CN106102027A - 基于MapReduce的短信批量提交方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于MapReduce的短信批量提交方法，包括以下3个步骤：第一、初始化：设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；第二、Map阶段：将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名和软件短信内容均作为Value；第三、Reduce阶段：根据Key归并Value值集合，合并欲发送到同一电话号码的软件短信内容，并向第三方平台提交短信或者批量短信。本发明支持大规模非实时软件短信并行发送，对同一移动手机号码归并发送软件短信内容，在短信内容较短的情况下，将节略短信服务成本；并进一步支持软件短信发送失败的重发，给出每次发送失败的原因。
Description
技术领域
本发明属于信息技术领域，尤其涉及基于MapReduce的短信批量提交方法。
背景技术
本专利所述的短信是由软件系统(工具，平台)生成(构造)短信内容，经过互联网提交到短信服务的第三方平台(短信网关)，经过专线到中国移动、中国电信和中国联通等运营商，最后送达目标用户的手机终端，在本专利中称这种短信为软件短信。软件短信是通过软件系统构造的短信发送至手机终端，而不属于手机终端至手机终端的卡发短信(点到点的通信)。软件短信符合国家相关政策、不引起用户反感的短信，如业务通知短信、用户管理短信、员工管理短信、验证码短信等。第三方平台取得中华人民共和国增值电信业务经营许可证，负责审核软件短信内容，支持短信发送和短信群发，连接中国移动、中国电信和中国联通的短信接口，通过HTTP模式和WebService模式支持软件系统的二次开发接口，便于将短信服务的第三方平台接口集成到Java、PHP、C#等流行语言开发的软件系统中，简化软件系统到各运营商连接的复杂开发。通过第三方平台二次开发接口将软件短信从软件系统自动提交到第三方平台是软件短信的关键。
将软件短信提交到第三方平台的技术要点为：
第一，软件系统已经生成(构造)了软件短信内容并收集了接收软件短信的用户手机号码。
第二，调用短信服务的第三方平台提供的二次开发接口(HTTP和WebService方式)，向用户发送软件短信。
通常，将软件短信提交到第三方平台交由事务(事务由一系列操作组成，事务要么成功，要么失败；将软件短信提交到第三方平台操作整合到事务中)完成，达到与用户实时交互的目的，并不适合于离线非实时大数据分析。在数据呈爆炸式增长态势的大数据时代里，需要经过离线数据分析，产生分析报告，即生成了软件短信内容，调用第三方平台二次开发接口，发送软件短信。大数据处理的量巨大，软件短信提交到第三方平台操作集成到事务中很难适合大数据的离线大数据需求。
Hadoop集群、HBase集群、ZooKeeper集群、Pig和Hive等大数据技术随着社区支持和推广实用，已趋于成熟，这些大数据技术可解决大规模非实时软件短信提交问题。Hadoop集群支持：离线分析的并行编程框架MapReduce和文件存储系统HDFS。HBase集群支持大数据存储，可应用于大数据的收集(采集)，可配置Hadoop的HDFS为HBase文件存储系统。ZooKeeper集群能保证HBase集群和Hadoop集群的高可用性。Pig和Hive能将文本数据导入到HBase表中。
发明内容
本发明旨在提供一种基于MapReduce的短信批量提交方法，通过MapReduce并行编程框架支持大规模非实时软件短信并行发送；对同一移动手机号码归并发送软件短信内容，在短信内容较短的情况下将节略短信服务成本。
在应用本专利基于MapReduce的大规模非实时软件短信提交方法时，需作出如下假设：
第一，构建了软件短信内容，可存储在文本文件中，也可存储在HBase表中；
第二，收集了能接收软件短信的用户手机号码，可存储在文本文件中，也可存储在HBase表中；
第三，不是所有人都持有手机(如儿童、青少年、不会使用手机的老年人)，需归并发送到同一手机的软件短信，已从第三方平台获取了批量发送自定义标识符。
第四、前提：将欲发送的个体标识、用户姓名、电话号码和软件短信内容存储在HBase表中，本专利定义存储软件短信相关数据的HBase表为短信表。其中用户姓名、电话号码和软件短信内容存储为短信表的基本信息列族成员。个体标识为短信表的行关键字，个体标识具有区分每个实体，短信表记录作为记录标识，转换为短信表的行关键字。
由于短信的第三方平台发送成功率达不到100％，需重发发送失败的软件短信。所以本发明中在短信表中增加发送结果列，将软件短信发送结果、发送失败次数存储为短信表的发送结果列族成员，这是增加重发发送失败的软件信息这个功能的前提。在这个基础上，可以进一步的将发送次数i失败原因也存储为短信表的发送结果列族成员。短信表可通过以下两种方式获得软件短信数据：方式一、采用Hive和Pig工具将软件短信的文本数据导入到短信表中；方式二、短信表中已经保存软件短信数据，利用HBase表的高扩展性，建模实际问题时已经包括了表1或表2中的列族和列成员，并收集了基本信息列族数据。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
基于MapReduce的短信批量提交方法，包括以下3个步骤：
第一、初始化：要读取短信表和将软件短信的发送结果保存在短信表中，源和目标都指向短信表。所以进行初始化，设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；
第二、Map阶段：将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名和软件短信内容均作为Value；
第三、Reduce阶段：根据Key归并Value值集合，合并欲发送到同一电话号码的软件短信内容，并向第三方平台提交短信或者批量短信。
进一步的，所述初始化包括以下步骤：从调用参数中解析发送失败最大值；设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；扫描短信表所有记录，扫描过滤条件为软件短信发送结果为空，或发送失败次数小于发送失败最大值；
所述Map阶段：包括以下步骤：
2.1判断发送失败次数是否为空，若发送失败次数为空，则发送失败计数赋值为-1；若发送失败次数不为空，则将发送失败次数作为发送失败计数；
2.2发送失败计数累加1；
2.3将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名、软件短信内容和发送失败计数作为Value；
所述Reduce阶段增加短信发送结果的反馈：如果短信发送成功，则软件短信发送结果赋值为成功；如果短信发送不成功，则软件短信发送结果赋值为失败，发送失败次数赋值为发送失败计数。
进一步的，所述Reduce阶段包括以下步骤：
3.1根据Key分离出Value值集合中的行关键字、用户姓名、软件短信内容、发送失败计数；
3.2采用用户姓名、软件短信内容构造短信内容；
判断Value值集合是否处理完，若Value值集合未处理完，转向步骤3.1；
3.3向短信服务的第三方平台提交短信或者批量短信，等待发送响应结果；
3.4分离出发送响应结果，获取批量发送结果、发送失败的原因和个体标识集合；
3.5判断发送响应结果是否成功，若发送响应结果不成功转向步骤3.7；
3.6根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为成功，转到步骤3.8；
3.7根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为失败；发送失败次数赋值为发送失败计数；
3.8.判断行关键字集合是否处理完，如果行关键字集合未处理完，转向步骤3.5；
3.9回写发送结果。
进一步的，所述步骤3.7中；根据发送失败计数，构造发送次数i失败原因列成员，发送次数i失败原因赋值为发送失败原因，其中i为发送失败计数文本值。
进一步的，所述步骤3.6中删除发送次数i失败原因赋值。
进一步的，所述Map阶段，在Value集合的相邻元素之间设置间隔符。
进一步的，所述间隔符为控制符。
进一步的，所述步骤3.3中，调用第三方平台的API接口批量提交批量短信。
与现有技术相比，本发明具有以下益效果：
1.本发明支持大规模非实时软件短信并行发送，对同一移动手机号码归并发送软件短信内容，在短信内容较短的情况下，将节略短信服务成本；
2.支持软件短信发送失败的重发，并给出每次发送失败的原因。
附图说明
图1是实施例1的流程图；
图2是实施例2的流程图；
图3是实施例3的流程图；
图4是实施例4的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。
实施例1
MapReduce并行编程构架包括三个步骤，即初始化、Map阶段和Reduce阶段。如图1所示，本实施例公开的基于MapReduce的短信批量提交方法，包括以下3个步骤：
第一、初始化：要读取短信表和将软件短信发送结果保存在短信表中，源和目标都指向短信表。所以初始化时设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；
第二、Map阶段：将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名和软件短信内容均作为Value；
第三、Reduce阶段：根据Key归并Value值集合，合并欲发送到同一电话号码的软件短信内容，并向第三方平台提交短信或者批量短信。
进一步的，Map阶段中在Value集合的相邻元素之间设置间隔符，行关键字+间隔符+基本信息:用户姓名+间隔符+基本信息:软件短信内容+间隔符+发送失败计数为Value。间隔符能区分记录行关键字、用户姓名、软件短信内容和发送失败计数即可；优选的，选取控制字符为间隔符。在Reduce阶段从Value值集合，根据间隔符依次分离出：记录行关键字、用户姓名、软件短信内容、发送失败计数。
本实施例对同一移动手机号码归并发送软件短信内容，在短信内容较短的情况下，将节略短信服务成本。
实施例2
如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于：本实施例在Reduce阶段增加短信发送结果的反馈，并将发送失败的软件短信进行重新发送。为记录软件短信发送结果，在短信表中增加发送结果列族。发送结果列族中包括以下列成员：软件短信发送结果(取值为成功或者失败)、发送失败次数(从0到失败最大次数)，如表1所示：
表1短信表结构1
注：个体标识为短信表记录的行关键字。
本实施例的前提还需要将软件短信发送结果、发送失败次数存储为短信表的发送结果列族成员；
进一步的，初始化包括以下步骤：从调用参数中解析发送失败最大值；设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；扫描短信表所有记录，扫描过滤条件为(1)软件短信发送结果为空，或(2)发送失败次数小于发送失败最大值；
进一步的，Map阶段包括以下步骤：
2.1判断发送失败次数是否为空，若发送失败次数为空，则发送失败计数赋值为-1；若发送失败次数不为空，则将发送失败次数作为发送失败计数；
2.2发送失败计数累加1；
2.3将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名、软件短信内容和发送失败计数作为Value；
在Reduce阶段：增加以下操作，如果短信发送成功，则软件短信发送结果赋值为成功；如果短信发送不成功，则软件短信发送结果赋值为失败，发送失败次数赋值为发送失败计数。
实施例3
如图3所示，本实施例与实施例2的区别在于：Reduce阶段包括以下步骤：
3.1根据Key分离出Value值集合中的行关键字、用户姓名、软件短信内容、发送失败计数；
3.2采用用户姓名、软件短信内容构造短信内容。行关键字作为第三方平台的批量发送自定义标识符，按照第三方平台批量发送短信的要求，构造批量发送短信。
判断Value值集合是否处理完，若Value值集合未处理完，转向步骤3.1；
3.3向短信服务的第三方平台提交短信或者批量短信，等待发送响应结果；进一步的，调用第三方平台的API接口批量提交批量短信。
3.4分离出发送响应结果，获取批量发送结果、发送失败的原因和个体标识集合；
3.5判断发送响应结果是否成功，若发送响应结果不成功转向步骤3.7；
3.6根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为成功，转到步骤3.8；
3.7根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为失败；发送失败次数赋值为发送失败计数；
3.8判断行关键字集合是否处理完，如果行关键字集合未处理完，转向步骤3.5；
3.9回写发送结果。
实施例4
如图4所示，本实施例与实施例3的区别在于：本实施例在实施例3的基础上给出每次发送失败的原因。为记录软件短信发送结果，给出每次发送失败的原因，在短信表中增加发送结果列族。发送结果列族中包括以下列成员：软件短信发送结果(取值为成功或者失败)、发送失败次数(从0到失败最大次数)、发送次数i失败原因，如表2所示。
表2短信表结构2
注：个体标识为短信表记录的行关键字。
所以，本实施例的前提还需要将发送次数i失败原因也存储为短信表的发送结果列族成员；在Reduce阶段的步骤3.7中；根据发送失败计数，构造发送次数i失败原因列成员，发送次数i失败原因赋值为发送失败原因，其中i为发送失败计数文本值。
进一步的，在Reduce阶段的步骤3.6中删除发送结果:发送次数i失败原因赋值(i的取值为0到发送失败计数-1)。即只要短信发送成功，就删除以前发送失败原因记录。
本发明具有以下特征，第一、支持大规模非实时软件短信并行发送。本发明采用HBase存储软件短信，配置Hadoop的HDFS作为HBase的文件存储系统。本发明采用Hadoop的MapReduce并行框架提交大规模非实时软件短信。大规模离线软件短信提交到第三方平台，属于非实时；
第二，本发明对同一移动手机号码归并发送软件短信内容，在短信内容较短的情况下，将节略短信服务成本。在Map阶段以电话号码为Key，软件短信内容等为Value；在Reduce阶段归并Value值集合，即合并欲发送到同一手机号码的软件短信内容；
第三，支持软件短信发送失败的重发，并给出每次发送失败的原因。软件短信发送失败计数没有达到发送失败最大值，下次启动本发明程序时自动重发一直失败的软件短信。并且只要短信发送成功，就删除以前发送失败原因记录。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：包括以下3个步骤：
第一、初始化：设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；
第二、Map阶段：将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名和软件短信内容均作为Value；
第三、Reduce阶段：根据Key归并Value值集合，合并欲发送到同一电话号码的软件短信内容，并向第三方平台提交短信或者批量短信。
2.根据权利要求1所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：对发送失败的软件短信信息进行重新发送，
所述初始化包括以下步骤：从调用参数中解析发送失败最大值；设置Map阶段的源和Reduce的目标均指向短信表；扫描短信表所有记录，扫描过滤条件为软件短信发送结果为空，或发送失败次数小于发送失败最大值；
所述Map阶段包括以下步骤：
2.1判断发送失败次数是否为空，若发送失败次数为空，则发送失败计数赋值为-1；若发送失败次数不为空，则将发送失败次数作为发送失败计数；
2.2发送失败计数累加1；
2.3将电话号码作为Key，将行关键字、用户姓名、软件短信内容和发送失败计数均作为Value；
所述Reduce阶段增加短信发送结果的反馈：如果短信发送成功，则软件短信发送结果赋值为成功；如果短信发送不成功，则软件短信发送结果赋值为失败，发送失败次数赋值为发送失败计数。
3.根据权利要求2所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：所述Reduce阶段包括以下步骤：
3.1根据Key分离出Value值集合中的行关键字、用户姓名、软件短信内容、发送失败计数；
3.2采用用户姓名、软件短信内容构造短信内容；
判断Value值集合是否处理完，若Value值集合未处理完，转向步骤3.1；
3.3向短信服务的第三方平台提交短信或者批量短信，等待发送响应结果；
3.4分离出发送响应结果，获取批量发送结果、发送失败的原因和个体标识集合；
3.5判断发送响应结果是否成功，若发送响应结果不成功转向步骤3.7；
3.6根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为成功，转到步骤3.8；
3.7根据行关键字集合，将软件短信发送结果赋值为失败；发送失败次数赋值为发送失败计数；
3.8.判断行关键字集合是否处理完，如果行关键字集合未处理完，转向步骤3.5；
3.9回写发送结果。
4.根据权利要求3所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：所述步骤3.6中删除发送次数i失败原因赋值。
5.根据权利要求1或2所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：所述Map阶段，在Value集合的相邻元素之间设置间隔符。
6.根据权利要求7所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：所述间隔符为控制符。
7.根据权利要求3所述的基于MapReduce的短信批量提交方法，其特征在于：所述步骤3.3中，调用第三方平台的API接口批量提交批量短信。
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