CN105916157B - 一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 - Google Patents
一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105916157B CN105916157B CN201610232812.8A CN201610232812A CN105916157B CN 105916157 B CN105916157 B CN 105916157B CN 201610232812 A CN201610232812 A CN 201610232812A CN 105916157 B CN105916157 B CN 105916157B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- base station
- circle
- circular areas
- border circular
- baidu map
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于百度地图API的基站扇形优化方法及系统。所述方法包括获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据;利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。本发明可以更准确的获取当前区域所包括的基站用户数,使分析的数据更准确、更有效。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种基于百度地图API的基站扇形优化方法及系统。
背景技术
在大数据、互联网的快速发展下,运营商也紧随着时代的步伐,纷纷推出自己的产品,他们以基站的用户数来作为数据分析的基础,深度解析用户位置、上网、业务属性特征数据,通过自助圈选区域,指定分析周期,自动生成该区域内人流量、用户画像、上网偏好、人流追踪等分析报表。其提供面向金融、传媒、零售、地产等相关行业的、与位置有关联的数据分析服务、为决策提供了有效的数据依据。
基站作为一个最为重要的角色,必须要为所画区域提供准确的用户数据。现有技术只能提供点和圆的绘制,只能判断该基站是否在某个圆形区域上,而不能判断该基站的覆盖范围(扇形区域)是否在某个圆形区域中,参见图3。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于百度地图API的基站扇形优化方法及系统。
为实现上述发明目的,本发明提供一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,包括如下步骤:
S1,获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;
S2,利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;
S3,利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;
S4,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;
S5,利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站基于百度地图API的基站扇形优化方法,包括。
本发明的有益效果是:本发明首先将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站,再根据几何算法及百度地图API判断潜在基站覆盖范围的轮廓与圆形区域的轮廓是否有交点,当存在交点时,判定潜在基站的覆盖范围与圆形区域相交,潜在基站可以为所画区域提供用户数据,应该规划到所画区域中,本发明可以更准确的获取当前区域所包括的基站用户数,使分析的数据更准确、更有效。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,S1中所述基站覆盖范围的几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
进一步,S4的具体实现为:
S4.1,百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;
S4.2,将圆等分为360份,圆上得到360个点;
S4.3,根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
采用上述进一步方案的有益效果:圆的角度是360,把圆的边界分成360份,然后根据角度来确定数量,比如基站扇形角度为60度,那么扇形就占了60份,也就是60个点,再加上圆心,就可以组成一个扇形了,上述方法可以快速准确地绘制基站覆盖范围。
进一步,S5的具体实现为:
S5.1,百度地图API将S2中圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;
S5.2,逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
采用上述进一步方案的有益效果:圆的角度是360,把圆的边界分成360份,然后根据角度来确定数量,可以准确地判断圆形区域的轮廓与基站覆盖范围的轮廓是否存在交点。
进一步,S3中所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和。
采用上述进一步方案的有益效果:两个圆心间距离小于两圆半径,则两个圆会相交,由于基站的覆盖范围是扇形,扇形不一定与圆形区域相交,因此需要进一步判断,圆形区域的轮廓上的点与覆盖范围的扇形是否存在交点,如果存在交点,则可判定扇形区域与圆形区域相交,若无交点,则扇形区域与圆形区域不相交。
一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,包括:
数据获取模块,用于获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;
圆形绘制模块,用于利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;
距离计算模块,用于利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;
覆盖范围绘制模块,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;
基站确定模块,用于利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述基站覆盖范围的几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
进一步,覆盖范围绘制模块具体通过如下过程绘制基站覆盖范围:百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;将圆等分为360份,圆上得到360个点;根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
进一步,所述基站确定模块具体通过如下过程确定待测基站:百度地图API将圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
进一步,所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和。
附图说明
图1为本发明所述基于百度地图API的基站扇形优化方法流程图;
图2为本发明所述基于百度地图API的基站扇形优化系统框图;
图3为现有技术获取某个区域用户数据的示意图;
图4为本发明获取某个区域用户数据的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,包括如下步骤:
S1,获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;具体地,所述几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
S2,利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域。
S3,利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和。
S4,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形。具体地,百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;将圆等分为360份,圆上得到360个点;根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
S5,利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。具体地,百度地图API将S2中圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
如图2所示,一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,包括:数据获取模块,用于获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;圆形绘制模块,用于利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;距离计算模块,用于利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站,所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和;覆盖范围绘制模块,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;基站确定模块,用于利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
所述基站覆盖范围的几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
覆盖范围绘制模块具体通过如下过程绘制基站覆盖范围:百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;将圆等分为360份,圆上得到360个点;根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
所述基站确定模块具体通过如下过程确定待测基站:百度地图API将圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
图3为现有技术获取某个区域用户数据的示意图,由图可知,现有技术只能判断该基站是否在某个圆形区域上,而不能判断该基站的覆盖范围(扇形区域)是否在某个圆形区域中,不能准确全面的获取某个圆形区域可获取的基站数据。
图4为本发明获取某个区域用户数据的示意图。由图可以看出,一些基站本身虽然未在圆形区域中,但其覆盖范围是与圆形区域相交的,其可以为所画区域提供用户数据,应该规划到所画区域中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;
S2,利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;
S3,利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;
S4,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;
S5,利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
2.根据权利要求1所述一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,其特征在于,S1中所述基站覆盖范围的几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
3.根据权利要求2所述一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,其特征在于,S4的具体实现为:
S4.1,百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;
S4.2,将圆等分为360份,圆上得到360个点;
S4.3,根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
4.根据权利要求3所述一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,其特征在于,S5的具体实现为:
S5.1,百度地图API将S2中圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;
S5.2,逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
5.根据权利要求1所述一种基于百度地图API的基站扇形优化方法,其特征在于,S3中所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和。
6.一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取基站数据,将每个基站的覆盖范围转换为几何数据,所述基站覆盖范围为扇形区域;
圆形绘制模块,用于利用百度地图API在目标区域绘制圆形区域;
距离计算模块,用于利用百度地图API分别计算圆形区域的圆心与各基站间的距离,将距圆形区域圆心的距离小于预设值的基站作为潜在基站;
覆盖范围绘制模块,利用百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据绘制代表该潜在基站覆盖范围轮廓的多边形;
基站确定模块,用于利用百度地图API逐一判断圆形区域的圆上的各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
7.根据权利要求6所述一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,其特征在于,所述基站覆盖范围的几何数据包括圆心、半径、开始角度和结束角度;所述开始角度和结束角度是以y轴正方形为参考对象,顺时针确定的。
8.根据权利要求7所述一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,其特征在于,覆盖范围绘制模块具体通过如下过程绘制基站覆盖范围:百度地图API根据潜在基站覆盖范围的几何数据中的圆心和半径确定一个圆;将圆等分为360份,圆上得到360个点;根据开始角度和结束角度在圆上确定两个点,将圆上的两个点与圆心连接,从而绘制出代表基站覆盖范围的多边形。
9.根据权利要求8所述一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,其特征在于,所述基站确定模块具体通过如下过程确定待测基站:百度地图API将圆形区域的圆等分为360份,圆上得到360个点;逐一判断圆形区域的圆上各点是否在潜在基站覆盖范围的多边形上,当圆上至少一个点在多边形上时,判定该潜在基站的覆盖范围与所述圆形区域相交,所述潜在基站为待测基站。
10.根据权利要求6所述一种基于百度地图API的基站扇形优化系统,其特征在于,所述预设值为圆形区域的半径和基站覆盖范围的扇形区域的半径之和。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610232812.8A CN105916157B (zh) | 2016-04-15 | 2016-04-15 | 一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610232812.8A CN105916157B (zh) | 2016-04-15 | 2016-04-15 | 一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105916157A CN105916157A (zh) | 2016-08-31 |
CN105916157B true CN105916157B (zh) | 2019-03-26 |
Family
ID=56747079
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610232812.8A Active CN105916157B (zh) | 2016-04-15 | 2016-04-15 | 一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105916157B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108205574B (zh) * | 2016-12-20 | 2021-08-27 | 中国移动通信集团公司 | 一种实体渠道的业务覆盖范围的确定方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1446010A (zh) * | 2002-03-19 | 2003-10-01 | 法国无线电话公司 | 配置蜂窝移动电话网络无线覆盖的方法和系统 |
CN101203015A (zh) * | 2006-12-14 | 2008-06-18 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 基站无线场强覆盖区域范围确定方法和装置 |
CN101541013A (zh) * | 2008-03-18 | 2009-09-23 | 中国移动通信集团天津有限公司 | 一种无线小区覆盖分布的快速生成方法 |
CN102869021A (zh) * | 2011-07-08 | 2013-01-09 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 利用地理信息系统搜索覆盖区基站的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060067275A1 (en) * | 2004-09-30 | 2006-03-30 | University Of Surrey | Mobile network coverage |
-
2016
- 2016-04-15 CN CN201610232812.8A patent/CN105916157B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1446010A (zh) * | 2002-03-19 | 2003-10-01 | 法国无线电话公司 | 配置蜂窝移动电话网络无线覆盖的方法和系统 |
CN101203015A (zh) * | 2006-12-14 | 2008-06-18 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 基站无线场强覆盖区域范围确定方法和装置 |
CN101541013A (zh) * | 2008-03-18 | 2009-09-23 | 中国移动通信集团天津有限公司 | 一种无线小区覆盖分布的快速生成方法 |
CN102869021A (zh) * | 2011-07-08 | 2013-01-09 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 利用地理信息系统搜索覆盖区基站的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105916157A (zh) | 2016-08-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106251352B (zh) | 一种基于图像处理的罐盖缺陷检测方法 | |
CN104299541B (zh) | 基于移动互联网平台的智能导游系统及方法 | |
CN106204547B (zh) | 从车载激光扫描点云中自动提取杆状地物空间位置的方法 | |
KR20160100809A (ko) | 목표 주소를 확정하기 위한 방법 및 장치 | |
CN110069840B (zh) | 室内三维语义模型的构建方法及装置 | |
CN105931298B (zh) | 一种基于视觉显著性的浅浮雕位置自动选择方法 | |
CN103942361B (zh) | 三维流程工厂设计中支吊架的自动计算方法及模块 | |
CN105447855B (zh) | 一种地面三维激光扫描点云球面目标自动识别方法 | |
CN116309576B (zh) | 一种锂电池焊缝缺陷检测方法、系统及存储介质 | |
CN107396321A (zh) | 基于手机传感器和iBeacon的无监督式室内定位方法 | |
CN104462526B (zh) | 面向高分辨率遥感影像的多人在线协同快速矢量化方法 | |
CN105916157B (zh) | 一种基于百度地图api的基站扇形优化方法及系统 | |
CN109783591B (zh) | 基于互联网地图的空间数据采集方法及装置 | |
JP6201059B2 (ja) | 地盤形状推定プログラム、地盤形状推定装置および地盤形状推定方法 | |
CN106446415A (zh) | 一种基于点云数据的变电站支柱绝缘子中心线提取方法 | |
CN104764407A (zh) | 一种电缆护套厚度的精细测量方法 | |
CN108986024A (zh) | 一种基于网格的激光点云规则排列处理方法 | |
CN103393245A (zh) | 一种基于网格投影法的三维乳房体积测量方法 | |
Wu et al. | A New Quadtree-based Terrain LOD Algorithm. | |
CN106528559A (zh) | 一种位置信息的提供方法和设备 | |
CN106250458B (zh) | 一种单位格点几何信息提取方法 | |
KR101621858B1 (ko) | 정점과 구조물이 위치하는 지점 간의 수평거리를 산출하는 장치 및 방법 | |
CN109855551A (zh) | 蓝牙耳机制片自动检测方法、电子设备及存储介质 | |
KR101749834B1 (ko) | 설계하중 산출 장치 및 방법 | |
KR101648371B1 (ko) | 평면도형 대표폭 산출 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 구조물 대표폭 산출 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |