CN106294479A - 一种信息推荐方法和装置 - Google Patents
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- CN106294479A CN106294479A CN201510303323.2A CN201510303323A CN106294479A CN 106294479 A CN106294479 A CN 106294479A CN 201510303323 A CN201510303323 A CN 201510303323A CN 106294479 A CN106294479 A CN 106294479A
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Abstract
本申请实施例公开了一种信息推荐方法及装置。所述信息推荐方法包括：客户端向服务器发送评论信息；所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到关键词；所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。本申请实施例用户只需点击超链接显示的关键词即可跳转到与所述关键词相应的页面，可以实现根据用户的瞬时需求推荐相应信息。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，大量信息的出现使得用户可能无法获得自己想要的信息。
众所周知，用户的兴趣是随时变化的。例如，某用户在看到关于雾霾会对人体造成伤害的信息时，通过查看该信息的评论，评论中有人说空气净化器可以有效减少雾霾对人体的伤害。此时用户可能想要获得关于空气净化器的信息。然而，现有技术无法及时地提供用户的这种瞬时的信息需求，需要用户主动通过搜索才能查找需要的信息。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种信息推荐方法及装置，用以实现根据用户的瞬时需求推荐相应信息。
为解决上述技术问题，本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送评论信息；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送评论信息及页面信息；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送评论信息及用户标识；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送评论信息、页面信息及用户标识；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
服务器获取评论信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
客户端向所述服务器发送访问请求；
所述服务器接收所述客户端所述访问请求；
所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息；
所述客户端接收并显示所述网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
服务器获取评论信息及页面信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
客户端向所述服务器发送访问请求；
所述服务器接收所述客户端所述访问请求；
所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息；
所述客户端接收并显示所述网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送网址；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送网址；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送网址及用户标识；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息；
所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器根据所述用户历史信息得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
客户端向服务器发送网址及用户标识；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息；
所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据所述用户历史信息得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收评论信息及用户标识；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收评论信息、页面信息及用户信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
获取评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
接收客户端访问请求；
返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
获取评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
接收客户端访问请求；
返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收客户端发送的网址；
根据所述网址得到评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收客户端发送的网址；
根据所述网址得到评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收客户端发送的网址及用户标识；
根据所述网址得到评论信息；
根据所述用户标识得到用户历史信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
根据所述用户历史信息得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐方法，包括：
接收客户端发送的网址及用户标识；
根据所述网址得到评论信息及页面信息；
根据所述用户标识得到用户历史信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据所述用户历史信息得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息及页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息及用户标识；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
第二相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息、页面信息和用户标识；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
第一相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
第二相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第二接收模块，用于接收客户端发送的访问请求；
第二发送模块，用于返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取评论信息和页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第二接收模块，用于接收客户端发送的访问请求；
第二发送模块，用于返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址及用户标识；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息；
第三获取模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户历史信息得到第三关键词；
第二相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
本申请一实施例提供信息推荐装置，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址及用户标识；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息；
第三获取模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户历史信息得到第三关键词；
第一相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
第二相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例提供的一种信息推荐方法及装置，通过客户端向服务器发送评论信息；所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到关键词；所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。本申请实施例用户只需点击评论中超链接显示的关键词即可跳转到与所述关键词相应的页面，可以实现根据用户的瞬时需求推荐相应信息。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图2为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图3为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图4为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图5为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图6为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图7为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图8为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图9为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图10为本申请一实施例中提供的信息推荐方法的流程图；
图11为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图12为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图13为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图14为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图15为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图16为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图17为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图18为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图19为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图20为本申请一实施例中以服务器为主体的方法流程图；
图21为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图22为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图23为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图24为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图25为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图26为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图27为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图28为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图29为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图；
图30为本申请一实施例中提供的信息推荐装置的模块示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
图1为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S110：客户端向服务器发送评论信息。
所述客户端可以是集成于终端上的软件，例如浏览器、APP等。
用户在通过客户端浏览网页时，一般会浏览网页中的正文和评论信息。所述评论信息包括网页中评论区的评论内容。
用户浏览某网站，在客户端界面出现评论信息时，客户端可以将评论区的评论内容发送给服务器。服务器可以对所述评论内容进行处理，并向客户端返回处理后结果。
客户端可以调用服务器提供的应用编程接口(Application ProgrammingInterface，API)，例如http接口。客户端可以通过这个http接口将需要传输的数据发送给服务器。
举例说明，某用户浏览网页的评论信息，其中评论信息包括：
“帮宝适尿不湿好使”
“文章很好”
“给宝宝求个平安符”
“强生婴儿爽身粉宝宝用了很好”
…
S120：所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
所述关键词可以是一个，也可以是多个。
所述的语义处理，具体的，可以是句法分析(Parsing)、词法分析(lexicalanalysis)，或者根据某些规则，例如正则表达式(Regular Expression)，某些算法，例如CYK剖析算法和厄尔利剖析算法等。
以句法分析(Parsing)为例，句法分析(Parsing)可以将待处理的句子根据词典得出每个词的词性，判断符合预设词性的词在代表具体事物的词库中是否存在，若存在则将该词作为关键词。
本实施例中，预设词性例如为名词。当然，在其它实施中，预设词性也可以是非名词。
沿用上一例子，服务器接收的评论信息包括：
“帮宝适尿不湿好使”
“文章很好”
“给宝宝求个平安符”
“强生婴儿爽身粉宝宝用了很好”
…
服务器对上述评论信息进行通过语义处理，将每个评论信息进行词性分析，则“帮宝适尿不湿好使”中“帮宝适尿不湿”为名词，“好”为形容词，“使”为动词。“文章很好”中“文章”为名词，“很好”为形容词。“给宝宝求个平安符”中“给”为动词，“宝宝”为名词，“求”为动词，“个”为量词，“平安符”为名词。“强生婴儿爽身粉宝宝用了很好”中“强生婴儿爽身粉”为名词，“宝宝”为名词，“用了”为动词，“很好”为形容词。本实施例中，需要得出词性为名词的词，则得到的是“帮宝适尿不湿”、“文章”、“宝宝”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”这4个名词。将在词库中存在的“帮宝适尿不湿”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”作为关键词。
S140：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
沿用上一例子，服务器在商品库中查询“帮宝适尿不湿”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”对应的网址，将查询到的网址设置为关键词的超链接。
在上一实施例中，所述网址可以是包含所述名词对应商品的页面。
优选地，所述网址可以是访问量最多的网址；也可以是商品购买量最多的网址。
S150：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S160：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S150中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S160中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
通过本申请上述实施例，用户通过所述客户端访问所述服务器返回的网页时，可以通过点击评论中显示的超链接的关键词即可跳转到与所述关键词相关的网页信息，而无需用户主动搜索查找所述关键词的信息，实现根据用户的瞬时需求推荐相应信息。
图2为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S110：客户端向服务器发送评论信息及页面信息。
所述页面信息包括网页中页面的主题。
举例说明，某用户浏览网页，其中页面的主题为“婴儿护理的方法”。S120：服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
与上述实施例中S120相同，则得到第一关键词为“帮宝适尿不湿”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”。
S121：所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
所述语义处理与上一实施例中S120步骤中语义处理类似的。
服务器接收的页面信息为“婴儿护理的方法”，并对上述页面信息进行词性分析，则“婴儿”为名词，“护理”为动词，“的”为助词，“方法”为名词。其中为名词的词是“婴儿”、“方法”。将词库中存在的“婴儿”作为第二关键词。
S130：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
所述相似度算法，具体可以通过近义词词库，对比两个词之间有多少的相似度。例如两个词之间有相同的字或有相似的意思等。最后得到两个词之间的相似度，相似度是个数值，取值范围可以在[0，1]之间。数值越高则两个词越相似，反之则越不相似。
沿用上述例子，服务器可以根据相似度算法，第一关键词中的“帮宝适尿不湿”中的“宝”与“婴儿”为近义词，例如计算得到相似度为0.8；第一关键词中的“平安符”不存在与“婴儿”近义的词，例如计算得到相似度为0.2；第一关键词中“强生婴儿爽身粉”包含第二关键词“婴儿”，例如计算得到相似度可能为0.9.假设阈值为0.5，则可以将相似度高于0.5的第一关键词“帮宝适尿不湿”、“强生婴儿爽身粉”作为关键词。
S140：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
沿用上一例子，服务器在商品库中查询“帮宝适尿不湿”、“强生婴儿爽身粉”对应的网址，将查询到的网址设置为关键词的超链接。
在上一实施例中，所述网址可以是包含所述名词对应商品的页面。
优选地，所述网址可以是访问量最多的网址；也可以是商品购买量最多的网址。
S150：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S160：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S150中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S160中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
其它实施例中，所述页面信息还可以是页面中某一部分的内容。
通过本实施例，可以得到与所述页面信息相关的评论中的关键词，使得推荐信息符合用户的需求。
图3为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S110：客户端向服务器发送评论信息及用户标识。
S120：所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
与上述实施例中S120相同，则得到第一关键词为“帮宝适尿不湿”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”。
S122：所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
服务器可以根据所述用户标识查询用户历史信息，所述用户历史信息可以是用户的历史购买过的商品名词，进而将所述商品名词作为第三关键词。
在其它实施例中，所述用户历史信息还可以是用户的关注或收藏的商品名词等。
例如，服务器根据用户标识查询到用户曾经购买过“尿不湿”、“平安符”，则将“尿不湿”、“平安符”作为第三关键词。
S131：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
与上述实施例中S130类似地，沿用上一例子，服务器根据相似度算法，第一关键词中的“帮宝适尿不湿”中含有第三关键词中的“尿不湿”，例如计算的相似度可能为0.9；第一关键词中的“平安符”与第二关键词“尿不湿”，根据相似度算法可能得到的相似度例如为0.2；第一关键词中的“强生婴儿爽身粉”与第三关键词中“尿不湿”，根据相似度算法可能得到的相似度例如为0.6；；第一关键词中的“帮宝适尿不湿”与第三关键词中的“平安符”，根据相似度算法可能得到的相似度例如为0.3；第一关键词中的“平安符”与第三关键词中的“平安符”相同，根据相似度算法可能得到的相似度例如为1；第一关键词中的“强生婴儿爽身粉”与第三关键词中的“平安符”，根据相似度算法可能得到的相似度例如为0.2。假设阈值为0.7，则可以将相似度高于0.7的第一关键词“帮宝适尿不湿”和“平安符”作为关键词。
S140：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
沿用上一例子，服务器在商品库中查询“帮宝适尿不湿”、“平安符”对应的网址，将查询到的网址设置为关键词的超链接。
在一个实施例中，所述网址可以是包含所述名词对应商品的页面。
优选地，所述网址可以是访问量最多的网址；也可以是商品购买量最多的网址。
S150：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S160：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S150中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S160中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
通过本实施例，可以得到与用户历史信息相关的词作为关键词，使得推荐信息进一步符合用户的需求。
图4为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S110：客户端向服务器发送评论信息、页面信息及用户标识。
所述评论信息、页面信息及用户标识与上述实施例相同，此处不予赘述。
S120：所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
同上述实施例中的S120，则第一关键词为“帮宝适尿不湿”、“平安符”、“强生婴儿爽身粉”。
S121：所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
同上述实施例中的S121，则第二关键词为“婴儿”。
S122：所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
同上述实施例中的S122，则第三关键词为“尿不湿”、“平安符”。
S130：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词。
同上述实施例中的S130，则第四关键词为“帮宝适尿不湿”、“强生婴儿爽身粉”。
S131：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
与上述实施例中的S130，类似地：沿用上一例子，第四关键词为“帮宝适尿不湿”、“强生婴儿爽身粉”，第三关键词为“尿不湿”、“平安符”。服务器根据相似度算法，第四关键词中的“帮宝适尿不湿”含有第三关键词中的“尿不湿”，根据相似度算法可能得到相似度为0.9；第四关键词中的“强生婴儿爽身粉”与第三关键词中的“尿不湿”，根据相似度算法可能得到相似度为0.6；第四关键词中的“帮宝适尿不湿”与第三关键词中的“平安符”，根据相似度算法可能得到相似度为0.3；第四关键词中的“强生婴儿爽身粉”与第三关键词中的“平安符”，根据相似度算法可能得到相似度为0.2。假设阈值为0.7，则可以将相似度大于0.7的第四关键词中的“帮宝适尿不湿”作为关键词。
S140：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
沿用上一例子，服务器在商品库中查询“帮宝适尿不湿”对应的网址，将查询到的网址设置为关键词的超链接。
在上一实施例中，所述网址可以是包含所述名词对应商品的页面。
优选地，所述网址可以是访问量最多的网址；也可以是商品购买量最多的网址。
S150：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S160：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S150中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S160中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
通过本实施例，可以得到与页面信息及用户信息都相关的词作为关键词，使得推荐信息进一步符合用户的需求。
图5为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S210：服务器获取评论信息。
S220：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S240：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S250：客户端向所述服务器发送访问请求。
用户通过客户端可以向服务器发送访问网页的请求。
S260：所述服务器接收所述客户端所述访问请求。
S270：所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
S280：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词的网页信息。
通过本实施例，服务器预先对网页中评论信息进行处理得到包含超链接的关键词。用户通过所述客户端访问网页后，所述服务器可以返回包含超链接的关键词的网页信息。用户可以通过点击评论中显示的所述超链接的关键词即可跳转到与所述关键词相关的网页信息，而无需用户主动搜索查找所述关键词的信息，实现根据用户的瞬时需求推荐相应信息。
图6为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S210：服务器获取评论信息及页面信息。
S220：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S221：所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
同上述实施例中的S121，此处不予赘述。
S230：所述服务器用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
同上述实施例中的S130，此处不予赘述。
S240：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S250：客户端向所述服务器发送访问请求。
用户可以通过客户端可以向服务器发送访问网页的请求。
S260：所述服务器接收所述客户端所述访问请求。
S270：所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
S280：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词的网页信息。
与上一实施例不同的是，可以得到与所述页面信息相关的评论中的关键词，使得推荐信息符合用户的需求。
图7为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S310：客户端向服务器发送网址。
用户可以通过客户端向服务器发送目标网页的网址。
S320：所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息。
服务器根据所述网址查找目标网页，进而得到网页中的评论信息。
S330：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S350：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S360：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S370：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S360中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S370中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
图8为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S310：客户端向服务器发送网址。
S320：所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息。
S330：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S331：所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
同上述实施例中的S121，此处不予赘述。
S340：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
同上述实施例中的S130，此处不予赘述。
S350：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S360：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S370：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S360中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S370中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
图9为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S310：客户端向服务器发送网址及用户标识。
S320：所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息。
S321：所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息。
S330：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S332：所述服务器根据所述用户历史信息得到第三关键词。
同上述实施例中的S122，此处不予赘述。
S341：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S350：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S360：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S370：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S360中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S370中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
图10为本申请一种信息推荐的方法的实施例，包括：
S310：客户端向服务器发送网址及用户标识。
S320：所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息。
S321：所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息。
S330：所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
同上述实施例中的S120，此处不予赘述。
S331：所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
同上述实施例中的S121，此处不予赘述。
S332：所述服务器对所述用户历史信息进行语义处理得到第三关键词。
同上述实施例中的S122，此处不予赘述。
S340：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
同上述实施例中的S130，此处不予赘述。
S341：所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
同上述实施例中的S131，此处不予赘述。
S350：所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
同上述实施例中的S140，此处不予赘述。
S360：所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
S370：所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
S360中，所述服务器可以向所述客户端返回所述包含超链接的关键词的页面。相应地，S370中，所述客户端可以接收并显示所述包含超链接的关键词的页面。
以下结合图11介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图1：
S410：接收评论信息。
S420：对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
S440：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S450：返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图12介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图2：
S410：接收评论信息及页面信息。
S420：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S421：对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
S430：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S440：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S450：返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图13介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图3：
S410：接收评论信息及用户标识。
S420：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S422：根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
S431：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S440：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S450：返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图14介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图4：
S410：接收评论信息、页面信息及用户标识。
S420：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S421：对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
S422：根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
S430：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词。
S431：根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
S440：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S450：返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图15介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图5：
S510：获取评论信息。
S520：对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
S540：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S550：接收客户端访问请求。
S560：返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
以下结合图16介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图6：
S510：获取评论信息及页面信息。
S520：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S521：对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
S530：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S540：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S550：接收客户端访问请求。
S560：返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
以下结合图17介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图7：
S610：接收客户端发送的网址。
S620：根据所述网址得到评论信息。
S630：对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
S650：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S660：向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图18介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图8：
S610：接收客户端发送的网址。
S620：根据所述网址得到评论信息及页面信息。
S630：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S631：对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
S640：服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S650：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S660：向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图19介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图9：
S610：接收客户端发送的网址及用户标识。
S620：根据所述网址得到评论信息。
S621：根据所述用户标识得到用户历史信息。
S630：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S632：根据所述用户历史信息得到第三关键词。
S641：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
S650：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S660：向客户端返回所述包含超链接的关键词。
以下结合图20介绍本申请以服务器为主体的方法实施例，该实施例可以对应图10：
S610：接收客户端发送的网址及用户标识。
S620：并根据所述网址得到评论信息及页面信息。
S621：根据所述用户标识得到用户历史信息。
S630：对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
S631：对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
S632：根据所述用户历史信息得到第三关键词。
S640：根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词。
S641：根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
S650：在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
S660：向客户端返回所述包含超链接的关键词。
图21为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一接收模块710，用于接收评论信息。
第一语义处理模块711，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
查询模块716，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第一发送模块717，用于返回所述超链接的关键词。
图22为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一接收模块710，用于接收评论信息和页面信息。
第一语义处理模块711，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第二语义处理模块712，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
第一相似度处理模块714，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
查询模块716，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第一发送模块717，用于返回所述超链接的关键词。
图23为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一接收模块710，用于接收评论信息和用户标识。
第一语义处理模块711，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第三语义处理模块713，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
第二相似度处理模块715，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
查询模块716，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第一发送模块717，用于返回所述超链接的关键词。
图24为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一接收模块710，用于接收评论信息、页面信息和用户标识。
第一语义处理模块711，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第二语义处理模块712，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
第三语义处理模块713，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词。
第一相似度处理模块714，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词。
第二相似度处理模块715，用于根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
查询模块716，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第一发送模块717，用于返回所述超链接的关键词。
图25为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一获取模块720，用于获取评论信息。
第一语义处理模块721，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
查询模块724，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第二接收模块725，用于接收客户端访问请求。
第二发送模块726，用于返回包含超链接的关键词的网页信息。
图26为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第一获取模块720，用于获取获取评论信息和页面信息。
第一语义处理模块721，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第二语义处理模块722，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
第一相似度模块723，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
查询模块724，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第二接收模块725，用于接收客户端访问请求。
第二发送模块726，用于返回包含超链接的关键词的网页信息。
图27为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第三接收模块730，用于接收客户端发送的网址。
第二获取模块731，用于根据所述网址得到评论信息。
第一语义处理模块733：用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词。
查询模块738：用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第三发送模块739，用于向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
图28为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第三接收模块730，用于接收客户端发送的网址。
第二获取模块731，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息。
第一语义处理模块733，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第二语义处理模块734，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
第一相似度模块736，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
查询模块738：用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第三发送模块739，用于向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
图29为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第三接收模块730，用于接收客户端发送的网址。
第二获取模块731，用于根据所述网址得到评论信息。
第三获取模块732，用于根据所述用户标识得到用户历史信息。
第一语义处理模块733，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第三语义处理模块735，用于根据所述用户历史信息得到第三关键词。
第二相似度模块737，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词。
查询模块738：用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第三发送模块739，用于向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
图30为本申请一实施的信息推荐的模块示意图，包括：
第三接收模块730，用于接收客户端发送的网址。
第二获取模块731，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息。
第三获取模块732，用于根据所述用户标识得到用户历史信息。
第一语义处理模块733，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词。
第二语义处理模块734，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词。
第三语义处理模块735，用于对所述用户标识得到第三关键词。
第一相似度模块736，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词。
第二相似度模块737，用于根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词。
查询模块738：用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接。
第三发送模块739，用于向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware DescriptionLanguage，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(AdvancedBoolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、MicrochipPIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (30)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送评论信息；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
2.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送评论信息及页面信息；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
3.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送评论信息及用户标识；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
4.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送评论信息、页面信息及用户标识；
所述服务器接收并对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器接收并对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器接收并根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
5.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
服务器获取评论信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
客户端向所述服务器发送访问请求；
所述服务器接收所述客户端所述访问请求；
所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息；
所述客户端接收并显示所述网页信息。
6.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
服务器获取评论信息及页面信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
客户端向所述服务器发送访问请求；
所述服务器接收所述客户端所述访问请求；
所述服务器向所述客户端返回包含超链接的关键词的网页信息；
所述客户端接收并显示所述网页信息。
7.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送网址；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
8.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送网址；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
9.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送网址及用户标识；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息；
所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器根据所述用户历史信息得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
10.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送网址及用户标识；
所述服务器接收所述网址并根据所述网址得到评论信息及页面信息；
所述服务器接收所述用户标识并根据所述用户标识得到用户历史信息；
所述服务器对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
所述服务器对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
所述服务器根据所述用户历史信息得到第三关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
所述服务器根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
所述服务器在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
所述服务器向所述客户端返回所述包含超链接的关键词；
所述客户端接收并显示所述包含超链接的关键词。
11.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
12.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
13.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收评论信息及用户标识；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
14.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收评论信息、页面信息及用户信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
返回所述包含超链接的关键词。
15.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
接收客户端访问请求；
返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
16.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
接收客户端访问请求；
返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
17.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的网址；
根据所述网址得到评论信息；
对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
18.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的网址；
根据所述网址得到评论信息及页面信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
19.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的网址及用户标识；
根据所述网址得到评论信息；
根据所述用户标识得到用户历史信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
根据所述用户历史信息得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
20.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的网址及用户标识；
根据所述网址得到评论信息及页面信息；
根据所述用户标识得到用户历史信息；
对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
根据所述用户历史信息得到第三关键词；
根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
21.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
22.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息及页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
23.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息及用户标识；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
第二相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
24.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收评论信息、页面信息和用户标识；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息，进而得到第三关键词；
第一相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为第四关键词；
第二相似度处理模块，用于根据相似度算法，计算出所述第四关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第四关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第一发送模块，用于返回所述包含超链接的关键词。
25.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第二接收模块，用于接收客户端发送的访问请求；
第二发送模块，用于返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
26.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取评论信息和页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第二接收模块，用于接收客户端发送的访问请求；
第二发送模块，用于返回包含所述超链接的关键词的网页信息。
27.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
28.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第二语义处理模块，用于对所述页面信息进行语义处理得到第二关键词；
第一相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第二关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
29.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址及用户标识；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息；
第三获取模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
第三语义处理模块，用于根据所述用户历史信息得到第三关键词；
第二相似度模块，用于根据相似度算法，计算出所述第一关键词与所述第三关键词的相似度，将高于阈值的相似度的第一关键词作为关键词；
查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
30.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第三接收模块，用于接收客户端发送的网址及用户标识；
第二获取模块，用于根据所述网址得到评论信息及页面信息；
第三获取模块，用于根据所述用户标识得到用户历史信息；
第一语义处理模块，用于对所述评论信息进行语义处理得到第一关键词；
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查询模块，用于在数据库中查询所述关键词对应的网址并将所述网址设置为所述关键词的超链接；
第三发送模块，用于向所述客户端返回所述包含超链接的关键词。
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