CN106214129B - 终止劣质睡眠的方法、设备、睡眠服务器和智能穿戴终端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种终止劣质睡眠的方法、设备、睡眠服务器和智能穿戴终端。该方法包括：周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定使用者是否进入深度睡眠期；当确定使用者已经进入深度睡眠期时，向智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标使得智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定使用者是否处于劣质睡眠状态；当确定使用者处于劣质睡眠状态时，向智能穿戴终端发送第二控制指令以使智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒使用者以终止劣质睡眠。

Description

终止劣质睡眠的方法、设备、睡眠服务器和智能穿戴终端
技术领域
本发明涉及计算机和计算机软件技术领域，特别地涉及一种终止劣质睡眠的方法、设备、睡眠服务器和智能穿戴终端。
背景技术
体动记录仪是近年来开发的一种监控系统，能够在不影响日常生活的情况下进行连续的睡眠—觉醒状态监控。体动记录仪以身体活动减少和感觉灵敏度降低作为衡量指标，监控人的动作，以系统的计算方式进行累计计算，与此同时结合姿势数据得到记录，通过计算来判断睡眠状态。
人体的睡眠存在一个生物节律，即大约在90～100分钟的时间内经历一个有5个不同阶段的周期，国际睡眠医学将睡眠阶段分为五个时期：入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期和快速动眼期。
智能穿戴设备(例如：手环)都是通过体动记录仪来分析睡眠状态的。体动记录仪可以检测到微小的运动，继而来确定我们是否处于清醒、浅度睡眠还是深度睡眠等各个时期中。依靠手环的预设参数来确定使用者是否进入睡眠状态，当手环的监控数据与预设数据相匹配，那么手环就会判定使用者进入了相应的模式。
通过在睡前将智能穿戴设备设置为睡眠模式，第二天起床后将它与移动终端设备进行数据同步，便可看到你的睡着时间、清醒时间、深睡/浅睡、整体的睡眠质量等信息。
深度睡眠只占据睡眠时间的25％，因此也被称作“黄金睡眠”。遗憾的是，深度睡眠期间常常伴随着恶梦的发生，更甚者会出现“睡眠瘫痪”(俗称“鬼压床”)等劣质睡眠。传统智能穿戴设备通过记录随身体运动变化而产生的位移、重力点变化等来判断人是不是在睡眠状态。由于受仪器记录的维度、粒度的限制，不能进一步分析出睡眠质量的优劣。
目前的技术仅仅是夜间记录睡眠数据，白天分析形成报告。传统的智能穿戴设备，想要通过远程主动干预劣质睡眠有一定难度，导致传统的智能穿戴设备主要是对睡眠数据进行记录和分析，并无法对劣质睡眠做出及时有效的响应。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种终止劣质睡眠的方法、设备、睡眠服务器和智能穿戴终端，能够在发生劣质睡眠时，通过发出指令主动终止劣质睡眠。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种终止劣质睡眠的方法。
一种终止劣质睡眠的方法，包括：周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期；当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向所述智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得所述智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收所述智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；当确定所述使用者当前处于劣质睡眠状态时，向所述智能穿戴终端发送第二控制指令以使所述智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
可选地，所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据；所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据，以及所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
可选地，对所述基础睡眠监控数据进行分析，包括：根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，结合已经获得的历史位移变化数据、重力点变化数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内位移、重力点的变化趋势；并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内所述智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定所述使用者已经进入深度睡眠期。
可选地，对所述深度睡眠监控数据进行分析，包括：根据当前接收到的体表湿度数据、声音分贝数据，结合已经获得的历史体表湿度数据、声音分贝数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内，体表湿度、声音分贝的变化趋势；并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内，所述使用者的体表湿度增长超过湿度变化界限、声音分贝增长超过声音分贝界限，则判定该使用者当前处于劣质睡眠状态。
可选地，还包括：所述人类可感知信号包括声音、振动和光照。。
根据本发明的另一方面，提供了一种睡眠服务器。
一种睡眠服务器，包括：基础数据处理模块，用于周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期；深度睡眠监控模块，用于当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向所述智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得所述智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收所述智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；劣质睡眠唤醒模块，用于当确定所述使用者当前处于劣质睡眠状态时，向所述智能穿戴终端发送第二控制指令以使所述智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
可选地，所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据；所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据，以及所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
可选地，所述基础数据处理模块还用于：根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，结合已经获得的历史位移变化数据、重力点变化数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内位移、重力点的变化趋势；并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内所述智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定所述使用者已经进入深度睡眠期。
可选地，所述深度睡眠监控模块还用于：根据当前接收到的体表湿度数据、声音分贝数据，结合已经获得的历史体表湿度数据、声音分贝数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内，体表湿度、声音分贝的变化趋势；并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内，所述使用者的体表湿度增长超过湿度变化界限、声音分贝增长超过声音分贝界限，则判定该使用者当前处于劣质睡眠状态。
根据本发明的又一方面，提供了一种终止劣质睡眠的方法。
一种终止劣质睡眠的方法，包括：按照第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；根据接收的所述睡眠服务器发来的第一控制指令调整监控频率和监控指标，并按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率根据所述第一控制指令中的监控频率进行设定，所述第二频率大于所述第一频率；根据接收的所述睡眠服务器发来的第二控制指令发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
可选地，所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据、重力点变化数据；所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据、重力点变化数据、所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
可选地，还包括：所述人类可感知信号包括声音、振动和光照。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于终止劣质睡眠的智能穿戴终端。
一种用于终止劣质睡眠的智能穿戴终端，所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器，其中，所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
可选地，所述多个传感器包括位移传感器、重力点传感器、湿度传感器和声音传感器，所述位移传感器用于检测智能穿戴终端的位移数据，并将检测的所述位移数据发送给所述服务器；所述重力点传感器用于检测智能穿戴终端的重力点数据，并将检测的所述重力点数据发送给所述服务器；所述湿度传感器用于检测使用者在深度睡眠期的体表湿度数据，并将检测的所述体表湿度数据发送给所述服务器；所述声音传感器用于检测使用者在深度睡眠期的声音分贝数据，并将检测的所述声音分贝数据发送给所述服务器。
根据本发明的再一方面，提供了一种终止劣质睡眠的设备。
一种终止劣质睡眠的设备，所述设备包括睡眠服务器和智能穿戴终端，所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器，其中，所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
根据本发明的技术方案，通过移动网络将智能穿戴终端多维监控获得的睡眠监控数据传输给睡眠服务器，以便服务器可以判断智能穿戴终端的使用者当前的睡眠状态。当该使用者处于劣质睡眠状态时，将发出劣质睡眠异常告警，并通过服务器主动发出指令来温柔唤醒备受煎熬的使用者。智能穿戴终端在合适的时机主动终止劣质睡眠，被唤醒的人体经过适度调整后进入下一个睡眠周期享受“黄金睡眠”，这将有效防止由于睡眠质量差导致无法集中精力工作和生活的发生。在智能穿戴终端领域，实现了由传统的数据记录和事后报告行为，向睡眠监控和主动干预行为的升级过渡。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明一个实施例的终止劣质睡眠的方法的主要步骤示意图；
图2是根据本发明一个实施例的具体流程图；
图3是根据本发明一个实施例的睡眠服务器的主要模块示意图；
图4是根据本发明另一实施例的终止劣质睡眠的方法的主要步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了解决现有技术无法实时判断智能穿戴终端的使用者的睡眠状态，以及无法对劣质睡眠做出及时有效的响应和远程干预劣质睡眠的问题，本发明提出如下的技术方案：
智能穿戴终端通过周期性与睡眠服务器通讯来精准判断使用者是否处于劣质睡眠状态，监控的指标除了包括常规的智能穿戴设备水平位移、重力点变化，还可以包括使用者的体表湿度、声音分贝等。由于对于“睡眠瘫痪”的佩戴者来说，肢体虽然不能动，嘴角下颚是可动的，而劣质睡眠常常伴随着心跳加快并引起出冷汗、呼吸急促甚至发出苦恼的叫喊声等等情况，故基于此，可选择将智能穿戴设备佩戴于颈部，这样能更好的采集睡眠数据。
通过移动网络将智能穿戴终端检测获得的睡眠监控数据传输给睡眠服务器，以便服务器可以判断智能穿戴终端的使用者当前的睡眠状态。当该使用者处于劣质睡眠状态时，将发出劣质睡眠异常告警，例如可通过服务器主动发出“终止当前睡眠”的指令来温柔唤醒备受煎熬的使用者。
智能穿戴终端主动终止劣质睡眠，被唤醒的人体经过适度调整后进入下一个睡眠周期以享受“黄金睡眠”，这将有效防止由于睡眠质量差导致无法集中精力工作和生活的发生。
下面将详述本发明技术方案的实施过程。
图1是根据本发明一个实施例的终止劣质睡眠的方法的主要步骤示意图。如图1所示，本发明的终止劣质睡眠的方法主要包括如下的步骤S11至步骤S13。
步骤S11：周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期。
智能穿戴终端被设置为“睡眠模式”后，将按照设定的频率周期性地向睡眠服务器发送基础睡眠监控数据，例如智能穿戴终端常规的位移、重力点变化数据等。频率例如可以为1次/5分钟，监控指标为智能穿戴终端的位移、重力点变化。
睡眠服务器接收到智能穿戴终端发送过来的基础睡眠监控数据后，将对基础睡眠监控数据进行实时分析，例如，根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，可结合已经获得的历史位移、重力点变化等数据，分析在当前时间之前预定长度的一段时间内，位移、重力点的变化趋势。
如果在距离当前时间的一段时间内，位移、重力点数据较平稳，或存在轻微波动，那么即可判断使用者已经进入睡眠周期。例如：根据实际使用的需要可设定监测时段为5分钟，如果智能穿戴终端的使用者为女士，且在设定监测时段期间智能穿戴终端的历史水平位移不超过6厘米，重力点变化不超过3.5厘米，则认为该使用者已经进入睡眠周期；如果智能穿戴终端的使用者为男士，且在设定监测时段期间智能穿戴终端的历史水平位移不超过10厘米，重力点变化不超过5厘米，则认为该使用者已经进入睡眠周期。
当智能穿戴终端的使用者进入睡眠周期后，睡眠服务器将继续对接收到的数据进行实时分析以判断使用者何时进入深度睡眠期。若当前时间之前预定长度的一段时间内智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定使用者已经进入深度睡眠期。如果在距离当前时间的一段时间内，位移、重力点数据趋于平稳，几乎没有变化，那么即可判断使用者已经进入深度睡眠。例如，根据实际使用的需要，可设定检测时段为10分钟，如果智能穿戴终端的使用者为女士，且在设定监测时段期间智能穿戴终端的历史水平位移不超过2厘米，重力点变化不超过1厘米，则认为该使用者已经进入深度睡眠期；如果智能穿戴终端的使用者为男士，且在设定监测时段期间智能穿戴终端的历史水平位移不超过3厘米，重力点变化不超过1.5厘米，则认为该使用者已经进入深度睡眠期。
步骤S12：当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率。
如果确定智能穿戴终端的使用者已经进入深度睡眠期，则睡眠服务器将发送控制指令给智能穿戴终端，以增大监控频率和调整监控指标。智能穿戴终端将根据接收到的指令进行参数调整，以便更好地采集深度睡眠监控数据，例如：频率可以增大为1次/5秒，监控指标可以新增使用者的体表湿度数据和声音分贝数据等。
在数据交互过程中，睡眠服务器会将每次接收到的数据进行记录。并且，记录内容中除了采集到的监控数据外，还包括每次数据监控的时间、有效性等。其中，有效性是指，当前监控到的结果是否为深度睡眠，如果是，则认为该次监控有效，否则认为无效。记录该指标的意义在于可以通过分析用户的睡眠习惯和进入深度睡眠的时间，为后续优化监控频率提供数据依据。
当使用者进入深度睡眠后，服务器例如每5秒钟向智能穿戴终端拉取一次检测数据。智能穿戴终端在接收到拉取数据的指令后，迅速做出响应，检测当前的深度睡眠监控数据并向服务器发送。深度睡眠监控数据例如可以包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据、重力点变化数据、所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
智能穿戴设备在深度睡眠期间高频率多维度的向服务器发送监控数据。其中，多维度是指，监控指标不仅包括用于判别是否进入深度睡眠的基础数据，如智能穿戴终端的水平位移、重力点变化数据；还包括辨别是否进入劣质睡眠的数据，如使用者的体表湿度数据、声音分贝数据等。
智能穿戴终端在对监控指标进行检测时，可以通过多个传感器来进行，其中，该多个传感器例如可以包括位移传感器、重力点传感器、湿度传感器和声音传感器等。智能穿戴终端的具体结构将于后详述。
服务器在接收到深度睡眠监控数据后，将对深度睡眠监控数据通过计算引擎实时运算分析，如果判断使用者当前处于劣质睡眠期，则生成指令发往智能穿戴终端。其中，计算引擎的运算分析方法例如为，基于当前监控获得的使用者的体表湿度、声音分贝等数据，结合已经获得的历史体表湿度、声音分贝数据，分析距离当前时间的一段时间内，使用者的体表湿度、声音分贝数据的变化趋势。
在距离当前时间的一段时间内，如果出现体表湿度陡增，并伴有苦恼喊叫声，则认为使用者当前处于劣质睡眠。例如，根据实际应用的需要，可设置在距离当前时间的30秒内，若出现声音分贝超过70，体表湿度超过50％RH(Relative Humidity)，则认为该使用者当前正处于劣质睡眠状态。
步骤S13：当确定使用者当前处于劣质睡眠状态时，向智能穿戴终端发送第二控制指令以使智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
当确定使用者当前处于劣质睡眠状态时，睡眠服务器将通过发送指令的形式来立刻终止当前劣质睡眠。
智能穿戴终端接收到来自服务器的指令后，根据指令发出人类可感知信号，例如可以发出声音、振动和光照等，来对人体进行温柔唤醒。
使用者被唤醒后，即结束此次劣质睡眠。当使用者进入下一个睡眠周期时，将重复执行前述的步骤，以实时监控使用者的睡眠状态。其中，判断使用者进入下一个睡眠周期的规则，即为智能穿戴终端继续向服务器发送基础睡眠监控数据，例如智能穿戴终端的常规的位移、重力点变化数据等。监控频率为1次/5分钟，监控指标为智能穿戴终端的常规的位移、重力点变化。结合已经获得的历史位移、重力点变化数据，分析在一段时间内，历史位移、重力点的变化趋势。距离当前时间的一段时间内，如果位移、重力点数据较平稳，或存在轻微波动，那么即可判断使用者已经进入下一个睡眠周期。
最后，睡眠服务器还可以根据每次数据交互在服务器端存储生成的监控数据和处理操作信息，生成睡眠质量报告。其中，处理操作信息包括：当监控到使用者当前进入深度睡眠后，则增大监控频率和调整监控指标；当监控到使用者当前进入劣质睡眠后，则发送指令立刻终止当前劣质睡眠。
图2是根据本发明一个实施例的具体流程图。如图2所示，当智能穿戴终端被设置为“睡眠模式”后，将按照第一频率检测基础睡眠数据并发送给睡眠服务器。睡眠服务器对接收的基础睡眠数据进行实时分析并判断使用者当前是否已进入深度睡眠期。若该使用者已进入深度睡眠，则睡眠服务器将发送第一控制指令给智能穿戴终端以增大检测频率和调整检测指标；否则，记录本次监控时间及有效性。
智能穿戴终端根据睡眠服务器的第一控制指令调整了监控频率和监控参数后，将根据调整后的第二监控频率采集使用者的深度睡眠数据，并发送给睡眠服务器。睡眠服务器根据接收的深度睡眠数据，实时分析并判断使用者是否处于劣质睡眠状态。若该使用者已处于劣质睡眠，则睡眠服务器将生成第二控制指令并发送给智能穿戴终端，以便终端与使用者进行交互，以终止劣质睡眠；否则，记录本次监控时间及有效性。
智能穿戴终端根据睡眠服务器的第二控制指令终止了使用者的劣质睡眠后，若使用者进入下一个睡眠周期，则重复执行前面的操作过程。
最后，根据每次智能穿戴终端与睡眠服务器交互时的数据记录和处理操作信息记录，生成睡眠质量报告。
图3是根据本发明一个实施例的睡眠服务器的主要模块示意图。如图3所示，本发明的睡眠服务器30主要包括基础数据处理模块31、深度睡眠监控模块32和劣质睡眠唤醒模块33。
基础数据处理模块31，用于周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期；深度睡眠监控模块32，用于当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向所述智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得所述智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收所述智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；劣质睡眠唤醒模块33，用于当确定所述使用者当前处于劣质睡眠状态时，向所述智能穿戴终端发送第二控制指令以使所述智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
根据本发明，所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据；所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据，以及所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
基础数据处理模块31还可以用于根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，结合已经获得的历史位移变化数据、重力点变化数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内位移、重力点的变化趋势。并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内所述智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定所述使用者已经进入深度睡眠期。
深度睡眠监控模块32还可以用于根据当前接收到的体表湿度数据、声音分贝数据，结合已经获得的历史体表湿度数据、声音分贝数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内，体表湿度、声音分贝的变化趋势。并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内，所述使用者的体表湿度增长超过湿度变化界限、声音分贝增长超过声音分贝界限，则判定该使用者当前处于劣质睡眠状态。
图4是根据本发明另一实施例的终止劣质睡眠的方法的主要步骤示意图。如图4所示，本发明的终止劣质睡眠的方法运行于智能穿戴终端，主要包括如下的步骤S41至步骤S43。
步骤S41：按照第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使睡眠服务器根据接收的基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；
步骤S42：根据接收的睡眠服务器发来的第一控制指令调整监控频率和监控指标，并按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至睡眠服务器，以使睡眠服务器根据接收的深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态。其中，所述第二频率根据所述第一控制指令中的监控频率进行设定，所述第二频率大于所述第一频率；
步骤S43：根据接收的睡眠服务器发来的第二控制指令发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
其中，所述基础睡眠监控数据例如可以包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据、重力点变化数据；所述深度睡眠监控数据例如可以包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据、重力点变化数据、所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
另外，所述人类可感知信号例如可以包括声音、振动和光照等。
根据本发明的技术方案，本发明还提出了一种用于终止劣质睡眠的智能穿戴终端。所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器。
其中，所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
其中，该智能穿戴终端包括的多个传感器包括位移传感器、重力点传感器、湿度传感器和声音传感器。所述位移传感器用于检测智能穿戴终端的位移数据，并将检测的所述位移数据发送给所述服务器；所述重力点传感器用于检测智能穿戴终端的重力点数据，并将检测的所述重力点数据发送给所述服务器；所述湿度传感器用于检测使用者在深度睡眠期的体表湿度数据，并将检测的所述体表湿度数据发送给所述服务器；所述声音传感器用于检测使用者在深度睡眠期的声音分贝数据，并将检测的所述声音分贝数据发送给所述服务器。
根据本发明的技术方案，本发明还提出了一种终止劣质睡眠的设备。所述设备包括睡眠服务器和智能穿戴终端，所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器。
其中，所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定该使用者是否进入深度睡眠期；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
根据本发明实施例的技术方案，通过移动网络将智能穿戴终端多维监控获得的睡眠监控数据传输给睡眠服务器，以便服务器可以判断智能穿戴终端的使用者当前的睡眠状态。当该使用者处于劣质睡眠状态时，将发出劣质睡眠异常告警，并通过服务器主动发出指令来温柔唤醒备受煎熬的使用者。智能穿戴终端在合适的时机主动终止劣质睡眠，被唤醒的人体经过适度调整后进入下一个睡眠周期享受“黄金睡眠”，这将有效防止由于睡眠质量差导致无法集中精力工作和生活的发生。在智能穿戴终端领域，实现了由传统的数据记录和事后报告行为，向睡眠监控和主动干预行为的升级过渡。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种终止劣质睡眠的方法，其特征在于，包括：
周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期；
当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向所述智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得所述智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收所述智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；
当确定所述使用者当前处于劣质睡眠状态时，向所述智能穿戴终端发送第二控制指令以使所述智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据；
所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据，以及所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对所述基础睡眠监控数据进行分析，包括：根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，结合已经获得的历史位移变化数据、重力点变化数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内位移、重力点的变化趋势；
并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内所述智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定所述使用者已经进入深度睡眠期。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对所述深度睡眠监控数据进行分析，包括：根据当前接收到的体表湿度数据、声音分贝数据，结合已经获得的历史体表湿度数据、声音分贝数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内，体表湿度、声音分贝的变化趋势；
并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内，所述使用者的体表湿度增长超过湿度变化界限、声音分贝增长超过声音分贝界限，则判定该使用者当前处于劣质睡眠状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述人类可感知信号包括声音、振动和光照。
6.一种睡眠服务器，其特征在于，包括：
基础数据处理模块，用于周期性接收使用者佩戴的智能穿戴终端按照第一频率监测并发送的基础睡眠监控数据并实时分析所接收的基础睡眠监控数据以确定该使用者是否进入深度睡眠期；
深度睡眠监控模块，用于当确定该使用者已经进入深度睡眠期时，向所述智能穿戴终端发送第一控制指令以调整监控频率和监控指标而使得所述智能穿戴终端按照第二频率监测并发送深度睡眠监控数据，周期性接收所述智能穿戴终端发送的深度睡眠监控数据并且实时分析所接收的深度睡眠监控数据以确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；
劣质睡眠唤醒模块，用于当确定所述使用者当前处于劣质睡眠状态时，向所述智能穿戴终端发送第二控制指令以使所述智能穿戴终端发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
7.根据权利要求6所述的睡眠服务器，其特征在于，
所述基础睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据；
所述深度睡眠监控数据包括：所述智能穿戴终端的位移变化数据和重力点变化数据，以及所述使用者的体表湿度数据和声音分贝数据。
8.根据权利要求7所述的睡眠服务器，其特征在于，
所述基础数据处理模块还用于：根据当前接收到的位移变化数据、重力点变化数据，结合已经获得的历史位移变化数据、重力点变化数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内位移、重力点的变化趋势；
并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内所述智能穿戴终端的位移和重力点的变化都不超过相应设定的界限值，则判定所述使用者已经进入深度睡眠期。
9.根据权利要求7所述的睡眠服务器，其特征在于，
所述深度睡眠监控模块还用于：根据当前接收到的体表湿度数据、声音分贝数据，结合已经获得的历史体表湿度数据、声音分贝数据，分析当前时间之前预定长度的一段时间内，体表湿度、声音分贝的变化趋势；
并且，若当前时间之前预定长度的一段时间内，所述使用者的体表湿度增长超过湿度变化界限、声音分贝增长超过声音分贝界限，则判定该使用者当前处于劣质睡眠状态。
10.一种终止劣质睡眠的方法，其特征在于，包括：
按照第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定使用者是否进入深度睡眠期；
根据接收的所述睡眠服务器发来的第一控制指令调整监控频率和监控指标，并按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率根据所述第一控制指令中的监控频率进行设定，所述第二频率大于所述第一频率；
根据接收的所述睡眠服务器发来的第二控制指令发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
所述人类可感知信号包括声音、振动和光照。
12.一种用于终止劣质睡眠的智能穿戴终端，其特征在于，所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器，其中，
所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定使用者是否进入深度睡眠期；
所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；
所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
13.根据权利要求12所述的智能穿戴终端，所述多个传感器包括位移传感器、重力点传感器、湿度传感器和声音传感器，
所述位移传感器用于检测智能穿戴终端的位移数据，并将检测的所述位移数据发送给所述服务器；
所述重力点传感器用于检测智能穿戴终端的重力点数据，并将检测的所述重力点数据发送给所述服务器；
所述湿度传感器用于检测使用者在深度睡眠期的体表湿度数据，并将检测的所述体表湿度数据发送给所述服务器；
所述声音传感器用于检测使用者在深度睡眠期的声音分贝数据，并将检测的所述声音分贝数据发送给所述服务器。
14.一种终止劣质睡眠的设备，所述设备包括睡眠服务器和智能穿戴终端，其特征在于，所述智能穿戴终端包括控制器、多个传感器和唤醒信号发生器，其中，
所述多个传感器根据所述控制器设置的第一频率监测并发送基础睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述基础睡眠监控数据确定使用者是否进入深度睡眠期；
所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第一控制指令调整监控频率和监控指标，使得所述多个传感器按照第二频率监测及发送深度睡眠监控数据至所述睡眠服务器，以使所述睡眠服务器根据接收的所述深度睡眠监控数据确定该使用者当前是否处于劣质睡眠状态，所述第二频率大于所述第一频率；
所述控制器根据从所述睡眠服务器接收的第二控制指令启动所述唤醒信号发生器发出人类可感知信号来唤醒该使用者以终止劣质睡眠。
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