CN105910540B - 一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，包括以下步骤：取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将摄像装置固定在带有裂缝的墙体正前方；测量摄像头与墙体间的距离；拍摄带裂缝的墙面照片；根据摄像头的横向、纵向视场角，来计算照片中墙面的实际长度和宽度；根据照片中裂缝和墙面的像素值的差异找出裂缝宽度所占像素的个数、及裂缝与水平线的夹角；读取照片中每行所占像素的个数和每列所占像素的个数，计算每个像素对应照片上墙面的长度、宽度；计算实际墙面的裂缝宽度。本发明相比于现有技术，检测步骤方便简洁，可快速、定量检测裂缝宽度，并且仅需要拍摄一张照片就能计算出裂缝宽度，大大地方便了技术人员对墙体裂缝的测量及评估。

Description

一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法
技术领域
本发明涉及一种检测方法，特别涉及一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，主要用于测量墙体裂缝的宽度。
背景技术
众所周知，墙体裂缝是建筑结构的墙体部分产生的开裂现象，墙体产生裂缝存在以下几个原因：第一种是原房的保温层有裂缝，导致装修后墙面开裂；第二种是墙面开槽后修补涂刷不当，导致墙面收缩出现裂纹；第三种是抹灰时水泥的配比不准确，配比高了就容易开裂；第四种情况是墙面腻子的配比不当或者是刮抹不均匀；第五种就是乳胶漆和水的配比不合适。墙体开裂是一件非常让人头疼的事情，不仅严重影响家居的美观，最重要的是还存在高危安全隐患。如果墙体上出现裂缝，放之任之，可能会导致墙体倒塌，但如果墙体上出现裂缝，就将该墙体推倒重建，实际又太浪费。
为了准确地判定出墙体到底需不需要推倒重建，就必须测量出墙体上裂缝的宽度，而目前，现有技术中对裂缝宽度的检测方法相当复杂，而且测量也不精确。
鉴于此，提供一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法是本发明所要研究的课题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，以克服现有检测方法复杂、测量不精确等的缺点。
为实现前述发明目的，本发明采用的技术方案包括：一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，所述裂缝包括横向裂缝、纵向裂缝以及倾斜裂缝，按以下步骤进行操作：
第一步，取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将该摄像装置固定在带有裂缝的墙体的正前方；
第二步，测量所述摄像装置的摄像头与所述带有裂缝的墙体之间的距离L；
第三步，采用所述摄像装置拍摄所述带有裂缝的墙面的照片；
第四步，根据所述摄像头的横向视场角α、纵向视场角β，来计算所述照片中墙面的实际的长度和宽度；
第五步，根据所述照片中裂缝的像素值和墙面的像素值的差异来找出裂缝宽度所占像素的个数N，以及所述裂缝的与水平线的夹角θ；
第六步，读取所述照片中已知的每行所占像素的个数X和每列所占像素的个数Y，所述照片的行对应照片中墙面的长，所述照片的列对应照片中墙面的宽，计算每个像素对应照片上墙面的长度；计算每个像素对应照片上墙面的宽度 ；
第七步，计算实际墙面的裂缝宽度，若所述裂缝为横向裂缝，那么该横向裂缝的宽度值；若所述裂缝为纵向裂缝，那么该纵向裂缝的宽度值；若所述裂缝为倾斜裂缝，那么该倾斜裂缝的宽度值。
作为本发明的进一步改进，所述方法还包括第八步，所述方法还包括第八步，多次重复所述第一步至第七步，从而计算多个横向裂缝的宽度值、多个纵向裂缝的宽度值以及多个倾斜裂缝的宽度值，根据多个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据多个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据多个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
作为本发明的进一步改进，重复一次所述第一步至第七步，计算两个横向裂缝的宽度值、两个纵向裂缝的宽度值以及两个倾斜裂缝的宽度值，根据两个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据两个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据两个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
上述方案中，测量者可以根据需要选择重复所述第一步至第七步，从而得到对应个数的裂缝宽度值，再通过计算平均值来得到更加准确的裂缝宽度值。
本发明涉及一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，包括以下步骤：取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将该摄像装置固定在带有裂缝的墙体的正前方；测量摄像装置的摄像头与所述带有裂缝的墙体之间的距离L；采用摄像装置拍摄所述带有裂缝的墙面的照片；根据摄像头的横向视场角α、纵向视场角β，来计算照片中墙面的实际的长度和宽度；根据照片中裂缝的像素值和墙面的像素值的差异来找出裂缝宽度所占像素的个数N，以及裂缝的与水平线的夹角θ；读取照片中已知的每行所占像素的个数X和每列所占像素的个数Y，照片的行对应照片中墙面的长，照片的列对应照片中墙面的宽，每个像素对应照片上墙面的长度；每个像素对应照片上墙面的宽度 ；计算实际墙面的裂缝。本发明相比于现有技术，检测步骤方便简洁，可快速、定量检测裂缝宽度，并且最少仅需要拍摄一张照片就能计算出裂缝的宽度，大大地方便了技术人员对墙体裂缝的测量、评估。
附图说明
在此描述的附图仅用于解释目的，而不意图以任何方式来限制本申请公开的范围。另外，图中的各部件的形状和比例尺寸等仅为示意性的，用于帮助对本申请的理解，并不是具体限定本申请各部件的形状和比例尺寸。本领域的技术人员在本申请的教导下，可以根据具体情况选择各种可能的形状和比例尺寸来实施本申请。在附图中：
附图1是本发明具体实施例一的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本申请进行详细描述。但这些实施方式并不限制本申请，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本申请的保护范围内。
在本申请的各个图示中，为了便于图示，结构或部分的某些尺寸会相对于其它结构或部分扩大，因此，仅用于图示本申请的主题的基本结构。
实施例一：一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法
参见附图1，所述用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，按以下步骤进行操作：
第一步，取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将该摄像装置固定在带有裂缝的墙体的正前方；
第二步，测量所述摄像装置的摄像头与所述带有裂缝的墙体之间的距离L；
第三步，采用所述摄像装置拍摄所述带有裂缝的墙面的照片；
第四步，根据所述摄像头的横向视场角α、纵向视场角β，来计算所述照片中墙面的实际的长度和宽度；
第五步，根据所述照片中裂缝的像素值和墙面的像素值的差异来找出裂缝宽度所占像素的个数N，以及所述裂缝的与水平线的夹角θ；
第六步，读取所述照片中已知的每行所占像素的个数X和每列所占像素的个数Y，所述照片的行对应照片中墙面的长，所述照片的列对应照片中墙面的宽，计算每个像素对应照片上墙面的长度；计算每个像素对应照片上墙面的宽度 ；
第七步，计算实际墙面的裂缝宽度，若所述裂缝为横向裂缝，那么该横向裂缝的宽度值；若所述裂缝为纵向裂缝，那么该纵向裂缝的宽度值；若所述裂缝为倾斜裂缝，那么该倾斜裂缝的宽度值。
为了测量更加精确，所述检测方法还包括第八步，重复所述第一步至第七步，计算两个横向裂缝的宽度值、两个纵向裂缝的宽度值以及两个倾斜裂缝的宽度值，根据两个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据两个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据两个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
需要说明的是，以上实施例中，为了进一步得到精确的裂缝宽度值，可以计算多个横向裂缝的宽度值、多个纵向裂缝的宽度值以及多个倾斜裂缝的宽度值，根据多个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据多个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据多个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
本发明涉及一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，包括以下步骤：取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将该摄像装置固定在带有裂缝的墙体的正前方；测量摄像装置的摄像头与所述带有裂缝的墙体之间的距离L；采用摄像装置拍摄所述带有裂缝的墙面的照片；根据摄像头的横向视场角α、纵向视场角β，来计算照片中墙面的实际的长度和宽度；根据照片中裂缝的像素值和墙面的像素值的差异来找出裂缝宽度所占像素的个数N，以及裂缝的与水平线的夹角θ；读取照片中已知的每行所占像素的个数X和每列所占像素的个数Y，照片的行对应照片中墙面的长，照片的列对应照片中墙面的宽，每个像素对应照片上墙面的长度；每个像素对应照片上墙面的宽度 ；计算实际墙面的裂缝。本发明相比于现有技术，检测步骤方便简洁，可快速、定量检测裂缝宽度，并且最少仅需要拍摄一张照片就能计算出裂缝的宽度，大大地方便了技术人员对墙体裂缝的测量、评估。
需要说明的是，测量者可以根据需要选择重复所述第一步至第七步，从而得到对应个数的裂缝宽度值，再通过计算平均值来得到更加准确的裂缝宽度值。
需要说明的是，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
使用术语“包含”或“包括”来描述这里的元件、成分、部件或步骤的组合也想到了基本由这些元件、成分、部件或步骤构成的实施方式。这里通过使用术语“可以”，旨在说明“可以”包括的所描述的任何属性都是可选的。
多个元件、成分、部件或步骤能够由单个集成元件、成分、部件或步骤来提供。另选地，单个集成元件、成分、部件或步骤可以被分成分离的多个元件、成分、部件或步骤。用来描述元件、成分、部件或步骤的公开“一”或“一个”并不说为了排除其他的元件、成分、部件或步骤。
应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本教导的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。出于全面之目的，所有文章和参考包括专利申请和公告的公开都通过参考结合在本文中。在前述权利要求中省略这里公开的主题的任何方面并不是为了放弃该主体内容，也不应该认为申请人没有将该主题考虑为所公开的申请主题的一部分。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本申请的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本申请的保护范围，凡未脱离本申请技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，所述裂缝包括横向裂缝、纵向裂缝或者倾斜裂缝，其特征在于：所述方法按以下步骤进行操作：
第一步，取一采用CMOS图像传感器的摄像装置，将该摄像装置固定在带有裂缝的墙体的正前方；
第二步，测量所述摄像装置的摄像头与所述带有裂缝的墙体之间的距离L；
第三步，采用所述摄像装置拍摄所述带有裂缝的墙面的照片；
第四步，读取所述摄像头的横向视场角α、纵向视场角β；
第五步，根据所述照片中裂缝的像素值和墙面的像素值的差异来找出裂缝宽度所占像素的个数N，以及所述裂缝的与水平线的夹角θ；
第六步，读取所述照片中已知的每行所占像素的个数X和每列所占像素的个数Y，其中，所述照片的行对应照片中墙面的长，所述照片的列对应照片中墙面的宽；计算每个像素对应照片上墙面的长度；计算每个像素对应照片上墙面的宽度 ；
第七步，计算实际墙面的裂缝宽度，若所述裂缝为横向裂缝，那么该横向裂缝的宽度值；若所述裂缝为纵向裂缝，那么该纵向裂缝的宽度值；若所述裂缝为倾斜裂缝，那么该倾斜裂缝的宽度值。
2.根据权利要求1所述的用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，其特征在于：所述方法还包括第八步，多次重复所述第一步至第七步，从而计算多个横向裂缝的宽度值、多个纵向裂缝的宽度值以及多个倾斜裂缝的宽度值，根据多个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据多个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据多个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
3.根据权利要求1或2所述的用于现场检测建筑墙体裂缝的方法，其特征在于：重复一次所述第一步至第七步，计算两个横向裂缝的宽度值、两个纵向裂缝的宽度值以及两个倾斜裂缝的宽度值，根据两个横向裂缝的宽度的平均值得到实际横向裂缝的宽度值；根据两个纵向裂缝的宽度的平均值得到实际纵向裂缝的宽度值；根据两个倾斜裂缝的宽度的平均值得到实际倾斜裂缝的宽度值。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109187555A (zh) * 2018-09-19 2019-01-11 苏州傲特欣智能科技有限公司 基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统及方法

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106482641B (zh) * 2016-12-27 2020-10-16 努比亚技术有限公司 一种尺寸测量装置和方法
CN107504901B (zh) * 2017-07-01 2023-08-01 浙江大学宁波理工学院 利用无人机监测混凝土结构表面裂缝宽度的方法
CN108931191A (zh) * 2018-06-01 2018-12-04 普联技术有限公司 测距方法、尺寸测量方法及终端
CN108709512A (zh) * 2018-06-28 2018-10-26 南通航运职业技术学院 一种多探头的墙体裂缝综合检测仪及工作方法
FR3087030B1 (fr) 2018-10-08 2021-07-09 Determinant France Procede pour la caracterisation de fissures murales
CN111896549A (zh) * 2020-08-05 2020-11-06 深圳瑞莱保核能技术发展有限公司 一种基于机器学习的建筑物裂缝监测系统和方法
CN114136176A (zh) * 2021-09-08 2022-03-04 南昌工学院 一种可测量墙体裂缝装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101033944A (zh) * 2007-04-20 2007-09-12 北京工业大学 适于远程监控的混凝土裂缝宽度测量仪及测量方法
CN101957178A (zh) * 2009-07-17 2011-01-26 上海同岩土木工程科技有限公司 一种隧道衬砌裂缝测量方法及其测量装置
CN102636125A (zh) * 2012-04-18 2012-08-15 长沙金码高科技实业有限公司 表面裂缝宽度检测仪
CN103528527A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 北京交通大学长三角研究院 基于区域选定的裂缝尺寸自动测量方法
CN104089580A (zh) * 2014-06-26 2014-10-08 华南理工大学 基于智能手机实现的混凝土表面裂缝宽度测量仪及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5664403B2 (ja) * 2011-03-28 2015-02-04 富士ゼロックス株式会社 線幅測定装置、画像処理装置、画像処理システム及びプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101033944A (zh) * 2007-04-20 2007-09-12 北京工业大学 适于远程监控的混凝土裂缝宽度测量仪及测量方法
CN101957178A (zh) * 2009-07-17 2011-01-26 上海同岩土木工程科技有限公司 一种隧道衬砌裂缝测量方法及其测量装置
CN102636125A (zh) * 2012-04-18 2012-08-15 长沙金码高科技实业有限公司 表面裂缝宽度检测仪
CN103528527A (zh) * 2013-10-15 2014-01-22 北京交通大学长三角研究院 基于区域选定的裂缝尺寸自动测量方法
CN104089580A (zh) * 2014-06-26 2014-10-08 华南理工大学 基于智能手机实现的混凝土表面裂缝宽度测量仪及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109187555A (zh) * 2018-09-19 2019-01-11 苏州傲特欣智能科技有限公司 基于机器视觉的建筑外墙裂缝检测系统及方法

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