CN105848568A - 用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统 - Google Patents

用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105848568A
CN105848568A CN201480071932.3A CN201480071932A CN105848568A CN 105848568 A CN105848568 A CN 105848568A CN 201480071932 A CN201480071932 A CN 201480071932A CN 105848568 A CN105848568 A CN 105848568A
Authority
CN
China
Prior art keywords
alert event
clinical correlation
qualitative measure
qualitative
correlation score
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201480071932.3A
Other languages
English (en)
Inventor
S.富勒
S.特里西
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN105848568A publication Critical patent/CN105848568A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7445Display arrangements, e.g. multiple display units
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A61B5/02455Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals provided with high/low alarm devices

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)

Abstract

描述一种用于评估生理监测系统中生成的报警事件的方法和系统。该方法识别与报警事件的生成关联的一个或多个定性量度。一个或多个定性量度能够包含所监测生理参数的计算轨迹、报警事件之间的计算时间和当前报警事件的持续时间。基于定性量度,该方法计算报警事件的临床相关性得分。报警事件、定性量度的每个和临床相关性得分在显示面板上呈现。方法和系统能够基于计算相关性得分来生成紧急报警。该系统包含处理器,其基于输入到处理器中的定性量度和算法来计算临床相关性得分。

Description

用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统
技术领域
本公开一般涉及生理监测系统。更具体来说,本公开涉及用于评估生理监测系统中发生的报警事件的方法和系统。
背景技术
生理监测系统通常包含一个或多个患者监测装置,其各能够监测与患者关联的生理信号。患者监测装置由医院环境(hospital setting)中的临床医生用来监测患者的多个生理健康参数。除了提供数值和波形测量的实时显示之外,患者监测装置还警告临床医生所监测信号何时越过报警阈值设置。患者监测器以基于报警的危急程度的优先等级来生成报警事件。患者监测装置通常提供配置报警阈值设置和优先等级(其基于患者的危急程度来调整)的能力。
对阈值极限违规来生成报警事件的这种传统方式创建报警,其在患者监测器当所测量参数值超过或下降到低于报警阈值时可靠地生成报警的意义上是准确的。但是,基于报警阈值的违规的报警的简单生成没有可靠地提供被认为是由临床医生可诉(actionable)的报警。由临床医生基于患者的危急程度来调整患者监测器报警阈值设置和优先等级的能力因临床医生不能分析患者的条件并且确定适当配置应当是哪一种以增加报警事件的利用而利用不足。
增加单个阈值报警事件的临床相关性要求临床医生必须了解最近的报警事件如何与患者的监测历史相关。如果单个报警事件是通过运动伪影或临床过程所引起的瞬时报警事件,则该报警事件应当表征为临床不相关的。但是,如果报警事件是在最近历史中已经发生的许多报警事件中的一个,则目前报警事件可反映患者条件中的恶化。当临床医生连续被警告报警条件,其如果临床医生提供有附加信息,被认为是无关紧要和不可诉的,临床医生可开始忽略报警事件,或者将事件确定为其工作流程中的更低优先级。另外,不可诉的报警可通过有故障传感器、患者移动、临床程序或设备故障而引起。
因此,已认识到对提供度量的需要,度量通过为临床医生提供临床相关性得分(其基于由临床医生所定义的定性量度和规则)来使临床医生能够评估阈值报警事件的临床相关性。此外,存在允许报警事件的优先级基于定性量度和临床相关性来逐步升级的需要。
发明内容
在本公开的示范实施例中,提供一种用于评估在包含一个或多个患者监测器的生理监测系统中生成的报警事件的方法。该方法最初在处理器中验证所监测患者生理参数的报警事件。如果报警事件是有效的,则该方法识别与报警事件关联的一个或多个定性量度。
与报警事件关联的一个或多个定性量度能够包含所监测生理参数的计算轨迹(trajectory)、报警事件之间的计算时间周期和当前报警事件的计算持续时间中的一个或多个。对由处理器所识别和验证的报警事件来计算这三个可能的定性量度的每个。
处理器在接收与报警事件关联的一个或多个定性量度时确定报警事件的临床相关性得分。临床相关性得分提供基于定性量度的报警事件的相关性的指示。在确定临床相关性得分时,该方法向临床医生传达临床相关性得分。临床相关性得分能够在视觉显示器上传达用于由临床医生分析。临床相关性得分能够单独地或者与报警事件结合显示。临床相关性得分还能够连同报警事件以及用来计算临床相关性得分的定性量度的任何一起显示。
除了显示临床相关性得分之外,该方法还能够逐步升级报警事件,并且基于这种逐步升级来生成对临床医生的紧急报警。紧急报警能够利用若干类型的报警装置的任一个来生成。报警事件的逐步升级允许本公开的方法增强报警等级,并且更快速地得到来自临床医生的关注。
在本公开的另一个示范实施例中,提供一种生理监测系统。该系统包含一个或多个患者监测器,其各配置成监测患者的一个或多个生理参数。患者监测器的每个配置成当所监测生理参数在报警阈值外时生成报警事件。除了患者监测器之外,该生理监测系统还包含处理器,其包含临床相关性得分模块。处理器的临床相关性得分模块配置成识别与报警事件关联的一个或多个定性量度。这些定性量度能够包含所监测生理参数的计算轨迹、报警事件之间的计算时间周期和当前报警事件的计算持续时间。
基于定性量度,处理器能够确定报警事件的临床相关性得分。临床相关性得分能够由临床医生用来评估报警事件的临床相关性。临床相关性得分能够向临床医生显示或者以其他方式向其传达。除了显示或传达临床相关性得分之外,该生理监测系统还能够也包含显示面板,其显示定性量度的每个连同报警事件,引起临床相关性得分。
附图说明
附图图示目前预期的执行本公开的最佳模式。在附图中:
图1图示按照本公开的一个实施例的生理监测系统;以及
图2是图示按照本公开、用于计算生理监测系统中的临床相关性得分的方法的流程图。
具体实施方式
图1图示按照本公开的一个实施例的生理监测系统10。生理监测系统10包含一个或多个患者监测器12、处理器14、临床相关性得分模块16和显示面板18。患者监测器12各监测来自与患者监测器12关联的患者的一个或多个生理参数。患者监测器12的每个可经过有线或无线通信路径与处理器进行通信。患者监测器12的每个配置成监测一个或多个生理参数,并且当所监测生理参数中的任一个违反报警阈值时生成报警信号。报警阈值能够在患者监测器12的每个中设置。备选地,报警阈值能够在处理器14中设置,处理器14与单独患者监测器12的每个进行通信,以接收与所监测生理参数相关的数据。
能够由单独患者监测器的每个检测的一个或多个报警事件能够包含一个或多个患者的各种不同的生理条件。作为示例,患者监测器12能够监测例如心电图(ECG)、无创血压(NIBP)、特定血氧(specific blood oxygen)(SpO2)、心率、体温或者可与患者的总体健康有关的任何其他生理参数。
如上所述,处理器14与患者监测器的每个进行通信,并且可操作以最初生成报警事件或者通过进行检查以查看报警事件是否落在患者监测器内设置的报警阈值外来验证由患者监测器12所识别的一个或多个报警事件的准确性。如上所指示,患者监测器12或处理器14能够把来自患者的所监测生理参数与患者监测器12或处理器14中设置的报警阈值进行比较。各种不同类型的报警事件能够由患者监测器12来监测,例如但不限于心室早期收缩(PVC)、心率(HR)、体温、血压(BP)或血氧含量。
临床相关性得分模块16与处理器14进行通信,并且可操作以评估由患者监测器的任一个所生成的报警事件。临床相关性得分模块16利用一个或多个定性量度来生成临床相关性得分,其指示由患者监测器12的任一个所生成的报警事件是否为临床相关的并且应当立即由临床医生来解决。同样,临床相关性得分能够用来确定报警事件不是临床相关的并且能够由临床医生给予更低优先级。
临床相关性得分模块16能够直接向显示面板18通信,同时还能够与处理器14进行通信。用户输入装置20与临床相关性得分模块16进行通信,并且允许临床医生输入规则和各种其他度量,其存储在存储器装置23中,其允许临床相关性得分模块16基于由处理器14所确定的一个或多个定性量度来生成临床相关性得分。临床相关性得分模块16每当报警事件由患者监测器12中的一个来生成时生成临床相关性得分。
虽然临床相关性模块16和处理器14均示为与个别患者监测器12的每个分开,但是应当理解,临床相关性得分模块16和处理器14能够结合到患者监测器12的每个中,使得患者监测器12能够独立进行操作,而没有要求到单独组件或装置的任何连接。另外,显示面板18能够直接结合到患者监测器12中的一个中,以便进一步帮助允许患者监测器独立进行操作。
如图1所图示,处理器14与报警装置22(其与显示面板18分开)进行通信。报警装置22能够是多种不同类型的报警装置中的一个,例如中央监测站、由护士或临床医生所佩戴的个别寻呼机、由护士或临床医生所携带的移动电话或者能够生成报警信号的任何其他类型的单独装置。处理器14能够经过有线或无线通信技术向报警装置22通信,使得如果报警事件中的一个应由临床相关性模块16提升到危急状态,则处理器14能够向报警装置22进行通信。
显示面板18配置成显示从患者监测器12中的一个所接收的报警事件。另外,显示面板18能够显示由临床相关性得分模块16用来计算临床相关性得分的个别定性量度以及由模块16所生成的临床相关性得分。这样,操作生理监测系统10的员工技术人员(staff technician)能够不仅查看报警事件,而且能够查看临床相关性得分以及用来形成临床相关性得分的个别定性量度。
在本公开的一个实施例中,生理监测系统10是包含多个患者监测器12的集中患者监测系统的一部分。生理监测系统10还可作为独立装置、例如床边患者监测器进行操作对于本领域的技术人员将是明显的。
图2是图示用于评估图1所示生理监测系统中的报警事件的方法的流程图。在步骤50中,处理器14最初从患者监测器12(其监测特定患者)获取数据。在步骤50中所获取的数据是从患者监测器直接得到的、用于由生理监测系统所监测的一个或多个生理参数的生理信号。
一旦处理器获取与生理参数相关的数据,则系统进入步骤52,其中数据用来确定生理参数值。作为示例,如果生理信号是ECG信号,则处理器将处理该信号,以生成被分析的参数值。在另一个示例中,如果被监测的生理信号是患者体温,则处理器将仅需要把来自患者监测器的电子信号转换为温度值。在确定参数值之后,该值被分析并且与以往所得到的生理参数的值进行比较。过去值能够从患者监测器检索,或者存储在与处理器14关联的存储器装置23中。例如,如果被分析的生理参数是患者的血压,则处理器将当前血压读数与在时间周期所获取的血压读数进行比较,以创建生理参数的趋势值。
在所示示例中,该系统可在步骤52中确定在预定时间周期、例如十分钟的生理参数中的总体变化。基于这个历史数据,该系统计算第一定性量度,其称作数据轨迹。在步骤54中所计算的数据轨迹作为定性测量来呈现。在步骤54中所执行的轨迹评估提供与报警事件关联的生理参数值中的轨迹的强度的量度。例如,如果血压超过上限报警阈值,则该系统在步骤54中执行轨迹评估,并且生成定性量度。
作为说明性示例,如果血压在测量周期具有始终极少变化的趋势并且突然具有触发阈值报警事件的增加或降低,则该系统在步骤54中计算低定性量度。血压中的突然增加可归因于患者移动、对患者所执行的医疗事件或者将会引起所监测生理参数的突然增加的某一其它类型的事件。所监测参数中的突然增加被指定低定性测量值,如所述。备选地,如果被监测的参数值、例如血压在延长时间周期一直具有始终朝上趋势并且最终导致参数超过报警阈值,则如在步骤54中所确定的基于轨迹的定性量度设置在高值。这样,步骤54能够基于被监测生理参数的轨迹评估来计算定性量度。
在本公开的一个实施例中,定性量度能够具有一与五之间的值,其中五指示更相关报警、例如始终朝上趋向的生理参数,而一表示具有低相关性的定性量度、例如因某种外部影响引起的血压中的瞬时尖峰。定性量度的一至五的范围只是说明性示例,而该范围的实际值能够按照系统的设计参数来调整。但是,预期同样的范围将用于全部定性量度,并且范围的一端将用于更相关报警事件,而范围的相对端将用于不太相关报警事件。
如图2所指示,将通过步骤54所计算的定性量度馈送到步骤56,其中系统计算临床相关性得分。在图2所示的实施例中,多个定性量度(若可用的话)可在步骤56中用来计算临床相关性得分。
接着步骤52,系统移动到步骤58,其中系统将所确定的生理参数值与关联于处理器的存储器中存储的报警阈值进行比较。如果生理参数值违反报警阈值,则系统在步骤60中确定第二定性量度。在步骤60中所确定的定性量度基于与所监测生理参数相关的报警事件之间的时间间隔。再次将血压用作所监测生理参数,系统在步骤60中确定指示患者的血压已超过上限报警阈值或者下降到低于下限报警阈值的报警之间的时间量。
如果系统在步骤60中确定报警之间的时间间隔是长的,则通过步骤60所生成的定性量度将是低的。相反,如果报警事件之间的时间间隔是短的,从而指示所监测生理参数在相对短时间周期中多次落在报警阈值外,则通过步骤60所生成的定性量度将是高的。作为说明性示例,在步骤60中所确定的定性量度能够落入一至五的范围中,其中五指示在小时间量中已经发生的多个报警事件,而一的定性量度值指示报警事件之间的时间间隔相对长。在步骤60中所计算的定性量度被提供给步骤56,其中系统只基于来自步骤60的定性量度或者基于与来自步骤54的定性量度的组合来计算临床相关性得分。
一旦在步骤58和60中已经确定报警事件之间的时间间隔,则系统进入步骤62,其中处理器确定报警条件是否为持续报警。例如,如果患者的血压超过上限报警阈值持续连续时间周期,则系统确定报警是持续报警,并且进入步骤64。如果报警刚被触发并且不是持续报警,则系统返回到步骤50,并且继续获取与患者的所监测生理参数相关的数据。
一旦在步骤64中更新了报警事件持续时间,则系统进入步骤66,其中计算另一个定性量度。在步骤66中,系统计算定性量度,其基于当前报警事件的持续时间。在步骤66中所计算的定性量度值将取决于报警事件已发生多长并且生理参数已落在报警参数外。五的定性值将被指配用于已发生了延长时间周期的报警事件,而一的定性量度值将被指配用于仅已发生了相对短时间周期的报警事件。在步骤66中所计算的定性量度还提供给处理器,使得处理器能够在步骤56中计算临床相关性得分。
在步骤56中,处理器分析从步骤54、60和66所接收的定性量度的每个。在一些情况下,处理器可以仅接收定性量度中的一个,例如如果所监测生理参数在第一时间(for the first time)超过报警阈值。在这种情况下,在步骤60中所使用的报警之间的时间间隔将会为零,并且在步骤66中所计算的报警事件的持续时间也将会不可用。在这种情况下,系统将会只基于从在步骤54中的轨迹评价所接收的定性量度来计算临床相关性得分。相反,如果报警事件紧接另一个最近报警事件并且具有延长持续时间,则系统将全部三个定性量度用于在步骤56中计算临床相关性得分。在这种状况中,所计算的临床相关性得分将要高许多,并且将触发报警逐步升级,如步骤68中所指示。
在图2所示的实施例中,临床医生70、例如护士或医生能够将一组操作规则和/或算法输入到处理器中,供处理器用于计算临床相关性得分。作为示例,由临床医生70所输入的规则能够指示逐步升级报警状态的时间以及向临床医生发送报警的时间,例如由图2所示的报警72图示。同样,由临床医生70所输入的规则还能够用来表征报警事件是临床不相关的并且能够不再强调的时间。
如图2所示,一旦在步骤56中计算临床相关性得分,则临床相关性得分在显示面板18上显示。显示面板18是由临床医生70可查看的,连同触发临床相关性得分的计算的实际报警事件的指示。临床相关性得分能够按照许多不同方式向临床医生70显示。作为示例,各种颜色、闪烁指示器、符号、屏幕上的定位、报警事件的列示的位置或者任何其他视觉显示能够用来向临床医生指示临床相关性得分。除了随报警事件显示临床相关性得分之外,处理器还能够显示在步骤54、60和66中所确定的定性量度的每个。通过在相同显示面板18上向临床医生呈现报警事件、定性量度的每个和临床相关性得分,临床医生能够基于所确定临床相关性得分和定性量度的每个来分析报警事件。因此,临床医生能够不仅确定临床相关性,而且分析定性量度的哪些具有最高值并且用来计算临床相关性得分。作为示例,如果临床医生看到报警已被生成了过长时间周期(如通过来自步骤66的定性量度所确定),则这可向临床医生传递附加重要性。同样,具有基于在步骤54中所执行的轨迹评估的高定性量度的报警事件也可对临床医生70具有附加重要性。
如上所指示,如果临床相关性得分足够高,则处理器能够编程以逐步升级报警事件。例如,如果报警事件具有基于所监测生理参数的轨迹、报警事件的频率和当前报警的持续时间的高定性得分,则系统可在步骤68中确定报警事件是危急报警。如果报警事件被认为是危急的,则系统可向医院信息系统、由临床医生所携带的寻呼机或者医院环境内具有最高优先级的任何其他报警器来生成报警72。
如上面描述所指示,本公开的方法和系统能够评估单个报警事件的临床相关性,并且基于定性量度来计算临床相关性得分。临床相关性得分在显示面板上连同单个报警事件一起呈现,使得临床医生能够评价当前单个报警事件的重要性和临床相关性。
本书面描述使用包含最佳模式的示例来公开本发明,并且还使本领域的任何技术人员能够制作和使用本发明。本发明的可取得专利范围由权利要求书来定义,并且可包含本领域的技术人员想到的其他示例。如果这类其他示例具有与权利要求书的文字语言完全相同的结构元件,或者如果它们包含具有与权利要求书的文字语言的非实质差异的等效结构元件,则它们意在处于权利要求书的范围之内。

Claims (20)

1. 一种用于评估生理监测系统中生成的报警事件的方法,所述方法包括:
在处理器中验证所监测生理参数的所述报警事件;
识别与所述报警事件关联的一个或多个定性量度;
基于所述一个或多个定性量度来确定所述报警事件的临床相关性得分;以及
传达所述临床相关性得分。
2. 如权利要求1所述的方法,其中,视觉显示所述临床相关性得分。
3. 如权利要求1所述的方法,还包括基于所述定性量度来逐步升级所述报警事件并且生成紧急报警的步骤。
4. 如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个定性量度包含所述所监测生理参数的计算轨迹。
5. 如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个定性量度包含报警事件之间的计算时间周期。
6. 如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个定性量度包含所述报警事件的持续时间。
7. 如权利要求1所述的方法,其中,所述临床相关性得分和所述一个或多个定性量度的每个连同所述报警事件一起显示。
8. 如权利要求1所述的方法,其中,所述临床相关性得分基于多个定性量度,其包含所述所监测生理参数的计算轨迹、报警事件之间的计算时间周期和所述报警事件的计算持续时间。
9. 一种生理监测系统,包括:
一个或多个患者监测器,各配置成监测患者的一个或多个生理参数,并且在所监测生理参数在报警阈值外时生成报警事件;以及
处理器,包含临床相关性得分模块,配置成:
识别与所述报警事件关联的一个或多个定性量度;
基于所述一个或多个定性量度来确定所述报警事件的临床相关性得分;以及
传达所述临床相关性得分。
10. 如权利要求9所述的生理监测系统,还包括配置成显示所述临床相关性得分的显示面板。
11. 如权利要求10所述的生理监测系统,其中,所述显示面板配置成显示所述定性量度的每个连同所述报警事件。
12. 如权利要求9所述的生理监测系统,其中,所述处理器是与所述患者监测器分开定位的集中患者监测系统的一部分。
13. 如权利要求9所述的生理监测系统,还包括与所述处理器进行通信的报警装置,使得所述处理器能够基于所述临床相关性得分向所述报警装置生成紧急报警。
14. 如权利要求9所述的生理监测系统,其中,所述一个或多个定性量度基于所述所监测生理参数的计算轨迹。
15. 如权利要求9所述的生理监测系统,其中,所述一个或多个定性量度基于报警事件之间的计算时间周期。
16. 如权利要求9所述的生理监测系统,其中,所述一个或多个定性量度基于所述报警事件的持续时间。
17. 如权利要求9所述的生理监测系统,其中,所述临床相关性得分基于多个定性量度,其包含所述所监测生理参数的计算轨迹、报警事件之间的计算时间周期和所述报警事件的计算持续时间。
18. 一种用于评估生理监测系统中生成的单个报警事件的方法,所述方法包括:
在处理器中验证所监测生理参数的所述报警事件;
识别与所述报警事件关联的多个定性量度;
基于所述多个定性量度来确定所述报警事件的临床相关性得分;以及
显示所述临床相关性得分和所述报警事件。
19. 如权利要求18所述的方法,其中,所述定性量度在从低值到高值的范围中。
20. 如权利要求18所述的方法,其中,所述多个定性量度包含所述所监测生理参数的计算轨迹、报警事件之间的计算时间周期和所述报警事件的计算持续时间。
CN201480071932.3A 2013-12-30 2014-09-12 用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统 Pending CN105848568A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/143,145 US20150186608A1 (en) 2013-12-30 2013-12-30 Method and system for determining the clinical relevancy of alarm events
US14/143145 2013-12-30
PCT/US2014/055368 WO2015102683A1 (en) 2013-12-30 2014-09-12 Method and system for determining the clinical relevancy of alarm events

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105848568A true CN105848568A (zh) 2016-08-10

Family

ID=51663453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480071932.3A Pending CN105848568A (zh) 2013-12-30 2014-09-12 用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20150186608A1 (zh)
EP (1) EP3089652B1 (zh)
KR (1) KR20160105440A (zh)
CN (1) CN105848568A (zh)
BR (1) BR112016013383A2 (zh)
WO (1) WO2015102683A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108201440A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 基于生理参数的报警装置及方法、医用设备
CN109102680A (zh) * 2018-07-25 2018-12-28 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 设备报警方法及装置
CN109788916A (zh) * 2016-09-30 2019-05-21 伊萨姆有限公司 用于早期检测术后出血的系统
CN111148544A (zh) * 2017-07-05 2020-05-12 心脏起搏器股份公司 用于医疗警报管理的系统和方法
CN111432715A (zh) * 2017-12-07 2020-07-17 柯惠有限合伙公司 闭环报警管理
CN112911998A (zh) * 2018-12-24 2021-06-04 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种应用于监护设备的显示方法及监护设备

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10123729B2 (en) 2014-06-13 2018-11-13 Nanthealth, Inc. Alarm fatigue management systems and methods
US9700218B2 (en) * 2014-09-29 2017-07-11 Covidien Lp Systems and methods for reducing nuisance alarms in medical devices
US9965945B2 (en) * 2016-09-30 2018-05-08 General Electric Company Patient monitoring system and method configured to suppress an alarm
WO2019010340A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Intelomed, Inc. SYSTEM AND METHOD FOR RECOGNIZING MYOCARDIAL SIDERATION
US10650667B1 (en) * 2017-11-17 2020-05-12 Arizona Board Of Regents Acting For And On Behalf Of Northern Arizona University False alarm reduction systems and related methods
EP3608742B1 (en) * 2018-08-07 2021-10-06 ABB Schweiz AG Apparatus for alarm information determination

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101577035A (zh) * 2008-05-02 2009-11-11 通用电气公司 用于管理在生理监视系统中的警报的方法
US20120154152A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-21 General Electric Company Alarm control method, physiological monitoring apparatus, and computer program product for a physiological monitoring apparatus
US20120323086A1 (en) * 2011-06-20 2012-12-20 Nellcor Puritan Bennett Llc Alarm sensitivity control for patient monitors
US20130027411A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Graphical presentation of ews/patient state
CN101918990B (zh) * 2008-01-21 2013-02-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 控制医疗仪器的警报
WO2013171620A1 (en) * 2012-05-18 2013-11-21 Koninklijke Philips N.V. Method of rendering hemodynamic instability index indicator information

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012140547A1 (en) * 2011-04-14 2012-10-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Stepped alarm method for patient monitors

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101918990B (zh) * 2008-01-21 2013-02-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 控制医疗仪器的警报
CN101577035A (zh) * 2008-05-02 2009-11-11 通用电气公司 用于管理在生理监视系统中的警报的方法
US20120154152A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-21 General Electric Company Alarm control method, physiological monitoring apparatus, and computer program product for a physiological monitoring apparatus
US20120323086A1 (en) * 2011-06-20 2012-12-20 Nellcor Puritan Bennett Llc Alarm sensitivity control for patient monitors
US20130027411A1 (en) * 2011-07-29 2013-01-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Graphical presentation of ews/patient state
WO2013171620A1 (en) * 2012-05-18 2013-11-21 Koninklijke Philips N.V. Method of rendering hemodynamic instability index indicator information

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109788916A (zh) * 2016-09-30 2019-05-21 伊萨姆有限公司 用于早期检测术后出血的系统
US11793409B2 (en) 2016-09-30 2023-10-24 Isar-M Gmbh System for the early detection of postoperative bleeding
CN108201440A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 基于生理参数的报警装置及方法、医用设备
CN108201440B (zh) * 2016-12-20 2020-12-22 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 基于生理参数的报警装置及方法、医用设备
CN111148544A (zh) * 2017-07-05 2020-05-12 心脏起搏器股份公司 用于医疗警报管理的系统和方法
CN111148544B (zh) * 2017-07-05 2024-03-22 心脏起搏器股份公司 用于医疗警报管理的系统和方法
CN111432715A (zh) * 2017-12-07 2020-07-17 柯惠有限合伙公司 闭环报警管理
CN111432715B (zh) * 2017-12-07 2024-02-27 柯惠有限合伙公司 闭环报警管理
CN109102680A (zh) * 2018-07-25 2018-12-28 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 设备报警方法及装置
CN112911998A (zh) * 2018-12-24 2021-06-04 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种应用于监护设备的显示方法及监护设备

Also Published As

Publication number Publication date
US20150186608A1 (en) 2015-07-02
EP3089652B1 (en) 2020-12-23
BR112016013383A2 (pt) 2017-08-08
KR20160105440A (ko) 2016-09-06
WO2015102683A1 (en) 2015-07-09
EP3089652A1 (en) 2016-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105848568A (zh) 用于确定报警事件的临床相关性的方法和系统
US10095838B2 (en) Graphical presentation of EWS/patient state
CA2845982C (en) Methods, systems, and devices for monitoring and displaying medical parameters for a patient
US10368748B2 (en) System and method of evaluating an association between a wireless sensor and a monitored patient
CN103800002B (zh) 生物信息显示设备和生物信息显示系统
CN106413525B (zh) 工作流管理的系统和方法
US10039451B2 (en) System and method for optimizing the frequency of data collection and thresholds for deterioration detection algorithm
US20130211214A1 (en) Configurable patient monitoring system
US20090289799A1 (en) Medical monitoring method and system
US10456087B2 (en) Method for score confidence interval estimation when vital sign sampling frequency is limited
JP2009538706A (ja) 傾向と緩和から予測される傾向との表示
JP6467428B2 (ja) 患者モニタリングシステムのための医療行為データ表示
US10806933B2 (en) Patient monitoring systems and methods that detect interference with pacemaker
EP3520000A1 (en) Patient monitoring system and method configured to suppress an alarm
US20160048649A1 (en) Disease predicting apparatus and disease predicting method
US10368812B2 (en) System for the early detection of life-threatening conditions of persons
WO2017099749A1 (en) Method and system of measurement, correlation, and analysis of simultaneous and independent parasympathetic and sympathetic autonomic nervous system activity
US20140135603A1 (en) Systems and methods for patient monitoring
US10299739B2 (en) Medical monitoring apparatus
JPH0471532A (ja) 体調監視装置
Santos Vital-sign data-fusion methods to identify patient deterioration in the emergency department
WO2015044859A1 (en) A methodology for hospitalized patient monitoring and icu risk prediction with a physiologic based early warning system
WO2023110472A1 (en) Myotrace continuous monitoring scenarios

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160810