CN105791988A - 一种转换电视频道的检测方法、装置及电视机 - Google Patents

Abstract

本发明适用于电视技术领域，提供了一种转换电视频道的检测方法：在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。本发明减轻了云端服务器的计算压力，以及有效的降低了传输数据的带宽。

Description

一种转换电视频道的检测方法、装置及电视机

技术领域

本发明属于电视技术领域，尤其涉及一种转换电视频道的检测方法、装置及电视机。

背景技术

目前，随着智能电视的迅速发展，其功能越来越完善，如可以提供一种了解电视用户的观看习惯的功能。那么，为了了解电视用户的观看习惯，于是便需要判断用户观看的内容。

由于很多智能电视的视频来源都是机顶盒，所以智能电视本身是不会知道用户观看的是哪一个电视频道，因此，也就不能结合EPG(ElectronicProgramGuide，电子节目菜单)来识别用户观看的内容。

所以为了知道用户观看的是哪一个电视频道，便需要一些技术手段来实现。

目前采用的是台标识别算法，也就是根据电视画面中的台标来确认当前的频道，但是通过实验发现在电视频道较多的时候，还有就是半透明台标存在的时候，其识别准确率往往不高，并且算法复杂。

于是为解决上述问题，便出现了一种采用视频指纹的方式来检测电视频道，其实现方式如下：智能电视抓取当前播放的一帧视频，对该视频进行算法处理得到一个独立的特征码，将该特征码传输到云端服务器。而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

然而，由于智能电视不知道用户有没有换电视频道，所以为了保证不遗漏，通常采用几十秒就上发一次特征码的方式来验证当前的频道。因此便存在，如果有1000万用户都间隔几十秒上发一次来计算的话，那么云端服务器的计算压力便很大，且严重影响了传输数据的带宽。

所以解决上述问题的最好方案就是智能电视需要知道机顶盒有没有切换电视频道，如果有切换电视频道智能电视才上传特征码，如果没有切换电视频道则不用上传特征码，但是目前智能电视与机顶盒之间没有这样的通信机制。

因此，有待于提供一种通过别的方式来使得智能电视知道用户有没有换电视频道的新机制。

发明内容

本发明的目的在于提供一种转换电视频道的检测方法、装置及电视机，旨在解决现有技术中存在的由于智能电视无法知道用户有没有换电视频道，导致需要不间断的上传特征码至云端服务器中进行识别智能电视正在播放的频道，从而使得云端服务器的计算压力大，且严重影响了传输数据的带宽的问题。

第一方面，本发明提供了一种转换电视频道的检测方法，所述检测方法包括以下步骤：

在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；

将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

第二方面，本发明提供了一种转换电视频道的检测装置，所述检测装置包括：

图像获取模块，用于在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像。

处理模块，用于将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

判断模块，用于判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

判定模块，用于如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

第三方面，本发明提供了一种包括上面所述的转换电视频道的检测装置的电视机。

在本发明中，通过获取智能电视播放的二帧视频图像，对所述智能电视播放的二帧视频图像进行去背景处理，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像，判断这二个台标图像是否相同；如果判断出这二个台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道，智能电视不需要上传特征码到云端服务器；如果判断出这二个台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道，则智能电视需要上传特征码到云端服务器，通过云端服务器来识别智能电视正在播放的频道。采用本发明提供的技术方案，智能电视能够知道用户有没有换电视频道，智能电视不需要不间断的上传特征码至云端服务器中进行识别智能电视正在播放的频道，而是判定用户有转换电视频道，才上传特征码到云端服务器，从而减轻了云端服务器的计算压力，以及有效的降低了传输数据的带宽。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的转换电视频道的检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的转换电视频道的检测方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的转换电视频道的检测方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明中，通过获取智能电视播放的二帧视频图像，对所述智能电视播放的二帧视频图像进行去背景处理，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像，判断这二个台标图像是否相同；如果判断出这二个台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道，智能电视不需要上传特征码到云端服务器；如果判断出这二个台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道，则智能电视需要上传特征码到云端服务器，通过云端服务器来识别智能电视正在播放的频道。采用本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中存在的由于智能电视无法知道用户有没有换电视频道，导致需要不间断的上传特征码至云端服务器中进行识别智能电视正在播放的频道，从而使得云端服务器的计算压力大，且严重影响了传输数据的带宽的问题。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

请参阅图1，为本发明实施例一提供的转换电视频道的检测方法的实现流程，其包括以下步骤：

在步骤S101中，在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

在步骤S102中，将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，所述步骤S102，具体包括：

采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

在步骤S103中，判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

在步骤S104中，如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；

在步骤S105中，如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，在步骤S105之后，还包括：

当判定用户有转换电视频道时，智能电视对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码，并将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

实施例二：

请参阅图2，为本发明实施例二提供的转换电视频道的检测方法的实现流程，其包括以下步骤：

在步骤S201中，在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

在步骤S202中，将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，所述步骤S202，具体包括：

采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

在步骤S203中，分别构建所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图；

在步骤S204中，判断所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图是否相同；

在步骤S205中，如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图相同，则判定用户没有转换电视频道；

在步骤S206中，如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图不相同，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，在步骤S206之后，还包括：

当判定用户有转换电视频道时，智能电视对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码，并将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

实施例三：

请参阅图3，为本发明实施例三提供的转换电视频道的检测方法的实现流程，其包括以下步骤：

在步骤S301中，在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

在步骤S302中，将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，所述步骤S302，具体包括：

采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

在步骤S303中，根据像素数据加权平均算法，判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否产生图像变化；

在步骤S304中，如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像没有产生图像变化，则判定用户没有转换电视频道；

在步骤S305中，如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像产生图像变化，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，在步骤S305之后，还包括：

当判定用户有转换电视频道时，智能电视对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码，并将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

实施例四：

请参阅图4，为本发明实施例四提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述转换电视频道的检测装置包括：图像获取模块101、处理模块102、判断模块103、以及判定模块104。所述转换电视频道的检测装置可以是内置于电视机中的软件单元、硬件单元或者是软硬件结合的单元。

图像获取模块101，用于在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像。

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

处理模块102，用于将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，

所述处理模块102，具体用于采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

判断模块103，用于判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

判定模块104，用于如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，所述转换电视频道的检测装置，还包括：特征码生成模块、以及传输模块。

所述特征码生成模块，用于当判定用户有转换电视频道时，对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码。

所述传输模块，用于将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

实施例五：

请参阅图5，为本发明实施例5提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述转换电视频道的检测装置包括：图像获取模块201、处理模块202、构建模块203、判断模块204、以及判定模块205。所述转换电视频道的检测装置可以是内置于电视机中的软件单元、硬件单元或者是软硬件结合的单元。

图像获取模块201，用于在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像。

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

处理模块202，用于将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，

所述处理模块202，具体用于采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

构建模块203，用于分别构建所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图；

判断模块204，用于判断所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图是否相同；

判定模块205，用于如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图不相同，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，所述转换电视频道的检测装置，还包括：特征码生成模块、以及传输模块。

所述特征码生成模块，用于当判定用户有转换电视频道时，对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码。

所述传输模块，用于将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

实施例六：

请参阅图6，为本发明实施例六提供的转换电视频道的检测装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。所述转换电视频道的检测装置包括：图像获取模块301、处理模块302、判断模块303、以及判定模块304。所述转换电视频道的检测装置可以是内置于电视机中的软件单元、硬件单元或者是软硬件结合的单元。

图像获取模块301，用于在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像。

在本发明实施例中，例如，当智能电视在播放电视频道过程中，会间隔10分钟便获取一帧视频图像，即10分钟前获取一帧视频图像，10分钟后又获取一帧视频图像，以此类推。然而可以理解的是，间隔时间可根据实际要求自行设定。

在本发明实施例中，首先需要设定台标位置区域，并将设定好的所述台标位置区域信息保存至智能电视中，以便后续进行对比处理，其中，该台标位置区域信息主要包括所述台标位置区域的坐标信息。然而，可以理解的是，由于电视台的台标一般出现在电视画面的左上方或右上方，电视画面在变动的过程中，电视台的台标始终保持不变。因此，本实施例设定的台标位置区域包括二个，分别为左上方位置区域和右上方位置区域。

在本发明实施例中，获取到的帧视频图像主要包括视频图像的坐标信息。然而，可以理解的是，还可以包括其他信息，在此不再赘述。

处理模块302，用于将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

在本发明实施例中，

所述处理模块302，具体用于采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。即在帧视频图像中，与预先存储的台标位置区域的坐标相同的区域对应的图像是台标图像。

判断模块303，用于根据像素数据加权平均算法，判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否产生图像变化；

判定模块304，用于如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像没有产生图像变化，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像产生图像变化，则判定用户有转换电视频道。

在本发明实施例中，所述转换电视频道的检测装置，还包括：特征码生成模块、以及传输模块。

所述特征码生成模块，用于当判定用户有转换电视频道时，对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码。

所述传输模块，用于将该特征码传输到云端服务器，而云端服务器对所有可能的频道分别进行逐帧处理生成特征码，云端服务器将智能电视上传的特征码与其所有频道生成的特征码进行比对，从而识别出智能电视正在播放的频道。

综上所述，本发明实施例通过获取智能电视播放的二帧视频图像，对所述智能电视播放的二帧视频图像进行去背景处理，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像，判断这二个台标图像是否相同；如果判断出这二个台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道，智能电视不需要上传特征码到云端服务器；如果判断出这二个台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道，则智能电视需要上传特征码到云端服务器，通过云端服务器来识别智能电视正在播放的频道。采用本发明提供的技术方案，智能电视能够知道用户有没有换电视频道，智能电视不需要不间断的上传特征码至云端服务器中进行识别智能电视正在播放的频道，而是判定用户有转换电视频道，才上传特征码到云端服务器，从而减轻了云端服务器的计算压力，以及有效的降低了传输数据的带宽。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种转换电视频道的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像；

将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像的步骤，具体包括：

采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。

3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同的步骤之前，还包括；

分别构建所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图；

所述判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同的步骤，具体包括：

判断所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图是否相同；

所述如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道的步骤，具体为：

如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图相同，则判定用户没有转换电视频道；

所述如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道的步骤，具体为：

如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图不相同，则判定用户有转换电视频道。

4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，

所述判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同的步骤，具体包括：

根据像素数据加权平均算法，判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否产生图像变化；

所述如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道的步骤，具体为：

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像没有产生图像变化，则判定用户没有转换电视频道；

所述如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道的步骤，具体为：

如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像产生图像变化，则判定用户有转换电视频道。

5.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括：

当判定用户有转换电视频道时，智能电视对第二帧视频图像进行算法处理得到对应的特征码，并将该特征码传输到云端服务器，通过所述云端服务器来识别智能电视正在播放的频道。

6.一种转换电视频道的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：

图像获取模块，用于在预设时间间隔，获取智能电视播放的二帧视频图像。

处理模块，用于将所述二帧视频图像分别与预先存储的台标位置区域进行去背景处理，得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像；

判断模块，用于判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否相同；

判定模块，用于如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像不相同，则判定用户有转换电视频道。

7.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于采用去背景算法，对所述二帧视频图像的坐标分别与预先存储的台标位置区域的坐标进行运算，从而得到所述二帧视频图像分别对应的台标图像。

8.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述检测装置还包括：

构建模块，用于分别构建所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图；

所述判断模块，具体用于判断所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图是否相同；

所述判定模块，具体用于如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图相同，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像对应的台标图像的直方图不相同，则判定用户有转换电视频道。

9.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，

所述判断模块，具体用于根据像素数据加权平均算法，判断所述二帧视频图像分别对应的台标图像是否产生图像变化；

所述判定模块，具体用于如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像没有产生图像变化，则判定用户没有转换电视频道；如果判断出所述二帧视频图像分别对应的台标图像产生图像变化，则判定用户有转换电视频道。

10.一种包括权利要求6至9任一项所述的转换电视频道的检测装置的电视机。