CN105893813A - 生物信息登记装置和生物信息登记方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种生物信息登记装置和生物信息登记方法。生物信息获取单元从与一个ID相关联的多个手指获取相同类型的生物信息。特征数据生成单元根据该生物信息生成用于验证的特征数据，并且特性数据生成单元根据该生物信息生成用于计算多个手指之间的相似性的特性数据。相似性计算单元比较特性数据并且计算多个手指之间的相似性。登记确定单元基于相似性来确定该特征数据是否能够登记，并且存储单元在该特征数据能够登记时与ID相关联地存储该特征数据。

Description

生物信息登记装置和生物信息登记方法

技术领域

本文所讨论的实施例涉及生物信息登记装置和生物信息登记方法。

背景技术

在使用生物认证的个人认证中，重要的是在登记时正确地登记登记者的生物信息。即使在个人认证时通过生物认证进行严格的辨识，在他人的生物信息在登记时以欺诈方式被登记的情况下，他人仍可能冒充登记者。

存在他人欺诈登记生物信息的各种可能情况，例如，其中登记的生物信息全部是他人的生物信息的情况，以及其中登记的生物信息的一部分是他人的生物信息的情况。后一种情况是这样的：例如，在考勤管理系统中，个人A的右手的生物信息被登记为右手的已登记生物信息，在个人A的协助下他人B的左手的生物信息被登记为左手的已登记生物信息。在这种情况下，即使当个人A不在场的情况下，个人B也能代表个人A及时记录出勤时刻(record the clock)。

为防止这种欺诈登记，在公司中使用生物认证系统的情况下，情况往往是，在雇员的参与下，在操作员例如管理者面前进行对雇员的辨识，然后执行对生物信息的登记。通过在操作者看到雇员亲身时执行登记，有可能防止使得多个人的生物信息与一个ID(身份信息)相关联地被登记的欺诈登记。

然而，随着被安装在移动终端例如膝上型个人计算机和智能手机中的生物认证系统日渐流行，雇员在无操作员的情况下登记生物信息的机会增多。由于该原因，期望能采取措施防止在无操作员的情况下的欺诈登记。

关于欺诈登记防范，已知一种能够防止对应被登记的个人以外的个人的生物信息进行欺诈登记的生物信息登记装置(例如，参见专利文献1)。该生物信息登记装置获取与生物部位有关的相关信息来作为生物信息进行登记，并且该装置基于该相关信息来确定生物信息的获取是否被正确执行。

另外，已知一种不正当登记防止装置，该装置无需付出人力就可自动地并且无疑地确定他人的图像的混入并且事先防止由于替代而引起的不正当登记(例如，参见专利文件2)。该不正当登记防止装置根据通过用照相机连续拍摄面部而获取的多个图像来检测个人的面部的位置并且针对所检测的面部位置计算这次的位置与上次的位置之间的变化。当变化不等于阈值时，不正当登记防止装置确定出这次的图像是可登记图像。

还已知一种能够可靠地防止欺骗的出/入管理装置(例如，参见专利文献3)。该出/入管理装置在新登记时请求读入两只手的新登记手掌特征数据，当该出/入管理装置确定出一只手的新登记手掌特征数据与另一只手的新登记手掌特征数据相同时停止登记。另外，当该出/入管理装置确定出一只手的新登记手掌特征数据与另一只手的新登记手掌特征数据不同时，该出/入管理装置对照登记在生物数据库中的已登记手掌特征数据来验证所述一只手和所述另一只手的新登记手掌特征数据。当在生物数据库中未找到与这两只手中任意一只相同的数据时，该出/入管理装置将新登记手掌特征数据与个人认证信息一起登记。

还已知一种人体识别设备，该设备即使在执行登记/核对/更新的过程中替换人体时仍能够正确地执行登记/核对/更新，并且防止由于对人体的错误识别而造成的故障(例如，参见专利文献4)。该人体识别设备在当对生物体特征信息执行登记处理或更新处理或核对处理时检测到替换要作为客体的人体的情况下改变用于识别和输出内容的信息。

还已知一种用于自动挑选指纹图案的指纹图案挑选设备(例如，参见专利文献5)。还已知一种测量指纹图像的质量的算法(例如，参见非专利文献1)。

专利文献1：日本特开专利公布No.2006-309562

专利文献2：日本特开专利公布No.2004-54788

专利文献3：日本特开专利公布No.2010-257007

专利文献4：日本特开专利公布No.2004-234355

专利文献5：日本特开专利公布No.4-52974

非专利文献1：Tabassi et al.,“Fingerprint Image Quality”,NISTIR7151,August 2004。

发明内容

本发明的一个方面的目的是用简单方法防止欺诈登记生物信息。

根据实施例的一个方面，生物信息登记装置包括生物信息获取单元、特征数据(feature data)生成单元、特性数据(characteristic data)生成单元、相似性计算单元、登记确定单元以及存储单元。

生物信息获取单元从与一个ID相关联的多个手指获取相同类型的生物信息。特征数据生成单元根据生物信息生成用于验证的特征数据，并且特性数据生成单元根据生物信息生成用于计算多个手指之间的相似性的特性数据。相似性计算单元比较特性数据并计算多个手指之间的相似性。登记确定单元基于相似性来确定特征数据是否能够登记，并且存储单元在特征数据能够登记时与ID相关联地存储特征数据。

附图说明

图1是图示生物信息登记装置的功能配置的示图；

图2是生物信息登记处理的流程图；

图3是通过使用指纹信息的生物信息登记处理的流程图；

图4是图示计算隆线的宽度的方法的示图；

图5是图示黑色像素连结区域的示图；

图6是图示已登记特征数据和特性数据的示图；

图7是在附加登记或再登记时执行的生物信息登记处理的流程图；以及

图8是图示信息处理装置的配置的示图。

具体实施方式

下面参考附图解释实施例的细节。

在专利文献1中的生物信息登记装置中，通过使用照相机来限制用于实现登记生物信息的任务的间隔，以获得相关信息。为此，认为该生物信息登记装置不适合于移动终端。

专利文献2中的不正当登记防止装置根据通过用照相机连续拍摄面部而获取的多个图像来检测面部的位置，并且这样的装置被认为是不适合于对不同生物部位例如左手和右手的生物信息进行登记的登记任务。具体地，在指纹认证的情况中，在生物信息获取过程中主要使用接触型传感器，并且当换手指时将手指从接触型传感器移开。因此，难以使该不正当登记防止装置起作用。

专利文献3中的出/入管理装置通过比较要登记的两只手的手掌特征数据来执行验证。然而，此验证仅验证两只手的手掌特征数据是否相同，但并不验证手掌特征数据是否属于多个个人。另外，该装置通过比较已登记手掌特征数据来实现登记双重检查。然而，如果多个人的手掌特征数据还未被登记，则有可能存在欺诈登记。

如上所述，在现有欺诈登记防范技术中，难以在无操作者的情况下有效防止将多个人的特征数据登记在移动终端等中安装的生物认证系统中的单个ID下的欺诈登记。

注意，这样的问题不仅在登记指纹信息的情况中出现，而且在登记其他生物信息例如手指静脉图像的情况中出现。

图1图示了生物信息登记装置的功能配置的示例。图1中的生物信息登记装置101包括生物信息获取单元111、特征数据生成单元112、特性数据生成单元113、相似性计算单元114、登记确定单元115以及存储单元116。

图2是图示由图1的生物信息登记装置101执行的生物信息登记处理的示例的流程图。首先，生物信息获取单元111从与ID 121相关联的多个手指获取相同类型的生物信息(步骤201)。接下来，特征数据生成单元112根据该生物信息生成用于验证的特征数据122(步骤202)，并且特性数据生成单元113根据生物信息生成用于计算多个手指之间的相似性的特性数据(步骤203)。

接下来，相似性计算单元114比较特性数据并且计算多个手指之间的相似性(步骤204)。登记确定单元115基于相似性来确定特征数据122是否能够登记(步骤205)，并且当特征数据122能够登记时，将特征数据122与ID 121相关联地登记在存储单元116中(步骤206)。

根据该生物信息登记装置101，能够用简单方法防止欺诈登记生物信息。

接下来，解释当指纹信息用作手指的生物信息时的生物信息登记处理。获取指纹信息的生物信息获取单元111通过指纹传感器例如电容式指纹传感器、热式指纹传感器、电场指纹传感器、光指纹传感器以及超声指纹传感器来实现，从登记者所露出的手指取得指纹图像，以及将所取得的指纹图像转换成数字图像。有可能通过单个指纹传感器一个手指接一个手指地顺序地取得指纹图像，或者还有可能通过具有宽的取得区域并且能够同时取得多个指纹的指纹传感器同时取得多个手指的指纹图像。指纹传感器可以经由接口连接至生物信息登记装置101或者可以内置于生物信息登记装置101中。

图3是图示通过使用指纹信息的生物信息登记处理的示例的流程图。在该生物信息登记处理中，登记者的一只手或两只手的规定的数量的手指是登记对象，并且将在存储单元116中登记这些手指的指纹信息。登记对象可以是登记者的两只手的所有手指。

首先，生物信息获取单元111从登记者的一只手的一个手指取得指纹图像(步骤301)。接着，特征数据生成单元112根据该指纹图像生成在生物认证时用于验证的特征数据122(步骤302)。在指纹图像中所包括的特征点的位置能够用作特征数据122的示例，并且例如细节例如隆线终止处的端点或者隆线分成两个隆线处的分叉点能够用作特征点。

接下来，特性数据生成单元113根据指纹图像生成用于计算多个手指之间的相似性的特性数据(步骤303)。对于特性数据，期望的是使用在一个人的不同手指之间相似的数据。特征数据122如细节不适合于特性数据，因为一个人的不同手指之间特征数据122不相似。

对于在一个人的不同手指之间相似的特性数据，例如，能够使用特性值，例如，指纹图像中的包括指纹的区域(指纹区域)的尺寸(宽度或面积等)、指纹图案、指纹图像的质量、隆线的宽度以及隆线之间的距离。特性数据生成单元113能够通过结合多种类型的特性值而生成特性数据。

特性数据生成单元113能够通过检测表示指纹图像中的隆线的黑色像素中的最左边的黑色像素和最右边的黑色像素并且通过计算这两个黑色像素之间的距离来获得指纹区域的宽度。

对于例如如专利文献5中所公开的指纹图像，已知有多种图案，并且指纹图像的指纹图案能够通过使用指示对应于每个图案的可能性(likelihood)的值来表示。当使用包括螺状纹、蹄状纹以及弓状纹的三种类型的图案作为示例时，表示这些指纹图案的值是矢量值例如(P1，P2，P3)。P1、P2以及P3中的每一个分别表示作为螺状纹的可能性、作为蹄状纹的可能性以及作为弓状纹的可能性。

特性数据生成单元113能够通过使用在作为示例的非专利文献1中所公开的算法基于指纹图案的对比等来计算指纹图像的质量。

图4图示了计算隆线的宽度的方法的示例。特性数据生成单元113根据指纹图像来检测指纹中的螺状纹的中心，设置要作为开始点的检测位置以及在向左方向(180°)、向上方向(90°)以及向右方向(0°)中的每个方向上搜索黑色像素直到图像的末端。

然后，特性数据生成单元113根据多个黑色像素连结区域中的每一个来检测连续的黑色像素的数量，并且计算所检测的黑色像素的数量的统计值作为隆线的宽度。能够使用平均值、中间值、最大值以及最小值，作为黑色像素的数量的统计值的示例。例如，在图5中的黑色像素连结区域501的情况中，因为在向右方向上存在四个连续的黑色像素，所以在向右方向上的黑色像素的数量是4。

特性数据生成单元113能够基于从螺状纹的中心至图像的末端的搜索结果来获得隆线之间的距离。例如，特性数据生成单元113通过将包括连续的黑色像素的黑色像素连结区域作为单个隆线，检测在图像的中心与末端之间存在的隆线的数量以及将在搜索方向上的像素的数量(搜索距离)除以隆线的数量来获得隆线之间的距离。

接下来，相似性计算单元114检查是否已批准登记任意手指的指纹图像(步骤304)。当在步骤301中取得的指纹图像是登记对象的第一手指的指纹图像时，还不存在已批准登记其指纹图像的手指(步骤304，否)。在这种情况下，登记确定单元115批准对第一手指的指纹图像的登记并且检查是否已取得了登记对象的所有手指的指纹图像(步骤307)。当任意一个手指的指纹图像还未被取得时(步骤307，否)，生物信息登记装置101针对另一手指重复在步骤301和后续步骤中的处理。

同时，当在步骤301中取得的指纹图像是登记对象的第二个手指或后续的手指的指纹图像时，存在已批准登记其指纹图像的手指(步骤304，是)。在这种情况下，相似性计算单元114计算在被批准登记的手指的指纹图像的特性数据与在步骤303中生成的特性数据之间的相似性的指标(步骤305)。

对于相似性的指标，可以使用相似性程度或者差异程度，相似性程度表示随着值变得更大则两条特性数据更相似，差异程度表示随着值变得更小则两条特性数据变得更相似。

这里，被批准登记的手指的指纹图像的特征值通过具有作为元素的n个特性值xi(i＝1～n)的n维矢量X来表示，并且在步骤303中生成的特性数据通过具有n个特性值yi(i＝1～n)的n维矢量Y来表示。

X＝(x1,x2,…,xn) (1)

Y＝(y1,y2,…,yn) (2)

此时，例如，能够根据下列等式来计算矢量X与矢量Y之间的相似性S。

S＝#{|xi-yi|<THi},i＝1,…,n (3)

在等式(3)的右手边的THi表示第i个特性值的阈值，#{|xi-yi|表示满足使得xi与yi之间的差异的绝对值小于THi的条件的特性值的数量。因此，相似性S是不小于0并且不大于n的整数。矢量X与矢量Y之间的相似性的余弦也能够用作相似性S。

另外，对于矢量X和矢量Y之间的差异D的程度，能够使用距离值例如L1-范数D1、L2-范数D2。

D1＝Σ|xi-yi| (4)

D2＝Σ(xi-yi)² (5)

在等式(4)和等式(5)的右手边的Σ表示针对i＝1～n的总和。

接下来，登记确定单元115根据所计算的相似性来确定在步骤302中生成的特征数据122是否能够登记(步骤306)。当与已批准登记的所有手指的特性数据的相似性满足该确定条件时，登记确定单元115批准对特征数据122的登记。另一方面，当与已批准登记的任意手指的特性数据的相似性不满足该确定条件时，登记确定单元115不批准对特征数据122的登记。

当相似性的程度用作相似性的指标时，登记确定单元115能够使用其中相似性的程度大于规定的阈值的确定条件。在这种情况下，登记确定单元115将相似性的程度与该阈值进行比较。当相似性的程度大于该阈值时，满足确定条件，而当相似性的程度等于或小于该阈值时，不满足确定条件。

此外，当差异的程度用作相似性的指标时，登记确定单元115可使用其中差异的程度小于规定的阈值的确定条件。在这种情况下，登记确定单元115将差异的程度与该阈值进行比较。当差异的程度小于该阈值时，满足确定条件，而当差异的程度等于或大于该阈值时，不满足确定条件。

以此方式，随着矢量X和矢量Y彼此变得更相似，确定条件更可能被满足，并且更可能批准登记特征数据122。另一方面，随着矢量X和矢量Y变得更加不同，则确定条件更不可能被满足，并且更不可能批准登记特征数据122。

当登记被批准时(步骤306，是)，登记确定单元115检查是否已取得登记对象的所有手指的指纹图像(步骤307)。当还未取得任意手指的指纹图像时(步骤307,否)，生物信息登记装置101针对另一手指重复在步骤301和后续步骤中的处理。

当已取得了登记对象的所有手指的指纹图像时(步骤307，是)，登记确定单元115将手指的特征数据122和特性数据与ID 121相关联地登记在存储单元116中(步骤308)。结果，登记对象的所有手指的指纹图像被确定为是一个人的指纹图像并且与ID 121相关联地被登记。

另一方面，当登记未被批准时(步骤306，否)，登记确定单元115丢弃目前为止已生成的所有手指的特征数据112和特性数据(步骤309)。结果，登记对象的至少一个手指的指纹图像被确定为是另一个人的指纹图像，并且拒绝对所有手指的指纹图像的登记。

图6图示了在存储单元116中登记的特征数据和特性数据的示例。存储单元116将特征数据122和特性数据601与ID 121相关联地进行存储。针对登记对象的手指中的每个手指，与ID 121相关联地登记特征数据122和特性数据601。

生物信息登记装置101通过使用在存储单元116中登记的特征数据122来执行生物认证处理。在生物认证处理中，生物信息获取单元111从被认证的人的一只手的至少一个手指获取指纹图像，特征数据生成单元112根据这些手指中的每个手指的指纹图像来生成特征数据。之后，生物信息登记装置101通过对照这些手指中的每个手指的被登记在存储单元116中的特征数据122检查这些手指中的每个手指的所生成的特征数据来验证该所生成的特征数据，并且基于验证的结果来确定被认证的人是否是所登记的与ID 121对应的人。

根据图3的生物信息登记处理，除了用于验证的特征数据，根据每个手指的指纹还生成用于计算相似性的特性数据，并且通过将所生成的特性数据与登记在单个ID下的每个手指的特性数据相比较来计算相似性。由于根据所计算的相似性来确定特征数据是否能够登记，所以可防止将多个人的特征数据登记在单个ID下的欺诈登记。另外，通过使用能够从指纹图像提取的多种类型的特性值作为特性数据，是否能登记特征数据的确定结果的准确性可被改善。

同时，在登记对象的手指的特征数据122和特性数据601被登记在存储单元116中之后，有时执行对指纹图像的附加登记或再登记。附加登记是用于附加还未被包括在登记对象中的新手指的特征数据和特性数据的处理，而再登记是用于重写已登记手指的特征数据和特性数据的处理。

图7图示了在附加登记和再登记时执行的生物信息登记处理的示例。在附加登记和再登记中登记对象的手指可以是一个手指或多个手指。

首先，相似性计算单元114获取所有手指的与ID 121相关联地登记在存储单元116中的特性数据601(步骤701)。接下来，生物信息获取单元111从附加登记和再登记的登记对象的一个手指获取指纹图像(步骤702)。在接下来的步骤703和步骤704中的处理与在图3中的步骤302和步骤303中的处理相同。

接下来，相似性计算单元114计算在从存储单元116获取的每个手指的特性数据601与在步骤704中生成的特性数据之间的相似性的指标(步骤705)。登记确定单元115根据所计算的相似性来确定在步骤703中生成的特征数据是否能够登记(步骤706)。当与从存储单元116获取的所有手指的特性数据601的相似性满足与步骤306中的条件类似的确定条件时，登记确定单元115批准对特征数据的登记。另一方面，当与从存储单元116获取的任意手指的特性数据601的相似性不满足该确定条件时，登记确定单元115不批准对特征数据的登记。

当登记被批准时(步骤706，是)，登记确定单元115检查是否已取得附加登记或再登记的登记对象的所有手指的指纹图像(步骤707)，当任意手指的指纹图像还未被取得时(步骤707，否)，生物信息登记装置101针对另一手指重复在步骤702和后续步骤中的处理。

当登记对象的所有手指的指纹图像已被取得时(步骤707，是)，登记确定单元115将这些手指的特征数据和特性数据与ID 121相关联地登记在存储单元116中(步骤708)。在附加登记的情况中，新登记该登记对象的手指的特征数据和特性数据，而在再登记的情况中，重写已登记手指的特征数据122和特性数据601。另一方面，当登记未被批准时(步骤706，否)，登记确定单元115丢弃目前为止已生成的所有手指的特征数据和特性数据(步骤709)。

根据图7中的生物信息登记处理，可防止在附加登记和再登记时将不同的人的特征数据登记在已登记的ID下的欺诈登记。

从通过图3中的生物信息登记处理在储单元116中对特征数据122和特性数据601的登记至图7中的附加登记或再登记的时间段可以是两三天的短时间段或者可以是一个月或更长时间的长时间段。

例如，当季节变化之后执行附加登记或再登记时，同一个人的特性值可能由于干燥影响或湿润影响而改变，在这样的情况中有可能登记不被批准。考虑到这一点，有效的是根据季节的变化基于特性数据来改变相似性计算方法。受季节变化影响的特性数据的示例是指纹图像的质量。

在这种情况下，存储单元116将生成特性数据601时的生成日期与特性数据601相关联地进行存储。相似性计算单元114基于在存储单元116中存储的生成日期以及根据在附加登记或再登记时的指纹图像而生成的特性数据的生成日期来改变相似性计算方法。

当两个生成日期之间的差异大于规定的阈值时，相似性计算单元114可排除指纹图像的质量并且计算相似性，或者可以降低指纹图像的质量的权重并且计算相似性。半年的时间段可以是规定的阈值的一个示例。

另外，当这两个生成日期中的一个是冬季(十二月至二月)时，相似性计算单元114可排除指纹图像的质量并且计算相似性，或者可以降低指纹图像的质量的权重并且计算相似性。

基于特性数据的生成日期来变更用于计算相似度的特性值降低了由于季节变化而将同一个人错误地确定为不同的人的可能性。还可使用特性数据的生成日期和时间，代替特性数据的生成日期。

图1中图示的生物信息登记装置101的配置仅是示例，可根据生物信息登记装置101的使用或条件来省略或改变该配置中的一些元件。

图2、图3以及图7中的流程图也只是示例，可根据生物信息登记装置101的配置或条件来省略或改变一部分处理。例如，图2中的步骤202中的处理和步骤203中的处理可以是逆序的。类似地，图3中的步骤302中的处理和步骤303中的处理可以是逆序的，并且图7中的步骤703中的处理和步骤704中的处理可以是逆序的。

在图3和图7中的生物信息登记处理中，可以同时取得多个手指的指纹图像并且可以同时确定特征数据是否能够登记，代替一个手指接一个手指地取得指纹图像并且确定特征数据是否能够登记。在这种情况下，图3中的步骤307中的处理和图7中的步骤707中的处理能够被省略。

在图3的步骤306中，登记确定单元115可根据与被批准登记的手指中的一个手指的特性数据的相似性来确定是否能登记特征数据122。在这种情况下，当与一个手指的特性数据的相似性满足该确定条件时，登记确定单元115批准对特征数据122的登记。

在图7中的步骤706中，登记确定单元115可根据与在存储单元116中存储的手指的特性数据601中的任意一个手指的特性数据601的相似性来确定特征数据是否能够登记。在这种情况下，当与一个手指的特性数据601的相似性满足该确定条件时，登记确定单元115批准对特征数据的登记。

在图3和图7中的生物信息登记处理中，不使用等式(3)中的相似性程度、等式(4)中的差异程度以及等式(5)中的差异程度，而是能够使用其他相似性程度或其他差异程度。指纹图像中的指纹区域的尺寸、指纹图案、指纹图像的质量、隆线的宽度以及隆线之间的距离之外的特性值能够用作特性数据。代替指纹图像，其他生物信息例如手指静脉图像能够用于输出特征数据和特性数据。

图1中的生物信息登记装置101能够通过使用例如在图8中图示的信息处理装置(计算机)来实现。

图8中的信息处理装置具有中央处理器(CPU)801、存储器802、输入设备803、输出设备804、辅助存储设备805、介质驱动设备806以及网络连接设备807。这些元件经由总线808来彼此连接。图1中的生物信息获取单元111可以连接至总线808。

存储器802是例如半导体存储器例如只读存储器(ROM)、随机存储器(RAM)以及闪存，并且存储在生物信息登记处理中使用的程序和数据。存储器802可用作图1中的存储单元116。

例如，通过使用存储器802来执行程序，CPU 801(处理器)作为图1中的特征数据生成单元112、特性数据生成单元113、相似性计算单元114以及登记确定单元115进行操作。

输入设备803是例如键盘或指示设备，并且被用于输入来自操作者或用户的指令和信息。输出设备804是例如显示设备、打印机或扬声器，并且用于向操作者或用户输出询问或指令和处理结果。处理结果包括指示生物信息的登记完成或者拒绝登记的信息。

辅助存储设备805的示例是磁盘、光盘、磁光盘以及磁带设备。辅助存储设备805可以是硬盘驱动。信息处理装置能够在辅助存储设备805中存储程序和数据并且将程序和数据加载到存储器802以使用该程序和数据。辅助存储设备805可用作图1中的存储单元116。

介质驱动设备806驱动便携式记录介质809并且访问所记录的内容。便携式记录介质809是存储设备、软磁盘、光盘、磁光盘等。便携式记录介质809可以是压缩盘-只读存储器(CD-ROM)、数字化视频光盘(DVD)、通用串行总线(USB)等。操作者能够将程序和数据存储在此便携式记录介质809中并且将程序和数据加载进存储器802中以使用程序和数据。

如上所述，存储在生物信息登记处理中使用的程序和数据的计算机可读记录介质是物理(非易失)记录介质。

网络连接设备807是连接至通信网络例如局域网、广域网的通信接口并且执行与通信相关联的数据转换。信息处理装置能够经由网络连接设备807从外部设备接收程序和数据并且通过将该程序和数据加载进存储器802来使用该程序和数据。

信息处理装置能够经由网络连接设备807接收来自用户终端的处理请求，执行生物信息登记处理并且将处理结果传输至用户终端。

应注意，信息处理装置不需要包括所有元件，而是能够根据使用或条件省略一些元件。例如，当无需从操作者或用户输入任何指令或信息时，能够省略输入设备803。当无需向操作者或用户输出任何询问或信息和处理结果时，能够省略输出设备804。

此外，当不需要与其他装置通信时，能够省略网络连接设备807，或者当不使用便携式记录介质809时，可以省略介质驱动设备806。

Claims (12)

1.一种生物信息登记装置，包括：

生物信息获取单元，所述生物信息获取单元被配置成从与一个ID相关联的多个手指获取相同类型的生物信息；

特征数据生成单元，所述特征数据生成单元被配置成根据所述生物信息生成用于验证的特征数据；

特性数据生成单元，所述特性数据生成单元被配置成根据所述生物信息生成用于计算所述多个手指之间的相似性的特性数据；

相似性计算单元，所述相似性计算单元被配置成通过比较所述特性数据来计算所述多个手指之间的相似性；

登记确定单元，所述登记确定单元被配置成基于所述相似性来确定所述特征数据是否能够登记；以及

存储单元，所述存储单元被配置成当所述特征数据能够登记时与所述ID相关联地存储所述特征数据。

2.根据权利要求1所述的生物信息登记装置，其中，

所述生物信息获取单元被配置成获取指纹信息作为所述生物信息。

3.根据权利要求2所述的生物信息登记装置，其中，所述特征数据生成单元被配置成生成包括所述指纹信息的区域的尺寸、所述指纹信息的指纹图案、所述指纹信息的质量、所述指纹信息的隆线的宽度以及所述指纹信息的隆线之间的距离中的一条或多条信息作为所述特性数据。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的生物信息登记装置，其中，

所述存储单元被配置成还将所述特性数据与所述特征数据相关联地存储；

所述生物信息获取单元被配置成在所述存储单元存储所述特征数据和所述特性数据之后从与所述多个手指相同或不同的手指获取附加生物信息；

所述特征数据生成单元被配置成根据所述附加生物信息生成特征数据；

所述特性数据生成单元被配置成根据所述附加生物信息生成特性数据；

所述相似性计算单元被配置成通过将存储在所述存储单元中的特性数据与根据所述附加生物信息生成的特性数据相比较来计算相似性；以及

所述登记确定单元被配置成基于存储在所述存储单元中的特性数据与根据所述附加生物信息生成的特性数据之间的相似性来确定根据所述附加生物信息生成的特征数据是否能够登记，并且被配置成当根据所述附加生物信息生成的特征数据能够登记时将根据所述附加生物信息生成的特征数据与所述ID相关联地登记在所述存储单元中。

5.根据权利要求4所述的生物信息登记装置，其中，

所述存储单元被配置成还与所述特性数据相关联地存储生成日期，所述生成日期是生成用于计算所述多个手指之间的相似性的所述特性数据时的日期，以及

所述相似性计算单元被配置成基于被存储在所述存储单元中的所述生成日期和根据所述附加生物信息生成的所述特性数据的生成日期来改变计算所述相似性的计算方法。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的生物信息登记装置，其中，

所述登记确定单元被配置成当所述相似性大于阈值时确定所述特征数据是能够登记的。

7.一种由计算机执行的生物信息登记方法，所述生物信息登记方法包括：

从与一个ID相关联的多个手指获取相同类型的生物信息；

根据所述生物信息生成用于验证的特征数据；

根据所述生物信息生成用于计算所述多个手指之间的相似性的特性数据；

通过比较所述特性数据来计算所述多个手指之间的相似性；以及

基于所述相似性来确定所述特征数据是否能够登记，以及当所述特征数据能够登记时将所述特征数据与所述ID相关联地登记在存储单元中。

8.根据权利要求7所述的生物信息登记方法，其中，

获取所述生物信息将指纹信息获取作为所述生物信息。

9.根据权利要求8所述的生物信息登记方法，其中，

生成所述特性数据将包括所述指纹信息的区域的尺寸、所述指纹信息的指纹图案、所述指纹信息的质量、所述指纹信息的隆线的宽度以及所述指纹信息的隆线之间的距离中的一条或多条信息生成作为所述特性数据。

10.根据权利要求7至9中任意一项所述的生物信息登记方法，其中，

将所述特征数据登记在所述存储单元中还将所述特性数据与所述特征数据相关联地登记在所述存储单元中，

所述生物信息登记方法还包括：

在所述存储单元存储所述特征数据和所述特性数据之后，从与所述多个手指相同或不同的手指获取附加生物信息；

根据所述附加生物信息生成特征数据；

根据所述附加生物信息生成特性数据；

通过将存储在所述存储单元中的特性数据与根据所述附加生物信息生成的特性数据相比较来计算相似性；以及

基于存储在所述存储单元中的特性数据与根据所述附加生物信息生成的特性数据之间的相似性来确定根据所述附加生物信息生成的所述特征数据是否能够登记，并且当根据所述附加生物信息生成的特征数据能够登记时将根据所述附加生物信息生成的特征数据与所述ID相关联地登记在所述存储单元中。

11.根据权利要求10所述的生物信息登记方法，其中，

将所述特征数据登记在所述存储单元中还与所述特性数据相关联地登记生成日期，所述生成日期是生成用于计算所述多个手指之间的相似性的特性数据时的日期，以及

所述计算机基于被存储在所述存储单元中的所述生成日期和根据所述附加生物信息生成的所述特性数据的生成日期来改变计算所述相似性的计算方法。

12.根据权利要求7至11中任意一项所述的生物信息登记方法，其中，

确定所述特征数据是否能够登记当所述相似性大于阈值时确定所述特征数据是能够登记的。