CN106104472A - 指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据 - Google Patents

指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据 Download PDF

Info

Publication number
CN106104472A
CN106104472A CN201580013891.7A CN201580013891A CN106104472A CN 106104472 A CN106104472 A CN 106104472A CN 201580013891 A CN201580013891 A CN 201580013891A CN 106104472 A CN106104472 A CN 106104472A
Authority
CN
China
Prior art keywords
term
field
mapping
logic rules
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201580013891.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106104472B (zh
Inventor
乔尔·古尔德
R·普罗科普斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ab Initio Technology LLC
Original Assignee
Ab Initio Technology LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ab Initio Technology LLC filed Critical Ab Initio Technology LLC
Publication of CN106104472A publication Critical patent/CN106104472A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106104472B publication Critical patent/CN106104472B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/10—Requirements analysis; Specification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Abstract

用于指定逻辑规则的方法、系统以及包括编码在计算机存储介质上的计算机程序的设备，所述方法其中之一包括定义基于术语来应用操作的逻辑规则。所述方法包括定义字段和术语之间的映射，该映射包括字段和所述术语之间的映射。所述方法包括与术语相关联地存储逻辑规则。所述方法还包括将逻辑规则应用于第一字段所标识的数据，其中，各字段被分配至各术语。

Description

指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据
技术领域
本说明书涉及指定规则并将规则应用于数据。
背景技术
包括商业应用程序的许多现代应用程序对可以根据各种源编译而来的大的数据的集合(即，“数据集”)进行处理。向数据集提供数据的各种源可以具有不同水平的数据质量。为了确保应用程序恰当地工作，应监视数据集中的数据质量以及/或者将数据集中的数据质量维持在足够水平。为了监视数据质量或者将数据质量维持在足够水平，数据验证系统可以对数据集进行处理。在向应用程序提供数据集之前，这种系统对数据集应用验证规则。在一些示例中，数据验证系统使用验证规则的结果来计算数据质量的度量并且在数据质量的度量降至预定阈值以下的情况下向应用程序的管理者发出警告。在其它示例中，数据验证系统包括用于应对不符合一个或多个验证规则的数据的模块。例如，数据验证系统可以丢弃或修复不符合一个或多个验证规则的数据。
通常，数据验证系统所应用的验证规则是由数据验证系统的用户或管理者所定义的。
发明内容
通常，本说明书中所述的主题的一个创新方面可以实现为以下方法，所述方法包括接收指定一个或多个操作的逻辑规则的动作，其中至少一个所述操作要应用于分配至术语的值。所述方法包括与所述术语相关联地存储所述逻辑规则的动作。所述方法包括定义字段和术语之间的映射的动作，所述映射包括字段和所述术语之间的映射。所述方法还包括将所述逻辑规则应用于第一字段所标识的数据的动作，其中各字段被分配至各术语。
该方面的其它实施例包括各自被配置为进行该方法的动作的相应的计算机系统、设备和记录在一个或多个计算机存储装置上的计算机程序。一个或多个计算机的系统可被配置为通过将软件、固件、硬件或它们的组合安装在该系统上来进行特定动作，其中该一个或多个计算机在工作时使该系统进行这些动作。一个或多个计算机程序可被配置为通过包括如下指令来进行特定动作，其中这些指令在由数据处理设备执行的情况下使设备进行这些动作。
上述和其它实施例可以各自可选地以单独或组合方式包括以下特征中的一个或多个。所述逻辑规则还可以基于第二术语来应用操作，以及所述映射还包括第二字段和所述第二术语之间的映射。所述逻辑规则可以包括一个或多个验证测试，以及将所述一个或多个验证测试中的第一验证测试应用于所述术语是基于所述第二术语的。方法还可以包括存储所述数据集中的字段与相应的术语之间的映射的动作。方法还可以包括基于术语和字段之间的映射来选择所述逻辑规则的动作。方法还可以包括基于术语和字段之间的映射来呈现潜在逻辑规则的列表的动作。
所公开的系统的方面可以具有以下示例性优点中的一个或多个。用户接口可以使得商业用户能够识别验证规则。逻辑规则可以以灵活的方式与商业术语相关联。数据集中的字段也可以以灵活的方式与商业术语相关联。可以基于这些关联来确定默认验证规则。逻辑规则连同通常与模块化编程相关联的其它益处一起，可以减少生成定制验证规则所花费的时间，减少验证数据集合所花费的时间，可以在验证规则的多次使用之间提供一致性，并且鼓励改进验证规则自身的质量。由于无效数据可以导致应用程序的性能差，因此对数据集进行预验证可以提高使用该数据集的应用程序的性能。使验证规则模块化可以使公司能够开发用于对这些规则进行开发、测试并且将这些规则推广到生产中的工作流程。另外，在改进并改变这些验证规则时，可以在单个位置处改变这些验证规则，由此提高这些规则的可维护性。一致的规则可以改进数据质量。
根据以下说明，以及根据权利要求书，本发明的其它特征和优点将变得明显。
附图说明
图1是用于指定对数据进行验证所用的验证规则的系统的框图。
图2是用于指定对数据进行验证所用的逻辑规则的用户接口的示例。
图3A～3B例示创建逻辑规则的示例。
图4例示用于向字段分配逻辑规则的示例用户接口。
图5是例示数据集中的字段至商业术语的映射的概念图。
具体实施方式
数据处理系统从不同的源接受数据并且基于该数据产生输出。系统所处理的数据可以包括异常、错误或问题。这些数据质量问题例如可以由于如下原因而引起：由诸如打字错误等的不准确的输入、诸如数据损坏等的机器故障所引起的错误以及由诸如数据的编码的不正确的识别等的转译错误所引起的错误。错误还可以由于如下原因而引起：丢失或未报告的数据、不恰当地格式化的数据、导致在数据消费方处得到误解释数据的数据产生方处的规格的变化、导致与数据不匹配的参考代码集中的错误、同步问题(例如，新的参考数据没有按时出现并且源数据与较旧的参考数据不匹配)、新代码值的引入等。通常，数据质量系统的目的是有时作为数据改进程序(被设计为促使数据质量问题的数量随着时间的经过而减少的程序)的一部分来检测需要测量的数据的问题。
数据验证是用以测量数据质量的处理。通常，针对数据源执行一个或多个数据验证测试。对数据的质量进行量化，并且在需要的情况下可以采取行动来改进数据的质量。
用户接口可以简化创建验证规则的处理。通常，验证规则是可以应用于数据以确定数据质量的一个或多个验证测试的集合。例如，验证规则可以包括判断数据的字段是否具有特定数据类型的验证测试以及判断数据的字段是否具有特定大小的验证测试。一个有用的参考是内容通过引用包含于此的2007年4月10日提交的标题为“EDITING ANDCOMPILING LOGICAL RULES”的美国专利8,069,129特别是第6～21栏中所述的用于编辑并编译逻辑规则的系统。这里所述的系统、方法和介质与现有技术相比具有以下优点中的至少一部分。用户接口可以使得商业用户能够识别验证规则。逻辑规则可以与商业术语相关联。数据集中的字段也可以与商业术语相关联。可以基于这些关联来确定默认验证规则。逻辑规则可以减少验证数据集所花费的时间。对数据集进行验证可以提高使用该数据集的应用程序的性能。另一有用的参考是2012年10月17日提交的标题为“SPECIFYING ANDAPPLYING RULES TO DATA”的美国专利申请13/653,995中所述的用于指定规则并将规则应用于数据的系统。商业术语表示数据所体现的概念。例如，命名为“cust_tbl”的关系型数据库表可以包括命名为“phone_no”的字段。在“phone_no”字段中具有值的“cust_tbl”中的行表示存在具有该特定电话号码的顾客。在本示例中，“顾客(customer)”是至少在“cust_tbl”中所体现的商业术语并且“电话号码(telephone number)”是“phone_no”字段中所体现的商业术语。可以使用商业术语和概念来构建验证规则并且随后将该验证规则应用于数据。以这种方式，商业用户可以在需要来自计算机专家的极少帮助或无需来自计算机专家的帮助的情况下构建逻辑规则。
通常，可以使用系统(例如图1所示的系统)来指定逻辑验证规则。图2例示可以用于指定逻辑验证规则的用户接口的示例。图3A和3B提供逻辑规则的具体示例。图3A例示完全针对商业术语所生成的逻辑验证规则。图3B例示使用数据集中的数据所生成的然后一般化为逻辑规则的逻辑验证规则。图3B还显示逻辑验证规则的创建期间来自数据集的测试数据。在定义了逻辑验证规则之后，可以将该规则应用于各种数据集合。图4例示用于将逻辑验证规则应用于数据集合的用户接口的示例。在一些实现中，数据集中的字段可以映射至商业术语，以使得可以通过计算机系统来自动选择逻辑验证规则。图5是数据集中的字段可以如何映射至商业术语的概念图。
图1示出可以使用验证技术的示例性数据处理系统100。系统100包括数据源102。数据源102可以包括诸如存储装置或者至线上数据流等的一个或多个数据的源，其中该一个或多个数据的源各自可以以各种存储格式(例如，数据库表、电子表格文件、非结构文本(flat text)文件或大型机所使用的原本格式)中的任何存储格式来存储数据(有时称为“数据集”)。
执行环境104可以在诸如UNIX等的适当的操作系统的控制下安装在一个或多个通用计算机上。例如，执行环境104可以包括多节点并行计算环境：该多节点并行计算环境可以包括使用多个中央处理单元(CPU)的计算机系统的结构，可以是本地的(例如，诸如SMP计算机等的多处理器系统)或本地分布式的处理器(例如，作为集群所连接的多个处理器或MPP)、或者远程或远程分布式的处理器(例如，经由局域网(LAN)和/或广域网(WAN)连接的多个处理器)、或者它们的任何组合。
执行环境包括用户接口(UI)模块106和处理模块108。UI模块106管理经由用于指定逻辑规则的用户接口112a(例如，显示画面上的图形视图)从用户110a接收到的输入。逻辑规则例如可以是针对商业术语所定义的验证规则。用于处理来自数据源102的数据的处理模块108可以使用这些逻辑规则。UI模块106还可以管理经由用于将数据集中的字段映射至所识别出的商业术语的用户接口112b从用户110b接收到的输入。
处理模块108从数据源102读取数据并且基于UI模块106所得到的验证信息来进行验证过程。提供数据源102的存储装置相对于执行环境104可以是本地的，例如，可以存储在连接至运行执行环境104的计算机的存储介质(例如，硬盘驱动器114)上。可选地或附加地，这些存储装置相对于执行环境104可以是远程的，例如，安装在经由远程连接与运行执行环境104的计算机进行通信的远程系统(例如，大型机116)上。
通常，从数据源102存取的数据集包括多个数据元素，这些数据元素可以是根据预定记录结构而格式化的记录或者数据库表中的行。各数据元素可以包括多个字段的值，例如，记录结构内所定义的属性或数据库表中的列，这些值可能包括null或空值。字段的值的各种特性或者特定字段的值的有无可以被视为有效或无效。例如，包括串“Smith”的“last_name”字段可以被视为有效，而空白的“last_name”字段可以被视为无效。判断字段是有效还是无效的条件可以针对不同的字段而有所不同。例如，包括串“Randolf”的“middle_name”字段可以被视为有效并且空白的“middle_name”字段也可以被视为有效。
通常，数据集中的字段可以表示逻辑规则的实体表现。例如，“customer”数据集合中的“first_name”字段(例如可以是关系型数据库中所存储的可变长度字符串)可以包括作为顾客的名的数据，因此与商业术语“名(first name)”相关联。也就是说，顾客数据集合的数据元素的“first_name”字段中的字符串“John”表示给定名为“John”的商业顾客的存在。其它数据集可以以不同的方式表示相同的商业概念。例如，第二数据集可以包括同样与商业术语“名”相对应的字段“fname”。
可以针对商业术语来定义逻辑规则。例如，可以构建验证规则来验证与商业术语“名”相关联的字段是字母串。然后可以使用逻辑规则来验证“first_name”字段和“fname”字段。
如果来自数据源102的数据集包括大量的无效字段，则使用该数据集的应用程序的性能可能会受到不利影响。处理模块108进行包括将数据验证规则应用于数据集的数据验证过程，以确保数据集满足质量约束。数据处理系统100在数据集的质量不满足质量约束的情况下向系统管理者发出警告。在一些设置中，处理模块108可以被配置为在可能的情况下修复无效数据，或者进行各种数据净化过程以生成净化的数据元素的数据集。处理模块108可以被配置为生成包括如下无效数据的字段的列表，其中根据这些无效数据可以生成报告。这些报告可以包括如下的记录的计数，其中这些记录包括字段的列表中的一个或多个字段的无效数据。这些报告还可以包括根据字段的列表所计算出的无效字段的聚合。
通常，不同的应用程序处理不同类型的数据。因而，依赖于应用程序，数据集的元素可以包括不同的字段。UI模块106提供使得能够指定并使用验证规则的集合来验证数据集的用户接口112。用户接口112能够提供包括特定数据元素结构的多个字段(在一些实现中为所有可用字段)的单个视图。因而，对于给定应用程序，用户110(例如，系统管理者)能够针对数据指定适当的验证规则。
图2是用于指定对数据进行验证所用的逻辑规则的用户接口112的示例。用户接口112被配置为便于用户110指定并检验一个或多个逻辑规则。在本示例中，逻辑规则可以包括一个或多个验证测试，各验证测试可以要求应用另一验证规则。可以针对商业术语应用各验证测试和相应的规则。
UI模块106渲染用户接口112。用户接口112例如可以渲染在计算机监视器上。用户接口112包括具有第一轴226和第二轴228的二维网格225中所设置的多个单元224。单元224的一个或多个子集230(在其余的详细说明中被称为行230)在沿着二维网格225的第一轴226的方向上延伸。各行230与字段218相关联。在一些设置中，行230各自的第一个(即，最左的)单元包括与该行230相关联的商业术语218的名称。在本示例中，各行的第一个单元包括商业术语名称“术语1”、“术语2”、…、“术语M”。
单元224的多个子集232(在其余的详细说明中被称为列232)沿着第二轴228延伸。一个或多个列232与验证规则234相关联。这些列232可以包括用于识别应用与(由行所识别的)商业术语相关联的验证规则的情形的“条件”列250。在一些示例中，其余的列232各自的第一个(即，最上的)单元包括与该列相关联的验证规则234的名称。在本示例中，验证规则名称是“验证规则1”、“验证规则2”、…、“验证规则N”。注意，在一些示例中，可以交换第一轴226和第二轴228的方向，由此使得与字段218相关联的行230成为列并且使与验证规则234相关联的列232成为行。
在将一个或多个验证规则列232添加至二维网格225之后，用户110可以指定应针对哪些商业术语218应用哪些验证规则234。为了指定应将给定验证规则234应用于给定商业术语218，用户110首先选择与给定商业术语218相关联的行230和与给定验证规则234相关联的列232交叉的单元224。然后，用户110在所选择的单元224的输入元素(例如，文本字段或复选框)中输入一个或多个验证规则参数236。通常，将规则参数236包括在单元中有两个目的。第一个目的是提供对验证规则234进行配置的“配置输入”。第二个目的是表示应将给定验证规则234应用于给定商业术语218。接着，如果单元224不包括验证规则参数236(即，单元左侧是空白的)，则处理模块108不将与单元224相关联的验证规则234应用于验证规则234的与单元224相关联的各商业术语218。
许多不同类型的规则参数236可以输入至单元224。在一些情况下，不需要配置输入来配置规则，因此规则参数236可以仅是确认要应用相应验证规则的“确认输入”规则参数。用于接收确认输入规则参数的输入元素的一个示例是复选框，在选中情况下表示应将与单元224相关联的验证规则234应用于与单元224相关联的商业术语218。在以下列表中呈现不同类型的验证规则的示例。各验证规则表示是否通过配置输入来配置该验证规则：
·Integer(整数)—整数验证规则验证商业术语仅包含整数(不需要配置输入)。
·Invalid Values(无效值)—无效值规则验证商业术语不包含(作为配置输入而提供的)用户指定的无效值。
·Max Precision(最大精度)—最大精度规则验证商业术语在小数点之后具有不多于(作为配置输入而提供的)用户指定的位数。
·Maximum(最大值)—最大值规则在商业术语值大于(作为配置输入而提供的)用户指定的值的情况下判断为值有效。
·Maximum Length(最大长度)—最大长度规则验证商业术语具有不多于(作为配置输入而提供的)用户指定的字符数或字节数。
·Minimum(最小值)—最小值规则在商业术语小于(作为配置输入而提供的)用户指定的值的情况下判断为值无效。
·Not Blank(非空白)—非空白规则在商业术语为空或仅包含空白的情况下判断为值无效(不需要配置输入)。
·Not Null(非Null)—非Null规则在商业术语为(作为所需配置输入而提供的)null的情况下判断为值无效。
·Pattern(模式)—模式规则验证串商业术语为(作为配置输入而提供的)指定模式。
·Valid Values(有效值)-有效值规则验证商业术语仅包含(作为配置输入而提供的)用户指定的有效值。
·Valid for Type(针对类型有效)-针对类型有效规则验证商业术语数据针对其类型有效(不需要配置输入)。
验证规则的以上列表不必是全面的。
在一些示例中，用户接口112包括用于将一个或多个混合验证规则列插入二维网格225中的选项。混合验证规则列使得用户110能够针对列中所包括的(与给定字段218相关联的)各单元指定不同的验证规则。例如，混合验证规则列的一个单元可以包括“有效值”测试而混合验证规则列的另一单元可以包括“最大值”测试。通常，用户100通过在测试所用的规则参数(如果测试接受规则参数)之后输入测试的名称来针对混合验证规则列的给定单元指定验证规则。通常，可以将作为列添加至二维网格225的任何验证规则输入至混合验证规则列的单个单元中。“非Null”、“最大值(99)”和“有效值(M,F)”是可以在混合验证规则列中发现的单元的示例内容。
混合验证规则列所提供的一个优点是通过更有效地将很少使用的测试表示在画面上来改进用户接口112的使用性。特别地，用户110不需要将二维网格225的整列232专用于仅针对单个字段218应用的验证规则。例如，混合验证规则列可以避免如下状况：仅针对单个字段218(例如，“email_addr”字段)应用“Valid Email(有效电子邮件)”测试但占用二维网格225的整列232，由此浪费珍贵的画面空间。
如上所述，用户110可能期望验证规则具有不包括在任何预定义验证规则中的功能。在一些设置中，用户110可以利用新的、可再利用的、定制的验证规则234来扩展预定义验证规则的列表。用户接口112针对用户110提供模板以定义新验证规则234的功能。用户110例如使用编程语言或诸如利用结构化注释进行了修饰的DML代码等的表达式语言在模板的边界内定义期望的定制功能。通常，定制化的验证规则的创建需要用于对串类输入、数字类输入、数据类输入和日期时间类输入进行验证测试的软件指令。定制化的验证规则还需要名称、描述和定制验证规则所需的参数的列表，包括参数的名称、参数的数据类型和参数的位置。定制化的验证规则还可能需要该定制化的验证规则可能生成的错误代码的列表。
在保存新验证规则234时，将验证规则234添加至预定义验证规则的列表或诸如层级数据结构等的其它数据结构。在一些实现中，用户可以定义层级数据结构并且将新验证规则放置在该结构中以供以后访问。
用户110可以例如通过将验证规则从验证规则的列表中拖拽到二维网格225中或者通过双击验证规则以及其它使用方法，来在以后使用新的定制验证规则234。如预定义验证规则的情况那样，将新验证规则拖拽到网格225中或者双击新验证规则，这使得将与新验证规则相关联的新列232添加至网格225。
验证规则(无论是预定义验证规则还是定制验证规则)可以具有如下属性，其中该属性表示是否应将该规则应用于null值或空白值。如果规则指定不应将该规则应用于null值，则首先针对null进行值的测试，然后，如果为null则不应用该规则，或者如果不为null则应用该规则。如果规则指定不应将该规则应用于空白值，则首先对值进行测试以检查该值是否为空白值，并且仅在发现该值不是空白值的情况下应用该规则。
验证规则(无论是预定义验证规则还是定制验证规则)可以具有如下属性，其中该属性表示可以用于判断单元224中所输入的规则参数236的集合针对该验证规则是否有效的逻辑。例如，用户接口112可以判断单元224中所输入的规则参数236的各集合是否正确。如果判断为规则参数(例如，由于句法错误而)不正确，则在单元中显示指示(例如，红色的停止符号)，并且(例如，在悬停于单元上时在错误的列表中或者作为工具提示来)显示通过逻辑所确定的错误消息。检查规则参数的正确性的另一示例是检查语义，诸如检查处理模块108是否实际上已知所指定的查找文件标识符等。
在一些情况下，分配至特定商业术语的值是否有效可以依赖于其它商业术语。例如，邮政编码(postal code)和邮政区码(zip code)或电话号码的有效格式可以根据国家而有所不同。在商业术语具有特定值的情况下或者基于一些其它标准所应用的行增加了可再利用的逻辑规则的灵活性。
在一些设置中，用户接口112包括使得用户能够建立用于针对给定行测试验证规则的前提条件的条件列250。例如，用户可以指定在将具有规则参数1,1 236的“验证规则1”应用于商业术语“术语1”230之前应满足“条件1”252。
如上所述，条件可以指向可以作为或者可以不作为验证的对象的商业术语。例如，条件可以要求商业术语具有与预定值相匹配的值、包括在可能值的范围或集合内，或者与所设置的正则表达式相匹配。条件可以要求商业术语具有值(例如，商业术语不包括null值指示)。
在一些实现中，条件可以是数据驱动的。例如，值的集合中的某个类型的记录、某个范围内的账户、国家。条件可以涉及查找文件或者可以涉及参考其它输入文件或数据库表中的数据。
在用户定义了逻辑规则之后，用户可能希望存储该规则以供以后访问。通常，越容易在存储了逻辑规则之后发现该规则，则越有可能再利用该规则。为了便于再利用验证规则，可以利用标记或名称来识别规则，并且还可以使规则与特定商业术语相关联。
在一些设置中，用户接口112可以包括字段254，其中在该字段254处，用户可以指定逻辑规则的名称。用户接口112还可以包括字段256，其中在该字段256处，用户可以指定主商业术语与逻辑规则相关联。在一些设置中，可以利用用户接口的第一行230中所识别出的商业术语218来填充字段256。
逻辑规则可以存储在存储库或其它数据存储器中。
图3A和图3B例示用于定义逻辑规则的两种方式的示例。在第一示例(图3A)中，在不参考特定数据集的情况下定义逻辑规则。在第二示例(图3B)中，通过使用来自现有数据集合的数据作为模型来定义逻辑规则。
图3A例示生成逻辑规则的示例。例如可以作为图2的用户接口212的用户接口300包括名称字段304。这里，已经利用名称“Zip Validation(邮政区验证)”填充了名称字段304。如字段314所示，逻辑规则已经与商业术语“邮政编码”相关联。
表306针对“邮政编码”商业术语定义验证规则。可再利用的跨国邮政编码验证规则包括三个条件验证。第一验证308表示如果国家是“US”则邮政编码的格式必须是“(99999)|(99999-9999)”。第二验证310表示如果国家是“CA”则邮政编码的格式必须是“A9A 9A9”。第三验证312表示如果国家是“UK”则邮政编码的格式必须是“A((A9)|9)(A|9)？9AA”。
逻辑规则可以接受数据值作为输入。在一些设置中，系统可以根据验证规则来确定所需的数据。这里，系统可以确定逻辑规则需要分配至商业术语“邮政编码”和商业术语“国家(Country)”的值。在其它设置中，系统可以从用户接口(未示出)接受所需数据值的列表。
通常，用户可以利用期望的条件和验证来填充表306。在用户对验证规则满意的情况下，用户可以将该规则保存至数据存储库。这可以通过点击“保存”按钮316或者通过诸如菜单选择或其它类似动作等的其它类似机制来实现。
如上所述，逻辑规则可以存储在存储库或其它数据存储器中。用户接口可以访问存储库并且自动地或者结合用户输入来识别相关的可再利用的商业验证规则。
参考图3B，在一些实现中，可以参考现有数据集合来定义逻辑规则。例如，“CustomerDataSet(顾客数据集)”可以包括“custid”、“name”、“primary_street”、“primary_city”、“primary_state”、“primary_zipcode”、“primary_country”和“primary_phone”。用户接口350使得用户能够通过参考primary_zipcode字段(未示出)来创建逻辑规则。
表356针对“primary_zipcode”定义验证规则。可再利用的跨国邮政编码验证规则包括三个条件验证。第一验证358表示如果primary_country字段是“US”则邮政编码的格式必须是“(99999)|(99999-9999)”。第二验证360表示如果primary_country字段是“CA”则邮政编码的格式必须是“A9A 9A9”。第三验证362表示如果primary_country字段是“UK”则邮政编码的格式必须是“A((A9)|9)(A|9)？9AA”。
通常，用户可以利用期望的条件和验证来填充表356。在用户对验证规则满意的情况下，用户可以将该规则保存至数据存储库。这可以通过点击“保存”按钮346或者通过诸如菜单选择或其它类似动作等的其它类似机制来实现。在用户保存验证规则时，给予用户向表356中所识别出的各字段分配商业术语的选项。例如，用户可以向“primary_zipcode”字段分配商业术语“邮政编码”并且向“primary_country”字段分配商业术语“国家”。
如上所述，逻辑规则可以存储在存储库或其它数据存储器中。用户接口可以访问存储库并且自动地或者结合用户输入来识别相关的可再利用的商业验证规则。
以这种方式来建立逻辑规则具有使得用户能够利用测试数据来验证逻辑规则的优点。例如，测试表366示出“CustomerDataSet”中的记录的数据值以及由此得到的验证。例如，第一行368包括primary_zipcode“02421”和primary_country“US”。基于表356中的第一验证358，用户接口350显示第一行368有效。第二行370包括primary_zipcode“M3A 102”和primary_country“US”。由于primary_zipcode和primary_country与表356中的任何验证均不匹配，因此用户接口350显示第二行370无效。第三行372包括primary_zipcode“M3A 102”和primary_country“CA”。基于表356中的第三验证362，用户接口350显示第三行370有效。
图4例示可以用于向字段分配逻辑规则的用户接口400的示例。用户接口400可以显示数据集的字段。可以从一个或多个数据存储器中所存储的数据集中选择数据集。数据集例如可以是关系型数据库中的表、非结构文件或其它数据结构。在本示例中，选择了“Customer DataSet”416。
用户接口400包括显示所选择的数据集中的字段420的表示的表418。“CustomerDataSet”包括字段“custid”402、“name”、“primary_street”、“primary_city”、“primary_state”(统一标记为406)、“primary_zipcode”408、“primary_country”414和“primary_phone”422。
用户接口400使得用户能够针对字段提供定制验证规则。这里，“custid”字段402与要求“custid”字段402的值与模式S“9999999”404相匹配的验证规则相关联。用户接口400还使得用户能够选择逻辑规则418。在本示例中，“primary_zipcode”408已经与邮政区验证规则410相关联。如以上参考图3所定义的邮政区验证规则410具备“primary_country”作为参数。所分配到的值分别对应于“国家”商业术语。
如上所述，为了简化针对数据集的可再利用验证规则的应用，用户可能希望将数据集中的字段映射至商业术语。图5是例示将数据集中的字段映射至商业术语的示例的概念图。映射建立数据集中的字段和商业术语之间的关系。通常，一个或多个字段可以映射至一个商业术语。映射可以指定使字段级联或者组合以创建商业术语。在一些设置中，可以指定变换，以将数据集中所存储的值改变为标准商业格式。
数据存储器502包括数据集。在本示例中，数据存储器包括“Customer DataSet”504。“Customer DataSet”504包括如下字段，这些字段包括primary_zipcode字段508、primary_country字段510和primary_phone字段516。数据集中的字段可以映射至预先存在的商业术语。例如，primary_zipcode字段508可以映射至邮政编码商业术语512。primary_country字段510可以映射至国家商业术语514。primary_phone字段516可以映射至电话号码商业术语518。
在一些设置中，可以指定变换作为将字段映射至商业术语的一部分。可以使用变化来将数据从一种格式转换成另一种格式。可以以“(999)999-9999”、“999-999-9999”的格式来存储电话号码，或者可以在三个独立字段中存储区域码、前缀和后缀。这里，primary_phone字段516可以以“(999)999-9999”的格式来存储电话号码。使用电话号码商业术语的功能可以预期要以诸如“999-999-9999”等的特定方式(即，标准商业格式)来格式化数据。变换520定义将数据变换成标准商业格式的功能。
在建立了商业术语和字段之间的关联之后，该关联可以存储在商业术语数据存储器508中。例如，关联522说明“Customer DataSet”的primary_zipcode字段映射至邮政编码商业术语。系统可以使用字段至商业术语的映射，以针对特定字段自动识别逻辑规则并且识别针对所识别出的逻辑规则的输入。如果数据集中的字段与商业术语相关联，则系统可以识别出与同一商业术语相关联的逻辑规则。然后，系统可以将所识别出的验证规则分配至该字段。例如，参考图4，系统可以识别出primary_zipcode字段与邮政编码商业术语相关联。系统还可以识别出邮政区验证规则与邮政编码商业术语相关联。结果，系统可以在用户接口400中使邮政区验证规则与primary_zipcode字段相关联。
系统还可以使用映射来识别针对所选择的验证规则的输入。系统例如可以识别出邮政区验证规则需要邮政编码商业术语和国家商业术语作为输入。这里，系统将识别出“Customer DataSet”的primary_zipcode字段与邮政编码商业术语相关联以及“CustomerDataSet”的primary_country字段与国家商业术语相关联。作为响应，系统自动将primary_zipcode和primary_country分配至邮政区验证规则的参数。
在一些设置中，如果系统判断为多个逻辑规则与一个商业术语相关联，则用户接口可以向用户呈现用以选择适当验证规则的列表。
在一些设置中，可以向用户提供对验证规则以及系统所选择的输入进行查阅和修改的机会。如上所述，在用户选择例如通过选择替代规则来修改所选择的验证规则的场景中，系统可以识别出要作为输入而提供的字段。
如果用户对所选择的逻辑规则和输入满意，则用户可以保存验证选择。
上述的技术可以使用计算机上所执行的软件来实现。例如，该软件可以形成在一个或多个编程或可编程计算系统(可以具有诸如分布式、客户端/服务器或网格式等的各种架构)上执行的一个或多个计算机程序中的过程，其中该一个或多个编程或可编程计算系统各自包括至少一个处理器、至少一个数据存储系统(包括易失性和/或非易失性存储器和/或存储元件)、至少一个输入装置或端口和至少一个输出装置或端口。该软件可以形成例如提供与数据流图的设计和配置有关的其它服务的较大程序的一个或多个模块。可以将图的节点和元素实现为计算机可读介质中所存储的数据结构或符合数据存储库中所存储的数据模型的其它有组织数据。
可以将软件设置在诸如CD-ROM等的利用通用或专用可编程计算机可读取的存储介质上、或者经由网络的通信介质(例如，以编码在传播信号中的形式)传递至执行该软件的计算机的存储介质。可以在专用计算机上、或者使用诸如协处理器等的专用硬件来进行所有功能。可以以利用不同的计算机来进行软件所指定的计算的不同部分的分布式方式来实现该软件。优选将各这种计算机程序存储在通用或专用可编程计算机可读取的存储介质或装置上或者下载至该存储介质或装置，以在利用计算机系统读取该存储介质或装置以进行这里所述的过程的情况下配置计算机并使该计算机进行工作。本发明的系统还可被视为作为配置有计算机程序的计算机可读存储介质来实现，其中如此配置成的存储介质使计算机系统以特定的预定义方式进行工作，以进行这里所述的功能。
已经说明了本发明的多个实施例。然而，应当理解，可以在没有背离本发明的精神和范围的情况下进行各种修改。例如，上述步骤中的一部分可以是顺序独立的，因而可以以与所述顺序不同的顺序来进行。
应理解，上述说明意图例示而非限制由所附权利要求书的范围所定义的本发明的范围。例如，在实质上不影响整体处理的情况下，上述的多个功能步骤可以按照不同的顺序来进行。其它实施例处于所附权利要求书的范围内。

Claims (19)

1.一种计算机实现的方法，用于指定逻辑规则，所述方法包括以下步骤：
接收指定一个或多个操作的逻辑规则，其中至少一个所述操作要应用于分配至术语的值；
与所述术语相关联地存储所述逻辑规则；
定义字段和术语之间的映射，所述映射包括字段和所述术语之间的映射；以及
将所述逻辑规则应用于第一字段所标识的数据，其中各字段被分配至各术语。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述逻辑规则还基于第二术语来应用操作，以及所述映射还包括第二字段和所述第二术语之间的映射。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述逻辑规则包括一个或多个验证测试，以及将一个或多个验证测试中的第一验证测试应用于所述术语是基于所述第二术语的。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括以下步骤：存储数据集中的字段与相应的术语之间的映射。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括以下步骤：基于术语和字段之间的映射来选择所述逻辑规则。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括以下步骤：基于术语和字段之间的映射来呈现潜在逻辑规则的列表。
7.一种利用计算机程序指令来编码的计算机存储介质，所述计算机程序指令在由一个或多个计算机执行的情况下使得所述一个或多个计算机进行包括以下内容的操作：
接收指定一个或多个操作的逻辑规则，其中至少一个所述操作要应用于分配至术语的值；
与所述术语相关联地存储所述逻辑规则；
定义字段和术语之间的映射，所述映射包括字段和所述术语之间的映射；以及
将所述逻辑规则应用于第一字段所标识的数据，其中各字段被分配至各术语。
8.根据权利要求7所述的计算机存储介质，其中，所述逻辑规则还基于第二术语来应用操作，以及所述映射还包括第二字段和所述第二术语之间的映射。
9.根据权利要求8所述的计算机存储介质，其中，所述逻辑规则包括一个或多个验证测试，以及将一个或多个验证测试中的第一验证测试应用于所述术语是基于所述第二术语的。
10.根据权利要求7所述的计算机存储介质，其中，还包括：存储数据集中的字段与相应的术语之间的映射。
11.根据权利要求7所述的计算机存储介质，其中，还包括：基于术语和字段之间的映射来选择所述逻辑规则。
12.根据权利要求7所述的计算机存储介质，其中，还包括：基于术语和字段之间的映射来呈现潜在逻辑规则的列表。
13.一种系统，包括：
一个或多个计算机和用于存储指令的一个或多个存储装置，所述指令被配置为能够在由所述一个或多个计算机执行的情况下使所述一个或多个计算机进行包括以下内容的操作：
接收指定一个或多个操作的逻辑规则，其中至少一个所述操作要应用于分配至术语的值；
与所述术语相关联地存储所述逻辑规则；
定义字段和术语之间的映射，所述映射包括字段和所述术语之间的映射；以及
将所述逻辑规则应用于第一字段所标识的数据，其中各字段被分配至各术语。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述逻辑规则还基于第二术语来应用操作，以及所述映射还包括第二字段和所述第二术语之间的映射。
15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述逻辑规则包括一个或多个验证测试，以及将一个或多个验证测试中的第一验证测试应用于所述术语是基于所述第二术语的。
16.根据权利要求13所述的系统，其中，存储数据集中的字段与相应的术语之间的映射。
17.根据权利要求13所述的系统，其中，基于术语和字段之间的映射来选择所述逻辑规则。
18.根据权利要求13所述的介质，其中，基于术语和字段之间的映射来呈现潜在逻辑规则的列表。
19.一种系统，包括：
用于接收指定一个或多个操作的逻辑规则的部件，其中至少一个所述操作要应用于分配至术语的值；
用于与所述术语相关联地存储所述逻辑规则的部件；
用于定义字段和术语之间的映射的部件，所述映射包括字段和所述术语之间的映射；以及
用于将所述逻辑规则应用于第一字段所标识的数据的部件，其中各字段被分配至各术语。
CN201580013891.7A 2014-03-13 2015-03-12 指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据 Active CN106104472B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/208,147 US10769122B2 (en) 2014-03-13 2014-03-13 Specifying and applying logical validation rules to data
US14/208,147 2014-03-13
PCT/US2015/020066 WO2015138666A1 (en) 2014-03-13 2015-03-12 Specifying and applying logical validation rules to data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106104472A true CN106104472A (zh) 2016-11-09
CN106104472B CN106104472B (zh) 2021-11-05

Family

ID=52774579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580013891.7A Active CN106104472B (zh) 2014-03-13 2015-03-12 指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10769122B2 (zh)
EP (1) EP3117378A1 (zh)
JP (2) JP2017509971A (zh)
KR (1) KR102411550B1 (zh)
CN (1) CN106104472B (zh)
AU (1) AU2015229419A1 (zh)
CA (1) CA2940444C (zh)
SG (2) SG10201911946SA (zh)
WO (1) WO2015138666A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111813399A (zh) * 2020-07-23 2020-10-23 平安医疗健康管理股份有限公司 基于机器学习的审核规则处理方法、装置及计算机设备

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021024040A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Mann, Roy Digital processing systems and methods for automatic relationship recognition in tables of collaborative work systems
WO2021161104A1 (en) 2020-02-12 2021-08-19 Monday.Com Enhanced display features in collaborative network systems, methods, and devices
US11410129B2 (en) 2010-05-01 2022-08-09 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for two-way syncing with third party applications in collaborative work systems
WO2021099839A1 (en) 2019-11-18 2021-05-27 Roy Mann Collaborative networking systems, methods, and devices
US10769122B2 (en) 2014-03-13 2020-09-08 Ab Initio Technology Llc Specifying and applying logical validation rules to data
US11650972B1 (en) * 2015-12-02 2023-05-16 Wells Fargo Bank, N.A. Semantic compliance validation for blockchain
US11373248B1 (en) * 2017-05-09 2022-06-28 Pulse8, Inc. Method and apparatus for risk adjustment
US11106643B1 (en) * 2017-08-02 2021-08-31 Synchrony Bank System and method for integrating systems to implement data quality processing
US11698890B2 (en) 2018-07-04 2023-07-11 Monday.com Ltd. System and method for generating a column-oriented data structure repository for columns of single data types
US11436359B2 (en) 2018-07-04 2022-09-06 Monday.com Ltd. System and method for managing permissions of users for a single data type column-oriented data structure
US11194783B2 (en) 2018-09-05 2021-12-07 International Business Machines Corporation Multiple parameter based composite rule wise data validation in cloud hybrid model
US11249978B2 (en) 2018-11-29 2022-02-15 Kyndryl, Inc. Multiple parameter based composite rule data validation
CN112148391A (zh) 2019-06-26 2020-12-29 北京百度网讯科技有限公司 生成基于芯片的计算功能的方法、装置、设备和存储介质
US11165810B2 (en) 2019-08-27 2021-11-02 International Business Machines Corporation Password/sensitive data management in a container based eco system
US11366858B2 (en) * 2019-11-10 2022-06-21 Tableau Software, Inc. Data preparation using semantic roles
US11727323B2 (en) 2019-11-18 2023-08-15 Monday.Com Digital processing systems and methods for dual permission access in tables of collaborative work systems
WO2021107760A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 Mimos Berhad System and method for dynamically processing data into a knowledge base repository
US20210191367A1 (en) * 2019-12-20 2021-06-24 UiPath, Inc. System and computer-implemented method for analyzing a robotic process automation (rpa) workflow
US11494291B2 (en) 2019-12-20 2022-11-08 UiPath, Inc. System and computer-implemented method for analyzing test automation workflow of robotic process automation (RPA)
CN113468401B (zh) * 2020-03-31 2023-04-28 中移系统集成有限公司 局数据核查制作方法、装置、计算机设备和存储介质
IL297858A (en) 2020-05-01 2023-01-01 Monday Com Ltd Digital processing systems and methods for improved networking and collaborative work management systems, methods and devices
US11829953B1 (en) 2020-05-01 2023-11-28 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for managing sprints using linked electronic boards
US11277361B2 (en) 2020-05-03 2022-03-15 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for variable hang-time for social layer messages in collaborative work systems
CN111639077B (zh) * 2020-05-15 2024-03-22 杭州数梦工场科技有限公司 数据治理方法、装置、电子设备、存储介质
US11455588B2 (en) * 2020-09-04 2022-09-27 TADA Cognitive Solutions, LLC Data validation and master network techniques
US11531452B2 (en) 2021-01-14 2022-12-20 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for group-based document edit tracking in collaborative work systems
KR102437098B1 (ko) 2022-04-15 2022-08-25 이찬영 인공 지능 기반의 오류 데이터 판정 방법 및 그 장치
US11741071B1 (en) 2022-12-28 2023-08-29 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for navigating and viewing displayed content
US11886683B1 (en) 2022-12-30 2024-01-30 Monday.com Ltd Digital processing systems and methods for presenting board graphics
US11893381B1 (en) 2023-02-21 2024-02-06 Monday.com Ltd Digital processing systems and methods for reducing file bundle sizes

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6535883B1 (en) * 1999-08-04 2003-03-18 Mdsi Software Srl System and method for creating validation rules used to confirm input data
US20050066263A1 (en) * 2003-09-23 2005-03-24 Baugher Ernest S. System and method for generating data validation rules
US20100100220A1 (en) * 2005-06-09 2010-04-22 Belanger David G Arrangement for guiding user design of comprehensive product solution using on-the-fly data validation
US20100250574A1 (en) * 2009-03-26 2010-09-30 International Business Machines, Corporation User dictionary term criteria conditions
US20120158625A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 International Business Machines Corporation Creating and Processing a Data Rule
CN103218229A (zh) * 2007-04-10 2013-07-24 起元技术有限责任公司 管理对数据存储系统中的数据应用的规则的方法和系统
CN103348598A (zh) * 2011-01-28 2013-10-09 起元科技有限公司 生成数据模式信息

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5446885A (en) * 1992-05-15 1995-08-29 International Business Machines Corporation Event driven management information system with rule-based applications structure stored in a relational database
JPH1131042A (ja) 1997-07-11 1999-02-02 Hitachi Ltd コード表データ作成時の属性即時チェック方法及び装置
US20020078435A1 (en) * 1999-10-15 2002-06-20 Pamela P. Liu Table driven configurator on internet
US20050144166A1 (en) * 2003-11-26 2005-06-30 Frederic Chapus Method for assisting in automated conversion of data and associated metadata
US20040083199A1 (en) * 2002-08-07 2004-04-29 Govindugari Diwakar R. Method and architecture for data transformation, normalization, profiling, cleansing and validation
US7698441B2 (en) * 2002-10-03 2010-04-13 International Business Machines Corporation Intelligent use of user data to pre-emptively prevent execution of a query violating access controls
US8099441B2 (en) * 2004-09-30 2012-01-17 Millennium It (Usa) Inc. System and method for configurable trading system
US8166000B2 (en) * 2007-06-27 2012-04-24 International Business Machines Corporation Using a data mining algorithm to generate format rules used to validate data sets
US8473910B2 (en) * 2007-08-09 2013-06-25 Infonovus Technologies, Llc Method and system for defining a software application as a complete and consistent specification in a software development process
CN101482864B (zh) * 2008-01-08 2012-07-25 国际商业机器公司 用于检验gis数据的正确性的方法和装置
US20110145005A1 (en) * 2009-12-10 2011-06-16 Wu Cao Method and system for automatic business content discovery
US8468167B2 (en) * 2010-10-25 2013-06-18 Corelogic, Inc. Automatic data validation and correction
US8818893B2 (en) * 2011-06-14 2014-08-26 Bank Of America Corporation Dynamic payment generator
US8943059B2 (en) * 2011-12-21 2015-01-27 Sap Se Systems and methods for merging source records in accordance with survivorship rules
US10489360B2 (en) 2012-10-17 2019-11-26 Ab Initio Technology Llc Specifying and applying rules to data
JP6207619B2 (ja) * 2012-10-22 2017-10-04 アビニシオ テクノロジー エルエルシー ソース追跡によるデータのプロファイリング
US9317484B1 (en) * 2012-12-19 2016-04-19 Emc Corporation Page-independent multi-field validation in document capture
US9558230B2 (en) * 2013-02-12 2017-01-31 International Business Machines Corporation Data quality assessment
US10346388B2 (en) * 2013-05-03 2019-07-09 Sap Se Performance and quality optimized architecture for cloud applications
US9355136B2 (en) * 2013-05-06 2016-05-31 International Business Machines Corporation Automating generation of messages in accordance with a standard
US10769122B2 (en) 2014-03-13 2020-09-08 Ab Initio Technology Llc Specifying and applying logical validation rules to data

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6535883B1 (en) * 1999-08-04 2003-03-18 Mdsi Software Srl System and method for creating validation rules used to confirm input data
US20050066263A1 (en) * 2003-09-23 2005-03-24 Baugher Ernest S. System and method for generating data validation rules
US20100100220A1 (en) * 2005-06-09 2010-04-22 Belanger David G Arrangement for guiding user design of comprehensive product solution using on-the-fly data validation
CN103218229A (zh) * 2007-04-10 2013-07-24 起元技术有限责任公司 管理对数据存储系统中的数据应用的规则的方法和系统
US20100250574A1 (en) * 2009-03-26 2010-09-30 International Business Machines, Corporation User dictionary term criteria conditions
US20120158625A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 International Business Machines Corporation Creating and Processing a Data Rule
CN103348598A (zh) * 2011-01-28 2013-10-09 起元科技有限公司 生成数据模式信息

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CAROL JEAN GODBY等: "基于一种映射计算模型的应用纲要编码方式", 《现代图书情报技术》 *
JAY GOODKIN等: "《Technical architecture overview: tools for acquisition, packaging and ingest of web objects into multiple repositories》", 《PROCEEDINGS OF THE 6TH ACM/IEEE-CS JOINT CONFERENCE ON DIGITAL LIBRARIES (JCDL "06)》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111813399A (zh) * 2020-07-23 2020-10-23 平安医疗健康管理股份有限公司 基于机器学习的审核规则处理方法、装置及计算机设备
CN111813399B (zh) * 2020-07-23 2022-05-31 平安医疗健康管理股份有限公司 基于机器学习的审核规则处理方法、装置及计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015138666A1 (en) 2015-09-17
JP6916403B2 (ja) 2021-08-11
KR102411550B1 (ko) 2022-06-20
JP2017509971A (ja) 2017-04-06
EP3117378A1 (en) 2017-01-18
SG10201911946SA (en) 2020-02-27
CA2940444C (en) 2023-08-15
JP2021099819A (ja) 2021-07-01
AU2015229419A1 (en) 2016-09-22
SG11201606457YA (en) 2016-09-29
CA2940444A1 (en) 2015-09-17
KR20160133477A (ko) 2016-11-22
US10769122B2 (en) 2020-09-08
US20150261796A1 (en) 2015-09-17
CN106104472B (zh) 2021-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106104472A (zh) 指定逻辑验证规则并将逻辑验证规则应用于数据
EP2909750B1 (en) Specifying and applying rules to data
US9626393B2 (en) Conditional validation rules
US8615526B2 (en) Markup language based query and file generation
US11106861B2 (en) Logical, recursive definition of data transformations
WO2005031503A2 (en) Sytem and method for generating data validation rules
CN108255702A (zh) 一种测试用例创建方法、装置、设备及存储介质
EP2199905A1 (en) Lifecycle management and consistency checking of object models using application platform tools
CN110889013B (zh) 一种基于xml的数据关联方法、装置、服务器及存储介质
US20230004477A1 (en) Providing a pseudo language for manipulating complex variables of an orchestration flow
US20120173584A1 (en) Storage and usage of report positions for navigation
CN115543955A (zh) 规范设计方法、装置及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant