CN105991186A - 光信噪比的监测装置、方法以及接收机 - Google Patents

光信噪比的监测装置、方法以及接收机 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种光信噪比的监测装置、方法以及接收机，其中，该装置包括：信号处理单元，所述处理单元用于对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；计算单元，所述计算单元用于根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。

Description

光信噪比的监测装置、方法以及接收机
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种光信噪比的监测装置、方法以及接收机。
背景技术
光信噪比(Optical Signal Noise Ratio，OSNR)无论是在传统的直接检测光通信系统中还是在相干光通信系统中，都是一个可以同系统性能直接相关联的量，因此光信噪比监测技术的研究一直得到广泛的关注。
基于OSNR定义的传统测量方法依赖于噪声功率谱是平、以及在光谱中存在一段仅包含噪声而无信号的频带这些条件。随着光通信容量的提升，相干光通信系统的传输长度和传输速率相比以前都有很大的提升。更多的光节点会导致噪声的频谱形状起伏更大，认为光噪声在频谱上是均匀分布的假设面临更大的挑战。同时，由于信道间隔大幅度缩减，找到一个信号可以忽略的频段来测量噪声功率成为一个不现实的课题。因此，相干通信系统中OSNR的测量成为一个新研究热点。
在实际的通信系统中，除了传输链路中本身的噪声之外，还包含由于非线性效应引入的噪声。由于非线性噪声自身的相关长度非常短，因此在频域上看，非线性效应引入的噪声功率谱与传输链路本身的白噪声是难以区分的。因此，对于一般的OSNR监测方法，噪声的估计值会偏大，从而对应的OSNR值的估计值会偏小，这对整个传输链路的系统性能评估是不利的。
目前，可利用基于数字信号处理的非线性补偿算法对非线性噪声进行补偿，从而提高系统性能。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
当利用上述现有的非线性补偿算法对非线性噪声进行处理时，计算过程十分复杂，实际操作性较差。
本发明实施例提供一种光信噪比的监测装置、方法以及接收机，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种光信噪比的监测装置，包括：处理单元，所述处理单元用于对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与所述导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；计算单元，所述计算单元用于根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种接收机，所述接收机包括根据本发明实施例的第一方面所述的光信噪比的监测装置。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种光信噪比的监测方法，包括：对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与所述导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
本发明的有益效果在于：通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明实施例1的光信噪比的监测装置的结构示意图；
图2是本发明实施例1的发送信号的示意图；
图3是本发明实施例1的发射码字时序以及对应的频率谱密度示意图；
图4是本发明实施例1的接收信号的噪声功率谱密度的示意图；
图5是本发明实施例1的选择最优的非线性系数γ对导频信号进行非线性处理的方法流程图；
图6是本发明实施例1的利用光信噪比的监测装置100进行光信噪比监测的流程示意图；
图7是本发明实施例2的接收机的系统构成的一示意框图；
图8是本发明实施例3的通信系统的结构示意图；
图9是本发明实施例4的光信噪比的监测方法流程图。
具体实施方式
参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。
实施例1
图1是本发明实施例1的光信噪比的监测装置的结构示意图。如图1所示，该装置100包括：处理单元101以及计算单元102，其中，
处理单元101用于对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；
计算单元102用于根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
由上述实施例可知，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
在本实施例中，该接收信号是指在光通信系统中，从发射端发射的发送信号经过光纤传输链路之后，在接收端接收的信号。其中，由于在发送信号中插入了导频信号，从而接收信号中也包含了导频信号。
在本实施例中，在发送信号中插入的导频信号可以是由正负信号交替组成的导频信号序列，也可以是在两个偏振态上频率不同的导频信号，本发明实施例不对导频信号的发送方式进行限定。
图2是本实施例的发送信号的示意图。以如图2所示，发送信号包括导频信号和数据信号，其中，该数据信号为实际传输的数据，也称为承载(Payload)数据。
在本实施例中，为了获得接收信号中的导频信号，在接收端接收到信号之后，需要确定接收信号中的导频信号的位置。例如，可以对该接受信号进行帧同步，并根据发射端的发送信号的帧结构，确定接收信号中的导频信号的位置。本发明实施例不对确定导频信号的位置的方法进行限制。
在本实施例中，处理单元101可以使用现有的方法对接收信号中的导频信号、或者对导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理。其中，该预定范围可以根据实际需要而设定。
在本实施例中，由于光纤传输链路中的非线性效应，导频信号在传输过程中被展宽，因此，通过截取包括与该导频信号相邻的部分数据信号一起进行非线性处理，能够进一步提高光信噪比的计算准确度。
在本实施例中，计算单元102用于根据非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，例如，计算单元102根据非线性处理的结果计算噪声功率，根据接收信号中的数据信号计算信号功率，从而计算接收信号的光信噪比。
在本实施例中，该装置100还可以包括：
估计单元103，用于根据接收信号中的导频信号，估计该接收信号中的残余色散；
补偿单元104，用于根据该残余色散的估计结果，对该接收信号中的数据信号进行色散补偿；
并且，计算单元102根据非线性处理的结果计算噪声功率，并根据色散补偿的结果计算信号功率，从而计算该接收信号的光信噪比。
在本实施例中，估计单元103根据接收信号中的导频信号，估计该接收信号中的残余色散，例如，可通过计算导频序列中的各个导频信号的时延差来估计接收信号中的残余色散。
在本实施例中，根据非线性处理的结果计算噪声功率以及根据色散补偿的结果计算信号功率可使用现有的计算方法。
以下对本实施例的计算噪声功率、信号功率以及光信噪比的方法进行示例性的说明。
图3是本实施例的发射码字时序以及对应的频率谱密度示意图。假设噪声在频带范围内是均匀分布，噪声功率等于噪声的功率谱密度乘频谱宽度，如图3所示，阴影部分的长度表示频谱宽度，可将对导频信号进行非线性处理后的接收信号的噪声功率谱密度乘以该频谱宽度来获得噪声功率。在本实施例中，为了能够容忍一定的频差(或残余频差)，导频信号的频点可以向左右扩展数个频点。
在本实施例中，信号功率的计算选择在数据信号(承载数据)的时间段。其原因在于，光纤传输链路中一般包含数个光滤波器，由于导频信号所在频点的衰减不等于信号的平均损耗，因此在接收机端导频信号的功率并不等于信号的功率，在数据信号(承载数据)时间段计算得到的功率等于信号功率与噪声功率之和。因此，结合上述噪声功率，能够得到信号功率。
在本实施例中，在获得了接收信号的噪声功率和信号功率之后，例如可使用以下的公式(1)计算接收信号的光信噪比：
OSNR＝10*log10(S/n)-10*log10(12.5e9/Bandwidth) (1)
其中，OSNR表示接收信号的光信噪比，S表示信号功率，n表示噪声功率，Bandwidth表示信号带宽，12.5e9表示由于在OSNR计算中需要考察12.5GHz频带宽度内的噪声功率而采用的数值，但是，该数值12.5e9可根据具体的频带宽带进行调整。
在本实施例中，如果在发送信号中插入的导频信号是在两个偏振态上频率不同的导频信号，则可以分别计算两个偏振态上的噪声功率和信号功率，从而分别得到两个偏振态上的光信噪比。
在本实施例中，该装置100还可以包括：
确定单元105，用于确定非线性处理的参数，其中，将使得导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为非线性处理的参数。
在本实施例中，估计单元103、补偿单元104以及确定单元105为可选部件，在图1中用虚线框表示。
在本实施例中，当非线性噪声存在时，噪声本底会被抬升，当采用了非线性补偿算法后，非线性噪声被抑制，噪声本底也会降低至放大自发辐射(AmplifiedSpontaneous Emission，ASE)噪声的水平。因此，通过将使得导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为非线性处理的参数，能够简单有效的确定最优的非线性处理的参数。
在本实施例中，该非线性处理的参数可以是任意的用于非线性处理的参数，例如，该参数是非线性系数γ、传输链路中各个光纤跨段的长度以及各个光纤跨段的矢量中的至少一个。
在本实施例中，以该非线性处理的参数是非线性系数γ为例进行说明。
图4是本实施例的接收信号的噪声功率谱密度的示意图。如图4所示，通过扫描得到了不同的非线性系数γ对应的噪声功率谱密度，选择噪声功率谱密度最低的曲线所对应的非线性系数γ作为最优的非线性系数γ，用于进行上述非线性处理。
图5是本实施例的选择最优的非线性系数γ对导频信号进行非线性处理的方法流程图。如图5所示，该方法包括：
步骤501：设定非线性处理的初始非线性系数γ；
步骤502：根据非线性系数γ进行非线性补偿；
步骤503：根据非线性补偿的结果计算噪声功率谱密度PSDi；
步骤504：将该噪声功率谱密度PSDi与前次计算的噪声功率谱密度PSDi-1进行比较，判断该噪声功率谱密度PSDi是否大于等于上次计算的噪声功率谱密度PSDi-1，如果PSDi≥PSDi-1，则进入步骤505，如果PSDi≥PSDi-1，则进入步骤506：
步骤505：改变非线性系数γ，返回步骤502；
步骤506：将上次计算噪声功率谱密度PSDi-1时使用的非线性系数γ作为最优的非线性系数γ。
图6是本实施例的利用光信噪比的监测装置100进行光信噪比监测的流程示意图。如图6所示，接收信号分别输入到处理单元101、估计单元103以及确定单元105中，处理单元101对该接收信号中的导频信号进行非线性处理，估计单元103根据该接收信号中的导频信号估计该接收信号中的残余色散，确定单元105将使得导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为非线性处理的参数，并将确定的非线性处理的参数提供给处理单元101进行非线性处理，补偿单元104根据估计单元103对于残余色散的估计结果，对该接收信号中的数据信号进行色散补偿，计算单元102根据处理单元101进行非线性处理的结果计算噪声功率，并根据补偿单元104进行色散补偿的结果计算信号功率，从而计算接收信号的光信噪比。
由上述实施例可知，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
实施例2
本发明实施例还提供一种接收机，该接收机包括光信噪比监测装置，该光信噪比监测装置的结构与功能与实施例1中的记载相同，此处不再赘述。
图7是本发明实施例2的接收机的系统构成的一示意框图。如图7所示，接收机700可以包括中央处理器701和存储器702；存储器702耦合到中央处理器701。该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
如图7所示，该接收机700还可以包括：通信模块703、输入单元704、显示器705、电源706。
在一个实施方式中，光信噪比监测装置的功能可以被集成到中央处理器701中。其中，中央处理器701可以被配置为：对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与所述导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
其中，中央处理器701还可以被配置为：根据所述接收信号中的导频信号，估计所述接收信号中的残余色散；根据所述残余色散的估计结果，对所述接收信号中的数据信号进行色散补偿；并且，所述根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比，包括：根据所述非线性处理的结果计算噪声功率，并根据所述色散补偿的结果计算信号功率，从而计算所述接收信号的光信噪比。
其中，中央处理器701还可以被配置为：确定所述非线性处理的参数，其中，将使得所述导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为所述非线性处理的参数。
其中，所述非线性处理的参数是非线性系数γ、传输链路中各个光纤跨段的长度以及各个光纤跨段的矢量中的至少一个。
在另一个实施方式中，光信噪比监测装置可以与中央处理器701分开配置，例如可以将光信噪比监测装置配置为与中央处理器701连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现光信噪比监测装置的功能。
在本实施例中接收机700也并不是必须要包括图7中所示的所有部件
如图7所示，中央处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，中央处理器701接收输入并控制接收机700的各个部件的操作。
存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。其他部件的功能与现有类似，此处不再赘述。接收机700的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现，而不偏离本发明的范围。
由上述实施例可知，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
实施例3
本发明实施例还提供一种通信系统。图8是本实施例的通信系统的结构示意图，如图8所示，通信系统800包括发射机801、光纤传输链路802以及接收机803，其中，接收机803的结构与功能与实施例2中的记载相同，此处不再赘述。发射机801和光纤传输链路802可具有现有的发射机和光纤传输链路的结构与功能，本发明实施例不对发射机和光纤传输链路的结构和功能进行限制。
由上述实施例可知，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
实施例4
本发明实施例还提供一种光信噪比的监测方法，其对应于实施例1的光信噪比的监测装置。图9是本实施例的光信噪比的监测方法流程图。如图9所示，该方法包括：
步骤901：对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；
步骤902：根据非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比。
在本实施例中，对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理的方法、根据非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比的方法与实施例1中的记载相同，此处不再重复。
由上述实施例可知，通过对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与该导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理，并基于该非线性处理的结果计算接收信号的光信噪比，不需要对整个接收信号进行非线性处理，能够降低计算的复杂度并提高光信噪比的计算准确度，从而能够有效的提高系统的性能。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在光信噪比的监测装置或接收机中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述光信噪比的监测装置或接收机中执行实施例4所述的光信噪比的监测方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在信道估计装置或接收机中执行实施例4所述的光信噪比的监测方法。
本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。
以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种光信噪比的监测装置，包括：
处理单元，所述处理单元用于对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与所述导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；
计算单元，所述计算单元用于根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：
估计单元，所述估计单元用于根据所述接收信号中的导频信号，估计所述接收信号中的残余色散；
补偿单元，所述补偿单元用于根据所述残余色散的估计结果，对所述接收信号中的数据信号进行色散补偿；
并且，所述计算单元根据所述非线性处理的结果计算噪声功率，并根据所述色散补偿的结果计算信号功率，从而计算所述接收信号的光信噪比。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：
确定单元，所述确定单元用于确定所述非线性处理的参数，其中，将使得所述导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为所述非线性处理的参数。
4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述非线性处理的参数是非线性系数γ、传输链路中各个光纤跨段的长度以及各个光纤跨段的矢量中的至少一个。
5.一种接收机，所述接收机包括根据权利要求1所述的光信噪比的监测装置。
6.一种通信系统，所述通信系统包括根据权利要求5所述的接收机。
7.一种光信噪比的监测方法，包括：
对接收信号中的导频信号、或者对接收信号中的导频信号以及与所述导频信号相邻的预定范围内的数据信号进行非线性处理；
根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述接收信号中的导频信号，估计所述接收信号中的残余色散；
根据所述残余色散的估计结果，对所述接收信号中的数据信号进行色散补偿；
并且，所述根据所述非线性处理的结果计算所述接收信号的光信噪比，包括：
根据所述非线性处理的结果计算噪声功率，并根据所述色散补偿的结果计算信号功率，从而计算所述接收信号的光信噪比。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述非线性处理的参数，其中，将使得所述导频信号的噪声功率谱密度最低的参数作为所述非线性处理的参数。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述非线性处理的参数是非线性系数γ、传输链路中各个光纤跨段的长度以及各个光纤跨段的矢量中的至少一个。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019080783A1 (en) * 2017-10-23 2019-05-02 Huawei Technologies Co., Ltd. PERFORMANCE MONITORING OF OPTICAL NETWORK EQUIPMENT USING PILOT TONES
CN112585890A (zh) * 2018-10-05 2021-03-30 华为技术有限公司 使用低功率间隙和导频音监测光网络的性能
CN117498941A (zh) * 2023-12-28 2024-02-02 湖北大学 一种改进型光纤非线性损伤补偿方法、设备及存储设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030011835A1 (en) * 2001-03-09 2003-01-16 Joerg-Peter Elbers Method for determining signal quality in optical transmission systems
US20110255870A1 (en) * 2010-01-21 2011-10-20 Grigoryan Vladimir S Optical transceivers for use in fiber optic communication networks
CN102870353A (zh) * 2010-05-07 2013-01-09 泰科电子海底通信有限责任公司 导频符号辅助载波相位估计
WO2015004390A1 (fr) * 2013-07-10 2015-01-15 Orange Determination d'un rapport signal a bruit optique d'un signal optique a double polarisation

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9344190B2 (en) * 2014-05-14 2016-05-17 Fujitsu Limited Flexible placement of spectral inverters in optical networks

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030011835A1 (en) * 2001-03-09 2003-01-16 Joerg-Peter Elbers Method for determining signal quality in optical transmission systems
US20110255870A1 (en) * 2010-01-21 2011-10-20 Grigoryan Vladimir S Optical transceivers for use in fiber optic communication networks
CN102870353A (zh) * 2010-05-07 2013-01-09 泰科电子海底通信有限责任公司 导频符号辅助载波相位估计
WO2015004390A1 (fr) * 2013-07-10 2015-01-15 Orange Determination d'un rapport signal a bruit optique d'un signal optique a double polarisation

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019080783A1 (en) * 2017-10-23 2019-05-02 Huawei Technologies Co., Ltd. PERFORMANCE MONITORING OF OPTICAL NETWORK EQUIPMENT USING PILOT TONES
US10574351B2 (en) 2017-10-23 2020-02-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Monitoring performance of optical network equipment using pilot tones
CN112585890A (zh) * 2018-10-05 2021-03-30 华为技术有限公司 使用低功率间隙和导频音监测光网络的性能
CN112585890B (zh) * 2018-10-05 2022-04-05 华为技术有限公司 使用低功率间隙和导频音监测光网络的性能
CN117498941A (zh) * 2023-12-28 2024-02-02 湖北大学 一种改进型光纤非线性损伤补偿方法、设备及存储设备
CN117498941B (zh) * 2023-12-28 2024-04-12 湖北大学 一种改进型光纤非线性损伤补偿方法、设备及存储设备

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