CN106073764A - 降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种降低动态心电记录装置功耗的方法,包括如下步骤:检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。本发明还涉及一种实现上述方法的装置。实施本发明的降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置,具有以下有益效果:成本较低、效果较好、不会遗漏数据。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备,更具体地说,涉及一种降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置。
背景技术
目前的心电采集设备,尤其是动态心电(数据)记录盒,是一种用来存储连续长时间采集生理参数(心电数据)的装置。目前的动态心电记录盒或动态心电数据记录装置通常采用一节碱性电池或镍氢电池供电,要求在一个病人身上达到24小时以上的连续工作时间。而且为降低电池成本和减少废弃电池对环境污染,通常一节电池要采集多个病人的数据,这就要求记录盒的功耗越低越好。由于当前的动态心电数据记录装置以固定频率AD采样的原理是采集端以固定的某个时间间隔控制AD把心电模拟信号转换为数字量然后把数字量存储在FLASH,后端软件把数据再从FLASH读取出来,用前端AD的采样间隔把数字量还原为原始信号,用算法对原始信号进行分析。当前,降低动态心电记录盒功耗常用的方法有选型低功耗的器件、固定的低AD采样频率等多种方法组合。这些方法虽然也有一定的效果,但是,其成本较高,效果并不明显且容易漏掉一些信号,使得心电数据的真实性降低。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述成本较高、效果较差、可能出现数据遗漏的缺陷,提供一种成本较低、效果较好、不会遗漏数据的降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种降低动态心电记录装置功耗的方法,所述动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块,所述方法包括如下步骤:
检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;
其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。
更进一步地,还包括如下步骤:在所述动态心电记录装置开始工作时,所述模数转换模块采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。
更进一步地,所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
A)检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率。
更进一步地,所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
B)判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于事先设定的预设定范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
更进一步地,所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
C)判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
更进一步地,当判断采集到的心电数据的斜率是否超出预先设定的斜率范围时,所述预设定的斜率范围包括第一预设定斜率范围和第二预设定斜率范围,所述第一预设定斜率范围用于判断采集儿童心电数据,所述第二预设定斜率范围用于判断采集成人心电数据;当判断采集到的心电数据的幅度是否超出预先设定的幅度范围时,所述预设定的幅度范围包括第一预设定幅度范围和第二预设定幅度范围,所述第一预设定幅度范围用于判断采集儿童心电数据,所述第二预设定幅度范围用于判断采集成人心电数据;当判断采集到的心电数据的趋势是否符合数据模板时,所述数据模板包括用于采集儿童心电数据的儿童数据模板和用于采集成人心电数据的成人数据模板。
更进一步地,当取得的心电数据表示当前心电信号为起搏信号时,将当前采样频率转换为所述第一采样频率;当发现任意一个心电电极脱落时,将当前采样频率转换为零,停止对取得的数据采样。
本发明还涉及一种实现上述方法的装置,所述动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块,所述装置包括:
采样频率转换单元:用于检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;
其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。
更进一步地,在所述动态心电记录装置开始工作时,所述采样频率转换单元采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。
更进一步地,所述采样频率转换单元进一步包括:
斜率判断模块:用于检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率;
幅度判断模块:用于判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于事先设定的预设定范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率;
数据趋势判断模块:用于判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
实施本发明的降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置,具有以下有益效果:由于采样频率决定了需要转换、存储的数据量,采样频率越高,需要处理的数据量就越大,耗电也就越多;但是,心电监测要求在心电波形出现P波、QRS波或T波时,需要得到较为详细的数据;所以,采用两个采样频率,并使当前采样频率在其中按照已取得心电数据的特点进行自动转换,既满足心电检测的要求,又减少能耗,同时也不需要昂贵的低功耗器件。故成本较低、效果较好、不会遗漏数据。
附图说明
图1是本发明降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置实施例中对当前心电数据进行检测的流程图;
图2是所述实施例中装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明实施例作进一步说明。
如图1所示,在本发明的降低动态心电数据记录装置功耗的方法及装置实施例中,动态心电记录装置作为一个心电监护设备的主要组成部分而存在,其具有单独的系统硬件和软件,这些系统硬件在其软件的控制下,与外接的多个心电电极和后续的心电数据处理显示软件配合,实现了心电信号的采集、转换、存储和显示,从而实现了心电检测功能。在本实施例中,动态心电记录装置的系统硬件主要有处理器,SD卡,显示屏和按键盘组成,软件系统主要有ADC转换模块(模数转换模块),SD卡数据记录模块,显示模块和按键处理模块组成。心电信号由ADC转换模块转化为数据后进入ADC数据采集模块,经过数据压缩和分析模块后由SD卡数据记录模块写入SD卡。在具体实现时,动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块,该方法通过检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,在当前采集的心电数据的变化符合上述波形时,采用较高的采样频率,虽然消耗较多的电能,但是保证不会遗漏波形的细节;而在当前采集的心电数据的变化不符合上述波形时,表示不需要较高的采样频率,于是使用较低的采样频率以节省电能的消耗。具体而言,如果当前采集的心电数据符合P波、QRS波或T波数据的规律时,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如果不符合,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率。在本实施例中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样(通过事先设置的硬件实现),从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。在本实施例中,在所述动态心电记录装置开始工作时,所述模数转换模块采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。换句话说,在本实施例中,可以使用至少两个采样频率(值)对取得的模拟信号进行采样,这两个采样频率值一个较高(即两次采样之间的时间间隔较小),另外一个采样频率值较低(即两次采样之间的时间间隔较大),且两个采样频率值的使用是按照取得的心电数据的特点自动进行转换的。在取得的心电数据的变化符合P波、QRS波或T波数据的规律时,使采样频率转换到较高的采样频率;而在心电数据不是上述几种情况时,使采样频率转换到较低的采样频率值上。值得一提的是,在本发明中,转换一词即可以表示由一个采样频率值变化到另一个采样频率值,也可以表示由一个采样频率值变化到该值本身。
请参见图1,在本实施例中,判断当前采集的心电数据符合P波、QRS波或T波数据的规律的具体步骤如下:
步骤S11判断取得心电数据的斜率是否超出事先设定的范围,如是,转换当前采样频率为第二采样频率,如否,转换当前采样频率为第一采样频率:即检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率。在本实施例中,在将当前采样频率转换为第二采样频率时,对当前采样频率并没有限制,例如,当前采样频率可以是第一采样频率,也可以是第二采样频率,但在经过转换后,当前采样频率为第二采样频率;同样地,在将当前采样频率转换为第一采样频率时,也存在这种情况,即可能当前转换频率本身就是第一采样频率,在进行判断后,对其进行转换,转换后的当前采样频率还是第一采样频率。
步骤S12判断取得心电数据的幅度是否超出事先设定的范围,如是,转换当前采样频率为第二采样频率,如否,转换当前采样频率为第一采样频率:判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于事先设定的预设定范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。所述预设定范围包括第一预设定范围和第二预设定范围,所述第一预设定范围用于采集儿童心电数据,所述第二预设定范围用于采集成人心电数据;所述第二预设定范围小于所述第一预设定范围。
步骤S13判断取得心电数据的趋势是否符合数据模板,如是,转换当前采样频率为第二采样频率,如否,转换当前采样频率为第一采样频率:判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
步骤S14判断取得心电数据是否为起搏信号,如是,转换当前采样频率为第一采样频率:在本步骤中,当取得的心电数据表示当前心电信号为起搏信号时,将当前采样频率转换为所述第一采样频率;当发现任意一个心电电极脱落时,将当前采样频率转换为零,停止对取得的数据采样。
值得一提的是,上述步骤是随心电数据的取得而不断地循环重复的。
此外,上述示例中对于心电信号的判断是按照斜率、幅度和模板逐个进行的,这样设置的好处是通过多重的、渐进的判断,使得出错的可能性降到较小。但是,在一些情况下,也可以只进行上述斜率、幅度和模板中的一个判断,或者在取得心电信号数据后,并行进行上述三个判断,然后再根据这些判断的结果得到一个综合的判断结果。这样做的好处是使得每个判断之间不会相互影响,在一些情况下可能这样进行判断的结果会更准确。
此外,值得一提的是,如前所述,在本实施例中,可以只对采集到的心电数据进行斜率、幅度或数据模板中的一个进行判断,得到转换或不转换采样频率的依据;也可以按照前述的方式顺序对上述三个参数进行判断,得到转换或不转换采样频率的依据。当然,也可以将上述三个参数两两组合进行判断,例如,在一个判断中,可以将斜率和幅度顺序组合后得到判断结果,也可以将数据模板和幅度顺序组合后得到判断结果,这种两两组合的判断还可以不区分两个参数的先后顺序,而是独立地判断,综合后得到判断结果。不管采用上述那种判断方式,当判断采集到的心电数据的斜率是否超出预先设定的斜率范围时,上述预设定的斜率范围包括第一预设定斜率范围和第二预设定斜率范围,第一预设定斜率范围用于判断采集儿童心电数据,第二预设定斜率范围用于判断采集成人心电数据;当判断采集到的心电数据的幅度是否超出预先设定的幅度范围时,上述预设定的幅度范围包括第一预设定幅度范围和第二预设定幅度范围,所述第一预设定幅度范围用于判断采集儿童心电数据,所述第二预设定幅度范围用于判断采集成人心电数据;而当判断采集到的心电数据的趋势是否符合数据模板时,数据模板包括用于采集儿童心电数据的儿童数据模板和用于采集成人心电数据的成人数据模板。换句话说,预设定的范围分为第一预设定范围和第二预设定范围,第一预设定范围用于判断儿童心电数据,第二预设定范围用于判断成人心电数据;同样地,数据模板也分为儿童数据模板和成人数据模板。
在本实施例中,实际上,开启心电记录装置时,首先执行的是开机初始化,包括对采样的频率、采样参考电压等进行初始化,通过导联电极采集人体生理信号后,并对生理信号进行预处理。预处理的过程一般包括:前端缓冲电路抑制高频噪声,提高输入阻抗,差分滤波器过滤干扰信号,差分放大电路对心电信号进行放大处理,起搏器检测电路检测病人的起搏器信号,导联脱落检测电路检测是否导联脱落等过程。经过预处理后的心电信号能减小人体和导联线带来的干扰信号,为采集到高质量的波形提供基础。
经过预处理后的信号输入AD(模数转换模块),将上述生理信号转化为数字信号。模数转换模块(或模数变换模块)上的AD芯片根据设置好的参考电压,对预处理后的心电信号电压进行模数转换,转换后得到量化的心电信号电压值,输入中央处理单元进行下一步分析。
开启心电记录仪后,按照预设的采样频率采集信号,并判断该采样频率是第一采样频率或是第二采样频率,一般来讲,对于监护仪,在强化病人或急诊病人时,其带宽限制在0.5~50Hz范围内。对于动态心电检查,一般只需要进行心律失常的检测,对带宽要求更低。128Hz采样频率,能采集到的最高频率为64Hz,能满足常用心电设备的检测的最低要求。而采样频率为2的整数次幂更利于软硬件系统的实现,因此采样频率调整范围可以设置为128Hz~1024Hz。
在本实施例中,第一采样频率为较低的采样频率,一般为128Hz;第二采样频率为较低的采样频率,一般为512Hz或者1024Hz。
将采集到的心电信号压缩并存储,并判断当前采集的心电信号斜率是否超过预设定范围,如果是,则改变为第二采样频率;当心电信号的斜率超过预设定范围,说明此时可能是心电波形中P波、或QRS波或T波的起点位置。根据常见的P波、或QRS波或T波的形态,在波形斜率上表现为斜率突变为很大的数值,因此可以通过一个心电信号的斜率预设定范围来检测是否P波、或QRS波或T波的起点。
由于干扰信号也可能会导致信号的斜率突变,譬如肌电干扰、工频干扰和基线漂移干扰,如果只用斜率预设定范围判断波形起点,当信号质量差时,可能会误检测干扰信号为P波、或QRS波或T波的起点。干扰信号的幅值通常很小,通过设置一个幅值的预设定范围,可以把干扰信号排除。因此增加信号幅值的判断,当心电信号幅值超过预设定范围,则说明此时可能是心电波形中P波、或QRS波或T波的起点位置,提高采样频率至第二采样频率。
进一步的判断儿童成人模式,儿童模式则预设定范围为第一预设定范围,如果是成人模式则预设定范围为第二预设定范围。一般来讲,上述预设定范围包括斜率预设定范围和幅度预设定范围,而第一预设定范围和第二预设定范围中分别包括斜率和幅度预设定范围。
有多种判断检查模式为儿童模式和成人模式的方法,一种方法是获取当前的病人信息,根据病人信息中的病人年龄,判断当前导联模式为成人模式或儿童模式,譬如年龄小于等于8岁认为是儿童模式,年龄大于8岁认为是成人模式。另一种方法是获取当前的导联模式,判断当前导联模式为成人模式或儿童模式,譬如通常儿童模式使用9导联模式,成人模式使用12导联模式。
儿童的心电信号相对成人有心率快,波形幅值小的特点,另外由于儿童做心电检查过程中不配合的原因可能会导致心电信号有较多干扰,因此对儿童模式而言检测P波、或QRS波或T波的起点位置的准确性更低。如果对儿童模式设置更严格的预设范围,有利于提高检测P波、或QRS波或T波的起点位置的准确性。
若是儿童模式,则预设范围为第一预设范围,要求斜率值更大,波形幅值更大,提高检测P波、或QRS波或T波的起点位置的准确性。
若是成人模式,则预设范围为第二预设范围,要求斜率值较小,波形幅值较小,更符合成人心电信号的特征,提高检测P波、或QRS波或T波的起点位置的准确性。其中,第一预设范围大于第二预设范围。
为了进一步提高检测P波、QRS波或T波的起点的准确性,根据波形形态趋势可以排除干扰信号在外。当心电信号的斜率超过预设定范围,则有可能会是P波、QRS波或T波的起点,则进一步根据模板匹配判断并确定波形的形态。预设置P波、QRS波或T波的模板数据,则保持当前第二采样频率;若不符合,则降低当前采样频率至第一采样频率。以排除干扰信号,保证心电记录仪最大程度的降低功耗。同样地,儿童模式的模板和成人模式的数据模板也是不同的。
起搏器信号是一个高幅值的尖脉冲信号,在起始点斜率会突然增大,波形幅值也会增大,容易误检测为P波、QRS波或T波的起点。不同之处是起搏器信号通常只有0.1~2ms的宽度,小于正常的波形宽度,通过前端的硬件电路可以检测到起搏器信号。当检测到起搏器信号后,即使步骤102检测的波形斜率和幅值等满足P波、QRS波或T波的起点的条件,也要设置采样频率为第一采样频率。将起搏信号的干扰排除在外,防止影响P波、或QRS波或T波的检测。
当检测到斜率/幅值超过第三预设范围,其中表现为信号斜率超过预定时长的快速突变,或者信号幅值超过了正常心电信号的范围。此时,可以认为检测到无效的心电信号,无效的心电信号可能是电极没有接触好,或者导联线损坏等特殊原因,导致采集的信号读临床没有意义。即使步骤102检测的波形斜率和幅值等满足P波、QRS波或T波的起点的条件,也要设置采样频率为第一采样频率。其中,第三预设范围比第一预设范围和第二预设范围均要大。
当记录装置检测到有采集通道上未有数据时,则判断该通道的导联电极脱落,则将该导联对应的采集通道的采样频率降为零,以保证功耗的最大降低。同时提醒导联脱落,提醒方式不限。其中,判断导联脱落的方法不限,例如有直流法,即:判断AD采样后的信号是否超过预设值,如果超过,则是导联脱落;或交流法,在运算放大器两端叠加反向的载波信号,判断采样后的信号中载波的幅值,如果幅值超过预设值,则是导联脱落。
由于心电波形中除了P波、QRS波以及T波,其他的波形在临床上没有实际的诊断意义,因此不需要高的采样频率,波形失真也不会有太大影响。另外此时降低采样频率能降低心电记录盒的功耗,使心电记录盒能更长时间使用。因此,如果当前采集的心电信号斜率和幅值在预设范围内,表示当前波形不是P波、或QRS波或T波的任意一种波形,则需要降低采样流程至第一采样频率。
其中,在采集数据的同时,会对采集的心电信号进行实时的存储。存储心电数据的过程是对FLASH编程的过程,对FLASH编程需要消耗较大的功耗。数据量越大,写存储器消耗的电流就越大,记录盒功耗就越大。因此数据压缩模块使用压缩算法将心电数据进行压缩,减小写入存储器的数据量,降低记录盒的功耗。
数据压缩算法不限于具体的算法,可以是通用的无损数据压缩算法,例如霍夫曼压缩算法、LZW算法和JBIG算法等。
为了后续分析软件读取心电数据并显示波形,记录装置将心电数字信号进行存储。
此外,对第二采样频率采集后的数据进行再次进行模板匹配,若不匹配P波、QRS波或T波的任意一种波形,则再次降频后再存储;否则,直接存储。
降频方法为:预设置P波、QRS波或T波的模板数据,取一段数据进行进一步分析,如果数据和任意一种模板匹配,则当前数据可能是P波、QRS波或T波的任意一种波形,不做降频处理,否则,则对第二采样频率的数据进行降频处理成第一采样频率的数据,然后进行数据存储。降频的方法也可以是等间隔抽点等常用方法。由于数据量越大,写存储器消耗的电流就越大,记录盒功耗就越大,因此降频后的数据量大大减小,可以降低记录盒功耗。
如图2所示,在本实施例中,还涉及一种实现上述方法的装置,所述动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块。而该所述装置包括采样频率转换单元1;采样频率转换单元1用于检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。在所述动态心电记录装置开始工作时,所述采样频率转换单元采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。
更进一步地,采样频率转换单元1进一步包括斜率判断模块11、幅度判断模块12和数据趋势判断模/13;其中,斜率判断模块1用于检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率;幅度判断模块2用于判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于事先设定的预设定范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率;数据趋势判断模块3用于判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种降低动态心电记录装置功耗的方法,所述动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;
其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。
2.根据权利要求1所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于,还包括如下步骤:在所述动态心电记录装置开始工作时,所述模数转换模块采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。
3.根据权利要求2所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于, 所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
A)检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率。
4.根据权利要求2所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于,所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
B)判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于预先设定的幅度范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
5.根据权利要求2所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于,所述检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律进一步包括:
C)判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
6.根据权利要求3-5任意一项所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于,当判断采集到的心电数据的斜率是否超出预先设定的斜率范围时,所述预设定的斜率范围包括第一预设定斜率范围和第二预设定斜率范围,所述第一预设定斜率范围用于判断采集儿童心电数据,所述第二预设定斜率范围用于判断采集成人心电数据;当判断采集到的心电数据的幅度是否超出预先设定的幅度范围时,所述预设定的幅度范围包括第一预设定幅度范围和第二预设定幅度范围,所述第一预设定幅度范围用于判断采集儿童心电数据,所述第二预设定幅度范围用于判断采集成人心电数据;当判断采集到的心电数据的趋势是否符合数据模板时,所述数据模板包括用于采集儿童心电数据的儿童数据模板和用于采集成人心电数据的成人数据模板。
7.根据权利要求6所述的降低动态心电记录装置功耗的方法,其特征在于,当取得的心电数据表示当前心电信号为起搏信号时,将当前采样频率转换为所述第一采样频率;当发现任意一个心电电极脱落时,将当前采样频率转换为零,停止对取得的数据采样。
8.一种实现降低动态心电记录装置功耗方法的装置,所述动态心电记录装置包括对多个心电电极采集的模拟信号进行模数转换而得到心电数据的模数转换模块,其特征在于,所述装置包括:
采样频率转换单元:用于检测当前采集的心电数据的变化是否符合P波、QRS波或T波数据的规律,如是,使所述模数转换模块的采样频率值第二采样频率;如否,使所述模数转换模块的采样频率为第一采样频率;
其中,所述模数转换模块能够使用至少两个不同的设定采样频率对所述模拟信号进行采样,从而将其转换为数字信号;所述采样频率包括第一采样频率和第二采样频率;所述第二采样频率大于第一采样频率。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,在所述动态心电记录装置开始工作时,所述采样频率转换单元采用事先设定的第一采样频率对所述模拟信号进行采样。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述采样频率转换单元进一步包括:
斜率判断模块:用于检测当前已采集到的心电数据,判断其斜率是否超过预先设定的斜率范围,如是,将当前采样频率转换为第二采样频率;如否,则保持当前采样频率为所述第一采样频率;
幅度判断模块:用于判断当前已采集到的心电数据的信号幅度是否大于预先设定的幅度范围,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率;
数据趋势判断模块:用于判断当前取得心电数据的趋势是否符合P波、QRS波或T波的数据模板,如是,保持当前采样频率为所述第二采样频率;否则,将当前采样频率转换为第一采样频率。
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Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107693009A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-16 | 西安交大辰方科技有限公司 | 一种动态心电全通道起搏脉冲检测装置及其方法 |
CN107833148A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-03-23 | 宁波三星医疗电气股份有限公司 | 一种低压集抄设备的自适应数据采集方法 |
CN109044341A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-21 | 北京柔云科技有限责任公司 | 一种心电贴片的工作状态调整方法 |
CN109645979A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 动态心电信号伪差识别方法及装置 |
CN111047815A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-21 | 深圳知路科技有限公司 | 基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统 |
JP2021101874A (ja) * | 2019-12-25 | 2021-07-15 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 生体電位測定装置及び生体電位測定プログラム |
CN113242712A (zh) * | 2018-09-26 | 2021-08-10 | 华为技术有限公司 | 更新数据采样间隔的方法、根据采样间隔采集数据的方法及其装置 |
CN114190912A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-03-18 | 东莞市猎声电子科技有限公司 | 一种ppg心率电子检测装置降低功耗的方法 |
CN114668563A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种肌电信号的采样频率的多层级调节方法 |
CN115462801A (zh) * | 2022-08-22 | 2022-12-13 | 广州达美智能科技有限公司 | 波形数据处理方法、装置、终端设备与介质 |
WO2022267438A1 (zh) * | 2021-06-21 | 2022-12-29 | 合肥美的暖通设备有限公司 | 性能参数记录方法、装置、变频器、空调设备及存储介质 |
CN115721293A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-03-03 | 湖北星纪时代科技有限公司 | 一种呼吸监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质 |
CN117860267A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 北京智冉医疗科技有限公司 | 脑神经信号处理方法、计算机存储介质、电子设备和脑电信号处理系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030204140A1 (en) * | 2002-04-25 | 2003-10-30 | Bozidar Ferek-Patric | Ultrasound methods and implantable medical devices using same |
CN1829471A (zh) * | 2003-06-16 | 2006-09-06 | 达腾科技有限公司 | 心率测量器件和方法以及结合有该器件和方法的手表 |
CN101669820A (zh) * | 2009-09-18 | 2010-03-17 | 叶树明 | 一种便携式数字动态心电记录仪 |
CN101802881A (zh) * | 2007-09-19 | 2010-08-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 检测异常情况的设备和方法 |
CN102160785A (zh) * | 2011-04-21 | 2011-08-24 | 华中科技大学 | 一种12导联无线实时心电监护和分析系统 |
CN105078446A (zh) * | 2014-08-25 | 2015-11-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种qrs波检测方法以及装置 |
-
2016
- 2016-05-31 CN CN201610376583.7A patent/CN106073764A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030204140A1 (en) * | 2002-04-25 | 2003-10-30 | Bozidar Ferek-Patric | Ultrasound methods and implantable medical devices using same |
CN1829471A (zh) * | 2003-06-16 | 2006-09-06 | 达腾科技有限公司 | 心率测量器件和方法以及结合有该器件和方法的手表 |
CN101802881A (zh) * | 2007-09-19 | 2010-08-11 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 检测异常情况的设备和方法 |
CN101669820A (zh) * | 2009-09-18 | 2010-03-17 | 叶树明 | 一种便携式数字动态心电记录仪 |
CN102160785A (zh) * | 2011-04-21 | 2011-08-24 | 华中科技大学 | 一种12导联无线实时心电监护和分析系统 |
CN105078446A (zh) * | 2014-08-25 | 2015-11-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种qrs波检测方法以及装置 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107833148A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-03-23 | 宁波三星医疗电气股份有限公司 | 一种低压集抄设备的自适应数据采集方法 |
CN107833148B (zh) * | 2017-09-25 | 2022-07-01 | 宁波三星医疗电气股份有限公司 | 一种低压集抄设备的自适应数据采集方法 |
CN109645979A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 动态心电信号伪差识别方法及装置 |
CN107693009B (zh) * | 2017-10-20 | 2021-09-14 | 西安交大辰方科技有限公司 | 一种动态心电全通道起搏脉冲检测装置及其方法 |
CN107693009A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-16 | 西安交大辰方科技有限公司 | 一种动态心电全通道起搏脉冲检测装置及其方法 |
CN109044341A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-21 | 北京柔云科技有限责任公司 | 一种心电贴片的工作状态调整方法 |
CN113242712A (zh) * | 2018-09-26 | 2021-08-10 | 华为技术有限公司 | 更新数据采样间隔的方法、根据采样间隔采集数据的方法及其装置 |
CN113242712B (zh) * | 2018-09-26 | 2022-08-26 | 华为技术有限公司 | 更新数据采样间隔的方法、根据采样间隔采集数据的方法及其装置 |
JP2021101874A (ja) * | 2019-12-25 | 2021-07-15 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 生体電位測定装置及び生体電位測定プログラム |
JP7385913B2 (ja) | 2019-12-25 | 2023-11-24 | 株式会社Agama-X | 生体電位測定装置及び生体電位測定プログラム |
CN111047815A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-21 | 深圳知路科技有限公司 | 基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统 |
WO2022267438A1 (zh) * | 2021-06-21 | 2022-12-29 | 合肥美的暖通设备有限公司 | 性能参数记录方法、装置、变频器、空调设备及存储介质 |
CN114190912A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-03-18 | 东莞市猎声电子科技有限公司 | 一种ppg心率电子检测装置降低功耗的方法 |
CN114190912B (zh) * | 2021-12-27 | 2024-02-20 | 东莞市猎声电子科技有限公司 | 一种ppg心率电子检测装置降低功耗的方法 |
CN114668563A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 深圳市心流科技有限公司 | 一种肌电信号的采样频率的多层级调节方法 |
CN115462801A (zh) * | 2022-08-22 | 2022-12-13 | 广州达美智能科技有限公司 | 波形数据处理方法、装置、终端设备与介质 |
CN115721293A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-03-03 | 湖北星纪时代科技有限公司 | 一种呼吸监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质 |
CN117860267A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 北京智冉医疗科技有限公司 | 脑神经信号处理方法、计算机存储介质、电子设备和脑电信号处理系统 |
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