CN106022883A - 基于大数据优化处理模型的商品评价方法 - Google Patents

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王振宇
林海
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Abstract

本发明提供一种基于大数据优化处理模型的商品评价方法，包括以下步骤：（1）以名称关键词搜索获取对应条目；（2）选取销量最高的条目作为目标商品，以a个规格参数对余下条目进行逻辑与计算结果为真作为等同商品组；（3）获取目标商品及其等同商品组可接受销量；（5）对所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，加和得出总有效销量；（6）以b个规格参数对余下条目逐一进行逻辑与计算结果为真的作为竞争商品组；（7）获取竞争商品组在所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数。本发明有益效果在于：数学模型简单合理、计算速度快、占用资源少，分析结果精度高、稳定性好，适用范围广。

Description

基于大数据优化处理模型的商品评价方法
技术领域
本发明大数据处理领域，具体是指一种基于大数据优化处理模型的商品评价方法。
背景技术
随着电子商务行业的发展，销售大数据越来越完备，通过对这些海量的数据进行分析整理和筛选后就可以得知某种或某类商品的总体销量，进而对其品质及受欢迎程度有相对客观的评价，这对于同类产品的销售商及制造商的后续生产经营活动具有极为重要的意义。人们为了通过在销量数据的基础上对商品进行评价，设计出了多种数学模型，有的评价体系过于简单，仅仅罗列各个品牌各个具体规格商品的销量，由于各大电商平台均有可能存在刷单等非正常交易行为，评价结果往往失真，其对生产经营活动的指导意义非常有限。有的模型过于复杂，体系本身存在诸多可能引入干扰信号的中间参数，并且有些中间参数难以获得或者容易受到主观因素影响，其计算结果的精确度和计算速度都不理想，在不同时间点位以及对不同特性商品进行评价时其结果的稳定性也难以保证。
发明内容
本发明针对现有技术存在的上述问题，提供一种计算速度快、计算结果稳定性和适应性好的基于大数据优化处理模型的商品评价方法。
本发明的发明目的通过以下方案实现：
基于大数据优化处理模型的商品评价方法，包括以下步骤：（1）以商品的名称关键词进行自动搜索，获取某一电商平台上该名称关键词对应的所有条目；（2）选取步骤（1）获得的条目中在给定期限内销量最高的条目作为目标商品，以该目标商品被搜索量排在前列的a个规格参数作为逻辑计算条件，对余下所有条目进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为该目标商品的等同商品组；（3）获取该目标商品及其等同商品组在该电商平台上给定期限内的可接受销量，，其中为可接受销量，为该电商平台上各商家显示销量之和，为该电商平台上各商家退货量之和，为该电商平台上各商家差评量之和，为该电商平台上各商家差评且退货量之和；（5）对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，将各平台可接受销量加和得出总有效销量，，其中为总有效销量，至为各电商平台的可接受销量；（6）以目标商品被搜索量排在前列的b个规格参数作为逻辑计算条件，对所有条目中去掉目标商品以及等同商品组的余下条目逐一进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为竞争商品组，其中a、b均为自然数且10>a>b>2；（7）获取竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数，，其中为竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和，为竞争商品组的条目之和。
进一步地，步骤（1）中还包括条目规格参数赋值步骤（1-1）：对由名称关键词检索到的所有条目中的每一商品设置统一规格参数列表，并对相应规格参数进行赋值，规格参数列表内规格参数的数量M>a。
进一步地，步骤（1）中还包括条目初筛步骤（1-2）：选取c个规格参数作为排除筛选条件，对所有由名称关键词检索到的所有条目逐一进行逻辑非计算，结果为真的条目作为干扰项剔除，剔除干扰项的余下条目进入步骤（2），（M-a）>c≥1。
进一步地，给定期限为3-6个月。
进一步地，步骤（5）中对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理的过程通过分布式系统各自同步进行。
进一步地，步骤（5）中还包括平台数据排除步骤（5-1）：比较给定范围内各电商平台上销量最高条目各自的销量值，当或时，该平台的所有条目均被排除而不进入后续步骤，其中为某一平台最高销量条目的销量值，为所有给定范围内电商平台上销量最高条目中最高销量值。
本发明有益效果在于：数学模型简单合理、计算速度快、占用资源少，分析结果精度高、稳定性好，适用范围广。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步说明：
基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于包括以下步骤：（1）以商品的名称关键词进行自动搜索，获取某一电商平台上该名称关键词对应的所有条目；（2）选取步骤（1）获得的条目中在给定期限内销量最高的条目作为目标商品，以该目标商品被搜索量排在前列的a个规格参数作为逻辑计算条件，对余下所有条目进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为该目标商品的等同商品组；（3）获取该目标商品及其等同商品组在该电商平台上给定期限内的可接受销量，，其中为可接受销量，为该电商平台上各商家显示销量之和，为该电商平台上各商家退货量之和，为该电商平台上各商家差评量之和，为该电商平台上各商家差评且退货量之和；（5）对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，将各平台可接受销量加和得出总有效销量，，其中为总有效销量，至为各电商平台的可接受销量；（6）以目标商品被搜索量排在前列的b个规格参数作为逻辑计算条件，对所有条目中去掉目标商品以及等同商品组的余下条目逐一进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为竞争商品组，其中a、b均为自然数且10>a>b>2；（7）获取竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数，，其中为竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和，为竞争商品组的条目之和。
步骤（1）中还包括条目规格参数赋值步骤（1-1）：对由名称关键词检索到的所有条目中的每一商品设置统一规格参数列表，并对相应规格参数进行赋值，规格参数列表内规格参数的数量M>a。
步骤（1）中还包括条目初筛步骤（1-2）：选取c个规格参数作为排除筛选条件，对所有由名称关键词检索到的所有条目逐一进行逻辑非计算，结果为真的条目作为干扰项剔除，剔除干扰项的余下条目进入步骤（2），（M-a）>c≥1。
本实施例中，给定期限为3-6个月。
步骤（5）中对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理的过程通过分布式系统各自同步进行。
步骤（5）中还包括平台数据排除步骤（5-1）：比较给定范围内各电商平台上销量最高条目各自的销量值，当或时，该平台的所有条目均被排除而不进入后续步骤，其中为某一平台最高销量条目的销量值，为所有给定范围内电商平台上销量最高条目中最高销量值。
虽然本发明已通过参考优选的实施例进行了描述，但是，本领域普通技术人员应当了解，可以不限于上述实施例的描述，在权利要求书的范围内，可作出形式和细节上的各种变化。

Claims (6)

1.基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于包括以下步骤：（1）以商品的名称关键词进行自动搜索，获取某一电商平台上该名称关键词对应的所有条目；（2）选取步骤（1）获得的条目中在给定期限内销量最高的条目作为目标商品，以该目标商品被搜索量排在前列的a个规格参数作为逻辑计算条件，对余下所有条目进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为该目标商品的等同商品组；（3）获取该目标商品及其等同商品组在该电商平台上给定期限内的可接受销量，，其中为可接受销量，为该电商平台上各商家显示销量之和，为该电商平台上各商家退货量之和，为该电商平台上各商家差评量之和，为该电商平台上各商家差评且退货量之和；（5）对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理，将各平台可接受销量加和得出总有效销量，，其中为总有效销量，至为各电商平台的可接受销量；（6）以目标商品被搜索量排在前列的b个规格参数作为逻辑计算条件，对所有条目中去掉目标商品以及等同商品组的余下条目逐一进行逻辑与计算，规格参数计算结果均为真的条目集合作为竞争商品组，其中a、b均为自然数且10>a>b>2；（7）获取竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和；（8）计算目标商品的竞争力评价指数，，其中为竞争商品组在给定范围内的所有电商平台显示销量之和，为竞争商品组的条目之和。
2.根据权利要求1所述的基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于步骤（1）中还包括条目规格参数赋值步骤（1-1）：对由名称关键词检索到的所有条目中的每一商品设置统一规格参数列表，并对相应规格参数进行赋值，规格参数列表内规格参数的数量M>a。
3.根据权利要求2所述的基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于步骤（1）中还包括条目初筛步骤（1-2）：选取c个规格参数作为排除筛选条件，对所有由名称关键词检索到的所有条目逐一进行逻辑非计算，结果为真的条目作为干扰项剔除，剔除干扰项的余下条目进入步骤（2），（M-a）>c≥1。
4.根据权利要求1所述的基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于：给定期限为3-6个月。
5.根据权利要求1所述的基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于步骤（5）中对给定范围内的所有电商平台的数据依次做步骤（1）至步骤（4）处理的过程通过分布式系统各自同步进行。
6.根据权利要求5所述的基于大数据优化处理模型的商品评价方法，其特征在于：步骤（5）中还包括平台数据排除步骤（5-1）：比较给定范围内各电商平台上销量最高条目各自的销量值，当或时，该平台的所有条目均被排除而不进入后续步骤，其中为某一平台最高销量条目的销量值，为所有给定范围内电商平台上销量最高条目中最高销量值。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885771A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 苏州华盖信息科技有限公司 一种应用软件的筛选方法及服务设备
CN112115704A (zh) * 2020-09-11 2020-12-22 深圳市菲尔兹数据分析师事务所有限公司 基于电商平台的产品查询方法、装置和计算机设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339433A (zh) * 2010-07-16 2012-02-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于网上交易平台的数据处理方法、装置和服务器
CN103309990A (zh) * 2013-06-18 2013-09-18 上海晶樵网络信息技术有限公司 基于互联网用户公开信息的用户多维度分析与监测方法
CN104574093A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 北京思博途信息技术有限公司 一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置
CN105405047A (zh) * 2015-12-30 2016-03-16 广东科海信息科技股份有限公司 一种基于社区o2o的数据分析系统及其实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339433A (zh) * 2010-07-16 2012-02-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用于网上交易平台的数据处理方法、装置和服务器
CN103309990A (zh) * 2013-06-18 2013-09-18 上海晶樵网络信息技术有限公司 基于互联网用户公开信息的用户多维度分析与监测方法
CN104574093A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 北京思博途信息技术有限公司 一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置
CN105405047A (zh) * 2015-12-30 2016-03-16 广东科海信息科技股份有限公司 一种基于社区o2o的数据分析系统及其实现方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109885771A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 苏州华盖信息科技有限公司 一种应用软件的筛选方法及服务设备
CN109885771B (zh) * 2019-02-26 2020-06-30 紫光云引擎科技(苏州)有限公司 一种应用软件的筛选方法及服务设备
CN112115704A (zh) * 2020-09-11 2020-12-22 深圳市菲尔兹数据分析师事务所有限公司 基于电商平台的产品查询方法、装置和计算机设备
CN112115704B (zh) * 2020-09-11 2024-06-04 深圳市菲尔兹数据分析师事务所有限公司 基于电商平台的产品查询方法、装置和计算机设备

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