CN106250608A - 一种基于Modelica模型的故障管理方法 - Google Patents

一种基于Modelica模型的故障管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106250608A
CN106250608A CN201610602188.6A CN201610602188A CN106250608A CN 106250608 A CN106250608 A CN 106250608A CN 201610602188 A CN201610602188 A CN 201610602188A CN 106250608 A CN106250608 A CN 106250608A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
modelica
type
model
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610602188.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106250608B (zh
Inventor
于勇
陈飞飞
赵罡
曹鹏
王江永
杨柳莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN201610602188.6A priority Critical patent/CN106250608B/zh
Publication of CN106250608A publication Critical patent/CN106250608A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106250608B publication Critical patent/CN106250608B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/02Gearings; Transmission mechanisms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/04Bearings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于Modelica模型的故障管理方法,具体步骤如下:一、故障分析;二、故障分类;三、故障建模;四、故障提取;五、故障注入,实现更改Modelica模型中故障元件的参数,包括有参数类型故障注入和变量类型故障注入;通过以上步骤,实现了基于Modelica模型的故障管理,具有故障元件柔性化建模,统一的故障管理界面,采用了统一的故障注入方式,便于后续故障管理相关搜寻方法的应用。本发明凭借Modelica语言建模简单、展示直观、适用性强等特点,使得该方法能够很好的适应于机电液耦合性较强的复杂系统,提供了统一、可靠的故障管理方法,缩短了后续故障诊断平台的建设周期,具有推广应用价值。

Description

一种基于Modelica模型的故障管理方法
技术领域
本发明提供一种基于Modelica模型的故障管理方法,属于复杂机电系统领域。
背景技术
随着机电系统的复杂程度不断攀升,为了提高系统的可靠性,针对机电系统的故障检测和健康管理变得越来越重要。且对系统实施故障检测和健康管理的相关算法,需要可靠的预测模型结合有效的故障管理方法,以保证触发系统的所有可能故障。因此,一个统一、可靠的故障管理方法是实施系统故障检测和健康管理的重要环节。
基于Modelica模型的故障管理方法,实现了仿真模型和故障模型的统一管理。并为下一步基于Modelica模型的故障检测,实现由表象到机理、由定性到定量、由单点到多点、由零部件到系统的故障研究,提供了有效的实施手段。
目前,基于Modelica模型的故障管理方法不能够统一,各种方法存在各自的缺点,使得基于Modelica模型的故障检测,不能够相互匹配。
(1)[Inclusion of Reliability and Safety Analysis Methods inModelica.In Inclusion of Reliability and Safety Analysis Methodsin Modelica(June 2011),pp.616–627]中,Modelica故障管理,采用参数类型数据定义故障,不能管理变量类型故障,无法反映系统的动态属性。
(2)[Fault Detection of Power Electronic Circuit using WaveletAnalysis in Modelica.In Proceedings of the 9th International MODELICAConference(Munich,Germany,Sept.2012),no.76,pp.513–522]中,只能管理预先设置的故障类型,不能根据需求定义故障的类型。
(3)[A Tool for Simulation-based Test of Mechatronic Designs.InProceedings of the 6th International Modelica Conference(2008)pp.341–348]中,Modelica故障实施中,通过外部程序设定不确定的间隔并结合模型行为来实施故障管理,故不支持统一的故障注入方式。
发明内容
(一)本发明的目的在于提供一种基于Modelica模型的故障管理方法,以改善现有技术存在的上述缺陷。该方法按照故障分析、故障分类、故障建模、故障提取、故障注入的流程,实现Modelica故障模型的统一管理。该方法的优点是:
1)针对系统故障分析的结果,应用故障分类建立的Modelica标准化故障管理包,实现根据需求定义故障元件,便于故障元件柔性化建模。
2)针对完成的故障元件建模,自动提取系统故障元件信息到统一界面,便于统一的故障管理。
3)针对参数故障和变量故障,分别选用统一的故障注入方式,便于不同的故障诊断方式,选用相同的故障注入方式进行故障管理。
(二)技术方案
本发明是一种基于Modelica模型的故障管理方法,其实现的技术流程包括:故障分析、故障分类、故障建模、故障提取、故障注入。本发明首先针对具体的机电系统Modelica模型,分析其常见故障,及其产生故障的原因;并通过归纳故障类型和Modelica数据类型,建立Modelica标准化故障管理包,然后根据故障分析、故障分类,利用Modelica标准化故障管理包,建立相应故障元件;由于采用了Modelica标准化故障管理包对故障元件建模,通过分析Modelica元件故障模型树,可提取系统故障元件信息到统一的界面,最后针对参数类型故障和变量类型故障,分别采用统一的故障注入方式,实现基于Modelica模型的故障管理。
本发明是一种基于Modelica模型的故障管理方法,该方法具体步骤(见图1)如下:
步骤一:故障分析
针对具体的机电系统Modelica模型,分析其常见故障,及其产生故障的原因,得出机电系统的可能故障项,其作法如下:
a)将Modelica模型按照“系统模型——子系统模型——部件模型”逐级分解;
b)各级部件模块的输入均为机电系统的可能故障原因;
c)根据实际需求,从可能故障原因中,选取其为机电系统故障项。
步骤二:故障分类
通过归纳故障类型和Modelica数据类型,建立Modelica标准化故障管理包;其中Modelica标准化故障管理包,由故障类型和Modelica数据类型定义而成;
步骤三:故障建模
针对故障分析得到的可能故障项,根据故障分析、故障分类,利用Modelica标准化故障管理包,建立相应故障元件;为便于故障元件柔性化建模,可灵活采用文本式建模和图形式建模两种方式;
步骤四:故障提取
分析Modelica元件故障模型树(见图2),带闪电图为故障元件),检索元件中是否包含Modelica标准化故障管理包(步骤二)定义的数据,提取机电系统的故障元件信息到统一界面;
步骤五:故障注入
实现更改Modelica模型中故障元件的参数,包括有参数类型故障注入和变量类型故障注入。
其中,在步骤二中所述的“故障类型”,分为参数类型故障和变量类型故障;
参数类型故障,是指相对于整个系统的仿真时间而言,期间参数数值不变或变化很小(可忽略不计)的故障类型;参数类型故障,在仿真开始前指定,整个仿真过程中,参数值不发生变化;常见的参数类型故障有:1)齿轮副间隙;2)电阻或电容值;3)传动系统中的滑油粘度;由于参数类型故障具有的固有物理属性,在整个仿真过程中几乎不发生变化,故无需仿真参数类型故障的动态属性;
变量类型故障,是指在整个系统的仿真过程中,变量值发生明显变化的故障类型,在仿真过程中这些量发生变化,反映系统的动态属性(是工程师比较关注的问题);常见的变量类型故障有:1)半导体元件的短路电流;2)液压油管路的泄露;3)齿箱齿轮的磨损;由于变量类型故障,在仿真过程中发生变化,反映系统的动态属性,故需仿真变量类型故障的动态属性。
其中,在步骤二中所述的“Modelica数据类型”分为:1)布尔型(Boolean)数据,可用来表示布尔型的Modelica故障,该类型故障只有两种离散的故障状态,如电缆的断开故障;2)整数型(Integer)数据,可用来表示整数型的Modelica故障,该类型故障有多种并联的故障状态,如半导体元件的可能工作状态:(a)正常运行;(b)短路状态;(c)开路状态;3)实数型(Real)数据,可用来表示实数型的Modelica故障,该类型故障采用连续变化的不同实数值来表示,如,(a)滑油粘度;(b)轴承摩擦力;(c)电容容量等。
其中,在步骤二中所述的“Modelica标准化故障管理包”由故障类型和Modelica数据类型定义而成,其故障数据类型共有六种,如图3所示;Modelica标准化故障管理包中的故障数据类型采取统一的命名方式,便于后续的故障提取(见步骤四)提供方便;如参数型_实数_故障命名为Parameter_Fault_Real;变量型_实数_故障命名为Variable_Fault_Real,依次类推,定义其余故障;
参数型_实数_故障(Parameter_Fault_Real)的Modelica代码,定义如下:
type Parameter_Fault_Real=Real"Value of the Real Fault";
变量型_实数_故障(Variable_Fault_Real)的Modelica代码,定义如下:
record Variable_Fault_Real"External Fault Triggering parameters"
Boolean externalFaultOn=false"External fault controlling(true=global)";
Integer faultIndex=1"External fault index";
Integer faultMode=1"Optional fault mode for model reconfiguration";
end Variable_Fault_Real;
变量类型故障相对于参数类型故障,采用了额外参数进行故障定义,如下:
1)externalFaultOn,用来设置该变量类型故障,是采用内部的默认变量还是采用外部的全局变量为其故障注入(见步骤五)方式;
2)faultIndex,为全局外部变量编号,明确该变量类型故障属于第几个全局外部变量(见步骤三);
3)faultMode,用来设置该变量类型故障的不同故障状态。
其中,在步骤三中所述的“文本式建模方式”,是根据元件的建模需求,直接继承(extends)Modelica代码到元件当中,形成故障元件;以参数型_实数_故障(Parameter_Fault_Real)为例,文本式建模方式的Modelica代码如下:
block InternalConstantRealFault
"Generate constant Fault of type Real"
extends FaultTriggering.Utilities.Icons.RealFault;
parameter FaultTriggering.Utilities.Types.Parameter_Fault_Real
constRealFault=1"Constant output value";
end InternalConstantRealFault。
其中,在步骤三中所述的“图形式建模方式”,首先分别继承文本式建模方式的Modelica代码(extends FaultTriggering.FaultOutput.Internal.InternalConstantRealFault)和Modelica标准库的标准输出(extends Modelica.Blocks.Interfaces.SO);然后根据元件的故障输入,在Modelica图形式建模界面,直接拖拽图形式故障图标作为输入和元件连接,两者连接组成故障元件;以参数型_实数_故障(Parameter_Fault_Real)为例,图形式建模方式的Modelica代码如下:
其中,在步骤三中所述的“文本式建模方式和图形式建模方式”,不仅适用于参数类型故障建模,而且适用于变量类型故障建模;变量类型故障元件建模,涉及到全局变量的选取问题;
为全局外部变量编号,解决全局变量的选取问题,将全局变量集中定义在FaultTrigger模型(由Partial_Fault Trigger模型扩展而来)中,Partial_Fault Tirgger模型的Modelica代码如下:
在Partial_Fault Tirgger模型,针对变量类型故障的选取问题:以变量型_实数_故障(Variable_Fault_Real)为例,通过定义参数realFaultSize和定义实数型变量数组realFault[realFaultSize]实现;整型(integer)和布尔型(Boolean)采用类似的方式实现。
其中,在步骤四中所述的“Modelica元件故障模型树(见图2)”,是当有故障元件出现时,由于Modelica模型的层级组织方式形成的;所有的故障元件都以故障模型树的形式存在于Modelica模型库当中;该Modelica元件故障模型树生成步骤:
a)获取机电系统Modelica模型的元件总个数;
b)判断每个元件中是否包含Modelica标准化故障管理包中定义的数据(如果有,该元件则为故障元件);
c)获取故障元件的名称、参数变量、所属Modelica系统中的路径、前后元件结点等信息;
d)依据Modelica模型的层级组织方式,生成系统对应的Modelica元件故障模型树。
其中,在步骤四中所述的“统一界面”,参数类型故障,是将故障元件信息直接推送到,图4所示框图;变量类型故障,是将故障元件信息统一收集在FaultTrigger模型中,在图形化编辑界面展开FaultTrigger模型,即显示故障元件信息的统一界面(见图5)。
其中,在步骤五中所述的“参数类型故障注入”,是指每个参数类型故障,都由模型中的一个参数定义,参数类型的故障元件信息可在统一界面(图4)管理,通过修改参数,实现参数类型故障注入。
其中,在步骤五中所述的“变量类型故障注入”,首先在Modelica故障元件中采用Inner-Outter结构,然后设置externalFaultOn与FaultTrigger模型进行数据交互,如下Modelica代码段,最后在步骤四故障元件信息统一界面(图5)进行修改,实现变量类型故障注入;
通过以上步骤,实现了基于Modelica模型的故障管理,具有故障元件柔性化建模,统一的故障管理界面,采用了统一的故障注入方式,便于后续故障管理相关搜寻方法的应用。
(三)优点及有益效果
本发明采用Modelica建模技术来实现机电系统的故障管理,凭借Modelica语言建模简单、展示直观、适用性强等特点,使得该方法能够很好的适应于机电液耦合性较强的复杂系统。可根据实际要求,柔性建立故障元件,并采用统一的界面实施故障管理,自动提取系统中的故障元件,缩短了新品测试仿真的开发时间;并为后续的故障诊断,提供了统一、可靠的故障管理方法,缩短了后续故障诊断平台的建设周期。
附图说明
图1本发明所述方法流程图。
图2 Modelica元件故障模型树。
图3 Modelica故障数据类型。
图4参数类型故障统一界面。
图5变量类型故障统一界面。
图6电机传动系统Modelica模型。
图7传动系统Modelica故障模型。
图8电机系统Modelica故障模型。
图中序号、符号、代号说明如下:
图5中,motorKtFailure为电机模块传感器失效故障;drivelineFriction为传动模块刹车片摩擦力变化故障;motorSpeedSenor为电机模块传感器失效故障;drivelineBearing传动模块轴承失效模式故障。
图6中,driveline为传动系统Modelica故障模型,具体如图7所示;motor为电机系统Modelica故障模型,具体如图8所示。
图7中,带闪电图标元件为传动系统的故障项。
图8中,带闪电图标元件为电机系统的故障项。
具体实施方式
下面结合实例对本发明作进一步说明,但不限定本发明。
本实例为电机传动系统Modelica模型(图6),在Dymola的操作平台上实施。
本发明一种基于Modelica模型的故障管理方法,见图1所示,其实施的具体步骤如下:
步骤一:故障分析。针对具体的机电系统Modelica模型,分析其常见故障,及其产生故障的原因,得出机电系统的可能故障项。实例中的可能故障项有:
1)传动模块刹车片不接触故障
2)传动模块刹车片摩擦力变化故障
3)传动模块轴承失效模式故障
4)传动模块传感器失效故障
5)电机模块传感器失效故障
6)电机模块控制参数故障
步骤二:故障分类。利用定义好的Modelica标准化故障管理包,根据图3对上述故障一一分类,如下:
1)传动模块刹车片不接触故障——参数型_布尔_故障
2)传动模块刹车片摩擦力变化故障——变量型_实数_故障
3)传动模块轴承失效模式故障——变量型_整型_故障
4)传动模块传感器失效故障——参数型_布尔_故障
5)电机模块传感器失效故障——变量型_布尔_故障
6)电机模块控制参数故障——变量型_整型_故障
步骤三:故障建模。传动系统中的故障元件和机电系统的故障元件,分别为图7、8中带闪电图标的元件。其中,图7 disconnect、friction元件和图8 KtFault元件采用图形式建模方式,与对应的元件组合形成故障元件。其余带闪电图标的元件,直接继承(extends)Modelica代码到元件当中,形成故障元件。
步骤四:故障提取。机电系统的故障元件形成如图2示意的故障模型树,提取机电系统的故障元件信息到统一界面。其中,参数类型故障的故障元件信息统一界面,如图4。变量类型故障的故障元件信息统一界面,如图5。
步骤五:故障注入。实现更改Modelica模型元件的参数。
其中,参数类型故障的注入,在图4参数类型统一界面修改实现;变量类型故障的注入,在图5变量类型统一界面修改实现。

Claims (10)

1.一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:该方法具体步骤如下:
步骤一:故障分析
针对具体的机电系统Modelica模型,分析其常见故障,及其产生故障的原因,得出机电系统的可能故障项,其作法如下:
a)将Modelica模型按照“系统模型——子系统模型——部件模型”逐级分解;
b)各级部件模块的输入均为机电系统的可能故障原因;
c)根据实际需求,从可能故障原因中,选取其为机电系统故障项;
步骤二:故障分类
通过归纳故障类型和Modelica数据类型,建立Modelica标准化故障管理包;其中Modelica标准化故障管理包,由故障类型和Modelica数据类型定义而成;
步骤三:故障建模
针对故障分析得到的可能故障项,根据故障分析、故障分类,利用Modelica标准化故障管理包,建立相应故障元件;为便于故障元件柔性化建模,灵活采用文本式建模和图形式建模两种方式;
步骤四:故障提取
分析Modelica元件故障模型树,带闪电图为故障元件,检索元件中是否包含Modelica标准化故障管理包定义的数据,提取机电系统的故障元件信息到统一界面;
步骤五:故障注入
实现更改Modelica模型中故障元件的参数,包括有参数类型故障注入和变量类型故障注入;
通过以上步骤,实现了基于Modelica模型的故障管理,具有故障元件柔性化建模,统一的故障管理界面,采用了统一的故障注入方式,便于后续故障管理相关搜寻方法的应用。
2.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤二中所述的“故障类型”,分为参数类型故障和变量类型故障;
参数类型故障,是指相对于整个系统的仿真时间而言,期间参数数值不变及变化很小的故障类型;参数类型故障,在仿真开始前指定,整个仿真过程中,参数值不发生变化;常见的参数类型故障有:1)齿轮副间隙;2)电阻及电容值;3)传动系统中的滑油粘度;由于参数类型故障具有的固有物理属性,在整个仿真过程中几乎不发生变化,故无需仿真参数类型故障的动态属性;
变量类型故障,是指在整个系统的仿真过程中,变量值发生明显变化的故障类型,在仿真过程中这些量发生变化,反映系统的动态属性;常见的变量类型故障有:1)半导体元件的短路电流;2)液压油管路的泄露;3)齿箱齿轮的磨损;由于变量类型故障,在仿真过程中发生变化,反映系统的动态属性,故需仿真变量类型故障的动态属性。
3.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤二中所述的“Modelica数据类型”分为:1)布尔型即Boolean数据,可用来表示布尔型的Modelica故障,该类型故障只有两种离散的故障状态,如电缆的断开故障;2)整数型即Integer数据,用来表示整数型的Modelica故障,该类型故障有复数种并联的故障状态,如半导体元件的可能工作状态:(a)正常运行;(b)短路状态;(c)开路状态;3)实数型即Real数据,可用来表示实数型的Modelica故障,该类型故障采用连续变化的不同实数值来表示,如:(a)滑油粘度;(b)轴承摩擦力;(c)电容容量。
4.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤二中所述的“Modelica标准化故障管理包”,由故障类型和Modelica数据类型定义而成,其故障数据类型共有六种;该Modelica标准化故障管理包中的故障数据类型采取统一的命名方式,便于后续的故障提取提供方便;如参数型_实数_故障命名为Parameter_Fault_Real;变量型_实数_故障命名为Variable_Fault_Real,依次类推,定义其余故障;
参数型_实数_故障即Parameter_Fault_Real的Modelica代码,定义如下:
type Parameter_Fault_Real=Real"Value of the Real Fault";
变量型_实数_故障即Variable_Fault_Real的Modelica代码,定义如下:
record Variable_Fault_Real"External Fault Triggeringparameters"
Boolean externalFaultOn=false"External fault controlling(true=global)";
Integer faultIndex=1"External fault index";
Integer faultMode=1"Optional fault mode for model reconfiguration";
end Variable_Fault_Real;
变量类型故障相对于参数类型故障,采用了额外参数进行故障定义,如下:
1)externalFaultOn,用来设置该变量类型故障,是采用内部的默认变量还是采用外部的全局变量为其故障注入方式;
2)faultIndex,为全局外部变量编号,明确该变量类型故障属于第几个全局外部变量;
3)faultMode,用来设置该变量类型故障的不同故障状态。
5.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤三中所述的“文本式建模方式”,是根据元件的建模需求,直接继承即extends的Modelica代码到元件当中,形成故障元件;以参数型_实数_故障即Parameter_Fault_Real为例,文本式建模方式的Modelica代码如下:
block InternalConstantRealFault
"Generate constant Fault of type Real"
extends FaultTriggering.Utilities.Icons.RealFault;
parameter FaultTriggering.Utilities.Types.Parameter_Fault_Real
constRealFault=1"Constant output value";
end InternalConstantRealFault。
6.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤三中所述的“图形式建模方式”,首先分别继承文本式建模方式的Modelica代码(extends FaultTriggering.FaultOutput.Internal.InternalConstantRealFault)和Modelica标准库的标准输出(extends Modelica.Blocks.Interfaces.SO);然后根据元件的故障输入,在Modelica图形式建模界面,直接拖拽图形式故障图标作为输入和元件连接,两者连接组成故障元件;以参数型_实数_故障即Parameter_Fault_Real为例,图形式建模方式的Modelica代码如下:
7.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤三中所述的“文本式建模方式和图形式建模方式”,不仅适用于参数类型故障建模,而且适用于变量类型故障建模;变量类型故障元件建模,涉及到全局变量的选取问题;
为全局外部变量编号,解决全局变量的选取问题,将全局变量集中定义在FaultTrigger模型中,Partial_Fault Tirgger模型的Modelica代码如下:
在Partial_Fault Tirgger模型,针对变量类型故障的选取问题:以变量型_实数_故障即Variable_Fault_Real为例,通过定义参数realFaultSize和定义实数型变量数组realFault[realFaultSize]实现;整型即integer和布尔型即Boolean采用类似的方式实现。
8.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤四中所述的“Modelica元件故障模型树”,是当有故障元件出现时,由于Modelica模型的层级组织方式形成的;所有的故障元件都以故障模型树的形式存在于Modelica模型库当中;该Modelica元件故障模型树生成步骤:
a)获取机电系统Modelica模型的元件总个数;
b)判断每个元件中是否包含Modelica标准化故障管理包中定义的数据,如果有,该元件则为故障元件;
c)获取故障元件的名称、参数变量、所属Modelica系统中的路径、前后元件结点信息;
d)依据Modelica模型的层级组织方式,生成系统对应的Modelica元件故障模型树。
9.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤五中所述的“参数类型故障注入”,是指每个参数类型故障,都由模型中的一个参数定义,参数类型的故障元件信息在统一界面管理,通过修改参数,实现参数类型故障注入。
10.根据权利要求1所述的一种基于Modelica模型的故障管理方法,其特征在于:
在步骤五中所述的“变量类型故障注入”,首先在Modelica故障元件中采用Inner-Outter结构,然后设置externalFaultOn与FaultTrigger模型进行数据交互,如下Modelica代码段,最后在步骤四故障元件信息统一界面进行修改,实现变量类型故障注入;
CN201610602188.6A 2016-07-27 2016-07-27 一种基于Modelica模型的故障管理方法 Active CN106250608B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610602188.6A CN106250608B (zh) 2016-07-27 2016-07-27 一种基于Modelica模型的故障管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610602188.6A CN106250608B (zh) 2016-07-27 2016-07-27 一种基于Modelica模型的故障管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106250608A true CN106250608A (zh) 2016-12-21
CN106250608B CN106250608B (zh) 2019-03-08

Family

ID=57604045

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610602188.6A Active CN106250608B (zh) 2016-07-27 2016-07-27 一种基于Modelica模型的故障管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106250608B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650149A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 苏州同元软控信息技术有限公司 基于Modelica模型的运行时故障注入系统及方法
CN107391829A (zh) * 2017-07-12 2017-11-24 上海电气集团股份有限公司 基于Modelica语言的滑动轴承性能仿真系统及其建模方法
CN108732939A (zh) * 2017-04-14 2018-11-02 北京空间技术研制试验中心 基于Modelica语言的航天器环热控系统建模仿真方法
CN109063353A (zh) * 2018-08-14 2018-12-21 中国铁道科学研究院集团有限公司 动车组子系统故障预诊断方法及系统
CN110135066A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 北京交通大学 一种动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障诊断方法
CN112799900A (zh) * 2021-02-02 2021-05-14 苏州同元软控信息技术有限公司 基于Modelica的模型故障注入方法及系统
CN115408802A (zh) * 2022-11-01 2022-11-29 中国汽车技术研究中心有限公司 基于Modelica仿真模型的故障树构建方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521461A (zh) * 2011-12-20 2012-06-27 李明 基于Modelica语言的电液伺服阀仿真建模方法
CN105260555A (zh) * 2015-10-28 2016-01-20 苏州同元软控信息技术有限公司 一种基于Modelica模型的故障注入系统及其方法
CN105445581A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 苏州同元软控信息技术有限公司 一种基于Modelica模型的故障检测系统及其方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521461A (zh) * 2011-12-20 2012-06-27 李明 基于Modelica语言的电液伺服阀仿真建模方法
CN105260555A (zh) * 2015-10-28 2016-01-20 苏州同元软控信息技术有限公司 一种基于Modelica模型的故障注入系统及其方法
CN105445581A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 苏州同元软控信息技术有限公司 一种基于Modelica模型的故障检测系统及其方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHUNLING YANG: "Research on Modeling Techniques of Testability Evaluation Based on Modelica", 《2014 FOURTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, COMPUTER, COMMUNICATION AND CONTROL》 *
邱晓红: "Modelica扩展建模的故障诊断技术研究", 《科技通报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650149A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 苏州同元软控信息技术有限公司 基于Modelica模型的运行时故障注入系统及方法
CN106650149B (zh) * 2016-12-30 2020-07-03 苏州同元软控信息技术有限公司 基于Modelica模型的运行时故障注入系统及方法
CN108732939A (zh) * 2017-04-14 2018-11-02 北京空间技术研制试验中心 基于Modelica语言的航天器环热控系统建模仿真方法
CN107391829A (zh) * 2017-07-12 2017-11-24 上海电气集团股份有限公司 基于Modelica语言的滑动轴承性能仿真系统及其建模方法
CN109063353A (zh) * 2018-08-14 2018-12-21 中国铁道科学研究院集团有限公司 动车组子系统故障预诊断方法及系统
CN110135066A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 北京交通大学 一种动力换挡变速箱先导式溢流阀的故障诊断方法
CN112799900A (zh) * 2021-02-02 2021-05-14 苏州同元软控信息技术有限公司 基于Modelica的模型故障注入方法及系统
CN115408802A (zh) * 2022-11-01 2022-11-29 中国汽车技术研究中心有限公司 基于Modelica仿真模型的故障树构建方法
CN115408802B (zh) * 2022-11-01 2023-04-07 中国汽车技术研究中心有限公司 基于Modelica仿真模型的故障树构建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106250608B (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106250608B (zh) 一种基于Modelica模型的故障管理方法
Bozzano et al. ESACS: an integrated methodology for design and safety analysis of complex systems
CN102156760B (zh) 基于Saber的电路故障仿真分析方法
CN101794224B (zh) 一种基于性质规约模式的软件运行时性质监测方法
CN108614443B (zh) Phm系统模型开发和验证平台设计方法
Zhou et al. A class of general transient faults propagation analysis for networked control systems
CN104317995B (zh) 基于PSpice AD电路仿真的单故障自动注入方法
CN108663581A (zh) 一种智能变电站二次设备测试方法
CN106650942A (zh) 基于电子装备测试性模型的故障诊断方法
CN103605869A (zh) 面向航天器总装的三维实做数字样机系统及其构建方法
Rogovchenko-Buffoni et al. An integrated toolchain for model based functional safety analysis
Bauer et al. Alarm processing with model-based diagnosis of event discrete systems
Edwards et al. Flexible model-based alarm processing for protection performance assessment and incident identification
CN105445581B (zh) 一种基于Modelica模型的故障检测系统及其方法
FR2990547A1 (fr) Systeme de maintenance centralisee parametrable destine a un aeronef
CN103412224B (zh) 基于定性模型的电气系统建模方法以及故障诊断系统
CN107846307B (zh) 一种用于对信息物理系统故障传播的控制方法
Kaukewitsch et al. Automatic generation of RAMS analyses from model-based functional descriptions using UML state machines
Bobalo et al. Algorithms of automated formulation of the operability condition of complex technical systems
FR3006470A1 (fr) Dispositif et procede informatises d'analyse de panne dans un systeme
CN109613851B (zh) 一种基于多阶组合的网络化在线监控方法
Luo et al. Automated analysis of digital relay data based on expert system
Zhang et al. A TFPG-Based Method of Fault Modeling and Diagnosis for IMA Systems
Rudov-Clark et al. Application of advanced failure analysis results for reliability and availability estimations
Bunus et al. Supporting Model-Based Diagnostics with Equation-Based Object Oriented Languages.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant