CN105894325A - 一种电力市场指标体系的定量分析方法 - Google Patents

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王清波
刘杰
赵显�
谭翔
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Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
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Abstract

一种电力市场指标体系的定量分析方法,步骤一收集与电力市场、电力行业相关的基础数据;步骤二对大数据进行挖掘;步骤三确定指标体系的框架结构及指标;步骤四对指标进行检验和筛选;步骤五单个指标的评分;步骤六多指标综合评价。本发明通过对指标的检验筛选,单个指标,多指标的评价分析,构建一套电力市场评价指标体系及评价方法,用科学的方法定量分析电力市场,为各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析提供的科学指导。

Description

一种电力市场指标体系的定量分析方法
技术领域
本发明属于指标体系构建技术领域,主要针对电力市场以定量的方式进行指标体系的构建。特别是涉及一种电力市场指标体系的定量分析方法。
背景技术
本发明属于指标体系构建技术领域,主要针对电力市场以定量的方式进行指标体系的构建。通过对指标的检验筛选,单个指标,多指标的评价分析,构建一套电力市场评价指标体系及评价方法,用科学的方法定量分析电力市场,为各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析提供的科学指导。
背景技术
电力市场的评价指标体系是通过一系列指标的计算,定量分析、评价电力市场的科学方法。它有助于市场参与者、市场运营者、市场监管者等相关各方了解市场的运行状况、存在的问题和变化趋势,是进行市场分析、管理决策所必需的有力工具,对电力市场的科学管理和健康发展具有重要作用。
国内外很多电力市场都需要以指标作为监管、分析的重要手段, 因此针对具体电力市场的特点和需要,整合关于指标体系的原理和构建方法,建立一套完整、适用的指标体系,对指导电力市场的运行与发展具有重要意义。
发明内容
本发明提出一种电力市场指标体系的定量分析方法,通过指标的筛选、单个指标的评价、多指标综合评价的流程步骤,构建一套电力市场指标体系,其中主要就定量分析在指标体系构建过程中的应用进行研究。
为实现上述发明目的,本发明提供的技术方案是:
一种电力市场指标体系的定量分析方法,包括以下步骤:
步骤一 收集与电力市场、电力行业相关的基础数据;
步骤二 对大数据进行挖掘,采集具有效用的指标;
步骤三 定性分析,确定指标体系的框架结构及指标;
步骤四 利用统计学方法,采用单相关系数和偏相关分析相结合的方法对指标进行检验和筛选;
步骤五用主观法、数理方法确定指标的评分等级及相应的阈值标准,进行单个指标的评分;
步骤六 利用综合指标法,综合评分法和综合决策法,进行多指标综合评分。
进一步地,在步骤一中,包括整理数据的类型、归纳当前电力市场相关指标,并将涉及指标的各信息数据进行收集的步骤。
进一步地,在步骤二中,所述大数据的挖掘,以电力市场的运行状态,可靠性,安全性为数据挖掘目标。
进一步地,在步骤三中,所述指标体系的框架结构采用层次评分法,在一主题下使用多个“评价指标”进行评价;指标体系的填充,对的实际分析需要进行归纳、提炼而得到的研究对象,并根据实际需要确定评价对象,根据评价对象确定评价主题。
进一步地,在步骤四中,包括相关性检验和可靠性检验,在指标的检验和筛选过程中,相关性检验是对评价目标相关性差的指标予以剔除,可靠性检验通过对指标公式形式和参数的修改,改进其分布特性;在相关分析之中,相关系数表示指标值与目标量间关系的密切程度,偏相关分排除同一系统中其他因素的影响。
进一步地,在步骤五中,用主观法和数理方法进行评价,等级分为安全、有风险、警告三个等级,建立起指标值域与百分制或五分制之间的一一映射关系。
进一步地,在步骤六中,综合指标法是指将不同量纲的指标标准化,利用数理统计方法提炼成一个综合指标,再按单个指标评分方法来评价综合指标;
综合评分法是指为各单个指标打分,设定各指标的权重,以指标各自得分的加权平均值作为最终分数。
综合决策法是指直接对多个指标进行多元统计分析,建立评价模型。
采用上述技术方案,本发明具有如下有益效果:
本发明从数据收集、数据挖掘出发,指标体系框架的建立,指标的检验筛选,再对指标进行评价,包括单个指标和多指标综合评价,基于定量分析提出整套电力市场指标体系评价方法,实现用科学的方法定量分析电力市场,为各类市场参与者、市场运营和监管部门进行市场分析提供的科学指导。
附图说明
图1为电力市场指标体系的定量分析方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的结构图及具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例 1
图1为本发明的方法流程图,如图1所示,本发明的一种电力市场指标体系的定量分析方法的较佳实施例的具体步骤如下:
S1.数据采集
收集与电力市场相关的信息,电力行业相关数据,整理数据的类型、归纳当前电力市场相关指标,并将涉及指标的各信息数据进行收集。
S2.大数据挖掘采集指标。
以电力市场的运行状态,可靠性,安全性为数据挖掘目标。对海量电力市场信息,行业信息进行数据挖掘,采集具有效用的指标。
S3.定性分析,确定指标体系的框架结构及指标
通过对市场特点和交易机理的理论分析,结合以往经验,利用综合、归纳将大数据采集挖掘的指标进行整理。从而得出电力市场的指标体系框架下所需指标。具体步骤如下:
S3-1. 确定指标体系的框架结构
鉴于电力市场分析的研究对象大都受到市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面的影响,而每一方面又可通过多个指标来衡量。因此采用层次评分法,在一主题下可以用多个“评价指标”进行评价。
S3-2.对指标体系进行填充
对的实际分析需要进行归纳、提炼而得到的研究对象,并根据实际需要确定评价对象,根据评价对象确定评价主题。
确定评价主题,根据划分标准确定:按时间可分为竞价前、中、后,按影响因素可分为内部和外部,按市场主体可分为发、购方和市场本身。
S4. 指标的检验和筛选
在指标的检验和筛选过程中,相关性检验是硬性标准,与评价目标相关性差的指标应当剔除;可靠性检验起辅助作用,可以通过对指标公式形式和参数的修改改进其分布特性。
S4-1. 相关性检验
相关系数可以描述指标值与目标量间关系的密切程度。本发明采用单相关系数和偏相关分析相结合的方法。
(1)二元相关系数检验
2个变量间的相关程度可由相关系数表达
r=cosv(X,Y)/√(D(X),D(Y))
式中:cosv(X,Y)是两个变量的协方差,D(X),D(Y)分别是X,Y的方差。
(2)偏相关检验
偏相关分析困可以排除处于同一系统中的其他因素的影响,研究2个变量间的“净相关性”。
应观察相关系数的正负号,它反映了指标值与目标值是同向变化还是反向变化,它是否与理论上应有的变化趋势一致;其次观察相关系数的绝对值,它反映了相关性的强弱。
S4-2. 可靠性检验
指标的可靠性检验在于检验指标本身是否具有统计稳定性和一致性。变异系数可以直观地反映指标取值的分布特性。
V=σ/E
式中: σ为样本标准差;E为期望值;V为变异系数。
所选取的指标,应当便于横向、纵向比较,因此指标值的统计分布,既不应太分散也不应太集中。
S5. 单个指标的评分
定量评价和比较电力市场的运营状况,需要确定指标的评分等级及相应的阈值标准。用主观法和数理方法进行评价。等级一般可以分“安全、有风险、警告”等级。建立起指标值域与我们所熟悉的百分制或五分制之间的一一映射。
(1)主观法
主观法确定指标等级和评分标准,是重要而实用的方法,尤其常用于选取值域中的关键点。首先,可从指标本身定义和经济概念出发,找出能使指标所反映的经济含义发生质变的特殊点。其次,可参考该指标是否已有国际通用标准、行业平均水平等参考值。
(2)数理方法
根据指标实际取值的分布特点,给出若干等级。
系统化方法:所谓系统化方法川,是首先找出指标的取值区间,再根据各种原则确定阈值、划分区间。
区间估计法:一般假设指标处于各个预警状态区域的概率服从正态分布或t分布。根据指标处于不同区域的置信度,查表求出各区域的置信区间,以区间估计值作为各项指标的阈值。
聚类方法: 根据各事物本身性质,将性质相近的归为一类,性质差别较大的归为不同的类。
S6. 多指标综合评价
利用综合指标法,综合评分法和综合决策法,提供一个多指标综合评价的方法体系,运用多个指标反映一个问题,是指标体系的核心。
(1)综合指标法:先将不同量纲的指标标准化,利用数理统计方法将它们提炼成一个综合指标,再按单个指标评分方法来评价综合指标。
(2)综合评分法:先为各单个指标打分,再设定各指标的权重,以指标各自得分的加权平均值作为最终分数。
(3)综合决策法:直接对多个指标进行多元统计分析,建立评价模型。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1. 一种电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一 收集与电力市场、电力行业相关的基础数据;
步骤二 对大数据进行挖掘,采集具有效用的指标;
步骤三 定性分析,确定指标体系的框架结构及指标;
步骤四 利用统计学方法,采用单相关系数和偏相关分析相结合的方法对指标进行检验和筛选;
步骤五用主观法、数理方法确定指标的评分等级及相应的阈值标准,进行单个指标的评分;
步骤六 利用综合指标法,综合评分法和综合决策法,进行多指标综合评价。
2.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤一中,包括整理数据的类型、归纳当前电力市场相关指标,并将涉及指标的各信息数据进行收集的步骤。
3.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤二中,所述大数据的挖掘,以电力市场的运行状态,可靠性,安全性为数据挖掘目标。
4.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤三中,所述指标体系的框架结构采用层次评分法,在一主题下使用多个“评价指标”进行评价;指标体系的填充,对的实际分析需要进行归纳、提炼而得到的研究对象,并根据实际需要确定评价对象,根据评价对象确定评价主题。
5.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤四中,包括相关性检验和可靠性检验,在指标的检验和筛选过程中,相关性检验是对评价目标相关性差的指标予以剔除,可靠性检验通过对指标公式形式和参数的修改,改进其分布特性;在相关分析之中,相关系数表示指标值与目标量间关系的密切程度,偏相关分排除同一系统中其他因素的影响。
6.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤五中,用主观法和数理方法进行评价,等级分为安全、有风险、警告三个等级,建立起指标值域与百分制或五分制之间的一一映射关系。
7.根据权利要求1所述的电力市场指标体系的定量分析方法,其特征在于,在步骤六中,综合指标法是指将不同量纲的指标标准化,利用数理统计方法提炼成一个综合指标,再按单个指标评分方法来评价综合指标;
综合评分法是指为各单个指标打分,设定各指标的权重,以指标各自得分的加权平均值作为最终分数;
综合决策法是指直接对多个指标进行多元统计分析,建立评价模型。
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CN108090652A (zh) * 2017-11-22 2018-05-29 北京科东电力控制系统有限责任公司 构建基于大数据技术的电力交易指标体系的方法
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