CN105844428A - 一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法 - Google Patents

一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法 Download PDF

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Abstract

一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法，包括步骤：1）乘客将在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储；3）打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。如此，可有效对在打车客户端上叫取恶劣服务事件司机车辆的用户进行提醒，从而促使用户取消订单，避开恶劣服务事件司机车辆。

Description

一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。
现实生活中，乘客在通过打车软件进行乘车时，会遇到少数一些服务较为恶劣的司机，而针对恶劣服务，乘客一般会在下车后通过打车软件给出司机不满意的服务评价，然而这种方式并不能针对司机恶劣服务的具体内容进行显示，从而不能有效的对后续将要乘坐该司机车辆的乘客进行提醒。
因此，本发明人觉得上述问题非常有其改良的必要性，遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验，积极地涉及基于一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法进行研究改良，在各方条件的审慎考虑下终于开发出本发明。
发明内容
针对上述情况，为了克服现有技术的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，包括以下步骤：
1）乘客将在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储；
3）打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。
作为本发明的一种优选方式，所述司机恶劣服务事件信息至少包括事件司机名称、事件车牌号以及事件内容。
作为本发明的一种优选方式，所述接单司机信息至少包括接单司机名称以及接单司机关联的车牌号。
作为本发明的一种优选方式，所述的步骤3）中，所述打车客户端实时检测用户操作界面上的司机接单成功事件。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：乘客在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器，所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储，打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。如此，可有效对在打车客户端上叫取恶劣服务事件司机车辆的用户进行提醒，从而促使用户取消订单，避开恶劣服务事件司机车辆。
附图说明
为了让本发明之上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
请参考图1，图1为本发明提供的一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法流程示意图。具体的，本实施例提供一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法，包括以下步骤：
1）乘客将在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储；
3）打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。
其中，所述司机恶劣服务事件信息至少包括事件司机名称、事件车牌号以及事件内容。所述接单司机信息至少包括接单司机名称以及接单司机关联的车牌号。所述的步骤3）中，所述打车客户端实时检测用户操作界面上的司机接单成功事件。
其中，所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机时，具体将分析接单司机名称以及接单司机关联的车牌号是否与一事件司机名称、事件车牌号相同，若相同则将所述接单司机信息对应的接单司机确定为恶劣服务事件司机。所述云端服务器在向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒时，具体是将事件内容向所述打车客户端发出。
事件内容包括司机故意绕路、司机态度差、司机骚扰乘客、司机中途带人等。
本发明可实现以下优点：
借由本发明，乘客在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器，所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储，打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。如此，可有效对在打车客户端上叫取恶劣服务事件司机车辆的用户进行提醒，从而促使用户取消订单，避开恶劣服务事件司机车辆。

Claims (4)

1.一种基于大数据的司机恶劣服务事件提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）乘客将在乘车时遭遇到的司机恶劣服务事件信息通过移动终端上传到云端服务器；
2）所述云端服务器将所述司机恶劣服务事件信息进行标记并存储；
3）打车客户端检测用户操作界面上的司机接单成功事件，在检测到所述司机接单成功事件时获取接单司机信息并将其上传至所述云端服务器；
4）所述云端服务器根据所述接单司机信息分析其对应的接单司机是否为恶劣服务事件司机，若是则向所述打车客户端发出恶劣服务事件提醒。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，其特征在于，所述司机恶劣服务事件信息至少包括事件司机名称、事件车牌号以及事件内容。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，其特征在于，所述接单司机信息至少包括接单司机名称以及接单司机关联的车牌号。
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，其特征在于，所述的步骤3）中，所述打车客户端实时检测用户操作界面上的司机接单成功事件。
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