CN105868379A - 一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 - Google Patents
一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105868379A CN105868379A CN201610206876.0A CN201610206876A CN105868379A CN 105868379 A CN105868379 A CN 105868379A CN 201610206876 A CN201610206876 A CN 201610206876A CN 105868379 A CN105868379 A CN 105868379A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- data
- dimension
- detailed
- isomery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 claims description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 27
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，属于模型的多维数据查询技术，该工具基于维度和模型，建立了异构模型的对应关系，模型包含维度之间的对应关系；该模型数据的查询转换基于异构模型，汇总模型的数据与明细模型的数据是一对多的关系；明细数据的形成是基于普通表单的，而模型数据的形成是基于动态数据结构的，两者通过中间媒介“维度”进行关联。本发明实现不同模型的数据转换功能，由表单对应到模型，在表数据灵活存储。
Description
技术领域
本发明涉及模型的多维数据查询技术，具体地说是一种基于维度的异构模型数据转换查询工具。
背景技术
随着资金计划业务在各行业领域，各企业的广泛深入的应用，用户对资金计划的编报方式也提出了更高的要求，面对计划日益精细化管理的需求，资金计划的编报信息也开始深入细化，要求业务人员编报计划有依有据，填报信息完整全面。业务部门虽然管理的细致，但各业务部门的计划数据到达单位财务部时，实际上财务部只关注按照计划收支项目的汇总数，并且在审批汇总数时有可能对汇总批复数做出调整，同样合并单位汇总下级成员单位，集团汇总下级成员单位，计划在通过计划组织体系层层向上申报的过程中，领导关注角度的不同，计划信息也是逐步的变得粗略，由于集团对计划的战略性统一管理，也有权管控下级单位的计划；在各上级单位管控调整下级单位的计划时，也要有理有据才可以做到有的放矢，需要做到能查看所有的下级单位的计划数据。
在整个业务的流转过程中，由于每一级的计划数都需要审批，因此计划管理模块的实现原理是每一级单位的计划数都进行了持久化存储，明细编报数据的信息固定，存储为数据结构比较固定（除自定义项之外），但系统中汇总表存储的比较灵活，因为汇总角度是灵活的，一批明细数据可以从多个角度进行汇总，比如从计划收支项目角度、从计划收支项目和对方单位双重角度，这样汇总模型存在着不确定性，汇总模型是由维度组合而成，模型的维度也存在不确定性，所以明细计划的数据模型与汇总数据的模型要建立映射关系，模型包含的要素也要建立映射关系，才能保证通过两类映射关系进行数据的查找。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，实现不同模型的数据转换功能，由表单对应到模型，在表数据灵活存储。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，
该工具基于维度和模型，建立了异构模型的对应关系，模型包含维度之间的对应关系；
该模型数据的查询转换基于异构模型，汇总模型的数据与明细模型的数据是一对多的关系；
明细数据的形成是基于普通表单的，而模型数据的形成是基于动态数据结构的，两者通过中间媒介“维度”进行关联。
实现基于维度的异构模型数据转换查询，设计包括：
1、维度定义及模型定义：
1）、维度定义及结构解释
维度是指资金计划作用的对象，来源于基础数据或自定义基础字典，比如单位编制计划计划单位即是维度，单位计划维度来源于计划组织基础数据；编制收支项目计划，收支项目即是计划的维度，用户从板块角度编制计划，自定义版块计划维度，维度定义结构关键信息如下：
| 字段编号 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
| TBYSYS_YSBH | 要素编号 | VARchar(4) | 维度的编号 |
| TBYSYS_YSMC | 要素名称 | VARchar(20) | 维度的名称 |
| TBYSYS_YSMC | 语义对象 | VARchar(30) | 对应的基础字典或自定义字典对象ID |
2）、模型定义及结构解释
模型是维度的集合，是表样的结构化标识，表样用到了哪些维度，维度的组合即是一个模型，因此表样可以同构，也可以异构。
模型主表TBSJMX结构关键信息如下：
| 字段编号 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
| TBSJMX_MXBH | 模型编号 | VARchar(4) | 模型的编号 |
| TBSJMX_MXMC | 模型名称 | VARchar(60) | 模型的名称 |
模型子表TBMXYS结构关键信息如下：
| 字段编号 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
| TBMXYS_MXNM | 模型内码 | VARchar(4) | 模型主表内码 |
| TBMXYS_SHORT | 列名 | VARchar(12) | 对应的数据库字段列编号 |
| TBMXYS_YSNM | 要素内码 | VARchar(4) | 维度内码 |
2、明细表单与明细模型的对应关系设计：
为了能通过明细模型的数据最终查找到明细表单的数据，需要提供明细表单和明细模型、明细字段信息和明细模型包含要素的映射关系；
3、明细模型和汇总模型的对应：
在系统功能中定义明细表样与汇总表样，明细表样定义完成后，生成明细模型，汇总表样定义完成后，生成汇总模型，在结构上，明细模型的维度要多于汇总模型的维度，且汇总模型的维度包含在明细模型的维度内；
4、异构模型数据的查询转换：
模型查询即是由汇总模型经过模型映射关系、模型要素的映射关系，查找到对应的明细模型，进而查找到对应的明细数据存储结构，再根据汇总模型的维度组合数据条件查询明细计划结果数据。
本发明的一种基于维度的异构模型数据转换查询工具和现有技术相比，具有以下有益效果：
本异构模型转换工具实现了不同模型的数据转换功能，将数据的存储容器抽象为模型，模型是由维度组合而成，不同的模型的数据结构不同，基于不同的数据结构由汇总数据通过模型对应查找明细数据的一种实现技术，由于明细数据和汇总数据使用不同的数据模型，而明细模型的数据可以汇总生成汇总模型的数据，通过汇总模型的数据反向查询明细模型数据时，利用了异构模型要素的对应关系；
本模型转换工具在两模型对应的数据结构异构的情况下，通过模型的对应关系，模型包含信息的对应关系，由汇总数据查询到每个数据包含的明细信息，进行可以进行两模型数据的调整使两模型数据保持一致。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为模型映射查询转换整体流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，其实施方式如下：
1、模型映射查询转换整体流程图，如图1所示，描述了明细模型和汇总模型的形成过程，模型映射关系及模型要素映射关系的形成流程，以及根据两类映射关系进行模型对应查找的实现流程。
2、定义明细表样、汇总表样。
从系统功能入口进行汇总表样和明细表样的表样创建，非本专利重点描述内容，不详细阐述。
3、生成明细模型、明细模型要素结构数据。
明细表样定义时，包含明细表样表单的字段与计划维度的映射关系设置功能，表样生效后，将明细表样与计划维度有映射关系的所有字段作为模型要素信息，创建明细表样的模型。
示例创建的模型数据为：
| TBSJMX_MXBH | TBSJMX_MXMC |
| 0001 | 示例明细模型 |
模型子表TBMXYS结构关键信息如下：
| TBMXYS_MXBH | TBMXYS_SHORT | TBMXYS_YSNM |
| 0001 | DX01 | 01（计划组织维度内码） |
| 0001 | DX02 | 02（计划收支项目维度内码） |
| 0001 | DX03 | 03（计划期间内码） |
| 0001 | DX04 | 05（币种内码） |
| 0001 | DX05 | JH20（对方单位内码） |
以上创建了一个明细计划模型“示例明细模型”，该模型包含维度：计划组织、计划收支项目、计划期间、币种、对方单位内码。
4、明细模型表单字段与维度的映射关系结构设计。
映射关系主表JHJHMAPPINGA，用来存储明细表样表单与明细模型的映射关系，该表关键信息如下：
| 字段编号 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
| JHJHMAPPINGA_CODE | 映射关系编号 | varchar(100) | 映射关系的编号 |
| JHJHMAPPINGA_NAME | 映射关系名称 | varchar(200) | 映射关系的名称 |
| JHJHMAPPINGA_SRC | 映射关系源对象 | varchar(36) | 映射关系源对象，存储明细计划表单对象ID |
| JHJHMAPPINGA_DEST | 映射关系目标对象 | varchar(50) | 映射关系目标对象，存储模型ID |
| JHJHMAPPINGA_NOTE | 说明 | varchar(255) | 说明 |
映射关系从表JHJHMAPPINGB，用来存储明细表样表单字段与明细模型包含维度的映射关系，该表关键信息如下
| 字段编号 | 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
| JHJHMAPPINGB_ANM | 映射关系内码 | varchar(36) | 存储映射关系主表的内码 |
| JHJHMAPPINGB_SRC | 源值 | varchar(50) | 存储源对象的字段编号 |
| JHJHMAPPINGB_DEST | 目标值 | varchar(50) | 存储目标对象的维度编号 |
5、生成汇总模型、汇总模型要素数据。
汇总表样定义时，表样生效后创建汇总表样的模型。
示例创建的模型数据为：
| TBSJMX_MXBH | TBSJMX_MXMC |
| 0002 | 示例汇总模型 |
模型子表TBMXYS结构关键信息如下：
| TBMXYS_MXBH | TBMXYS_SHORT | TBMXYS_YSNM |
| 0001 | DX01 | 01（计划组织维度内码） |
| 0001 | DX02 | 02（计划收支项目维度内码） |
| 0001 | DX03 | 03（计划期间内码） |
以上创建了一个汇总计划模型“示例汇总模型”，该模型包含维度：计划组织、计划收支项目、计划期间。
6、模型对应关系、模型要素对应关系存储方案。
通过明细表样定义功能中的明细模型关联汇总模型，建立明细模型与汇总模型的映射关系，使用明细表数据结构中的标识JHJHDATA_JSB存储与汇总表的对应。
明细模型的模型要素和汇总模型的模型要素都使用计划维度，因此两者的对应关系通过中间介质“计划维度”进行关联，不用设计数据结构存储。
7、异构模型数据的查找转换原理代码及关键SQL。
首先由汇总数据通过汇总模型与明细模型的对应关系、汇总模型包含要素与明细模型要素的对应关系查找到所包含的明细数据，下面的逻辑处理即是该查找功能的实现核心代码：
该段核心代码同时包含了上下级计划组织之间的数据查找，比如由合并单位的汇总数查找成员单位的明细数。
下面描述的SQL是查询明细表单与明细模型的对应关系、明细表字段与明细模型的维度对应关系:
SELECT JHJHMAPPINGB_SRC JHZD, B.TBMXYS_SHORT TBZD
FROM JHJHMAPPINGB A
JOIN TBYSYS C ON A.JHJHMAPPINGB_DEST
= C.TBYSYS_YSBH
JOIN TBMXYS B
ON C.TBYSYS_YSNM =
B.TBMXYS_YSNM AND TBMXYS_MXNM = 'ZHBB'
WHERE A.JHJHMAPPINGB_ANM =
(SELECT JHJHMAPPINGA_NM
FROM JHJHMAPPINGA
WHERE JHJHMAPPINGA_SRC =
'c2996999-ab9c-4186-aa8c-ec8dfb65e3d8'
AND JHJHMAPPINGA_TYPE = '0')
AND C.TBYSYS_YSBH !=
'01';
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (2)
1.一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，其特征在于
该工具基于维度和模型，建立了异构模型的对应关系，模型包含维度之间的对应关系；
该模型数据的查询转换基于异构模型，汇总模型的数据与明细模型的数据是一对多的关系；
明细数据的形成是基于普通表单的，而模型数据的形成是基于动态数据结构的，两者通过中间媒介“维度”进行关联。
2.根据权利要求1所述的一种基于维度的异构模型数据转换查询工具，其特征在于实现基于维度的异构模型数据转换查询，设计包括：
1）、维度定义及模型定义；
2）、明细表单与明细模型的对应关系设计；
3）、明细模型和汇总模型的对应；
4）、异构模型数据的查询转换。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610206876.0A CN105868379A (zh) | 2016-04-06 | 2016-04-06 | 一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610206876.0A CN105868379A (zh) | 2016-04-06 | 2016-04-06 | 一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105868379A true CN105868379A (zh) | 2016-08-17 |
Family
ID=56628255
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610206876.0A Pending CN105868379A (zh) | 2016-04-06 | 2016-04-06 | 一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105868379A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108563768A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-21 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 不同数据模型的数据转换方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114756555A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 浙江华东工程数字技术有限公司 | 一种多源异构三维模型数据处理方法及系统 |
-
2016
- 2016-04-06 CN CN201610206876.0A patent/CN105868379A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108563768A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-21 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 不同数据模型的数据转换方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108563768B (zh) * | 2018-04-19 | 2023-05-23 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 不同数据模型的数据转换方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114756555A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 浙江华东工程数字技术有限公司 | 一种多源异构三维模型数据处理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110618983B (zh) | 基于json文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法 | |
| TWI459218B (zh) | 用於證券與企業跨接技術的系統與電腦可讀式媒體 | |
| Cohen et al. | The US syndicated loan market: Matching data | |
| US9098566B2 (en) | Method and system for presenting RDF data as a set of relational views | |
| Lenz et al. | Summarizability in OLAP and statistical data bases | |
| Höffner et al. | Linkedspending: Openspending becomes linked open data | |
| CN101957852B (zh) | 生成表格数据的关联信息的方法和系统 | |
| US20100131457A1 (en) | Flattening multi-dimensional data sets into de-normalized form | |
| van Leeuwen et al. | Bibliometric analysis of output and impact based on CRIS data: a case study on the registered output of a Dutch university | |
| Turrell et al. | Transforming naturally occurring text data into economic statistics: The case of online job vacancy postings | |
| CN103116832A (zh) | 一种分组汇总生成业务单据的方法及装置 | |
| US20030033225A1 (en) | Multi-dimensional accounting engine | |
| CN106909566A (zh) | 一种数据建模方法及设备 | |
| CN108021627A (zh) | 关联数据的存储方法及装置 | |
| Danping et al. | The data mining of the human resources data warehouse in university based on association rule | |
| Wittwer | Multi-regional dynamic general equilibrium modeling of the US economy | |
| CN107491476A (zh) | 一种适用于多种大数据管理系统的数据模型转换及查询分析方法 | |
| Seah et al. | Design and implementation of data warehouse with data model using survey-based services data | |
| Bi et al. | A new solution for city distribution to achieve environmental benefits within the trend of green logistics: a case study in China | |
| CN105868379A (zh) | 一种基于维度的异构模型数据转换查询工具 | |
| Alqhatani et al. | 360 Retail business analytics by adopting hybrid machine learning and a business intelligence approach | |
| Kanimoli et al. | Organizational structure influence on construction waste management among penang Malaysian construction industry: an approach via partial least square structural equation modeling | |
| Girsang et al. | Decision support system using data warehouse for hotel reservation system | |
| US20200151198A1 (en) | Method of Building Semantic Multi-dimensional Database | |
| US8473375B2 (en) | Utilizing supporting dimensions to further define transaction entities in a computerized financial/accounting system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160817 |