CN106166074B - 驾驶员情绪控制能力的测试方法与系统 - Google Patents

驾驶员情绪控制能力的测试方法与系统 Download PDF

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    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis

Abstract

本发明提供一种驾驶员情绪控制能力的测试方法及系统，其中，该驾驶员情绪控制能力的测试方法包括：在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。本发明的测试方法及系统能实现驾驶员情绪控制能力的自动测试，为后续驾驶员评估选拔提供依据。

Description

驾驶员情绪控制能力的测试方法与系统
技术领域
本发明涉及签收技术领域，尤其涉及一种驾驶员情绪控制能力的测试方法与系统。
背景技术
火车司机在日常作业过程中，心理状况极易受到沿线作业环境的影响，尤其是在突发事件(人员卧轨、线路故障)的情况下，司机的心理情绪波动更大。因此，目前急需开发一套更为客观科学的适合于高铁司机的情绪控制能力评估系统，为其选拔提供决策依据。
发明内容
本发明旨在解决上面描述的问题。本发明的一个目的是提供一种驾驶员情绪控制能力的测试方法与系统避免现有无法自动测试驾驶员情绪控制能力的缺陷。
根据本发明的第一方面，提供一种驾驶员情绪控制能力的测试方法，所述方法包括：在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
根据本发明的第二方面，提供一种驾驶员情绪控制能力的测试系统，包括：测试信息显示单元，用于在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；判断单元，用于判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；情绪控制能力测试单元，用于根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
本发明驾驶员情绪控制能力的测试方法及测试系统通过在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；并通过判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息，以及根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果实现驾驶员情绪控制能力的自动测试，为后续驾驶员评估选拔提供依据。
参照附图来阅读对于示例性实施例的以下描述，本发明的其他特性特征和优点将变得清晰。
附图说明
并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且与描述一起用于解释本发明的原理。在这些附图中，类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本发明的一些实施例，而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示例性地示出了一种驾驶员情绪控制能力的测试方法的流程图；
图2示例性地示出了一种驾驶员情绪控制能力的测试系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
实施例一
图1示例性地示出了一种驾驶员情绪控制能力的测试方法的流程图；如图1所示，一种驾驶员情绪控制能力的测试方法，包括：
步骤101：在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；
步骤103：判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；
步骤105：根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果；
具体地，所述测试图像包括带有第一预定颜色边框及第二预定颜色边框的测试图像，该步骤105可以包括：若所述测试图像为带有第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征误按的第一参数；
若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征漏按的第二参数；
若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的反应时长；
根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
优选地，根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果的步骤包括：
根据所述第一参数及所述测试图像为带有第一预定颜色边框的总测试次数，计算误按率；
根据所述第二参数及所述测试图像为带有第二预定颜色边框的总测试次数，计算漏按率；
所述误按率、漏按率及反应时长的平均值为所述驾驶员情绪控制能力的测试结果参数。
本实施例驾驶员情绪控制能力的测试方法通过在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；并通过判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息，以及根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果实现驾驶员情绪控制能力的自动测试，为后续驾驶员评估选拔提供依据。
此外，本驾驶员情绪控制能力的测试方法其它实施例中还至少存在以下优选方式：
第一种为：依次在屏幕的多个位置显示多个预定颜色边框的测试图像。
第二种为：所述第一预定颜色包括一种颜色，所述第二预定颜色包括不同于所述第一预定颜色的两种颜色；所述测试图像包括第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像；所述第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像中的每一个图像都分别加载所述第一预定颜色及第二预定颜色后作为所述测试图像的图像库。
第三种为：
所述根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果的步骤包括：
在显示的为所述第二类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第二类型图像误按的第三参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第二类型图像漏按的第四参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第一反应时长；根据所述第三参数与带有所述第一预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的误按率；根据所述第四参数与带有所述第二预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的漏按率；所述第一反应时长的平均值为第二类型图像的反应时长；或者/并且，
在显示的为所述第三类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第三类型图像误按的第五参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第三类型图像漏按的第六参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第二反应时长；根据所述第五参数与带有所述第一预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的误按率；根据所述第六参数与带有所述第二预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的漏按率；所述第二反应时长的平均值为第三类型图像的反应时长。
具体地：所述的测试方法还包括：对所述第一反应时长及第二
反应时长的平均值进行标准化处理或一致性处理；
假设共有n司机参与测试，共有m项测试指标，设第i个人的第j项测试值为xij，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m
其中，标准化处理为：
记第j项测试指标的样本均值为样本方差为其中j为驾驶员情绪控制能力的测试序号，则标准化处理后为：
一致性处理为：
其中Mj＝max{yij,i＝1,2,…,n}，mj＝min{yij,i＝1,2,…,n}，j＝1,2,…,m。
所述的测试方法还包括：对所述第一反应时长及第二反应时长
的平均值进行线性或非线性加权，作为其综合评价结果；其中，线性加权综合评价模型
其中wj为第j项指标的权重，反映了该指标对于司机综合评价的影响程度，值越大程度越大，反之越小，权重满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
非线性加权综合评价模型：
其中wj为第j项指标的权重，满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
所述的测试方法还包括：设一批测试司机中，判定为不合格的比例为p1，判定为合格的比例为p2，其中p1+p2≤1，p1和p2参照 其中和为标准正态分布的上分位点，a1和a2为预设值；
判定准则如下：
如果则判定第i名司机属于不合格；
如果则判定第i名司机属于合格。
实施例二
图2示例性地示出了一种驾驶员情绪控制能力的测试系统的结构框图，其为上述各驾驶员情绪控制能力的测试方法所示实施例对应的系统，上述各驾驶员情绪控制能力的测试方法所示实施例的解释说明适用于本实施例。如图2所示，该测试系统包括：
测试信息显示单元201，用于在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；
判断单元203，用于判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；
情绪控制能力测试单元205，用于根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
优选地，所述测试图像包括带有第一预定颜色边框及第二预定颜色边框的测试图像，所述情绪控制能力测试单元205包括：
误按测试模块(图中未示出)，用于若所述测试图像为带有第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征误按的第一参数；
漏按测试模块(图中未示出)，用于若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征漏按的第二参数；
反应时长测试模块(图中未示出)，用于若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的反应时长；
情绪控制能力测试模块(图中未示出)，用于根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
优选地，所述测试信息显示单元201次在屏幕的多个位置显示多个预定颜色边框的测试图像。
具体地，所述第一预定颜色包括一种颜色，所述第二预定颜色包括不同于所述第一预定颜色的两种颜色；所述测试图像包括第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像；所述第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像中的每一个图像都分别加载所述第一预定颜色及第二预定颜色后作为所述测试图像的图像库。
优选地，所述情绪控制能力测试模块包括情绪控制能力测试子模块(图中未示出)，还用于根据所述第一参数及所述测试图像为带有第一预定颜色边框的总测试次数，计算误按率；根据所述第二参数及所述测试图像为带有第二预定颜色边框的总测试次数，计算漏按率；所述误按率、漏按率及反应时长的平均值为所述驾驶员情绪控制能力的测试结果参数。
优选地，所述情绪控制能力测试单元包括：
第一测试模块，用于在显示所述第二类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第二类型图像误按的第三参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第二类型图像漏按的第四参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第一反应时长；根据所述第三参数与带有所述第一预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的误按率；根据所述第四参数与带有所述第二预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的漏按率；所述第一反应时长的平均值为第二类型图像的反应时长；或者/并且，
第二测试模块，用于在显示所述第三类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第三类型图像误按的第五参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第三类型图像漏按的第六参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第二反应时长；根据所述第五参数与带有所述第一预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的误按率；根据所述第六参数与带有所述第二预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的漏按率；所述第二反应时长的平均值为第三类型图像的反应时长。
本驾驶员情绪控制能力的测试系统的工作过程简述如下：3种颜色边框的中性图片，负性图片和不露点的色情图片各10个，(每个图片3种颜色边框，共30张图片，所以一共90张图片。)图片呈现在黑色背景中。每个试次中，首先呈现注视点1200ms随机(白色+)，接着呈现图片300ms，要求参与者按照指导语的要求，只对蓝色和绿色边框的图片按键，对红色边框的图片不按键，然后进入下一个试次的注视点。结果指标可以包括：
1：抵制色情图片(第二类型图像)诱惑的能力：
红色边框(如第一预定颜色边框)的误按率(表示不该按的也按了，第三参数对应的误按率)
蓝、绿边框(第二预定颜色边框)的漏按率(表示该按得没有按，第四参数对应的漏按率)
蓝、绿边框的正确按键反应时长(即第一反应时长)：
2：抵制负性图片(第三类型图像)副作用的能力：
红色边框的误按率(表示不该按的也按了，第五参数对应的误按率)：
蓝、绿边框的漏按率(表示该按得没有按，第六参数对应的漏按率)：
蓝、绿边框的正确按键反应时长(即第二反应时长)。
具体地：
所述的测试系统还包括：数据处理单元，用于对所述第一反应
时长及第二反应时长的平均值进行标准化处理或一致性处理；
假设共有n司机参与测试，共有m项测试指标，设第i个人的第j项测试值为xij，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m
其中，标准化处理为：
记第j项测试指标的样本均值为样本方差为其中j为驾驶员情绪控制能力的测试序号，则标准化处理后为：
一致性处理为：
其中Mj＝max{yij,i＝1,2,…,n}，mj＝min{yij,i＝1,2,…,n}，j＝1,2,…,m。
所述的测试系统还包括：评价处理单元，用于对所述第一反应时长及第二反应时长的平均值进行线性或非线性加权，作为其综合评价结果；其中，
线性加权综合评价模型
其中wj为第j项指标的权重，反映了该指标对于司机综合评价的影响程度，值越大程度越大，反之越小，权重满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
非线性加权综合评价模型：
其中wj为第j项指标的权重，满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
所述的测试系统还包括：评价结果单元，用于设一批测试司机中，判定为不合格的比例为p1，判定为合格的比例为p2，其中p1+p2≤1，p1和p2参照其中和为标准正态分布的上分位点，a1和a2为预设值；
判定准则如下：
如果则判定第i名司机属于不合格；
如果则判定第i名司机属于合格。
本实施例驾驶员情绪控制能力的测试系统通过在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；并通过判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息，以及根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果实现驾驶员情绪控制能力的自动测试，为后续驾驶员评估选拔提供依据。
上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施，而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种驾驶员情绪控制能力的测试方法，其特征在于，所述方法包括：
在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；
判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；
根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
2.根据如权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述测试图像包括带有第一预定颜色边框及第二预定颜色边框的测试图像：
所述根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果的步骤包括：
若所述测试图像为带有第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征误按的第一参数；
若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征漏按的第二参数；
若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的反应时长；
根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
3.根据如权利要求2所述的测试方法，其特征在于，所述控制显示带有预定颜色边框的测试图像的步骤包括：
依次在屏幕的多个位置显示多个预定颜色边框的测试图像；或者/并且，
所述根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果的步骤包括：
根据所述第一参数及所述测试图像为带有第一预定颜色边框的总测试次数，计算误按率；
根据所述第二参数及所述测试图像为带有第二预定颜色边框的总测试次数，计算漏按率；
所述误按率、漏按率及反应时长的平均值为所述驾驶员情绪控制能力的测试结果参数。
4.根据如权利要求2或3所述的测试方法，其特征在于，第一预定颜色包括一种颜色，第二预定颜色包括不同于所述第一预定颜色的两种颜色；
所述测试图像包括第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像；所述第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像中的每一个图像都分别加载所述第一预定颜色及第二预定颜色后作为所述测试图像的图像库。
5.根据权利要求4所述驾驶员情绪控制能力的测试方法，其特征在于，所述根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果的步骤包括：
在显示的为所述第二类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第二类型图像误按的第三参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第二类型图像漏按的第四参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第一反应时长；根据所述第三参数与带有所述第一预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的误按率；根据所述第四参数与带有所述第二预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的漏按率；所述第一反应时长的平均值为第二类型图像的反应时长；或者/并且，
在显示的为所述第三类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第三类型图像误按的第五参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第三类型图像漏按的第六参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第二反应时长；根据所述第五参数与带有所述第一预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的误按率；根据所述第六参数与带有所述第二预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的漏按率；所述第二反应时长的平均值为第三类型图像的反应时长。
6.根据权利要求5所述的测试方法，其特征在于，还包括：对所述第一反应时长及第二反应时长的平均值进行标准化处理或一致性处理；
假设共有n司机参与测试，共有m项测试指标，设第i个人的第j项测试值为xij，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m
其中，标准化处理为：
记第j项测试指标的样本均值为样本方差为其中j为驾驶员情绪控制能力的测试序号，则标准化处理后为：
一致性处理为：
其中Mj＝max{yij,i＝1,2,…,n}，mj＝min{yij,i＝1,2,…,n}，j＝1,2,…,m。
7.根据权利要求6所述的测试方法，其特征在于，还包括：对所述第一反应时长及第二反应时长的平均值进行线性或非线性加权，作为其综合评价结果；其中，
线性加权综合评价模型
其中wj为第j项指标的权重，反映了该指标对于司机综合评价的影响程度，值越大程度越大，反之越小，权重满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
非线性加权综合评价模型：
其中wj为第j项指标的权重，满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
8.一种驾驶员情绪控制能力的测试系统，其特征在于，所述系统包括：
测试信息显示单元，用于在收到的开始测试的指令后，控制显示带有预定颜色边框的测试图像；
判断单元，用于判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息；
情绪控制能力测试单元，用于根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
9.根据权利要求8所述驾驶员情绪控制能力的测试系统，其特征在于，所述测试图像包括带有第一预定颜色边框及第二预定颜色边框的测试图像，所述情绪控制能力测试单元包括：
误按测试模块，用于若所述测试图像为带有第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征误按的第一参数；
漏按测试模块，用于若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征漏按的第二参数；
反应时长测试模块，用于若所述测试图像为带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的反应时长；
情绪控制能力测试模块，用于根据所述第一参数、第二参数及反应时长确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果。
10.根据权利要求9所述驾驶员情绪控制能力的测试系统，其特征在于，所述测试信息显示单元用于依次在屏幕的多个位置显示多个预定颜色边框的测试图像；或者/并且，
所述情绪控制能力测试模块包括情绪控制能力测试子模块，还用于根据所述第一参数及所述测试图像为带有第一预定颜色边框的总测试次数，计算误按率；根据所述第二参数及所述测试图像为带有第二预定颜色边框的总测试次数，计算漏按率；所述误按率、漏按率及反应时长的平均值为所述驾驶员情绪控制能力的测试结果参数。
11.根据权利要求9或10所述驾驶员情绪控制能力的测试系统，其特征在于，第一预定颜色包括一种颜色，第二预定颜色包括不同于所述第一预定颜色的两种颜色；
所述测试图像包括第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像；所述第一类型图像、第二类型图像及第三类型图像中的每一个图像都分别加载所述第一预定颜色及第二预定颜色后作为所述测试图像的图像库。
12.根据权利要求11所述驾驶员情绪控制能力的测试系统，其特征在于，所述情绪控制能力测试单元包括：
第一测试模块，用于在显示所述第二类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第二类型图像误按的第三参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第二类型图像漏按的第四参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第一反应时长；根据所述第三参数与带有所述第一预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的误按率；根据所述第四参数与带有所述第二预定颜色边框的第二类型图像的测试次数计算第二类型图像的漏按率；所述第一反应时长的平均值为第二类型图像的反应时长；或者/并且，
第二测试模块，用于在显示所述第三类型图像，若带有所述第一预定颜色边框时，收到输入信息则递增用于表征对第三类型图像误按的第五参数，若带有第二预定颜色边框时，未收到输入信息则递增用于表征第三类型图像漏按的第六参数；若带有第二预定颜色边框时，判断收到的输入信息是否与带有第二预定颜色边框的测试图像对应的预设基准信息一致，若一致，则计算从所述测试图像出现至收到输入信息的第二反应时长；根据所述第五参数与带有所述第一预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的误按率；根据所述第六参数与带有所述第二预定颜色边框的第三类型图像的测试次数计算第三类型图像的漏按率；所述第二反应时长的平均值为第三类型图像的反应时长。
13.根据权利要求12所述的测试系统，其特征在于，还包括：数据处理单元，用于对所述第一反应时长及第二反应时长的平均值进行标准化处理或一致性处理；
假设共有n司机参与测试，共有m项测试指标，设第i个人的第j项测试值为xij，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m
其中，标准化处理为：
记第j项测试指标的样本均值为样本方差为其中j为驾驶员情绪控制能力的测试序号，则标准化处理后为：
一致性处理为：
其中Mj＝max{yij,i＝1,2,…,n}，mj＝min{yij,i＝1,2,…,n}，j＝1,2,…,m。
14.根据权利要求13所述的测试系统，其特征在于，还包括：评价处理单元，用于对所述第一反应时长及第二反应时长的平均值进行线性或非线性加权，作为其综合评价结果；其中，
线性加权综合评价模型
其中wj为第j项指标的权重，反映了该指标对于司机综合评价的影响程度，值越大程度越大，反之越小，权重满足wj≥0，j＝1,2,…,m；非线性加权综合评价模型：
其中wj为第j项指标的权重，满足wj≥0，j＝1,2,…,m；
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