CN106097653A - 跌倒报警的方法和系统 - Google Patents

跌倒报警的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106097653A
CN106097653A CN201610437327.4A CN201610437327A CN106097653A CN 106097653 A CN106097653 A CN 106097653A CN 201610437327 A CN201610437327 A CN 201610437327A CN 106097653 A CN106097653 A CN 106097653A
Authority
CN
China
Prior art keywords
children under
under guardianship
warning message
monitoring region
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610437327.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陈梦野
李建军
方日波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Yi Feng Intelligent Pension Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Yi Feng Intelligent Pension Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Yi Feng Intelligent Pension Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Yi Feng Intelligent Pension Technology Co Ltd
Priority to CN201610437327.4A priority Critical patent/CN106097653A/zh
Publication of CN106097653A publication Critical patent/CN106097653A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
    • G08B21/043—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting an emergency event, e.g. a fall
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0446—Sensor means for detecting worn on the body to detect changes of posture, e.g. a fall, inclination, acceleration, gait

Abstract

本发明公开了一种跌倒报警的方法和系统，涉及监控报警技术领域。本发明的一种跌倒报警的方法和系统，通过获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；判断所述加速度是否超过预设阈值；若否，返回获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。提供了一种跌倒报警的方式，不需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，并且通过被监护人反馈的信息决定取消发送报警信息或发送报警信息，进一步高了报警的准确率。

Description

跌倒报警的方法和系统
技术领域
本发明涉及监控报警技术领域，尤其涉及一种跌倒报警的方法和系统。
背景技术
随着社会人口步入老龄化，无论是城市还是农村乡镇孤寡老人或空巢老人的数量也在与日俱增。针对老年人设计的智能产品也应运而生，例如智能手环、智能护膝等带有重力加速度传感器的穿戴型智能设备。也就是说，现有实现跌倒报警的方式是将穿戴型智能设备与监护人所使用的移动终端进行绑定，当智能系统检测到被监护人跌倒后，向监护人发送报警信息以提醒监护人。但是，现有的穿戴型智能设备在使用时，必须穿戴在被监护人的身上，因此穿戴型智能设备检测到加速度信息包括了被监护人的各种运动信息，即存在较多导致误报警的事件。
发明内容
本发明的目的在于提供一种跌倒报警的方法和系统，以解决现有的跌倒报警的方式需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，存在误差大，容易发生误报警的问题。
本发明是这样实现的，一种跌倒报警的方法，所述方法包括以下步骤：
获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
判断所述加速度是否超过预设阈值；
若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
进一步的，所述特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点，所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度的步骤具体包括：
建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点在所述空间坐标系上的坐标信息；
根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
进一步的，所述实时获取所述被监护人的头部皮肤任意一点在所述空间坐标系上的坐标信息的步骤具体包括：
实时获取所述监护区域内的图像信息；
对所述图像信息进行二值化处理处理，进而得到二值图像；
识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。
进一步的，向被监护人发送询问信息具体包括：
向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
进一步的，所述被监护人反馈的信息为有声语音信息，所述根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息的步骤之前还包括：
建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表；
所述根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息的步骤具体包括：
识别所述有声语音信息中的关键字；
根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
本发明的另一目的在于提供一种跌倒报警的系统，所述系统包括：
加速度获取模块，用于获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
判断模块，用于判断所述加速度是否超过预设阈值；
返回模块，用于若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度的步骤；
报警信息生成模块，用于若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
进一步的，所述特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点，所述加速度获取模块具体包括：
坐标系建立单元，用于建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
坐标获取单元，用于实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤在所述空间坐标系上的坐标信息；
运算单元，用于根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
进一步的，所述坐标获取单元具体包括：
图像获取单元，用于实时获取所述监护区域内的图像信息；
二值图像处理单元，用于对所述图像信息进行二值化处理，进而得到二值图像；
坐标信息获取单元，用于识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。
进一步的，所述报警信息生成模块具体还用于，向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
进一步的，所述被监护人反馈的信息为有声语音信息，所述系统还包括：
列表生成模块，用于建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表；
所述报警信息生成模块包括：
关键字识别单元，用于识别所述有声语音信息中的关键字；
信息管理单元，用于根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
本发明的一种跌倒报警的方法和系统，通过获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；判断所述加速度是否超过预设阈值；若否，返回获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。提供了一种跌倒报警的方式，不需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，并且通过被监护人反馈的信息决定取消发送报警信息或发送报警信息，进一步高了报警的准确率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的跌倒报警的方法流程图；
图2是本发明第二实施例提供的跌倒报警的方法中步骤S100的具体步骤流程图；
图3是本发明第二实施例提供的跌倒报警的方法流程图；
图4是本发明第三实施例提供的跌倒报警的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的目的在于提供一种跌倒报警的方法和系统，以解决现有的跌倒报警的方式需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，存在误差大，容易发生误报警的问题。
以下结合具体附图对本发明的实现进行详细的描述：
图1示出了本发明第一实施例提供的跌倒报警的方法流程图，为了便于说明，仅示出与本实施例相关的部分。
一种跌倒报警的方法，所述方法包括以下步骤：
S100：获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
S200：判断所述加速度是否超过预设阈值；
S300：若否，返回步骤S100；
S400：若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
在步骤S100中，特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤。
图2示出了本发明第一实施例提供的跌倒报警的方法中步骤S100的具体步骤流程图；
作为本发明一实施例，步骤S100具体包括：
S110：建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
S120：实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点在所述空间坐标系上的坐标信息；
S140：根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
在步骤S120中，通过实时获取所述监护区域内的图像信息；对所述图像信息进行二值化处理处理，进而得到二值图像；识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。其中，识别所述二值图像中连续的头部皮肤区域作为中心点的步骤可以是通过对二值图像进行腐蚀和膨胀处理得到，腐蚀和膨胀的次数可以相同，其目的是使得目标图像表面更加平滑。
在步骤S200中，预设阈值可以是多个等级的阈值，用于描述加速度的程度，与跌倒的严重程度形成相应的映射列表，进而用于描述对应的跌倒的严重程度。
在步骤S400中，报警信息包括图片信息、视频信息、语音信息、文字信息或音频信息。在实际应用，也可将多种不同类型的信息进行组合，将监护区域内的具体情况报告给监护人。被监护人反馈的信息包括有声语音信息或无声语音信息。
本发明的一种跌倒报警的方法和系统，通过获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；判断所述加速度是否超过预设阈值；若否，返回获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。提供了一种跌倒报警的方式，不需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，并且通过被监护人反馈的信息决定取消发送报警信息或发送报警信息，进一步高了报警的准确率。
图3示出了本发明第二实施例提供的跌倒报警的方法流程图；如图3所示，本实施例提供的一种跌倒报警的方法包括以下步骤：
S10：获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
S20：判断所述加速度是否超过预设阈值；
S30：若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
S40：向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息；
S50：建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表；
S60：根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
在步骤S40中，语音询问信息可以是用户自定义设置的询问信息，用于描述询问监护区域内的任何成员是否发送报警信息。
在步骤S50中，关键字为被监护人反馈的信息中的关键字，被监护人反馈的信息为有声语音信息或无声语音信息。
在步骤S60中，具体是识别所述有声语音信息中的关键字；根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
其中，被监护人反馈的信息为有声语音信息时，通过识别所述有声语音信息中的关键字；根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
被监护人反馈的信息为无声语音信息时，默认为发送报警信息。
本实施例提供了一种跌倒报警的方法，通过获取监护区域内被监护人的特征点的加速度，判断所述加速度是否超过预设阈值，若加速度超过预设阈值，生成报警信息，通过向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息；通过建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表，再根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息，其中，在被监护人反馈的信息为无声语音信息时，默认为发送报警信息。使得发送报警信息需要同时具备两个条件，即加速度超过预设阈值和被监护人反馈的信息，将发送报警信息的准确率提高了一个至少等级。
与上述实施例对应的，图4示出了本发明第三实施例提供的跌倒报警的系统的结构示意图。
如图4所示，一种跌倒报警的系统100，所述系统包括：
加速度获取模块10，用于获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
判断模块20，用于判断所述加速度是否超过预设阈值；
返回模块30，用于若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度的步骤；
报警信息生成模块40，用于若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
其中，特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点。作为本发明一实施例，加速度获取模块10具体包括：
坐标系建立单元11，用于建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
坐标获取单元12，用于实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤在所述空间坐标系上的坐标信息；
运算单元13，用于根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
作为本发明一实施例，坐标获取单元12具体包括：
图像获取单元121，用于实时获取所述监护区域内的图像信息；
二值图像处理单元122，用于对所述图像信息进行二值化处理，进而得到二值图像；
坐标信息获取单元123，用于识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。
由于人在正常站立或行走过程中，头部处于人体的最高点。人在站立或行走过程中跌倒时，人的头部位置的变化最为明显。因此，通过识别二值图像中连续的头部皮肤区域作为中心点，获取该中心点的坐标作为坐标信息，能够充分描述人从站立或行走到跌倒这一过程中的变化。
在本发明的所有实施例中，二值图像处理单元122，用于对所述图像信息进行二值化处理，进而得到二值图像。其中，图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，将整个图像呈现出明显的黑白效果。具体可分为256个亮度等级的灰度，图像信息通过适当的阈值选取而获得。具体是，当所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。
需要说明的是，对图像信息的二值化有利于图像的进一步处理，使图像信息变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。
作为本发明一实施例，报警信息生成模块40具体还用于，向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
跌倒报警的系统100还包括信息发送模块40和列表生成模块50。
其中，信息发送模块40，用于向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
列表生成模块50，用于建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表。
作为本发明一实施例，报警信息生成模块40包括：
关键字识别单元41，用于识别所述语音信息中的关键字；
信息管理单元42，用于根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
本发明的一种跌倒报警的方法和系统，通过获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；判断所述加速度是否超过预设阈值；若否，返回获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。提供了一种跌倒报警的方式，不需要被监护人佩戴智能设备进行加速度信息采集，并且通过被监护人反馈的信息决定取消发送报警信息或发送报警信息，进一步高了报警的准确率。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的步骤或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种跌倒报警的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
判断所述加速度是否超过预设阈值；
若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
2.如权利要求1所述的跌倒报警的方法，其特征在于，所述特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点，所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度的步骤具体包括：
建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点在所述空间坐标系上的坐标信息；
根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
3.如权利要求2所述的跌倒报警的方法，其特征在于，所述实时获取所述被监护人的头部皮肤任意一点在所述空间坐标系上的坐标信息的步骤具体包括：
实时获取所述监护区域内的图像信息；
对所述图像信息进行二值化处理处理，进而得到二值图像；
识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。
4.如权利要求1所述的跌倒报警的方法，其特征在于，向被监护人发送询问信息具体包括：
向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
5.如权利要求1所述的跌倒报警的方法，其特征在于，所述被监护人反馈的信息为有声语音信息，所述根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息的步骤之前还包括：
建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表；
所述根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息的步骤具体包括：
识别所述有声语音信息中的关键字；
根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
6.一种跌倒报警的系统，其特征在于，所述系统包括：
加速度获取模块，用于获取监护区域内被监护人的特征点的加速度；
判断模块，用于判断所述加速度是否超过预设阈值；
返回模块，用于若否，返回所述获取监护区域内被监护人的特征点的加速度的步骤；
报警信息生成模块，用于若是，生成报警信息并向被监护人发送询问信息，根据监护区域内的被监护人反馈的信息取消发送报警信息或发送报警信息。
7.如权利要求1所述的跌倒报警的系统，其特征在于，所述特征点为监护区域内的被监护人的头部皮肤任意一点，所述加速度获取模块具体包括：
坐标系建立单元，用于建立与所述监护区域内对应的空间坐标系；
坐标获取单元，用于实时获取所述监护区域内的被监护人的头部皮肤在所述空间坐标系上的坐标信息；
运算单元，用于根据所述坐标信息的变化得到所述加速度。
8.如权利要求7所述的跌倒报警的系统，其特征在于，所述坐标获取单元具体包括：
图像获取单元，用于实时获取所述监护区域内的图像信息；
二值图像处理单元，用于对所述图像信息进行二值化处理，进而得到二值图像；
坐标信息获取单元，用于识别所述二值图像中头部皮肤区域内的任意一点作为所述特征点，获取所述特征点的坐标作为所述坐标信息。
9.如权利要求6所述的跌倒报警的系统，其特征在于，所述报警信息生成模块具体还用于，向所述监护区域内发送语音询问信息，以接收被监护人反馈的信息。
10.如权利要求6所述的跌倒报警的系统，其特征在于，所述被监护人反馈的信息为有声语音信息，所述系统还包括：
列表生成模块，用于建立关键字与取消发送报警信息或发送报警信息的映射列表；
所述报警信息生成模块包括：
关键字识别单元，用于识别所述有声语音信息中的关键字；
信息管理单元，用于根据映射列表执行与所述关键字对应的取消发送报警信息或发送报警信息。
CN201610437327.4A 2016-06-17 2016-06-17 跌倒报警的方法和系统 Pending CN106097653A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610437327.4A CN106097653A (zh) 2016-06-17 2016-06-17 跌倒报警的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610437327.4A CN106097653A (zh) 2016-06-17 2016-06-17 跌倒报警的方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106097653A true CN106097653A (zh) 2016-11-09

Family

ID=57236787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610437327.4A Pending CN106097653A (zh) 2016-06-17 2016-06-17 跌倒报警的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106097653A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108182786A (zh) * 2017-12-31 2018-06-19 武汉兴火源科技有限责任公司 老人跌倒警报系统
CN108777056A (zh) * 2018-06-15 2018-11-09 深圳市靓工创新应用科技有限公司 语音报警方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN109348190A (zh) * 2018-12-05 2019-02-15 吉林大学 基于视频监控的摔倒监控系统及方法
WO2019033235A1 (en) * 2017-08-14 2019-02-21 Simple Wearables Limited FALL DETECTION SYSTEM
CN110399830A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 深圳市盈视讯电子科技有限公司 基于ai检测的视频监视报警方法、系统、设备及介质
CN110517450A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 江西师范大学 基于窄带物联网的可穿戴设备及跌倒检测方法
CN111428540A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 北京京东尚科信息技术有限公司 输出信息的方法和装置
CN112071022A (zh) * 2019-05-25 2020-12-11 昆明医科大学 一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法
CN112185064A (zh) * 2020-10-29 2021-01-05 广东工业大学 一种基于步伐测量的老年人跌倒预警应急方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044131A (zh) * 2010-07-20 2011-05-04 北京紫峰华纳科技有限公司 一种报警信号处理方法及基于人体体位信息的报警方法
CN102831750A (zh) * 2012-08-24 2012-12-19 张颖锋 用于人体跌倒检测的智能视频监控系统及检测方法
CN102903207A (zh) * 2012-10-31 2013-01-30 陈志平 基于加速度检测的呼叫报警方法、系统及呼叫报警设备
CN103141965A (zh) * 2013-01-24 2013-06-12 江南大学 一种可测温度的智能监护羽绒服
CN103810817A (zh) * 2014-02-21 2014-05-21 广东乐源数字技术有限公司 一种穿戴式人体瘫倒检测报警装置及应用
JP2014225166A (ja) * 2013-05-16 2014-12-04 富士通株式会社 監視システム、監視装置、監視方法および監視プログラム
CN104921426A (zh) * 2015-06-11 2015-09-23 深圳市华海技术有限公司 智能拐杖、智能拐杖报警系统及智能拐杖报警方法
CN105448041A (zh) * 2016-01-22 2016-03-30 苏州望湖房地产开发有限公司 一种人体摔倒智能控制系统及其方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044131A (zh) * 2010-07-20 2011-05-04 北京紫峰华纳科技有限公司 一种报警信号处理方法及基于人体体位信息的报警方法
CN102831750A (zh) * 2012-08-24 2012-12-19 张颖锋 用于人体跌倒检测的智能视频监控系统及检测方法
CN102903207A (zh) * 2012-10-31 2013-01-30 陈志平 基于加速度检测的呼叫报警方法、系统及呼叫报警设备
CN103141965A (zh) * 2013-01-24 2013-06-12 江南大学 一种可测温度的智能监护羽绒服
JP2014225166A (ja) * 2013-05-16 2014-12-04 富士通株式会社 監視システム、監視装置、監視方法および監視プログラム
CN103810817A (zh) * 2014-02-21 2014-05-21 广东乐源数字技术有限公司 一种穿戴式人体瘫倒检测报警装置及应用
CN104921426A (zh) * 2015-06-11 2015-09-23 深圳市华海技术有限公司 智能拐杖、智能拐杖报警系统及智能拐杖报警方法
CN105448041A (zh) * 2016-01-22 2016-03-30 苏州望湖房地产开发有限公司 一种人体摔倒智能控制系统及其方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
万航，陈立潮，潘理虎，谢斌红，张英俊: "基于智能视频监控的老人跌倒识别算法研究", 《太原科技大学学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019033235A1 (en) * 2017-08-14 2019-02-21 Simple Wearables Limited FALL DETECTION SYSTEM
CN108182786A (zh) * 2017-12-31 2018-06-19 武汉兴火源科技有限责任公司 老人跌倒警报系统
CN108777056A (zh) * 2018-06-15 2018-11-09 深圳市靓工创新应用科技有限公司 语音报警方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN109348190A (zh) * 2018-12-05 2019-02-15 吉林大学 基于视频监控的摔倒监控系统及方法
CN111428540A (zh) * 2019-01-10 2020-07-17 北京京东尚科信息技术有限公司 输出信息的方法和装置
CN112071022A (zh) * 2019-05-25 2020-12-11 昆明医科大学 一种基于视觉传感和语音反馈的跌倒监测方法
CN110399830A (zh) * 2019-07-24 2019-11-01 深圳市盈视讯电子科技有限公司 基于ai检测的视频监视报警方法、系统、设备及介质
CN110517450A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 江西师范大学 基于窄带物联网的可穿戴设备及跌倒检测方法
CN112185064A (zh) * 2020-10-29 2021-01-05 广东工业大学 一种基于步伐测量的老年人跌倒预警应急方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106097653A (zh) 跌倒报警的方法和系统
US10963741B2 (en) Control device, system and method for determining the perceptual load of a visual and dynamic driving scene
CN105632049A (zh) 一种基于可穿戴设备的预警方法和装置
MX2014003168A (es) Una plataforma informatica para el desarrollo y despliegue de aplicaciones y servicios de telemetria de vehiculos guiados por sensores.
CN110544360B (zh) 一种列车安全驾驶监测系统及方法
CN110782625A (zh) 乘车安全报警方法、装置、电子设备及存储介质
CN110525456B (zh) 一种列车安全驾驶监测系统及方法
US10752213B2 (en) Detecting an event and automatically obtaining video data
CN110532999B (zh) 抽烟行为识别方法、装置及设备
CN112299172A (zh) 手势求救的识别方法、装置及存储介质
CN108319892A (zh) 一种基于遗传算法的车辆安全预警方法及系统
JP2020042785A (ja) 無人車内の乗客状態の識別方法、装置、機器及び記憶媒体
Huda et al. Reporting sleepy driver into channel telegram via telegram bot
CN115546742A (zh) 一种基于单目热红外摄像头的铁轨异物识别方法及系统
Guria et al. Iot-enabled driver drowsiness detection using machine learning
CN109637089A (zh) 用户安全的预警方法及装置
CN109961038A (zh) 一种基于计算机算法的儿童安全监控方法及系统
CN117392611A (zh) 工地安全监测方法、系统、设备及存储介质
CN114187751B (zh) 预警系统的适应性评价方法、装置、设备及可读存储介质
CN111753587A (zh) 一种倒地检测方法及装置
US11468671B2 (en) Sentiment analysis for situational awareness
CN115690914A (zh) 异常行为提醒方法、装置、电子设备及存储介质
CN115861915A (zh) 消防通道监控方法、消防通道监控装置以及存储介质
CN111881865A (zh) 一种自适应的危险行为监控方法与系统、智能设备
CN108694811A (zh) 一种出租车司机人身安全自动分析报警跟踪方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161109