CN106131865A - 一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 - Google Patents
一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106131865A CN106131865A CN201610566814.0A CN201610566814A CN106131865A CN 106131865 A CN106131865 A CN 106131865A CN 201610566814 A CN201610566814 A CN 201610566814A CN 106131865 A CN106131865 A CN 106131865A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- user
- high ferro
- quality
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 5
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 3
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,及网络技术领域,基于大数据平台,通过对高铁4G用户识别,对4G高铁专网从专网网络质量问题分析、专网用户感知问题分析、专网VoLTE质量问题分析三个方面分析评估,以信令数据为核心,综合路测数据、性能数据、经分数据、用户投诉等各类数据源,切合用户行为、网络特征、业务特征选取关键指标,开展面向网络优化、感知保障、网络规划及网络监控的高铁业务质量分析工作,建立高铁网络业务质量评估体系。本发明能够及时发现网络质量问题,解决用户投诉,有效提升高铁用户感知,有助于优化高铁网络业务质量。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域,具体的说是一种基于高铁沿线的网络质量分析方法。
背景技术
针对高铁LTE专网而言,由于列车时速高且车体损耗大,使得LTE高铁优化面临诸多挑战。高速移动导致的多普勒频移效应明显,车体损耗大,对上行接入、覆盖和基站解调性能是巨大挑战。LTE高铁专网数据业务占比较大,网页浏览、QQ、微信等数据业务的实时性高、时延性小,对网络性能质量的要求更为苛刻。由于高铁速度极快,小区变更频繁,接入成功率、切换成功率、数据业务下载速率和寻呼成功率等网络质量受到极大影响。
发明内容
本发明针对目前技术发展的需求和不足之处,提供一种基于高铁沿线的网络质量分析方法。
本发明所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,解决上述技术问题采用的技术方案如下:所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,基于大数据平台,通过对高铁4G用户识别,对4G高铁专网从专网网络质量问题分析、专网用户感知问题分析、专网VoLTE质量问题分析三个方面分析评估,以信令数据为核心,综合路测数据、性能数据、经分数据、用户投诉等各类数据源,切合用户行为、网络特征、业务特征选取关键指标,开展面向网络优化、感知保障、网络规划及网络监控的高铁业务质量分析工作,建立高铁网络业务质量评估体系。
优选的,所述专网网络质量问题分析是指,采用S1-MME采集的信令数据,基于用户汇聚高铁专网各指标,从网络接入性、业务保持性、用户移动性、专网利用性方面,全方位评估网络性能,及时发现网络质量问题, 为网络维护和优化明确重点及方向;通过指标分析呈现4G高铁用户专网网络质量指标,并周期性输出质差小区列表。
优选的,所述专网用户感知问题分析是指,基于S1-U的信令数据,从用户的控制面和用户面的业务占比、用户业务质量指标和用户感知类指标,全方位评估高铁专网的业务性能质量,及时发现用户感知异常的质差指标,为高铁用户提供端到端的业务支持和分析能力;通过指标分析呈现4G高铁用户专网移动互联网端到端指标,并周期性输出质差小区列表。
优选的,所述专网VoLTE质量问题分析是指,呈现4G高铁用户专网VoLTE端到端指标,并周期性输出质差小区列表。
优选的,所述网络质量分析方法,基于位置APP模型、TDOA模型、CELL_ID模型、机器学习模型联合进行用户精准定位。
本发明所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法与现有技术相比具有的有益效果是:本发明通过大数据分析,开展面向网络优化、感知保障、网络规划及网络监控的高铁业务质量分析工作,建立面向网络、面向业务的质量评估体系,形成质差问题定界规则及定位流程,实现主动监控预警、问题定界、闭环、效果评估的全流程端到端支撑能力;实现高铁专网大数据分析,识别出高铁移动用户、高铁列车运行方向和车站用户变化,及时发现网络质量问题,解决用户投诉,有效提升高铁用户感知;并可在短时间内为移动运营商的客服部门提供数据撷取、业务分析、信息管理、客户服务等功能及应用,有助于优化高铁网络业务质量。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法进一步详细说明。
实施例:
本实施例所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,基于大数据平台,通过对高铁4G用户识别,对4G高铁专网从专网网络质量问题分析、专网用户感知问题分析、专网VoLTE质量问题分析三个方面分析评估,以信令数据为核心,综合路测数据、性能数据、经分数据、用户投诉等各类数据源,切合用户行为、网络特征、业务特征选取关键指标,开展面向网络优化、感知保障、网络规划及网络监控的高铁业务质量分析工作,建立高铁网络业务质量评估体系,不断优化高铁网络业务质量。
所述专网网络质量问题分析这一过程是指,采用S1-MME采集的信令数据,基于用户汇聚高铁专网各指标,从网络接入性、业务保持性、用户移动性、专网利用性等方面,全方位评估网络性能,及时发现网络质量问题, 为网络维护和优化明确重点及方向;通过指标分析呈现4G高铁用户专网网络质量指标(包括与非高铁用户指标对比),并周期性输出质差小区列表。
所述专网用户感知问题分析这一过程是指,基于S1-U的信令数据,从用户的控制面和用户面的业务占比、用户业务质量指标和用户感知类指标,全方位评估高铁专网的业务性能质量,及时发现用户感知异常的质差指标,从而为高铁用户提供端到端的业务支持和分析能力;通过指标分析呈现4G高铁用户专网移动互联网端到端指标(包括与非高铁用户指标对比),并周期性输出质差小区列表。
所述专网VoLTE质量问题分析这一过程是指,呈现4G高铁用户专网VoLTE端到端指标(包括与非高铁用户指标对比),并周期性输出质差小区列表。
此外,本实施例所述网络质量分析方法,基于位置APP模型、TDOA模型、CELL_ID模型、机器学习模型联合进行用户精准定位。其中,采用位置APP模型:通过对用户使用的位置类应用进行深度解析,准确识别用户GPS坐标位置;采用TDOA模型:利用时间差进行定位,通过测量基站到达移动台的时间,确定基站的距离;利用基站到各个移动台的距离差来确定移动台的位置;采用CELL_ID模型:基于小区覆盖的定位方法,采用已知服务小区TA+AoA地理信息估计目标UE的位置;采用机器学习模型:在基站位置相对固定以及总有人在开启GPS的同时扫描到某个基站的前提下,利用位置APP模型采集的用户经纬度信息,以及从MRO采集到的用户网络环境信息,通过机器学习的算法,训练定位模型,对未开启GPS业务的用户根据网络环境进行准确定位。
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案,本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式,任何符合本发明的权利要求书的且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换,皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (5)
1.一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,其特征在于, 基于大数据平台,通过对高铁4G用户识别,对4G高铁专网从专网网络质量问题分析、专网用户感知问题分析、专网VoLTE质量问题分析三个方面分析评估,以信令数据为核心,综合路测数据、性能数据、经分数据、用户投诉等各类数据源,切合用户行为、网络特征、业务特征选取关键指标,开展面向网络优化、感知保障、网络规划及网络监控的高铁业务质量分析工作,建立高铁网络业务质量评估体系。
2.根据权利要求1所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,其特征在于, 所述专网网络质量问题分析是指,采用S1-MME采集的信令数据,基于用户汇聚高铁专网各指标,从网络接入性、业务保持性、用户移动性、专网利用性方面,全方位评估网络性能,及时发现网络质量问题;通过指标分析呈现4G高铁用户专网网络质量指标,并周期性输出质差小区列表。
3.根据权利要求2所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,其特征在于, 所述专网用户感知问题分析是指,基于S1-U的信令数据,从用户的控制面和用户面的业务占比、用户业务质量指标和用户感知类指标,全方位评估高铁专网的业务性能质量,及时发现用户感知异常的质差指标;通过指标分析呈现4G高铁用户专网移动互联网端到端指标,并周期性输出质差小区列表。
4.根据权利要求3所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,其特征在于, 所述专网VoLTE质量问题分析是指,呈现4G高铁用户专网VoLTE端到端指标,并周期性输出质差小区列表。
5.根据权利要求4所述一种基于高铁沿线的网络质量分析方法,其特征在于, 所述网络质量分析方法,基于位置APP模型、TDOA模型、CELL_ID模型、机器学习模型联合进行用户精准定位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610566814.0A CN106131865A (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610566814.0A CN106131865A (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106131865A true CN106131865A (zh) | 2016-11-16 |
Family
ID=57288925
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610566814.0A Pending CN106131865A (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106131865A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106851586A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种轨道交通用户识别方法、装置及系统 |
CN107979850A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-01 | 中国铁道科学研究院通信信号研究所 | 移动通信网络可变胶囊封装分析方法 |
CN108156626A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-12 | 重庆玖舆博泓科技有限公司 | 轨道交通无线网络质量评估方法、装置及介质 |
CN108243039A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-03 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 交通干线网络综合分析方法及装置 |
CN110809280A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-18 | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 | 一种铁路无线网络质量的检测预警方法及装置 |
CN110876112A (zh) * | 2018-08-14 | 2020-03-10 | 中国电信股份有限公司 | 高速用户的识别方法、装置和计算机可读存储介质 |
WO2020077682A1 (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-23 | 网宿科技股份有限公司 | 一种服务质量评估模型的训练方法及装置 |
CN111314887A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-06-19 | 北京直真科技股份有限公司 | 基于xdr话单实现覆盖高铁线路无线小区资源标签的方法 |
CN111371575A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 | 一种通话问题定界的方法和装置 |
CN111385731A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 列车用户定位方法、装置、设备及介质 |
CN112601247A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-04-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站小区的业务质量监测方法、装置和系统 |
CN115190546A (zh) * | 2021-04-01 | 2022-10-14 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 基于神经网络预测的lte-m系统越区切换方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110141913A1 (en) * | 2009-12-10 | 2011-06-16 | Clemens Joseph R | Systems and Methods for Providing Fault Detection and Management |
CN102664767A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-09-12 | 郑州三友软件科技有限公司 | 一种基于ip的wlan网络数据qos分析方法 |
CN103619036A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据采集与评估的方法和设备 |
CN104951756A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-30 | 浙江科技学院 | 一种基于压缩感知的人脸识别方法 |
CN105025517A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国电信股份有限公司 | 高铁网络质量监控方法和装置 |
-
2016
- 2016-07-19 CN CN201610566814.0A patent/CN106131865A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110141913A1 (en) * | 2009-12-10 | 2011-06-16 | Clemens Joseph R | Systems and Methods for Providing Fault Detection and Management |
CN102664767A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-09-12 | 郑州三友软件科技有限公司 | 一种基于ip的wlan网络数据qos分析方法 |
CN103619036A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据采集与评估的方法和设备 |
CN105025517A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国电信股份有限公司 | 高铁网络质量监控方法和装置 |
CN104951756A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-30 | 浙江科技学院 | 一种基于压缩感知的人脸识别方法 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108243039A (zh) * | 2016-12-26 | 2018-07-03 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 交通干线网络综合分析方法及装置 |
CN108243039B (zh) * | 2016-12-26 | 2021-03-09 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 交通干线网络综合分析方法及装置 |
CN106851586B (zh) * | 2017-01-19 | 2019-08-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种轨道交通用户识别方法、装置及系统 |
CN106851586A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种轨道交通用户识别方法、装置及系统 |
CN107979850B (zh) * | 2017-11-28 | 2020-11-20 | 中国铁道科学研究院通信信号研究所 | 移动通信网络可变胶囊封装分析方法 |
CN107979850A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-01 | 中国铁道科学研究院通信信号研究所 | 移动通信网络可变胶囊封装分析方法 |
CN108156626A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-12 | 重庆玖舆博泓科技有限公司 | 轨道交通无线网络质量评估方法、装置及介质 |
CN110876112A (zh) * | 2018-08-14 | 2020-03-10 | 中国电信股份有限公司 | 高速用户的识别方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110876112B (zh) * | 2018-08-14 | 2021-04-06 | 中国电信股份有限公司 | 高速用户的识别方法、装置和计算机可读存储介质 |
WO2020077682A1 (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-23 | 网宿科技股份有限公司 | 一种服务质量评估模型的训练方法及装置 |
CN111371575A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 武汉绿色网络信息服务有限责任公司 | 一种通话问题定界的方法和装置 |
CN111385731B (zh) * | 2018-12-27 | 2021-08-06 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 列车用户定位方法、装置、设备及介质 |
CN111385731A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 列车用户定位方法、装置、设备及介质 |
CN111314887A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-06-19 | 北京直真科技股份有限公司 | 基于xdr话单实现覆盖高铁线路无线小区资源标签的方法 |
CN111314887B (zh) * | 2019-10-12 | 2022-05-17 | 北京直真科技股份有限公司 | 基于xdr话单实现覆盖高铁线路无线小区资源标签的方法 |
CN110809280A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-18 | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 | 一种铁路无线网络质量的检测预警方法及装置 |
CN110809280B (zh) * | 2019-10-21 | 2022-10-18 | 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司 | 一种铁路无线网络质量的检测预警方法及装置 |
CN112601247A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-04-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站小区的业务质量监测方法、装置和系统 |
CN112601247B (zh) * | 2020-11-19 | 2023-01-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站小区的业务质量监测方法、装置和系统 |
CN115190546A (zh) * | 2021-04-01 | 2022-10-14 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 基于神经网络预测的lte-m系统越区切换方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106131865A (zh) | 一种基于高铁沿线的网络质量分析方法 | |
CN108683527B (zh) | 一种基于mr和xdr的用户感知深度检测方法 | |
CN108156626B (zh) | 轨道交通无线网络质量评估方法、装置及介质 | |
CN106604228B (zh) | 一种基于lte信令数据的指纹定位方法 | |
Çelebi et al. | On use of big data for enhancing network coverage analysis | |
Gao et al. | On exploiting transient social contact patterns for data forwarding in delay-tolerant networks | |
CN101184331B (zh) | 无线通信系统中一种基于统计路径的切换方法 | |
CN104283732B (zh) | 网络测试方法及其数据采集方法、网络测试装置及系统 | |
CN110392379B (zh) | 一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN101835192B (zh) | 测量网络信号覆盖的方法、网络控制器及通信系统 | |
CN108124270B (zh) | 一种lte网络的覆盖评估方法及装置 | |
CN103906086B (zh) | 一种基于移动网络的人员流向监测方法和装置 | |
CN106231597A (zh) | 一种伪基站的定位方法和系统 | |
CN105188074A (zh) | 小区信号的控制方法、装置及基站 | |
Kong et al. | Crowdsensing-based cross-operator switch in rail transit systems | |
CN101835171A (zh) | 确定小区覆盖半径及邻区关系的方法和装置 | |
CN107889210B (zh) | 楼宇用户定位方法和系统 | |
CN103491568A (zh) | 移动网络道路优化分析系统 | |
Oransirikul et al. | Feasibility of analyzing Wi-Fi activity to estimate transit passenger population | |
CN103945433B (zh) | 一种网络弱覆盖区域确定方法及装置 | |
CN108260142B (zh) | 一种高铁模拟路测数据获取方法和装置 | |
CN102711153B (zh) | 语音业务优化方法和装置 | |
CN104881904B (zh) | 一种基于移动智能终端的输电巡检现场监管系统 | |
CN104185203B (zh) | 一种检测乒乓切换的方法和装置 | |
CN108777866A (zh) | 一种网络分析方法、服务器及网络系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161116 |