CN106092917A - 一种痕量化学物质无损检测智能终端 - Google Patents

一种痕量化学物质无损检测智能终端 Download PDF

Info

Publication number
CN106092917A
CN106092917A CN201610380131.6A CN201610380131A CN106092917A CN 106092917 A CN106092917 A CN 106092917A CN 201610380131 A CN201610380131 A CN 201610380131A CN 106092917 A CN106092917 A CN 106092917A
Authority
CN
China
Prior art keywords
circuit
intelligent terminal
destructive testing
app
food
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610380131.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘天军
董晓曦
洪阁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610380131.6A priority Critical patent/CN106092917A/zh
Publication of CN106092917A publication Critical patent/CN106092917A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N2021/1738—Optionally different kinds of measurements; Method being valid for different kinds of measurement
    • G01N2021/1742—Optionally different kinds of measurements; Method being valid for different kinds of measurement either absorption or reflection

Abstract

本发明公开了一种痕量化学物质无损检测智能终端分为漫反射式固态物质检测智能终端和透射式液态物质检测智能终端，前者包括紫外‑可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样口和APP；后者包括紫外‑可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样池、采样皿和APP；紫外‑可见/红外无损检测光谱仪包括光源、传感器、电路系统；存储电路是E2PROM存储电路；APP是痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。本发明的痕量化学物质无损检测智能终端可用于食品安全检测，其成本低廉，便于推广，体积较小，易于携带，还可用于环境监控和日用化工产品的检测，具有广阔的应用前景。

Description

一种痕量化学物质无损检测智能终端
技术领域
本发明属于食品检测技术领域，具体涉及一种检测特定目标物质的智能终端和用途，特别是涉及由紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、按键和笔式外壳构成，用于痕量化学物质无损检测的智能终端。
背景技术
近年来，我国食品安全和食品质量方面的问题日益突出。首先，随着农药和化肥的大量不合理使用，食品中残留农药化肥对人体健康造成的危害不断加剧；其次，在食品生产环节中添加的各种化学物质致畸、致癌的重大食品安全事故屡有发生，如三聚氰胺婴儿致畸事故、吊白块、苏丹红、亚硝酸盐及地沟油致癌事故等。再次，由于环境污染等因素，我国食品中重金属等有毒有害物质超标也成为人民健康的重要威胁；最后，食品长期保存过程中产生的亚硝酸盐可能会诱发亚硝酸盐中毒，如何检测食品中的亚硝酸盐含量成为日常生活中食品安全的又一重大问题。随着全社会对食品安全的日益关注，世界各国政府都不断制定日益要求严格的食品有毒化学物质限量标准，并对食品的安全检测技术提出了更高的要求。但是目前食品安全抽检的样品量少，难以反应市场的整体产品质量。另一方面，随着人民生活水平的日益提高，消费者对食品的营养成分也提出了更高的需求。而目前在市场和家庭环境中，仍然是通过颜色、形状和气味等主观的方式来判断食品品质，尚无科学的、定量的方法能够实现食品品质的日常无损检测。面对上述食品安全和食品品质检测的需要，我们基于光谱检测技术设计了一种方便快捷且能够随时进行检测和结果上传的无损检测智能终端，以满足食品生产者、消费者和监察人员随时对食品的品质和安全性进行全面检测的使用需求以及国家对全国食品质量的监控需求。
目前，经典的微量物质测试方法有气相色谱法(GC)、高效液相色谱法(HPLC)、气-质联用法(GC-MS)、液-质联用法(LC-MS)等，现已发展的十分成熟，是食品有毒化学物质测定最常用的手段。上述方法具有适应范围广、分离效能高、灵敏度高、重复性好、选择性高、可同时进行多残留分析且定性定量准确等优点。然而，上述方法也存在样品前处理过程繁琐、具有破坏性、消耗试剂、耗时长、成本高等缺点。而且所需仪器大都昂贵且庞大、笨重，只能在室内进行抽样检测，无法走入普通家庭进行日常的现场快速检测[1]。
针对上述问题，科学家开发了一系列的有毒有害物质现场快速筛查新方法，如酶抑制法、酶联免疫法、生物传感器法、光谱分析法等。在这些方法中，酶试剂易失活导致反应不稳定，检测结果误差较大，重复性差，实际应用中的确认率相对较低；而酶联免疫法具有仅能完成单一测试，抗原提取不易，试剂盒成本高等缺陷；生物传感器技术还处在起步阶段，存在稳定性差、使用寿命短等问题。相比之下，由于近中红外光谱法具备测试中不破坏样品，定性与定量分析可同时兼顾，能够实现多组分同时测量，易于在线分析等优点，故而具备成为一种有效的食品消费者和市场检查部门进行产品消费前检查和大量产品筛查的潜在有效方案。同时，该种方法也可用于食品含糖量等指标的检测，从而有效检测食品的质量。
目前国内基于近红外光谱技术进行食品质量的检测仍处于起步阶段。专利授权公布号为CN204044065的实用新型专利和申请公布号为CN104865194的发明专利公开了两种基于近红外光谱的农药残留检测装置，共同特点为采用箱体结构，宽光谱光源和光谱仪进行测量。上述这两个专利不同之处在于光学传输部分，专利CN204044065采用光纤传输照射光和反射光，从而可以任意设定测量位置；而专利CN104865194采用升降台调整被照射位置。这两个专利均存在结构较复杂，成本较高，不易携带的问题。同时，这两个专利均只考虑了农药残留的测定，并不能测定食品品质。授权号为CN203241151的实用新型专利介绍了一种用于甜叶菊甜度测定的红外光谱仪，但该装置需采用CCD和积分球进行信号的积分放大和分析，成本也相对较高，且都不能解决前文所述的实际问题。
为了满足消费者对食品品质和安全性进行随时测量的需求，解决食品生产者和质量监督部门无法进行大量产品筛查的实际问题，本专利提供了一种痕量化学物质无损检测的智能终端，其成本低廉，便于推广，体积较小，便于携带，适宜于食品生产者、消费者和监察人员随时对食品品质和安全性进行全面检测。此外，智能终端具备蓝牙通讯功能，产品易于升级，可随着消费者对食品安全的实际需求随时升级并具备检测新污染物的能力，具有产生极大的经济效益和社会效益的潜力。
参考文献
[1]李晓婷，王纪华，朱大洲，等.果蔬农药残留快速检测方法研究进展[J].农业工程学报，2011,27(S2)：363-370.
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种痕量化学物质无损检测智能终端。
本发明的第二个目的是提供一种痕量化学物质无损检测智能终端作为食品质量检测设备的用途。
本发明的目的主要通过以下技术方案实现：
本发明的一种痕量化学物质无损检测智能终端为漫反射式固态物质检测智能终端或透射式液态物质检测智能终端。其中，漫反射式固态物质检测智能终端包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样口和APP；透射式液态物质检测智能终端包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样池、采样皿和APP。
所述的紫外-可见/红外无损检测光谱仪，其特征是包括光源、传感器、电路系统。所述的光源为LED阵列光源，所述的传感器为光电传感器或CCD阵列传感器，所述的电路系统包括单片机控制电路和数据采集电路，所述的单片机控制电路为基于nRF51822芯片的单片机控制电路，包括通用I/O接口(GPIO)、I2C通讯接口、模拟数字转换器(ADC)、蓝牙模块，所述的数据采集电路包括功放电路、信号放大和滤波电路、数据传输电路或接口电路中的至少一种。
所述的报警电路，其特征是包括1个红色LED指示灯、1个绿色LED指示灯及5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯。
所述的存储电路，其特征是基于24C08存储器的E2PROM存储电路。
所述的电源电路，其特征是包括锂电池、基于HB6266芯片的充电保护和升压电路、USB数据线。
所述的外壳，其特征是带有贴膜按键的黑色笔式外壳。
所述的APP，其特征是痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。
本发明的一种痕量化学物质无损检测智能终端在食品质量检测中的应用。
本发明的一种痕量化学物质无损检测智能终端以LED阵列光源代替传统光谱仪的复色光光源和复杂分光光路，使光谱仪结构得到简化。智能终端成本低廉，便于推广，体积较小，易于携带，除了食品安全检测外，还可用于环境监控和日用化工产品的检测，具有广阔的应用前景。智能终端采集的数据可以实时的反映特定地域特定食品的安全情况，对政府的食品安全监控具有较高的价值，如果采用数据库技术构建食品安全和营养模型，可以实现随着季节、时令和地域智能扣除食品特征光谱背景，增加测量的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例1的痕量化学物质无损检测智能终端的结构和外观示意图。
图2为本发明实施例2的痕量化学物质无损检测智能终端的结构和外观示意图。
图3为本发明实施例1-3的痕量化学物质无损检测智能终端的工作流程图。
图4为本发明实施例1-3的痕量化学物质无损检测智能终端的硬件结构示意图。
图5为本发明实施例1-3的痕量化学物质无损检测智能终端的APP工作流程图。
图6为本发明实施例3的痕量化学物质无损检测智能终端测定氧化乐果的反射吸收曲线。
附图标记：1外壳 2检测口 3光源 4光电传感器 5信号放大和滤波电路 6单片机控制电路 7数据传输电路 8功放电路 9电源
具体实施方式
下面通过实施例对本发明作进一步说明，其目的仅在于更好的理解本发明的内容而非限制本发明的保护范围：
实施例1漫反射式固态物质检测智能终端
本发明将光谱检测技术与数据无线网络传输技术相结合，制成一种痕量化学物质无损检测智能终端，其包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样口和APP。
紫外-可见/红外无损检测光谱仪包括光源、传感器、电路系统。光源为LED阵列光源，传感器为光电传感器，电路系统包括单片机控制电路和数据采集电路，单片机控制电路为基于nRF51822芯片的单片机控制电路，包括通用I/O接口(GPIO)、I2C通讯接口、模拟数字转换器(ADC)、蓝牙模块。数据采集电路包括功放电路、信号放大和滤波电路、数据传输电路。
报警电路包括1个红色LED指示灯、1个绿色LED指示灯及5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯。
存储电路为基于24C08存储器的E2PROM存储电路。
电源电路包括锂电池、基于HB6266芯片的充电保护和升压电路、USB数据线。
外壳为带有贴膜按键的黑色笔式外壳。
APP为痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。
单片机控制电路通过蓝牙模块和APP进行交互，通过APP控制I2C通讯接口实现测定结果的上传和痕量化学物质光谱数据的下载，并保存于存储电路。当收到APP的控制指令或按下外部按键，单片机控制电路通过GPIO接口控制LED阵列光源按波长顺序依次发光，通过ADC读取传感器和电路系统测得的食品表面的漫反射功率值，绘制漫反射率-波长曲线。单片机控制电路通过APP调出存储电路中相应食品的痕量化学物质的漫反射率数据，利用多波长采样线性回归算法判断食品表面是否含有目标化学物质以及目标化学物质的含量，如果食品中存在目标化学物质，单片机控制电路将通过GPIO接口控制报警电路进行报警。
报警电路的红色LED指示灯和绿色LED指示灯用于警示是否含有目标化学物质，5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯用于标示目标化学物质的含量，它们同时点亮提示目标化学物质的含量超出国家食品安全标准。
电源电路用于紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路和存储电路的供电，USB数据线用于为锂电池充电。
外壳的贴膜按键用于指示痕量化学物质无损检测智能终端对常见食品中的化学物质和营养成分进行检测，如农药残留、重金属残留、糖含量、蛋白质含量、脂肪含量、亚硝酸盐含量等。紫外-可见/红外无损检测光谱仪和进样口安装在外壳末端，进样口位于光源照射中心点，光源、照射中心点和传感器位于同一平面上，光源的出光光路、传感器的探测通路和照射中心点的法线之间的角度相等，确保反射光线最大限度的进入传感器。
一种痕量化学物质无损检测智能终端采用独立测量分析数据模式，适合在没有手机或电磁环境较复杂，蓝牙模块无法使用的情况下工作，该模式仅能测量少量的几种目标化学物质，适用于家庭环境中常见食品有毒化学物质或营养成分检测。
实施例2透射式液态物质检测智能终端
本发明将光谱检测技术与数据无线网络传输技术相结合，制成一种痕量化学物质无损检测智能终端，其包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样池、采样皿和APP。
紫外-可见/红外无损检测光谱仪包括光源、传感器、电路系统。光源为LED阵列光源，传感器为CCD阵列传感器，电路系统包括单片机控制电路和数据采集电路，单片机控制电路为基于nRF51822芯片的单片机控制电路，包括通用I/O接口(GPIO)、I2C通讯接口、模拟数字转换器(ADC)、蓝牙模块，数据采集电路为接口电路。
报警电路包括1个红色LED指示灯、1个绿色LED指示灯及5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯。
存储电路为基于24C08存储器的E2PROM存储电路。
电源电路包括锂电池、基于HB6266芯片的充电保护和升压电路、USB数据线。
外壳为带有贴膜按键的黑色笔式外壳。
APP为痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。
单片机控制电路通过蓝牙模块和APP进行交互，通过APP控制I2C通讯接口实现测定结果的上传和痕量化学物质光谱数据的下载，并保存于存储电路。当收到APP的控制指令或按下外部按键，单片机控制电路通过GPIO接口控制LED阵列光源按波长顺序依次发光，通过ADC读取传感器和电路系统测得的痕量化学物质的透射功率值，绘制透射率-波长曲线。单片机控制电路通过APP和手机进行蓝牙通讯，将痕量化学物质的透射率数据发送至手机，利用手机客户端进行数据分析，分析结果再由手机发送至单片机控制电路，如果食品中存在目标化学物质，单片机控制电路将通过GPIO接口控制报警电路进行报警。
报警电路的红色LED指示灯和绿色LED指示灯用于警示是否含有目标化学物质，5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯用于标示目标化学物质的含量，它们同时点亮，提示目标化学物质的含量超出国家食品安全标准。
电源电路用于紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路和存储电路的供电，USB数据线用于为锂电池充电。
外壳的贴膜按键用于指示痕量化学物质无损检测智能终端对常见食品中的化学物质或营养成分进行检测，如农药残留、重金属残留、糖含量、蛋白质含量、脂肪含量、亚硝酸盐含量等。微型紫外-可见/红外无损检测光谱仪、进样池和采样皿安装在外壳末端。进样池为矩形方孔，光源和传感器分别位于进样池的顶端和底部，呈直线排列。采样皿为耗材，形状为立方体，大小恰好可插入进样池内。采样皿的上表面有两个带塞圆孔，可通过配套的注射器进行注入样品和取出清洗，侧面有一圆环，盛取待测液体样品后，可将采样皿插入进样池进行检测，检测完成后，可通过圆环将采样皿从进样池中取出。
一种痕量化学物质无损检测智能终端采用智能终端和手机通过APP共同测量和分析数据模式，适合在携带手机而无线网络信号不佳的环境中使用，可将测量数据与食品特征光谱背景信息和对应物质模型浓度表进行比对，以确定食品中营养成分的含量和是否含有有毒有害化学物质，该模式能够进行多种目标物质的分析测量，实时性和手机性能相关。
实施例3漫反射式固态物质检测智能终端
本发明将光谱检测技术与数据无线网络传输技术相结合，制成一种痕量化学物质无损检测智能终端，其包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样口和APP。
紫外-可见/红外无损检测光谱仪包括光源、传感器、电路系统。光源为LED阵列光源，传感器为CCD阵列传感器，电路系统包括单片机控制电路和数据采集电路，单片机控制电路为基于nRF51822芯片的单片机控制电路，包括通用I/O接口(GPIO)、I2C通讯接口、模拟数字转换器(ADC)、蓝牙模块。数据采集电路为接口电路。
报警电路包括1个红色LED指示灯、1个绿色LED指示灯及5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯。
存储电路为基于24C08存储器的E2PROM存储电路。
电源电路包括锂电池、基于HB6266芯片的充电保护和升压电路、USB数据线。
外壳为带有贴膜按键的黑色笔式外壳。
APP为痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。
单片机控制电路通过蓝牙模块和APP进行交互，通过APP控制I2C通讯接口实现测定结果的上传和痕量化学物质光谱数据的下载，并保存于存储电路。当收到APP的控制指令或按下外部按键，单片机控制电路通过GPIO接口控制LED阵列光源按波长顺序依次发光，通过ADC读取传感器和电路系统测得的食品表面的漫反射功率值，绘制漫反射率-波长曲线。单片机控制电路通过APP与手机和服务器进行蓝牙通讯，首先将痕量化学物质的漫反射率数据发送至手机，然后手机将数据进一步发送至指定服务器进行数据分析，分析结果由服务器先发送至手机，再发送至单片机控制电路，如果食品中存在目标化学物质，单片机控制电路将通过GPIO接口控制报警电路进行报警。
报警电路的红色LED指示灯和绿色LED指示灯用于警示是否含有目标化学物质，5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯用于标示目标化学物质的含量，它们同时点亮提示目标化学物质的含量超出国家食品安全标准。
电源电路用于紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路和存储电路的供电，USB数据线用于为锂电池充电。
外壳的贴膜按键用于指示痕量化学物质无损检测智能终端对常见食品中的化学物质和营养成分进行检测，如农药残留、重金属残留、糖含量、蛋白质含量、脂肪含量、亚硝酸盐含量等。紫外-可见/红外无损检测光谱仪和进样口安装在外壳末端，进样口位于光源照射中心点，光源、照射中心点和传感器位于同一平面上，光源的出光光路、传感器的探测通路和照射中心点的法线之间的角度相等，确保反射光线最大限度的进入传感器。
一种痕量化学物质无损检测智能终端采用智能终端、手机和服务器协同测量、上传和分析数据的工作模式，适合在3G/4G网络环境中使用，由于单次检测数据长度在100字节以内，因此1M流量即可实现2000次以上的检测，且数据收发速度可满足检测的实时性要求，该模式在满足用户对食品安全和食品营养成分进行检测的同时，可实现食品安全和食品品质的大数据监控。
手机可通过APP从专用的存储于指定服务器的食品安全数据库中下载实时的食品特征光谱背景信息，对应物质模型浓度表和本地新发有毒有害物质及当前食品质量通告。此外，APP还可以发布食品相关的广告以及向指定服务器上传当前测量结果。
服务器根据手机上传数据的定位区域、检测食品种类、检测时间将食品安全和检测数据进行分类，构建基础数据库。利用指定区域在特定时间段内的某种食品的大量智能终端检测数据，利用特征提取、统计分析和曲线拟合技术，构建食品营养成分全光谱模型。利用模型，可以生成食品特征光谱背景信息。同时，数据库管理者采用痕量化学物质无损检测智能终端还可构建不同浓度的常见有毒有害化学物质残留模型，生成对应物质模型浓度表。当用户手机上传数据和指定食品营养成分全光谱模型比对出现异常时，即认为可能存在有毒有害化学物质。此时即可和指定常见有毒有害化学物质残留模型进行比对，以确定有毒有害化学物质种类。同时，服务器还可通过3G/4G网络将食品特征光谱背景扣除信息和对应物质模型浓度表发送至手机中，以实现手机APP数据的实时更新。
实施例4水果农药残留和品质的同时确定
以苹果检测为例，我国苹果农药残留的主要种类为有机磷类农药和拟除虫菊酯类农药，可利用本发明实施例3的漫反射式固态物质检测智能终端接触果皮进行检测。如针对氧化乐果农药，采用漫反射式固态物质检测智能终端检测农药反射曲线见图6。表1为不同浓度氧化乐果农药反射衰减情况。在3G/4G网络较差的环境下，检测数据被发送至手机APP；由手机APP调用从服务器上下载的相关数据，通过如线性回归等算法来综合分析被测苹果是否存在农药或其他有害物质残留，并分析其营养成分如何。结果将显示在手机APP和漫反射式固态物质检测智能终端上。在3G/4G网络较好的环境下，检测数据将发送至指定服务器，大量的检测数据将被用来构建苹果的全营养成分全光谱模型。在服务器上通过实时比对苹果的全营养成分全光谱模型和所发送的检测结果，分析当前所测苹果的营养成分。如果有异常光谱吸收峰存在，则通过调用不同种类农药的吸收谱来判断农药种类，当判断为氧化乐果时，再通过算法判断农药残留浓度，其结果将由手机APP中转后发送至漫反射式固态物质检测智能终端，通过对应安全或警示LED闪烁和蜂鸣器鸣响的方式向使用者报告有无农药残留。如存在农药残留，将通过LED组灯显示残留量。手机APP也会同步显示测量浓度等相关参数。服务器会实时统计检测结果，如某区域检出氧化乐果残留次数过于频繁，则服务器会向该地区全部智能终端的手机APP软件中发送检出警告，以避免恶性食物中毒事件的发生。
表1不同浓度氧化乐果的反射吸收率
实施例5突发食品安全问题与新食品污染物防治
以食品中重金属污染物含量超标为例，由于工矿企业对重金属污染物管控不当造成的突发的水源和农产品重金属污染物含量超标是引发食品安全重大事故的危险因素之一。使用实施例3的漫反射式固态物质检测智能终端上传数据可以实现食品的快速筛查，筛查的全光谱数据将上传至服务器并和历史数据进行对比。如果出现服务器中没有的新的反射谱的特征峰值，食品安全监察人员即可将出现问题的食品交由当地食品安全监督部门进行精确的检测。如果检测出重金属污染物(或是其他新污染物)的超标，即可通过APP向当地全部用户发出预警信息。漫反射式固态物质检测智能终端可同步更新其检测算法，从而实现有针对性的升级产品，使得智能终端进行个性化升级并具备检验新的重金属污染物的功能。通过这种方式，即可在消费前防止食品安全重大事故的产生，实现重金属污染物可防可控。
实施例6痕量化学物质无损检测智能终端的自我升级
每个痕量化学物质无损检测智能终端都有一个自己的专属ID，服务器会记录该ID的历史检测活动，从而分析该ID的检测行为，并按其检测行为进行痕量化学物质无损检测智能终端的个性化升级。如针对牛奶检测，当服务器发现痕量化学物质无损检测智能终端的检测结果绝大多数是针对牛奶时，即会向智能终端发送不同奶源的特征数据库和有害物质特征数据库并实时更新，以确保在3G/4G网络较差的环境下牛奶检测快速有效，达到服务器同步检测标准。同时，服务器可根据历史检测结果筛选出牛奶质量较好的企业和牛奶检测频率，对牛奶有明显需求的家庭用户，将之归类到一个整体中并在手机APP上显示，作为第三方平台满足企业用户和家庭用户的交易需求。

Claims (3)

1.一种痕量化学物质无损检测智能终端，其特征是包括漫反射式固态物质检测智能终端和透射式液态物质检测智能终端；漫反射式固态物质检测智能终端包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样口和APP；透射式液态物质检测智能终端包括紫外-可见/红外无损检测光谱仪、报警电路、电源电路、存储电路、外壳、进样池、采样皿和APP；所述的紫外-可见/红外无损检测光谱仪，其特征是包括光源、传感器、电路系统；所述的报警电路，其特征是包括1个红色LED指示灯、1个绿色LED指示灯及5个颜色从绿色渐变至红色的LED指示灯；所述的存储电路，其特征是基于24C08存储器的E2PROM存储电路；所述的电源电路，其特征是包括锂电池、基于HB6266芯片的充电保护和升压电路、USB数据线；所述的外壳，其特征是带有贴膜按键的黑色笔式外壳；所述的APP，其特征是痕量化学物质无损检测智能终端的应用软件。
2.根据权利要求1所述的一种痕量化学物质无损检测智能终端，其特征是所述的光源为LED阵列光源，所述的传感器为光电传感器或CCD阵列传感器，所述的电路系统包括单片机控制电路和数据采集电路，所述的单片机控制电路为基于nRF51822芯片的单片机控制电路，包括通用I/O接口(GPIO)、I2C通讯接口、模拟数字转换器(ADC)、蓝牙模块，所述的数据采集电路包括功放电路、信号放大和滤波电路、数据传输电路或接口电路中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的一种痕量化学物质无损检测智能终端在食品质量检测中的应用。
CN201610380131.6A 2016-06-01 2016-06-01 一种痕量化学物质无损检测智能终端 Pending CN106092917A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610380131.6A CN106092917A (zh) 2016-06-01 2016-06-01 一种痕量化学物质无损检测智能终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610380131.6A CN106092917A (zh) 2016-06-01 2016-06-01 一种痕量化学物质无损检测智能终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106092917A true CN106092917A (zh) 2016-11-09

Family

ID=57230677

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610380131.6A Pending CN106092917A (zh) 2016-06-01 2016-06-01 一种痕量化学物质无损检测智能终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106092917A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107064017A (zh) * 2017-04-24 2017-08-18 南开大学 便携式智能手机光谱检测装置
CN107202761A (zh) * 2017-06-09 2017-09-26 甘肃萃英大农科技有限公司 一种快速检测水果内部品质的便携式检测设备及检测方法
CN110579533A (zh) * 2018-05-21 2019-12-17 珠海格力电器股份有限公司 一种目标对象安全性检测方法和设备
CN112525853A (zh) * 2019-09-18 2021-03-19 大连兆晶生物科技有限公司 一种简易成分鉴定的方法
CN112525854A (zh) * 2019-09-18 2021-03-19 大连兆晶生物科技有限公司 一种鉴定成分的方法
EP3807613A4 (en) * 2018-06-15 2022-03-09 Atamo Pty Ltd SYSTEM, APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING ANALYTE CONCENTRATIONS

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102435580A (zh) * 2011-12-23 2012-05-02 吉林大学 近红外牛奶成分快速测量装置与方法
CN102564997A (zh) * 2012-01-17 2012-07-11 南京理工大学 一种家庭用近红外食品品质检测装置
CN104535526A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 基于微型计算机Edison的线性渐变滤光片式手持智能光谱仪
CN105527269A (zh) * 2014-10-21 2016-04-27 王基旆 可携式电子装置、结合该装置的光谱仪及利用该装置检测物品品质的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102435580A (zh) * 2011-12-23 2012-05-02 吉林大学 近红外牛奶成分快速测量装置与方法
CN102564997A (zh) * 2012-01-17 2012-07-11 南京理工大学 一种家庭用近红外食品品质检测装置
CN105527269A (zh) * 2014-10-21 2016-04-27 王基旆 可携式电子装置、结合该装置的光谱仪及利用该装置检测物品品质的方法
CN104535526A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 基于微型计算机Edison的线性渐变滤光片式手持智能光谱仪

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107064017A (zh) * 2017-04-24 2017-08-18 南开大学 便携式智能手机光谱检测装置
CN107202761A (zh) * 2017-06-09 2017-09-26 甘肃萃英大农科技有限公司 一种快速检测水果内部品质的便携式检测设备及检测方法
CN110579533A (zh) * 2018-05-21 2019-12-17 珠海格力电器股份有限公司 一种目标对象安全性检测方法和设备
CN110579533B (zh) * 2018-05-21 2020-12-04 珠海格力电器股份有限公司 一种目标对象安全性检测方法和设备
EP3807613A4 (en) * 2018-06-15 2022-03-09 Atamo Pty Ltd SYSTEM, APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING ANALYTE CONCENTRATIONS
CN112525853A (zh) * 2019-09-18 2021-03-19 大连兆晶生物科技有限公司 一种简易成分鉴定的方法
CN112525854A (zh) * 2019-09-18 2021-03-19 大连兆晶生物科技有限公司 一种鉴定成分的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106092917A (zh) 一种痕量化学物质无损检测智能终端
CN101907564B (zh) 基于近红外光谱技术的油菜籽品质无损检测方法和装置
CN105741216A (zh) 智慧食品质量安全监管体系
CN106092959A (zh) 一种基于云平台的近红外食品质量监测系统
CN2911827Y (zh) 温室在线监测装置
CN101144780A (zh) 猪肉新鲜度智能检测装置
CN102692388A (zh) 数字成像系统及其快速检测果蔬中有机磷农药残留的方法
CN202216949U (zh) 食品安全快速检测仪
CN101832918A (zh) 用于水质在线监测的紫外光电微型传感器装置及监测方法
CN104849219B (zh) 一种作物氮素营养诊断仪及方法
CN106370808A (zh) 水质检测装置、净水机、净水系统及控制方法
CN102117447A (zh) 作物品质区域预测系统及方法
CN204154651U (zh) 农药检测装置
CN202486147U (zh) 一种基于网络的农产品质量安全溯源移动终端
CN206411011U (zh) 一种具有多样品分时多次自动测量功能的叶绿素荧光测试系统
CN112946216A (zh) 一种智能水质监测系统
CN200989906Y (zh) 基于网络的农产品质量安全快速监测系统
CN201724900U (zh) 基于近红外光谱技术的油菜籽品质无损检测装置
CN210221980U (zh) 一种便携式的果蔬食品安全智能化检测装置
CN2909242Y (zh) 快速检测化肥各成分含量的仪器
CN201903501U (zh) 人工合成色素快速检测装置
CN101858862B (zh) 一种油菜籽硫甙含量快速检测方法及系统
CN105334405B (zh) 一种液体饮品的电特性检测仪
CN202994797U (zh) 一种地沟油快速检测试纸及一种地沟油快速检测试剂盒
Costa et al. Detection of arsenic contamination in drinking water using color sensor

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20161109