CN106023017A - 一种基于移动终端的行为教育方法、终端及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：S10采集行为发生时的相关行为数据；S20分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；S50根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，推送相关的行为教育资料或奖励数据。本发明对采集到的行为数据进行分析比对，统计其行为的正确行为次数和/或错误行为次数，进而推送相应的行为教育资料或奖励数据，从而引导儿童养成良好的行为习惯及品性。
Description
技术领域
本发明涉及教育技术领域，特别是涉及基于移动终端的行为教育方法、终端及系统。
背景技术
由于幼儿时期，孩子的品性开始萌芽并逐渐形成，幼儿教育对人的品性形成具有重要作用。幼儿时期孩子的可塑性强，若在这个时期对孩子施以正确的教育，好好引导，形成良好的品性，对其一生都有重要影响。相反，若在这个时期形成一些不良的品性或行为习惯，以后就很难纠正。
幼儿教育通常以行为教育为主，家长、老师在日常生活中观察到儿童的日常行为后，对儿童的日常行为进行指导或鼓励，从而帮助儿童养成良好的品性。
然而，家长双方平时上班都会很忙，真正与孩子有效接触的时间有限，并且，家长对孩子的行为与心里发展认识主观成份较多。由于父母的教育方法不当，以及“隔代教养”的祖辈对孙辈过度溺爱，容易导致小孩形成了骄横、任性、贪图享乐、唯我至上等诸多不良行为习惯。
因此，本领域亟需实现一种可以及时发现儿童错误行为，并引导儿童养成良好品性的行为教育方法。
发明内容
本发明提供的技术方案如下：
根据本发明提供的一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：S10采集行为发生时的相关行为数据；S20分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；S50根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，推送相关的行为教育资料或奖励数据。
优选的，在所述步骤S10之前还包括：S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。
优选的，所述步骤S20进一步包括：S21根据采集到的每种行为数据，识别出该种行为数据的行为代号；S22根据已识别出的行为代号，查找出所述行为代号所对应的行为种类，以及该种行为的评判准则；S23根据每种行为的评判准则，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，本行为教育方法，还包括以下步骤：S30根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；S31根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；所述行为总数是指：一种行为的正确行为次数与该种行为的错误行为次数的总和。
优选的，本行为教育方法，还包括以下步骤：S32根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，累计计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，本行为教育方法，还包括以下步骤：S33根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，本行为教育方法，还包括以下步骤：S40根据已识别出的行为代号，查找出该行为代号所对应的行为教育资料；S41根据所述错误行为比值或错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间。
优选的，所述步骤S50进一步包括：S51当所述正确行为比值大于预设正确行为比值，或所述正确行为次数超过预设正确行为次数，则发送相关奖励数据；S52当所述错误行为比值大于预设错误行为比值，或所述错误行为次数超过预设错误行为次数，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
优选的，本行为教育方法，还包括以下步骤：S24修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据。
根据本发明提供的一种被教育者终端，包括：采集模块，用于采集行为发生时的相关行为数据；分析统计模块，所述分析统计模块与所述采集模块电连接，用于分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；接收模块，根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，用于接收推送的相关的行为教育资料或奖励数据。
优选的，本被教育者终端，还包括：识别模块，所述识别模块与所述采集模块电连接，用于根据采集到的每种行为数据，识别出该种行为数据的行为代号；查找模块，所述查找模块与所述识别模块电连接，用于根据已识别出的行为代号，查找出所述行为代号所对应的行为种类，以及该种行为的评判准则；所述分析统计模块与所述查找模块电连接，所述分析统计模块用于根据每种行为的评判准则，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，本被教育者终端，还包括：计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；所述计算模块，还用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；所述行为总数是指：一种行为的正确行为次数与该种行为的错误行为次数的总和。
优选的，本被教育者终端，还包括：计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，累计计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，本被教育者终端，还包括：计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
根据本发明提供的一种包括被教育者终端的行为教育系统，还包括服务器，所述服务器包括：查找子模块，用于根据已识别出的行为代号，查找出该行为代号所对应的行为教育资料；规划模块，所述推送模块与所述查找子模块电连接，根据所述错误行为比值或错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间。
优选的，所述服务器还包括：发送模块，用于当所述正确行为比值大于预设正确行为比值，或所述正确行为次数超过预设正确行为次数，则发送相关奖励数据；所述发送模块分别与所述查找子模块、规划模块电连接，用于当所述错误行为比值大于预设错误行为比值，或所述错误行为次数超过预设错误行为次数，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
优选的，本行为教育系统，还包括教育者终端：所述教育者终端包括修正模块，用于修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数。
与现有技术相比，本发明提供的一种基于移动终端的行为教育方法，对采集到的行为数据进行分析比对，统计其行为的正确行为次数和/或错误行为次数，进而推送相应的行为教育资料或奖励数据，从而引导儿童养成良好的行为习惯及品性。
本发明中计算出每种行为的正确行为比值和错位行为比值，根据其正确行为比值和错误行为比值，对于某些行为，可以通过正确行为或错误行为的总体发生概率，推送相关的奖励数据或行为教育资料。
本发明中可以按照同种行为错误行为次数相加的计算方法，计算出该种行为的错误行为次数，对于某些行为，要求比较严格，一旦累计的错误行为次数超过预设错误行为次数，就推送相关的行为教育资料。
本发明中可以按照同种行为的错误行为次数与正确行为次数相减的计算方法，计算出该种行为的错误行为次数，对于某些行为，要求相对宽松，可以在对、错相抵后，推送相关的行为教育资料。
本发明中还可以修正错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数，以便于更好地评判出儿童行为的正确性或错误性，更为准确地推送行为教育资料。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于移动终端的行为教育方法、终端及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种基于移动终端的行为教育方法的流程示意图；
图2是本发明另一种基于移动终端的行为教育方法的流程示意图；
图3是本发明再一种基于移动终端的行为教育方法的流程示意图；
图4是本发明又一种基于移动终端的行为教育方法的流程示意图；
图5是本发明一种被教育者终端的组成结构示意图；
图6是本发明一种基于移动终端的行为教育系统的组成结构示意图；
图7是本发明一种服务器的组成结构示意图。
附图标号说明：
10、被教育者终端，11、采集模块，12、识别模块，13、查找模块，14、分析统计模块，15、计算模块，16、接收模块，20、教育者终端，30、服务器，31、查找子模块，32、规划模块，33、发送模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
如图1所示，根据本发明的一个实施例，一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：
优选的，还包括S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。例如行为种类分为：声音行为、动作行为、表情行为等；动作行为分为：饮食行为、睡眠行为等；其中，声音行为代号为1，动作行为代号为2，饮食行为代号为21、睡眠行为代号为22，表情行为代号为3；利用声音传感器采集声音行为数据，利用摄像头、计时器、计步器等采集动作行为数据，利用摄像头采集表情行为数据。
S10采集被教育者行为发生时的相关行为数据；优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据等；例如：声音行为数据包括语音内容、语调等；饮食行为数据包括被教育者的饮食图片、进食时间、位移信息等；表情行为数据包括被教育者的脸部图像。
S20分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
S50根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，推送相关的行为教育资料或奖励数据；所述行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等。
如图2所示，根据本发明的另一个实施例，一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：
优选的，还包括S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。例如行为种类分为：声音行为、动作行为、表情行为等；动作行为分为：饮食行为、睡眠行为等；其中，声音行为代号为1，动作行为代号为2，饮食行为代号为21、睡眠行为代号为22，表情行为代号为3；利用声音传感器采集声音行为数据；利用摄像头、计时器、计步器等采集动作行为数据；利用摄像头采集表情行为数据。
S10采集被教育者的行为发生时的相关行为数据；优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据等；例如：声音行为数据包括语音内容、语调等；饮食行为数据包括被教育者的饮食图片、进食时间、位移信息等；表情行为数据包括被教育者的脸部图像。
优选的，还包括S21根据采集到的每种行为数据(例如声音行为数据)，识别出该种行为数据的行为代号(声音行为代号为1)；
优选的，还包括S22根据已识别出的行为代号(声音行为代号为1)，查找出所述行为代号(声音行为代号为1)所对应的行为种类(声音行为)，以及该种行为(声音行为)的评判准则；根据行为种类或行为代号预先存储有每种行为对应的评判准则；例如根据声音行为种类或声音行为代号预先存储含有预设关键字、预设语调的声音评判准则。
优选的，还包括S23根据每种行为的评判准则，分析比对采集到的行为数据，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数；根据声音评判准则，分析比对采集到的声音行为数据，判断声音行为数据中语音内容是否含有预设关键字、和/或语调是否高于预设语调；若语音内容含有预设关键字，和/或语调高于预设语调，则该行为为错误行为；否则，该行为为正确行为；进而统计其声音行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
S30根据预先设置的预设周期(例如预设周期为1周)、以及所述行为代号(声音行为代号为1)，计算出每种行为(声音行为)所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；
S31根据预先设置的预设周期(例如预设周期为1周)、以及所述行为代号(声音行为代号为1)，计算出每种行为(声音行为)所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；
所述行为总数是指：一种行为(声音行为)的正确行为次数与该种行为(声音行为)的错误行为次数的总和。
优选的，还包括S40根据已识别出的行为代号(声音行为代号为1)，查找出该行为代号(声音行为代号为1)所对应的行为教育资料(引导儿童养成良好说话品格的行为教育资料)；在服务器30内按照行为种类或行为代号存储有相应的行为教育资料，行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等。
优选的，还包括S41根据所述错误行为比值的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间；例如：错误行为比值达到50％时，一周播放一次行为教育资料，播放一周；错误行为比值达到70％时，每天播放一次行为教育资料，播放一周等等。
S51当所述正确行为比值大于预设正确行为比值(例如预设正确行为比值为80％)，则发送相关奖励数据；
S52当所述错误行为比值大于预设错误行为比值(例如预设错误行为比值为50％)，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
如图3所示，根据本发明的再一个实施例，一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：
优选的，还包括S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。例如行为种类分为：声音行为、动作行为、表情行为等；动作行为分为：饮食行为、睡眠行为等；其中，声音行为代号为1，动作行为代号为2，饮食行为代号为21、睡眠行为代号为22，表情行为代号为3；利用声音传感器采集声音行为数据，利用摄像头、计时器、计步器等采集动作行为数据，利用摄像头采集表情行为数据。
S10采集被教育者的行为发生时的相关行为数据；优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据等；例如：声音行为数据包括语音内容、语调等；饮食行为数据包括被教育者的饮食图片、进食时间、位移信息等；表情行为数据包括被教育者的脸部图像。
优选的，还包括S21根据采集到的每种行为数据(例如饮食行为数据)，识别出该种行为数据的行为代号(饮食行为代号为21)；
优选的，还包括S22根据已识别出的行为代号(饮食行为代号为21)，查找出所述行为代号(饮食行为代号为21)所对应的行为种类(饮食行为)，以及该种行为(饮食行为)的评判准则；根据行为种类或行为代号预先存储有每种行为对应的评判准则；例如：预先存储含有儿童的预设进食时间段(用于判断儿童是否按时吃饭)、同一种饮食图片的预设出现概率(用于判断儿童是否挑食)，预先存储儿童吃饭时的预设位移信息(用于判断儿童是否专心吃饭)等饮食行为评判准则。
优选的，还包括S23根据每种行为的评判准则，分析比对采集到的行为数据(饮食行为数据)，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数；根据饮食行为评判准则，分析比对采集到的饮食行为数据，判断儿童进食时间是否在预设进食时间段内，和/或判断同一种饮食图片的出现概率是否高于预设出现概率，和/或判断儿童吃饭时的位移信息是否高于预设位移信息；若儿童进食时间不在预设进食时间段内，和/或同一种饮食图片的出现概率高于预设出现概率，和/或儿童吃饭时的位移信息高于预设位移信息，则该饮食行为错误；否则，该饮食行为正确；统计其行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
S32根据预先设置的预设周期(例如预设周期为2周)、以及所述行为代号(饮食行为代号21)，按照同种行为的错误行为次数相加、同种行为的正确行为次数相加的计算方法，累计计算出每种行为的错误行为次数和/或正确行为次数；
优选的，还包括S40根据已识别出的行为代号(饮食行为代号21)，查找出该行为代号(饮食行为代号21)所对应的行为教育资料(引导儿童养成正确饮食习惯的行为教育资料)；在服务器30内按照行为种类或行为代号存储有相应的行为教育资料，行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等；
优选的，还包括S41根据所述错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间；例如：错误行为次数为10次，一周播放两次行为教育资料；错误行为次数为15次，一周播放6次行为教育资料；每次播放时间为吃饭前一个小时。
S51当所述正确行为次数大于预设正确行为次数(例如预设正确行为次数为13次)，则发送相关奖励数据；
S52当所述错误行为次数超过预设错误行为次数(例如预设错误行为次数为10次)，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
如图4所示，根据本发明的又一个实施例，一种基于移动终端的行为教育方法，包括以下步骤：
优选的，还包括S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。例如行为种类分为：声音行为、动作行为、表情行为等；动作行为分为：饮食行为、睡眠行为等；其中，声音行为代号为1，动作行为代号为2，饮食行为代号为21、睡眠行为代号为22，表情行为代号为3；利用声音传感器采集声音行为数据，利用摄像头、计时器、计步器等采集动作行为数据，利用摄像头采集表情行为数据。
S10采集被教育者的行为发生时的相关行为数据；优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据等；例如：声音行为数据包括语音内容、语调等；饮食行为数据包括被教育者的饮食图片、进食时间、位移信息等；表情行为数据包括被教育者的脸部图像。
优选的，还包括S21根据采集到的每种行为数据(例如表情行为数据)，识别出该种行为数据的行为代号(表情行为代号为3)；
优选的，还包括S22根据已识别出的行为代号(表情行为代号为3)，查找出所述行为代号(表情行为代号为3)所对应的行为种类(表情行为)，以及该种行为(表情行为)的评判准则；根据行为种类或行为代号预先存储有每种行为对应的评判准则；例如：预先存储脸部向下的预设嘴角幅度。
优选的，还包括S23根据每种行为的评判准则，分析比对采集到的行为数据，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数；根据表情行为评判准则，分析比对采集到的表情行为数据，判断脸部向下的嘴角幅度是否超过预设嘴角幅度；若超过预设嘴角幅度，则该表情行为错误；否则，该表情行为正确；统计其行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
S24修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数；监控者可以对其进行修正。
S33根据预先设置的预设周期(例如预设周期为10天)、以及所述行为代号(表情行为代号为3)，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，计算出每种行为的错误行为次数和/或正确行为次数；
优选的，还包括S40根据已识别出的行为代号(表情行为代号为3)，查找出该行为代号(表情行为代号为3)所对应的行为教育资料；在服务器30内按照行为种类或行为代号存储有相应的行为教育资料，行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等；
优选的，还包括S41根据所述错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间；例如：错误行为次数为30次，一周播放两次行为教育资料；错误行为次数为60次，一周播放6次行为教育资料。
S51当所述正确行为次数大于预设正确行为次数(例如预设正确行为次数为50次)，则发送相关奖励数据；
S52当所述错误行为次数大于预设错误行为次数(例如预设错误行为次数为30次)，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
具体的，在采集行为数据时，可以同时采集多种行为数据，也可以采集某一种行为数据。本发明可以根据具体行为，选择相应的计算方式，计算出正确行为次数和/或错误行为次数，从而更好地对儿童进行行为教育。
如图5所示，根据本发明的一个实施例，一种基于移动终端的被教育者终端10，包括：
采集模块11，用于采集行为发生时的相关行为数据；优选的，所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据等；例如：声音行为数据包括语音内容、语调等；饮食行为数据包括被教育者的饮食图片、进食时间、位移信息等；表情行为数据包括被教育者的脸部图像。
分析统计模块14，所述分析统计模块14与所述采集模块11电连接，用于分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
接收模块16，根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，用于接收推送的相关的行为教育资料或奖励数据；行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等。
优选的，还包括识别模块12，所述识别模块12与所述采集模块11电连接，用于根据采集到的每种行为数据，识别出该种行为数据的行为代号；例如行为种类分为：声音行为、动作行为、表情行为等；动作行为分为：饮食行为、睡眠行为等；其中，声音行为代号为1，动作行为代号为2，饮食行为代号为21、睡眠行为代号为22，表情行为代号为3；利用声音传感器采集声音行为数据；利用摄像头、计时器、计步器等采集动作行为数据；利用摄像头采集表情行为数据。
优选的，还包括查找模块13，所述查找模块13与所述识别模块12电连接，用于根据已识别出的行为代号，查找出所述行为代号所对应的行为种类，以及该种行为的评判准则；例如：根据声音行为种类或声音行为代号预先存储含有预设关键字、预设语调的声音评判准则；预先存储含有儿童的预设进食时间段(用于判断儿童是否按时吃饭)、同一种饮食图片的预设出现概率(用于判断儿童是否挑食)，预先存储儿童吃饭时的预设位移信息(用于判断儿童是否专心吃饭)等饮食行为评判准则；预先存储脸部向下的预设嘴角幅度。
所述分析统计模块14与所述查找模块13电连接，所述分析统计模块14用于根据每种行为的评判准则，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数；根据声音评判准则，分析比对采集到的声音行为数据，判断声音行为数据中语音内容是否含有预设关键字、和/或语调是否高于预设语调；若语音内容含有预设关键字，和/或语调高于预设语调，则该行为为错误行为；否则，该行为为正确行为；根据饮食行为评判准则，分析比对采集到的饮食行为数据，判断儿童进食时间是否在预设进食时间段内，和/或判断同一种饮食图片的出现概率是否高于预设出现概率，和/或判断儿童吃饭时的位移信息是否高于预设位移信息；若儿童进食时间不在预设进食时间段内，和/或同一种饮食图片的出现概率高于预设出现概率，和/或儿童吃饭时的位移信息高于预设位移信息，则该饮食行为错误；否则，该饮食行为正确；根据表情行为评判准则，分析比对采集到的表情行为数据，判断脸部向下的嘴角幅度是否超过预设嘴角幅度；若超过预设嘴角幅度，则该表情行为错误；否则，该表情行为正确；统计其行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
优选的，还包括计算模块15，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；所述计算模块15，还用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；所述行为总数是指：一种行为的正确行为次数与该种行为的错误行为次数的总和。
优选的，还包括计算模块15，还用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的错误行为次数相加、同种行为的正确行为次数相加的计算方法，累计计算出每种行为的错误行为次数和/或正确行为次数。
优选的，还包括计算模块15，还用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、同种行为的错误行为次数相加的计算方法，计算出每种行为的错误行为次数和/或正确行为次数。
如图6、7所示，根据本发明的一个实施例，一种基于移动终端的行为教育系统，包括上述实施例中的被教育者终端10，本系统还包括服务器30，所述服务器30包括：
查找子模块31，用于根据已识别出的行为代号，查找出该行为代号所对应的行为教育资料；在服务器30内按照行为种类或行为代号存储有相应的行为教育资料，行为教育资料包括行为教育视频、行为教育语音、行为教育图片等；
规划模块32，所述推送模块与所述查找子模块31电连接，根据所述错误行为比值或错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间；例如：错误行为比值达到50％时，一周播放一次行为教育资料，播放一周；错误行为比值达到70％时，每天播放一次行为教育资料，播放一周等等。
优选的，还包括发送模块33，用于当所述正确行为比值大于预设正确行为比值(例如预设正确行为比值为80％)，或所述正确行为次数超过预设正确行为次数，则发送相关奖励数据；
所述发送模块33分别与所述查找子模块31、规划模块32电连接，用于当所述错误行为比值大于预设错误行为比值(例如预设错误行为比值为50％)，或所述错误行为次数超过预设错误行为次数，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
优选的，还包括行为教育系统还包括教育者终端20，该教育者终端20包括修正模块，用于修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数。
具体的，上述实施例中的被教育者终端10可以自主完成数据的采集，数据分析比对、统计并记录正确行为次数和/或错误行为次数，计算出正确行为比值和/或错误行为比值、错误行为次数等；也可以是被教育终端只采集数据，再将采集到的数据传输至教育者终端20，教育者终端20对数据进行分析比对，统计并记录正确行为次数和/或错误行为次数，计算出正确行为比值和/或错误行为比值、错误行为次数等；服务器30根据接收到的行为代号、正确行为比值和/或错误行为比值、错误行为次数等；查找出相应的行为教育资料，并根据正确行为比值和/或错误行为比值、错误行为次数的大小，规划出行为教育资料的播放周期和播放时间；反馈发送给被教育者终端10，在被教育者终端10上按照播放周期和播放时间，播放相应的行为教育资料。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (18)
1.一种基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10采集行为发生时的相关行为数据；
S20分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
S50根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，推送相关的行为教育资料或奖励数据。
2.如权利要求1所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，在所述步骤S10之前还包括：
S01预先设置行为种类、每种行为对应的行为代号以及每种行为对应的采集方式。
3.如权利要求2所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，所述步骤S20进一步包括：
S21根据采集到的每种行为数据，识别出该种行为数据的行为代号；
S22根据已识别出的行为代号，查找出所述行为代号所对应的行为种类，以及该种行为的评判准则；
S23根据每种行为的评判准则，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
4.如权利要求2所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S30根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；
S31根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；
所述行为总数是指：一种行为的正确行为次数与该种行为的错误行为次数的总和。
5.如权利要求2所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S32根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，累计计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
6.如权利要求2所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S33根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
7.如权利要求3所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S40根据已识别出的行为代号，查找出该行为代号所对应的行为教育资料；
S41根据所述错误行为比值或错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间。
8.如权利要求4或5或6所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，所述步骤S50进一步包括：
S51当所述正确行为比值大于预设正确行为比值，或所述正确行为次数超过预设正确行为次数，则发送相关奖励数据；
S52当所述错误行为比值大于预设错误行为比值，或所述错误行为次数超过预设错误行为次数，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
9.如权利要求1～7中任意一项所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S24修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数。
10.如权利要求1～7中任意一项所述的基于移动终端的行为教育方法，其特征在于：
所述行为数据包括声音行为数据、动作行为数据、表情行为数据。
11.一种应用在如1～10中任意一项所述的基于移动终端的行为教育方法的被教育者终端，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集行为发生时的相关行为数据；
分析统计模块，所述分析统计模块与所述采集模块电连接，用于分析比对采集到的行为数据，统计并记录所述行为的正确行为次数和/或错误行为次数；
接收模块，根据所述正确行为次数和/或所述错误行为次数，用于接收推送的相关的行为教育资料或奖励数据。
12.如权利要求11所述的被教育者终端，其特征在于，还包括：
识别模块，所述识别模块与所述采集模块电连接，用于根据采集到的每种行为数据，识别出该种行为数据的行为代号；
查找模块，所述查找模块与所述识别模块电连接，用于根据已识别出的行为代号，查找出所述行为代号所对应的行为种类，以及该种行为的评判准则；
所述分析统计模块与所述查找模块电连接，所述分析统计模块用于根据每种行为的评判准则，统计并记录每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
13.如权利要求11所述的被教育者终端，其特征在于，还包括：
计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的正确行为次数占该行为总数的正确行为比值；
所述计算模块，还用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，计算出每种行为所累计的错误行为次数占该行为总数的错误行为比值；
所述行为总数是指：一种行为的正确行为次数与该种行为的错误行为次数的总和。
14.如权利要求11所述的被教育者终端，其特征在于，还包括：
计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，累计计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
15.如权利要求11所述的被教育者终端，其特征在于，还包括：
计算模块，用于根据预先设置的预设周期、以及所述行为代号，按照同种行为的正确行为次数与错误行为次数相减、同种行为的正确行为次数、错误行为次数各自相加的计算方法，计算出每种行为的正确行为次数和/或错误行为次数。
16.一种包括如11～15中任意一项所述的被教育者终端的行为教育系统，还包括服务器，其特征在于，所述服务器包括：
查找子模块，用于根据已识别出的行为代号，查找出该行为代号所对应的行为教育资料；
规划模块，所述推送模块与所述查找子模块电连接，根据所述错误行为比值或错误行为次数的大小、以及每种行为的发生时间，规划出所述行为教育资料的播放周期和播放时间。
17.如权利要求16所述的行为教育系统，其特征在于，所述服务器还包括：
发送模块，用于当所述正确行为比值大于预设正确行为比值，或所述正确行为次数超过预设正确行为次数，则发送相关奖励数据；
所述发送模块分别与所述查找子模块、规划模块电连接，用于当所述错误行为比值大于预设错误行为比值，或所述错误行为次数超过预设错误行为次数，则发送与该种行为相匹配的行为教育资料、播放周期和播放时间。
18.如权利要求16所述的行为教育系统，其特征在于，还包括教育者终端：
所述教育者终端包括修正模块，用于修正已错误记录的正确行为次数和/或错误行为次数。
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