CN106228518B - 可读性增强方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开揭示了一种可读性增强方法及装置，属于显示技术领域。所述方法，包括：获取图像的图像特征信息；根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型；选择与所述图像类型所对应的可读性增强方式，使用所述可读性增强方式对所述图像进行增强。本公开解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。

Description

可读性增强方法及装置
技术领域
本公开涉及显示技术领域，特别涉及一种可读性增强方法及装置。
背景技术
诸如智能手机、平板电脑之类的终端会在不同的使用场景下使用。当终端处于强光照射环境下时，终端所显示的文字或照片的可读性会减弱。
相关技术中存在可读性增强方法，该可读性增强方法能够增强图像的暗部对比度。对终端中所显示的各帧图像使用可读性增强方法后，能够提升终端的显示效果。
发明内容
为了解决对各帧图像均使用相同的可读性增强方式时，一些图片被不合适地增强的问题，本公开提供一种可读性增强方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开的第一方面，提供了一种可读性增强方法，该方法包括：
获取图像的图像特征信息；
根据图像特征信息识别图像的图像类型；
选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
根据图像特征信息识别图像的图像类型，包括：
检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；
若变化趋势不属于突变变化趋势，则确定图像的图像类型是自然图像；
若变化趋势属于突变变化特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；
其中，相邻的色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。
在可选的实施例中，突变变化趋势包括：
存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；
或，
存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；
其中，n1、n2为正整数。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
根据图像特征信息识别图像的图像类型，包括:
检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；
若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；
若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定图像的图像类型是自然图像。
在可选的实施例中，规律性特征，包括：
存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍；
或，
存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；
或，
存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1；
或，
存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值；
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
在可选的实施例中，该方法还包括：
在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
在可选的实施例中，选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强，包括：
若图像类型为自然图像，则使用第一可读性增强方式对图像进行增强；
若图像类型为用户界面图像，则使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变；
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
在可选的实施例中，该方法还包括：
检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
若满足开启条件，则执行获取图像的图像特征信息的步骤。
根据本公开的第二方面，提供了一种可读性增强装置，装置包括：
获取模块，被配置为获取图像的图像特征信息；
识别模块，被配置为根据图像特征信息识别图像的图像类型；
增强模块，被配置为选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
识别模块，被配置为检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若变化趋势不属于突变变化趋势，则确定图像的图像类型是自然图像；若变化趋势属于突变变化特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；
其中，相邻的色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。
在可选的实施例中，突变变化趋势包括：
存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；
或，
存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；
其中，n1、n2为正整数。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
识别模块，被配置为检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定图像的图像类型是自然图像。
在可选的实施例中，规律性特征，包括：
存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍；
或，
存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；
或，
存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1；
或，
存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值；
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
在可选的实施例中，该装置还包括：
过滤模块，被配置为在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
在可选的实施例中，增强模块，被配置为当图像类型为自然图像时，使用第一可读性增强方式对图像进行增强；当图像类型为用户界面图像时，使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变；
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
在可选的实施例中，该装置还包括：
开启模块，被配置为检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
获取模块，被配置为当满足所述开启条件时，执行获取图像的图像特征信息的步骤。
根据本公开的第三方面，提供了一种可读性增强装置，该装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取图像的图像特征信息；
根据图像特征信息识别图像的图像类型；
选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过根据图像特征信息识别图像的图形类型，选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种可读性增强方法的流程图；
图2A是根据一示例性实施例示出的一种自然图像及该自然图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；
图2B是根据一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；
图2C是根据另一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；
图2D是根据另一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；
图3是根据另一示例性实施例示出的一种可读性增强方法的流程图；
图4是根据另一示例性实施例示出的一种可读性增强方法的流程图；
图5是根据另一示例性实施例示出的一种可读性增强方法的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种可读性增强装置的框图；
图7是根据另一示例性实施例示出的一种可读性增强装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中，通常对终端中所显示的每帧图像采用相同的可读性增强方法，但并不是全部图像都适合进行可读性增强。例如，用户界面(User Interface，UI)图像是人工设计的图像，UI图像的原始可读性已经很好，所以对UI图像进行大幅度的可读性增强，反而会降低UI图像的美观程度。为此，本公开提供有如下示例性的实施例。
图1是根据一示例性实施例示出的可读性增强方法的流程图。本实施例以该方法应用于具有图像处理能力的终端中来举例说明。该方法包括：
在步骤102中，获取图像的图像特征信息。
在步骤104中，根据图像特征信息识别图像的图像类型。
在步骤106中，选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
综上所述，本实施例提供的可读性增强方法，通过根据图像特征信息识别图像的图形类型，选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
可选地，图像类型包括：自然图像和UI图像。自然图像是指根据自然存在的物体所产生的图像，或者，模拟自然存在的物体所产生的图像。常见的自然图像包括：相机拍摄得到的图像、对视频进行解码后得到的图像帧、根据游戏渲染引擎所实时渲染出的模拟世界中的图像帧等。UI图像是指用于进行人机交互的图像。UI图像由人工设计得到。
自然图像和UI图像具有不同的图像特征信息。以图像采用红绿蓝(Red GreenBlue，RGB)颜色格式为例，一帧图像包括按照X行Y列分布的像素，也即共X*Y个像素。每个像素包括三个颜色通道：红色通道R、绿色通道G、蓝色通道B。对于一个像素，该像素的每种颜色通道具有一个色阶值，色阶值的取值范围为【0，255】。比如，一个像素在三种颜色通道的色阶值分别为(255，0，0)，也即红色通道R的色阶值为255，绿色通道G的色阶值为0，蓝色通道B的色阶值为0。
需要说明的是，该色阶值也可称为：亮度值，灰度值、通道取值等其它名称。本公开实施例以颜色通道为3个通道来举例说明，但对此不加以限定。在图像采用不同的颜色格式时，一帧图像还可能具有4个颜色通道或者更多个颜色通道。
图2A示出了一帧自然图像以及该自然图像在三种颜色通道中的“色阶值-像素数”直方图。该自然图像是一处户外风景，该直方图以图表形式示出了该自然图像中的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括各个色阶值与具有该色阶值的像素数之间的对应关系。在该直方图中，横坐标是色阶值，纵坐标是该图像中具有该色阶值的像素数。通常，色阶值的取值范围是[0，255]。例如：
对于图像的红色通道R来讲，色阶值为0的像素数为1个、色阶值为1的像素数为2个、色阶值为2的像素数为2个、色阶值为3的像素数为5个，、、、，色阶值为67的像素数为130个，、、、，色阶值为255的像素数为1个。
对于图像的绿色通道G来讲，色阶值为0的像素数为0个、色阶值为1的像素数为0个、色阶值为2的像素数为1个、色阶值为3的像素数为5个，、、、，色阶值为102的像素数为130个，、、、，色阶值为255的像素数为0个。
对于图像的蓝色通道B来讲，色阶值为0的像素数为0个，、、、，色阶值为24的像素数为50个、色阶值为25的像素数为52个、色阶值为26的像素数为56个，、、、，色阶值为255的像素数为1个。
从该直方图中能够看出，相邻色阶值对应的像素数的变化趋势是渐变趋势，也即符合正态分布的特性，不会发生突变。各种色阶值对应的像素数具有随机性和散乱性。比如，相邻的色阶值对应的像素数的比值是0.9907635，是难以整除的数据。
图2B示出了一帧UI图像以及该UI图像在三种颜色通道中的“色阶值-像素数”直方图。该UI图像包括按照渐变变化的各种颜色方块。在对应的直方图中，各个色阶值对应的像素数呈周期性分布，每隔X个色阶值会出现一个较大值(图中竖线)。
图2C示出了另一UI图像以及该UI图像在三种颜色通道中的“色阶值-像素数”直方图。该UI图像包括按照渐变变化的颜色带。在对应的直方图中，各个色阶值对应的像素数呈周期性分布，一部分色阶值对应的像素数是Y个，另一部分色阶值对应的像素数是2Y个，两部分色阶值在横坐标上交替地周期性出现。
图2D示出了另一UI图像以及该UI图像在三种颜色通道中的“色阶值-像素数”直方图。该UI图像包括单色背景和中心部分的花卉图案。由于单色背景中的每个像素的色阶值是完全相同的，所以在对应的直方图中，大部分色阶值的取值为0或者不超过50，只有位于中间靠左的一小部分色阶值取得了较大值，而且这一部分色阶值对应的像素数与两侧相邻的色阶值对应的像素数呈现出了突变特征，从较大值突变为较小值。可选地，较小值为(0，50)内的取值。
从图2B至图2D可以看出，由于UI图像是人工设计的图像，通常采用单色背景，或，几种基本色彩的组合设计，或，规律性地设计图案；所以UI图像的直方图中的相邻色阶值对应的像素数具有突变变化特征，或者，UI图像中的色阶值、具有某一色阶值的像素数、某些像素在各个颜色通道的色阶值在某些维度会出现规律性特征。
下述图3至图5实施例中，对步骤104中如何识别图像的图像类型进行详细阐述。其中，图3实施例中使用突变变化特征进行图像类型的识别；图4实施例中使用规律性特征进行图像类型的识别；图5实施例中使用突变变化特征和规律性特征进行图像类型的识别。
图3是根据另一示例性实施例示出的可读性增强方法的流程图。本实施例以该方法应用于具有图像处理能力的终端中来举例说明。该方法包括：
在步骤301中，检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
通常情况下，终端中的可读性增强功能是关闭状态。
可选地，可读性增强功能的开启条件包括但不限于如下条件中的至少一种：
一、当指定的应用程序启动时；比如，电子书阅读程序启动时。
二、当可读性增强功能的设置项被用户设置为启用时。
三、当环境光的光强超过预定阈值时；比如，在太阳光直射的场景下。
若满足开启条件，则进入步骤302；若不满足开启条件，则不作处理。
在步骤302中，若满足开启条件，获取图像的图像特征信息，该图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系。
终端在正常运行过程中，会产生一帧帧待显示的图像。可选地，该图像是操作系统所生成的UI图像，或者，应用程序所生成的UI图像，或者，视频播放器所播放的自然图像，或者，游戏程序所生成的自然图像，或者，相机程序所拍摄的照片等。
终端读取这些图像作为待处理的图像。终端获取图像的图像特征信息。
可选地，像素分布对应关系包括各个色阶值与具有该色阶值的像素数之间的对应关系。也即图2A至图2D中所示出的对应关系。
终端在获得图像的图像数据后，通过图像数据计算得到图像的至少一个颜色通道的像素分布对应关系，作为图像的图像特征信息。
可选地，终端计算得到其中一个颜色通道的像素分布对应关系；可选地，终端计算得到其中两个颜色通道的像素分布对应关系；可选地，终端计算得到全部颜色通道的像素分布对应关系，视终端的计算能力、计算速度和实时性要求等因素确定。
在步骤303中，在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
由于像素分布对应关系中，存在一些色阶值所对应的像素数非常少，属于无意义的噪声。可选地，终端将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。“过滤”是指将像素数低于噪声阈值的色阶值进行去除，或者说，在某一色阶值对应的像素数低于噪声阈值时，将该色阶值对应的像素数置为0。
可选地，噪声阈值是一个数值阈值，比如噪声阈值是60；可选地，噪声阈值是一个比例阈值，比如：总像素的万分之一。
在步骤304中，检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势。
可选地，突变变化趋势包括：存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。
相邻的色阶值是指：第i个色阶值和第i+k个色阶值，i为整数，k为预设值。比如：k为1，第1个色阶值和第2个色阶值是相邻的色阶值；第102个色阶值和第103个色阶值是相邻的色阶值；又比如，k为2，第1个色阶值和第3个色阶值是相邻的色阶值，第99个色阶值和第101个色阶值是相邻的色阶值。可选地，k的取值由研发人员预先定义。
终端会检测n组相邻的色阶值所对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势。可选地，终端对所有的相邻色阶值执行检测，或者，终端每隔预定个数对一组相邻色阶值执行检测。
若不属于突变变化趋势，则该图像的图像类型是自然图像，进入步骤305；若属于突变变化趋势，则该图像的图像类型是UI图像，进入步骤306。
在步骤305中，确定图像类型为自然图像，使用第一可读性增强方式对图像进行增强；
在步骤306中，确定图像类型为UI图像，使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变。
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
可选地，可读性增强方式包括：Global(整体)增强方式和Local(局部)增强方式。
Global增强方式：将整帧图像当中相同灰阶的数据以相同的方式(比如相同的伽马曲线)调整，而不考虑周围像素的内容；比如，将所有灰阶值5调整为灰阶值10。Global增强方式的计算速度快，实现简单。
Local增强方式：将整帧图像划分为多个图像块，比如每个图像块为64像素*64像素；然后对于每个图像块中低于阈值的灰阶值，根据该灰阶值的周围像素的灰阶值计算出增强值，然后使用该增强值对该灰阶值进行增强；比如，第1个图像块中，对于灰阶值5，根据周围像素的灰阶值计算得到的增强至为1，则将灰阶值5增强为灰阶值6；对于灰阶值5，根据周围像素的灰阶值计算得到的增强至为4，则将灰阶值5增强为灰阶值9。
可选地，该灰阶值使用RGB通道中的色阶值来计算得到；可选地，该灰阶值采用将图像转换至HSV(Hue，Saturation，Value；色相、暗部对比度、明度)格式后的V分量来表示，本实施例对图像中每个像素的灰阶值的计算方式或表示方式不加以限定。
需要说明的是，本实施例对可读性增强方式不做限定，上述可读性增强方式仅为示意性说明。
综上所述，本实施例提供的可读性增强方法，通过检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否符合突变变化特征；若不符合突变变化特征，则将图像识别为自然图像，使用第一可读性增强方式进行增强，若符合突变变化特征，则将图像识别为UI图像，使用第二可读性增强方式进行增强或不增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
本实施例提供的可读性增强方法，还通过对像素分布对应关系中的噪声数据进行过滤，能够降低噪声数据对后续检测过程的干扰，提高计算准确度。
图4是根据另一示例性实施例示出的可读性增强方法的流程图。本实施例以该方法应用于具有图像处理能力的终端中来举例说明。该方法包括：
在步骤401中，检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
通常情况下，终端中的可读性增强功能是关闭状态。
可选地，可读性增强功能的开启条件包括但不限于如下条件中的至少一种：
一、当指定的应用程序启动时；比如，电子书阅读程序启动时。
二、当可读性增强功能的设置项被用户设置为启用时。
三、当环境光的光强超过预定阈值时；比如，在太阳光直射的场景下。
若满足开启条件，则进入步骤402；若不满足开启条件，则不作处理。
在步骤402中，获取图像的图像特征信息，该图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系。
终端在正常运行过程中，会产生一帧帧待显示的图像。可选地，该图像是操作系统所生成的UI图像，或者，应用程序所生成的UI图像，或者，视频播放器所播放的自然图像，或者，游戏程序所生成的自然图像，或者，相机程序所拍摄的照片等。
终端读取这些图像作为待处理的图像。终端获取图像的图像特征信息。
可选地，像素分布对应关系包括各个色阶值与具有该色阶值的像素数之间的对应关系。也即图2A至图2D中所示出的对应关系。
终端在获得图像的图像数据后，通过图像数据计算得到图像的至少一个颜色通道的像素分布对应关系，作为图像的图像特征信息。
可选地，终端计算得到其中一个颜色通道的像素分布对应关系；可选地，终端计算得到其中两个颜色通道的像素分布对应关系；可选地，终端计算得到全部颜色通道的像素分布对应关系，视终端的计算能、计算速度和实时性要求等因素确定。
在步骤403中，在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
由于像素分布对应关系中，存在一些色阶值所对应的像素数非常少，属于无意义的噪声。可选地，终端将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。“过滤”是指将像素数低于噪声阈值的色阶值进行去除，或者说，在某一色阶值对应的像素数低于噪声阈值时，将该色阶值对应的像素数置为0。
可选地，噪声阈值是一个数值阈值，比如噪声阈值是60；可选地，噪声阈值是一个比例阈值，比如：总像素的万分之一。
在步骤404中，检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征。
由于UI图像是人工设计的图像，在色阶值、具有某些色阶值的像素数、色阶值和与色阶值对应的像素数之间的对应关系、某些像素值所具有的色阶值等维度，具有规律性特征。
可选地，UI图像具有的规律性特征，包括但不限于如下几种特征中的至少一种：
1、存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍。
以图2B为例，存在第i个色阶值对应的像素数是X个，存在第i+k个色阶值对应的像素数是X个。存在很多组相邻的色阶值对应的像素数的比值是1；
以图2C为例，存在第i个色阶值对应的像素数是Y个，存在第i+k个色阶值对应的像素数是2Y个。存在很多组相邻的色阶值对应的像素数的比值是2。
2、存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等。
以图2B或图2C或图2D为例，每个色阶值在红色通道R、绿色通道G、蓝色通道B中所对应的像素数均相同。
3、存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1。
比如，存在一种UI图像，仅包括色阶值为(255,0,0)的第一类型像素和色阶值为(0,255,0)的第二类型像素，第一类型像素占据总像素数的1/3，第二类型像素占据总像素数的2/3。假设对于色阶值0，在红色通道R对应的像素数为200，在绿色通道G对应的像素数为100，在蓝色通道B对应的像素数为200，则该色阶值0在红色通道与绿色通道中的像素数比例为2，在绿色通道和蓝色通道中的像素数比例为1/2。
4、存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值。
比如，对于单色图像或者图2D所示的图像，存在超过100个像素具有完全相同的色阶值(a，b，c)。
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
终端会检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征。可选地，终端对所有的色阶值和/或像素数执行检测，或者，终端抽样对一部分色阶值和/或像素数执行检测。
若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定该图像的图像类型是自然图像，进入步骤405；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定该图像的图像类型是UI图像，进入步骤406。
比如，当存在4组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于80时，确定该图像的图像类型是UI图像；当所有相邻的色阶值对应的像素数的差值均小于80，或者，仅存在1组或2组或3组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于80时，确定该图像的图像类型是自然图像。
在步骤405中，确定图像类型为自然图像，使用第一可读性增强方式对图像进行增强；
在步骤406中，确定图像类型为UI图像，使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变。
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
可选地，可读性增强方式包括：Global(整体)增强方式和Local(局部)增强方式。
Global增强方式：将整帧图像当中相同灰阶的数据以相同的方式(比如相同的伽马曲线)调整，而不考虑周围像素的内容；比如，将所有灰阶值5调整为灰阶值10。Global增强方式的计算速度快，实现简单。
Local增强方式：将整帧图像划分为多个图像块，比如每个图像块为64像素*64像素；然后对于每个图像块中低于阈值的灰阶值，根据该灰阶值的周围像素的灰阶值计算出增强值，然后使用该增强值对该灰阶值进行增强；比如，第1个图像块中，对于灰阶值5，根据周围像素的灰阶值计算得到的增强至为1，则将灰阶值5增强为灰阶值6；对于灰阶值5，根据周围像素的灰阶值计算得到的增强至为4，则将灰阶值5增强为灰阶值9。
可选地，该灰阶值使用RGB通道中的色阶值来计算得到；可选地，该灰阶值采用将图像转换至HSV(Hue，Saturation，Value；色相、暗部对比度、明度)格式后的V分量来表示，本实施例对图像中每个像素的灰阶值的计算方式或表示方式不加以限定。
需要说明的是，本实施例对可读性增强方式不做限定，上述可读性增强方式仅为示意性说明。
综上所述，本实施例提供的可读性增强方法，通过检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；若不具有规律性特征，则将图像识别为自然图像，使用第一可读性增强方式进行增强，若具有规律性特征，则将图像识别为UI图像，使用第二可读性增强方式进行增强或不增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
本实施例提供的可读性增强方法，还通过对像素分布对应关系中的噪声数据进行过滤，能够降低噪声数据对后续检测过程的干扰，提高计算准确度。
将图3实施例和图4实施例进行组合实施，还可得到图5实施例。
图5是根据另一示例性实施例示出的可读性增强方法的流程图。本实施例以该方法应用于具有图像处理能力的终端中来举例说明。该方法包括：
在步骤501中，检测是否满足可读性增强功能的开启条件。
可选地，可读性增强功能的开启条件包括但不限于如下条件中的至少一种：
一、当指定的应用程序启动时；比如，电子书阅读程序启动时。
二、当可读性增强功能的设置项被用户设置为启用时。
三、当环境光的光强超过预定阈值时；比如，在太阳光直射的场景下。
若满足开启条件，则进入步骤502；若不满足开启条件，则不作处理。
在步骤502中，获取图像的图像特征信息，该图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系。
在步骤503中，在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
在步骤504中，检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征。
可选地，UI图像具有的规律性特征，包括但不限于如下几种特征中的至少一种：
1、存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍。
2、存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等。
3、存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1。
4、存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值。
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则进入步骤505继续检测；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定该图像的图像类型是UI图像，进入步骤507。
在步骤505中，检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势。
可选地，突变变化趋势包括：存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。
若不属于突变变化趋势，则该图像的图像类型是自然图像，进入步骤506；若属于突变变化趋势，则该图像的图像类型是UI图像，进入步骤507。
在步骤506中，确定图像类型为自然图像，使用第一可读性增强方式对图像进行增强；
在步骤507中，确定图像类型为UI图像，使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变。
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
在图5实施例中与图3实施例或图4实施例相同的步骤，可以参考图3实施例或图4实施例中的描述。
综上所述，本实施例提供的可读性增强方法，通过“规律性特征”和“突变变化特征”的两重检测机制，对图像的图像类型进行非常准确的识别，进而对自然图像进行第一可读性增强，对UI图像进行第二可读性增强或不增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
本实施例提供的可读性增强方法，还通过对像素分布对应关系中的噪声数据进行过滤，能够降低噪声数据对后续检测过程的干扰，提高计算准确度。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的可读性增强装置的结构方框图。该可读性增强装置可以通过专用硬件电路，和/或，软硬件的组合实现成为具有图像处理能力的终端的全部或一部分。该装置包括：
获取模块620，被配置为获取图像的图像特征信息；
识别模块640，被配置为根据图像特征信息识别图像的图像类型；
增强模块660，被配置为选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
识别模块640，被配置为检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若变化趋势不属于突变变化趋势，则确定图像的图像类型是自然图像；若变化趋势属于突变变化特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；
其中，相邻的色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。
在可选的实施例中，突变变化趋势包括：存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。
在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；
识别模块640，被配置为检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定图像的图像类型是自然图像。
在可选的实施例中，规律性特征，包括：存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍；或，存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；或，存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1；或，存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值；其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
在可选的实施例中，该装置还包括：过滤模块，被配置为在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。
在可选的实施例中，增强模块660，被配置为当图像类型为自然图像时，使用第一可读性增强方式对图像进行增强；当图像类型为用户界面图像时，使用第二可读性增强方式对图像进行增强，或，将图像的图像数据保持不变；
其中，第二可读性增强方式的增强等级低于第一可读性增强方式的增强等级。
在可选的实施例中，该装置还包括：
开启模块，被配置为检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
获取模块620，被配置为当满足所述开启条件时，执行获取图像的图像特征信息的步骤。
综上所述，本实施例提供的可读性增强装置，通过“规律性特征”和“突变变化特征”两种检测机制中的至少一种检测机制，对图像的图像类型进行非常准确的识别，进而对自然图像进行第一可读性增强，对UI图像进行第二可读性增强或不增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的可读性增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的可读性增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的可读性，从而整体上提升终端的显示效果。
本实施例提供的可读性增强装置，还通过对像素分布对应关系中的噪声数据进行过滤，能够降低噪声数据对后续检测过程的干扰，提高计算准确度。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种可读性增强装置，能够实现本公开提供的可读性增强方法，该可读性增强装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为：
获取图像的图像特征信息；
根据图像特征信息识别图像的图像类型；
选择与图像类型所对应的可读性增强方式，使用可读性增强方式对图像进行增强。
图7是根据一示例性实施例示出的一种可读性增强装置的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器718来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述可读性增强方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器718执行以完成上述可读性增强方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种可读性增强方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，所述像素分布对应关系包括色阶值与具有所述色阶值的像素数之间的对应关系；
检测相邻的所述色阶值对应的所述像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势，若所述变化趋势不属于所述突变变化趋势，则确定所述图像的图像类型是自然图像，若所述变化趋势属于所述突变变化特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像，其中，相邻的所述色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值，
和/或，检测所述色阶值和/或所述像素数是否符合规律性特征，若所述色阶值和/或所述像素数具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像，若所述色阶值和/或所述像素数不具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是自然图像；
选择与所述图像类型所对应的可读性增强方式，使用所述可读性增强方式对所述图像进行增强；
其中，所述可读性增强方式包括整体增强方式和局部增强方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述突变变化趋势包括：
存在n1组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的差值大于第一阈值；
或，
存在n2组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值大于第二阈值；
其中，n1、n2为正整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规律性特征，包括：
存在n3组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值是整数倍；
或，
存在n4个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；
或，
存在n5个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且所述预定比例不等于1；
或，
存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的所述色阶值；
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述像素分布对应关系中，将所述像素数低于噪声阈值的所述色阶值进行过滤。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述选择与所述图像类型所对应的可读性增强方式，使用所述可读性增强方式对所述图像进行增强，包括：
若所述图像类型为自然图像，则使用第一可读性增强方式对所述图像进行增强；
若所述图像类型为用户界面图像，则使用第二可读性增强方式对所述图像进行增强，或，将所述图像的图像数据保持不变；
其中，所述第二可读性增强方式的增强等级低于所述第一可读性增强方式的增强等级。
6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
若满足所述增强条件，则执行所述获取图像的图像特征信息的步骤。
7.一种可读性增强装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，所述像素分布对应关系包括色阶值与具有所述色阶值的像素数之间的对应关系；
识别模块，被配置为检测相邻的所述色阶值对应的所述像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若所述变化趋势不属于所述突变变化趋势，则确定所述图像的图像类型是自然图像；若所述变化趋势属于所述突变变化特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像；其中，相邻的所述色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值；
和/或，所述识别模块，被配置为检测所述色阶值和/或所述像素数是否符合规律性特征；若所述色阶值和/或所述像素数具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像；若所述色阶值和/或所述像素数不具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是自然图像；
增强模块，被配置为选择与所述图像类型所对应的可读性增强方式，使用所述可读性增强方式对所述图像进行增强；
其中，所述可读性增强方式包括整体增强方式和局部增强方式。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述突变变化趋势包括：
存在n1组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的差值大于第一阈值；
或，
存在n2组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值大于第二阈值；
其中，n1、n2为正整数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述规律性特征，包括：
存在n3组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值是整数倍；
或，
存在n4个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；
或，
存在n5个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且所述预定比例不等于1；
或，
存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的所述色阶值；
其中，n3、n4、n5、n6为正整数。
10.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
过滤模块，被配置为在所述像素分布对应关系中，将所述像素数低于噪声阈值的所述色阶值进行过滤。
11.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述增强模块，被配置为当所述图像类型为自然图像时，使用第一可读性增强方式对所述图像进行增强；当所述图像类型为用户界面图像时，使用第二可读性增强方式对所述图像进行增强，或，将所述图像的图像数据保持不变；
其中，所述第二可读性增强方式的增强等级低于所述第一可读性增强方式的增强等级。
12.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
开启模块，被配置为检测是否满足可读性增强功能的开启条件；
所述获取模块，被配置为当满足所述增强条件时，执行所述获取图像的图像特征信息的步骤。
13.一种可读性增强装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，所述像素分布对应关系包括色阶值与具有所述色阶值的像素数之间的对应关系；
检测相邻的所述色阶值对应的所述像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势，若所述变化趋势不属于所述突变变化趋势，则确定所述图像的图像类型是自然图像，若所述变化趋势属于所述突变变化特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像，其中，相邻的所述色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值，
和/或，检测所述色阶值和/或所述像素数是否符合规律性特征，若所述色阶值和/或所述像素数具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像，若所述色阶值和/或所述像素数不具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是自然图像；
选择与所述图像类型所对应的可读性增强方式，使用所述可读性增强方式对所述图像进行增强；
其中，所述可读性增强方式包括整体增强方式和局部增强方式。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107809559A (zh) * 2017-09-21 2018-03-16 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种图像自学习增强方法和系统
CN111031346B (zh) * 2019-10-28 2021-11-02 网宿科技股份有限公司 一种增强视频画质的方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101217668A (zh) * 2008-01-14 2008-07-09 浙江大学 基于块分类的混合图像压缩方法
CN103680371A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 友达光电股份有限公司 一种显示器的显示特性调整装置及其调整方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7103234B2 (en) * 2001-03-30 2006-09-05 Nec Laboratories America, Inc. Method for blind cross-spectral image registration
JP4113387B2 (ja) * 2002-07-24 2008-07-09 シャープ株式会社 携帯端末装置並びに情報読取プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
US20060274949A1 (en) * 2005-06-02 2006-12-07 Eastman Kodak Company Using photographer identity to classify images
JP4849026B2 (ja) * 2006-09-12 2011-12-28 セイコーエプソン株式会社 印刷装置、印刷方法、およびコンピュータプログラム
US7719719B2 (en) * 2006-09-18 2010-05-18 Xerox Corporation Sharpening a halftoned image
US8330771B2 (en) * 2008-09-10 2012-12-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Projection display device and control method thereof
JP5888068B2 (ja) * 2012-03-30 2016-03-16 ブラザー工業株式会社 画像処理装置およびプログラム
EP2953340B1 (en) * 2013-01-31 2018-03-21 Mitsubishi Electric Corporation Image processing device, image processing method, program, and recording medium
CN103327322A (zh) * 2013-04-26 2013-09-25 深信服网络科技（深圳）有限公司 图像传输方法及装置
CN103517049B (zh) * 2013-10-15 2015-06-24 上海交通大学 一种自动白平衡的方法及电路

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101217668A (zh) * 2008-01-14 2008-07-09 浙江大学 基于块分类的混合图像压缩方法
CN103680371A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 友达光电股份有限公司 一种显示器的显示特性调整装置及其调整方法

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