CN105893465A - 自动问答方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了自动问答方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的问题信息；将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同；如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。该实施方式提高了自动问答的准确性。

Description

自动问答方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人机智能交互技术领域，尤其涉及自动问答方法和装置。

背景技术

基于自然语言理解的自动问答技术是自然语言处理领域的一个重要方向，旨在让用户直接使用自然语言提问并获得答案。由于自动问答技术可以实现人与计算机之间的交流沟通，因此得到的广泛的应用，例如，在计算机客服系统中普遍使用的聊天机器人系统就是一种自动问答系统。

现有的自动问答系统大多可以按以下流程回答用户提出的问题：分析用户提出的问题，从用户提出的问题中提取出问题的特征(如关键词)；根据用户提出的问题的特征到用于存储各种问答对的问答库中进行检索，以获得与用户提出的问题的特征相对应的答案。现有技术的自动问答系统虽然在一定程度上实现了与用户的自动对话，但是，由于没有考虑用户所提的多个问题之间的关联性，因此可能存在回答准确率低等问题。例如，当用户连续提出两个内容相似的问题时，自动问答系统极有可能会给出相同的答案，而这显然不是用户想要的。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的自动问答方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种自动问答方法，所述方法包括：接收用户输入的问题信息；将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

在一些实施例中，所述方法还包括：如果不相同，则根据所述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案，其中，所述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述用户的个人信息；以及所述将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别，包括：将所述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；将所述至少一个分词以及所述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到所述问题信息所属的类别，其中，所述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。

在一些实施例中，所述个人信息包括用户身份标识、用户所处位置。

在一些实施例中，所述判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，包括：判断所述历史问题信息集合中、接收时间与所述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与所述问题信息所属的类别是否相同。

第二方面，本申请提供了一种自动问答装置，所述装置包括：接收单元，用于接收用户输入的问题信息；分类单元，用于将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；判断单元，用于判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；第一选取单元，用于如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

在一些实施例中，所述装置还包括：第二选取单元，用于如果不相同，则根据所述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案，其中，所述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。

在一些实施例中，所述装置还包括：获取单元，用于获取所述用户的个人信息；以及所述分类单元进一步用于：将所述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；将所述至少一个分词以及所述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到所述问题信息所属的类别，其中，所述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。

在一些实施例中，所述个人信息包括用户身份标识、用户所处位置。

在一些实施例中，所述判断单元进一步用于：判断所述历史问题信息集合中、接收时间与所述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与所述问题信息所属的类别是否相同。

本申请提供的自动问答方法和装置，通过将用户输入的问题信息进行分类以便得到该问题信息所属的类别，而后判断该问题信息的类别与用户之前输入的问题信息的类别是否相同，如果相同，则根据该问题信息中包含的疑问词从针对该问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中获取用于输出的备选答案，从而有效利用了用户所提的多个问题之间关联性，提高了自动回答的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的自动问答方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的自动问答方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的自动问答装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的自动问答方法或自动问答装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户输入的问题信息进行处理，并将处理结果(例如答案)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的自动问答方法一般由服务器105执行，相应地，自动问答装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的自动问答方法的一个实施例的流程200。所述的自动问答方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户输入的问题信息。

在本实施例中，自动问答方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息输入的终端设备接收用户输入的问题信息。其中，上述问题信息可以是用户以文本形式输入的。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，将问题信息进行分类处理，得到问题信息所属的类别。

在本实施例中，上述电子设备可以对步骤201中得到的问题信息进行分类，从而得到该问题信息所属的类别。在这里，上述电子设备可以采用现有的技术对上述问题信息进行分词、命名实体识别、用户意图识别、分类识别等一系列的处理，最终将上述问题信息分到预先设定的多个类别中的一个类别中，其中，上述多个类别的种类可以根据实际业务需要进行人工设定，例如，购物网站中使用的用于自动回复用户问题的客服系统可以根据实际业务的需要设定“订单处理”“货物配送”“货到付款”“商品属性咨询”“催单”“退换货”等多个类别。

步骤203，判断问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同。

在本实施例中，上述电子设备可以判断用户输入的问题信息与历史信息集合中的一条或多条问题信息所属的类别是否相同，其中，上述历史问题信息集合中可以存储有该用户在输入上述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息。上述设定时长可以是人工设置的，一般情况下，用户在短时间内连续提出的多个问题之间具有关联性的可能性比较大，因此，上述设定时长不宜设置的过长。例如，上述设定时长可以设置为30分钟。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以判断上述历史问题信息集合中、接收时间与上述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与上述问题信息所属的类别是否相同。例如，上述电子设备可以判断历史问题信息集合中的、与上述问题信息时间最接近的一条问题信息所属的类别与上述问题信息所属的类别是否相同。

步骤204，如果相同，则将问题信息中包含的疑问词与针对问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案。

在本实施例中，基于步骤203的判断结果，如果上述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的一条或多条问题信息所属的类别相同，则上述电子设备可以将上述问题信息中包含的疑问词与针对该问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取该疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，上述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。针对预先设定的多个类别中的各个类别，上述电子设备可以为每个类别配置一个疑问词答案集合，其中，每个类别对应的疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述自动问答方法还包括，基于步骤203的判断结果，如果上述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的各条问题信息所属的类别不相同，则上述电子设备可以根据用户输入的上述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案。其中，上述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述自动问答方法还包括：获取上述用户的个人信息。例如，上述电子设备可以根据用户的IP地址获取该用户的所在位置信息。以及步骤202，将问题信息进行分类处理，得到问题信息所属的类别，包括：首先，将上述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；然后，将上述至少一个分词以及上述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到上述问题信息所属的类别，其中，上述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。在这里，在将上述至少一个分词以及上述用户的个人信息导入上述问题分类模型之前，还可以对上述至少一个分词以及上述用户的个人信息进行命名实体识别，以识别出上述至少一个分词以及上述用户的个人信息中的实体，例如，可以将用户的所在城市“成都”识别为“城市”，以便于进行后续的分类。上述问题分类模型可以是利用机器学习方法，基于大量以往用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息和与问题信息的分词以及用户的个人信息相关联的类别，训练得到的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述个人信息可以包括用户身份标识、用户所处位置等信息。其中，上述用户身份标识可以是用户名、账号等。上述个人信息还可以包括该用户以往填写的信息，例如性别、年龄、手机号、住址等。

继续参见图3，图3是根据本实施例的自动问答方法的应用场景的一个示意图，该应用场景为购物网站客服系统的自动问答场景。在图3的应用场景中，用户在输入了第一个问题“支持货到付款吗？”，并获得该问题的答案“该商品不支持货到付款。”后，再输入第二个问题“为什么不支持货到付款？”。服务器根据分类判断第二个问题与第一个问题均属于类别“货到付款”。此时，服务器将第二个问题中的疑问词“为什么”与针对“货到付款”类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，得到疑问词“为什么”对应的答案“货到付款具体以订单结算页面支付方式选择为准，若有货到付款的选项就是支持的，若没有则不支持。”，并将该答案进行推送，最后由终端设备显示给用户，就会如图3所示。

本申请的上述实施例提供的方法有效利用了用户所提的多个问题之间的关联性，在用户所输入的问题信息与之前所输入的一条或多条问题均属于相同类别的情况下，根据所输入的问题信息中包含的疑问词从针对该问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中选取出更加准确的答案，从而做出更加精准的应答。

进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种自动问答装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所述的自动问答装置400包括：接收单元401、分类单元402、判断单元403和第一选取单元404。其中，接收单元401用于接收用户输入的问题信息；分类单元402用于将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；判断单元403用于判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；第一选取单元404用于如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

在本实施例中，接收单元401、分类单元402、判断单元403和第一选取单元404的具体处理可以参考图2对应实施例步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述装置还包括：第二选取单元(未示出)，用于如果不相同，则根据所述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案，其中，所述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述装置还包括：获取单元(未示出)，用于获取所述用户的个人信息；以及所述分类单元402进一步用于：将所述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；将所述至少一个分词以及所述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到所述问题信息所属的类别，其中，所述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述个人信息包括用户身份标识、用户所处位置。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述判断单元403进一步用于：判断所述历史问题信息集合中、接收时间与所述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与所述问题信息所属的类别是否相同。该实现方式可参考上述图2对应实施例中相应实现方式的详细描述，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、分类单元、判断单元和第一选取单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“用于接收用户输入的问题信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：接收用户输入的问题信息；将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种自动问答方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的问题信息；

将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；

判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；

如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果不相同，则根据所述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案，其中，所述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的个人信息；以及

所述将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别，包括：

将所述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；

将所述至少一个分词以及所述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到所述问题信息所属的类别，其中，所述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述个人信息包括用户身份标识、用户所处位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，包括：

判断所述历史问题信息集合中、接收时间与所述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与所述问题信息所属的类别是否相同。

6.一种自动问答装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户输入的问题信息；

分类单元，用于将所述问题信息进行分类处理，得到所述问题信息所属的类别；

判断单元，用于判断所述问题信息所属的类别与历史问题信息集合中的问题信息所属的类别是否相同，其中，所述历史信息集合中存储有所述用户在输入所述问题信息之前的设定时长内输入过的问题信息；

第一选取单元，用于如果相同，则将所述问题信息中包含的疑问词与针对所述问题信息所属的类别设定的疑问词答案集合中的疑问词进行匹配，匹配成功后，选取所述疑问词答案集合中的匹配成功的疑问词对应的答案为用于输出的备选答案，其中，所述疑问词答案集合中包括有疑问词以及疑问词对应的答案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二选取单元，用于如果不相同，则根据所述问题信息所属的类别从预先设定的类别答案集合中选取出用于输出的备选答案，其中，所述类别答案集合中包括有针对各个类别的答案。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于获取所述用户的个人信息；以及

所述分类单元进一步用于：

将所述问题信息进行分词处理，得到至少一个分词；

将所述至少一个分词以及所述用户的个人信息导入预先训练的问题分类模型进行匹配得到所述问题信息所属的类别，其中，所述问题分类模型用于表征用户输入的问题信息的分词以及用户的个人信息与用户输入的问题信息所属类别的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述个人信息包括用户身份标识、用户所处位置。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断单元进一步用于：

判断所述历史问题信息集合中、接收时间与所述问题信息的接收时间最接近的设定条问题信息所属的类别与所述问题信息所属的类别是否相同。