CN105812195A

CN105812195A - 计算机识别批量账户的方法和装置

Info

Publication number: CN105812195A
Application number: CN201410842123.XA
Authority: CN
Inventors: 汪浩然; 陈弢; 陈连福; 李哲; 苏俊洋; 李天祎
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Advanced New Technologies Co Ltd; Advantageous New Technologies Co Ltd
Priority date: 2014-12-30
Filing date: 2014-12-30
Publication date: 2016-07-27
Anticipated expiration: 2034-12-30
Also published as: CN105812195B

Abstract

本申请提出一种计算机识别批量账户的方法和装置，该计算机识别批量账户的方法包括获取预设时间段内的节点信息和账户信息；建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别作弊账户。该方法能够使用不同设备时依然可以找到批量账户。

Description

计算机识别批量账户的方法和装置

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种计算机识别批量账户的方法和装置。

背景技术

用户在需要获取信息时，可以采用注册账户的方式，采用注册的账户进行登录，并获取登录后的相应信息。在一些场景下，用户可以注册批量账户，并使用批量账户。

现有技术中，批量账户通常是聚集在单一设备上，可以根据单一设备上是否聚集超过预设数量的账户实现批量账户的识别。

但是，这种方式只用于单一设备上的限定，难以找到使用不同设备的批量账户。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种计算机识别批量账户的方法，该方法可以在使用不同设备时依然可以找到批量账户。

本申请的另一个目的在于提出一种计算机识别批量账户的装置。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的计算机识别批量账户的方法，包括：获取预设时间段内的节点信息和账户信息；建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

本申请第一方面实施例提出的计算机识别批量账户的方法，通过根据节点信息和账户信息之间的网络拓扑关系确定存在关联关系的节点信息，以及根据存在关联关系的节点信息识别批量账户，可以在识别批量账户中考虑多个节点的信息，而不限于单一节点信息，从而在使用不同设备时依然可以找到批量账户。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的计算机识别批量账户的装置，包括：获取模块，用于获取预设时间段内的节点信息和账户信息；建立模块，用于建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；确定模块，用于根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；识别模块，用于根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

本申请第二方面实施例提出的计算机识别批量账户的装置，通过根据节点信息和账户信息之间的网络拓扑关系确定存在关联关系的节点信息，以及根据存在关联关系的节点信息识别批量账户，可以在识别批量账户中考虑多个节点的信息，而不限于单一节点信息，从而在使用不同设备时依然可以找到批量账户。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一实施例提出的计算机识别批量账户的方法的流程示意图；

图2是本申请实施例中建立的一种网络拓扑关系的示意图；

图3是本申请另一实施例提出的计算机识别批量账户的方法的流程示意图；

图4是本申请实施例中建立的另一种网络拓扑关系的示意图；

图5a是本申请实施例中一个时间点的一种网络拓扑关系的示意图；

图5b是本申请实施例中另一个时间点的一种网络拓扑关系的示意图；

图6a是本申请实施例中一个时间点的另一种网络拓扑关系的示意图；

图6b是本申请实施例中另一个时间点的另一种网络拓扑关系的示意图；

图7是本申请另一实施例提出的计算机识别批量账户的方法的流程示意图；

图8是本申请另一实施例提出的计算机识别批量账户的装置的结构示意图；

图9是本申请另一实施例提出的计算机识别批量账户的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本申请一实施例提出的计算机识别批量账户的方法的流程示意图，该方法包括：

S11：获取预设时间段内的节点信息和账户信息。

账户信息具体可以是指注册到计算机领域的服务器上的账户信息。用户可以采用个人电脑(PersonalComputer，PC)或者移动设备等进行账户信息注册，和/或，使用账户信息。

其中，预设时间段可以具体是指营销活动时间段，例如发红包时间段。

节点信息可以包括设备信息，和/或，用户身份标识信息，其中，设备信息例如互联网协议(InternetProtocol，IP)地址，媒体接入控制(MediaAccessControl，MAC)地址等，用户身份标识信息例如身份证号，手机号等。

账户信息是用户登录网站时采用的信息，例如，用户名，注册号等。

S12：建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系。

可选的，所述建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系，包括：

对应每个节点信息，获取所述节点信息关联的所有账户信息；

连接每个节点信息及所述节点信息关联的每个账户信息，组成网络拓扑关系。

具体的，在预设时间段内的一个选定的时间点，可以获取该时间点内的所有节点信息，以及与每个节点信息关联的所有账户信息，之后，可以分别以节点信息和账户信息为端点，连接端点组成网络拓扑关系。

其中，根据账户信息所使用设备的设备信息，或者，根据账户信息对应的用户身份标识信息，可以确定每个节点信息关联的所有账户信息。例如，当用户使用一个账户信息登录后，登录消息中还可以携带用户所使用设备的设备信息或用户身份标识信息，因此，根据该登录消息中携带的节点信息以及账户信息，可以关联节点信息和账户信息。

以一个节点信息为例，参见图2，假设该节点信息关联的账户信息包括：账户_1，账户_2，…，账户_n，则可以连接该节点信息与每个账户信息，组成如图2所示的该节点信息对应的网络拓扑关系。

另一实施例中，在建立网络拓扑关系之后，还可以得到输出信息，输出信息可以以可视化形式输出。例如，参见图3，本实施例包括：

S31：输入节点信息和账户信息。

具体的节点信息和账户信息可以如上述内容所示。

S32：输出嫌疑作弊节点信息。

其中，嫌疑作弊节点信息是关联较多账户信息的节点信息。

可选的，所述嫌疑作弊节点信息是关联的账户信息大于第二预设阈值的节点信息。

本实施例中，识别批量账户可以应用在计算机的反作弊领域，例如，可以将批量账户确定为作弊账户。

例如，建立节点信息与账户信息的网络拓扑关系后，可以确定每个节点信息关联的账户信息的个数，如果该个数大于第二预设阈值，则可以将该节点信息确定为嫌疑节点信息。

在获取嫌疑作弊节点信息后，后续可以重点关注嫌疑作弊节点信息关联的账户信息，以确定出作弊账户。

S33：动态显示网络拓扑关系。

其中，对应一个时间点的一个节点信息，可以建立如图2所示的网络拓扑关系，随着时间的变化，该网络拓扑关系也会随着变化，因此，可以以预设的时间周期输出更新后网络拓扑关系。

例如，之前的网络拓扑关系是MAC1关联账户_1，…，账户_n，且对应IP1，当前的网络拓扑关系是MAC2关联账户_1，…，账户_n，且对应IP1，结合之前的网络拓扑关系以及当前的网络拓扑关系，可以输出如图4所示的网络拓扑关系，图4中关联了两个节点信息，分别是IP地址和MAC地址。

S13：根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息。

可选的，所述根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息，包括：

如果在所述预设时间段内的不同的时间点，同一组账户信息关联不同的节点信息，则关联同一组账户信息的不同的节点信息是存在关联关系的节点信息；或者，

如果在所述预设时间段内的不同的时间点，不同的节点信息对应相同的另外的节点信息，则对应相同的另外的节点信息的所述不同的节点信息是存在关联关系的节点信息。

例如，参见图5a，在第一时间点，可以得到MAC1与关联的账户信息之间的网络拓扑关系，参见图5b，在第二时间点，可以得到MAC2与关联的账户信息之间的网络拓扑关系，如果图5a和图5b中所关联的账户信息是同一组账户信息，则可以确定MAC1和MAC2是存在关联关系的节点信息。

又例如，参见图6a，在第一时间点，MAC1对应的IP地址是IP1，参见图6b，在第二时间点，MAC2对应的IP地址也是IP1，因此，MAC1和MAC2是存在关联关系的节点信息，其中，MAC1关联账户群_1，MAC2关联账户群_2，账户群_1和账户群_2可以相同或者不同。

另外，为了降低运算量，在根据网络拓扑关系确定出嫌疑作弊节点后，可以从该嫌疑作弊节点对应的节点信息中确定出存在关联关系的节点信息。例如，嫌疑作弊节点包括节点_1，节点_2和节点_3，则可以两两分析，例如，采用上述方式确定节点_1和节点_2所对应的节点信息是否是存在关联关系的节点信息。

S14：根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

可选的，所述根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户，包括：

统计所述存在关联关系的节点信息关联的账户信息中不重复的账户信息的总数；

如果所述总数超过第一预设阈值，将所述存在关联关系的节点信息关联的不重复的账户信息确定为批量账户。

例如，MAC1和MAC2是存在关联关系的节点信息，假设MAC1上关联的账户信息的个数是N，MAC2上关联的账户信息的个数是M，其中，MAC1关联的账户信息与MAC2关联的账户信息可以完全不同或者至少部分相同，假设MAC1关联的账户信息和MAC2关联的账户信息中不重复的账户个数为X，如果X大于预设阈值，则这不重复的X个账户是批量账户。

另一实施例中，参见图7，在识别出批量账户后，还可以执行：

S15：对所述批量账户进行反作弊控制。

例如，将批量账户确定为作弊账户，之后屏蔽作弊账户的操作等。

本实施例通过根据节点信息和账户信息之间的网络拓扑关系确定存在关联关系的节点信息，以及根据存在关联关系的节点信息识别批量账户，可以在识别批量账户中考虑多个节点的信息，而不限于单一节点信息，从而在使用不同设备时依然可以找到批量账户。

图8是本申请另一实施例提出的计算机识别批量账户的装置的结构示意图，该装置80包括获取模块81、建立模块82、确定模块83和识别模块84。

获取模块81用于获取预设时间段内的节点信息和账户信息；

建立模块82用于建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；

可选的，建立模块82具体用于：对应每个节点信息，获取所述节点信息关联的所有账户信息；连接每个节点信息及所述节点信息关联的每个账户信息，组成网络拓扑关系。

确定模块83用于根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；

可选的，确定模块83具体用于：如果在所述预设时间段内的不同的时间点，同一组账户信息关联不同的节点信息，则关联同一组账户信息的不同的节点信息是存在关联关系的节点信息；或者，如果在所述预设时间段内的不同的时间点，不同的节点信息对应相同的另外的节点信息，则对应相同的另外的节点信息的所述不同的节点信息是存在关联关系的节点信息。

识别模块84用于根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

可选的，识别模块84具体用于：统计所述存在关联关系的节点信息关联的账户信息中不重复的账户信息的总数；如果所述总数超过第一预设阈值，将所述存在关联关系的节点信息关联的不重复的账户信息确定为批量账户。

另一实施例中，参见图9，该装置80还包括：

输出模块85，用于根据所述网络拓扑关系确定嫌疑作弊节点信息，并输出所述嫌疑作弊节点信息，所述嫌疑作弊节点信息是关联的账户信息大于第二预设阈值的节点信息；和/或，获取不同时间点的网络拓扑关系，并动态显示所述不同时间点的网络拓扑关系。

其中，嫌疑作弊节点信息是关联较多账户信息的节点信息。

相应的，确定模块83具体用于根据所述网络拓扑关系，从所述嫌疑作弊节点信息中确定存在关联关系的节点信息。

另一实施例中，参见图9，该装置80还包括：

控制模块86，用于对所述作弊账户进行反作弊控制。

例如，屏蔽作弊账户的操作等。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种计算机识别批量账户的方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内的节点信息和账户信息；

建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；

根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；

根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系之后，所述方法还包括：

根据所述网络拓扑关系确定嫌疑作弊节点信息，并输出所述嫌疑作弊节点信息，所述嫌疑作弊节点信息是关联的账户信息大于第二预设阈值的节点信息；和/或，

获取不同时间点的网络拓扑关系，并动态显示所述不同时间点的网络拓扑关系。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述识别批量账户之后，所述方法还包括：

对所述批量账户进行反作弊控制。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述节点信息包括：设备信息，和/或，用户身份标识信息。

8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述预设时间段是营销活动时间段。

9.一种计算机识别批量账户的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的节点信息和账户信息；

建立模块，用于建立所述节点信息与所述账户信息之间的网络拓扑关系；

确定模块，用于根据所述网络拓扑关系，确定存在关联关系的节点信息；

识别模块，用于根据所述存在关联关系的节点信息对应的网络拓扑关系，识别批量账户。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

输出模块，用于根据所述网络拓扑关系确定嫌疑作弊节点信息，并输出所述嫌疑作弊节点信息，所述嫌疑作弊节点信息是关联的账户信息大于第二预设阈值的节点信息；和/或，获取不同时间点的网络拓扑关系，并动态显示所述不同时间点的网络拓扑关系。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

控制模块，用于对所述批量账户进行反作弊控制。