CN106020350A - 穿戴式设备和信息处理方法 - Google Patents

穿戴式设备和信息处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106020350A
CN106020350A CN201610324320.1A CN201610324320A CN106020350A CN 106020350 A CN106020350 A CN 106020350A CN 201610324320 A CN201610324320 A CN 201610324320A CN 106020350 A CN106020350 A CN 106020350A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
finger
predetermined
wearable
subelement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610324320.1A
Other languages
English (en)
Inventor
时晓东
刘淼
邹斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BOE Technology Group Co Ltd
Original Assignee
BOE Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BOE Technology Group Co Ltd filed Critical BOE Technology Group Co Ltd
Priority to CN201610324320.1A priority Critical patent/CN106020350A/zh
Publication of CN106020350A publication Critical patent/CN106020350A/zh
Priority to PCT/CN2017/083707 priority patent/WO2017198093A1/zh
Priority to JP2017562723A priority patent/JP2019522248A/ja
Priority to US15/741,419 priority patent/US20180373856A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/163—Wearable computers, e.g. on a belt
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
    • G06F1/1635—Details related to the integration of battery packs and other power supplies such as fuel cells or integrated AC adapter
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
    • G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/321—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices using wearable devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/327—Short range or proximity payments by means of M-devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G06Q20/40145—Biometric identity checks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请提供一种穿戴式设备和信息处理方法。所述穿戴式设备包括：生物特征图像获取单元，配置为获取用户的预定生物特征的生物特征图像；特征信息提取单元，配置为对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及识别单元，配置为将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。

Description

穿戴式设备和信息处理方法
技术领域
本申请涉及穿戴式设备和信息处理方法。
背景技术
目前，穿戴式智能电子产品逐步兴起，为用户提供了日益丰富的功能，并极大的改变了使用者的生活方式。另一方面，随着信息技术飞速发展，线下支付变得越来越便捷，这也对线下的智能支付提出了更新、更高的要求。目前智能穿戴设备的支付安全性不高，在丢失的情况下，与设备绑定的账户余额容易被盗取。此外，由于安全性能较差，目前智能穿戴支付还不具备大额支付的权限，而具有大额支付能力的装置又比较笨重，无法随身穿戴。因此如何实现既安全可靠地实现大额支付又可以轻松便捷的随身携带成为智能支付必须解决的一个关键性问题。
为此，期望提供一种穿戴式设备和信息处理方法，其能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
发明内容
根据本申请实施例，提供了一种穿戴式设备，包括：
生物特征图像获取单元，配置为获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
特征信息提取单元，配置为对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
识别单元，配置为将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
可选地，所述预定生物特征是用户的手指，并且所述生物特征图像获取单元配置为获取用户的预定手指的手指静脉图像。
可选地，所述生物特征图像获取单元还包括：
接纳子单元，配置为接纳用户的预定手指；
红外光源子单元，配置为发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
图像传感器子单元，配置为接收照射通过用户的预定手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
可选地，所述红外光源子单元设置在所述接纳子单元的水平方向上的第一侧边，并且所述图像传感器子单元设置在所述接纳子单元的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
可选地，所述接纳子单元的尺寸被构造为具有适于用户手指的预定深度和宽度，并且配置为检测接纳的用户的预定手指的形状，并且根据检测的用于的预定手指的形状调节所述预定深度和宽度。
可选地，所述穿戴式设备还包括：
支付单元，配置为当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
可选地，所述穿戴式设备还包括：
健康计步单元，配置为获取用户的计步和睡眠信息；
显示单元，配置为显示通过所述健康计步单元获取的计步和睡眠信息。
可选地，所述穿戴式设备还包括：
通信单元，配置为按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
可选地，所述穿戴式设备还包括：
固定装置，配置为固定所述电子设备与使用者的相对位置关系；
电源单元，配置为包括柔性电池，并且集成到所述固定单元中。
根据本申请另一实施例，提供了一种信息处理方法，应用于穿戴式设备中，所述方法包括：
获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
可选地，所述预定生物特征是用户的手指静脉，并且获取用户的预定生物特征的生物特征图像进一步包括：
获取用户的预定手指的手指静脉图像。
可选地，获取用户的预定手指的手指静脉图像还包括：
通过穿戴式设备的接纳子单元接纳用户的预定手指；
通过穿戴式设备的红外光源子单元发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
通过穿戴式设备的图像传感器子单元接收照射通过用户的手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
可选地，所述红外光源子单元设置在所述接纳子单元的水平方向上的第一侧边，并且所述图像传感器子单元设置在所述接纳子单元的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
可选地，所述接纳子单元的尺寸被构造为具有适于用户手指的预定深度和宽度，
所述方法还包括：
检测接纳的用户的预定手指的形状，以及
根据检测的用于的预定手指的形状调节所述预定深度和宽度。
可选地，所述方法还包括：
当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
可选地，所述方法还包括：
获取用户的计步和睡眠信息；
显示通过所述健康计步单元获取的计步和睡眠信息。
可选地，所述方法还包括：
按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
根据本申请另一实施例，提供了一种穿戴式设备，包括：
静脉图像获取电路，配置为获取用户的预定手指的手指静脉图像；
存储器，配置为存储手指静脉图像以及计算机可执行指令；
处理器，配置为执行存储器中存储的计算机可执行指令，从而执行以下操作：
对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息；以及
将提取的所述用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
可选地，所述处理器进一步配置为：
当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
因此，根据本申请实施例的穿戴式设备和信息处理方法，能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
附图说明
图1是图示根据本申请第一实施例的穿戴式设备的功能配置框图；
图2是图示根据本申请第一实施例的穿戴式设备的结构图；
图3是图示生物特征图像获取单元的第一示例的结构图；
图4是图示生物特征图像获取单元的第二示例的结构图；
图5是图示根据本申请第二实施例的穿戴式设备的功能配置框图；
图6是图示根据本申请第三实施例的信息处理方法的流程图；
图7是图示根据本申请第四实施例的信息处理方法的流程图；
图8是图示根据本申请第五实施例的信息处理方法的流程图；以及
图9是图示根据本申请第六实施例的穿戴式设备的配置框图。
具体实施方式
下面，将参考附图详细描述根据本申请实施例的穿戴式设备和信息处理方法。
根据本申请实施例的信息处理方法可以应用于穿戴式设备中，例如，智能手表、智能眼镜等等。在以下的本申请的实施例的描述中，将以智能手表为例进行描述。
<第一实施例>
下面将结合图1-3详细描述根据本申请第一实施例的穿戴式设备。在本实施例中，将以智能手表作为例子进行描述。
图1是图示根据本申请第一实施例的穿戴式设备的功能配置框图。如图1所示，根据本申请第一实施例的穿戴式设备100包括：
生物特征图像获取单元101，配置为获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
特征信息提取单元102，配置为对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
识别单元103，配置为将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
用户的预定生物特征可以是用户的手指、指纹、面部等等，只要该生物特征具有唯一性，能够唯一地识别用户。
在本实施例中，将以预定生物特征是用户的手指为例进行描述。因此，所述生物特征图像获取单元101可以配置为获取用户的预定手指的手指静脉图像。
手指静脉技术具有多项重要特点，使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面：
高度防伪：静脉隐藏在身体内部，很难被复制或盗用；
简易便用：基本不受生理和环境因素影响，比如：皮肤干燥湿润，油污，灰尘，皮肤表面异常等；
高度准确：认假率为0.0001％，拒真率为0.01％，注册失败率为0％；
快速识别：原始手指静脉影像被捕获并数字化处理，图像比对由成熟的手指静脉提取算法完成，整个过程不到1秒。
如图1所示，穿戴式设备100还可以包括支付单元104，配置为当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
在一个实施例中，穿戴式设备100还可以包括显示单元105，配置为显示通过所述健康计步单元获取的计步和睡眠信息。此外，显示单元105还可以显示其它的各种信息。
此外，在另一个实施例中，穿戴式设备100还可以包括通信单元106，配置为按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
如图1所示，穿戴式设备100还可以包括固定单元107，配置为固定所述电子设备与使用者的相对位置关系。此外，穿戴式设备100还可以包括电源单元108，配置为包括柔性电池，并且集成到所述固定单元中。
如图2所示，该穿戴式设备100可以包括主体部分和固定部分。
主体部分例如可以包括生物特征图像获取单元101和显示单元105。需要注意的是，图2中没有示出的其它各个单元，例如可以设置在生物特征图像获取单元101和显示单元105下方的区域中。该区域中例如可以放置电路板，用于设置诸如处理器、存储器、传感器、通信模块的各个电路部件。
固定部分例如可以是图1所示的固定单元107。固定单元107可以固定穿戴式设备100和使用者的相对位置关系。例如，在本实施例中，固定单元107可以将穿戴式设备100固定在使用者的手腕上。
在穿戴式设备为眼镜的情况下，固定单元107可以将穿戴式设备100固定在使用者的头部。
下面，将参考图3详细描述生物特征图像获取单元的结构。如图3所示，生物特征图像获取单元101包括：
接纳子单元301，配置为接纳用户的预定手指；
红外光源子单元302，配置为发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
图像传感器子单元303，配置为接收照射通过用户的预定手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
在本实施例中，接纳子单元301可以具有固定的预定深度和宽度，该深度和宽度适合于成人的手指。
此外，如图3所示，红外光源子单元302可以设置在接纳子单元301的水平方向上的第一侧边，并且图像传感器子单元303设置在接纳子单元301的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
考虑到整个穿戴式设备100的厚度，在本实施例中，在水平方向上将红外光源子单元302和图像传感器子单元303分别设置在接纳单元301的两侧，从而可以减少穿戴式设备100的垂直方向上的厚度。
根据人体组织的特点，红外光源子单元302可以选取波长在0.72～1.10um的红外光线作为照射光源，从而能够较好地得到手指的静脉血管图。该波长属于近红外光线。
红外光源子单元302使用红外LED发出红外光，并且从接纳单元301的凹槽的第一侧照射，当红外光穿过接纳单元302的凹槽中接纳的用户手指之后，接纳单元301的凹槽的另一侧设置的图像传感器子单元303可以利用穿过手指的红外光成像，从而获得手指的静脉血管图。图像传感器子单元303然后将获得的静脉血管图传输给特征信息提取单元102。
特征信息提取单元102对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息。具体地，可以运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征。这样的手指静脉提取算法是本领域技术人员熟知的，在此省略其详细描述。
然后，识别单元103将提取的用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
具体地，可以预先将授权用户的手指静脉的特征信息存储在存储器中，然后识别单元103使用匹配算法，将从特征信息提取单元102提取的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息进行匹配。当匹配结果指示从特征信息提取单元102提取的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息时，可以确定当前用户是授权用户。
需要注意的是，可根据穿戴式设备100的存储空间的大小来存储若干用户的静脉特征值从而支持多用户的安全智能支付和信息查询。
在本实施例中，特征信息提取单元102和识别单元103例如可以通过处理器电路实现。也就是说，特征信息提取单元102和识别单元103例如可以处理器电路中的子电路。
处理器电路可以是ARM、MCU、DSP、POWERPC等常用处理器的一种或者几种组成。处理器电路主要完成与其他单元的通信并对其他单元进行控制以及对手指静脉信息的图像处理并提取特征值完成匹配等。
当用户被识别为授权用户时，支付单元104可以根据预定操作执行支付交易操作。
具体地，例如，当用户通过预定应用开启支付时，可以在要求密码输入时，提示用户进行静脉图像获取。当用户的静脉特征符合预先存储的授权用户的特征值时，可以通过支付单元104执行支付交易操作。也就是说，静脉图像获取匹配用户的静脉信息的特征值如同密码输入一般完成支付。
所述智能穿戴式设备100可以通过支付单元104完成非接触支付。例如，穿戴式设备100的支付单元104可以选择SD卡方案、SIM卡方案或者全终端方案。选择SD卡方案或者SIM卡方案需要在指带处设置一个卡槽，用于放置SD或者SIM卡。全终端方案则不需要另外在设置一个卡槽。
此外，在根据本实施例的穿戴式设备100中，为了减少厚度，电源单元108配置为包括柔性电池，并且集成到固定单元107中，用于给整个设备供电。
具体地，因为智能穿戴设备的电池占据了很大的空间，再加上手指静脉图像获取部分电路，整个穿戴式设备100的体积将非常大，这导致穿戴式设备难以穿戴。因此，在根据本实施例的穿戴式设备100中，采用柔性电池代替传统锂聚合物电池，并将柔性电池集成到可穿戴支付设备的诸如腕带的固定单元中，使得电池不占用可穿戴支付设备主板的任何空间，并通过连接器对主板部分供电。此外，根据本实施例的穿戴式设备100同时还可以采用集成了诸如WiFi、蓝牙等的通信单元的高度集成的CPU芯片，并通过高密度的PCB设计将智能穿戴支付设备小型化到可以随身携带。
另外，显示单元105可以和处理器连接，实现穿戴式设备100的图像的显示。该显示单元105可以包括驱动芯片和LED屏、LCD屏等常用显示屏。此外，也可以是处理器内部自带显示驱动，该显示单元105仅包括常用显示屏。
因此，根据本申请实施例的穿戴式设备，通过使用用户的手指静脉图像信息作为身份识别的特征信息来对个人进行身份鉴定。既可以和现有支付装置一样实现轻松便捷的支付，也可以实现一般支付装置无法达到的更加安全的大额支付，即使该装置丢失后，该装置里面的钱也无法被盗刷。能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
此外，根据本申请实施例的穿戴式设备通过巧妙的结构和高度优化的电路设计，此外通过专有的算法使该设备的体积最小化，从而使得静脉图像获取能够应用于穿戴式支付设备。
<第二实施例>
下面将结合图4-5详细描述根据本申请第一实施例的穿戴式设备。在本实施例中，将以智能手表作为例子进行描述。
图4是图示根据本申请第二实施例的穿戴式设备的功能配置框图。如图4所示，根据本申请第二实施例的穿戴式设备400包括：生物特征图像获取单元401、特征信息提取单元402、识别单元403、支付单元404、显示单元405、通信单元406、电源单元407、固定单元408、健康计步单元409、定位单元510。
根据本申请第二实施例的穿戴式设备400中的特征信息提取单元402、识别单元403、支付单元404、显示单元405、通信单元406、电源单元407、固定单元408与根据第一实施例的穿戴式设备100中的特征信息提取单元102、识别单元103、支付单元104、显示单元105、通信单元106、电源单元107、固定单元108基本相同，在此省略其详细描述。
下面将重点描述与根据第一实施例的穿戴式设备100不同的生物特征图像获取单元401、健康计步单元409、定位单元410。
下面，将参考图5详细描述生物特征图像获取单元的结构。如图5所示，生物特征图像获取单元401包括：
接纳子单元501，配置为接纳用户的预定手指；
红外光源子单元502，配置为发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
图像传感器子单元503，配置为接收照射通过用户的预定手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
在本实施例中，接纳子单元501可以具有固定的预定深度和宽度，该深度和宽度适合于成人的手指。
此外，接纳子单元501配置为可以检测接纳的用户的预定手指的形状，并且根据检测的用于的预定手指的形状调节所述预定深度和宽度。
具体地，例如，当用户的食指因为受伤等原因不方便进行静脉图像识别时，用户可能选择使用中指、无名指等其它手指。因为每个手指的粗细、长度不同，所以需要调节接纳子单元501的深度和宽度以尽量贴服用户的手指，从而能够获取更好的手指静脉图像。
或者，当穿戴式设备用于多个用户时，每个用户的手指的粗细、长度不同，所以需要调节接纳子单元501的深度和宽度以尽量贴服不同用户的手指，从而能够获取更好的手指静脉图像。
此外，如图5所示，红外光源子单元502可以设置在接纳子单元501的水平方向上的第一侧边，并且图像传感器子单元503设置在接纳子单元501的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
考虑到整个穿戴式设备100的厚度，在本实施例中，在水平方向上将红外光源子单元502和图像传感器子单元503分别设置在接纳单元501的两侧，从而可以减少穿戴式设备100的垂直方向上的厚度。
此外，在根据本实施例的穿戴式设备400中，穿戴式设备400还包括健康计步单元409，配置为获取用户的计步和睡眠信息。
例如，所述健康计步单元409通过重力加速度的变化来获取人的肢体信息，通过算法来获得人的计步运动和睡眠信息。此外，所述健康计步单元409可以将获得的信息传递给处理器。
此外，通信单元406可以按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。例如，该装置的消费信息和计步睡眠信息还可以通过诸如蓝牙、WiFi等的通信模块传递给手机APP以实现信息的同步。
此外，显示单元405也可以显示通过所述健康计步单元409获取的计步和睡眠信息。
此外，在根据本实施例的穿戴式设备400中，穿戴式设备400还包括定位单元410。定位单元410例如可以包括GPS、北斗等定位功能，从而使得穿戴式设备400扩展更多的功能，以给用户提供更好的使用体验。
因此，根据本申请实施例的穿戴式设备，通过使用用户的手指静脉图像信息作为身份识别的特征信息来对个人进行身份鉴定。既可以和现有支付装置一样实现轻松便捷的支付，也可以实现一般支付装置无法达到的更加安全的大额支付，即使该装置丢失后，该装置里面的钱也无法被盗刷。能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
此外，根据本申请实施例的穿戴式设备通过巧妙的结构和高度优化的电路设计，此外通过专有的算法使该设备的体积最小化，从而使得静脉图像获取能够应用于穿戴式支付设备。
此外，根据本申请实施例的穿戴式设备通过提供健康计步单元、定位单元等，可以为用户提供更多的功能，从而给用户提供更好的使用体验。
<第三实施例>
下面，将参考图6描述根据本申请第三实施例的信息处理方法。该信息处理方法例如可以应用于上面第一实施例和第二实施例的穿戴式设备中。
如图6所示，根据本申请第三实施例的信息处理方法600包括：
S601：获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
S602：对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
S603：将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户
用户的预定生物特征可以是用户的手指、指纹、面部等等，只要该生物特征具有唯一性，能够唯一地识别用户。
在本实施例中，将以预定生物特征是用户的手指为例进行描述。因此，所述生物特征图像获取单元101可以配置为获取用户的预定手指的手指静脉图像。
具体地，在步骤S601中，当用户将手指放入接纳子单元中后，可以获取用户的预定手指的手指静脉图像。
然后，在步骤S602中，可以对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息。例如，可以运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征。这样的手指静脉提取算法是本领域技术人员熟知的，在此省略其详细描述。
然后，在步骤603中，可以将提取的用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。具体地，可以预先将授权用户的手指静脉的特征信息存储在存储器中，然后使用匹配算法，将提取的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息进行匹配。当匹配结果指示当前的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息时，可以确定当前用户是授权用户。
在确定用户是授权用户之后，穿戴式设备才能够允许用户进行后续操作。例如，当穿戴式设备锁屏后，在确定用户是授权用户之后，允许点亮穿戴式设备的显示屏幕。例如，当穿戴式设备关机后，在确定用户是授权用户之后，允许穿戴式设备开机等等。
这样，根据本发明实施例的信息处理方法，通过使用用户的手指静脉图像信息作为身份识别的特征信息来对个人进行身份鉴定，可以更加精确地实现用户的身份认证。
<第四实施例>
下面，将参考图7描述根据本申请第四实施例的信息处理方法。在本实施例中，将以预定生物特征是用户的手指为例进行描述。如图7所示，根据本申请第四实施例的信息处理方法包括：
S701：获取用户的预定手指的手指静脉图像；
S702：对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息；
S703：将提取的所述用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
S704：当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
具体地，在步骤S701中，当用户将手指放入接纳子单元中后，可以获取用户的预定手指的手指静脉图像。
然后，在步骤S702中，可以对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息。例如，可以运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征。这样的手指静脉提取算法是本领域技术人员熟知的，在此省略其详细描述。
然后，在步骤703中，可以将提取的用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。具体地，可以预先将授权用户的手指静脉的特征信息存储在存储器中，然后使用匹配算法，将提取的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息进行匹配。当匹配结果指示当前的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息时，可以确定当前用户是授权用户。
在步骤S704中，在确定用户是授权用户之后，穿戴式设备才能够允许用户根据预定操作执行支付交易操作。
例如，当用户通过预定应用开启支付交易时，可以在要求密码输入时，提示用户进行静脉图像获取。当用户将手指放入接纳子单元，并且提取的静脉特征符合预先存储的授权用户的特征值时，可以通过支付单元执行支付交易操作。也就是说，静脉图像获取匹配用户的静脉信息的特征值如同密码输入一般完成支付。
这样，通过使用用户的手指静脉图像信息作为身份识别的特征信息来对个人进行身份鉴定，可以更加精确地实现用户的身份认证。
此外，根据本发明实施例的信息处理方法，通过使用用户的手指静脉图像信息作为身份识别的特征信息来对个人进行身份鉴定。既可以和现有支付装置一样实现轻松便捷的支付，也可以实现一般支付装置无法达到的更加安全的大额支付，即使该装置丢失后，该装置里面的钱也无法被盗刷。因此，能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
<第五实施例>
下面，将参考图8描述根据本申请第五实施例的信息处理方法。在本实施例中，将以预定生物特征是用户的手指为例进行描述。如图8所示，根据本申请第五实施例的信息处理方法包括：
S801：获取用户的预定手指的手指静脉图像；
S802：对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息；
S803：将提取的所述用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户；
S804：获取用户的计步和睡眠信息；
S805：按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
具体地，在步骤S801中，当用户将手指放入接纳子单元中后，可以获取用户的预定手指的手指静脉图像。
然后，在步骤S802中，可以对获取的手指静脉图像执行预定图像处理以提取所述用户的手指静脉的特征信息。例如，可以运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征。这样的手指静脉提取算法是本领域技术人员熟知的，在此省略其详细描述。
然后，在步骤803中，可以将提取的用户的手指静脉的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。具体地，可以预先将授权用户的手指静脉的特征信息存储在存储器中，然后使用匹配算法，将提取的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息进行匹配。当匹配结果指示当前的手指静脉特征与已经存储的授权用户的特征信息时，可以确定当前用户是授权用户。
然后，在步骤S804中，获取用户的计步和睡眠信息。例如，可以通过健康计步传感器获取用户的计步和睡眠信息。
最后，在S805中，按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。例如，该装置的消费信息和计步睡眠信息还可以通过诸如蓝牙、WiFi等的通信模块传递给手机APP以实现信息的同步。
因此，根据本发明实施例的信息处理方法，通过使用健康计步单元获取用户的计步信息、睡眠信息等多种信息，可以为用户提供更多的功能，从而给用户提供更好的使用体验。
<第六实施例>
图9是图示根据本申请第六实施例的穿戴式设备的配置框图。
如图9所示，穿戴式设备900包括：
生物特征图像获取电路901，配置为获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
存储器902，配置为存储生物特征图像以及计算机可执行指令；
处理器903，配置为执行存储器中存储的计算机可执行指令，从而执行以下操作：
为对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
可选地，所述处理器903进一步配置为：
当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
此外，所述处理器903还可以被配置为执行上面参考6-8描述的实施例中的信息处理方法。在此省略其详细描述。
因此，根据本申请实施例的穿戴式设备，能够在轻松便捷的随身携带的同时实现安全可靠的支付。
需要注意的是，上面的实施例仅仅是用作示例，本申请不限于这样的示例，而是可以进行各种变化。
需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后，还需要说明的是，上述一系列处理不仅包括以这里所述的顺序按时间序列执行的处理，而且包括并行或分别地、而不是按时间顺序执行的处理。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解，本申请的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM(只读存储器)/RAM(随机存取存储器)、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本申请进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (17)

1.一种穿戴式设备，包括：
生物特征图像获取单元，配置为获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
特征信息提取单元，配置为对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
识别单元，配置为将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
2.如权利要求1所述的穿戴式设备，其中，所述预定生物特征是用户的手指，并且所述生物特征图像获取单元进一步配置为获取用户的预定手指的手指静脉图像。
3.如权利要求2所述的穿戴式设备，其中，所述生物特征图像获取单元还包括：
接纳子单元，配置为接纳用户的预定手指；
红外光源子单元，配置为发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
图像传感器子单元，配置为接收照射通过用户的预定手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
4.如权利要求3所述的穿戴式设备，其中，所述红外光源子单元设置在所述接纳子单元的水平方向上的第一侧边，并且所述图像传感器子单元设置在所述接纳子单元的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
5.如权利要求4所述的穿戴式设备，其中，所述接纳子单元的尺寸被构造为具有适于用户手指的预定深度和宽度，并且配置为检测接纳的用户的预定手指的形状，并且根据检测的用于的预定手指的形状调节所述预定深度和宽度。
6.如权利要求1所述的穿戴式设备，还包括：
支付单元，配置为当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
7.如权利要求1所述的穿戴式设备，还包括：
健康计步单元，配置为获取用户的计步和睡眠信息；
显示单元，配置为显示通过所述健康计步单元获取的计步和睡眠信息。
8.如权利要求7所述的穿戴式设备，还包括：
通信单元，配置为按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
9.如权利要求1所述的穿戴式设备，还包括：
固定单元，配置为固定所述电子设备与使用者的相对位置关系；
电源单元，配置为包括柔性电池，并且集成到所述固定单元中。
10.一种信息处理方法，应用于穿戴式设备中，所述方法包括：
获取用户的预定生物特征的生物特征图像；
对获取的生物特征图像执行预定图像处理以提取所述用户的预定生物特征的特征信息；以及
将提取的所述用户的预定生物特征的特征信息与预先存储的特征信息进行比较，以识别所述用户是否为授权用户。
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述预定生物特征是用户的手指静脉，并且获取用户的预定生物特征的生物特征图像进一步包括：
获取用户的预定手指的手指静脉图像。
12.如权利要求11所述的方法，其中，获取用户的预定手指的手指静脉图像还包括：
通过穿戴式设备的接纳子单元接纳用户的预定手指；
通过穿戴式设备的红外光源子单元发射红外光以照射所述接纳子单元中接纳的用户的预定手指；
通过穿戴式设备的图像传感器子单元接收照射通过用户的手指的红外光，从而生成用户的预定手指的手指静脉图像。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述红外光源子单元设置在所述接纳子单元的水平方向上的第一侧边，并且所述图像传感器子单元设置在所述接纳子单元的与第一侧边相对的水平方向上的第二侧边。
14.如权利要求13所述的方法，其中，所述接纳子单元的尺寸被构造为具有适于用户手指的预定深度和宽度，
所述方法还包括：
检测接纳的用户的预定手指的形状，以及
根据检测的用于的预定手指的形状调节所述预定深度和宽度。
15.如权利要求10所述的方法，还包括：
当用户被识别为授权用户时，根据预定操作执行支付交易操作。
16.如权利要求10所述的方法，还包括：
获取用户的计步和睡眠信息；
显示通过所述健康计步单元获取的计步和睡眠信息。
17.如权利要求16所述的方法，还包括：
按照预定通信协议与外部电子设备通信，以便将获取的计步和睡眠信息传输到外部电子设备，实现信息的同步。
CN201610324320.1A 2016-05-16 2016-05-16 穿戴式设备和信息处理方法 Pending CN106020350A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610324320.1A CN106020350A (zh) 2016-05-16 2016-05-16 穿戴式设备和信息处理方法
PCT/CN2017/083707 WO2017198093A1 (zh) 2016-05-16 2017-05-10 穿戴式设备和识别生物特征的方法
JP2017562723A JP2019522248A (ja) 2016-05-16 2017-05-10 ウェアラブル装置及び生体特徴の認識方法
US15/741,419 US20180373856A1 (en) 2016-05-16 2017-05-10 Wearable device and method of identifying biological features

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610324320.1A CN106020350A (zh) 2016-05-16 2016-05-16 穿戴式设备和信息处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106020350A true CN106020350A (zh) 2016-10-12

Family

ID=57098092

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610324320.1A Pending CN106020350A (zh) 2016-05-16 2016-05-16 穿戴式设备和信息处理方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20180373856A1 (zh)
JP (1) JP2019522248A (zh)
CN (1) CN106020350A (zh)
WO (1) WO2017198093A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106789081A (zh) * 2017-01-05 2017-05-31 深圳市金立通信设备有限公司 一种身份验证方法、系统及电子设备
WO2017198093A1 (zh) * 2016-05-16 2017-11-23 京东方科技集团股份有限公司 穿戴式设备和识别生物特征的方法
CN111493848A (zh) * 2020-04-26 2020-08-07 范驰豪 一种智能手表检测健康数据的方法和系统
CN112529569A (zh) * 2020-12-05 2021-03-19 深圳市领为创新科技有限公司 一种安全智能支付手环

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190227707A1 (en) * 2016-11-30 2019-07-25 Shenzhen Royole Technologies Co. Ltd. Electronic device and soft keyboard display method thereof

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101877052A (zh) * 2009-11-13 2010-11-03 北京交通大学 一种手指静脉与手形结合的智能采集系统及识别方法
US20150046711A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Motorola Mobility Llc Adaptive method for biometrically certified communication
CN104850986A (zh) * 2014-02-14 2015-08-19 仁宝电脑工业股份有限公司 基于身份识别的付款方法及腕戴式装置
CN105266780A (zh) * 2015-11-24 2016-01-27 京东方科技集团股份有限公司 智能穿戴设备及生物特征信息的检测方法
CN205028309U (zh) * 2015-04-21 2016-02-10 识益生物科技(北京）有限公司 一种具有指静脉识别模块的手机
US20160085397A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-24 Qualcomm Incorporated Smart Watch Notification Manager

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6847737B1 (en) * 1998-03-13 2005-01-25 University Of Houston System Methods for performing DAF data filtering and padding
US8411910B2 (en) * 2008-04-17 2013-04-02 Biometricore, Inc. Computationally efficient feature extraction and matching iris recognition
US8500031B2 (en) * 2010-07-29 2013-08-06 Bank Of America Corporation Wearable article having point of sale payment functionality
US8954135B2 (en) * 2012-06-22 2015-02-10 Fitbit, Inc. Portable biometric monitoring devices and methods of operating same
JP2014075964A (ja) * 2012-09-11 2014-04-24 Ricoh Co Ltd 種類判定装置、種類判定方法およびプログラム
US9955286B2 (en) * 2013-05-08 2018-04-24 Natalya Segal Smart wearable devices and system therefor
US20150098309A1 (en) * 2013-08-15 2015-04-09 I.Am.Plus, Llc Multi-media wireless watch
JP6134662B2 (ja) * 2014-01-31 2017-05-24 株式会社 日立産業制御ソリューションズ 生体認証装置および生体認証方法
CA2841371A1 (en) * 2014-01-31 2015-07-31 Usquare Soft Inc. Devices and methods for portable processing and application execution
KR102223279B1 (ko) * 2014-07-08 2021-03-05 엘지전자 주식회사 측정장치 및 이를 구비하는 웨어러블 디바이스
CN104392352A (zh) * 2014-12-10 2015-03-04 京东方科技集团股份有限公司 智能穿戴设备和非接触支付方法
US9836083B2 (en) * 2015-03-12 2017-12-05 Flextronics Ap, Llc Complete wearable ecosystem
CN104767760A (zh) * 2015-04-23 2015-07-08 王晓军 具有指静脉身份认证的智能指环及用其控制终端的方法
US10318958B2 (en) * 2015-07-28 2019-06-11 Jong Ho Kim Smart watch and operating method using the same
CN205068395U (zh) * 2015-09-17 2016-03-02 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 具有生物识别功能的智能穿戴设备
CN105335853A (zh) * 2015-10-26 2016-02-17 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于掌纹识别的移动终端支付方法、系统及移动终端
CN205845062U (zh) * 2016-05-16 2016-12-28 京东方科技集团股份有限公司 穿戴式设备
CN106020350A (zh) * 2016-05-16 2016-10-12 京东方科技集团股份有限公司 穿戴式设备和信息处理方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101877052A (zh) * 2009-11-13 2010-11-03 北京交通大学 一种手指静脉与手形结合的智能采集系统及识别方法
US20150046711A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Motorola Mobility Llc Adaptive method for biometrically certified communication
CN104850986A (zh) * 2014-02-14 2015-08-19 仁宝电脑工业股份有限公司 基于身份识别的付款方法及腕戴式装置
US20160085397A1 (en) * 2014-09-23 2016-03-24 Qualcomm Incorporated Smart Watch Notification Manager
CN205028309U (zh) * 2015-04-21 2016-02-10 识益生物科技(北京）有限公司 一种具有指静脉识别模块的手机
CN105266780A (zh) * 2015-11-24 2016-01-27 京东方科技集团股份有限公司 智能穿戴设备及生物特征信息的检测方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017198093A1 (zh) * 2016-05-16 2017-11-23 京东方科技集团股份有限公司 穿戴式设备和识别生物特征的方法
CN106789081A (zh) * 2017-01-05 2017-05-31 深圳市金立通信设备有限公司 一种身份验证方法、系统及电子设备
CN111493848A (zh) * 2020-04-26 2020-08-07 范驰豪 一种智能手表检测健康数据的方法和系统
CN112529569A (zh) * 2020-12-05 2021-03-19 深圳市领为创新科技有限公司 一种安全智能支付手环

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017198093A1 (zh) 2017-11-23
US20180373856A1 (en) 2018-12-27
JP2019522248A (ja) 2019-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106020350A (zh) 穿戴式设备和信息处理方法
US10181021B2 (en) Method and apparatus for off-body detection for wearable device
CN106415610B (zh) 个人识别系统和方法
CN102542258B (zh) 基于手指生物特征信息的成像设备及多模态身份识别方法
US6898299B1 (en) Method and system for biometric recognition based on electric and/or magnetic characteristics
US6301375B1 (en) Apparatus and method for identifying individuals through their subcutaneous vein patterns and integrated system using said apparatus and method
EP1259930B1 (en) Biometric recognition utilizing unique energy characteristics of an individual organism
CN107683106A (zh) 使用神经及神经机械指纹的无钥匙进出控制
CN104662550B (zh) 个人的生物计量认证
CN206515838U (zh) 一种人证合一仪
KR101555451B1 (ko) 액세서리에 커스터마이즈 가능한, 신체를 통해 통신하기 위한 디바이스
CN107251072A (zh) 用于安全支付的体域网
Hestbek et al. Biometric gait recognition for mobile devices using wavelet transform and support vector machines
CN103679878A (zh) 一种基于手指静脉识别的门禁系统
KR102132613B1 (ko) 생체인식기술을 활용한 사용자 인증방법 및 인증장치
CN205845062U (zh) 穿戴式设备
CN108415564A (zh) 电子装置、设备控制方法及相关产品
JP2017045346A (ja) 生体認証装置および方法
Derawi et al. Fusion of gait and ECG for biometric user authentication
Guo et al. Research on the finger vein image capture and finger edge extraction
CN110580783A (zh) 基于掌脉和掌纹双模身份鉴别的智能储物柜控制系统
JP6785611B2 (ja) 生体認証装置および方法
CN212302490U (zh) 一种手掌双目数据采集装置
CN201903889U (zh) 手指静脉识别终端
Shrotri et al. IR-webcam imaging and vascular pattern analysis towards hand vein authentication

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161012