CN106028445A - 定位精准度的确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种定位精准度的确定方法和装置。所述方法包括：获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果；计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距；根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。本发明实施例的技术方案改进了现有技术中根据待验证定位结果与标准定位结果之间的直线距离来确定待验证定位结果的精准度的方法，在衡量定位结果精准度时，加入了用户对定位精准度的实际体验，并可以有效地将模糊的用户体验问题量化为实际的步行距，优化了现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据，有助于定位策略的改进与优化。

Description

定位精准度的确定方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种定位精准度的确定方法和装置。

背景技术

随着近年来智能手机、平板等智能终端设备和4G等高速无线网络的普及，移动应用爆发式增长。全球目前4G用户超过10亿，全国3G及4G用户总数近8亿，触手可及的移动宽带，让人们习惯使用移动应用提供的社交、餐饮以及娱乐等各类服务。而GPS定位技术及蜂窝定位技术的成熟和普及让LBS(Location-Based Service，基于位置的服务)被使用到了各类移动应用中。

LBS的实现需要依赖定位技术。目前，定位技术主要可以包括：GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)定位技术，Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)定位技术以及基站定位技术等。其中，Wi-Fi定位以及基站定位被统称为网络定位。一般来说，GPS定位精度高，但是要求定位时必须能够获取GPS卫星发射的信号，耗电量大；网络定位则不需要依据GPS卫星发射的信号，耗电量低，但是定位精度较低。

随着技术的不断提高，人们对网络定位的精准度要求也在不断提高，为了能够进一步改进网络定位的定位效果，要求人们能够准确判断一个网络定位结果的精准度。然而，现有的网络定位结果精准度的确定方法已经无法满足人们日益增长的个性化、便捷化的网络定位精准度需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种定位精准度的确定方法和装置，以优化现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据。

第一方面，本发明实施例提供了一种定位精准度的确定方法，包括：

获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果；

计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距；

根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

第二方面，本发明实施例还提供了一种定位精准度的确定装置，包括：

比对定位结果获取模块，用于获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果；

步行距计算模块，用于计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距；

定位精准度确定模块，用于根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

本发明实施例通过使用待验证定位结果与标准定位结果之间的步行距来确定待验证定位结果的精准度的方式，改进了现有技术中根据待验证定位结果与标准定位结果之间的直线距离来确定待验证定位结果的精准度的方法，在衡量定位结果精准度时，加入了用户对定位精准度的实际体验，并可以有效地将模糊的用户体验问题量化为实际的步行距，优化了现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据，有助于定位策略的改进与优化。

附图说明

图1a是本发明实施例所适用的一种具体应用场景的示意图；

图1b是本发明实施例一提供的一种定位精准度的确定方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种定位精准度的确定方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种定位精准度的确定方法的流程图；

图4a是本发明实施例四提供的一种定位精准度的确定方法的流程图；

图4b是本发明实施例四提供的一种步行距的直观示意图；

图4c是本发明实施例的一种优选实施方式的流程示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种定位精准度的确定装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

为了后文能够清楚的描述的本发明实施例的技术方案，首先将本发明实施例的核心发明点进行简单叙述。

在现有技术中，主要通过定位结果与实际位置之间的直线距离(一般可简称为定位精度)来衡量一个定位结果的精准度，而定位结果的精准度可以进而用来衡量用户的实际体验。也就是说：定位结果与实际位置之间的直线距离越接近(或者说定位精度越高)，则判定用户实际的定位体验越好。然而，发明人在实现本发明的过程中发现：在定位精度很高的情况下，比如在30米范围内，用户的真实体验却并不一定很好。也即：“定位精度≠实际用户感知的定位体验”。

其中，在图1a中示出了本发明实施例所适用的一种具体应用场景的示意图。如图1a所示，例如，用户在使用打车软件打车过程中，定位结果和用户的实际位置分布在道路不同侧，虽然两者之间的直线距离可能很近，但是要从定位结果到达用户的实际位置可能需要绕行很远的距离，这会使用户的体验很差。也即：直接使用定位精度来确定定位精准度具有很大的局限性。

在本申请中，发明人创造性的提出：使用步行距来确定定位精准度。通过步行距来反映用户对定位偏差的可忍受程度，进而通过使用定位结果与用户实际位置之间的步行距来确定定位精准度，可以有效地将模糊的用户体验问题进行量化，也就是说，步行距越近，用户体验越好，定位精准度也就越高。

实施例一

图1b为本发明实施例一提供的一种定位精准度的确定方法的流程图，本实施例的方法可以由定位精准度的确定装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成于用于确定定位精准度的服务器中。本实施例的方法具体包括：

110、获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果。

为了衡量一种定位技术或者定位产品的定位精准度，需要首先获取该定位技术或者定位产品在一个定位地点的定位结果，之后通过将获取的定位结果与该定位地点的实际位置信息进行比对，可以确定该定位结果的精准度，进而可以确定该定位技术或者说定位产品的定位精准度。

在本实施例中，所述待验证定位结果具体是指基于待验证定位技术或者待验证定位产品在目标定位地点上获取的定位结果，所述标准定位结果具体是指可以用来衡量一个目标定位地点实际地理位置信息的定位结果。

在本实施例的一个优选的实施方式中，可以在一个已知经纬度信息的定位地点使用待验证定位产品，以获取所述待验证定位结果以及标准定位结果；

在本实施例的另一个优选的实施方式中，可以通过用户的历史定位请求日志获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果。

一般来说，当用户通过智能终端使用各种定位产品时，这些定位产品会每隔一段时间(例如：5分钟或者10分钟等)，向其所关联的定位服务器发送定位请求，服务器会基于该定位请求返回用户的实时定位结果，以确定用户的实时位置。所述定位请求日志具体是指服务器基于定位请求返回的，记录有用户的定位结果的日志信息。典型的，可以在导航或者定位服务器中收集各种定位请求日志。

其中，通过用户的历史定位请求日志获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果具体可以包括：获取同时包括两种定位技术确定的两种定位结果的历史定位请求日志。其中，上述两种定位技术的定位精度不同，例如：同时包括有网络定位结果以及GPS定位结果的历史定位请求日志。

相应的，如果需要确定定位精度低的定位技术的定位精准度，可以获取所述历史定位请求中与定位精度低的定位技术对应的定位结果作为待验证定位结果，与定位精度高的定位技术对应的定位结果作为标准定位结果。即：可以将网络定位结果作为待验证定位结果，将GPS定位结果作为标准定位结果。

在本实施例中，可以获取与任意定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果对待验证定位结果的定位精准度进行验证。但是，考虑到只有在一些特定的定位场景下(例如，地铁口或者路口)，定位结果与用户的实际位置之间的步行距才会与两者的直线距离有明显不同。优选的，可以将目标定位地点具体优化为与目标定位场景相匹配的定位地点，以实现在将特定场景下的定位精准度用步行距来衡量。在大大优化精准度确定技术的前提下，尽可能的减少了本发明技术方案对现有技术方案的改变及影响。

120、计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距。

在本实施例中，所述步行距具体是指所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的通行距离(或者说连通距离)。也即：用户通过可以通行的道路从所述待验证定位结果步行至所述标准定位结果所需移动的距离。

典型的，可以通过人为测量、绑路算法、或者调用设定步行测距插件等方式计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距，本实施例对此并不进行限制。

130、根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

在本实施例的一个优选的实施方式中，可以直接根据所述步行距的大小，确定待验证定位结果的精准度。例如：如果步行距大于50m，则将该待验证定位结果确定为一个坏案例(badcase)。

所述坏案例，是指定位产品中会降低用户满意度(或者说使用体验)的定位结果。一般来说，定位产品中策略的优化及改进主要是基于收集到的坏案例进行的。

在本实施例的另一个优选的实施方式中，还可以首先获取待验证定位结果与标准定位结果之间的直线距离，通过比对该直线距离与所述步行距之间的差异，确定待验证定位结果的精准度。例如，如果所述步行距与所述直线距离之间的差值大于80m，则将该待验证定位结果确定为一个坏案例。

本发明实施例通过使用待验证定位结果与标准定位结果之间的步行距来确定待验证定位结果的精准度的方式，改进了现有技术中根据待验证定位结果与标准定位结果之间的直线距离来确定待验证定位结果的精准度的方法，在衡量定位结果精准度时，加入了用户对定位精准度的实际体验，并可以有效地将模糊的用户体验问题量化为实际的步行距，优化了现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据，有助于定位策略的改进与优化。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种定位精准度的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将所述目标定位地点具体优化为：与目标定位场景相匹配的定位地点；以及

将获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果具体优化为：在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志；将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将目标场景定位日志中的所述第二定位结果作为所述标准定位结果。

相应的，本实施例的方法具体包括：

210、在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志。

如前所述，在一些特殊的，对定位精度要求比较高的定位场景下，定位结果与用户的实际位置之间的步行距会与上述两者之间的直线距离有明显不同，典型的，定位结果与用户的实际位置位于道路的不同侧。此时，“定位精度≠实际用户感知的定位体验”，在本发明实施例中，将上述场景定义为高精度定位场景。相应的，所述目标定位场景即为所述高精度定位场景。而使用步行距代替直线距离来确定一个定位结果的定位精准度恰好可以有效应用于上述高精度定位场景中。

可以理解的是，当用户在地铁口、路口、路边或者公交站点等位置进行定位时，会有上述定位结果与用户的实际位置位于道路的不同侧情况的发生。

相应的，所述目标定位场景可以包括下述至少一项：地铁口场景，公交站点场景以及路口场景。

当然，可以理解的是，所述目标定位场景还可以包括满足“定位精度≠实际用户感知的定位体验”这一条件的其他类型的场景，本实施例对此并不进行限制。

进一步的，在本实施例中，通过用户的历史定位请求日志，获取所述待验证定位结果以及标准定位结果。这样设置的好处是：以用户真实的定位过的日志来还原当时用户的定位场景，数据源更加贴近用户的实际使用需求。

其中，所述历史定位请求日志中包括第一定位结果以及第二定位结果，所述第一定位结果的定位精度低于所述第二定位结果的定位精度。

优选的，所述第一定位结果可以为网络定位结果，所述第二定位结果可以为GPS定位结果。

相应的，可以使用历史定位请求日志中包括的定位精度较高的GPS定位结果来衡量定位精度较低的网络定位结果的定位精准度。

220、将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将目标场景定位日志中的所述第二定位结果作为所述标准定位结果。

230、计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距。

240、根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

本实施例的技术方案通过在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志，并将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将目标场景定位日志中的所述第二定位结果作为所述标准定位结果的方式，实现了仅在高精度定位场景下，使用步行距来衡量待验证定位结果的精准度，在最大程度上保留了现有的定位精准度确定方法的基础上，在高精度定位场景下，使用步行距来确定定位精准度，在大大优化精准度确定技术的前提下，尽可能的减少了本发明技术方案对现有技术方案的改变及影响。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种定位精准度的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志具体优化为：根据所述用户历史定位请求日志中的第二定位结果以及设定搜索半径，生成场景搜索区域；如果所述场景搜索区域内包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志；以及

将在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志还具体优化为：如果所述场景搜索区域内不包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则根据邻居算法，获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点，其中，K为大于等于1的整数；如果所述K个邻居兴趣点中包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

相应的，本实施例的方法具体包括：

310、根据用户历史定位请求日志中的第二定位结果以及设定搜索半径，生成场景搜索区域。

一般来说，目标定位场景，或者说目标定位场景附近，一定会存在与目标定位场景直接或者间接关联的一个或者多个兴趣点(POI，Point Of Interest)。

例如：地铁口场景一般与地铁站POI相关联，公交站点场景一般与公交站POI相关联，路口场景一般与“XX大楼”或者“XX大厦”这一类建筑物POI相关联。

在本实施例中，为了在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志，可以将历史定位请求日志中包括的定位结果与目标定位场景关联的兴趣点的位置信息进行匹配，进而可以简单、准确的获取所述场景定位日志。

由于历史定位请求日志中的第二定位结果的定位精度较高，可以以所述第二定位结果为圆心，以设定的搜索半径(例如，10m或者20m等)为半径做圆。将该圆作为所述场景搜索区域。

320、判断所述场景搜索区域内是否包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，若是，执行350；否则，执行330。

330、获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点，其中，K为大于等于1的整数。

在本实施例中，为了进一步增加获取的场景定位日志的数据量，在判断所述场景搜索区域内不包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点时，可以继续使用设定KNN(K-NearestNeighbor，K最近邻分类)算法，获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点。其中，所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，指的是每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。

340、判断所述K个邻居兴趣点中是否包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，若是，执行350；否则，结束流程。

350、将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志，执行360。

360、将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将目标场景定位日志中的所述第二定位结果作为所述标准定位结果。

370、计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距。

380、根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

本实施例的技术方案在将目标定位场景量化为与目标定位场景相关联的兴趣点之后，通过在用户历史定位请求日志所对应的场景搜索区域内搜索与目标定位场景相匹配的兴趣点的方式，可以简单、高效的确定一个用户历史定位请求日志是否为场景定位日志；同时，在判断场景搜索区域内不包括与目标定位场景相匹配的兴趣点时，可以继续获取与该场景搜索区域关联的K个邻居兴趣点，并进一步判断这K个邻居兴趣点是否为与目标定位场景相匹配的兴趣点的方式，可以进一步增加获取的场景定位日志的数据量，进而在这些场景定位日志中，获取更多的坏案例数量，以为定位技术的改进及优化提供更多的数据依据。

实施例四

图4a为本发明实施例四提供的一种定位精准度的确定方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距具体优化为：将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理；根据设定距离计算算法，计算绑路处理后的所述起终点之间的通行距离作为所述步行距；以及

将根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度具体优化为：计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的直线距离；如果所述直线距离与所述步行距之间的差值超过设定距离门限值，则将所述待验证定位结果确定为坏案例。

相应的，本实施例的方法具体包括：

410、获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果。

420、将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理。

所谓绑路处理，就是将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点映射至地图中的具体路段上。

优选的，可以根据待验证定位结果以及标准定位结果的经纬度坐标，以及各个路段的经纬度坐标范围，将该待验证定位结果以及标准定位结果映射至最接近路段上的最接近位置处。

430、根据设定距离计算算法，计算绑路处理后的所述起终点之间的通行距离作为所述步行距。

如前所述，步行距为所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的通行距离，在将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点映射至地图中的具体路段上之后，可以进而通过一定的距离计算算法，典型的，A*算法(静态路网中求解最短路径的搜索方法)或者dijkstra(单源最短路径算法)等，计算所述步行距。

其中，在图4b中示出了本发明实施例四提供的一种步行距的直观示意图。如图4b所示，虽然起点41与终点42之间的直线距离很近，但是将该起点41与终点42进行绑路处理后发现，起点41与终点42之间的连线是不可通行的，用户需要经过很长距离的绕行才能从起点到达终点。而最短的绕行路径43的距离值，即为所述步行距。

440、计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的直线距离。

450、判断所述直线距离与所述步行距之间的差值是否超过设定距离门限值：若是：执行460；否则执行470。

在本实施例中，所述设定距离门限值可以根据实际情况进行预设，例如，50m或者80m等，本实施例对此并不进行限制。

460、将所述待验证定位结果确定为坏案例。

470、将所述待验证定位结果确定为好案例。

本实施例的技术方案通过将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理；根据设定距离计算算法，计算绑路处理后所述起终点之间的通行距离作为所述步行距的方式，可以实现最终计算得到的步行距，能够准确反映用户从实际位置到达定位产品获取的定位结果所需移动的距离；在衡量定位结果精准度时，加入了用户对定位精准度的实际体验，并可以有效地将模糊的用户体验问题量化为实际的步行距，优化了现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据，有助于定位策略的改进与优化。

在上述各实施例的基础上，计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距可以包括：调用设定步行测距插件，将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点输入至所述步行测距插件中；将所述步行测距插件输出的距离值，作为所述步行距。

这样设置的好处是：通过直接调用现有定位产品中内置的步行测距插件的方式，可以实现步行距的自动化测量，降低了绑路计算的复杂性。

进一步的，在图4c中示出了本发明实施例的一种优选实施方式的流程示意图。如图4c所示，所述优选实施方式的主要流程包括：

首先要确定待验证的项目，例如“XX定位”产品中的网络定位结果，根据该待验证的项目，获取网络中与该待验证项目对应的线上日志信息；

之后可以调用PlaceAPI服务接口，获取与高精度定位场景(典型的，地铁场景以及路口场景等)对应的POI数据，其中，通过调用PlaceAPI服务接口，用户只需在请求的URL(Uniform Resoure Locator，统一资源定位符)字串中拼接好关键字、检索区域和一些过滤条件，即可获取到想要的POI点的信息，包括该点的名称、地址、分类等信息；

基于该高精度定位场景的POI信息，可以在线上日志信息中筛选出包括有GPS定位结果(优质GPS过滤条件)的高精度场景下的定位日志；

在所述高精度场景下的定位日志中获取GPS点位结果以及网络的定位结果，并计算上述两个定位结果之间的步行距以及直线距；其中，计算步行距时是通过调用现有的步行服务接口实现的；

通过比对上述步行距与直线距之间的差异，可以进而确定该网络定位结果的精准度。

本优选实施方式的技术方案开辟了一种新的用户体验评估手段，弥补了高精度定位场景下用户体验类问题发现的空白，有效发现产品体验痛点问题并引导策略改进，提升用户体验；将本发明技术方案应用于定位业务后，可以发现高精度定位场景下的用户体验问题，尤其是道路分侧问题，如地图步行、驾车导航业务的起点定位不准导致路线规划绕路或者错误的痛点问题。进而可以有效地将模糊的用户体验问题进行量化，有助于产品策略的改进。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种定位精准度的确定装置的结构图。如图5所示，所述装置包括：比对定位结果获取模块51、步行距计算模块52以及定位精准度确定模块53。

比对定位结果获取模块51，用于获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果。

步行距计算模块52，用于计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距。

定位精准度确定模块53，用于根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

本发明实施例通过使用待验证定位结果与标准定位结果之间的步行距来确定待验证定位结果的精准度的方式，改进了现有技术中根据待验证定位结果与标准定位结果之间的直线距离来确定待验证定位结果的精准度的方法，在衡量定位结果精准度时，加入了用户对定位精准度的实际体验，并可以有效地将模糊的用户体验问题量化为实际的步行距，优化了现有的定位精准度的确定技术，为定位技术的改进及优化提供可靠依据，有助于定位策略的改进与优化。

在上述各实施例的基础上，所述目标定位地点可以包括：与目标定位场景相匹配的定位地点；

其中，所述目标定位场景可以包括下述至少一项：地铁口场景，公交站点场景以及路口场景。

在上述各实施例的基础上，所述比对定位结果获取模块可以包括：

场景定位日志获取单元，用于在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志；

其中，所述历史定位请求日志中包括第一定位结果以及第二定位结果，所述第一定位结果的定位精度低于所述第二定位结果的定位精度；

比对定位结果确定单元，用于将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将所述目标场景定位日志中的第二定位结果作为所述标准定位结果。

在上述各实施例的基础上，所述场景定位日志获取单元具体可以用于：

根据所述用户历史定位请求日志中的第二定位结果以及设定搜索半径，生成场景搜索区域；

如果所述场景搜索区域内包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

在上述各实施例的基础上，所述场景定位日志获取单元具体还可以用于：

如果所述场景搜索区域内不包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则根据邻居算法，获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点，其中，K为大于等于1的整数；

如果所述K个邻居兴趣点中包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

在上述各实施例的基础上，所述步行距计算模块，可以用于：

将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理；

根据设定距离计算算法，计算绑路处理后的所述起终点之间的通行距离作为所述步行距。

在上述各实施例的基础上，所述步行距计算模块，可以用于：

调用设定步行测距插件，将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点输入至所述步行测距插件中；

将所述步行测距插件输出的距离值，作为所述步行距。

在上述各实施例的基础上，所述定位精准度确定模块，可以用于：

计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的直线距离；

如果所述直线距离与所述步行距之间的差值超过设定距离门限值，则将所述待验证定位结果确定为坏案例。

在上述各实施例的基础上，所述待验证定位结果可以包括网络定位结果，所述标准定位结果可以包括GPS定位结果。

本发明实施例所提供的定位精准度的确定装置可用于执行本发明任意实施例提供的定位精准度的确定方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。

显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以通过如上所述的服务器实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等；或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种定位精准度的确定方法，其特征在于，包括：

获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果；

计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距；

根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标定位地点包括：与目标定位场景相匹配的定位地点；

其中，所述目标定位场景包括下述至少一项：地铁口场景，公交站点场景以及路口场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果包括：

在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志；

其中，所述历史定位请求日志中包括第一定位结果以及第二定位结果，所述第一定位结果的定位精度低于所述第二定位结果的定位精度；

将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将目标场景定位日志中的所述第二定位结果作为所述标准定位结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志包括：

根据所述用户历史定位请求日志中的第二定位结果以及设定搜索半径，生成场景搜索区域；

如果所述场景搜索区域内包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志还包括：

如果所述场景搜索区域内不包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则根据邻居算法，获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点，其中，K为大于等于1的整数；

如果所述K个邻居兴趣点中包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距包括：

将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理；

根据设定距离计算算法，计算绑路处理后的所述起终点之间的通行距离作为所述步行距。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距包括：

调用设定步行测距插件，将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点输入至所述步行测距插件中；

将所述步行测距插件输出的距离值，作为所述步行距。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度包括：

计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的直线距离；

如果所述直线距离与所述步行距之间的差值超过设定距离门限值，则将所述待验证定位结果确定为坏案例。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述待验证定位结果包括网络定位结果，所述标准定位结果包括全球定位系统GPS定位结果。

10.一种定位精准度的确定装置，其特征在于，包括：

比对定位结果获取模块，用于获取与目标定位地点对应的待验证定位结果以及标准定位结果；

步行距计算模块，用于计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的步行距；

定位精准度确定模块，用于根据所述步行距，确定所述待验证定位结果的精准度。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标定位地点包括：与目标定位场景相匹配的定位地点；

其中，所述目标定位场景包括下述至少一项：地铁口场景，公交站点场景以及路口场景；

所述比对定位结果获取模块包括：

场景定位日志获取单元，用于在用户的历史定位请求日志中，获取与目标定位场景相匹配的场景定位日志；

其中，所述历史定位请求日志中包括第一定位结果以及第二定位结果，所述第一定位结果的定位精度低于所述第二定位结果的定位精度；

比对定位结果确定单元，用于将目标场景定位日志中的所述第一定位结果作为所述待验证定位结果，将所述目标场景定位日志中的第二定位结果作为所述标准定位结果。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述场景定位日志获取单元具体用于：

根据所述用户历史定位请求日志中的第二定位结果以及设定搜索半径，生成场景搜索区域；

如果所述场景搜索区域内包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志；

所述场景定位日志获取单元具体还用于：

如果所述场景搜索区域内不包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则根据邻居算法，获取与所述第二定位结果关联的K个邻居兴趣点，其中，K为大于等于1的整数；

如果所述K个邻居兴趣点中包括与所述目标定位场景相匹配的兴趣点，则将所述用户历史定位请求日志作为所述场景定位日志。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述步行距计算模块，用于：

将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点进行绑路处理；

根据设定距离计算算法，计算绑路处理后的所述起终点之间的通行距离作为所述步行距。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述步行距计算模块，用于：

调用设定步行测距插件，将所述待验证定位结果与所述标准定位结果作为起终点输入至所述步行测距插件中；

将所述步行测距插件输出的距离值，作为所述步行距。

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述定位精准度确定模块，用于：

计算所述待验证定位结果与所述标准定位结果之间的直线距离；

如果所述直线距离与所述步行距之间的差值超过设定距离门限值，则将所述待验证定位结果确定为坏案例。