CN106097234A - 基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法和装置 - Google Patents
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Classifications
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- G06Q50/40—
Abstract
本发明实施例提供了一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法和装置。该方法包括:预先构建包含条件项和计费费率的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项;当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费。本发明实施例通过加快计费速度、极大提高作业效率,极大提高数据准确性,极大提高数据实时性,采用更加柔性的港口自动计费模型,有效地解决货类繁多的计费流程,并使系统具有更好的扩展性能应对港口发展新需求。
Description
技术领域
本发明涉及港口计费技术领域,尤其涉及一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法和装置。
背景技术
港口是国家综合运输体系的重要枢纽,主要从事石油、煤炭、粮食、化肥、钢材、矿石、集装箱、汽车等货物装卸(包括码头、锚地过驳)和仓储、货物保税业务以及国内外货物代理和船舶代理;代办中转、代理客运;水路货物和旅客运输、物流服务,兼营港口相关业务,货物种类繁多,业务庞大。在港口信息化领域时代各大港口已经纷纷开始应用的包括引航系统,调度系统等,而港口的财务管理等与普通企业相比并无明显不同之处,因此很早便通过采用成熟的商业软件走上了信息化的道路。然而在港口企业信息化的发展道路上,有一部分信息化的发展始终滞后于其他模块——港口计费系统。
港口计费是港口商务管理的重要组成部分,其主要业务内容是根据各国港口费规以及与客户签订的合同条款,对港口与客户交易期间需要向客户收取的费用进行计算。由于港口的货物种类,形态繁多,计费规则复杂等原因,使得完全依赖计算机进行计费管理变得比较困难,在计费过程中,需要计费人员结合自己的工作经验对费规和合同内容进行解读,并依据实际作业情况对客户发生的费用进行计算。由于计费过程中涉及到的数据量庞大,计费规则复杂,目前港口计费效率非常低,已经成为制约港口高效服务的瓶颈。在这种情况下,如何利用信息技术帮助港口实现自动计费,提高其工作效率成为了港口在信息化过程中亟待解决的一个非常重要的问题。
发明内容
本发明的实施例提供了一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法,以实现有效地对基于电子合同的港口散杂货作业进行计费。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法,预先构建包含条件项和计费费率的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,包括:
提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项;
当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费。
进一步地,所述的预先构建包含条件项和计费条款的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,包括:
解析港口散杂货作业的电子合同中的合同条款中的内容和对应的费率,提取出一个或者多个条件项和条件项对应的结果项,所述结果项中包括计费费率,将所述条件项和条件项对应的结果项进行组合,得到条件表达式,根据所有的条件项和条件项对应的结果项,以及所述条件表达式组成所述解析港口散杂货作业的电子合同的计费业务规则,所述计费业务规则中包括多个基本单元,每个基本单元中包括互相对应的条件项、结果项和条件表达式,将所述计费业务规则存储在规则库中。
进一步地,所述的提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项,包括:
对港口散杂货作业的计费数据进行解析,根据所述计费业务规则中的条件项的定义,提取出计费数据中的一个或者多个和所述条件项对应的事实项,将所有的事实项组成事实集,将所述事实集中的每个事实项依次与所述规则库中的计费业务规则中的各个条件表达式进行匹配。
进一步地,所述的方法还包括:
所述事实项包括:堆存记录条目和集港工具,每种事实项都对应一个事实列表,采用笛卡尔乘积算法不同类型的事实的集合重新组合成事实对象,将所述堆存记录条目和集港工具对应的两个事实列表合并成一个事实对象列表,将合并后得到的事实对象列表与条件表达式进行匹配。
进一步地,所述的当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费,包括:
当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的某个条件表达式匹配时,根据所述计费业务规则中的基本单元获取某个条件表达式对应的结果项,根据该结果项确定所述事实项的计费信息;
当所述事实集中的每个事实项都完成了和所述规则库中的计费业务规则的匹配操作,将所有匹配的事实项的计费信息进行合并、归纳,得到所述港口散杂货作业的计费数据的计费信息。
进一步地,所述的方法还包括:
所述事实项与所述规则库中的计费业务规则的匹配过程在工作空间中完成,在工作空间中注入事实项,然后加载规则集,然后调用规则引擎与注入的事实项进行模式匹配,在进行模式匹配的时候,每次只注入一个事实项,采用正向推理的方式每个计费业务规则都要跟所有的事实项进行匹配,每个事实项也要跟所有的计费业务规则进行匹配,每匹配成功一次就返回一个结果。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明实施例通过加快计费速度、极大提高作业效率,极大提高数据准确性,极大提高数据实时性,采用更加柔性的港口自动计费模型,有效地解决货类繁多的计费流程,并使系统具有更好的扩展性能应对港口发展新需求。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法的实现原理示意图;
图2为本发明实施例一提供的一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法的处理流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
本发明的目的是为了解决现有港口的自动计费效率较低的问题,而提出一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法。
本发明实施例借鉴知识工程的设计理论和模型,对具有复杂业务规则,大量作业数据以及高创新性和扩展性的港口自动计费模型进行研究。建立港口计费业务规则的表述形式,并通过建立规则库以及合理的匹配机制完善港口企业计费业务信息系统构建模型。其包括
(1)港口计费业务规则及商务计费规则的表述形式;针对国家规定的港口收费规则以及港口与客户签订的合同来形成一定的计费规则。对于被大众广泛接受的规则,如《中华人民共和国交通部港口收费规则(外贸部分)》,《中华人民共和国交通部港口收费规则(内贸部分)》,以及商务计费规则是指在港口与客户所签订的合同中,具有针对性和较短适用期的计费规则。业务规则和计费规则在港口计费业务中同时发挥作用,计费规则优先与业务规则。
(2)规则库的构建。规则库特指所存储的内容为业务规则,它独立于数据和程序,规则库是知识库的一种形式。
(3)事实数据获取机制。港口计费的事实数据来源于港口企业的生产业务数据,包括大船作业数据,库存管理数据,现场作业数据,地磅系统数据以及客户往日作业数据等。业务数据种类繁多,但每次计费只需要提取部分生产业务数据,将每次计费需要提取的生产业务数据称之为本次计费的事实数据。如何针对每次计费业务的不同需求,准确高效的提取出需要的事实数据。
(4)规则事实匹配机制。通过规则和事实得到正确的计费结果,依赖于匹配机制的实现,通过港口自动计费模型匹配机制来匹配出正确的计费结果。
本发明实施例提供的一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法的实现原理示意图如图1所示,;
港口计费业务规则及商务计费规则的表述形式;规则是从合同中获取来的,合同中体现的规则,是一条一条合同条款,每一条条款都对作业涉及到的内容和对应的费率做了具体的规定。规则由条件项和结果项组成的,在实际业务中,一条规则的条件项会有多个,而一条规则的结果只有一个。在设计的时候,将这些条件项组合起来,形成一个形如“If…Then…”的正向推理产生式(AlwaysTrueCondition)的完整的条件表达式,并且以条件表达式为基本的单元进行规则的匹配。以实际的业务为例,比如【40000<整船配载量<50000】和【交货条款为船边交货条款】就是两个单独的Condition(条件),将这些Condition组合起来,就是一个完整的条件表达式,称之为组合的条件表达式(Condition ExpressionElements Composite)。采用这样的组合模式,可以像处理单个元素一样处理组合。
规则库的构建。将上述计费业务规则,独立存储于一定的规则库
事实数据获取机制,自动计费过程的主要计费事实就是由实际作业提供的基础作业数据,计费系统可以通过与其它系统提供的接口获得所需的计费数据。并且采用按需产生事实的方式。事实是什么,由Condition来决定。
由于合同设计时规则中的每个规则项可能包含很多条件项,因此计费系统中获取的事实也将由若干事实项构成,这样才能够进行规则和事实的匹配。计费事实对象的创建是与规则项一一对应的,对于每一个合同系统中规定的规则项,在计费系统中都会创建一个相应的事实对象,为了便于计费事实的获取,在计费对象中会提供一个对应的获取该事实对象的服务。对于一个合同对应的某一结算协议创建的规则集,其对应的所有事实对象也将作为一个事实集进行处理。每一个单一的表达式定义为Condition Element的粒度,每个条件会对应一个事实(Fact)。一个由多个Condition Elements组成的条件表达式要对应不止一个事实,这些事实组成一个事实对象(FactObeject)与整个的规则集(ConditionExpression)进行匹配,所以事实集包括了条件需要的所有数据的事实。现在有以下两种事实:堆存记录条目(stockpling record item)和集港工具(goods consolidation tools),每种事实都是一个事实列表,首先需要将两个事实列表合并成一个事实对象列表(FactObject List),然后再与条件表达式匹配。
堆存记录条目
堆位 | 堆存量 | 堆存天数 |
01 | 100 | 10 |
01 | 50 | 8 |
集港工具
{汽车,火车}
将不同类型的事实的集合重新组合成事实对象集采用笛卡尔乘积算法,结果如下:
{{01,100,10},{汽车}}
{{01,100,10},{火车}}
{{01,50,8},{汽车}}
{{01,50,8},{火车}}
规则事实匹配机制,本系统选择用事实去匹配规则,当规则全部满足时,事实才成立。规则与事实的匹配过程会在工作空间(WorkingSpace)中完成,加载规则集,然后调用规则引擎与注入的事实进行模式匹配,并返回结果。一般的规则引擎都采用术语Action来表示当全部条件满足时,所采取的动作(Action),在这里所返回的结果就是Action。在这里的Action被分为了两种,一种是一个简单值对象(SimpleValueObject),即可以返回一个简单值(一般为字符串),也可以是一个调用对象((InvokedClassObject),即会执行一个函数,由该函数返回一个值。在进行匹配的时候,每次只会放入一个事实,来与规则集匹配,并且采用正向推理的方式,在WorkingSpace中,每个规则都要跟所有的事实进行匹配,每个事实也要跟所有的规则进行匹配,每匹配成功一次就返回一个结果。在返回结果时,调用RuleAction的getReturnValue方法,如果类型为InvokedClassObject,则需要执行一个函数。并且将函数的返回值(returnValue)设定为null,在执行getReturnValue方法时,先检查returnValue是否为null,如果为null,则执行该函数,如果不为null,则直接返回returnValue的值即可,从而简化计算方式。
上述基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法的处理流程如图2所示,包括如下的处理步骤:
步骤S210、预先构建包含条件项和计费费率的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,包括:
首先根据合同号取出对应的结算协议,再根据结算协议取出对应的规则集,再继续取出所有的规则信息,如规则的条件项、结果值等;
解析港口散杂货作业的电子合同中的合同条款中的内容和对应的费率,提取出一个或者多个条件项和条件项对应的结果项,结果项中包括计费费率,将所述条件项和条件项对应的结果项进行组合,得到条件表达式,根据所有的条件项和条件项对应的结果项,以及条件表达式组成解析港口散杂货作业的电子合同的计费业务规则,计费业务规则中包括多个基本单元,每个基本单元中包括互相对应的条件项、结果项和条件表达式,将所述计费业务规则存储在规则库中。
步骤S220、提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项;
对港口散杂货作业的计费数据进行解析,根据所述计费业务规则中的条件项的定义,提取出计费数据中的一个或者多个和所述条件项对应的事实项,将所有的事实项组成事实集,将所述事实集中的每个事实项依次与所述规则库中的计费业务规则中的各个条件表达式进行匹配。
步骤S230、当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费
采用事实与规则进行匹配的方式,当事实项和某一规则条件项不匹配时,放弃此规则条件项,进行下一条件项的匹配,当该事实与所有条件项都不匹配时,放弃此事实,提取下一事实进行匹配;当事实项和某一规则项匹配时,返回结果True,完成此项事实的匹配,继续提取下一事实进行匹配;
当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的某个条件表达式匹配时,根据所述计费业务规则中的基本单元获取某个条件表达式对应的结果项,根据该结果项确定所述事实项的计费信息;
当所述事实集中的每个事实项都完成了和所述规则库中的计费业务规则的匹配操作,将所有匹配的事实项的计费信息进行合并、归纳,得到所述港口散杂货作业的计费数据的计费信息。
对于整个程序而言,计费架构通过模板设计模式限定规则,事实和服务的执行方式,而不限制具体的实现方式。当新的计费规则出现的时候,只需要开发对应的上述三个类,并实现相应的接口,就可以被计费架构调用,快速满足客户的需求。
综上所述,本发明实施例通过加快计费速度、极大提高作业效率,极大提高数据准确性,极大提高数据实时性,采用更加柔性的港口自动计费模型,有效地解决货类繁多的计费流程,并使系统具有更好的扩展性能应对港口发展新需求。
本发明实施例构建散杂货港口自动计费模型。较于针对经手货物包装规整、种类确定、费率确定的物流结点的费用计算模型信息化程度更高。并且系统更加具有柔性可满足港口在发展过程中的货类种类日益繁多,需求更加个性化的需求。柔性应对港口商务变化。针对港口企业商务创新能更好的满足港口企业自动计费业务需求,同时可以应对港口企业商务发展所带来的计费新需求。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种基于电子合同的港口散杂货作业自动计费方法,其特征在于,预先构建包含条件项和计费费率的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,包括:
提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项;
当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的预先构建包含条件项和计费条款的计费业务规则,将所述计费业务规则存储在规则库中,包括:
解析港口散杂货作业的电子合同中的合同条款中的内容和对应的费率,提取出一个或者多个条件项和条件项对应的结果项,所述结果项中包括计费费率,将所述条件项和条件项对应的结果项进行组合,得到条件表达式,根据所有的条件项和条件项对应的结果项,以及所述条件表达式组成所述解析港口散杂货作业的电子合同的计费业务规则,所述计费业务规则中包括多个基本单元,每个基本单元中包括互相对应的条件项、结果项和条件表达式,将所述计费业务规则存储在规则库中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的提取港口散杂货作业的计费数据中的事实项,根据所述事实项匹配所述规则库中的计费业务规则中的条件项,包括:
对港口散杂货作业的计费数据进行解析,根据所述计费业务规则中的条件项的定义,提取出计费数据中的一个或者多个和所述条件项对应的事实项,将所有的事实项组成事实集,将所述事实集中的每个事实项依次与所述规则库中的计费业务规则中的各个条件表达式进行匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
所述事实项包括:堆存记录条目和集港工具,每种事实项都对应一个事实列表,采用笛卡尔乘积算法不同类型的事实的集合重新组合成事实对象,将所述堆存记录条目和集港工具对应的两个事实列表合并成一个事实对象列表,将合并后得到的事实对象列表与条件表达式进行匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的条件项匹配时,根据匹配的计费业务规则中的计费费率对所述计费数据进行计费,包括:
当所述事实项与所述规则库中的计费业务规则中的某个条件表达式匹配时,根据所述计费业务规则中的基本单元获取某个条件表达式对应的结果项,根据该结果项确定所述事实项的计费信息;
当所述事实集中的每个事实项都完成了和所述规则库中的计费业务规则的匹配操作,将所有匹配的事实项的计费信息进行合并、归纳,得到所述港口散杂货作业的计费数据的计费信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
所述事实项与所述规则库中的计费业务规则的匹配过程在工作空间中完成,在工作空间中注入事实项,然后加载规则集,然后调用规则引擎与注入的事实项进行模式匹配,在进行模式匹配的时候,每次只注入一个事实项,采用正向推理的方式每个计费业务规则都要跟所有的事实项进行匹配,每个事实项也要跟所有的计费业务规则进行匹配,每匹配成功一次就返回一个结果。
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