CN105902275A - 信息取得装置 - Google Patents

信息取得装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105902275A
CN105902275A CN201610089863.XA CN201610089863A CN105902275A CN 105902275 A CN105902275 A CN 105902275A CN 201610089863 A CN201610089863 A CN 201610089863A CN 105902275 A CN105902275 A CN 105902275A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light
blood
subject
emitting component
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610089863.XA
Other languages
English (en)
Inventor
石黑英人
江口司
土屋仁
伊藤惠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seiko Epson Corp
Original Assignee
Seiko Epson Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Seiko Epson Corp filed Critical Seiko Epson Corp
Publication of CN105902275A publication Critical patent/CN105902275A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1495Calibrating or testing of in-vivo probes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6824Arm or wrist
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6825Hand
    • A61B5/6826Finger
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4738Diffuse reflection, e.g. also for testing fluids, fibrous materials
    • G01N21/474Details of optical heads therefor, e.g. using optical fibres
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4785Standardising light scatter apparatus; Standards therefor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4795Scattering, i.e. diffuse reflection spatially resolved investigating of object in scattering medium
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • A61B2560/0228Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors using calibration standards
    • A61B2560/0233Optical standards
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0233Special features of optical sensors or probes classified in A61B5/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry

Abstract

本发明提供即使传感器灵敏度随时间发生变化也能够高精度地检测被检体中反射光的特性的信息取得装置。成分测定装置(1)具有具备输入由被测定部反射的第一反射光后输出对应于第一反射光的光强度的信号的传感器模块(10)的第一单元(2);以及,与第一单元(2)分离,具备向传感器模块(10)输出用于与第一反射光的光强度进行比较的第二反射光且具有稳定的反射率的校正板(36)的第二单元(3)。

Description

信息取得装置
技术领域
本发明涉及一种信息取得装置。
背景技术
非侵入性地取得受验者的生物体信息的装置被广泛应用。成为施加于受验者的负荷少且安全性高的装置。作为其中的一个,专利文献1中公开了利用光来取得血液成分信息的非侵入式血液分析装置。根据该装置,传感器接触受验者的皮肤表面,向受验者的生物体内照射测定光。血液中存在血红蛋白,吸收特定波长的光。另外,通过分析被受验者反射的光,从而检测血红蛋白中氧合血红蛋白所占的比率。除此之外,还检测血液成分等生物体信息。
专利文献1中记载的装置选择作为检查对象的血管,并检测血液信息。这时,从光源部发射光,在摄像部接收光。光源部、摄像部是电子部件,随时间的经过会发生变化。光源的光量少,摄像部的光灵敏度下降。因此,所检测的光的信息的精度随时间的经过而下降。为此,期望研究出即使传感器灵敏度随时间发生变化,也能够高精度地检测出被检体中的反射光的特性的信息取得装置。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利特开平11-323号公报
发明内容
本发明是为了解决上述问题而做出的,能够以下面的方式或者应用例实现本发明。
[应用例1]
本应用例的信息取得装置的特征在于,具有:第一单元,具备受光部,所述受光部输入被被检体反射的第一反射光,并输出与所述第一反射光的光强度对应的信号;以及,第二单元,与所述第一单元分离,具备具有稳定的反射率的校正部,所述校正部向所述受光部输出用于与所述第一反射光的光强度进行比较的第二反射光。
根据本应用例,信息取得装置具备第一单元以及第二单元。第一单元与第二单元能够分离。第一反射光输入受光部时,受光部输出与由被检体反射的第一反射光的光强度对应的信号。被检体在反射光时,根据被检体的成分吸收特定波长的光。因此,通过分析受光部输出的第一反射光的光强度,能够取得被检体的信息。
第二单元具备向受光部输出用于与第一反射光的光强度进行比较的第二反射光。第二反射光被输入受光部时,受光部输出与校正部中的反射光的光强度对应的信号。照射校正部以及被检体的光的光源随时间发生变化,而且受光部将反射光转换为信号的转换率也随时间发生变化。另一方面,校正部的反射率长期处于稳定状态。检测出的校正部中的反射光的光强度的变化量与照射校正部和被检体的光的变化以及受光部将反射光转换为信号的转换率的变化具有相关。因此,通过使用检测出的校正部中的反射光的光强度的变化量和检测出的被检体中的反射光的光强度,能够高精度地检测被检体中的反射光的特性。
[应用例2]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述第一单元以及所述第二单元具备定位部,用于使所述受光部和所述校正部相对配置。
根据本应用例,第一单元以及第二单元设置有定位部。另外,通过定位部使受光部和校正部相对。因此,受光部能够可靠地接收校正部输出的第二反射光。
[应用例3]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述受光部具备:发光元件,射出用于照射所述校正部或者所述被检体的光;以及,受光元件,所述第二反射光或者所述第一反射光输入所述受光元件,所述发光元件的光轴和所述受光元件的光轴朝向相同的方向。
根据本应用例,受光部具备发光元件以及受光元件。发光元件的光轴和受光元件的光轴朝向相同的方向。发光元件以指定的定向特性发射光。将该光的定向特性中的光量最高的方向设定为发光元件的光轴。受光元件的光灵敏度具有指定的定向特性。将该灵敏度的定向特性中的灵敏度最高的方向设定为受光元件的光轴。另外,在受光部中,光的发光量较高的方向和光的接收的灵敏度最高的方向为相同的方向。
因此,在发光元件的光轴以及受光元件的光轴的方向上设置校正部时,受光部能够高灵敏度地接收第二反射光。相同地,在发光元件的光轴以及受光元件的光轴方向设置被检体时,受光部能够高灵敏度地接收第一反射光。
[应用例4]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述校正部包含聚四氟乙烯。
根据本应用例,校正部包含聚四氟乙烯。聚四氟乙烯不吸收近红外光,而是对其进行反射。因此,能够高效率地取得用于校正的第二反射光。
[应用例5]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述第一单元具备:血糖值运算部,使用所述受光部输出的与所述第一反射光的光强度对应的信号计算血糖值;判断部,将所述血糖值与判断值进行比较,判断所述被检体是否为异常状态;以及,警报部,所述被检体为异常状态时,发出警报。
根据本应用例,信息取得装置具备血糖值运算部、判断部以及警报部。血糖值运算部使用与受光部输出的第一反射光的光强度对应的信号计算血糖值。另外,判断部比较血糖值和判断值,并判断被检体是否为异常状态。其次,在被检体为异常状态时,警报部发出警报。因此,在被检体变成异常状态时能够立即报告被检体为异常状态。
[应用例6]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述第一单元具备:发送部,用于发送所述血糖值的信息,所述第二单元具备:接收部,用于接收所述血糖值的信息;以及,存储部,用于存储所述血糖值的信息。
根据本应用例,第一单元具备发送部,第二单元具备接收部。另外,从第一单元向第二单元发送血糖值的信息。第二单元具备存储部,存储部中存储血糖值的信息。存储部中能够存储长期的血糖值的信息。因此,能够分析血糖值变化的长期的动向。
[应用例7]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述第二单元具备:分析运算部,用于分析所述血糖值的信息。
根据本应用例,分析运算部分析血糖值的信息。第二单元的存储部中存储有长期间的血糖值的信息。因此,分析运算部能够分析长期间的血糖值的倾向或长周期的变动。
[应用例8]
在上述应用例的信息取得装置中,特征在于,所述分析运算部选择所述被检体的应对方法,还包括显示所述应对方法的显示部。
根据本应用例,分析运算部选择被检体的应对方法。另外,在显示部显示应对方法。因此,能够向被检体提示被检体的血糖值维持正常状态的方法。
附图说明
图1的(a)~(c)涉及第一实施方式,(a)是用于说明成分测定装置的设置例子的模式图,(b)以及(c)是示出第一单元的结构的模式俯视图。
图2是示出第一单元的结构的分解立体图。
图3的(a)是示出传感器模块的结构的模式俯视图,图3(b)是示出传感器模块的结构的模式侧截面图,图3(c)是用于说明传感器模块的动作的部分模式侧截面图。
图4的(a)是示出第二单元的结构的概略立体图,图4的(b)是示出第一单元和第二单元接触的结构的模式俯视图,图4的(c)是示出第一单元和第二单元彼此接触的结构的模式侧视图。
图5是第一单元的电气控制框图。
图6是第二单元的电气控制框图。
图7是信息取得方法的流程图。
图8是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。
图9是详细示出步骤S3的被检体测定工序的流程图。
图10的(a)~(d)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。
图11的(a)~(c)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。
图12的(a)~(d)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。
图13的(a)~(c)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。
图14的(a)~(d)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。
图15的(a)和(b)涉及第二实施方式,(a)是传感器驱动电路的主要部分框图,(b)是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。
图16是详细示出步骤S3的被检体测定工序的流程图。
图17的(a)和(b)涉及第三实施方式,图17的(a)是传感器驱动电路的主要部分框图,图17的(b)是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。
符号说明
1、115、126…作为信息取得装置的成分测定装置;2…第一单元;3…第二单元;4…作为被检体的受验者;5c…作为定位部的定位承受部;9…作为警报部的扬声器;10…作为受光部的传感器模块;16…作为警报部的振动装置;23…作为警报部的第一显示部;25c…发光元件;30a…第二反射光;30b…第一反射光;33…受光元件;36…作为校正部的校正板;41…作为定位部的定位突起;42…作为显示部的第二显示部;51…作为发送部的第一通信装置;73…作为血糖值运算部的成分值算出部;74…作为判断部的异常状态判断部;77…作为存储部的第二存储器;78…作为接收部的第二通信装置;87…作为血糖值信息的血液成分值数据;92…分析运算部。
具体实施方式
下面,按照附图说明实施方式。
另外,各附图中的各部件示出为在各图中能够识别程度的尺寸,因此,按照各部件中的每一个的缩小比率不同地进行图示。
(第一实施方式)
在本实施方式中,按照附图说明成分测定装置、和利用该成分测定装置分析血液成分的成分信息取得方法的特征性例子。根据图1的(a)~(c)~图6说明第一实施方式的成分测定装置。图1的(a)是用于说明成分测定装置的设置例子的模式图。如图1的(a)所示,作为信息取得装置的成分测定装置1由第一单元2以及第二单元3构成。第一单元2设置在作为被检体的受验者4的手腕。第二单元3与第一单元2分开设置,具备辅助第一单元2的功能。成分测定装置1是通过非侵入方式测定受验者4的血液成分的医疗用测定装置,是医疗器械。成分测定装置1测定手腕的血管中流动的血液中的成分。在本实施方式中,例如,作为血液成分测定葡萄糖浓度。通过测定葡萄糖浓度,从而能够测定血糖值。
图1的(b)以及图1的(c)是示出第一单元的结构的模式俯视图。图1的(b)示出第一单元2的表面,图1的(c)示出第一单元2的背面。如图1的(b)所示,第一单元2形成为类似于手表的形状。第一单元2具备第一外装部5。第一外装部5的图中左右侧设置有固定带6,固定带6将成分测定装置1固定在受验者4的手腕或胳膊等被测定部分。作为固定带6采用魔术胶带(注册商标)。在成分测定装置1中将固定带6的延伸方向作为Y方向,受验者4的胳膊延伸的方向作为X方向。成分测定装置1朝向受验者4的方向作为Z方向。X方向、Y方向以及Z方向彼此正交。
第一外装部5的表面5a是安装在受验者4时朝向外侧的一面。第一外装部5的表面5a上设置有操作开关7、触摸面板8以及作为警报部的扬声器9。受验者4利用操作开关7、触摸面板8进行测定开始指示的输入。另外,测定结果数据显示于触摸面板8。从扬声器9发出成分测定装置1提醒受验者4注意的警告声音。
如图1的(c)所示,第一外装部5的背面5b侧设置有作为受光部的传感器模块10。使用传感器模块10时使其靠近受验者4的皮肤。传感器模块10是向受验者4的皮肤照射测定光,并接收反射光的器件。传感器模块10是内置有光源和光传感器阵列的薄型图像传感器。第一外装部5的背面5b上设置有与外部装置进行通信的通信连接器11。通信连接器11上排列有与第二单元3接触并进行通信的触点。除此之外,还设置有用于对未图示的充电式电池进行充电的电源连接器12。电源连接器12是与第二单元3接触后输入电力的连接器。
图2是示出第一单元的结构的分解立体图。如图2所示,从Z方向侧依次重叠后盖13、传感器模块10、电路单元14、隔离物15、触摸面板8、作为警报部的振动装置16、表面壳体17从而构成第一单元2。由后盖13以及表面壳体17构成第一外装部5。另外,传感器模块10、电路单元14、隔离物15、触摸面板8以及振动装置16收容在第一外装部5内。
后盖13是板状部件,是与受验者4接触的部件。后盖13的X方向侧设置有四边形的第一窗口部13a,第一窗口部13a是传感器模块10露出的地方。第一窗口部13a上还可以配置玻璃等透光性板。能够防止灰尘通过第一窗口部13a进入第一外装部5的内部。并且,能够防止传感器模块10受到污染。后盖13在-X方向侧设置有四边形的第二窗口部13b以及第三窗口部13c。第二窗口部13b是通信连接器11露出的地方,第三窗口部13c是电源连接器12露出的地方。
传感器模块10是格子状设置发光元件、受光元件、分光元件,向受验者4照射光并检测特定波长的反射光的光强度的传感器。电路单元14具备电路基板18。电路基板18上设置有驱动并控制振动装置16、传感器模块10以及触摸面板8的电气线路21。电气线路21由多个半导体芯片构成。除此之外,电路基板18上还设置有操作开关7、扬声器9、通信连接器11、电源连接器12、充电式蓄电池22。充电式蓄电池22与电源连接器12电连接,通过电源连接器12能够进行充电。
隔离物15是设置在电路单元14与触摸面板8之间的结构体。电路单元14的-Z方向侧的一面上设置有多个元件,因此形成凹凸。隔离物15设置为覆盖电路基板18,使得触摸面板8侧的表面变平整。隔离物15上设置有多个孔15a,操作开关7、扬声器9以及振动装置16贯通孔15a。
触摸面板8形成为在作为警报部的第一显示部23上设置有操作输入部24的结构。第一显示部23只要能够将电子数据显示为图像即可,不加以特别限定,可以采用液晶显示装置或OLED(Organic light-emittingdiodes:有机发光二极管)显示装置。在本实施方式中,例如,第一显示部23采用OLED。
操作输入部24是在透明板的表面格子状配置透明电极的输入装置。操作者接触到透明电极时,电流流过交叉的电极之间,因此,能够检测出操作者接触的地方。透明板只要是具有透光性的板即可,可采用树脂片或玻璃板。透明电极只要是具有透光性和导电性的膜即可,可以采用例如IGO(Indium-gallium oxide:氧化铟镓)、ITO(Indium Tin Oxide:氧化铟锡)、ICO(Indium-cerium oxide:氧化铟铈)。第一显示部23显示测定状况和测定结果等。操作开关7是与操作输入部24相同地操作成分测定装置1的开关。操作者操作操作输入部24以及操作开关7,进行血糖值的测定开始指示、测定条件等各种指示的输入。
表面壳体17的+Z方向侧设置有振动装置16。振动装置16能够使第一外装部5振动。另外,第一单元2具备使第一外装部5振动,提醒受验者4注意的功能。振动装置16只要能够使第一外装部5振动即可,对于构成振动装置16的部件不加以限定。在本实施方式中,例如,振动装置16采用压电元件。
表面壳体17上设置有多个孔17a,操作输入部24、操作开关7以及扬声器9从孔17a露出。另外,由后盖13和表面壳体17夹着传感器模块10~触摸面板8进行收容。
图3的(a)是示出传感器模块的结构的模式俯视图,是从背面5b侧观察到的传感器模块10的图。图3的(b)是示出传感器模块的结构的模式侧截面图。图3的(c)是用于说明传感器模块的动作的部分模式侧截面图。如图3的(a)所示,传感器模块10中格子状二维排列有发光元件25。另外,相邻的发光元件25之间设置有分光元件26。
发光元件25以及分光元件26排列的方向为X方向以及Y方向。发光元件25以及分光元件26的X方向以及Y方向上的配置间隔相同。另外,发光元件25和分光元件26配置为在X方向以及Y方向上的位置彼此仅错开指定长度。从而从背面5b侧观察时,分光元件26配置为与发光元件25不重叠的部分较广。另外,形成为从受验者4侧前进的光达到分光元件26的结构。
发光元件25由图像用发光元件25a以及测定用发光元件25b构成。将图中的下侧起朝向+Y方向依次设定为第一行、第二行。第一行、第三行、第五行、第七行、第九行由测定用发光元件25b构成。图中的第二行、第四行、第六行、第八行中交替配置有图像用发光元件25a和测定用发光元件25b。一个分光元件26的周围设置有四个发光元件25。该四个发光元件25的构成是其中一个是图像用发光元件25a,三个是测定用发光元件25b。
为了检测血管位置而进行拍摄时,从图像用发光元件25a向受验者4照射光。图像用发光元件25a照射的光的波长是以800nm为中心的700nm~900nm。血液中的血红蛋白很好地吸收波长为800nm的光。因此,在从图像用发光元件25a向受验者4照射光进行拍摄时,能够拍摄到血管的配置。
在检测血液中的葡萄糖浓度时,从测定用发光元件25b向受验者4照射光。测定用发光元件25b照射的光的波长为以1450nm为中心的900nm~2000nm。血液中的葡萄糖很好地吸收波长为1200nm、1600nm、2000nm的光。因此,可以从测定用发光元件25b向受验者4照射光从而检测血液中的葡萄糖浓度。另外,葡萄糖还被称为葡糖。
为了便于观察图,发光元件25排列为9行9列。不特别限定发光元件25以及分光元件26的排列的行数以及列数,可以适当设定。例如,配置间隔优选在1~1500[μm],从兼顾制造成本和测定精度的角度,例如优选在100~1500[μm]左右。并且,并不限定于发光元件25和分光元件26层叠的构成,发光元件25和分光元件26还可以并列配置在平面上。在本实施方式中,设置有例如250行×250列的发光元件25。发光元件25之间的间隔也不加以特别限定,在本实施方式中,例如发光元件25之间的间隔为0.1mm。因此,传感器模块10还起到摄像元件的功能。
如图3的(b)所示,发光元件25的排列构成作为光源的发光层27。发光元件25是照射测定光的照射部。发光元件25只要能够发射对于皮下组织具有透过性的近红外线即可,并不特别限定。作为发光元件25可以采用例如,LED(Light Emitting Diode:发光二极管)或OLED(Organiclight-emitting diodes:有机发光二极管)等。
与发光层27重叠设置遮光层28。发光层27朝受验者4射出的测定光29被受验者4的皮下组织反射后成为反射光30。遮光层28使朝向分光元件26的光通过,并选择性地遮挡除此之外的光。与遮光层28重叠设置分光层31。分光层31中格子状排列有分光元件26。分光元件26是选择性地使指定波长的近红外线透过的元件,被称为校正器。分光元件26是输入指示信号,并使指示信号所指示的波长的反射光30通过的元件。分光元件26中相对配置有一对镜子,并设置有调整镜子之间的距离的静电致动器。由此,通过静电致动器调整镜子之间的距离,从而,能够使指定波长的反射光30通过。
葡萄糖的峰值波长是1200nm、1600nm、2000nm。通过检测该三个波长的透过率,能够测定血液中的糖度。通过分光元件26的反射光30的波长并不特别限定,在本实施方式中,例如,在检测葡萄糖时,分光元件26以1600nm为中心使1500nm~1700nm波长的光通过。
与分光层31重叠设置受光层32。在受光层32中格子状二维排列有受光元件33。受光元件33的排列是与分光元件26的排列相同的排列。另外,从反射光30前进方向观察时,各受光元件33配置为与分光元件26重叠。
受光元件33接收反射光30后输出对应于受光量的电信号。受光元件33是能够将光的强度转换为电信号的元件即可,可以采用例如CCD(Charge Coupled Device Image Sensor:电荷耦合器件)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensor:互补式金属氧化物半导体)等摄像元件。并且,一个受光元件33还可以形成为包括接收校正所需要的各波长分量的多个元件的构成。另外,该传感器模块10的发光层27侧的表面为正面侧,传感器模块10以正面侧朝向受验者4的皮肤表面的方式设置在第一外装部5的背面5b。
发光元件25的光轴和受光元件33的光轴朝向相同的方向。发光元件25以指定的定向特性射出测定光29。将该测定光29的定向特性中光量最高的方向设定为发光元件的光轴。受光元件33检测反射光30的灵敏度具有指定的定向特性。将该灵敏度的定向特性中灵敏度最高的方向设定为受光元件33的光轴。另外,传感器模块10中光的发光量高的方向和接收光的灵敏度最高的方向是相同的方向。换言之,测定光29的光轴和受光元件33的光轴是相同的方向。因此,在发光元件25的光轴以及受光元件33的光轴的方向上设置被测定部4a时,传感器模块10能够高灵敏度地接收反射光30。
如图3的(c)所示,在拍摄血管34的配置时,使传感器模块10的所有图像用发光元件25a一起发光。将与传感器模块10相对的位置称为被测定部4a。另外,向受验者4的被测定部4a的整个区域照射测定光29。测定光29被被测定部4a反射后成为反射光30。另外,通过所有受光元件33接收反射光30,取得生物体图像。在测定血液成分时,使特定的测定用发光元件25b发光,由特定的受光元件33接收反射光30。
图4的(a)是示出第二单元的结构的概略立体图。图4的(b)是示出第一单元和第二单元接触的结构的模式俯视图,图4的(c)是示出第一单元和第二单元彼此接触的结构的模式侧视图。如图4的(a)所示,第二单元3具备板状的第二外装部35。将第二外装部35的厚度方向设定为Z方向。另外,从Z方向观察第二外装部35时,第二外装部35的外形形成为长方形。将从Z方向观察第二外装部35时的第二外装部35的长度方向设定为X方向,与长度方向正交的方向设定为Y方向。
第二外装部35的-Z方向侧的表面是表面35a,是与第一单元2接触的面。表面35a的X方向侧设置有作为校正部的校正板36。校正板36形成为四边形的板状形状,四边形的边长比传感器模块10的边长长。校正板36的材质只要能够长期稳定地反射红外光即可,不特别限定。可以采用聚四氟乙烯或金属。聚四氟乙烯还被称为特氟隆(注册商标)。在本实施方式中,例如,作为校正板36的材质,采用压缩聚四氟乙烯的粒子后进行烧结的板。该板在1500nm~1700nm的波长区域具有约98%以上的高反射率。因此,校正板36能够有效地向发光元件25输出反射光30。
校正板36的-X方向侧设置有通信接口37以及电源插口38。通信接口37是与通信连接器11的连接口,第一单元2和第二单元3通过通信连接器11以及通信接口37进行通信。电源插口38是与电源连接器12的连接口,第二单元3通过电源连接器12以及电源插口38向第一单元2供给电力。
在校正板36、通信接口37以及电源插口38的周围设有四个作为定位部的定位突起41。第一单元2接触第二单元3时,设置为第一单元2的外形与定位突起41接触。从而,定位突起41限制第一单元2的位置。通信接口37以及电源插口38的-X方向侧设置有作为显示部的第二显示部42。第二显示部42是显示第二单元3的运算结果、引导操作者的文字的部位。第二显示部42的-X方向侧设置有操作开关43。操作开关43是操作者在操作第二单元3时按下的开关。操作者确认第二显示部42后操作操作开关43,从而能够向第二单元3传递指示。
第二外装部35的-X方向侧的侧面设置有通信插口44以及电源电缆45。通信插口44是在与外部设备进行通信时设置通信电缆的连接口。电源电缆45是从外部输入电力的电缆,电源电缆45的一端设有电源插头46。
如图4的(b)所示,第二单元3的表面35a设置第一单元2。这时,沿定位突起41设置第一外装部5。第一外装部5的作为与定位突起41接触的定位部的定位承受部5c的形状形成为与定位突起41匹配的形状。因此,第一单元2和第二单元3设置为相对位置具有良好的再现性。
如图4的(c)所示,通过定位突起41,传感器模块10和校正板36相对配置。因此,在发光元件25输出测定光29时,受光元件33能够可靠地接收反射光30。
图5是第一单元的电气控制框图。在图5中,第一单元2具备控制第一单元2的动作的第一控制装置47。另外,第一控制装置47具备作为处理器进行各种运算处理的第一CPU48(Central Processing Unit:中央处理单元)以及存储各种信息的第一存储器49。传感器驱动电路50、操作输入部24、第一显示部23、操作开关7、扬声器9、振动装置16、作为发送部的第一通信装置51以及充电式蓄电池22通过输入输出接口52以及数据总线53连接于第一CPU48。
传感器驱动电路50是驱动传感器模块10的电路。传感器驱动电路50驱动构成传感器模块10的发光元件25、分光元件26以及受光元件33。传感器模块10中格子状二维排列有发光元件25、分光元件26以及受光元件33。传感器驱动电路50根据第一CPU48的指示信号,点亮和熄灭发光元件25。另外,传感器驱动电路50根据第一CPU48的指示信号,设定通过分光元件26的反射光30的波长。而且,传感器驱动电路50对由受光元件33接收到的光的光强度信号进行放大并转换为数字信号后发送给第一CPU48。
第一显示部23按照第一CPU48的指示显示指定的信息。操作者基于显示内容操作操作输入部24,从而输入指示内容。另外,该指示内容传递至第一CPU48。
扬声器9是声音的输出装置,按照来自第一CPU48的指示,输出各种声音。通过扬声器9输出开始测定血糖值或结束测定、发生错误等通知声。
振动装置16是使第一外装部5振动的装置。第一外装部5与受验者4接触,因此,第一单元2可通过使得第一外装部5振动来提醒受验者4注意。在由于成分测定装置1的使用环境从扬声器9不输出声音时,可以利用振动装置16提醒受验者4注意。
第一通信装置51是由有线通信电路、通信控制电路等电路构成的装置。通信连接器11与第二单元3进行通信。还可以将第一通信装置51构成为无线通信电路,与第二单元3进行无线通信。
充电式蓄电池22供给用于驱动第一单元2的电力。充电式蓄电池22向第一CPU48输出表示充电量的数据。第一CPU48能够检测蓄积在充电式蓄电池22中的电力。充电式蓄电池22与电源连接器12连接,通过第二单元3进行充电。
第一存储器49包括RAM、ROM等半导体存储器、硬盘、DVD-ROM等外部存储装置。功能上,设定有用于存储记录有成分测定装置1的动作的控制步骤的系统程序54的存储区域和用于存储记录有推测血液成分的运算步骤的血液成分测定程度55的存储区域。除此之外,还设定有用于存储表示发光元件25的位置的数据、即发光元件列表56的存储区域。
除此之外,还设定有用于存储表示受光元件33的位置的数据、即受光元件列表57的存储区域。除此之外,第一存储器49中设定有用于存储生物体图像数据58的存储区域,该生物体图像数据58是点亮所有发光元件25来拍摄血管34的配置而取得的数据。除此之外,第一存储器49中设定有用于存储校正光强度时使用的校正关联数据61的存储区域。除此之外,第一存储器49中设定有用于存储表示根据生物体图像数据58计算出的血管34的位置的血管位置数据62的存储区域。除此之外,第一存储器49中设定有用于存储表示所测定的血管34的位置的数据的测定位置数据63的存储区域。
除此之外,第一存储器49中设定有用于存储测定的血液的透光率的数据、即吸收光谱数据64的存储区域。除此之外,第一存储器49中设定有用于存储表示测定的血液成分的血液中浓度的血液成分值数据65的存储区域。除此之外,设定有起到用于第一CPU48的工作区域或临时文件等功能的存储区域或其他各种存储区域。
第一CPU48按照存储在第一存储器49内的系统程序54以及血液成分测定程序55,进行测定血液中的葡萄糖浓度的控制。作为具体的功能实现部,第一CPU48具有发光控制部66。发光控制部66进行使多个发光元件25选择性地发光的控制和熄灭的控制。除此之外,第一CPU48具有受光控制部67。受光控制部67进行取得由多个受光元件33接收到的光量的数字数据的控制。除此之外,第一CPU48具有滤波控制部68。滤波控制部68对传感器驱动电路50进行控制,以切换通过分光元件26的波长。
除此之外,第一CPU48具有生物体图像取得部69。生物体图像取得部69取得传感器模块10正下方的身体部位的生物体图像。可以适当地利用公知的静脉认证技术等中的生物体图像摄影技术来取得生物体图像。即、使传感器模块10的图像用发光元件25a一起发光,通过所有的受光元件33进行拍摄。另外,生成作为所拍摄的图像的生物体图像。由生物体图像取得部69取得的生物体图像存储在第一存储器49中作为生物体图像数据58。
除此之外,第一CPU48具有测定位置运算部70。测定位置运算部70对生物体图像进行指定的图像处理从而取得血管位置的数据。具体地,利用公知的图像处理技术,从生物体图像识别静脉图案。例如,将生物体图像的每一个像素与标准辉度进行比较,并进行二值化或滤波处理。处理后的生物体图像中,低于标准辉度的像素表示血管,标准辉度以上的像素表示非血管区域。测定位置运算部70取得的血管位置的数据存储在第一存储器49中作为血管位置数据62。
测定位置运算部70选择满足指定选择条件的位置的血管34作为测定对象。其中,作为测定对象的位置的血管34可以是一个,还可以选择多个。被选择为测定对象的位置的血管34的数据存储在第一存储器49中作为测定位置数据63。
测定位置运算部70选择在测定位置的每个血管34中驱动的测定用发光元件25b以及受光元件33。具体地,选择位于与测定位置的血管34的中心线正交的直线上的发光元件25以及受光元件33。这时,选择测定用发光元件25b以及受光元件33,以使测定位置与发光元件25的距离以及测定位置与受光元件33的距离变为接近最佳距离的值。被选择的测定用发光元件25b存储在第一存储器49中作为发光元件列表56。另外,被选择的受光元件33存储在第一存储器49中作为受光元件列表57。
除此之外,第一CPU48具有测定控制部71。测定控制部71使传感器驱动电路50点亮测定用发光元件25b。另外,使传感器驱动电路50驱动受光元件33,从而检测反射光30的光强度。该光强度是通过血管34的光的光强度。
除此之外,第一CPU48具有吸收光谱算出部72。吸收光谱算出部72生成测定的血管34的吸收光谱。具体地,基于受光元件33接收到的光的光强度,算出血管34的透过率T,生成吸收光谱。所算出的吸收光谱作为吸收光谱数据64存储在第一存储器49中。所测定的波长λ的数量可以是多个,也可以只有一个。波长λ根据所测定的血液成分发生变化。
除此之外,第一CPU48具有作为血糖值运算部的成分值算出部73。成分值算出部73基于吸收光谱算出葡萄糖浓度。作为吸收光谱的算出方法可以采用重新回归分析法、主成分回归分析法、PLS回归分析法、独立成分分析法等分析法。当计测的位置的血管34为多个时,根据施加于各血管34的吸收光谱的平均吸收光谱算出葡萄糖浓度。所算出的值作为血液成分值数据65存储在第一存储器49中。
除此之外,第一CPU48具有作为判断部的异常状态判断部74。异常状态判断部74将成分值算出部73算出的葡萄糖浓度与判断值进行比较来进行判断。在葡萄糖浓度为异常时,利用第一显示部23、扬声器9以及振动装置16向受验者4发出警告。
图6是第二单元的电气控制框图。在图6中,第二单元3具备控制第二单元3的动作的第二控制装置75。另外,第二控制装置75具备作为处理器进行各种运算处理的第二CPU76以及存储各种信息的作为存储部的第二存储器77。第二显示部42、操作开关43、作为接收部的第二通信装置78以及充电电路79通过输入输出接口81以及数据总线82连接于第二CPU76。
第二显示部42按照第二CPU76的指示显示指定的信息。基于显示内容,操作者操作操作开关43输入指示内容。另外,该指示内容被传递至第二CPU76。
第二通信装置78是由有线通信电路或通信控制电路等电路构成的装置。第二通信装置78通过通信接口37与第一单元2进行通信。而且,在连接通信插口44和未图示的外部设备时,第二通信装置78通过通信插口44与外部设备进行通信。还可以将第二通信装置78构成为无线通信电路,与第一单元2以及外部设备进行无线通信。
充电电路79连接于电源插口38,通过电源插口38对第一单元2的充电式蓄电池22进行充电。充电电路79可以通过检测流过电源插口38的电流来检测充电的开始以及结束。另外,充电电路79向第二CPU76输出是否处于充电中的信息。
第二存储器77包括RAM、ROM等半导体存储器或者硬盘、DVD-ROM等外部存储装置。功能上,设定有用于存储系统程序83的存储区域,该系统程序83中记录有第二单元3的动作的控制步骤。除此之外,还设定有用于存储表示发光元件25位置的数据、即发光元件列表84的存储区域。
除此之外,设定有用于存储表示受光元件33位置的数据、即受光元件列表85的存储区域。除此之外,第二存储器77中设定有用于存储利用校正板36校正光强度时使用的校正关联数据86的存储区域。除此之外,第二存储器77中设定有用于存储血液成分值数据87的存储区域,血液成分值数据87是表示所测定的血液成分的血液中浓度的血糖值的信息。除此之外,第二存储器77中设定有用于存储判断血液成分值数据87的标准数据、即判断标准数据88的存储区域。除此之外,第二存储器77中设定有用于存储应对方法数据89的存储区域,应对方法数据89是血液成分值数据87的判断结果为异常时的应对方法的数据。除此之外,还设定有起到用于第二CPU76的工作区域或临时文件等功能的存储区域和其他各种存储区域。
第二CPU76根据存储在第二存储器77内的系统程序83,进行用于校正的数据的运算或解析血液中的葡萄糖浓度变迁的运算。作为具体的功能实现部,第二CPU76具有校正用测定控制部90。校正用测定控制部90与第一CPU48的发光控制部66、受光控制部67以及滤波控制部68合作,进行校正板36的反射率的测定控制。除此之外,第二CPU76具有校正数据运算部91。校正数据运算部91利用测定到的校正板36的反射率,确认发光层27以及受光元件33的性能并计算校正发光层27以及受光元件33的输出的数据。除此之外,第二CPU76具有分析运算部92。分析运算部92计算血液成分值数据87的变化倾向。除此之外,第二CPU76具有应对方法选择部93。当血液成分值数据87的变化倾向是不利于受验者4的倾向时,应对方法选择部93从存储在应对方法数据89中的应对方法中选择适合受验者4的应对方法,并显示在第二显示部42。
另外,在本实施方式中,利用第一CPU48通过程序软件实现了第一单元2的上述的各功能,但是,在不利用第一CPU48的单独的电子电路(硬件)可以实现上述各功能时,可以利用那样的电子电路。相同地,利用第二CPU76通过程序软件实现了第二单元3的上述各功能,但是,在不利用第二CPU76的单独的电子电路(硬件)可以实现上述各功能时,可以利用那样的电子电路。
接着,参考图7~图14的(a)~(d)说明利用上述的成分测定装置1的信息取得方法。图7是信息取得方法的流程图。在图7的流程图中,步骤S1相当于维护工序,充电电路79对第一单元2的充电式蓄电池22进行充电。而且,发光元件25向校正板36照射测定光29,受光元件33检测反射光30。另外,是校正数据运算部91算出校正系数工序。接着,进入步骤S2。步骤S2相当于单元安装工序。是操作者将第一单元2设置于受验者4的工序。步骤S3是被检体测定工序。在该工序,向被测定部4a照射测定光29,由受光元件33检测反射光30。另外,是测定血液中葡萄糖的工序。接着,进入步骤S4。步骤S4是警告判断工序,是异常状态判断部74判断向受验者4发出警告还是不发出警告的工序。在发出警告时,进入步骤S5。在不发出警告时,进入步骤S6。
步骤S5是警告工序。该工序是向受验者4发出发生异常事态的警告的工序。接着,进入步骤S6。步骤S6是维护判断工序,是判断进行维护还是不进行维护的工序。在进行维护时,进入步骤S1。在不进行维护时,进入步骤S7。步骤S7是结束判断工序,是判断继续测定还是结束测定的工序。在继续测定时,进入步骤S3。在判断为结束测定时,进入步骤S8。步骤S8是维护工序。该工序是与步骤S1相同的工序。通过上述工序,结束取得信息的工序。
图8是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。在图8的流程图中,平行进行步骤S11~步骤S17和步骤S18。步骤S11相当于单元接触工序。该工序是在第二单元3上设置第一单元2从而实现第一单元2和第二单元3的接触的工序。接着,进入步骤S12。步骤S12是校正数据取得工序。该工序是向校正板36照射测定光29后检测由校正板36输出的反射光30的工序。接着,进入步骤S13。
步骤S13是校正系数运算工序。在该工序中利用反射光30的光强度计算步骤S3的被检体测定工序中使用的校正系数。另外,是从第二单元3向第一单元2传输校正系数的数据的工序。接着,进入步骤S14。步骤S14是测定数据移动工序。该工序是从第一单元2的第一存储器49向第二单元3的第二存储器77移动血液成分值数据65的工序。
步骤S15是测定数据分析工序。该工序是分析运算部92分析血液成分值数据65从而分析血液中葡萄糖浓度的变化倾向的工序。接着,进入步骤S16。步骤S16是应对方法选择工序。该工序是在血液中葡萄糖浓度存在增加倾向时,从应对方法数据89选择受验者4进行的应对方法的工序。接着,进入步骤S17。步骤S17是应对方法显示工序。该工序是显示在步骤S16中选择的应对方法的工序。步骤S18是充电工序。该工序是从第二单元3向第一单元2供给电力,对充电式蓄电池22进行充电的工序。通过上述工序,结束步骤S1的维护工序。
图9是详细示出步骤S3的被检体测定工序的流程图。在图9的流程图中,步骤S21相当于图像取得工序。该工序是生物体图像取得部69使所有图像用发光元件25a一起发光,由受光层32的受光元件33拍摄血管34的图像的工序。接着,进入步骤S22。步骤S22是血管位置取得工序。该工序是测定位置运算部70利用拍摄到的图像取得血管34的位置的工序。其次,进入步骤S23。
步骤S23是测定对象选择工序。该工序是测定位置运算部70选择被测定部4a的血管34中适合测定的位置的工序。而且,测定位置运算部70选择进行参考用测定的位置。接着,进入步骤S24。步骤S24是受光发光元件选择工序。该工序是测定位置运算部70选择测定时驱动的测定用发光元件25b以及受光元件33的工序。而且,测定位置运算部70选择为了取得参考用数据而驱动的测定用发光元件25b以及受光元件33。接着,进入步骤S25。
步骤S25是测定工序。该工序是从测定用发光元件25b向被测定部4a照射测定光29,并测定由受光元件33接收的反射光30的光强度的工序。接着,进入步骤S26。步骤S26是校正工序。该工序是在校正数据运算部91测定到的光强度上乘以校正系数的工序。接着,进入步骤S27。步骤S27是吸收光谱运算工序。该工序是利用测定结果的数据由吸收光谱算出部72计算血液的透过率的工序。接着,进入步骤S28。步骤S28是平均吸收光谱运算工序,是利用多个测定位置的血液的透过率计算透过率的平均值的工序。接着,进入步骤S29。步骤S29是血液中成分浓度运算工序。该工序是计算血液中葡萄糖浓度的工序。通过以上工序,结束步骤S3的被检体测定工序。
图10的(a)~(d)~图14的(a)~(d)是用于说明生物体信息取得方法的模式图。接着,利用图10的(a)~(d)~图14的(a)~(d),与图7~图9所示的步骤相对应地说明生物体信息取得方法。首先,从步骤S1的维护工序中的步骤S11的单元接触工序开始。图10的(a)是与步骤S11的单元接触工序对应的图。如图10的(a)所示,在步骤S11中,操作者在第二单元3上设置第一单元2。以第二单元3的定位突起41为向导设置第一单元2。从而传感器模块10被设置于与校正板36相对的位置。另外,电源连接器12与电源插口38接触,通信连接器11与通信接口37接触。
操作者操作操作开关43来开始维护作业。从而开始步骤S18的充电工序。第二单元3向第一单元2供给电力。于是,在第一单元2中对充电式蓄电池22进行充电。在第二单元3中由充电电路79检测充电状态,并在第二显示部42显示是否处于充电中。
图10的(b)以及图10的(c)是对应于步骤S12的校正数据取得工序的图。如图10的(b)所示,在步骤S12中,点亮一个测定用发光元件25b照射校正板36。从测定用发光元件25b射出的测定光29被校正板36反射后成为第二反射光30a。由校正板36输出的第二反射光30a照射传感器模块10。然后,被点亮的测定用发光元件25b附近的受光元件33接收第二反射光30a并检测光强度。受光元件33检测到光强度后,熄灭测定用发光元件25b,点亮别的测定用发光元件25b。从而能够取得点亮的测定用发光元件25b和受光元件33的组合中的光检测灵敏度的数据。
切换测定用发光元件25b从而依次点亮测定用发光元件25b。另外,点亮的测定用发光元件25b附近的受光元件33接收第二反射光30a并检测光强度。从而取得所有测定用发光元件25b中的光检测灵敏度的数据。在图10的(c)中,纵轴表示受光元件33检测到的光强度。横轴表示元件编号。元件编号是测定用发光元件25b的编号和受光元件33的编号的组合。
各测定用发光元件25b以及各受光元件33设定有编号。例如,点亮第二个测定用发光元件25b并由第五个受光元件33检测到的数据的元件编号是(2,5)。灵敏度数据线94表示各元件编号组合中的光强度的例子。如灵敏度数据线94所示,测定出对应于测定用发光元件25b和受光元件33的组合的光强度。测定数据作为校正关联数据86存储于第二存储器77中。另外,示出了曲线图表形式的灵敏度数据线94,但是,还可以以表格形式存储元件编号和光强度的组合。
其次,在步骤S13的校正系数运算工序中,由校正数据运算部91计算校正系数。首先,事先设定光强度的标准值。优选地,使用从已知其性能的测定用发光元件25b发射测定光29,并由已知其性能的受光元件33接收到的光强度设定光强度的标准值。
其次,校正数据运算部91对标准值以各元件编号的光强度进行除法运算,算出校正系数。当标准值与检测到的光强度是相同的值时,校正系数是1。当检测到的光强度大于校准值时,校正系数小于1。当检测到的光强度小于标准值时,校正系数大于1。
图10的(d)是对应于步骤S13的校正系数运算工序的图。在图10的(d)中,纵轴表示校正系数。横轴表示元件编号。校正系数线95表示各元件编号的组合中的校正系数例子。如校正系数线95所示,计算出了对应于测定用发光元件25b和受光元件33的组合的校正系数。运算结果作为校正关联数据61存储于第一存储器49中。另外,示出了曲线图表形式的校正系数线95,但是,还可以以表格形式存储元件编号和校正系数的组合。
在步骤S14的测定数据移动工序中,从第一单元2向第二单元3移动血液中葡萄糖浓度的数据。第一单元2的第一存储器49中蓄积有血液中葡萄糖浓度的数据作为血液成分值数据65。血液中葡萄糖浓度的数据是在步骤S3的被检体测定工序中过去测定到的数据。第二单元3的第二存储器77中蓄积有血液中葡萄糖浓度的数据作为血液成分值数据87。将该血液中葡萄糖浓度的数据从第一存储器49移动到第二存储器77。移动之后,第一存储器49的数据数量减少,因此,能够防止第一存储器49超负荷。另外,每当进行步骤S1的维护工序时,第二存储器77中蓄积血液中葡萄糖浓度的数据。因此,能够在第二存储器77中蓄积长期间的血液中葡萄糖浓度的数据。
图11的(a)以及图11的(b)是对应于步骤S15的测定数据分析工序的图。如图11的(a)所示,在步骤S15中,分析血液中葡萄糖浓度的变迁。图的纵轴表示血糖值,图中上侧的值高于下侧。另外,血糖值还被称为血液中葡萄糖浓度。横轴表示测定时刻,时刻从图中的左侧向右侧变化。另外,血糖值测定线96表示受验者4的血糖值变迁例子。分析运算部92根据血糖值测定线96利用最小二乘近似法算出血糖值近似线96a。根据血糖值近似线96a的倾斜度,可以明确血糖值是在上升还是在下降。而且,可以根据血糖值近似线96a的倾斜度来明确变化率。
分析运算部92将血糖值近似线96a与上限判断值97以及下限判断值98进行比较。血糖值近似线96a在上限判断值97以下且下限判断值98以上时判断为正常。当血糖值近似线96a出现超过上限判断值97的倾向时,判断为高血糖。并且,当血糖值近似线96a出现低于下限判断值98的倾向时,判断为低血糖。在血糖值测定线96的例子中,可以得知受验者4的血糖值是高血糖。另外,判断血糖值高低的判断方法并不限定于此,可以采用各种方法。
图11的(b)示出受验者4的血糖值变迁的其他例子。血糖值测定线101表示受验者4的血糖值变迁的例子。血糖值近似线101a表示血糖值测定线101的近似线。另外,血糖值近似线101a从高于上限判断值97的值下降至上限判断值97与下限判断值98之间,因此,可以得知变成正常了。
在步骤S16的应对方法选择工序中,参考血糖值与上限判断值97以及下限判断值98比较是高还是低以及血糖值近似线的倾斜度。第二存储器77的应对方法数据89中存储有当高血糖时和低血糖时的各应对方法。应对方法选择部93从应对方法数据89的应对方法列表中选择认为最佳的方法。
应对方法数据89的应对方法中分别设置有索引,针对高血糖程度、低血糖程度准备了应对方法。因此,应对方法选择部93可以根据受验者4的血糖值近似线的倾斜度、与上限判断值97以及下限判断值98比较的结果,容易地选择应对方法。
图11的(c)是对应于步骤S17的应对方法显示工序的图。如图11的(c)所示,在步骤S17中,应对方法选择部93在第二显示部42显示受验者4的血糖值的状况和选定的应对方法。通过以上工序,结束步骤S1的维护工序,进入步骤S2的单元安装工序。
图12的(a)是对应于步骤S2的单元安装工序的图。如图12的(a)所示,在步骤S2中,操作者在受验者4上设置第一单元2。第一单元2被设置为背面5b与受验者4接触。这时,设置为能够看到触摸面板8。其次,操作者按下操作开关7,开始测定,进入步骤S3。
步骤S3的被检体测定工序是从步骤S21开始进行。图12的(b)以及图12的(c)是对应于步骤S21的图像取得工序的图。如图12的(b)所示,在步骤S21中,拍摄被测定部4a。生物体图像取得部69向发光控制部66输出点亮图像用发光元件25a的指示信号。发光控制部66向传感器驱动电路50输出点亮图像用发光元件25a的指示信号。传感器驱动电路50驱动并点亮图像用发光元件25a。由图像用发光元件25a射出的测定光29照射被测定部4a。测定光29被被测定部4a反射后变成第一反射光30b。将被被测定部4a反射的反射光30称为第一反射光30b。
其次,生物体图像取得部69向滤波控制部68输出将透过分光元件26的光的波长设定为800nm的指示信号。滤波控制部68向传感器驱动电路50输出变更分光元件26的波长特性的指示信号。传感器驱动电路50驱动分光元件26,将透过分光元件26的光的波长设定为800nm。从而分光元件26使血管34容易吸收的波长的第一反射光30b通过,因此,容易拍摄血管34。
其次,生物体图像取得部69向受光控制部67输出拍摄的指示信号。受光控制部67向传感器驱动电路50输出驱动受光元件33的指示信号。传感器驱动电路50驱动受光元件33将输入的光的光强度转换为受光数据后输出至受光控制部67。受光元件33为格子状排列,因此起到摄像照相机的功能。如图12的(c)所示,受光数据形成拍摄了血管34形状的生物体图像102。受光控制部67将生物体图像102作为生物体图像数据58存储于第一存储器49中。
图12的(c)是对应于步骤S21的图像取得工序以及步骤S22的血管位置取得工序的图。图12的(c)所示的生物体图像102是由传感器模块10输出的被测定部4a的生物体图像102。生物体图像102作为由与传感器模块10中的受光元件33的排列对应的像素形成的二维图像而得到。血管34比非血管部更加容易吸收近红外线。因此,在生物体图像102中,作为血管34的影像的血管图像102a的辉度低于作为非血管部的影像的非血管图像102b,从而变暗。在步骤S22中,通过提取在生物体图像102中辉度较低的部分,能够提取出血管图案。即、针对构成生物体图像102的每一个像素,可以根据其辉度是否在指定的阈值以下来判断对应的受光元件33的正下方是否存在血管34。从而能够检测血管34的位置。
图12的(d)是对应于步骤S23的测定对象选择工序的图,示出了基于生物体图像102取得的血管位置信息的模式图。血管位置信息成为按照构成生物体图像102的每一个像素表示是血管34还是非血管部105的信息。在步骤S23中,测定位置运算部70选择血管34的作为测定位置的测定部位106。测定位置运算部70选择满足以下选择条件的测定部位106。选择条件是“是血管的分支部分或汇合部分、图像的端部之外的部位,且具有指定的长度以及宽度”。
在血管的分支/汇合部分34a,反射光30中有可能混合有透过了测定对象之外的血管34的光。透过了测定对象的血管34之外的血管34的光有可能给测定对象的测定部位106的吸收光谱带来影响,降低测定精度。因此,从排除了血管34的分支/汇合部分34a之外的部分选择测定部位106。
并且,在生物体图像102中的血管34的端部34b,无法确定图像的外侧附近的血管的分支或汇合等结构。因此,为了避免由于与上述理由相同的理由而降低测定精度的可能性,从排除了生物体图像102的端部34b的血管34中选择测定部位106。
图13的(a)是对应于步骤S24的受发光元件选定工序的图。如图13的(a)所示,在步骤S24中,测定位置运算部70选择测定时驱动的测定用发光元件25b以及受光元件33。这时,以测定部位106位于测定用发光元件25b与受光元件33之间的方式选择测定用发光元件25b以及受光元件33。受光元件33检测透过测定部位106的光。
而且,测定位置运算部70选择参考用测定时驱动的测定用发光元件25b以及受光元件33。这时,以测定部位106不位于测定用发光元件25b与受光元件33之间的方式选择测定用发光元件25b以及受光元件33。受光元件33检测不通过测定部位106的光。将该测定称为参考用测定。在本实施方式中,将测定用发光元件25b和参考用测定的发光元件25设定为同一位置的元件。
将照射位置的测定用发光元件25b作为发光元件25c,将测定用受光位置的受光元件33作为测定用受光元件33a。测定位置运算部70将发光元件25c以及测定用受光元件33a的位置设定为测定部位106位于发光元件25c与测定用受光元件33a之间的中央。而且,测定位置运算部70将发光元件25c以及测定用受光元件33a的位置设定为发光元件25c与测定用受光元件33a之间的距离达到指定的最佳距离107。
将参考用测定中的参考用受光位置的受光元件33作为参考用受光元件33b。相同地,将参考用测定中的照射位置的发光元件25作为发光元件25c。另外,参考用受光元件33b的位置设定为发光元件25c与参考用受光元件33b之间不存在血管34。而且,测定位置运算部70将发光元件25c以及参考用受光元件33b的位置设定为发光元件25c与参考用受光元件33b之间的距离达到指定的最佳距离107。
图13的(b)以及图13的(c)是对应于步骤S25的测定工序的图。该图是用于说明生物体组织内的光传播的模式图,示出了沿深度方向的截面图。为了便于观察图,省略了剖面线。如图13的(b)所示,在步骤S25中,发光元件25c以指定的定向特性射出测定光29。将受验者4中包围血管34的细胞组织称为一般组织4d。一般组织4d是皮肤组织、脂肪组织、肌肉组织等,是位于测定的血管34周围的细胞组织。测定光29的一部分通过一般组织4d后通过血管34。测定光29的一部分被一般组织4d散射后通过血管34。另外,测定光29的一部分透过血管34之后作为第一反射光30b输入测定用受光元件33a。测定光29的一部分不透过血管34而作为第一反射光30b输入测定用受光元件33a以及参考用受光元件33b。
图13的(c)是按照光线追迹法仿真从发光元件25射出的光中输入受光元件33的光的图。如图13的(c)所示,从发光元件25c照射的测定光29在生物体组织内扩散反射,被照射的光的一部分到达受光元件33。作为光传播路径的光路通过被两个弧线夹着的香蕉形状的区域。光路的深度方向的宽度在发光元件25与受光元件33的大致中央附近最宽,并且变深。另外,发光元件25与受光元件33之间的间隔越长,光所到达的深度越深。
为了提高测定精度,最好是使受光元件33接收更多的透过血管34的光。因此,成为测定对象的测定部位106最好是位于发光元件25与受光元件33之间的大致中央。另外,设定对应于估计的测定部位106的深度的最佳距离107。作为发光元件25与受光元件33之间的最佳的间隔的最佳距离107是从皮肤表面起的血管34的深度的约两倍的距离。例如,深度为3mm左右时,最佳距离107是5~6mm左右。
从发光元件25c射出的测定光29的波长是根据血液中的葡萄糖量其吸光度发生变化的波长。测定用受光元件33a检测的反射光30的一部分通过了血管34,因此,第一反射光30b的一部分被血管34内的血液吸收。因此,测定用受光元件33a输出的数据是包含血液的吸光度和非血管部105的吸光度的信息的数据。另一方面,参考用受光元件33b检测的反射光30不通过血管34,因此反射光30未被血管34内的血液吸收。因此,参考用受光元件33b输出的数据是包含非血管部105的吸光度的信息的数据。
图14的(a)以及图14的(b)是对应于步骤S26的校正工序的图。在图14的(a)中,纵轴是测定值,是受光元件33检测到的光强度的值。纵轴是光强度,图中上侧比下侧强。横轴上设置了测定用受光元件33a以及参考用受光元件33b。以柱状图示出测定用受光元件33a以及参考用受光元件33b测定出的测定值。测定用受光元件33a检测出的测定值为血液测定值108a,参考用受光元件33b检测出的测定值为参考测定值108b。
校正数据运算部91在测定值上乘以校正系数。校正系数是在步骤S1中由校正数据运算部91算出的系数。与发光元件25和受光元件33的各组合对应地设定校正系数。在图14的(b)中,纵轴是校正后的测定值,是对受光元件33检测到的光强度的值进行校正后的值。纵轴的图中上侧的光强度比下侧强。横轴设置有测定用受光元件33a以及参考用受光元件33b。以柱状图示出校正后的血液测定值109a以及校正后的参考测定值109b。
在本步骤中,在血液测定值108a上乘以对应于发光元件25c和测定用受光元件33a的组合的校正系数,算出校正后的血液测定值109a。而且,在参考测定值108b上乘以对应于发光元件25c和参考用受光元件33b的组合的校正系数,算出校正后的参考测定值109b。
发光元件25以及受光元件33具有制造时的性能分散。而且,随着时间的变化,性能也发生变化。在步骤S1,利用整个面的反射率均匀且难以随着时间而变化的校正板36来设定校正系数。另外,在步骤S26,利用校正系数校正测定值。因此,在步骤S26中得到的校正后的血液测定值109a以及校正后的参考测定值109b是不易受发光元件25以及受光元件33的随时间变化、制造时的分散的影响的测定值。
在步骤S27的吸收光谱运算工序中,利用校正后的血液测定值109a以及校正后的参考测定值109b,计算血管34的透过率。可通过对校正后的血液测定值109a以及校正后的参考测定值109b进行四则运算来算出透过率。作为简单的计算方法,可以用校正后的血液测定值109a除以校正后的参考测定值109b从而得到透过率。而且,还可以考虑校正后的血液测定值109a中通过血管34的第一反射光30b的比例来进行运算。可利用幻肢法或蒙特卡洛模拟法等算出通过血管34的第一反射光30b的比例。
在步骤S28的平均吸收光谱运算工序中,利用多个透过率计算平均值。在步骤S25中说明了测定一个测定位置的情况。当测定位置是多个时,在该步骤中计算平均值。并且,当以指定的时间间隔进行测定时,还可以计算移动平均。不计算平均时,可以省略该步骤。
图14的(c)是对应于步骤S29的血液中成分浓度运算工序的图。在步骤S29,利用算出的透过率计算血液中的葡萄糖浓度。图14的(c)的纵轴表示血液中的葡萄糖浓度,图中上侧的浓度比下侧浓。横轴表示透过率,表示与测定光29相同波长的光透过血液的比率。图中右侧的透过率高于左侧。相关线110是表示血液的透过率与血液中的葡萄糖浓度的关系的线。血液中的葡萄糖浓度越高越吸收光,因此透过率降低。在步骤S28中算出的平均值是透过率算出值111时,利用相关线110算出血液中的葡萄糖浓度、即浓度运算值112。另外,可以以函数表示相关线110,还可表示为表形式的相关表。这时,相同地,可以根据透过率算出值111算出浓度运算值112。通过以上工序,结束步骤S3的被检体测定工序,进入步骤S4。
在步骤S4的警告判断工序中,将浓度运算值112与判断值进行比较。判断值具有上侧判断值以及下侧判断值。浓度运算值112在上侧判断值以下且下侧判断值以上时,判断为正常状态,不发出警告。当浓度运算值112高于上侧判断值时,判断为异常状态。当浓度运算值112低于下侧判断值时,也判断为异常状态。异常状态时,判断为发出警告,进入步骤S5。
图14的(d)是对应于步骤S5的警告工序的图。如图14的(d)所示,在步骤S5中,向受验者4发出警告。在触摸面板8显示警告文8a。警告文8a中显示说明受验者4处于危险状态的文章。受验者4看到该文章后,能够容易理解自己的状态。除此之外,从扬声器9发出警告声音。事先将警告声音的数据存储在第一存储器49中,第一CPU48向扬声器9输出基于警告声音的数据的电压波形。扬声器9将电压波形转换为音波后输出。即使在受验者4没有看触摸面板8时也能够使其察觉。而且,第一CPU48驱动振动装置16,使第一外装部5振动。第一外装部5与受验者4接触,因此,振动传递至受验者4。另外,可以使受验者4察觉到处于异常状态。
在步骤S6的维护判断工序中,判断是否维护第一单元2。当蓄积在充电式蓄电池22中的电力低于判断值时,判断为进行维护。除此之外,当存储在第一存储器49中的数据接近允许量时,判断为进行维护。除此之外,从进行上次步骤S1的维护工序起经过了指定的时间后,判断为进行维护。在不满足以上条件时,判断为不进行维护。当做出进行维护的判断时,从受验者4拆卸第一单元2,进入步骤S1。当做出不进行维护的判断时,进入步骤S7。
在步骤S7的结束判断工序中,判断是否结束取得血液中的葡萄糖浓度的信息的工序。操作者操作操作开关7、操作输入部24或者操作开关43,进行了结束取得血液中的葡萄糖浓度的信息的工序的指示时,做出结束的判断。操作者未进行结束指示时,做出继续工序的判断,重复步骤S3~步骤S7。因此,在受验者4上设置有第一单元2的状态下,重复实施步骤S3的被检体测定工序。即使在受验者4移动时,也能够检测移动过程的血液中的葡萄糖浓度的变化。
在步骤S7中做出结束的判断时,从受验者4拆卸第一单元2,进入步骤S8。步骤S8的维护工序的内容是与步骤S1相同的内容。因此,对充电式蓄电池22进行充电并计算校正数据。而且,将第一存储器49的血液成分值数据65传输至第二存储器77,分析血液中的葡萄糖浓度的信息。通过上述工序,结束从受验者4取得葡萄糖浓度的信息的工序。
如上所述,根据本实施方式,具有以下效果。
(1)根据本实施方式,向受光元件33输入第一反射光30b时,受光元件33输出与被被测定部4a反射的第一反射光30b的光强度对应的信号。被测定部4a在反射光时,根据血液中葡萄糖浓度吸收特定波长的光。因此,通过分析受光元件33输出的第一反射光30b的光强度,可以测定血液中葡萄糖浓度。
(2)根据本实施方式,成分测定装置1具备第一单元2以及第二单元3。第一单元2和第二单元3可以分离。从而可以减轻第一单元2的重量。第一单元2安装在受验者4上来使用。因此,成分测定装置1的安装于受验者4的部分较轻,因此,可以便携性良好地测定血糖值。
(3)根据本实施方式,第二单元3具备向受光元件33输出用于与第一反射光30b的光强度进行比较的第二反射光30a的校正板36。向受光元件33输入第二反射光30a时,受光元件33输出与校正板36中的第二反射光30a的光强度对应的信号。照射校正板36以及被测定部4a的发光元件25的性能随时间发生变化,受光元件33将反射光30转换为信号的转换率也随时间发生变化。另一方面,校正板36的反射率长期处于稳定状态。校正板36中的检测出第二反射光30a的光强度的变化量与发光元件25的性能变化以及受光元件33的性能变化的影响具有相关关系。因此,利用校正板36中的检测出第二反射光30a的光强度的变化量和被测定部4a中的检测出第一反射光30b的光强度,从而能够高精度地检测被测定部4a中的第一反射光30b的特性。
(4)根据本实施方式,在第一单元2的第一外装部5设置有定位承受部5c,第二单元3设置有定位突起41。另外,通过定位承受部5c以及定位突起41使得传感器模块10与校正板36相对。因此,受光元件33能够可靠地接收发光元件25照射后被校正板36反射的第二反射光30a。
(5)根据本实施方式,发光元件25的光轴和受光元件33的光轴朝向相同的方向。另外,传感器模块10中光的发光量高的方向和接收光的灵敏度最高的方向在相同的方向。因此,在发光元件25的光轴以及受光元件33的光轴的方向上设置校正板36时,传感器模块10能够以良好的灵敏度接收第二反射光30a。相同地,在发光元件25的光轴以及受光元件33的光轴的方向上设置被测定部4a时,传感器模块10能够以良好的灵敏度接收第一反射光30b。
(6)根据本实施方式,校正板36包含聚四氟乙烯。聚四氟乙烯不吸收近红外光而是进行反射。因此,能够高效率地取得用于校正的第二反射光30a。
(7)根据本实施方式,成分测定装置1具备成分值算出部73、异常状态判断部74以及扬声器9。成分值算出部73利用与受光部输出的第一反射光30b的光强度对应的信号计算血糖值。另外,判断部将血糖值与判断值进行比较,判断被检体是否处于异常状态。其次,在受验者4处于异常状态时,扬声器9发出警报。因此,当受验者4变成异常状态时能够立即通知受验者4处于异常状态。
(8)根据本实施方式,第一单元2具备第一通信装置51,第二单元3具备第二通信装置78。另外,从第一单元2向第二单元3发送血糖值的信息。第二单元3具备第二存储器77,第二存储器77中存储血液成分值数据87。第二存储器77中能够存储长期间的血液成分值数据87的信息。因此,能够分析血糖值变化的长期间的信息。
(9)根据本实施方式,分析运算部92分析血液成分值数据87的信息。第二单元3的第二存储器77中存储有长期间的血糖值的信息。因此,分析运算部92能够分析长期间的血糖值的倾向、长周期波动。
(10)根据本实施方式,分析运算部92从应对方法数据89中选择受验者4的应对方法。另外,在第二显示部42显示应对方法。因此,能够识别受验者4的血糖值维持正常状态的方法。
(11)根据本实施方式,在成分测定装置1设置在受验者4上的状态下,重复进行第一反射光30b的光强度的检测以及血液中葡萄糖浓度的运算。因此,即使受验者4移动时,也能够检测变化的血液中葡萄糖浓度。
(第二实施方式)
其次,利用图15的(a)和(b)以及图16说明成分测定装置的一个实施方式。图15的(a)是传感器驱动电路的主要部分框图,图15的(b)是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。图16是详细示出步骤S3的被检体测定工序的流程图。本实施方式与第一实施方式的区别在于,以利用校正板36测定出的值调整发光元件25的输出。另外,省略对与第一实施方式相同的内容的说明。
即、在本实施方式中,如图15的(a)所示,作为信息取得装置的成分测定装置115中设置有传感器驱动电路116,该传感器驱动电路116与第一控制装置47连接。传感器驱动电路116驱动发光元件25、分光元件26以及受光元件33。第一控制装置47作为功能实现部具有发光控制部66、受光控制部67。除此之外,第一控制装置47在第一存储器49具有存储校正关联数据61的区域。
第二控制装置75作为功能实现部具有校正用测定控制部90以及校正数据运算部91。另外,第二控制装置75在第二存储器77中具有存储校正关联数据86的区域。第一控制装置47通过第一通信装置51以及第二通信装置78与第二控制装置75进行通信。
传感器驱动电路116具备第一D/A转换部117(Digital/Analog:数字/模拟)、第一放大部118以及开关部121。第一控制装置47与第一D/A转换部117连接,按照第一D/A转换部117、第一放大部118以及开关部121的顺序连接。另外,开关部121与发光元件25连接。第一D/A转换部117、第一放大部118以及开关部121的数量与发光元件25相同。另外,可以为每个发光元件25设定不同的施加电压。而且,传感器驱动电路116具备第二放大部122以及A/D转换部123(Analog/Digital:模拟/数字)。另外,按照受光元件33、第二放大部122、A/D转换部123以及第一控制装置47的顺序连接。
校正关联数据61中包含驱动各发光元件25的驱动电压数据。校正用测定控制部90向发光控制部66以及受光控制部67输出发光以及受光的指示信号。发光控制部66从校正关联数据61输入发光元件25的驱动电压数据并输出给第一D/A转换部117。第一D/A转换部117将电压数据转换为电压信号后输出给第一放大部118。第一放大部118输入电压数据后进行电力放大并输出给开关部121。开关部121输入发光控制部66的指示信号以及电力放大后的电压信号。另外,开关部121向发光原件25输出对应于指示信号的电压波形。从而以发光控制部66指示的电压驱动发光元件25。发光元件25射出测定光29,测定光29照射校正板36。
被校正板36反射的第二反射光30a输入受光元件33中。受光元件33将第二反射光30a的光强度转换为电压,向第二放大部122输出电压信号。第二放大部122对输入的电压信号进行放大,并输出至A/D转换部123。A/D转换部123将电压信号转换为电压数据后输出给第一控制装置47。在第一控制装置47中,第一CPU48将对应于第二反射光30a的电压数据发送给第二控制装置75并存储于第二存储器77。
在图15的(b)中,步骤S11以及步骤S12与第一实施方式相同,因此,省略其说明。其次,在步骤S12之后进入步骤S31。在步骤S31的驱动电压运算工序中,由校正数据运算部91计算发光元件25的驱动电压。首先,事先设定与受光元件33接收的光强度对应的电压的标准值。标准值具有对应于光强度上限的上限标准值和对应于下限的下限标准值。其次,校正数据运算部91从第二存储器77输入与在步骤S12中检测出的第二反射光30a对应的电压数据。
其次,校正数据运算部91将对应于第二反射光30a的电压数据与标准值进行比较。当电压数据大于上限标准值时,减小驱动发光元件25的驱动电压数据。当电压数据小于下限标准值时,增大驱动发光元件25的驱动电压数据。驱动电压数据的变化幅度是和电压数据与标准值的差值成比例的值。针对所有发光元件25,校正数据运算部91将对应于第二反射光30a的电压数据与标准值进行比较,在电压数据大于上限标准值时和电压数据小于下限标准值时,变更驱动电压数据。变更后的数据存储于第二存储器77的校正关联数据86中。其次,进入步骤S32。
在步骤S32的驱动电压变更工序中,从第二存储器77向第一存储器49传输在步骤S31中变更的驱动电压数据。从而第一存储器49中驱动电压数据得到变更。其次,进入步骤S14。步骤S14~步骤S17与第一实施方式相同,因此省略其说明。其次,说明步骤S3的被检体测定工序。
在图16中,步骤S21~步骤S25与第一实施方式相同,因此省略其说明。步骤S25之后进入步骤S27的吸收光谱运算工序。省略了步骤S26的校正工序。在步骤S31以及步骤S32,发光元件25的驱动电压发生了变化,因此,可以省略步骤S26。步骤S27~步骤S29与第一实施方式相同,因此省略其说明。
如上所述,根据本实施方式,具有以下效果。
(1)根据本实施方式,当发光元件25以及受光元件33的性能发生变化时,校正用于驱动发光元件25的电压。因此,从传感器驱动电路116输出至第一控制装置47的电压数据能够设定为正确地反映被测定部4a的状态的电压数据。
(2)根据本实施方式,当发光元件25以及受光元件33的性能下降时,提高用于驱动发光元件25的电压。因此,测定光29的光强度增强,输出至第一控制装置47的电压数据能够抑制SN比(Signal Noise:信号噪声比)下降。
(第三实施方式)
其次,利用图17的(a)和(b)说明成分测定装置的一个实施方式。图17的(a)是传感器驱动电路的主要部分框图,图17的(b)是详细示出步骤S1的维护工序的流程图。本实施方式与第二实施方式的区别在于,以利用校正板36测定出的值调整对受光元件33的输出进行放大的放大率。另外,省略对与第一实施方式以及第二实施方式相同的内容的说明。
即、在本实施方式中,如图17的(a)和(b)所示,作为信息取得装置的成分测定装置126中设置有传感器驱动电路127,该传感器驱动电路127与第一控制装置47连接。传感器驱动电路127驱动发光元件25、分光元件26以及受光元件33。第一控制装置47作为功能实现部具有发光控制部66、受光控制部67。除此之外,第一控制装置47在第一存储器49中具有存储校正关联数据61的区域。
第二控制装置75作为功能实现部具有校正用测定控制部90以及校正数据运算部91。另外,第二控制装置75在第二存储器77具有用于存储校正关联数据86的区域。第一控制装置47与第二控制装置75通过第一通信装置51以及第二通信装置78进行通信。
传感器驱动电路127具备第一D/A转换部117、第一放大部118以及开关部121。第一控制装置47与第一D/A转换部117连接,按照第一D/A转换部117、第一放大部118以及开关部121的顺序连接。另外,开关部121与发光元件25连接。第一D/A转换部117、第一放大部118以及开关部121的数量与发光元件25相同。另外,可以为每个发光元件25设定不同的施加电压。而且,传感器驱动电路127具备第二放大部128、第二D/A转换部129以及A/D转换部123。另外,按照受光元件33、第二放大部128、A/D转换部123以及第一控制装置47的顺序连接。第二放大部128的放大率是可变的,第二放大部128通过第二D/A转换部129连接于第一控制装置47。
由发光元件25向校正板36照射测定光29。被校正板36反射的第二反射光30a输入受光元件33中。受光元件33将第二反射光30a的光强度转换为电压,向第二放大部128输出电压信号。第二放大部128对输入的电压信号进行放大后输出至A/D转换部123。A/D转换部123将电压信号转换为电压数据后输出至第一控制装置47。在第一控制装置47中,第一CPU48将对应于第二反射光30a的电压数据发送至第二控制装置75,并存储于第二存储器77中。
校正关联数据61中包含第二放大部128的放大率数据。受光控制部67向第二D/A转换部129输出放大率数据。第二D/A转换部129将放大率数据转换为表示放大率的电压信号后输出至第二放大部128。第二放大部128输入表示放大率的电压信号,以所指示的放大率放大对应于第二反射光30a的电压信号。第二放大部128对输入的电压信号进行放大后输出至A/D转换部123。
在图17的(b)中,步骤S11以及步骤S12与第一实施方式相同,因此省略其说明。其次,步骤S12之后进入步骤S41。在步骤S41的放大率运算工序中,校正数据运算部91计算第二放大部128的放大率。首先,事先设定与受光元件33接收的光强度对应的电压的标准值。标准值具有对应于光强度上限的上限标准值和对应于下限的下限标准值。其次,校正数据运算部91从第一存储器49输入对应于在步骤S12中检测到的第二反射光30a的电压数据。
其次,校正数据运算部91将对应于第二反射光30a的电压数据与标准值进行比较。当电压数据大于上限标准值时,减小表示第二放大部128的放大率的放大率数据。当电压数据小于下限标准值时,增大放大率数据。改变放大率数据的幅度是和电压数据与标准值的差值成比例的值。从而将对应于第二反射光30a的电压数据设定为上限标准值与下限标准值之间的值。针对所有的受光元件33,校正数据运算部91将对应于第二反射光30a的电压数据与标准值进行比较,在电压数据大于上限标准值时和电压数据小于下限标准值时变更放大率数据。从而变更放大率数据,以使在所有的受光元件33中对应于第二反射光30a的电压数据变成与标准值相同的值。其次,进入步骤S42。
在步骤S42的放大率变更工序中,向第一存储器49传输在步骤S41中变更后的放大率数据。从而在第一存储器49中放大率数据得到变更。其次,进入步骤S14。步骤S14~步骤S17与第一实施方式相同,因此省略其说明。与第二实施方式相同地,步骤S3的被检体测定工序中省略了步骤S26的校正工序。
如上所述,根据本实施方式,具有以下效果。
(1)根据本实施方式,发光元件25以及受光元件33的性能发生变化时,变更第二放大部128的放大率。因此,从传感器驱动电路127输出至第一控制装置47的电压数据能够设定为正确地反映被测定部4a的状态的数据。
另外,本实施方式并不限定于上述的实施方式,在本发明的技术思想范围内本领域技术人员可以进行各种变更或改良。下面说明变形例。
(变形例1)
在上述第一实施方式中,计算了血液成分的内葡萄糖浓度。但是,并不限定于此,可以利用血红蛋白的透过率来测定血液中氧气浓度。可利用波长为650nm附近的测定光29检测血红蛋白。因此,分光元件26允许通过的反射光30的波长为650nm附近。另外,通过计算透过率,能够测定血液中氧气浓度。除此之外,还可以计算血脂等其他成分浓度。并且,并不限定于血管,可以测定并计算淋巴管内的淋巴液成分的浓度。除此之外,还可以测定并计算脑脊液的成分浓度。除此之外,还可以用于人体之外的动物的检查。而且,除了动物之外,还可以将成分测定装置1用于植物果实等液体的成分或浓度的测定装置。
(变形例2)
在上述第一实施方式中,发光元件25设置在传感器模块10。还可以从传感器模块10去掉发光元件25。另外,还可以从与发光元件25不同的光源向被测定部4a照射测定光29。传感器模块10中不包括发光元件25,因此,可以高生产率地制造传感器模块10。
(变形例3)
在上述第一实施方式中,由第二单元3执行校正用测定控制部90以及校正数据运算部91的功能。还可以由第一单元2执行校正用测定控制部90以及校正数据运算部91的功能。能够减少第一单元2与第二单元3的通信量。因此,能够缩短步骤S1的维护工序所需时间。
(变形例4)
在上述第二实施方式中,改变了从第一D/A转换部117输入第一放大部118的电压信号。除此之外,如第三实施方式所述,可以改变第一放大部118的放大率。这时,也能够变更测定光29的光强度。
(变形例5)
在上述第二实施方式中,变更施加于发光元件25的电压,在上述第三实施方式中,变更了第二放大部128的放大率。还可以变更施加于发光元件25的电压以及第二放大部128的放大率。能够扩大变更范围,因此,能够延长装置随时间变化时的寿命。

Claims (8)

1.一种信息取得装置,其特征在于,具有:
第一单元,具备受光部,所述受光部输入由被检体反射的第一反射光,并输出与所述第一反射光的光强度对应的信号;以及
第二单元,与所述第一单元分离,具备具有稳定的反射率的校正部,所述校正部向所述受光部输出用于与所述第一反射光的光强度进行比较的第二反射光。
2.根据权利要求1所述的信息取得装置,其特征在于,
所述第一单元以及所述第二单元具备定位部,所述定位部使所述受光部和所述校正部相对配置。
3.根据权利要求1或2所述的信息取得装置,其特征在于,
所述受光部具备:
发光元件,射出照射所述校正部或者所述被检体的光;以及
受光元件,所述第二反射光或者所述第一反射光输入所述受光元件,
所述发光元件的光轴和所述受光元件的光轴朝向相同的方向。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息取得装置,其特征在于,
所述校正部包含聚四氟乙烯。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息取得装置,其特征在于,
所述第一单元具备:
血糖值运算部,利用所述受光部输出的与所述第一反射光的光强度对应的信号计算血糖值;
判断部,将所述血糖值与判断值进行比较,判断所述被检体是否处于异常状态;以及
警报部,所述被检体为异常状态时,所述警报部发出警报。
6.根据权利要求5所述的信息取得装置,其特征在于,
所述第一单元具备发送部,所述发送部发送所述血糖值的信息,
所述第二单元具备:
接收部,接收所述血糖值的信息;以及
存储部,存储所述血糖值的信息。
7.根据权利要求6所述的信息取得装置,其特征在于,
所述第二单元具备分析运算部,分析所述血糖值的信息。
8.根据权利要求7所述的信息取得装置,其特征在于,
所述分析运算部选择所述被检体的应对方法,
所述信息取得装置还具备显示所述应对方法的显示部。
CN201610089863.XA 2015-02-24 2016-02-17 信息取得装置 Pending CN105902275A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015033759A JP2016154648A (ja) 2015-02-24 2015-02-24 情報取得装置
JP2015-033759 2015-02-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105902275A true CN105902275A (zh) 2016-08-31

Family

ID=55411275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610089863.XA Pending CN105902275A (zh) 2015-02-24 2016-02-17 信息取得装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20160242683A1 (zh)
EP (1) EP3061394A1 (zh)
JP (1) JP2016154648A (zh)
CN (1) CN105902275A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109142252A (zh) * 2018-09-29 2019-01-04 重庆迈联医疗科技有限公司 一种模块化的血脂检测仪

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10842422B2 (en) 2016-07-21 2020-11-24 University Of Kentucky Research Foundation Compact low-cost fiberless diffuse speckle contrast flow-oximeter
KR20180090616A (ko) * 2017-02-03 2018-08-13 삼성전자주식회사 생체 정보 측정이 가능한 전자 장치
US11369292B2 (en) * 2017-02-12 2022-06-28 SeeDevice Inc. Portable apparatus for noninvasively measuring blood glucose level and operating method thereof
WO2018204914A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Balajadia Leah Fe Personal healthcare device
WO2023047445A1 (ja) * 2021-09-21 2023-03-30 日本電気株式会社 脈拍計測装置、生体情報推定装置、脈拍計測方法、および記録媒体

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0408637B1 (en) * 1988-03-14 1996-10-09 Futrex, Inc. Near-infrared analysis of tissue fat percentage
CN1771010A (zh) * 2004-06-10 2006-05-10 松下电器产业株式会社 生物体信息测定装置、标准元件及该装置的使用方法
US20110263954A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Tzu-Yi Lin Noninvasive blood glucose meter

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2295419A1 (fr) * 1974-12-21 1976-07-16 Kyoto Daiichi Kagaku Kk Dispositif de mesure de reflectance et structure de papier de test composite faisant l'objet d'une telle mesure
JPH0614922B2 (ja) * 1991-02-15 1994-03-02 日本光電工業株式会社 パルスオキシメータ用校正試験装置
US5924981A (en) * 1996-01-17 1999-07-20 Spectrx, Inc. Disposable calibration target
US6728560B2 (en) * 1998-04-06 2004-04-27 The General Hospital Corporation Non-invasive tissue glucose level monitoring
JP4400968B2 (ja) * 1998-12-04 2010-01-20 シスメックス株式会社 無侵襲生体検査用生体モデル
US20050107676A1 (en) * 2003-03-07 2005-05-19 Acosta George M. Method and apparatus for noninvasive glucose concentration estimation through near-infrared spectroscopy
US8174394B2 (en) * 2001-04-11 2012-05-08 Trutouch Technologies, Inc. System for noninvasive determination of analytes in tissue
JP4328129B2 (ja) * 2003-05-28 2009-09-09 浜松ホトニクス株式会社 散乱吸収体計測装置の校正方法、校正装置、及びそれを用いた散乱吸収体計測システム
JP3590054B1 (ja) * 2004-02-26 2004-11-17 株式会社日立製作所 血糖値測定装置
US8346327B2 (en) * 2007-03-09 2013-01-01 Covidien Lp Method for identification of sensor site by local skin spectrum data
JP5437621B2 (ja) * 2008-11-25 2014-03-12 株式会社堀場製作所 光沢計の校正方法
US20090156915A1 (en) * 2009-02-13 2009-06-18 Bill Cross Glucose Monitor and Method of Use Thereof
US9446194B2 (en) * 2009-03-27 2016-09-20 Dexcom, Inc. Methods and systems for promoting glucose management
DE102009058660A1 (de) * 2009-12-16 2011-06-22 Karl Storz GmbH & Co. KG, 78532 Prüfvorrichtung für ein optisches Untersuchungssystem
JP5681647B2 (ja) * 2012-01-12 2015-03-11 株式会社サカエ 生体成分の測定方法及びその装置並びに生体成分の検査システム
US20130267854A1 (en) * 2012-04-09 2013-10-10 Jami Johnson Optical Monitoring and Computing Devices and Methods of Use
JP6065470B2 (ja) * 2012-08-31 2017-01-25 セイコーエプソン株式会社 撮像装置、検査装置、及び電子デバイスの製造方法
JP6201316B2 (ja) * 2012-12-27 2017-09-27 セイコーエプソン株式会社 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器
EP2769667A1 (en) * 2013-02-22 2014-08-27 Koninklijke Philips N.V. Marker with light emitting area for use in determining vital sign information
KR102335739B1 (ko) * 2014-12-19 2021-12-06 삼성전자주식회사 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0408637B1 (en) * 1988-03-14 1996-10-09 Futrex, Inc. Near-infrared analysis of tissue fat percentage
CN1771010A (zh) * 2004-06-10 2006-05-10 松下电器产业株式会社 生物体信息测定装置、标准元件及该装置的使用方法
US20110263954A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Tzu-Yi Lin Noninvasive blood glucose meter

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109142252A (zh) * 2018-09-29 2019-01-04 重庆迈联医疗科技有限公司 一种模块化的血脂检测仪

Also Published As

Publication number Publication date
EP3061394A1 (en) 2016-08-31
US20160242683A1 (en) 2016-08-25
JP2016154648A (ja) 2016-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105902275A (zh) 信息取得装置
US9723997B1 (en) Electronic device that computes health data
US9743864B2 (en) Method for non-invasive blood glucose monitoring and method for analysing biological molecule
CN103327894A (zh) 组织的血氧定量测定和灌注成像的设备、系统及方法
US9833179B2 (en) Blood component analyzing method and blood component analyzing apparatus
WO2014125431A4 (en) Personal health data collection
CN103917161A (zh) 测量设备、测量方法、程序以及记录媒体
US20150216454A1 (en) Biological information measurement apparatus and biological information measurement method
US11246498B2 (en) Sensor, sensor device, and sensor system
US9716835B2 (en) Biological information acquiring device
JP2013523362A (ja) 生体組織における生物学的、化学的、及び/又は生理学的パラメータを決定するための装置及び方法
CN109864747A (zh) 多模式分析物传感器光电子接口
CN106061385A (zh) 测量装置和测量方法
JP2014124453A (ja) 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器
CN101842046B (zh) 光学测量设备及其方法
CN103815871A (zh) 生物体检查装置和生物体检查方法
KR20140121361A (ko) 개선된 분석물 측정기 및 작동 방법
EP4044912A1 (en) Method and examination apparatus for medical examination of an animal
CN114403904B (zh) 基于肌电信号与肌肉血氧饱和度确定肌肉状态的装置
CN109152543A (zh) 传感器装置
CN105877763A (zh) 信息获取装置以及信息获取方法
KR101989050B1 (ko) 영상을 이용한 혈액점도 측정 방법 및 장치
CN110680341B (zh) 一种基于可见光图像的非侵入式血糖检测装置
CN104680609A (zh) 基于虚拟现实技术的多功能考勤装置及使用其的方法
JP2016106660A (ja) 生体情報取得装置および生体情報取得方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160831