CN106202062B - 一种无线通信过程中语言转换方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种无线通信过程中语言转换方法，其包括如下步骤：S1、在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；S2、第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；S3、云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；S4、云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语音情景对翻译后的词元进行对话重组；S5、云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；S6、云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正。

Description

一种无线通信过程中语言转换方法及系统
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种无线通信过程中语言转换方法及系统。
背景技术
随着无线通信技术的发展，人们的交流越来越方便，与境外用户进行通信聊天过程中，往往因为语言障碍导致沟通不畅。
知识库(KnowledgeBase，KB)是知识工程中结构化、易操作、易利用、 全面有组织的知识集群，是针对某一个或某一些领域问题求解的需要，采用 某一种或某几种知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的 互相联系的知识片集合。
目前互联网上已经出现了大量的知识资源和知识社区，例如维基百科(Wikipedia)、百度百科、互动百科等。从这些知识资源中，已有研究已经挖 掘出以实体、实体关系为核心的大规模知识库。除此之外，还存在一些领域 知识库，如天气知识库、餐饮知识库等。
知识库的建设经历了由人工和群体智能添加到面向整个互联网利用机器 学习和信息抽取技术自动获取的过程。早期的知识库是由专家人工构建。例 如WordNet、CYC、CCD、HowNet、中国大百科全书等。但是随着信息技术 的发展，传统人工构建的知识库逐渐暴露出规模小、知识少、更新慢的缺点； 同时由专家构建的确定性知识框架也无法满足互联网有噪环境下大规模计算 的需求。这也是CYC项目最终失败的原因之一。随着Web2.0的飞速崛起， 出现了大量基于群体智慧的网络知识库，包括Wikipedia、互动百科、百度百 科等。以这些网络资源为基础，大量的自动半自动知识库构建方法被用来构 建大型可用的知识库，比如YAGO，DBpedia，Freebase等。
基于这些知识库，可以构建起知识库问答系统(Knowledge-base-basedQuestionAnswering)。与基于检索技术的问答系统相比，基于知识库的问答系 统由于知识库规模的限制，对问题的覆盖率可能会较低，但其具备一定的推 理能力。另外，在限定领域内会达到较高的准确率。因此，一些基于知识库 的问答系统应运而生，有些成为独立的应用，有些作为已有产品的增强功能， 比如苹果的siri、谷歌的知识图谱等。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种无线通信过程中语言转换方法及系统。
一种无线通信过程中语言转换方法，其包括如下步骤：
S1、在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
S2、第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
S3、云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
S4、云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语音情景对翻译后的词元进行对话重组；
S5、云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
S6、云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换方法中，所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换方法中，所述步骤S6中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
本发明还提供一种无线通信过程中语言转换系统，其包括如下单元：
翻译词库建立单元，用于在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
第一发送单元，用于通过第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
分词单元，用于通过云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
重组单元，用于通过云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语音情景对翻译后的词元进行对话重组；
第二发送单元，用于通过云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
修正单元，用于通过云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换系统中，所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换系统中，所述修正单元中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
实施本发明提供的无线通信过程中语言转换方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果：通过建立基于大数据的翻译词库，使得云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元在翻译词库中进行检索时，能够迅速得到匹配的对方。并且云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新，使得翻译后的语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序依然能够在最大程度上保持原味状态，用户的体验度更高。
附图说明
图1是本发明实施例的无线通信过程中语言转换系统结构框图。
具体实施方式
一种无线通信过程中语言转换方法，其包括如下步骤：
S1、在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
S2、第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
S3、云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
S4、云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语音情景对翻译后的词元进行对话重组；
S5、云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
S6、云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换方法中，所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。情感倾向比如激动、平和、青春等等。“语言的各个成分先后顺序”比如“我先去吃饭”，但是有些人会说“吃饭先了我”。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换方法中，所述步骤S6中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
如图1所示，本发明实施例还提供一种无线通信过程中语言转换系统，其包括如下单元：
翻译词库建立单元，用于在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
第一发送单元，用于通过第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
分词单元，用于通过云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
重组单元，用于通过云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语音情景对翻译后的词元进行对话重组；
第二发送单元，用于通过云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
修正单元，用于通过云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换系统中，所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。
在本发明所述的无线通信过程中语言转换系统中，所述修正单元中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
实施本发明提供的无线通信过程中语言转换方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果：通过建立基于大数据的翻译词库，使得云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元在翻译词库中进行检索时，能够迅速得到匹配的对方。并且云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新，使得翻译后的语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序依然能够在最大程度上保持原味状态，用户的体验度更高。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (4)

1.一种无线通信过程中语言转换方法，其特征在于，其包括如下步骤：
S1、在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
S2、第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
S3、云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
S4、云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语言情景对翻译后的词元进行对话重组；
S5、云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
S6、云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正；
所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。
2.如权利要求1所述的无线通信过程中语言转换方法，其特征在于，所述步骤S6中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
3.一种无线通信过程中语言转换系统，其特征在于，其包括如下单元：
翻译词库建立单元，用于在云端服务器中建立基于大数据的翻译词库；包括：
构建翻译基点体系，翻译基点用于记录具体翻译点的属性；
获得新增翻译基点的指令，自动调用翻译基点编码生成接口，生成新的翻译基点编码；然后在获得翻译基点名称、关键字、解释的属性值后，保存成一个新的翻译基点；
获得修改翻译基点的指令，根据当前翻译基点编码，定位到当前翻译基点，获得并保存新的翻译基点名称、关键字、解释的属性值；
构建翻译节点体系，翻译节点用于保存翻译点体系的分类关系；
翻译节点体系为多层的树形数据结构；包括：
获得新增翻译节点的指令，自动调用翻译节点编码生成接口，生成新的翻译节点编码；然后获得翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值以后，保存成一个新的翻译节点；
获得修改翻译节点的指令，根据当前翻译节点编码，定位到当前翻译节点，获得并保存新的翻译节点名称、层次、所属上层翻译节点编码的值；
构建翻译实点体系，翻译实点体系用于保存翻译基点与翻译节点的关联关系；
根据翻译节点体系的数据，生成并显示多层树形数据结构的翻译节点体系；
在界面中显示翻译基点数据；
获得一个翻译节点和一个翻译基点关联的指令，保存该关联关系到翻译点体系数据库中，即完成一个具体翻译实点体系数据的配置操作；
获得一个翻译节点和一个翻译基点解除关联的指令，从翻译点体系数据库中查询并删除该关联关系的数据；
第一发送单元，用于通过第一侧用户终端将通信语言信息发送到云端服务器；
分词单元，用于通过云端服务器从通信语言信息中提取语言情景，并对通信语言信息进行分词得到各个词元；
重组单元，用于通过云端服务器根据基于大数据的翻译词库对各个词元进行翻译得到翻译后的词元，并根据提取的语言情景对翻译后的词元进行对话重组；
第二发送单元，用于通过云端服务器对重组后的对话发送到对侧用户终端；
修正单元，用于通过云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正；
所述语言情景包括语言的情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序。
4.如权利要求3所述的无线通信过程中语言转换系统，其特征在于，所述修正单元中云端服务器获取用户对于重组后的对话的认知和修正，根据用户的认知和修改操作对重组形式进行修正包括：
云端服务器接收用户对于重组后的对话中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分先后顺序的调整；
根据调整情况对云端服务器中情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新；
在云端服务器中建立进行调整的用户与情感倾向、语言的长短、语言的助词使用情况以及语言的各个成分进行更新的对应表。
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