CN105912855A - 一种基于食物频率问卷的数据处理方法 - Google Patents

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CN105912855A CN201610221548.8A CN201610221548A CN105912855A CN 105912855 A CN105912855 A CN 105912855A CN 201610221548 A CN201610221548 A CN 201610221548A CN 105912855 A CN105912855 A CN 105912855A
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王骋
孙长颢
王�泓
那晓琳
冯任南
张云波
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Abstract

本发明公开了一种基于食物频率问卷的数据处理方法，其首先为M个调查对象分别提供一食物频率问卷，该食物频率问卷包括N个食物调查项目，每个食物调查项目均收集调查对象对于一种食物的食用频率Xmn和食用量Ymn，之后根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立一数据库，再将食用量Ymn的单位进行统一，分别计算出每一调查对象对于每种食物的食用量Ymn′；将调查问卷中的食用频率Xmn按照全年的天数进行转换，分别计算出每一调查对象对于每种食物每天的食用频率Xmn′；将计算出的Xmn′与Ymn′分别相乘，分别计算得到每一调查对象对于每一种食物每天的食用量；将计算出的每一调查对象对于每种食物每天的食用量输出至一数据文件。

Description

一种基于食物频率问卷的数据处理方法
技术领域
本发明涉及一种食物频率问卷的数据处理方法，尤其涉及一种优化了食物摄入频率和克数计算方法的数据处理方法。
背景技术
食物频率问卷法是膳食调查中广泛应用的一种方法，能够得到调查对象通常的膳食摄入量及膳食模式。半定量的食物频率问卷法通过对食物的种类和食用频率进行调查，能够了解调查对象在一定时期内膳食能量和营养素的摄入，在膳食与健康关系的流行病学研究中应用日益广泛。现有的计算每天膳食摄入是根据调查问卷中食物频率和摄入量来计算，通常是根据食物摄入频率(共8个选项，如每月1～3次、每周2～3次、每天3次及以上等)和量(共六个选项，如1斤及以上、4～5两、75～80g等)进行相乘。备选的频率中涉及到每个月或者每周食用食物的频率范围，而每个月包含的天数会有一定的差异，当转换成每天食用食物克数时，人工简单的食物频率和量的相乘不能真正反映被调查人员的膳食摄入，会有一定的偏差。且不同单位的数据，如斤或者两，人工转换成克时，也容易出现误差。
此外，膳食调查时，食物种类很多，有时会超过100种，而流行病学调查通常样本量比较大，经常千人以上，此时流行病学调查中膳食调查数据的处理需要完成的工作量非常大，传统的计算方法就不能满足对大样本数据处理的需求。
发明内容
本发明提供了一种基于食物频率问卷的数据处理方法，用以计算调查对象对于每种食物于每天的食用量。
为达到上述目的，本发明提供了一种基于食物频率问卷的数据处理方法，其包括以下步骤：
S1：为M个调查对象分别提供一食物频率问卷，该食物频率问卷包括N个食物调查项目，每个食物调查项目均收集调查对象对于一种食物的食用频率Xmn和食用量Ymn，其中，m＝1，2……M，n＝1，2……N；
S2：根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立一数据库；
S3：将食用量Ymn的单位进行统一，分别计算出每一调查对象对于每种食物的食用量Ymn′；
S4：将调查问卷中的食用频率Xmn按照全年的天数进行转换，分别计算出每一调查对象对于每种食物每天的食用频率Xmn′；
S5：将计算出的Xmn′与Ymn′分别相乘，分别计算得到每一调查对象对于每一种食物每天的食用量；
S6：将计算出的每一调查对象对于每种食物每天的食用量输出至一数据文件。
在本发明的一实施例中，步骤S2中建立的数据库为一EXCEL表格，其中，EXCEL表格的第1列中的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行中的第2列起为表示每种食物的食用频率和使用量的字头，EXCEL表格的第m+1行第2n列中记录的数据为Xmn，EXCEL表格的第m+1行第2n+1列中记录的数据为Ymn。
在本发明的一实施例中，调查问卷中食用频率Xmn的单位为每周、每月或每天。
在本发明的一实施例中，于步骤S3中，将食用量Ymn的单位统一为克。
在本发明的一实施例中，N个食物调查项目包括17类食物，且N＝100。
在本发明的一实施例中，于步骤S6中，所述数据文件为一EXCEL表格，EXCEL表格的第1列的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行第2列起为表示每种食物的字头，EXCEL表格的第m+1行第n+1列为第m个调查对象对于第n种食物每天的食用量。
本发明提供的基于食物频率问卷的数据处理方法具有效率高、准确率高、适合大规模人群膳食调查以及能够满足多种食物食用量调查等优点，最重要的是，本发明将食用频率按照全年的天数进行了转换，因而得出的结果更能精准的反映调查对象的膳食摄入状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为食物频率问卷的示意图；
图2为根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立的EXCEL表格的示意图；
图3为每一调查对象对于每种食物每天的食用量的EXCEL表格。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种基于食物频率问卷的数据处理方法，其包括以下步骤：
S1：为M个调查对象分别提供一食物频率问卷，该食物频率问卷包括N个食物调查项目，每个食物调查项目均收集调查对象对于一种食物的食用频率Xmn和食用量Ymn，其中，m＝1，2……M，n＝1，2……N；
如图1所示为食物频率问卷的示意图，该食物频率问卷的最上方需要调查对象填写姓名、年龄和联系方式等个人信息，以便后续回访或深入调查。另外，该食物频率问卷涉及了17类共100种食物，如图所示，第一类食物为“谷类及制品”，其中包括稻米、糯米等。另外，调查问卷中食用频率Xmn的单位可以为每周、每月或每天。
S2：根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立一数据库；
本步骤中建立的数据库可以为一EXCEL表格，如图2所示为根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立的EXCEL表格的示意图(图2仅为EXCEL表格的一部分)，其中，EXCEL表格的第1列中的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行中的第2列起为表示每种食物的食用频率和使用量的字头，EXCEL表格的第m+1行第2n列中记录的数据为Xmn，EXCEL表格的第m+1行第2n+1列中记录的数据为Ymn。
S3：将食用量Ymn的单位进行统一，分别计算出每一调查对象对于每种食物的食用量Ymn′；
由于食物频率问卷中食物的单位没有统一，有的食物单位为两，有的食物单位为斤，有的食物单位为克，为便于计算，可以于步骤S3中，将食用量Ymn的单位统一为克。
S4：将调查问卷中的食用频率Xmn按照全年的天数进行转换，分别计算出每一调查对象对于每种食物每天的食用频率Xmn′；
这里全年的天数应按照一般情况下的365天进行转换。如果食用频率Xmn为每月的食用频率，则转换为每天的食用频率Xmn′时，应将Xmn乘以全年(365)天对应的月数再除以365，以得到Xmn′。
S5：将计算出的Xmn′与Ymn′分别相乘，分别计算得到每一调查对象对于每一种食物每天的食用量；
S6：将计算出的每一调查对象对于每种食物每天的食用量输出至一数据文件。
于步骤S6中，数据文件可以为一EXCEL表格，如图3所示为每一调查对象对于每种食物每天的食用量的EXCEL表格，其中，EXCEL表格的第1列的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行第2列起为表示每种食物的字头，EXCEL表格的第m+1行第n+1列为第m个调查对象对于第n种食物每天的食用量。
本发明提供的基于食物频率问卷的数据处理方法具有效率高、准确率高、适合大规模人群膳食调查以及能够满足多种食物食用量调查等优点，最重要的是，本发明将食用频率按照全年的天数进行了转换，因而得出的结果更能精准的反映调查对象的膳食摄入状况。
本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：为M个调查对象分别提供一食物频率问卷，该食物频率问卷包括N个食物调查项目，每个食物调查项目均收集调查对象对于一种食物的食用频率Xmn和食用量Ymn，其中，m＝1，2……M，n＝1，2……N；
S2：根据M个调查对象填写的食物频率问卷建立一数据库；
S3：将食用量Ymn的单位进行统一，分别计算出每一调查对象对于每种食物的食用量Ymn′；
S4：将调查问卷中的食用频率Xmn按照全年的天数进行转换，分别计算出每一调查对象对于每种食物每天的食用频率Xmn′；
S5：将计算出的Xmn′与Ymn′分别相乘，分别计算得到每一调查对象对于每一种食物每天的食用量；
S6：将计算出的每一调查对象对于每种食物每天的食用量输出至一数据文件。
2.根据权利要求1所述的基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，步骤S2中建立的数据库为一EXCEL表格，其中，EXCEL表格的第1列中的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行中的第2列起为表示每种食物的食用频率和使用量的字头，EXCEL表格的第m+1行第2n列中记录的数据为Xmn，EXCEL表格的第m+1行第2n+1列中记录的数据为Ymn。
3.根据权利要求1所述的基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，调查问卷中食用频率Xmn的单位为每周、每月或每天。
4.根据权利要求1所述的基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，于步骤S3中，将食用量Ymn的单位统一为克。
5.根据权利要求1所述的基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，N个食物调查项目包括17类食物，且N＝100。
6.根据权利要求1所述的基于食物频率问卷的数据处理方法，其特征在于，于步骤S6中，所述数据文件为一EXCEL表格，EXCEL表格的第1列的第2行起为调查对象的序号，EXCEL表格的第1行第2列起为表示每种食物的字头，EXCEL表格的第m+1行第n+1列为第m个调查对象对于第n种食物每天的食用量。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345278A (zh) * 2018-08-13 2019-02-15 中山大学附属第三医院（中山大学肝脏病医院） 基于传统食物频率问卷法的电子问卷调查方法及装置

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CN1900938A (zh) * 2006-07-11 2007-01-24 青岛大学 用于帮助估计食物摄入量的食物图谱的制作方法
CN103530489A (zh) * 2012-07-04 2014-01-22 王春玲 膳食摄入调查系统及方法

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