CN106131098A - 用于车辆中应用程序开发的车辆数据执行和情境干预模块 - Google Patents

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Abstract

一种用于呈现车辆信息的方法，包括：从用户设备的应用程序接收对于信息的请求。所述请求标识请求车辆信息的应用程序。应用过滤器确定所请求的信息是否是允许的信息。允许的信息包括授权车辆输出给用户设备的信息。确定将输出给用户设备的信息的格式类型。确定将提供给用户设备的信息的质量水平。信息的质量水平是响应于所请求的信息是允许的信息而根据可变参数确定的。根据信息的质量水平和信息的格式类型处理车辆信息。将处理后的车辆信息输出给用户设备。

Description

用于车辆中应用程序开发的车辆数据执行和情境干预模块
背景技术
实施例涉及数据共享设备。
诸如智能手机、平板电脑、计算机等许多设备使用移动应用程序。这样的移动应用程序通常需要访问手机内的某些功能来收集信息以执行应用程序，并且要求外部资源提供信息以执行应用程序。因此，数据共享技术是一个设备在执行应用程序时请求来自其它设备的数据以做出基于信息的决策的技术。
虽然这对自由数据共享来说似乎是一个很好的概念，但是数据共享的缺点是其可能为提供信息的设备带来负担。如果各种设备都在不断请求数据，则可能对一个设备的资源加上沉重的负担。此外，各种请求设备可能要求超出应用程序实际需要的数据。在这种情况下，应用程序可能在钓取数据，或者可能试图恶意请求数据以占用资源，或者可能试图获取个人或隐私信息。
因此，没有任何限制的自由传播信息的开放政策可能导致系统在资源使用和功耗方面负担过重，并且可能使得能够达成各种形式的恶意企图，诸如传播隐私信息或其它类型的不期望的系统访问。
发明内容
实施例的一个优点是一种有选择地确定信息是否可以与其它设备共享，以及确定信息类型和信息量的方法。本文描述的技术确定所请求的信息是允许的信息还是不允许的信息。此后，从请求信息的系统/设备可以基于从请求设备通信给它的变量确定什么信息是实际需要的。此外，设备可以确定可提供的信息的质量水平以及可提供的信息的格式。例如，设备可以确定被请求的是原始数据还是情境水平信息。此外，设备可以确定其确定出的请求设备所需要的信息的质量水平，并将信息处理成其确定的有助于满足请求设备的应用程序需要的格式。
实施例设想一种用于呈现车辆信息的方法。从用户设备的应用程序接收对于信息的请求。所述请求标识请求车辆信息的应用程序。通过车辆信息呈现模块应用过滤器来确定所请求的信息是否是允许的信息。允许的信息包括授权所述车辆输出给用户设备的信息。通过车辆信息呈现模块确定将输出给用户设备的信息的格式类型。通过车辆信息呈现模块确定将提供给用户设备的信息质量水平。信息的质量水平是响应于所请求信息是允许的信息而根据可变参数确定的。根据信息的质量水平和信息的格式类型处理车辆信息。将处理后的车辆信息输出到用户设备。
附图说明
图1示出一种车辆头单元数据交换系统的便携式设备。
图2是车辆信息呈现模块。
图3是QoS决策模块的过滤器配置的流程图。
图4是不同QoS等级的情境树。
图5是确定用于生成所请求信息的类型和呈现量的流程图。
具体实施方式
图1示出一种用于车辆头单元数据交换的便携式设备。便携式设备10包括加载在便携式设备上的移动应用程序12。便携式设备10利用移动操作系统平台和先进的应用程序编程接口(API)来运行移动应用程序。移动应用程序包括被设计成在不同类型移动计算设备上运行的软件应用程序。这些移动应用程序都可以通过应用程序发布平台得到。移动应用程序从数字发布平台下载到便携式设备上。某些应用程序在执行其主要功能时需要来自其它设备(例如车辆14)的数据。在本文描述的范例中，车辆14可以是物联网(IoT)的一部分，并且当被认为是已连接设备时，和其它设备一起参与数据交换。但是应当理解的是，便携式设备和车辆仅仅是共享数据的相应设备/系统的示例，并且适用于其它类型的设备或系统，包括但不限于飞机、火车、船舶、固定实体。
IoT是嵌入电子器件、软件、传感器中的物理对象的网络，并且通过使用无线或有线连接，使得其它资源通过与其它方或其它连接的设备交换数据来实现增值和服务。这样的资源相对于可以监测和获取数据的多种电气设备提供先进的，并且在许多情况下为自动化的信息共享。与IoT相关联的概念是在各种现有技术的协助下收集有用的数据，然后自动在其它设备之间传递信息和数据。因此，在快速聚集的不同地点生成过量的信息和数据。通常，此类信息是公开获取的；然而，如本文所描述的优点为可获取的数据的类型和数量设置了限制。
车辆14收集可被各种移动应用程序使用的各种类型的车辆操作数据。然而，车辆14能够选择性地确定其希望与便携式设备10共享什么数据和可被共享的数据的量。
车辆14包括与便携式设备10通信的头单元16或其它控制单元。便携式设备10包括识别设备的机制和请求信息的应用程序，并且基于与应用程序相关联的各种参数，通过车辆信息呈现模块确定是否向便携式设备10提供对信息的访问，如果是的话，在什么水平或程度上提供。
图2示出一般性地以20示出的车辆信息呈现模块。便携式设备10经由车辆头单元与车辆信息呈现模块20通信。应理解的是，便携式设备10可经由有线连接与车辆头单元通信。信息在设备之间如何共享(例如，无线或有线)并不相关，但是本文的实施例控制提供给便携式设备10的应用程序的情境的水平。此外，假设每个设备包括为授权通信和数据交换进行相互验证的安全过程。本文可使用任意类型的验证方案，而不偏离本发明的范围。
车辆信息呈现模块20包括控制面模块22、数据面模块24以及情境面模块26。控制模块22确定是从数据面模块24还是从情境面模块26提供信息。如果选择数据面模块24，则将原始数据提供给无线设备。如果选择情境面模块26，则对原始数据进行处理并转换为情境-格式的信息。
控制面模块22包括数据类别过滤器子模块28、数据格式决策子模块30以及数据服务质量(QoS)子模块32。
数据类别过滤模块28为过滤器，其可确定便携式设备10(例如，智能电话应用程序)所请求的数据是否属于可提供给便携式设备10的允许数据类别，或数据是否属于不允许数据类别，在此情况下，出于包括但不限于隐私问题、安全问题或商业问题的原因，车辆数据将不被提供给便携式设备10。只有当便携式设备的数据类型请求和车辆之间存在匹配时，数据类别过滤模块28才可实现为允许对数据进行共享的数据库功能。
数据格式决策模块30确定应将原始数据还是将处理后的合成情境信息提供给便携式设备。例如，一些数据请求只需要由数据面提供的原始数据。因此，当提供原始数据时，不需要处理(或需要最少的处理)。所要求的确定仅为分辨率水平和数据的采样速率。如果需要情境数据，则数据面模块24将原始数据提供给情境面模块26以处理原始数据并将数据转换为情境水平数据。
数据QoS决策模块32确定提供给便携式设备10的服务水平。从车辆系统和子系统获取的数据通常为原始数据。如果提供原始数据，则QoS将与数据面模块24协同工作以确定提供给便携式设备的原始数据的分辨率水平和采样速率。
然而，将原始数据提供给便携式设备10可能涉及便携式设备10实际上不需要的过量数据(就精确度和/或频率而言)并且可能对车辆在提供数据上的资源能力造成负担。因此，QoS模块决策模块32确定为流向便携式设备10的特定数据提供的质量水平，诸如高级质量数据、中级质量数据、或低级质量数据。高级质量数据包括能够使便携式设备获取精确结果的足够精确度和/或更新频率的高分辨率数据。中级质量数据为比高级质量数据更不详细和/或更不及时的数据。低级质量数据为比中级质量数据更不详细和/或更不频繁地提供的数据。如所理解的，数据质量水平可容易地实现为支持超出本文所述三个示例的数据质量的可变水平。QoS决策模块利用两个调整参数实现上述功能：第一个调整参数为分辨率调整参数并且第二个调整参数为采样速率参数。可调节分辨率调整参数以获取相应的分辨度以达到质量的目标水平。此外，可调节采样速率参数以在用于获取期望质量水平的速率下采样。
确定使用数据的何种质量水平是通过(1)应用程序需求、(2)系统资源网络带宽以及(3)商业逻辑/策略来确定的。
应用程序需求34提供对应用程序的要求，这包括移动应用程序请求什么信息。请求过量信息的应用程序可能只是钓取信息而不一定需要所有信息来支持其核心功能，这浪费车辆提供信息的时间和资源。因此，车辆信息呈现模块20可基于应用程序的需求和指示信息用于何处的细节来自己评估移动应用程序需要什么信息。
资源/能力输入36可包括资源能力和约束条件，这包括但不限于，通信带宽、处理能力、存储、存储器分配、数据速率限制以及信道容量。
商业策略输入38可以包括确定是否应当提供任何信息的商业参数以及基于商业决策提供的信息的量。商业策略可以包括被提供给车辆以换取信息的补偿。补偿可以是每次使用或预定支付的金钱，或者可以是当双向提供数据交换时的交换物。
参照数据格式模块24，如果数据格式模块确定需要情境水平信息，则数据面模块24向情境面模块26提供原始数据用于生成情境水平信息。情境水平信息是被处理使得信息可以容易理解并且为信息的应用进行评估的数据。情境水平信息利用传感器和其它设备通过从数据提取信息来感知情况，同时理解数据应用的情境。例如，用户的活动和位置对于许多应用程序可能是相关的，并且因此，从情境得出的分析可以利用对通过处理原始数据得出的情况进行的分析、获知和识别，而不仅仅从其原始形式查看数据。如前所述，基于诸如(1)应用程序需求、(2)系统资源以及(3)固有商业逻辑/策略的输入参数，数据QoS决策模块38与情境面模块协同确定应当提供的QoS情境水平信息。情境水平信息的变化程度的示例可以包括但不限于低水平情境信息、中等水平情境信息或高水平情境信息。低水平情境是原始数据，其中仅需要最少的处理以使信息对于应用程序来说可容易使用或可理解。这样的信息可以包括车辆的速度，是否发生制动、是否发生加速或外面是否下雨。中等水平情境和高水平情境提供了更多的细节，其需要车辆进行额外的分析，诸如基于驾驶员的驾驶行为分析驾驶员是否困倦或车辆是否需要加气。
图3示出QoS决策模块的过滤器配置的流程图。如图所示，原始数据40是数据QoS决策模块32的输入。如前所述，如果需要情境水平数据，则诸如移动应用程序需求28、系统资源/能力输入30以及商业策略32的各种输入被用于确定车辆提供的信息的量以及情境水平。
然后，QoS决策模块32使用包括但不限于数据分辨率参数42和数据采样速率参数44的参数将数据调整至相应的质量水平。数据分辨率参数42提供数据应当多精确。如果在需要详细信息时精确度很重要，则QoS决策模块32将被调整为提供高分辨率的数据，然而如果数据的精确度在仅需要粗略信息时不相关，则提供低分辨率。
数据采样速率参数44涉及数据被需要的频率。例如，碰撞报警系统需要以非常高的速率(例如，100毫秒)获取数据，这是由于正在变化的环境可能在任何给定时间点变化，而来自燃料水平传感器的数据(例如，用于显示目的)可以以较低频率采样。因此，数据采样速率参数44以输入的建议速率提供输入。
图4示出不同QoS水平的情境树。通过在车辆内和车辆外部两者的多个源50检索数据以确定从车辆输出的情境的水平。源的示例包括但不限于来自车辆的车辆CAN传感器数据51、来自便携式设备的智能电话传感器数据52、以及可以与诸如车辆外部环境的因素有关的外部因特网信息53。
树包括层级顺序的情境水平，其中向树上方转变的每个情境水平包括通过处理前面的水平情境信息获取的更详细的情境信息。每个情境水平包括与可推导出情境的各个属性有关的类别。在相应的类别中，可以获取与驾驶员的驾驶动作有关的驾驶员信息。如图4中所示，从来自多个源50的数据确定出低水平驾驶员情境54。低水平驾驶员情境54与驾驶员的驾驶动作有关，驾驶员的驾驶动作诸如驾驶员是否执行急转弯而不是逐渐转弯、突然启动制动而不是逐渐制动、以及突然加速而不是逐渐加速。这样的情境信息可以从传感器容易地获取，带有车辆需要的最少处理，以便分析数据并且转发至便携式设备。
低水平车辆情境信息55包括与车辆的操作条件有关的信息。这样的信息可以包括但不限于车辆速度、燃料水平和巡航控制激活。
低水平车辆环境情境56包括与车辆外部的环境条件有关的环境信息。这样的信息可以包括但不限于诸如雨、雾和雪的天气条件。
用于确定所有低水平情境类别的低水平情境信息的数据将直接从多个源50检索到。如图所示，在图4中，每个低水平情境类别可以直接从每个相应的源获取信息。
如果确定需要相对于较低水平情境的下一较高水平情境，则每个下一水平情境类别将会直接从先前水平情境获取数据。如图4中所示，根据从直接先前情境水平中的类别的任何一个直接提供的数据来确定下一较高水平驾驶员情境57。下一较高水平驾驶员情境57可以涉及驾驶员的驾驶动作，诸如驾驶员是否困倦、分心或感到疲倦。这种信息通常包括一些类型的驾驶员识别设备或者可以基于驾驶员的驾驶行为(例如在转弯时变速)来确定。下一较高水平驾驶员情境57可以从直接先前情境接收输入，这些情境包括但不限于低水平驾驶员情境54、低水平车辆情境55以及低水平环境情境56。
类似地，下一较高水平车辆情境58可以涉及较高水平车辆操作条件，诸如确定驾驶员是否需要更多燃料或是否需要进行保养。这种信息需要进行更深入的分析。例如，确定驾驶员是否需要汽油可以是基于变量分析燃料使用率的函数，这些变量包括但不限于驾驶员驾驶行为、驾驶员正在进行驾驶的区域以及在当前驾驶路线的沿途是否有其它加油站。此外，保养可以表示车辆是如何被操作的，诸如快速加速、踩急刹车和急转弯的驾驶员，比起驾驶车辆更温和的驾驶员来说，将更早地需要进行轮胎换位。应理解的是，较高水平情境的条件需要对数据进行额外的分析和处理，而不是直接从原始数据获取结果。
下一较高水平环境情境一般性地以59示出。下一较高水平环境情境59可以提供标识给驾驶员带来挑战性驾驶任务的环境条件的信息。各种较低水平情境为确定驾驶任务是否具有挑战性提供详细信息，可将道路轮廓(基于驾驶员的转向)、交通堵塞、环境能见度或者路面条件考虑进来。在此确定的情境的类型需要比原始数据所提供内容的进行更深入的额外分析和处理。
应理解的是，高水平情境类别中的每个从先前情境接收输入，先前情境包括但不限于低水平驾驶员情境54、低水平车辆情境55和低水平环境情境56。
将相应的信息提供给基于所确定的分辨率级别和情境水平的合成情境引擎60。合成情境引擎60将信息传送至便携式设备。
图5示出确定从信息收集系统向信息请求系统供应信息所需要的原始数据的类型和呈现量的流程图。
在方框60中，设备(例如便携式设备)从信息监测系统(例如车辆)请求信息。应理解的是，在不背离本发明的范围的前提下，可以利用除了便携式设备和车辆之外的其它设备和系统。
在方框61中，车辆确定请求信息的应用程序的类型以及正在请求什么信息。
在方框62中，车辆应用数据类别过滤器确定所请求的数据是否属于可以提供给便携式设备的允许的数据类别或者确定所请求的数据是否属于不允许的数据类别。不允许的信息可以是出于隐私考虑、安全考虑或商业考虑而加以限制的数据。商业考虑可以是除非另行付费否则受到限制的数据或者满足其它类型的要求(诸如与另一实体的相互数据交换)的数据。在车辆和便携式设备的情况下，此过程能够实现为用于将便携式设备请求的数据类型与允许被分享的OEM允许数据类型进行匹配的数据库。
如果在方框62中确定信息是不允许的信息，则返回至方框60，等待下一个请求。如果确定信息是允许的信息，则例程行进至步骤63。
在方框63中，数据正式决策模块确定信息是否应作为原始数据或情境数据提供。此决策基于所请求的数据的类型以及商业决策。
在方框64中，响应于确定需要原始数据，QoS决策模块调节调整参数，以生成所提供数据的质量水平。第一参数包括分辨率，而第二参数包括采样率。原始数据的质量水平通过(1)应用程序需求、(2)系统资源网络带宽以及(3)商业逻辑/策略来确定。在做出与数据(例如，低水平、中等水平或高水平QoS数据)的QoS水平有关的确定之后，调节调整参数，以生成原始数据的质量水平。例如，如果需要低质量数据，则采用原始数据的低分辨率和低采样率。例程行进至将数据输出至便携式设备的方框66。
在方框65中，响应于确定需要情境水平数据，则将来自数据面模块的原始数据提供给QoS决策模块以确定情境信息的水平。情境数据的质量水平通过(1)应用程序需求、(2)系统资源网络带宽以及(3)商业逻辑/策略来确定。在确定数据的QoS水平(低水平、中等水平或高水平QoS情境数据)之后，通过情境引擎处理原始数据用以生成提供给便携式设备的情境数据的水平。提供给便携式设备的数据的情境水平可以是多个不同情境水平中的一个。图4中示出的树结构是示例性的并且情境水平可包括少于或多于图中所示的水平。例程行进至将数据输出至便携式设备的方框66。
尽管已经详细介绍了本发明的一些实施例，但是熟知本发明所涉及领域技术的人员应当了解存在用于实现由权利要求书限定的本发明的各种替代设计和实施例。

Claims (10)

1.一种用于呈现车辆信息的方法，所述方法包括如下步骤：
从用户设备的应用程序接收对于信息的请求，所述请求标识请求车辆信息的应用程序；
通过车辆信息呈现模块应用过滤器，以确定所请求的信息是否是允许的信息，所述允许的信息包括授权所述车辆输出给所述用户设备的信息；
通过所述车辆信息呈现模块确定将输出给所述用户设备的信息的格式类型；
通过车辆信息呈现模块确定将提供给所述用户设备的信息的质量水平，所述信息的质量水平是响应于所请求的信息是允许的信息而根据可变参数确定的；
根据所述信息的质量水平和所述信息的格式类型处理所述车辆信息；以及
将处理后的车辆信息输出给所述用户设备。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述过滤器确定所请求的信息是允许的信息还是不允许的信息，其中所述车辆信息呈现模块响应于确定所请求的信息是不允许的信息而不将所请求的信息传送给所述用户设备。
3.如权利要求1所述的方法，其还包括如下步骤：通过所述车辆信息呈现模块的数据格式决策模块确定输出给所述用户设备的信息的格式类型使用原始数据还是合成情境水平数据。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述信息的质量水平标识提供给所述用户设备的相应的质量水平，所述质量水平根据可变参数确定。
5.如权利要求4所述的方法，其中用于确定所述信息的所述质量水平的所述可变参数包括应用程序需求和数据精确度要求。
6.如权利要求5所述的方法，其中用于确定所述信息的所述质量水平的所述可变参数包括所述车辆的可用资源能力。
7.如权利要求6所述的方法，其中用于确定所述信息的所述质量水平的所述可变参数包括在所述车辆与所述用户设备之间建立的商业策略。
8.如权利要求7所述的方法，其中响应于确定使用原始数据，通过调节质量参数以将所述原始数据调整至所确定的质量水平来生成所述质量水平的信息。
9.如权利要求8所述的方法，其中所述质量参数包括数据分辨率参数，其中所述数据分辨率参数调节分辨率以生成所确定的质量水平。
10.如权利要求7所述的方法，其中响应于确定使用情境水平数据，相应的情境水平选自多个情境水平，其中所述多个情境水平每个包括不同程度的处理信息以及用于生成质量水平的信息的智能程度。
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