CN106095998B - 应用于智能终端的精准搜题方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于试题搜索领域，提供了一种应用于智能终端的精准搜题方法及装置。所述方法包括：在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头；获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息；获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息；根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索；输出与所述试题对应的信息。通过上述方法能够提高搜索结果的准确度。

Description

应用于智能终端的精准搜题方法及装置

技术领域

本发明实施例属于试题搜索领域，尤其涉及一种应用于智能终端的精准搜题方法及装置。

背景技术

目前，智能设备类产品有许多解决学生作业难题的搜题应用(Application，APP)，如小猿搜题，学霸君、作业帮等等，他们均通过对难题拍照，再将拍照内容输入搜题APP，以便搜题APP根据拍照内容搜索到相应的解题答案。但对于题目内容分布在前后不同页码的情况，由于仅通过一次拍照无法获取完整的题目内容，而残缺的题目内容难以完成精准的匹配，因此通过现有方法难以得到精准的搜索结果。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用于智能终端的精准搜题方法及装置，旨在解决现有方法难以获取完整的题目内容，从而难以得到精准的搜索结果的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种应用于智能终端的精准搜题方法，所述方法包括：

在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头；

获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息；

获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息；

根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索；

输出与所述试题对应的信息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种应用于智能终端的精准搜题装置，所述装置包括：

摄像头启动单元，用于在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头；

第一图片获取单元，用于获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息；

第二图片获取单元，用于获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息；

试题搜索单元，用于根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索；

搜索结构输出单元，用于输出与所述试题对应的信息。

在本发明实施例中，由于对两次获取的图片对应的文本信息进行搜索，因此，能够获取完整的题目内容，从而能够根据获取的完整的题目内容进行精准的匹配，提高了搜索结果的准确度。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的第一种应用于智能终端的精准搜题方法的流程图；

图2是本发明第一实施例提供的第二种应用于智能终端的精准搜题方法的流程图；

图3A是本发明第一实施例提供的根据关键词判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第一图片的示意图；

图3B是本发明第一实施例提供的根据关键词判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第二图片的示意图；

图4A是本发明第一实施例提供的根据词组的合理性判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第一图片的示意图；

图4B是本发明第一实施例提供的根据词组的合理性判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第二图片的示意图；

图5A是本发明第一实施例提供的根据语法结构的连贯性判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第一图片的示意图；

图5B是本发明第一实施例提供的根据语法结构的连贯性判断两个文本信息是否对应同一试题所用的第二图片的示意图；

图6是本发明第二实施例提供的一种应用于智能终端的精准搜题装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头，获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息，获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索，输出与所述试题对应的信息。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的第一种应用于智能终端的精准搜题方法的流程图，详述如下：

步骤S11，在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头。

该步骤中，当用户启动搜题应用后，智能终端自动启动其自身的摄像头拍摄图片。由于无需用户执行打开摄像头的操作，因此简化了操作复杂度。

步骤S12，获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息。

其中，获取的第一图片包括试题的题目，比如，为包括题目的第一行的文本信息的图片；包括题目的第一行和第二行的文本信息的图片，等等。

该步骤中，可通过光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的识别技术识别图片中的文本信息。

可选地，为了获得更准确的内容，提高搜索效率，可借助光标定位，锁定题目所在行，此时，获取的第一图片为光标在题目的投影周围对应的图片。

步骤S13，获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息。

当需要搜索的试题包含的内容过多，以致第一图片不能包括试题的所有内容，或者，试题包含的内容分别在不同的页上，则需要获取第二图片。

可选地，在步骤S13之前，包括：询问用户是否需要继续获取图片，若接收到继续获取图片的指令(如接收到通过语音或按键或手势发出的继续获取图片的指令)，执行步骤S13，否则，直接执行步骤S14。由于只有在接收到继续获取图片的指令之后才需要继续获取图片，因此，避免在获取的第一图片已获得试题的全部信息之后还继续获取第二图片，从而提高了后续的搜索效率。

步骤S14，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索。

具体地，组合识别的第一文本信息和第二文本信息，并将组合后的信息与云端题库的信息进行比较(如逐字或逐行比较)，以在服务器的题库中查找与组合后的信息匹配的试题。

步骤S15，输出与所述试题对应的信息。

当搜索到与第一文本信息和第二文本信息匹配的信息时，输出搜索到的匹配的信息，例如，输出试题的解答内容和/或解析，或者，输出试题的题目和解答内容和/或解析。否则，发出没有搜索到匹配的信息的提示。

图2示出了本发明第一实施例提供的第二种应用于智能终端的精准搜题方法的流程图，在图2中，除了包括步骤S12～步骤S15，在步骤S13之后还包括：

步骤S16，判断所述第一文本信息和所述第二文本信息是否对应同一试题，以便在对应同一试题时，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索。

该步骤中，将第一文本信息以及第二文本信息组成的完整的题目信息提交至服务器，以便从服务器的题库中进行精准匹配搜索。由于在第一文本信息与第二文本信息不对应同一试题时，第一文本信息和第二文本信息的内容差别较大，此时，根据第一文本信息和第二文本信息可能搜索不到任何符合条件的试题，因此，通过判断第一文本信息和所述第二文本信息是否对应同一试题之后再根据第一文本信息和第二文本信息对试题进行搜索能够提高搜题的精确度。

可选地，所述步骤S16具体包括：

A1、提取所述第一文本信息的关键词以及提取所述第二文本信息的关键词。

A2、在所述第一文本信息的关键词与所述第二文本信息的关键词匹配时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述A1和A2中，分别提取两个文本信息的关键词，比如，将两个文本信息的名词作为关键词，再将从第一文本信息提取的关键词分别与从第二文本信息提取的关键词比较，若匹配的关键词的占比大于预设的占比，则判定第一文本信息和第二文本信息对应同一试题，否则，判定第一文本信息和第二文本信息没有对应同一试题。如图3A和图3B所示，图3A表示获取的第一图片，图3B表示获取的第二图片，通过识别第一图片得到的第一文本信息的关键词为“风车”，通过识别第二图片得到的第二文本信息的关键词为“风车”，由于第一文本信息的关键词和第二文本信息的关键词相同，因此，判定第一文本信息和第二文本信息对应同一试题。

可选地，还可通过组词的合理性判断第一文本信息和第二文本信息是否对应同一试题，所述步骤S16具体包括：

B1、判断所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语是否构成固定名词。

B2、在所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语构成固定名词时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述B1和B2中，如图4A和图4B所示，图4A表示获取的第一图片，图4B表示获取的第二图片，通过识别第一图片得到的第一文本信息中最后出现的字或词语为“椭”，通过识别第二图片得到的第二文本信息中最先出现的字或词语为“圆”，由于“椭”和“圆”恰好构成词语“椭圆”，而“椭圆”为一个固定名词，因此，判定第一文本信息和第二文本信息对应同一试题。

可选地，通过语法结构判断第一文本信息和第二文本信息的语句是否连贯来判断第一文本信息和第二文本信息是否对应同一试题，所述步骤S16具体包括：

C1、判断所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯。

C2、在所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上连贯时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述C1和C2中，如图5A和图5B所示，图5A表示获取的第一图片，图5B表示获取的第二图片，判断通过识别第一图片得到的第一文本信息中最后一个句子与通过识别第二图片得到的第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯，由于第一文本信息中最后一个句子出现主语(people)和谓语(kill)，而第二文本信息中第一个句子出现宾语(them)，因此，通过语法和语义可判断第一文本信息和第二文本信息对应同一个试题。

需要指出的是，上述A1、A2、B1、B2、C1以及C2除了可为“或”的关系，也可为“和”的关系，例如，在为“和”的关系时，在所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语构成固定名词时，执行B1，在所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语构成固定名词时，再执行C1以及C2。

本发明第一实施例中，在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头，获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息，获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索，输出与所述试题对应的信息。由于对两次获取的图片对应的文本信息进行搜索，因此，能够获取完整的题目内容，从而能够根据获取的完整的题目内容进行精准的匹配，提高了搜索结果的准确度。

应理解，在本发明实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

图6示出了本发明第二实施例提供的一种应用于智能终端的精准搜题装置的结构图，该应用于智能终端的精准搜题装置可应用于智能终端中，该智能终端可以包括经无线接入网RAN与一个或多个核心网进行通信的用户设备，该用户设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有移动设备的计算机等，例如，用户设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。又例如，该移动设备可以包括智能手机、平板电脑、个人数字助理PDA、销售终端POS或车载电脑等。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

该应用于智能终端的精准搜题装置包括：摄像头启动单元61、第一图片获取单元62、第二图片获取单元63、试题搜索单元64、搜索结构输出单元65。其中：

摄像头启动单元61，用于在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头。

当用户启动搜题应用后，智能终端自动启动其自身的摄像头拍摄图片。由于无需用户执行打开摄像头的操作，因此简化了操作复杂度。

第一图片获取单元62，用于获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息。

具体地，可通过OCR的识别技术识别图片中的文本信息。

可选地，为了获得更准确的内容，提高搜索效率，可借助光标定位，锁定题目所在行，此时，获取的第一图片为光标在题目的投影周围对应的图片。

第二图片获取单元63，用于获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息。

当需要搜索的试题包含的内容过多，以致第一图片不能包括试题的所有内容，或者，试题包含的内容分别在不同的页上，则需要获取第二图片。

可选地，应用于智能终端的精准搜题装置还包括：询问单元，用于询问用户是否需要继续获取图片，若接收到继续获取图片的指令(如接收到通过语音或按键或手势发出的继续获取图片的指令)，执行第二图片获取单元63，否则，直接执行试题搜索单元64。由于只有在接收到继续获取图片的指令之后才需要继续获取图片，因此，避免在获取的第一图片已获得试题的全部信息之后还继续获取第二图片，从而提高了后续的搜索效率。

试题搜索单元64，用于根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索。

具体地，组合识别的第一文本信息和第二文本信息，并将组合后的信息与云端题库的信息进行比较(如逐字或逐行比较)，以在服务器的题库中查找与组合后的信息匹配的试题。

搜索结构输出单元65，用于输出与所述试题对应的信息。

当搜索到与第一文本信息和第二文本信息匹配的信息时，输出搜索到的匹配的信息，例如，输出试题的解答内容和/或解析，或者，输出试题的题目和解答内容和/或解析。否则，发出没有搜索到匹配的信息的提示。

可选地，所述应用于智能终端的精准搜题装置包括：

同一试题判断单元，用于判断所述第一文本信息和所述第二文本信息是否对应同一试题，以便在对应同一试题时，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索。

具体地，将第一文本信息以及第二文本信息组成的完整的题目信息提交至服务器，以便从服务器的题库中进行精准匹配搜索。由于在第一文本信息与第二文本信息不对应同一试题时，第一文本信息和第二文本信息的内容差别较大，此时，根据第一文本信息和第二文本信息可能搜索不到任何符合条件的试题，因此，通过判断第一文本信息和所述第二文本信息是否对应同一试题之后再根据第一文本信息和第二文本信息对试题进行搜索能够提高搜题的精确度。

可选地，所述同一试题判断单元具体包括：

关键词提取模块，用于提取所述第一文本信息的关键词以及提取所述第二文本信息的关键词。

第一同一试题判断模块，用于在所述第一文本信息的关键词与所述第二文本信息的关键词匹配时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述关键词提取模块和第一同一试题判断模块中，分别提取两个文本信息的关键词，比如，将两个文本信息的名词作为关键词，再将从第一文本信息提取的关键词分别与从第二文本信息提取的关键词比较，若匹配的关键词的占比大于预设的占比，则判定第一文本信息和第二文本信息对应同一试题，否则，判定第一文本信息和第二文本信息没有对应同一试题。

可选地，所述同一试题判断单元具体包括：

固定名字判断模块，用于判断所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语是否构成固定名词。

第二同一试题判断模块，用于在所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语构成固定名词时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述固定名字判断模块和第二同一试题判断模块中，通过识别第一图片得到的第一文本信息中最后出现的字或词语为“椭”，通过识别第二图片得到的第二文本信息中最先出现的字或词语为“圆”，由于“椭”和“圆”恰好构成词语“椭圆”，而“椭圆”为一个固定名词，因此，判定第一文本信息和第二文本信息对应同一试题。

可选地，所述同一试题判断单元具体包括：

语法结构判断模块，用于判断所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯。

第三同一试题判断模块，用于在所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上连贯时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题。

上述语法结构判断模块和第三同一试题判断模块中，判断通过识别第一图片得到的第一文本信息中最后一个句子与通过识别第二图片得到的第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯，由于第一文本信息中最后一个句子出现主语(people)和谓语(kill)，而第二文本信息中第一个句子出现宾语(them)，因此，通过语法和语义可判断第一文本信息和第二文本信息对应同一个试题。

本发明第二实施例中，由于对两次获取的图片对应的文本信息进行搜索，因此，能够获取完整的题目内容，从而能够根据获取的完整的题目内容进行精准的匹配，提高了搜索结果的准确度。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.一种应用于智能终端的精准搜题方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头；

获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息；

获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息；

判断所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语是否构成固定名词，若构成固定名词，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题；或者，判断所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯，若是，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题；

在所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题时，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索；

输出与所述试题对应的信息。

2.一种应用于智能终端的精准搜题装置，其特征在于，所述装置包括：

摄像头启动单元，用于在接收到搜题应用启动指令后，启动所述搜题应用以及摄像头；

第一图片获取单元，用于获取第一图片，识别所述第一图片对应的第一文本信息；

第二图片获取单元，用于获取第二图片，识别所述第二图片对应的第二文本信息；

固定名字判断模块，用于判断所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语是否构成固定名词；

第二同一试题判断模块，用于在所述第一文本信息中最后出现的字或词语与所述第二文本信息中最先出现的字或词语构成固定名词时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题；

语法结构判断模块，用于判断所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上是否连贯；

第三同一试题判断模块，用于在所述第一文本信息中最后一个句子与所述第二文本信息中第一个句子在语法结构上连贯时，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题，否则，判定所述第一文本信息和所述第二文本信息没有对应同一试题；

试题搜索单元，用于在所述第一文本信息和所述第二文本信息对应同一试题时，根据所述第一文本信息以及第二文本信息对试题进行搜索；

搜索结构输出单元，用于输出与所述试题对应的信息。