CN105824754A - 客户端程序的Python异常捕获和上传的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及客户端程序的Python异常捕获和上传的方法：引擎于客户端程序启动后加载Python脚本解析器；Python脚本层创建一异常流管理器对象，并生成一异常流管理器；Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器；异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器。本发明实现脚本层将其发生的异常信息通过脚本解析器发送至创建的异常流管理器，再由异常流管理器通过协议发送给服务器进行记录，实现对Python脚本层中发生的异常快速捕获、定位并上传，使得客户端程序开发人员能够及时收集程序的异常信息和异常上下文环境，提高修复异常问题的效率。

Description

客户端程序的Python异常捕获和上传的方法

技术领域

本发明涉及程序异常处理技术领域，特别是一种客户端程序的Python异常捕获和上传的方法。

背景技术

现有技术中，一般是通过用户反馈异常问题的方式得知用户设备上的客户端程序发生异常的，并且，用户反馈的异常问题只能是用户自身根据客户端程序表面发生的异常情况进行说明，由此开发人员根据用户对异常问题的描述即用户bug描述来定位错误代码，并对定位得到的错误代码进行修复，以实现对用户bug的修复。

但是，上述通过用户bug描述的方式进行定位错误代码的方式存在着以下缺陷：由于用户反馈异常问题时只能根据发生的问题的表现进行描述，导致开发人员不能第一时间定位异常问题的所在，必须对用户bug描述进行分析后才能够定位错误代码，故导致异常问题修复时间较长，并导致发生异常的客户端程序在较长时间内得不到正常的反馈或持续崩溃，无法继续进行游戏，对用户体验造成了极大的不良影响。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有技术的缺点和不足，提供一种客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，使得客户端程序开发人员能够在第一时间内收集程序的异常信息和客户端程序发生异常时的上下文环境，提高修复异常问题的效率，改善用户体验。

一种客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，包括以下步骤：

引擎于客户端程序启动后加载Python脚本解析器；

Python脚本层创建一异常流管理器对象，并生成一异常流管理器；

Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器；

异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器。

由上述技术方案可知，本发明通过Python脚本解析器将Python脚本层中发生的异常信息发送至创建的异常流管理器上，并在应用程序运行过程中(例如游戏过程中)，异常流管理器将接收到的异常信息通过协议发送给服务器进行记录，实现对Python脚本层中发生的异常快速捕获、定位并上传，使得开发端能够第一时间收到相关的异常报错，也使得客户端程序开发人员能够在第一时间内收集程序的异常信息和客户端程序发生异常时的上下文环境，提高修复异常问题的效率，改善用户体验。

进一步，所述步骤Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器，具体包括以下步骤：

Python脚本层将Python脚本解析器的标准错误输出流重定向到所述异常流管理器的写入接口；

Python脚本层中的Python代码运行发生异常，产生异常信号；

Python脚本解析器接收到异常信号后，捕获到Python脚本层中发生的异常信息，并输出至标准错误输出流；

异常流管理器通过其写入接口获取输出至Python脚本解析器的标准错误输出流中的异常信息。

通过以上步骤，将Python脚本解析器的标准错误输出流重定向到所述异常流管理器，实现了异常流管理器能够在第一时间接收异常信息，有利于进一步提高异常流管理器对异常信息的处理效率。

进一步，所述步骤所述异常流管理器根据接收到的异常信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器，具体包括以下步骤：

异常流管理器通过解析由Python脚本解析器记录的堆栈信息，获取Python脚本层中发生异常时的代码位置和发生异常时的局部变量，得到异常发生时的上下文环境；

异常流管理器通过异常发生时的上下文环境定位得到出错的代码，同时通过局部变量还原函数现场，并判断发生异常的原因；

异常流管理器将定位到的出错代码及发生异常的原因发送至服务器。

通过上述步骤，异常流管理器完成出错代码的定位和异常原因的解析，由此直接将结果发送至服务器，在减少信息上传的同时，有利于进一步提高开发端对出错代码的修复效率和出错分析效率。

进一步，所述堆栈信息的记录包括以下步骤：

Python脚本解析器获取并运行Python脚本层中的全部代码；

在运行Python脚本层中的全部代码的过程中，Python脚本解析器的运行发生异常；

Python脚本层获取运行中所有发生异常的代码，记录形成堆栈信息。

通过记录堆栈信息，便于异常发生时上下文环境的获取和出错代码的定位。

进一步，所述步骤异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器中，异常流管理器同时还对用户信息进行整合，并发送至服务器。此处通过同时将用户信息进行整合发送至服务器，有利于开发端能够结合用户信息和异常信息对异常发生的原因进一步分析，以便于开发端能够更快地找到发生异常的原因。

进一步，所述异常流管理器对异常发生的上下文环境及用户信息的整合具体包括以下步骤：

异常流管理器创建异常日志文件，并于异常日志文件的文件头写入所述用户信息；

异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作；

异常流管理器将去冗余后的报错信息写入异常日志文件中，完成整合操作。

通过异常流管理器去除冗余信息后将剩余的信息整合，有利于减少上传到服务器的内容，并保证上传至服务器的内容均是有用信息，进一步提高上传效率和信息的有效利用率。

具体地，所述用户信息包括客户端的设备信息、设备平台系统信息、设备型号、设备环境信息、应用程序版本号、脚本版本号、应用程序中的服务器信息、用户身份信息及用户登陆的IP地址信息。

进一步，所述步骤异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作，具体包括以下步骤：

异常流管理器将报错信息中的网络异常信息和已经上传给服务器的异常信息滤除；

异常流管理器从报错信息中的代码完整路径提取出路径关键部分，并将其余路径部分滤除。

上述方法步骤有利于进一步滤除冗余信息，进一步提高信息的有效性和减少信息传输量。

所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法还包括步骤：

服务器将异常流管理器发送的异常信息记录至日志文件中，并发送至开发端；

开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复。

通过上述步骤，完成了异常信息的修复，使得客户端程序能够得到快速修复，满足用户使用需要。

所述步骤开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复，具体包括以下步骤：

开发端创建用于修复异常的修复代码，并将出现异常的代码重定向到正常逻辑代码；

开发端通过服务器向所有在线的客户端发送修复代码；

客户端调用Python脚本层的动态执行代码执行接收修复代码的操作；

Python脚本层接收到修复代码后，发生异常的代码被修复并更新；

Python脚本解析器获取并运行Python脚本层更新后的全部代码，测试是否还发生异常；如果还发生异常，则继续修复；否则，确认异常已被修复。

通过上述步骤，不仅保证了异常信息的快速修复，而且保证了异常信息的修复质量，避免修复的疏漏。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

图1是本发明客户端程序的Python异常捕获和上传的方法的流程图；

图2是本发明客户端程序的Python异常捕获和上传的方法的步骤S3的具体流程图；

图3是本发明客户端程序的Python异常捕获和上传的方法的步骤S4的具体流程图；

图4是图3中的步骤S41中实现堆栈信息的记录的方法流程图；

图5是本发明步骤S4中的异常流管理器对异常发生的上下文环境及用户信息的整合流程示意图；

图6是本发明步骤S4b中异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作的流程图；；

图7是图1中的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法进一步完善后的流程图；

图8是图7中步骤S6的具体流程图。

具体实施方式

为了解决现有技术中通过用户bug描述的方式实现错误代码的定位造成的代码定位时间长、修复效率低、客户端程序运行奔溃、影响用户使用体验等问题，本发明提供了一种通过Python脚本解析器将Python脚本层中发生的异常信息发送至创建的异常流管理器上，并且异常流管理器将接收到的异常信息通过协议发送给服务器进行记录，实现对Python脚本层中发生的异常快速捕获、定位并上传，使得出错代码的快速定位及开发端能够第一时间收到相关的异常报错，提高异常修复效率。

请参阅图1～3，具体地，本发明客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，包括以下步骤：

步骤S1：引擎于客户端程序启动后加载Python脚本解析器；

步骤S2：Python脚本层创建一异常流管理器对象，并生成一异常流管理器；在本实施例中，所述异常流管理器可简称为CErrMgr；

步骤S3：Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器；具体地，所述步骤S3包括以下步骤：

步骤S31：Python脚本层将Python脚本解析器的标准错误输出流重定向到所述异常流管理器的写入接口；

步骤S32：Python脚本层中的Python代码运行发生异常，产生异常信号；

步骤S33：Python脚本解析器接收到异常信号后，捕获到Python脚本层中发生的异常信息，并输出至标准错误输出流；

步骤S34：异常流管理器通过其写入接口获取输出至Python脚本解析器的标准错误输出流中的异常信息；

在本实施例中，标准错误输出流可简称为sys.stderr；所述异常流管理器的写入接口可简称为CErrMgr.write接口。

通过步骤S31～S34，将Python脚本解析器的标准错误输出流重定向到所述异常流管理器，实现了异常流管理器能够在第一时间接收异常信息，有利于进一步提高异常流管理器对异常信息的处理效率。

步骤S4：异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器；具体地，所述步骤S4包括以下步骤：

步骤S41：异常流管理器通过解析由Python脚本解析器记录的堆栈信息，获取Python脚本层中发生异常时的代码位置和发生异常时的局部变量，得到异常发生时的上下文环境；

步骤S42：异常流管理器通过异常发生时的上下文环境定位得到出错的代码，同时通过局部变量还原函数现场，并判断发生异常的原因；

步骤S43：异常流管理器将定位到的出错代码及发生异常的原因发送至服务器。通过步骤S41～S43，异常流管理器完成出错代码的定位和异常原因的解析，由此直接将结果发送至服务器，在减少信息上传的同时，有利于进一步提高开发端对出错代码的修复效率和出错分析效率。

通过步骤S1～S4，实现Python脚本解析器将Python脚本层中发生的异常信息发送至创建的异常流管理器上，并在应用程序运行过程中(例如在游戏过程中)，异常流管理器将接收到的异常信息通过协议发送给服务器进行记录，实现对Python脚本层中发生的异常快速捕获、定位并上传，使得开发端能够第一时间收到相关的异常报错，也使得客户端程序开发人员能够在第一时间内收集程序的异常信息和客户端程序发生异常时的上下文环境，提高修复异常问题的效率，改善用户体验。请参阅图4，为进一步便于异常发生时上下文环境的获取和出错代码的定位，作为一种更优的技术方案，在所述步骤S41中，所述堆栈信息的记录包括以下步骤：

步骤S411：Python脚本解析器获取并运行Python脚本层中的全部代码；

步骤S412：在运行Python脚本层中的全部代码的过程中，Python脚本解析器的运行发生异常；

步骤S413：Python脚本层获取运行中所有发生异常的代码，记录形成堆栈信息。

为进一步使得开发端能够更快地找到发生异常的原因，作为一种更优的技术方案，所述步骤S4中，异常流管理器除了根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，同时还对用户信息进行整合，并将整合后异常发生的上下文环境、异常信息和用户信息发送至服务器。

请参阅图5，为减少信息传输量和提高上传效率及信息的有效利用率，作为一种更优的技术方案，所述步骤S4中的异常流管理器对异常发生的上下文环境及用户信息的整合具体包括以下步骤：

步骤S4a：异常流管理器创建异常日志文件，并于异常日志文件的文件头写入所述用户信息；

步骤S4b：异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作；

步骤S4c：异常流管理器将去冗余后的报错信息写入异常日志文件中，完成整合操作；在本实施例中，所述异常日志文件即异常log文件。

具体地，在本实施例中，所述用户信息包括客户端的设备信息、设备平台系统信息、设备型号、设备环境信息、应用程序版本号、脚本版本号、应用程序中的服务器信息、用户身份信息及用户登陆的IP地址信息。

请参阅图6，为进一步滤除冗余信息，进一步提高信息的有效性和减少信息传输量，作为一种更优的技术方案，所述步骤S4b异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作，具体包括以下步骤：

步骤S4b1：异常流管理器将报错信息中的网络异常信息和已经上传给服务器的异常信息滤除；

步骤S4b2：异常流管理器从报错信息中的代码完整路径提取出路径关键部分，并将其余路径部分滤除。

请参阅图7，为尽快完成异常修复，使得客户端程序能够得到快速修复，满足用户使用需要，作为一种更优的技术方案，本发明除了提供了客户端程序的Python异常捕获和上传的方法外，还提供了客户端程序异常修复的方法，也即，所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法还包括以下步骤：

步骤S5：服务器将异常流管理器发送的异常信息记录至日志文件中，并发送至开发端；

步骤S6：开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复。

请参阅图8，为在保证异常信息的快速修复的同时，保证异常信息的修复质量，避免修复的疏漏，作为一种更优的技术方案，所述步骤S6开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复，具体包括以下步骤：

步骤S61：开发端创建用于修复异常的修复代码，并将出现异常的代码重定向到正常逻辑代码；

步骤S62：开发端通过服务器向所有在线的客户端发送修复代码；

步骤S63：客户端调用Python脚本层的动态执行代码执行接收修复代码的操作；

步骤S64：Python脚本层接收到修复代码后，发生异常的代码被修复并更新；

步骤S65：Python脚本解析器获取并运行Python脚本层更新后的全部代码，测试是否还发生异常；如果还发生异常，则继续修复；否则，确认异常已被修复。

相对于现有技术，本发明客户端程序的Python异常捕获和上传的方法通过将Python脚本解析器将Python脚本层中发生的异常信息发送至创建的异常流管理器上，并在应用程序运行过程中(例如游戏过程中)，异常流管理器将接收到的异常信息通过协议发送给服务器进行记录，实现对Python脚本层中发生的异常快速捕获、定位并上传，使得开发端能够第一时间收到相关的异常报错，也使得客户端程序开发人员能够在第一时间内收集程序的异常信息和客户端程序发生异常时的上下文环境，提高修复异常问题的效率，改善用户体验。

本发明并不局限于上述实施方式，如果对本发明的各种改动或变形不脱离本发明的精神和范围，倘若这些改动和变形属于本发明的权利要求和等同技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变形。

Claims (10)

1.一种客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：包括以下步骤：

引擎于客户端程序启动后加载Python脚本解析器；

Python脚本层创建一异常流管理器对象，并生成一异常流管理器；

Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器；

异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述步骤Python脚本层通过Python脚本解析器将异常流信息输出到所述异常流管理器，具体包括以下步骤：

Python脚本层将Python脚本解析器的标准错误输出流重定向到所述异常流管理器的写入接口；

Python脚本层中的Python代码运行发生异常，产生异常信号；

Python脚本解析器接收到异常信号后，捕获到Python脚本层中发生的异常信息，并输出至标准错误输出流；

异常流管理器通过其写入接口获取输出至Python脚本解析器的标准错误输出流中的异常信息。

3.根据权利要求1所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述步骤所述异常流管理器根据接收到的异常信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器，具体包括以下步骤：

异常流管理器通过解析由Python脚本解析器记录的堆栈信息，获取Python脚本层中发生异常时的代码位置和发生异常时的局部变量，得到异常发生时的上下文环境；

异常流管理器通过异常发生时的上下文环境定位得到出错的代码，同时通过局部变量还原函数现场，并判断发生异常的原因；

异常流管理器将定位到的出错代码及发生异常的原因发送至服务器。

4.根据权利要求3所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述堆栈信息的记录包括以下步骤：

Python脚本解析器获取并运行Python脚本层中的全部代码；

在运行Python脚本层中的全部代码的过程中，Python脚本解析器的运行发生异常；

Python脚本层获取运行中所有发生异常的代码，记录形成堆栈信息。

5.根据权利要求3所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述步骤异常流管理器根据接收到的异常流信息对异常发生的上下文环境进行整合，并发送至服务器中，异常流管理器同时还对用户信息进行整合，并发送至服务器。

6.根据权利要求5所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述异常流管理器对异常发生的上下文环境及用户信息的整合具体包括以下步骤：

异常流管理器创建异常日志文件，并于异常日志文件的文件头写入所述用户信息；

异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作；

异常流管理器将去冗余后的报错信息写入异常日志文件中，完成整合操作。

7.根据权利要求6所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述用户信息包括客户端的设备信息、设备平台系统信息、设备型号、设备环境信息、应用程序版本号、脚本版本号、应用程序中的服务器信息、用户身份信息及用户登陆的IP地址信息。

8.根据权利要求7所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述步骤异常流管理器对由Python脚本解析器的标准错误输出流返回的报错信息进行去冗余操作，具体包括以下步骤：

异常流管理器将报错信息中的网络异常信息和已经上传给服务器的异常信息滤除；

异常流管理器从报错信息中的代码完整路径提取出路径关键部分，并将其余路径部分滤除。

9.根据权利要求1所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：还包括步骤：

服务器将异常流管理器发送的异常信息记录至日志文件中，并发送至开发端；

开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复。

10.根据权利要求9所述的客户端程序的Python异常捕获和上传的方法，其特征在于：所述步骤开发端对日志文件中记录的异常信息进行分析及修复，完成修复后通过脚本解析器对客户端程序脚本进行更新，实现对客户端程序异常发生的修复，具体包括以下步骤：

开发端创建用于修复异常的修复代码，并将出现异常的代码重定向到正常逻辑代码；

开发端通过服务器向所有在线的客户端发送修复代码；

客户端调用Python脚本层的动态执行代码执行接收修复代码的操作；

Python脚本层接收到修复代码后，发生异常的代码被修复并更新；

Python脚本解析器获取并运行Python脚本层更新后的全部代码，测试是否还发生异常；如果还发生异常，则继续修复；否则，确认异常已被修复。