CN105912452A - 一种自动化数据分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自动化数据分析方法及装置,方法包括:接收针对目标信号总线的分析指令;获取针对所述目标信号总线的测试结果;确定所述测试结果中待分析的目标数据项;读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容;根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。根据本方案,可以根据分析指令确定测试结果中的待分析的目标数据项,通过读取测试结果中目标数据项对应的数据内容,从而间接实现了对其他无用数据内容的过滤,且通过自动化对数据内容的分析,从而可以提高数据分析的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,特别涉及一种自动化数据分析方法及装置。
背景技术
随着服务器技术的不断发展,Intel平台在对服务器的前期研发中,一般会对QPI(Quick Path Interconnect,快速通道互联信号总线)/PCIe(PeripheralComponent Interconnect Express,外设部件互连标准信号总线)/DMI(DirectMedia Interface,直接媒体接口信号总线)信号,进行大量的Margin测试,以确保服务器是否满足相应信号总线标准。
目前,对于信号线进行测试的测试结果,一般是以数据形式体现的,为了确定服务器的测试结果是否满足相应信号总线对应的参考值,需要人工将测试结果与参考值进行逐个比对,而对于数据形式的测试结果中一般包括一些无用的信息,这些无用的信息无法在测试过程中过滤掉,从而给人工分析的效率带来影响。
发明内容
本发明实施例提供了一种自动化数据分析方法及装置,以实现对数据的自动化分析。
第一方面,本发明实施例提供了一种自动化数据分析方法,包括:
接收针对目标信号总线的分析指令;
获取针对所述目标信号总线的测试结果;
确定所述测试结果中待分析的目标数据项;
读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容;
根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
优选地,所述获取针对所述目标信号总线的测试结果,包括:
根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;
在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
第二方面,本发明实施例还提供了一种自动化数据分析装置,包括:
接收单元,用于接收针对目标信号总线的分析指令,并触发获取单元执行相应操作;
所述获取单元,用于获取针对所述目标信号总线的测试结果,并将测试结果输出给确定单元;
所述确定单元,用于确定所述测试结果中待分析的目标数据项,并将所述目标数据项输出给读取单元;
所述读取单元,用于读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容,并将读取的数据内容输出给处理单元;
所述处理单元,用于根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
优选地,所述获取单元,具体用于根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述处理单元,具体用于将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述处理单元,具体用于计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
优选地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述处理单元,具体用于将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
本发明实施例提供了一种自动化数据分析方法及装置,根据分析指令确定测试结果中的待分析的目标数据项,通过读取测试结果中目标数据项对应的数据内容,从而间接实现了对其他无用数据内容的过滤,且通过自动化对数据内容的分析,从而可以提高数据分析的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种方法流程图;
图2是本发明一个实施例提供的另一种方法流程图;
图3是本发明一个实施例提供的测试结果示意图;
图4是本发明一个实施例提供的读取的数据内容示意图;
图5是本发明一个实施例提供的参考值示意图;
图6是本发明一个实施例提供的整合值数据统计结果示意图;
图7是本发明一个实施例提供的平均值数据统计结果示意图;
图8是本发明一个实施例提供的平均值图表统计结果示意图;
图9是本发明一个实施例提供的装置所在设备的硬件架构图;
图10是本发明一个实施例提供的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种自动化数据分析方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:接收针对目标信号总线的分析指令。
步骤102:获取针对目标信号总线的测试结果。
步骤103:确定测试结果中待分析的目标数据项。
步骤104:读取测试结果中目标数据项对应的数据内容。
步骤105:根据分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
可见,利用上述实施例提供的方案,可以根据分析指令确定测试结果中的待分析的目标数据项,通过读取测试结果中目标数据项对应的数据内容,从而间接实现了对其他无用数据内容的过滤,且通过自动化对数据内容的分析,从而可以提高数据分析的效率。
在本实施例中,针对目标信号总线的测试结果的获取方式可以包括多种方式,其中一种获取方式可以包括:将针对目标信号总线所做的所有测试数据均作为测试结果供自动化数据分析装置进行数据分析。然而,在某些情况下,对目标信号总线所做的所有测试数据数据量可能很大,在利用该数据量很大的测试结果进行数据分析时,影响数据分析的效率。
在本发明一个实施例中,为了进一步提高数据分析效率,可以使用如下方式获取针对目标信号总线的测试结果:
根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;
在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
如此,获取到的该测试结果所包括的数据量较小,在进行数据分析时,读取的数据内容更小,从而可以提高数据分析的效率。
由于在现有技术中测试结果只包括一种数据形式的文件,且用户根据测试结果无法直观的确定服务器上各个信号总线的性能,在本发明一个实施例中,可以提供给用户多种查看测试结果的方式,该分析指令可以包括:用于实现对目标信号总线的整合值数据统计分析、平均值数据统计分析和平均值图表统计分析中的至少一种。
在本发明一个实施例中,当该分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
如此,可以使得用户更加清晰的获知到该目标信号总线所对应的测试结果中所包括的有用数据,另外通过对不满足相应参考值的数据进行标识,可以使得用户获知到对该目标信号总线所做的每次测试的数据中哪些数据不满足相应的参考值,哪些数据满足相应的参考值。
在本发明一个实施例中,在分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
如此,用户无需进行人工分析,即可获知到服务器的目标信号总线的性能是否满足参考值,以及通过对不满足参考值的平均值进行标识,可以保证用户更加清晰的获知到哪些信号总线的性能不满足参考值,从而提高了数据分析效率以及提高了用户体验。
在本发明一个实施例中,在分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
如此,可以使得用户更加清晰的获知到哪些信号总线的性能满足参考值,哪些信号总线的性能不满足参考值,以及各条信号总线的性能与参考值之间的差值大小。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
如图2所示,本发明实施例提供了一种自动化数据分析方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤201:接收针对目标信号总线的分析指令。
在本发明实施例中,该分析指令可以是针对一条信号总线下发的指令,也可以是针对多条信号总线所下发的指令。
下面以该分析指令是针对多条信号总线下发的指令为例,对本发明实施例进行详细说明。
该多条信号总线可以是CPU1的lane0(信号总线0)、lane1、lane2、lane3和lane4,以及CPU2的lane0、lane1、lane2、lane3和lane4。
步骤202:根据分析指令,获取针对目标信号总线的测试结果。
在本发明一个实施例中,可以根据分析指令,将针对目标信号总线的所有测试数据均作为测试结果,由于在针对目标信号总线进行测试时,测试次数越多,根据测试结果所做的数据分析准确率就越高,因此,获取针对目标信号总线的所有测试数据时,可以通过将目标信号总线的标识作为关键字在测试结果库中进行搜索,从而可以获取到针对目标信号总线的所有测试数据。
然而,在测试数据越多时,数据分析的效率确会受到影响,因此,为了提高了数据分析效率,在本发明一个实施例中,该分析指令中可以携带所需分析的每一条信号总线的标志、每一条信号总线的测试时间段、每一条信号总线的测试次数中的至少一种。
例如,该分析指令中包括对应CPU1的lane0、lane1、lane2、lane3和lane4中每一条信号总线的测试次数为3次,以及对应CPU2的lane0、lane1、lane2、lane3和lane4中每一条信号总线的测试次数为3次。
将该分析指令中携带的信号总线的标识和次数作为关键字,在测试结果库中进行搜索,从而将得到的搜索结果作为目标信号总线的测试结果。
在本发明一个实施例中,也可以将信号总线的标识作为关键字,在测试结果库中进行搜索,并从搜索结果中将所需次数的测试数据以拖拽的方式拖到所需位置处。
请参考图3,为本步骤获取到的目标信号总线的测试结果。
步骤203:确定测试结果中待分析的目标数据项。
由于在得到的测试结果中往往包括大量的无用数据,例如,图3中的Odd_Top数据项和Odd_Bottom数据项,在进行数据分析时需要将这些无用的数据过滤掉,那么,待分析的目标数据项包括:Even_Top、Even_Bottom、Even_Right、Even_Left、AGC、NDFE1和NDFE2。
步骤204:读取测试结果中目标数据对应的数据内容。
请参考图4,为读取到的数据内容。
步骤205:判断分析指令用于实现的分析,在该分析指令用于实现对目标信号总线的整合值数据统计分析时,执行步骤206;在该分析指令用于实现对目标信号总线的平均值数据统计分析时,执行步骤208;在该分析指令用于实现对目标信号总线的平均值图表统计分析时,执行步骤210。
在本实施例中,请参考图5,为针对信号总线对应各数据项的参考值。
步骤206:将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历。
步骤207:根据目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果,结束。
请参考图6,为整合值数据统计结果。
在本实施例中,对于不满足参考值的数据进行标识,可以使用框图对该数据进行标识,也可以使用阴影对该数据进行标识,也可以使用其他明显标识,在此,本实施例不做具体限定。
根据图6可知,通过对整合值数据统计分析,可以提取测试结果中的有用信息,将不满足参考值要求的数据自动标识出来,方便查看。
步骤208:计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
步骤209:根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果,结束。
请参考图7,为平均值数据统计结果示意图。
通过根据整合值的数据,对各条lane求出平均值。因为Intel要求是用平均值和参考值作对比,然而平均值运算也是最消耗人力的地方。本实施例通过运用数据库查询方式,自动求得每一条lane多次测试的平均值,从而可以提高数据分析效率。
步骤210:将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
步骤211:将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
步骤212:展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表,结束。
请参考图8,为Even_Top和Even_Bottom的平均值图表统计结果,通过将单一数据形式的结果转换为图表形式,测试人员可以很容易的独处测试结果和期望结果的偏离程度,同时,该结果也反应出测试数据整体走势,从而大大减少了测试人员的工作量。
如图9、图10所示,本发明实施例提供了一种自动化数据分析装置。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言,如图9所示,为本发明实施例提供的自动化数据分析装置所在设备的一种硬件结构图,除了图9所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外,实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件,如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例,如图10所示,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的自动化数据分析装置,包括:
接收单元1001,用于接收针对目标信号总线的分析指令,并触发获取单元1002执行相应操作;
所述获取单元1002,用于获取针对所述目标信号总线的测试结果,并将测试结果输出给确定单元1003;
所述确定单元1003,用于确定所述测试结果中待分析的目标数据项,并将所述目标数据项输出给读取单元1004;
所述读取单元1004,用于读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容,并将读取的数据内容输出给处理单元1005;
所述处理单元1005,用于根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
进一步地,所述获取单元1002,具体用于根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
进一步地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述处理单元1005,具体用于将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
进一步地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述处理单元1005,具体用于计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
进一步地,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述处理单元1005,具体用于将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
综上,本发明实施例至少可以实现如下有益效果:
1、在本发明实施例中,根据分析指令确定测试结果中的待分析的目标数据项,通过读取测试结果中目标数据项对应的数据内容,从而间接实现了对其他无用数据内容的过滤,且通过自动化对数据内容的分析,从而可以提高数据分析的效率。
2、在本发明实施例中,可以简单快速地对Intel QPI/PCIe/DMI Margin大量数据测试结果进行整合、比对、分析,而且支持把数据结果以图表形式进行体现,使测试结果更加直观。该设计方法的优点是简便、清晰。通过使用C#语言编写辅助程式,实现这种简单、快速的分析方法。
3、在本发明实施例中,实现简便、清晰的分析方式,减少遗漏和错误,不仅减少了测试人员的工作量,同时也减少了因错误和遗漏造成的工期延误。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个······”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是:以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种自动化数据分析方法,其特征在于,包括:
接收针对目标信号总线的分析指令;
获取针对所述目标信号总线的测试结果;
确定所述测试结果中待分析的目标数据项;
读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容;
根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对所述目标信号总线的测试结果,包括:
根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;
在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果,包括:
将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
6.一种自动化数据分析装置,其特征在于,
接收单元,用于接收针对目标信号总线的分析指令,并触发获取单元执行相应操作;
所述获取单元,用于获取针对所述目标信号总线的测试结果,并将测试结果输出给确定单元;
所述确定单元,用于确定所述测试结果中待分析的目标数据项,并将所述目标数据项输出给读取单元;
所述读取单元,用于读取所述测试结果中所述目标数据项对应的数据内容,并将读取的数据内容输出给处理单元;
所述处理单元,用于根据所述分析指令,对读取的数据内容进行自动分析,并展示分析结果。
7.根据权利要求6所述的自动化数据分析装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于根据所述分析指令,确定搜索信息,所述搜索信息包括:所述目标信号总线的标识、所述目标信号总线的测试时间段和所述目标信号总线的测试次数中的至少一种;在测试结果库中按照所述搜索信息进行搜索,将得到的搜索结果作为所述目标信号总线的测试结果。
8.根据权利要求6所述的自动化数据分析装置,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的整合值数据统计分析时,所述处理单元,具体用于将读取的数据内容作为所述目标信号总线的整合值数据统计结果,逐一对整合值数据统计结果中的每一个数据进行遍历;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将遍历到每一个不满足相应目标数据项的参考值的数据进行标识,并展示包括标识数据的整合值数据统计结果。
9.根据权利要求6所述的自动化数据分析装置,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值数据统计分析时,所述处理单元,具体用于计算对应于同一个目标数据项的数据的平均值;
根据所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,将不满足相应目标数据项的参考值的平均值进行标识,并展示包括标识平均值的平均值数据统计结果。
10.根据权利要求6所述的自动化数据分析装置,其特征在于,在所述分析指令用于实现对所述目标信号总线的平均值图表统计分析时,所述处理单元,具体用于将所述目标信号总线的每一个目标数据项对应的参考值,分别标识在图表中;
将读取的每一个目标数据项对应的数据内容标识在图表中;
展示标识有每一个目标数据项对应的参考值和数据内容的图表。
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |