CN105997048A - 生物反馈系统及其运作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种生物反馈系统及其运作方法，运用串流技术，实时解析生理讯号，实时反馈给操作设备或显示设备(以下简称装置)，让装置能依反馈的信息，做出实时的反应或调整。借由这样连续反馈与调整的正向循环，帮助用户逐步达成健康目标，提升生理检测的健康价值。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种生物反馈系统及其运作方法，尤指一种运用串流技术，实时分析生理讯号，转化成控制指令，实时反馈给用户或装置的生物反馈系统及其运作方法。
【背景技术】
传统的生理检测，用户得到的是静态的结果图表，然实际上，生理状态可谓无时无刻在改变，例如人的心跳速率、血压或神经活性等，皆会因各种外在环境、日间、夜间、饮食、作息、疾病或心理因素而变化。
静态的生理检测方法，缺乏观察，也忽略量测过程的信息，过于简化的静态数据以及平面图像，容易造成解读上的盲点。
在亚健康领域，这种忽略时间因子所得的健康或生理检测报告，对于使用者，只有单向告知结果的作用，无法达到实时反馈、实时调整的健康管理目的。
对于自动化健康器材，也无法应用检测结果作为调整设备强度或模式的依据，使得健康辅助设备的功用无法有效发挥。
【发明内容】
为解决背景技术所提及的问题，本发明提供了一种生物反馈系统及其运作方法。
所述生物反馈系统包含一检测模块、一数据库、一解析模块、一分析控制模块以及至少一执行模块。
其中，该数据库与该检测模块连接，该解析模块分别与该检测模块及该数据库连接，该解析模块实时解析来自该检测模块或该数据库的一原始讯号串流，并转换为相对应于该原始讯号的一生理讯号。
该分析控制模块与该解析模块连接，该分析控制模块接收该生理讯号并转换为一控制指令，该至少一执行模块则与该分析控制模块连接，且该至少一执行模块执行来自该分析控制模块的该控制指令串流。
而本发明的运作方法包含下列步骤，首先执行步骤(a)一检测模块检测一用户产生的一原始讯号，接着执行步骤(b)，该检测模块将该原始讯号同时传送给一数据库及一解析模块，该数据库储存该原始讯号。
执行步骤(c)，该解析模块实时分析该原始讯号串流，并将该原始讯号转换为一生理讯号传送至一分析控制模块，再执行步骤(d)，该分析控制模块分析该生理讯号串流并转换为一控制指令，将该控制指令传送给至少一执行模块。
最后执行步骤(e)，该至少一执行模块执行该控制指令串流。
【附图说明】
图1是本发明生物反馈系统的系统结构图。
图2(a)是静态心跳间期散布图的示意图。
图2(b)是本发明运用于心跳间期散布图的示意图。
图3是本发明运用于瑜珈教示的示意图。
图4(a)是本发明运用于睡眠脑波检测的示意图。
图4(b)是本发明运用于睡眠脑波检测的另一示意图。
图5(a)是本发明动态太极图的表现示意图。
图5(b)是本发明运用于影响手段的示意图。
图6(a)是本发明运用于心智训练的表现示意图。
图6(b)是本发明运用于心智训练的另一表现示意图。
图7是本发明生物反馈系统的运作方法流程图。
【具体实施方式】
为能了解本发明的技术特征及实用功效，并可依照说明书的内容来实施，兹进一步以如图式所示的较佳实施例，详细说明如后：
首先，请参照图1，图1是本发明生物反馈系统的系统结构图。
如图1所示，本发明所述生物反馈系统，包含一检测模块1、一数据库2、一解析模块3、一分析控制模块4及至少一执行模块5。
其中数据库2与该检测模块1连接，解析模块3分别与检测模块1及数据库2连接，而该解析模块3解析(parse)来自检测模块1或数据库2的一原始讯号串流(stream)，并转换为相对应于该原始讯号的一生理讯号。
分析控制模块4与解析模块3连接，而至少一执行模块5与分析控制模块4连接，该分析控制模块4可接收来自解析模块3的生理讯号串流，分析并转换为一控制指令后串流发送给执行模块5。该执行模块5接收来自该分析控制模块4的控制指令并执行该控制指令。
该检测模块1为具有心电图(Electrocardiography,ECG)测量、肌电波测量、眼动波测量、脑波测量或脉搏测量(Photoplethysmography,PPG)功能的设备，例如心电图机、脉搏仪、脑电波仪、肌电波或眼动波的生理量测仪等，本发明不以此为限；而分析控制模块4可以是包含微控制器(Microcontroller Unit,MCU)、微处理器(Microprocessor,MPU)、显示适配器或可程序逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的任何装置、仪器及其组合，用以对执行模块5发出控制指令，本发明不以此为限；该执行模块5则为任何可接受控制指令的软硬件，例如电视、智能型手机、智能型手表、手环、计算机、平板计算机或其他配备有显示器的装置，亦可为健康辅助设备如按摩床、按摩椅、跑步机或其他有调控功能的健康器材、医疗器材或运动器材，此外，上述该些执行模块5若包含APP、电子邮件、实时通讯软件或其他软件等功能者亦包含于本发明的范围内，本发明不以此为限。
而当执行模块5为任何配备有显示器的装置时，执行模块5可将其接收到的控制指令显示为动画，该动画可以是动态统计图、动态分析图、动态生理波形图、动态功率频谱密度(Power Spectral Density,PSD)图、动态心跳间距散布图(RRI Scatter)、动态太极图、动态人物图或其组合，其中所述动态统计图可为趋势图、直方图或圆饼图；动态分析图可为五力分析图、雷达分析图，而动态生理波形图则可为心电图、脑波图或其他表现生理状态的波形图，本发明不以此为限。
本发明可用于多种生理检测方法，令其检测结果实时以显示、调整、控制方式反馈给使用者或设备。使用者或设备依据反馈结果做出对应的调整，再经由检测设备得到新的检测结果，形成一实时反馈与调整的循环过程，而在本实施方式中，所述设备即为执行模块5。
首先，用户接受检测模块1的检测，如前所述，检测模块1可为相当多种检测仪器或设备，检测模块1在检测完使用者的生理状态后，会获得一原始讯号，该原始讯号可以为心电图数据、肌电波数据、眼动波数据、脑波数据、脉搏数据或其组合。
该原始讯号的数据内容可为多种形式，通常以单位时间间隔的单位电讯号强度为主，例如心电波、肌电波、眼动波、脑波这类与神经活动相关的讯号，此外，亦可为具有间歇规律性运动特征的原始讯号，例如脉搏。
接着，检测模块1会将该原始讯号同时送至数据库2储存与解析模块3进行解析(parse)，而数据库2可为单机方式储存或采用云端巨型储存该原始讯号，本发明不以此为限。
如前所述，解析模块3实时解析来自检测模块1或数据库2的原始讯号串流，并将之转换为相对应于该原始讯号的一生理讯号。
相对于原始讯号，解析后的生理讯号包含许多生理信息，更便于分析使用。针对不同类型的生理讯号，本发明以不同的讯号格式来对应，本实施方式将举出多种生理检测的数据据以说明。
首先请参考表1，表1是时间间隔生理讯号的讯号格式，例如心率变异(Heart rate variability,HRV)分析中的心跳间期(RR-interval)讯号。
表1：时间间隔生理讯号格式范例
表1中每一笔讯号传送的是累积至该时点的心跳间距资料，可用于表现心跳间距散布图(RRI Scatter)变化的过程。
由于本实施方式涉及到讯号传输及串流处理的部分，因此采用标准JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation,JSON)格式进行资料的传输处理以及分析，若以上表1为例，表1的实施方式所采用的JSON格式如下：[{TimeSpan:float,Data:[{ms:float},…]},…]
表2是功率频谱密度生理讯号的讯号格式，用以传送时间间隔生理讯号以傅立叶变换(Fourier transform)后所得的功率频谱密度(Power SpectralDensity,PSD)，应用于类PSD的检测数据。
例如表2中的每一笔讯号，表示累积至该时间点为止时间间隔数据以傅立叶变换后得到的功率频谱密度；例如时间序100的讯号，为累积至时间点100为止的时间间隔数据，以傅立叶变换后得到的功率频谱密度结果。
表3：功率频谱密度生理讯号格式范例
同样地，表3的实施方式所采用的JSON格式如下：
[{TimeSpan:float,Data:[{{Hz:float},{PSD:float}},…]},…]
表3-1是以心率变异(Heart rate variability,HRV)分析为例的生理参数的生理讯号格式，用以传送各项生理参数。
表3-1：生理参数生理讯号格式范例(以HRV为范例)
表3-1中每笔讯号表示累积至该时间点为止各项生理参数的数值，各生理参数的定义请参照下表3-2中的说明。
表3-2：心率变异(Heart rate variability,HRV)各项生理参数定义
针对表3-1，其生理讯号所采用的JSON格式如下：
[{TimeSpan:float,Data:[{{Lf:float},{Hf:float},{LfHf:float},{VLf:float},{Tp:float},{Sdnn:float}},…]},…]
本发明虽可利用并呈现心率变异(Heart rate variability,HRV)分析的结果，但仍可用于其他生理检测，仅需将其JSON格式中的参数依照生理检测的数值调整即可，例如血压量测时便将参数改为收缩压及舒张压的数值及单位(mm/Hg)，凡属于现有常用的生理检测应皆属于本发明的利用范围，本发明不以此为限。而上述表1到表3-2的原始讯号及生理讯号皆利用JSON的格式传送，因此数据接收端的部分如数据库2、解析模块3或分析控制模块4皆可通过提供API(Application Programming Interface)的方式获得上述数据。
解析模块3成功将原始讯号解析为生理讯号后，会将该生理讯号串流传送给该分析控制模块4，分析控制模块4接收生理讯号串流后便进行分析，依分析结果发送控制指令串流传送给执行模块5。
该分析控制模块4可根据分析结果发出控制指令，例如绘制实时动画指令、调控设备指令、发送警示讯息指令或其组合，可依用户需求设计，本发明不以此为限，而执行模块5接收控制指令后，即执行该控制指令。
执行模块5执行控制指令后，用户或执行模块5即可做出动作上的相应调整。例如用户观看实时动态心跳间距散布图，适时调整动作姿势，又例如健康设备增加强度。检测模块1可检测到调整后的生理讯号，再依前述实施步骤执行，形成一实时动态反馈的循环。
接着，将以实际的实施例，来说明本发明如何改善现有的生理检测方式。
实施例1
本实施例1以心律变异分析为例，说明本发明如何运用过程信息，解决传统以静态数据与2D图像忽略时间序，所造成的错误。下表4展示了第一使用者A与一第二使用者B的心跳间期(RRI)样本。两组样本数值完全相同，仅顺序不同。
表4：第一使用者A及第二使用者B心跳间期生理讯号样本
| A | 725 | 748 | 743 | 779 | 795 | 788 | 805 | 822 | 821 | 830 | 815 | 842 | 860 | 882 | 856 |
| B | 779 | 795 | 815 | 743 | 860 | 805 | 748 | 882 | 725 | 830 | 822 | 856 | 788 | 842 | 821 |
请同时参照图2(a)及图2(b)，图2(a)是传统心跳间期散布图的示意图；图2(b)是运用本发明赋予时间因子后的心跳间期散布图的示意图，其中箭头的方向表示各点的先后顺序。
如图2(a)所示，若以传统的心跳间期散布图(RRI Scatter)为例判读，第一使用者A及第二使用者B虽然有差异，但并无间隔太短(心跳太快)、或间隔太长(心跳太慢)的状况，因此，对两者判读结果并无差异。
若以心律分析常用来判断自律神经活性的SDNN指标来看，第一使用者A及第二使用者B计算所得的SDNN值相同。也就是两位使用者有相同的自律神经活性。
但若以图2(b)来看，运用本发明绘制的实时动态心跳间期散布图(RRIScatter)，实时观察其个别的形成的过程，就能及时发现左图第一使用者A的心率是稳定而逐渐趋缓，而右图的第二用户B则是不规则的变化，凸显出第二使用者B心律不整的风险。
追根究底，若采用如图2(a)的方式呈现静态的心跳间期散布图(RRIScatter)，会让使用者无法得知其检测到的数值随时间变化的次序(也就是时间序)，因此，本实施例在运用时会如图2(b)所示，将上述表4中的原始讯号以动画的形式显示于执行模块5，而心跳间期散布图(RRI Scatter)形成的过程便会如图2(b)所示的箭头顺序依次呈现在执行模块5上。
实施例2
本实施例2以心律变异分析为例，说明本发明如何应用生物反馈，串流导向具有显示设备的执行模块5做为训练辅助工具。
请参照图3，图3是本发明运用于瑜珈教示配合自律神经检测的示意图。如图3所示，教练C、第一学习者L1及第二学习者L2全身皆穿带有贴附式或穿戴式的感测装置，也就是检测模块1。
检测模块1能够实时搜集当下教练C、第一学习者L1及第二学习者L2因瑜珈运动，其自律神经活性变化所产生的原始讯号串流，在将该原始讯号传送至数据库2储存的同时，一并在解析模块3中进行解析。解析完成的原始讯号会转换成生理讯号，并传给分析控制模块4。分析控制模块4分析讯号后，即可对执行模块5发出控制指令。
以控制指令绘制功率频谱密度(Power Spectral Density,PSD)图为例，此时执行模块5会显示如图3中的动画，教练C、第一学习者L1及第二学习者L2可看见当下自我动作实时的动态功率频谱密度(Power SpectralDensity,PSD)图。
通过比对教练动态功率频谱密度(Power Spectral Density,PSD)图的教示，第一学习者L1可得知其姿势属于标准动作，是因第一学习者L1其动态功率频谱密度(Power Spectral Density,PSD)图与教练C相仿。
反之，第二学习者L2可通过执行模块5得知其动态功率频谱密度(PowerSpectral Density,PSD)图与教练C不同，本实施例可协助第二学习者L2自主调整其瑜珈姿势，直至其生理状态的表现与教练C相近。
生理检测的原始讯号会储存于数据库2，因此，当第二学习者L2离开瑜珈教示现场后，仍可通过本实施例，以网络云端等技术在其他场所播放先前教练C的动画及自己(既第二学习者L2)的实时动画，让第二学习者L2可随时随地进行自主瑜珈练习。
实施例3
本实施例3以脑波检测为例，说明本发明如何以长时间监测与原始讯号纪录做为诊断工具。
本实施例是用于长期性失眠的使用者。检测模块1为一穿戴设备，穿戴于使用者上可长期监测用户的脑波讯号，数据库2可将该脑波讯号记录下来。执行模块5可同时显示图4(a)动态脑波D及图4(b)动态功率频谱密度图AS，以实时监测使用者睡眠时的脑波变化。
人处于不同睡眠状态时，脑波反应出的功率频谱密度图会呈现不同样貌。如图4(b)所示，当使用者处于未入眠状态S1、浅眠状态S2、深睡状态S3时，其脑波中α、β、γ、θ和δ波所对应频率的区域的面积有显著不同。借由实时观察动态功率频谱密度，可看出用户睡眠时期脑部生理状态变化结构，以判断其失眠状况是否为神经生理状态造成，抑或是心理因素所引起。
脑波图的检查可做为诊断脑部功能的一种参考数据，一次检查结果正常并不代表脑部无病变产生，因此需通过长时间检查较为准确，且必须通过多次检查才得以做分析与比对。本发明的数据库2能将检测的原始讯号记录下来，供相关人员重复运用，分析控制模块4可通过解析模块3实时将当前的脑波讯号与纪录于数据库2的脑波讯号作分析比对，或将记录于数据库2的多笔波形纪录作分析比对，当出现风险时可对执行模块5发出警示控制指令，由执行模块5发出警示，例如发出声响、以通讯软件发出讯息，而上述执行模块5可为智能型手机、手环等可携式或穿戴式装置，本发明不以此为限。
实施例4
本实施例4以学界常探讨的「肥胖对自律神经调控能力的影响」这项实验为例，说明本发明如何运用生物反馈与串流导向具有显示设备的执行模块5，作为研发验证工具。
本实例运用动态太极图做为执行模块5的显示工具，请参照图5(a)，图5(a)是本发明动态太极图的表现示意图。在本实施例中，图5(a)中所示的动态太极图主要包含最大绘图直径MD、同构型使用者直径SD、太极TD(太极直径)、太极阳PD(太极阳直径)、太极阴ND(太极阴直径)、太极颜色、以及太极深浅。
其中，太极TD大小表示使用者自律神经活性状态，太极阳PD与太极阴ND代表自律神经平衡状态，太极TD的颜色或深浅表示自律神经能量状态。绘制动态太极图所需的生理参数为检测模块1检测到该名使用者自律神经活性的原始讯号后，经过解析模块3转换所得。参数内容可参考表3-1所示。
绘制方法是将影像讯号以下述公式1-1到公式1-7依序计算所得：
Rb＝P×0.95 (公式1-1)
Rm＝P×0.90 (公式1-2)
If Ru＞Rb Then Ru＝Rb (公式1-4)
动态太极图之α值(公式1-7)
(动态太极图的α值表示透明度，可反映出其太极深浅)
上述公式1-1到公式1-7请同时参照图5(a)、表3-1、表3-2、下表5以及下表6的说明。
表5：公式1-1～公式1-7说明
| 公式 | 说明 |
| 1-1 | 计算最大绘图范围MD的直径。 |
| 1-2 | 计算同构型使用者最大绘图大小SD的直径。 |
| 1-3 | 计算该名使用者太极TD的直径。 |
| 1-4 | 该名使用者太极TD的直径不可大于绘图范围 |
| 1-5 | 计算该名使用者太极阳PD的直径。 |
| 1-6 | 计算该名使用者太极阴ND的直径。 |
| 1-7 | 计算该名使者太极图颜色或深浅度 |
表6：公式1-1～公式1-7符号说明
因此，综合表3-1、表3-2、表5及表6的信息及其说明，本实施例中的动态太极图即如图5(a)中绘示的各部分，可依照原始讯号的实时变化改变其大小、比例、面积以及深浅(亦可为颜色，例如将α代换为色相指针来实施)，原始讯号的实时改变意味着可同时改变生理讯号及控制指令的内容，相应调整执行模块5带给用户的信息。
运用上述的动态太极图，可让研发人员实时以图像化、动画化、直觉化的方式，观看到检测模块1实时侦测到实验组与控制组有关自律神经活性的状态变化。
接着请参照图5(b)，图5(b)是运用本发明研究肥胖对自律神经调控能力的影响示意图。将受测者区分为实验组F及控制组NF，假定实验组F为肥胖的受测者，而控制组NF为非肥胖的受测者。同时观测其动态太极图，依时序对其两组施以第一影响手段T1(例如：针灸与穴道按摩)后，可实时观察动态太极图的变化与差异，若再施以第二影响手段T2时，两组之间的生理状态会产生何种不同的变化，借此，作为验证第一影响手段T1与第二影响手段T2的方法。
为方便研究，对照组原始讯号亦可储存于数据库2中，以供后续相同实验时使用，节省实验资源。
实施例5
本实施例5以心律变异分析为例，说明本发明如何应用生物反馈与串流导向具有显示设备的执行模块5，作为评核工具。
学术上常用心律变异分析来观察受测者的注意力集中的状况，经过训练的受测者专注时，其交感神经的活性会明显提升，并抑制副交感神经的活性，该些反应是表现于功率频谱密度上，也就是LF能量快速升高。
请参照图6(a)与图6(b)，图6(a)是本发明运用于心智训练的表现示意图；图6(b)是本发明运用于心智训练的另一表现示意图。
图6(a)表示受测者功率频谱密度，图6(b)为注意力集中者的功率频谱密度状况，动态观察受测者由图6(a)变化成图6(b)的过程，就可以了解受测者注意力集中的速度、强度，以作为评核该受测者的依据。
除心智训练，集中力训练或是如射击等与生理条件相关的运动，皆可利用本发明作为评核工具，或自主训练工具。
实施例6
本实施例6以心律变异分析为例，说明本发明如何将生物反馈进一步应用于如调控健康器材的执行模块5。
自主健康管理者常使用健康器材帮助进行健康管理，常见设备如舒压椅、减压床、按摩椅等纾压设备，或是跑步机、飞轮等运动器材。这些设备通常具有调控功能，例如强弱度变化或模式更改。
将本发明与健康器材结合时，可将健康器材视为一执行模块5，此外，亦可将任一具有屏幕显示功能的装置做为另一执行模块5。当使用者使用检测设备(相当于检测模块1)且同时使用健康器材(相当于执行模块5)时，检测设备(检测模块1)取得用户实时的原始讯号，经由分析控制模块4自动分析用户当前的生理讯号并产生相应的控制指令的同时，借由前述实施例4中所运用的动态太极图显示于具有屏幕显示功能装置的一执行模块5，以便实时将自律神经状态变化反馈给使用者，另外，分析控制模块4亦同时发送控制指令讯号给健康器材(另一执行模块5)进行调控。
由本实施例可得知，本发明可运用的执行模块5不以一种为限制，分析控制模块4可同时连接多个执行模块5，并依照用户需求控制其间的调配运用。
借由上述检测与调控的循环，可针对用户将健康器材调整到最适合的状态，帮助使用者达到健康目的。
最后，请参照图7，图7是本发明生物反馈系统的运作方法流程图。首先执行步骤(a)，检测模块1检测一用户产生的原始讯号，之后执行步骤(b)，该检测模块1将该原始讯号同时传送给数据库2及解析模块3，而该数据库2储存该原始讯号。
在步骤(b)中，检测模块1所检测到原始讯号如需实时显示给用户观看时才需将之传送至解析模块3，否则可依照用户需求将之储存于数据库2即可，以利使用者日后查询调阅。
接着执行步骤(c)，该解析模块3实时解析该原始讯号串流，并将该原始讯号转换为一生理讯号后，以串流传送该生理讯号至一分析控制模块4。
在步骤(c)中，解析模块3所指的原始讯号可来自检测模块1或数据库2，即心电图数据、肌电波数据、眼动波数据、脑波数据、脉搏数据或其组合。
接着执行步骤(d)，该分析控制模块4分析该生理讯号串流，并对执行模块5发出控制指令串流。
最后执行步骤(e)，该执行模块5执行该控制指令。当执行完步骤(e)后，本发明更可包含步骤(f)，该用户或该执行模块5调整动作。
在步骤(f)该用户或该执行模块5调整动作时，会回到并执行步骤(a)，检测模块1会实时得到该用户或该执行模块5调整动作后产生的全新的原始讯号，并接着以相同步骤(b)～(f)的顺序执行，以达到生物反馈的功效，直到使用者找到最适合于其自身的生理状态为止。
而前述该使用者所调整的「动作」非限制于骨骼或肌肉的运动，实际上为至少一种的生理状态改变，如呼吸、血压、心搏、神经活性或精神状态等；而该执行模块5调整的「动作」实质上则为至少一种的运作条件改变，例如按摩椅的按压力道或跑步机的运转速度等，本发明不以此为限。
通过本发明的运用，可将生理检测导入双向沟通的层次，大幅提升生理检测的健康价值，能呈现更完整的信息，建立良性反馈的循环，足见本发明的进步性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，当不能以此限定本发明实施范围，即依本发明申请专利范围及说明内容所作的简单等效变化与修饰，皆仍属本发明涵盖的范围内。
【符号说明】
1 检测模块
2 数据库
3 解析模块
4 分析控制模块
5 执行模块
C 教练
L1 第一学习者
L2 第二学习者
D 脑波图
AS 睡眠脑波图
S1 尚未入眠
S2 浅眠
S3 深睡
MD 最大绘图直径、
SD 同构型使用者直径、
TD 太极
PD 太极阳
ND 太极阴
F 实验组
NF 控制组
T1 第一影响手段
T2 第二影响手段
A 第一使用者
B 第二使用者
(a)～(f) 步骤
Claims (10)
1.一种生物反馈系统，其特征在于，包含：
一检测模块；
一数据库，与该检测模块连接；
一解析模块，分别与该检测模块及该数据库连接，其中该解析模块实时分析来自该检测模块或该数据库的一原始讯号串流，并转换为相对应于该原始讯号的一生理讯号；
一分析控制模块，与该解析模块连接，该分析控制模块接收该生理讯号并转换为一控制指令；以及
至少一执行模块，与该分析控制模块连接，该至少一执行模块执行来自该分析控制模块的该控制指令串流。
2.如权利要求1所述的生物反馈系统，其特征在于，该数据库储存来自该检测模块的该原始讯号，且该原始讯号能够被该解析模块重复利用。
3.如权利要求1所述的生物反馈系统，其特征在于，该检测模块为具有心电图(Electrocardiography,ECG)测量、肌电波测量、眼动波测量、脑波测量或脉搏测量(Photoplethysmography,PPG)功能的设备。
4.如权利要求1所述的生物反馈系统，其特征在于，该原始讯号为心电图数据、肌电波数据、眼动波数据、脑波数据、脉搏数据或其组合。
5.如权利要求1所述的生物反馈系统，其特征在于，该控制指令显示为一动画，该动画为动态统计图、动态分析图、动态生理波形图、动态功率频谱密度(Power Spectral Density,PSD)图、动态心跳间距散布图(RRIScatter)、动态太极图、动态人物图或其组合。
6.如权利要求5所述的生物反馈系统，其特征在于，该动态太极图包含一最大绘图直径、一同构型使用者直径、一太极直径、一太极阳直径、一太极阴直径、太极颜色以及一太极深浅。
7.如权利要求1所述的生物反馈系统，其特征在于，该执行模块为电视、智能型手机、智能型手表、手环、计算机、平板计算机、健康辅助设备、运动器材、医疗器材、软件或其组合。
8.一种生物反馈系统的运作方法，其特征在于，包含：
(a)一检测模块检测一用户产生的一原始讯号；
(b)该检测模块将该原始讯号同时传送给一数据库及一解析模块，该数据库储存该原始讯号；
(c)该解析模块实时分析该原始讯号串流，并将该原始讯号转换为一生理讯号传送至一分析控制模块；
(d)该分析控制模块分析该生理讯号串流并转换为一控制指令，将该控制指令传送给至少一执行模块；以及
(e)该至少一执行模块执行该控制指令串流。
9.如权利要求8所述的生物反馈系统的运作方法，其特征在于，执行完步骤(e)后，进一步执行：
(f)该用户或该执行模块调整动作；
执行完毕步骤(f)后重新执行步骤(a)。
10.如权利要求9所述的生物反馈系统的运作方法，其特征在于，步骤(f)中该使用者调整的该动作为至少一生理状态改变，该执行模块调整的该动作为至少一运作条件改变。
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