CN106228196A - 基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法。经编防沙网因其经纬丝编织孔隙形状不规则,采用常规方法无法准确测量其开口率。本发明剪取测试样品,平铺于白色平板上采用灰度拍照模式拍照;裁剪灰度图,调整亮度后以最高像素保存;图片灰度化,基于Harris算子进行灰度化图片的特征点识别,得到灰度化图片中的特征点,根据特征点计算网格线面积,进一步求得网格线面积占测试总面积的百分比。本发明解决了不规则图案防沙网开口率的测试难题,可准确获得各种防沙网的开口率数值,对于产品的质量检验和防沙效果起关键作用。
Description
技术领域
本发明涉及一种防沙网开口率计算方法,具体涉及一种基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法。
背景技术
开口率是指防沙网正面投影中孔隙面积与总面积的百分比。开口率是防沙类产品防沙效果的一个重要指标,它决定产品的透风率。平织防沙网开口率可通过测量已知面积材料上的经纬丝数目和丝径,计算孔隙所占的百分比获得。经编防沙网因其经纬丝编织孔隙形状不规则,采用常规方法无法准确测量其开口率。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法,计算经纬丝编织孔隙形状不规则的防沙网的开口率。
本发明所采用的技术方案为:
基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法,其特征在于:
包括以下步骤:
步骤一:剪取测试样品,将其平铺于白色平板上,平整压实,利用数码照相机的灰度拍照模式对其进行拍照;
步骤二:裁剪灰度图,调整亮度使裁剪后的图像以最高像素保存;
步骤三:图片灰度化,基于Harris算子进行灰度化图片的特征点识别,得到灰度化图片中的特征点,根据特征点计算网格线面积,进一步求得网格线面积占测试总面积的百分比;
步骤四:开口率采用下式计算:
式中:
Vr为开口率,单位为百分比;
As为网格线面积,单位为平方厘米;
At为总测试区面积,单位为平方厘米。
步骤三中,选择8字节作为灰度化标准。
每个样品重复测3次,取算术平均值,计算5块测试样品开口率的平均值,精确到l%,同时计算出标准差和变异系数。
本发明具有以下优点:
本发明解决了不规则图案防沙网开口率的测试难题,可准确获得各种防沙网的开口率数值,对于产品的质量检验和防沙效果起关键作用。
附图说明
图1是本发明涉及的防沙网数码图片。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行详细的说明。
本发明将测试样品平铺于白色平板上,利用数码照相机的灰度拍照模式对其进行拍照,基于Harris算子编制特征点识别程序并进行灰度化图片的特征点识别,进一步对图片中特征点进行统计分析,得出网格线面积及总测试区面积,最后计算得出防沙网开口率。具体实现方法如下:
1、剪取测试样品,将其平铺于白色平板上,并尽量使防沙网保持平整压实状态。然后利用数码照相机灰度拍照模式对其进行拍照(如图1)。
2、计算机测试:
(1)把拍摄好的灰度图进行裁剪并调整亮度,使裁剪后的图像以高像素保存。
(2)采用计算机对图片进行分析计算,应按下列步骤进行:
1)将裁剪好的图片灰度化,同时为了更好的提高灰度化后图片的对比度,选择8字节作为灰度化标准;
2)基于Harris算子进行灰度化图片的特征点识别,得到灰度化图片中的特征点;
3)根据特征点求得计算网格线的面积,进一步求得网格线面积占测试总面积的百分比。
(3)每个样品重复测3次,取算术平均值。
3、开口率计算:
(1)根据统计得出的网格线面积及总测试区面积,采用下式计算开口率:
式中:
V r 为开口率,单位为百分比;
A s 为网格线面积,单位为平方厘米;
A t 为总测试区面积,单位为平方厘米。
(2)计算5块试样开口率的平均值,结果精确到l%;同时计算出各结果的标准差和变异系数。
本发明可用于各种不规则网类材料及类似材料的开口率测试,适用于铁路、公路等领域,也可用于其它行业。
本发明的内容不限于实施例所列举,本领域普通技术人员通过阅读本发明说明书而对本发明技术方案采取的任何等效的变换,均为本发明的权利要求所涵盖。
Claims (3)
1.基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法,其特征在于:
包括以下步骤:
步骤一:剪取测试样品,将其平铺于白色平板上,平整压实,利用数码照相机的灰度拍照模式对其进行拍照;
步骤二:裁剪灰度图,调整亮度使裁剪后的图像以最高像素保存;
步骤三:图片灰度化,基于Harris算子进行灰度化图片的特征点识别,得到灰度化图片中的特征点,根据特征点计算网格线面积,进一步求得网格线面积占测试总面积的百分比;
步骤四:开口率采用下式计算:
式中:
Vr为开口率,单位为百分比;
As为网格线面积,单位为平方厘米;
At为总测试区面积,单位为平方厘米。
2.根据权利要求1所述的基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法,其特征在于:
步骤三中,选择8字节作为灰度化标准。
3.根据权利要求1所述的基于光学投影的防沙网开口率测试计算方法,其特征在于:
每个样品重复测3次,取算术平均值,计算5块测试样品开口率的平均值,精确到l%,同时计算出标准差和变异系数。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110033485A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-19 | 电子科技大学中山学院 | 基于Python的电子纸开口率的计算方法及装置 |
CN111175126A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-19 | 锦州捷通铁路机械股份有限公司 | 一种球墨铸铁冲击断口上韧脆区域比例的测定方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102288526A (zh) * | 2011-05-17 | 2011-12-21 | 东华大学 | 一种检测非织造织物渗透率的装置及方法 |
CN102645246A (zh) * | 2011-02-17 | 2012-08-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于火炬视频实时测量火炬排放系统火炬流量的方法 |
CN103471973A (zh) * | 2013-09-05 | 2013-12-25 | 东华大学 | 一种图像法测定织物孔隙特征的方法 |
CN104952109A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-30 | 西安电子科技大学 | 一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法 |
CN105479751A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-04-13 | 杭州电子科技大学 | 一种三维生物打印水凝胶支架的优化控制系统与方法 |
JP2017106284A (ja) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | 三菱ケミカルインフラテック株式会社 | 防風防雪用ネット、及び、防風防雪用ネット柵 |
-
2016
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102645246A (zh) * | 2011-02-17 | 2012-08-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于火炬视频实时测量火炬排放系统火炬流量的方法 |
CN102288526A (zh) * | 2011-05-17 | 2011-12-21 | 东华大学 | 一种检测非织造织物渗透率的装置及方法 |
CN103471973A (zh) * | 2013-09-05 | 2013-12-25 | 东华大学 | 一种图像法测定织物孔隙特征的方法 |
CN104952109A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-30 | 西安电子科技大学 | 一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法 |
JP2017106284A (ja) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | 三菱ケミカルインフラテック株式会社 | 防風防雪用ネット、及び、防風防雪用ネット柵 |
CN105479751A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-04-13 | 杭州电子科技大学 | 一种三维生物打印水凝胶支架的优化控制系统与方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110033485A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-19 | 电子科技大学中山学院 | 基于Python的电子纸开口率的计算方法及装置 |
WO2020206815A1 (zh) * | 2019-04-11 | 2020-10-15 | 电子科技大学中山学院 | 基于Python的电子纸开口率的计算方法及装置 |
CN111175126A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-05-19 | 锦州捷通铁路机械股份有限公司 | 一种球墨铸铁冲击断口上韧脆区域比例的测定方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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