CN106060865A - 一种基于wifi信息建立用户画像的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于wifi信息建立用户画像的方法,包括:提供已有的第一用户的第一用户画像,获取第一用户接入网络时使用的第一wifi的wifi信息,根据第一用户的第一用户画像建立所述第一wifi的WOI信息库,当第二用户的终端设备通过第一wifi接入网络时,用第一wifi的WOI信息库建立第二用户的第二用户画像。本发明能够通过wifi信息提高用户画像的准确度;基于这样的用户画像,可以提供更精准的推送服务,将消息推送给更合适的人群。

Description

一种基于wifi信息建立用户画像的方法
技术领域
本发明涉及一种基于wifi信息建立用户画像的方法。
背景技术
目前移动互联网行业内,获取用户的画像主要来自于以下信息渠道:
1、用户使用移动终端应用时主动填写提交的信息以及用户在线上使用应用的行为习惯等信息。
这种渠道存在以下几点不足:
首先,用户主动提交填写的信息一般很少或很难获取,真假也难以判断,由于信息来源的受限,大部分用户的画像将很难被完善。
其次,用户的线上行为可以建立部分的用户的画像,由于线上行为信息的数量以及用户每段时间的感兴趣的信息不同,画像的完整程度也不同。由于从这种渠道采集的信息带有偏向性,使用户画像也存在一定的偏向性,难以做到全面。
2.用户在线下的地理位置信息。
用户在线下的地理位置信息可以判断出用户所属地,但也并不十分准确,误差常常出现,比如只能定位客户在某个大楼内上班,但是无法准确定位用户的具体楼层。由于位置信息的准确度不高,也就无法根据详细的地理位置做出更加精确、细致的画像服务。
目前在现有基于wifi的客户画像的技术中,申请号为201510332923.1的专利文件中提出了一种基于无线信号进行移动终端实时探测的方法,其工作原理是:利用wifi设备对智能终端发出的信号进行探测和扫描,识别并存储对方MAC地址等信息,将收集的信息传送回到服务器的数据库,建立设备ID与MAC地址的映射信息关系,对识别到的用户进行分类推送。但这种画像方法,由于覆盖范围较小,无法获取更广泛的用户范围,也不能获取更多的wifi信息,对用户画像达到精确程度不高。
发明内容
为解决上述现有技术中的问题,本发明提供一种基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100,提供已有的第一用户的第一用户画像;
S200,获取第一用户接入网络时使用的第一wifi的wifi信息;
S300,根据第一用户的第一用户画像建立所述第一wifi的WOI信息库;
S400,当第二用户的终端设备通过第一wifi接入网络时,用第一wifi的WOI信息库建立第二用户的第二用户画像。
使用本方法,可以较为准确的根据已有的用户画像来建立其他的用户画像。
在本发明中,WOI(Wifi Of Interest)信息库是用来存储wifi信息及其映射关系的数据库。WOI信息库的信息包括各个wifi的SSID、MAC地址、地理地址,以及wifi的其他各种令人感兴趣的属性及其值。这些属性可以是wifi的所有人、使用人群、wifi所处的社区、wifi使用人群的用户标签等,在本发明中统称之为WOI标签。WOI标签可以通过解读SSID的字面含义来获得,或者通过实地考察来获得,或者利用wifi使用人群的用户标签来获得、以及其他任意合适的方式来获得,由此建立wifi的WOI信息库。
在根据本发明的一些实施方式中,所述基于wifi信息建立用户画像的方法还包括S500,根据已有的第二用户的第一用户画像更新第一wifi的WOI信息库。该方法能够及时更新WOI信息库的信息,尤其是更新后的WOI标签。
在根据本发明的一些实施方式中,所述基于wifi信息建立用户画像的方法还包括S600,根据S500中更新的第一wifi的WOI信息库更新第一用户的第一用户画像得到第一用户的第二用户画像。该方法能够随时从WOI信息库中选取合适的信息,从而准确建立用户除已知画像外的其他画像。
在根据本发明的一些实施方式中,所述wifi信息包括第一wifi的MAC地址,并且在步骤S300中,根据已有的第一用户的第一用户画像中该用户的地理地址确定第一wifi的WOI信息库中第一wifi的地理地址。该方法能够精确定位用户使用的wifi的具体位置。
在根据本发明的一些实施方式中,所述wifi信息还包括wifi的SSID,并且在步骤S300中,根据已有的第一用户的第一用户画像的信息确定第一wifi的WOI信息库中第一wifi的SSID的含义。该方法使用已有用户画像信息较为精确的解读wifi的SSID的含义,建立WOI标签。
在根据本发明的一些实施方式中,所述基于wifi信息建立用户画像的方法,在步骤S300中,根据第一wifi的WOI信息库更新与第一wifi具有相同SSID的第二wifi的WOI信息库。由于相同SSID的wifi一般属于相同的所有人,该方法可以快速准确的将属于相同所有人的wifi归类。
在根据本发明的一些实施方式中,所述基于wifi信息建立用户画像的方法中使用的获取用户接入网络时的设备带有推送功能。该方法可以实现精确的分类推送。
在根据本发明的一些实施方式中,所述基于wifi信息建立用户画像的方法中使用的终端设备为手机、IPAD或平板电脑。
通过本发明方法,通过已知的用户画像信息,建立WOI信息库,再通过WOI信息库完善新的用户画像,两者互相补充和完善,可以更加准确的建立、更新用户画像,还可以对客户群体属性和喜好进行标签分类。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
本发明中提到的wifi都是指代无线路由设备。
在本发明中,WOI(Wifi Of Interest)信息库是服务端用来存储wifi的信息和存储信息之间映射关系的数据库。WOI信息库的具体信息包括各个wifi的SSID、MAC地址、地理地址、以及各种感兴趣的属性。这些属性可以是wifi的所有人、wifi所处的社区、wifi所有人的用户标签,在本发明中称之为WOI标签。WOI标签可以通过解读SSID的字面含义来获得,或者通过实地考察来确定,或者通过使用wifi的用户的标签来确定。
在本发明中,用户画像系统包括用户年龄、职业等用户个人信息标签、也包括日常爱好、使用的wifi等用户活动标签,WOI信息库中的WOI标签或者地理地址等,也可以用来作为用户画像系统中的用户标签,来提高用户画像的精确度。
在根据本发明的一个具体实施中,本发明的基于wifi信息建立用户画像的方法可以通过以下方式实施:
S100:根据现有技术中任意合适的建立用户画像的方法,现有技术中建立用户画像的方法有实地采集、填表、主动提交或者通过线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,互联网获取用户的反馈信息等。建立第一用户的第一用户画像,这些信息储存于用户画像系统内,用户画像系统内的信息包括用户年龄、职业等用户个人信息标签、也包括日常爱好、使用的wifi等用户活动标签。
S200:当第一用户连接网络时,获取用户接入网络时使用的第一wifi的wifi信息,wifi信息包括各个wifi的SSID、MAC地址、地理地址等。
S300:根据第一用户的第一用户画像建立所述第一wifi的WOI信息库,WOI信息库的具体信息包括各个wifi的SSID、MAC地址、地理地址、以及各种感兴趣的属性。WOI信息库是通过已知的客户画像中有关wifi的信息,并结合获取的该wifi自身的wifi信息来建立的。
S400:当该社区内有第二用户使用手机、IPAD、平板电脑等终端设备通过上述wifi接入网络时,用第一wifi的WOI信息库建立该用户的第二用户画像。
优选的实施方式另为,还包括S500,根据该社区内已有的第二用户的第一用户画像更新第一wifi的WOI信息库。
优选的实施方式另为,用户画像系统内的信息被WOI系统内的对应信息更新后,可以建立精确的客户画像,给客户打上分类标签,假如信息推送服务器要在社区内选择“30岁以上”“教师”这样两个标签作为信息推送的目标群体,则可以通过用户系统内的用户标签来进行分类推送,如果这些客户地理位置比较集中,也可以选取WOI信息库中相应的某一些带有推送功能的wifi进行准确推送。
优选的实施方式另为,还包括S600,根据S500中更新的第一wifi的WOI信息库更新第一用户的第一用户画像得到第一用户的第二用户画像。
优选的实施方式另为,用户接入该社区某大楼内的网络时使用的wifi的wifi信息包括wifi的MAC地址,由于MAC地址是全球唯一的,在步骤S300中,根据已有的用户画像中该用户的信息确定该客户使用的wifi的具体在大楼的哪一层,比如WOI信息库中存储的使用该wifi的客户地址信息为“东方大厦302”,职业信息为“服装售货员”,而另外一个wifi的使用客户的地址为“东方大厦108”,职业信息为“超市收货员”则可以确认两个具有相同SSID的wifi在大厦3层和1层,该两个wifi分别属于服装售卖和超市。
优选的实施方式另为,所述wifi信息还包括wifi的SSID,该社区内的包括一些SSID为“ZJUWLAN”的wifi,由于属于同一个单位的wifi的SSID很有可能是一致的,步骤S300中,根据已知的用户画像系统中已有的用户信息,发现这些用户都是属于浙江大学的教职员工,则可以确定SSID的含义为浙江大学,同时将SSID的含义作为WOI标签补充到WOI系统中。
优选的实施方式另为,在步骤S300中,根据第一wifi的WOI信息库更新与第一wifi具有相同SSID的第二wifi的WOI信息库。
优选的实施方式另为,在步骤S500中,在步骤500中,当用户画像系统中的信息与wifi的WOI信息库中相应的信息不一致时,比如根据用户画像系统的信息记录,社区内某wifi的信息为“浙江大学”,而对应的该wifi的WOI信息库中对应的信息为“浙江工程大学”,则需要确认是否使用WOI信息库中的信息更新用户画像系统;此时应当考虑的情况为用户画像系统内的信息是否为空,如果为空,则采取WOI信息库中的新信息进行更新,如果不为空,则需要设立时间参数进行计算,将用户连接wifi的时间作为参数,根据统计可以得到:在上午工作时间接入该wifi,且客户信息系统中的信息标签为“浙江大学”的用户,将增大此wifi的信息为“浙江大学”的可能性,以此可能性作为时间的权值参数,则此参数相对较大,而下午接入该wifi的客户将降低此wifi信息为“浙江大学”的可能性,以此可能性作为时间的权值参数,则此参数相对较小,如果是晚上接入该wifi,则会将可能性降得更低,则此参数会更小;
此时可以设立时间参数方便计算,参数表如下:
时间(t) 8:00-12:00 12:00-17:00 17:00-24:00/24:00-8:00
权值参数 0.8 0.5 0.2
根据以下步骤确认:
S510,当该第一信息为空时,用第二信息更新第一信息;
S520,当第一信息不为空时,已有用户画像中具有该第一信息的用户的数量为n,具有该第二信息的用户数量为m,
当m>=2n-1,则用第二信息更新第一信息;
当m<2n-1,则以用户接入网络的时间为参数进行计算,分别设时间参数为:
当接入网络的时间段为8:00-12:00时,时间参数为0.8,
当接入网络的时间段为12:00-17:00时,时间参数为0.4,
接入网络为其他时间段时,时间参数为0.2,
计算方法为:
M=∑(时间段参数*m);
N=∑(时间段参数*n)
比较M与N的数值大小,用较大数值的一方代表的信息更新WOI信息库中的信息。
优选的实施方式另为,某传媒公司通过线下资料收集的方式获得某办公楼内用户群的个人资料,并以这些信息设置客户标签,储存在用户画像系统中作为用户第一画像;当这些用户使用办公楼内的wifi时,可以获得用户的手持终端设备所连接的wifi的WOI信息库中的信息;再根据wifi的WOI信息库,该传媒公司可以获得用户的第二用户画像;再根据第一用户画像和第二用户画像建立最终的用户画像,能够精准的更新用户标签,更方便于选择推送的客户群。
以上所述,仅为本实用发明的较佳实施例,不能以此限定本实用发明实施范围;凡依本发明申请专利范围及创作说明书内容所作的简单的等效变化与修饰,皆应仍属本发明专利涵盖的范围内。

Claims (9)

1.一种基于wifi信息建立用户画像的方法,包括以下步骤:
S100,提供已有的第一用户的第一用户画像;
S200,获取第一用户接入网络时使用的第一wifi的wifi信息;
S300,根据第一用户的第一用户画像建立所述第一wifi的WOI信息库;
S400,当第二用户的终端设备通过第一wifi接入网络时,用第一wifi的WOI信息库建立第二用户的第二用户画像。
2.根据权利要求1的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,还包括:
S500,根据已有的第二用户的第一用户画像更新第一wifi的WOI信息库。
3.根据权利要求2的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,根据更新的用户画像系统和WOI信息库进行推送。
4.根据权利要求2的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,还包括:
S600,根据S500中更新的第一wifi的WOI信息库更新第一用户的第一用户画像得到第一用户的第二用户画像。
5.根据权利要求1的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,所述wifi信息包括第一wifi的MAC地址,并且在步骤S300中,根据已有的第一用户的第一用户画像中该用户的地理地址确定第一wifi的WOI信息库中第一wifi的地理地址。
6.根据权利要求1的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,所述wifi信息还包括wifi的SSID,并且在步骤S300中,根据已有的第一用户的第一用户画像的信息确定第一wifi的WOI信息库中第一wifi的SSID的含义。
7.根据权利要求1的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,在步骤S300中,根据第一wifi的WOI信息库更新与第一wifi具有相同SSID的第二wifi的WOI信息库。
8.如权利要求1的所述基于wifi信息建立用户画像的方法,其特征在于,该终端设备为手机、IPAD或平板电脑。
9.一种基于wifi信息建立用户画像的方法,包括以下步骤:
S100,获得第一用户的第一用户画像;
S200,获得用户的终端设备所连接的wifi的WOI信息库中的信息;
S300,根据wifi的WOI信息库获得第一用户的第二用户画像;
S400,根据第一用户画像和第二用户画像建立最终的用户画像。
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