CN105827979B - 一种拍摄提示的方法和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种拍摄提示的方法和移动终端，该方法可包括：获取摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。本发明实施例可以提升针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

Description

一种拍摄提示的方法和移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种拍摄提示的方法和移动终端。

背景技术

摄像头是移动终端中人们常用的功能之一，人们经常使用移动终端的摄像头进行拍照或者摄像。由于人们在日常使用中拍摄的人物对象居多，因此目前很多移动终端上配置有人脸识别功能，该功能可以识别摄像头采集的图像中的人脸特征，并在采集的图像上进行提示。但目前的人脸识别功能只是单纯的识别出摄像头采集的图像中单个或者多个人脸特征，而无法对人脸特征进行更一步的识别。这样移动终端只能提示摄像头采集的图像中是否存在人脸特征，以及提示人脸特征的数量。但在实际应用中往往会存在多人合照的场景，在这些场景中摄像头采集的图像都会包含多个人脸特征，且在这些场景中摄像头采集的图像中是否存在人脸特征，以及人脸特征的数量往往对于拍摄者是已知的。这样在这些场景中移动终端使用上述人脸识别功能输出的提示对于拍摄者来说，提示效果是较差的。可见，目前移动终端存在针对摄像头采集的图像输出提示的效果较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种拍摄提示的方法和移动终端，以解决针对摄像头采集的图像输出提示的效果较差的问题。

第一方面，提供了一种拍摄提示的方法，应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头，所述方法包括：

获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；

判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

第二方面，提供了一种移动终端，所述移动终端包括摄像头，包括：

识别单元，用于获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；

第一判断单元，用于判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；

输出单元，用于在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

这样，本发明实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征，判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，从而提升了针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种拍摄提示的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种图像拍摄的示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种拍摄提示的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种人脸特征的示意图；

图5是本发明实施例提供的一种提示信息的示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种拍摄提示的方法的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种移动终端的框图；

图8是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图；

图9是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图；

图10是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图；

图11是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图；

图12是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种拍摄提示的方法的流程示意图，该方法应用于移动终端，该移动终端包括摄像头，如图1所示，包括如下步骤：

101、获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征。

本实施例中，上述摄像头可以为移动终端上配置的摄像头，另外，摄像头采集的预览图像可以是移动终端启动摄像头功能后摄像头采集的预览图像。例如：在未接收到拍摄命令之前摄像头采集的并在移动终端屏幕上预览的图像。

本实施例中，人脸特征可以理解为上述预览图像中的人脸图像或者人脸特征图像，且预览图像中的每个人脸特征可以表示一个人的人脸。另外，上述识别所述预览图像中的人脸特征可以是通过人脸识别算法识别上述图像中的人脸特征，例如：通过如下一项或者多项人脸识别技术识别上述图像中的人脸特征：

参考模板法人脸识别技术、人脸规则法人脸识别技术、样品学习法人脸识别技术、肤色模型法人脸识别技术和特征子脸法人脸识别技术等等，对此本实施例中不作限定。

102、判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征。

在步骤102中可以是判断步骤101识别出的人脸特征是否为上述异常人脸特征。另外，这里需要说明的是，在上述预览图像中存在多个人脸特征的场景时，步骤101可以是依次识别上述图像中的多个人脸特征，而步骤102可以是在步骤101每识别出一个人脸特征，就对其进行判断，即每识别一个人脸特征就对其进行判断，直到识别并判断完图像中的所有人脸特征。即本实施例中，对步骤101和步骤102的执行顺序不作限定，例如：执行步骤101识别出一个人脸图像时，执行步骤102进行判断，在步骤102判断时步骤101中的识别动作也可以执行，或者等步骤102判断完一个人脸特征后，再执行步骤101中的识别动作等等。当然，在一些实施例中，也可以是等步骤101识别完上述图像中所有人脸特征后，步骤102再对识别出的人脸特征进行判断。其中，当识别完多个人脸特征后，再执行步骤102时，此时步骤102可以包括判断识别的多个人脸特征中是否存在上述异常人脸特征，若存在，则执行步骤103。

另外，上述判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征可以是判断识别出的人脸特征是否满足上述异常人脸条件，若满足，则确定该人脸特征为异常人脸特征。

上述异常人脸条件可以是移动终端预先接收用户输入的，或者移动终端预先接收其他设备配置的，或者移动终端预先生成的并存储在移动终端上的，或者移动终端出厂时设置的等等，对此本实施例不作限定。另外，上述异常人脸条件可以是表示人脸特征存在异常的条件，例如：缺少眼睛特征、缺少鼻子特征、缺少嘴巴特征、眼睛特征异常(例如：眼睛未睁开)或者缺少脸颊特征等人脸异常的情况。

103、在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

步骤103可以当上述识别的人脸特征为上述异常人脸特征时，就输出上述提示信息，这样可以实现及时地输出提示信息，以提示拍摄者及时处理，以避免拍摄的图像包括异常人脸特征。当然，在上述图像中包括多个人脸特征时，步骤103还可以是当上述图像中所有人脸特征都进行上述异常人脸特征判断完后，再输出上述提示信息。

本实施例中，通过上述步骤就可以实现当摄像头采集的预览图像中存在异常人脸特征时输出提示，以避免用户拍摄包括异常人脸特征的图像。例如：如图2所示，移动终端的摄像头对多个人物进行图像采集，其中，这多个人物中人脸201被人脸202遮挡了，从而通过上述步骤就可以判断出摄像头采集的图像中人脸201对应的人脸特征211为异常人脸特征，这样移动终端输出上述提示信息，拍摄者就可以根据该提示信息通知人脸201向左调整，从而可以避免摄像头采集的图像中不会再出现异常人脸特征。另外，图2仅是一个举例，在一些场景中，本实施例中，摄像头采集的图像可以是只包括一个人脸特征的图像，即本实施例中，对摄像头采集的图像中包括的人脸特征的数量不作限定，例如：可以是对多人合照的图片或者单人照片。

另外，本实施例中，当步骤102判断上述预览图像中所有的人脸特征都不为异常人脸特征时，可以结束流程，即图1中的结束是表示上述预览图像中所有人脸特征都不为异常人脸特征时结束流程。当然，在一些场景中上述方法可以是在摄像头采集图像期限一直循环执行的，例如：移动终端的摄像头开启后，摄像头会以一定速度采集图像，即会采集到多帧图像，从而本实施例中，可以对摄像头采集的多帧图像进行上述异常人脸特征判断，直到移动终端响应拍摄命令或者关闭摄像头。当然，本实施例中可以是对摄像头采集的每一帧图像都执行上述方法，也可以对摄像头采集的多帧图像中的部分图像执行上述方法，对此本实施例不作限定。

本实施例中，上述方法可以应用于任何配置有摄像头的移动终端，例如：手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、照相机或者摄像机等配置有摄像头的移动终端。

本实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征，判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，从而提升了针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种拍摄提示的方法的流程示意图，该方法应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头，如图3所示，包括以下步骤：

301、获取摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征。

302、判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征。

可选地，上述异常人脸条件可以包括：

与预先获取的异常参考人脸特征的相似度大于预设阈值、缺少人脸局部特征或者人脸局部特征异常。

该实施方式中，步骤302可以是判断所述识别的人脸特征与预先获取的异常参考人脸特征的相似度是否大于预设阈值，若是，则确定上述识别的人脸特征为异常人脸特征。上述异常参考人脸特征可以是移动终端预先获取的，例如：预先接收用户输入的，或者预先接收其他设备配置，或者移动终端预先生成的并存储在移动终端上的等。另外，上述参考人脸特征可以是指缺少人脸局部特征的人脸特征，其中，缺少的人脸局部特征可以如图4所示，包括眼睛特征401、鼻子特征402、耳朵特征403、嘴巴特征404或者脸颊405，其中，眼睛特征401包括左眼特征4011和右眼特征4012，耳朵特征403包括左耳特征4031和右耳特征4032，同样，脸颊405也是包括左右两个。在一些实施例中，由于考虑到很多人头发长的缘故，耳朵容易被遮挡，从而可以不对耳朵特征进行识别。当然，在一些实施例中，为了更加识别更加精确异常人脸特征，可以先识别其头发特征，当头发特征表示头发比较短时，再识别耳朵特征，如果耳朵特征缺少则确定其为异常人脸特征。

其中，针对上述缺少人脸局部特征的异常参考人脸特征可以是移动终端预先获取的鼻子被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸特征、眼睛被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸特征、嘴巴被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸特征，以及脸颊被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸特征，以及其他情形被遮挡参考人脸特征。这样在执行步骤302时就可以将上述识别的人脸特征与这些参考人脸特征进行比对，如果相似度高于预设阈值(例如：60％、70％或者80％等)时，则确定其为异常人脸特征。

当然，上述异常参考人脸特征并不局限于缺少人脸局部特征，例如：上述异常参考人脸特征还可以是人脸局部特征异常的人脸特征，如眼睛特征为未睁开的异常参考人脸特征，或者眼睛没有对准摄像头的异常参考人脸特征等。

该实施方式，针对上述异常人脸条件为缺少人脸局部特征时，步骤302可以是判断识别的人脸特征是否缺少人脸局部特征，若是，则确定其为异常人脸特征。在判断时，具体可以是识别人脸特征中的每个局部特征，再判断是否缺少人脸局部特征。例如：当识别出某人脸特征中只包括了嘴巴特征、左眼特征、鼻子特征和左脸颊特征，从而可以确定该人脸特征缺少了右眼特征和右脸颊特征，即判断其为异常人脸特征。其中，识别人脸局部特征可以使用人脸规则法人脸识别技术或者特征子脸法人脸识别技术等人脸识别技术识别出人脸特征中包括的局部特征。

该实施方式，缺少人脸局部特征也可以理解为人脸特征中局部特征被遮挡。

该实施方式中，针对上述异常人脸条件为人脸局部特征异常时，步骤302可以是判断识别出的人脸特征中是否存在局部特征异常，若是，则确定其为异常人脸特征。例如：识别出其人脸特征中的眼睛特征为未睁开或者眼睛特征未对准摄像头时，就可以确定该人脸特征为异常人脸特征。其中，这里可以是先识别出人脸特征中的局部特征，再判断其局部特征是否异常。具体可以是使用人脸规则法人脸识别技术或者特征子脸法人脸识别技术等人脸识别技术识别是否存在局部特征异常。

303、在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

可选地，步骤303输出的提示信息可以包括如下一项或者多项：

文字提示信息、音频提示信息、振动提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息为对所述异常人脸特征进行特效显示。

其中，上述文字提示信息可以是移动终端的屏幕上述输出上述文字提示信息，例如：在摄像头采集的图像的预览界面上显示“采集的图像存在异常人脸特征”或者“采集的图像中有被遮挡的人脸特征”等。通过文字提示信息可以使用拍摄者更加容易察觉到图像中存在异常人脸特征。

其中，上述音频提示信息可以是移动终端播放提示语音，例如：播放“图像中存在异常人脸特征，请调整”的语音。

另外，上述对所述异常人脸特征进行特效显示可以是将异常人脸特征框住，或者提取异常人脸特征，并在对其放大显示等。

另外，本实施例中，还可以针对不同的场景输出不同的提示信息，例如：在执行步骤303之前，移动终端可以检测移动终端是否被拍摄者拿在手中，具体可以通过移动终端上的触摸传感器进行检测，当没有被拍摄者拿在手中时，则可以只输出音频提示信息或者振动提示信息，这样针对移动终端没有被拍摄者拿在手中的场景时，移动终端屏幕上输出的信息用户可能无法查看到，从而不输出文本提示信息和特效提示信息，以节省移动终端的功耗。或者还可以是移动终端在使用后置摄像头采集图像中，移动终端启动前置摄像头检测是否有用户在查看屏幕，若没有，则输出音频提示信息或者振动提示信息。从而不输出文本提示信息和特效提示信息，因为这时这两种提示信息是无法被用户查看到，以节省移动终端的功耗。反之，当检测到有用户在查看屏幕时，则可以输出文本提示信息和/或特效提示信息，而不输出音频提示信息和振动提示信息，因为有用户在查看屏幕，那么，输出文本提示信息和/或特效提示信息即用户就可以查看到，从而不需要额外输出音频提示信息和振动提示信息，以节省移动终端的功耗。

可选地，若所述识别的人脸特征为缺少人脸局部特征的异常人脸特征时，例如：满足上述缺少人脸局部特征的异常人脸特征条件，上述方法还可以包括如下步骤：

304、生成位置调整信息，所述位置调整信息用于提醒所述异常人脸特征对应的人物调整位置，以避免在所述摄像头采集的图像中出现所述异常人脸特征。

该实施方式中，步骤303可以包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述位置调整信息的提示信息。

其中，上述生成位置调整信息可以是根据人脸异常特征缺少的人脸局部特征生成的，例如：上述人脸异常特征是缺少右眼睛特征时，可以生成向左调整位置的位置调整信息，或者上述人脸异常特征是缺少左脸颊特征时，可以生成向右调整位置的位置调整信息等。另外，上述生成位置调整信息可以是根据上述人脸异常特征在上述图像中的位置生成的，例如：上述人脸异常特征在上述图像中的最左边，那么，就可以直接生成向左调整位置的位置调整信息。

该实施方式中，可以实现在提示信息中包括位置调整信息，这样可以直接地提示拍摄者调整拍摄对象，以快速地获得没有异常人脸特征的图像。

可选的，为了更进一步提高提示效果，在上述预览图像中存在包括所述异常人脸特征在内的多个人脸特征时，上述方法还可以包括如下步骤：

获取所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并基于所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，计算所述异常人脸特征在所述多个人脸特征中的排序信息；

步骤303可以包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述排序信息的提示信息。

其中，上述异常人脸特征在所述预览图像中所处的位置可以是通过步骤301在识别上述图像的人脸特征时记录并存储的，从而上述步骤可以获取上述预览图像中每个人脸特征所处的位置。因为在识别图像的人脸特征时是对图像中各部分进行扫描，而扫描的过程是可以记录到扫描的具体位置的，从而得到上述异常人脸特征的位置。例如：对图像进行逐行扫描，当扫描到一个人脸特征时，就可以记录其位置，或者对图像进行逐列或者逐区域扫描，当扫描到一个人脸特征时，就可以记录其位置。

上述排序信息可以是具体的第几排的第几列。另外，该实施方式还可以结合步骤304所示的实施方式一起实现，即输出包括上述位置调整信息和排序信息的提示信息。例如：如图5所示，第一排左边第一个人脸特征被遮挡了，从而上述步骤可以识别该人脸特征为异常人脸特征，以及识别出异常人脸特征的排序信息。这样就可以输出501所示的提示信息，该提示信息中包括“第一排左边第一个人脸特征被遮挡，提示：靠左偏头”，以及还可以对异常人脸特征进行突出显示。

可选地，上述方法还可以包括如下步骤：

获取所述识别的人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并判断所述位置是否为预设的触发异常人脸特征检测的触发位置，若是，则执行步骤302。

该实施方式中，可以实现当步骤301识别的人脸特征在上述触发位置时，才触发步骤302的判断。其中，上述触发位置可以是移动终端预先设置的在摄像头采集的图像的边沿位置，该边沿位置可以是图像中左边、右边、左上角或者右上角等位置的边沿区域。当然，这里的边沿区域可以是与边沿存在一定距离的位置区域。因为，在进行当多人进行合照时，可能会因为人员过多而导致人们的人脸被遮挡，从而出现上述异常人脸特征，且人员过多时，就存在一些人脸特征会出现在图像的边沿位置，这样该实施方式中，就触发异常人脸特征检测，以及相关提示。而在单人或者少量的人员进行合照时，往往人脸都在图像比较靠中间的位置，且人员较少时一般不会出现人脸被遮挡，从而一般不会出现异常人脸特征，从而不需要触发步骤302，以节省移动终端功耗。

另外，实施方式中，由于步骤301可以是对图像中的人脸特征依次进行识别的，那么，上述判断位置的步骤也可以是每识别一个人脸特征就判断一个。当然，为了节省移动终端功耗，当步骤301从图像的边沿位置开始识别人脸特征时，例如：步骤301从图像的左边沿位置向图像的右边沿位置识别图像中的人脸特征时，可以是只对步骤301识别的第一个人脸特征进行判断，当第一个人脸特征的位置在上述触发位置时，则触发步骤302。当第一个人脸特征的位置不在上述触发位置时，则可以默认所有人脸特征的位置都不在上述触发位置，则可以结束流程。

其中，该实施方式中人脸特征的位置获取的方式可以参见步骤304所示的实施方式，且该实施方式可以与步骤304所示的实施方式结合在一起实现。

可选地，上述方法还可以包括如下步骤：

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，识别所述预览图像中包括的人脸特征的数量，并判断所述数量是否超过预设的用于触发输出提示的阈值，若是，则执行步骤303；

若所述数量未超过所述阈值，则不输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

该实施方式中，可以实现当图像中的人脸特征的数量超过阈值时，输出提示，反之不输出提示，例如：超过15或者18等阈值时，则输出提示。因为，在实际应用中往往是因为合照人员过多才导致有些人脸被遮挡，而合照人员较少时，一般不会存在人脸被遮挡。若合照人员较少时，出现人脸被挡住，即出现上述异常人脸特征时，可以认为是合照人员故意遮挡人脸的，从而不需要输出提示信息，以节省移动终端功耗，以及提升用户体验。

另外，该实施方式中，可以是步骤301每识别一个人脸特征，则计数一个，从而当步骤301识别出所有人脸特征时，即可以获得图像中的人脸特征的数量。

需要说明的是，本实施例中，介绍的多种可选地实施方式，都可以相互结合或者单独实现。

本实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选地实施方式，且都可以实现提升针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

请参见图6，图6是本发明实施例提供的另一种拍摄提示的方法的流程示意图，该方法应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头，如图6所示，包括以下步骤：

601、打开摄像头。

其中，上述打开摄像头可以理解为移动终端打开相机功能，从而摄像头可以采集图像。

602、摄像头进入预览模式。

603、摄像头一帧一帧采集图像。

其中，步骤603可以持续执行。

604、保存和获得摄像头采集到的图像。

605、遍历和识别采集到的图像，并和预先制定好的异常参考人脸特征进行比对和判断。

其中，上述异常参考人脸也可以理解为异常人脸标准模板。例如：

鼻子被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸、眼睛被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸、嘴被遮挡或者被部分遮挡的参考人脸和其他情形被遮挡人脸标准。

另外，这里可以是识别到每一个有特征要素的人脸特征，并和异常参考人脸特征比对，如果有相似度较高的人脸，则判断为被异常人脸特征。

606、如果识别出异常参考人脸特征，则标记其位置，统计是识别出的第几个人脸；如果没有识别出，继续遍历图像。

其中，统计人脸特征位置的方法可以是从判断识别开始，识别到异常人脸特征或非异常人脸特征，都进行计数。完成一个人脸特征计数，则加1；如果一行扫描完毕，则开始下一行识别。这样就可以完成各人脸特征在整个图像的位置，第几行第几个人脸。

如果没有识别遍历完整个图像，则继续步骤605；如果遍历完整个图像，则执行步骤607。

607、如果一帧图像内存在异常人脸特征，则输出提示，标示所有异常人脸位置，并根据统计位置进行文字提醒。

608、如果一帧图片内不存在异常人脸特征，刷新的下一帧图像，并重复步骤605。

本实施例中，可以提升针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

请参阅图7，图7是本发明实施例提供的一种移动终端的框图，所述移动终端包括摄像头，如图7所示，移动终端700包括：识别单元701、第一判断单元702和输出单元703。

识别单元701，用于获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征。

第一判断单元702，用于判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征。

输出单元703，用于在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

可选地，上述异常人脸条件可以包括：

与预先获取的异常参考人脸特征的相似度大于预设阈值、缺少人脸局部特征或者人脸局部特征异常。

在图7的基础上，可选地，移动终端700还可包括生成单元704，参见图8。

生成单元704，用于若所述识别的人脸特征为缺少人脸局部特征的异常人脸特征时，生成位置调整信息，所述位置调整信息用于提醒所述异常人脸特征对应的人物调整位置，以避免在所述摄像头采集的图像中出现所述异常人脸特征。

输出单元703可以用于输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述位置调整信息的提示信息。

可选地，在图7的基础上，可选地，移动终端700还可包括计算单元705，参见图9，其中，在所述预览图像中存在包括所述异常人脸特征在内的多个人脸特征。

计算单元705，用于获取所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并基于所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，计算所述异常人脸特征在所述多个人脸特征中的排序信息；

输出单元703可以用于输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述排序信息的提示信息。

在图7的基础上，可选地，移动终端700还可包括第二判断单元707，参见图10。

第二判断单元707，用于获取所述识别的人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并判断所述位置是否为预设的触发异常人脸特征检测的触发位置。

第一判断单元702可以用于在所述第二判断单元判断所述位置为所述触发位置时，判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征。

在图7的基础上，可选地，移动终端700还可包括第三判断单元707，参见图11。

第三判断单元707，用于在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，识别所述预览图像中包括的人脸特征的数量，并判断所述数量是否超过预设的用于触发输出提示的阈值。

输出单元703可以用于在所述第三判断单元707判断所述数量超过所述阈值时，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

输出单元703还可以用于在所述第三判断单元707判断所述数量未超过所述阈值时，不输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

可选地，提示信息可以包括如下一项或者多项：

文字提示信息、音频提示信息、振动提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息为对所述异常人脸特征进行特效显示。

本实施例中，上述移动终端700可以是任何配置有摄像头的移动终端，例如：手机、平板电脑、PDA、照相机或者摄像机等配置有摄像头的移动终端。

移动终端700能够实现图1至图6的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。移动终端700提升了针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

请参阅图12，图12是本发明实施例提供的另一种移动终端的框图，如图12所示，移动终端1200包括：至少一个处理器1201、存储器1202、至少一个网络接口1204、至少一个摄像头1205和其他用户接口1203。移动终端1200中的各个组件通过总线系统1206耦合在一起。可理解，总线系统1206用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1206除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图12中将各种总线都标为总线系统1206。

其中，用户接口1203可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器1202可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器1202旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1202存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统12021和应用程序12022。

其中，操作系统12021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序12022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序12022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1202存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序12022中存储的程序或指令，处理器1201用于：

获取摄像头1205采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；

判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1201中，或者由处理器1201实现。处理器1201可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1201中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1201可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1202，处理器1201读取存储器1202中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述异常人脸条件可以包括：

与预先获取的异常参考人脸特征的相似度大于预设阈值、缺少人脸局部特征或者人脸局部特征异常。

其中，上述异常人脸条件可以预先存储在存储器1202中。

可选地，若所述识别的人脸特征为缺少人脸局部特征的异常人脸特征时，处理器1201还用于：

生成位置调整信息，所述位置调整信息用于提醒所述异常人脸特征对应的人物调整位置，以避免在所述摄像头采集的图像中出现所述异常人脸特征；

所述输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述位置调整信息的提示信息。

可选地，在所述预览图像中存在包括所述异常人脸特征在内的多个人脸特征时，处理器1201还用于：

获取所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并基于所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，计算所述异常人脸特征在所述多个人脸特征中的排序信息；

所述输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述排序信息的提示信息。

可选地，处理器1201还用于：

获取所述识别的人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并判断所述位置是否为预设的触发异常人脸特征检测的触发位置，若是，则执行所述判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征的步骤。

其中，上述触发位置可以是预先存储在存储器1202中。

可选地，处理器1201还用于：

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，识别所述预览图像中包括的人脸特征的数量，并判断所述数量是否超过预设的用于触发输出提示的阈值，若是，则执行输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息的步骤；

若所述数量未超过所述阈值，则不输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

其中，上述阈值可以是存储在存储器1202中。

可选的，所述提示信息可以包括如下一项或者多项：

文字提示信息、音频提示信息、振动提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息为对所述异常人脸特征进行特效显示。

该实施方式中，文字提示信息和特效提示信息可以通过上述用户接口1203输出，而上述音频提示信息和振动提示信息可以分别通过移动终端的扬声器和振动器输出，即移动终端1200还可以包括扬声器和振动器。

移动终端1200能够实现前述图1至图6所示的实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。移动终端1200提升了针对摄像头采集的图像输出提示的效果。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种拍摄提示的方法，应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头，其特征在于，包括：

获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；

判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息；

所述方法还包括：

获取所述识别的人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并判断所述位置是否为预设的触发异常人脸特征检测的触发位置，若是，则执行所述判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征的步骤，所述触发位置为预先设置的在摄像头采集的图像的边沿位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常人脸条件包括：

与预先获取的异常参考人脸特征的相似度大于预设阈值、缺少人脸局部特征或者人脸局部特征异常。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述识别的人脸特征为缺少人脸局部特征的异常人脸特征时，所述方法还包括：

生成位置调整信息，所述位置调整信息用于提醒所述异常人脸特征对应的人物调整位置，以避免在所述摄像头采集的图像中出现所述异常人脸特征；

所述输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述位置调整信息的提示信息。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述预览图像中存在包括所述异常人脸特征在内的多个人脸特征时，所述方法还包括：

获取所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并基于所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，计算所述异常人脸特征在所述多个人脸特征中的排序信息；

所述输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息，包括：

输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述排序信息的提示信息。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，识别所述预览图像中包括的人脸特征的数量，并判断所述数量是否超过预设的用于触发输出提示的阈值，若是，则执行输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息的步骤；

若所述数量未超过所述阈值，则不输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提示信息包括如下一项或者多项：

文字提示信息、音频提示信息、振动提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息为对所述异常人脸特征进行特效显示。

7.一种移动终端，所述移动终端包括摄像头，其特征在于，包括：

识别单元，用于获取所述摄像头采集的预览图像，并识别所述预览图像中的人脸特征；

第一判断单元，用于判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，其中，所述异常人脸特征为满足预设的异常人脸条件的人脸特征；

输出单元，用于在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息；

所述移动终端还包括：

第二判断单元，用于获取所述识别的人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并判断所述位置是否为预设的触发异常人脸特征检测的触发位置；

所述第一判断单元用于在所述第二判断单元判断所述位置为所述触发位置时，判断所述识别的人脸特征是否为异常人脸特征，所述触发位置为预先设置的在摄像头采集的图像的边沿位置。

8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述异常人脸条件包括：

与预先获取的异常参考人脸特征的相似度大于预设阈值、缺少人脸局部特征或者人脸局部特征异常。

9.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

生成单元，用于若所述识别的人脸特征为缺少人脸局部特征的异常人脸特征时，生成位置调整信息，所述位置调整信息用于提醒所述异常人脸特征对应的人物调整位置，以避免在所述摄像头采集的图像中出现所述异常人脸特征；

所述输出单元用于输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述位置调整信息的提示信息。

10.如权利要求7或8所述的移动终端，其特征在于，在所述预览图像中存在包括所述异常人脸特征在内的多个人脸特征时，所述移动终端还包括：

计算单元，用于获取所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，并基于所述多个人脸特征中每个人脸特征在所述预览图像中所处的位置，计算所述异常人脸特征在所述多个人脸特征中的排序信息；

所述输出单元用于输出用于提示所述预览图像中存在所述异常人脸特征，且包括所述排序信息的提示信息。

11.如权利要求7或8所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第三判断单元，用于在判断所述识别的人脸特征为所述异常人脸特征后，识别所述预览图像中包括的人脸特征的数量，并判断所述数量是否超过预设的用于触发输出提示的阈值；

所述输出单元用于在所述第三判断单元判断所述数量超过所述阈值时，输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息；

所述输出单元还用于在所述第三判断单元判断所述数量未超过所述阈值时，不输出所述预览图像中存在所述异常人脸特征的提示信息。

12.如权利要求7或8所述的移动终端，其特征在于，所述提示信息包括如下一项或者多项：

文字提示信息、音频提示信息、振动提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息为对所述异常人脸特征进行特效显示。