CN105787664A - 智能产品的数据采集方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能产品的数据采集方法,方法包括以下步骤:步骤一、在智能产品上设置采集模块、记录模块、传输模块,并且在本地设置文件夹存储未联网数据;步骤二、在智能产品出厂前,对智能产品进行联网激活;步骤三、将智能产品的联网数据上传至大数据平台中心;步骤四、通过智能产品唯一ID,记录智能产品的数据;步骤五、智能产品销售给用户后,如果用户未将智能产品联网,则将用户的使用数据采集、记录并存储在本地;步骤六、当用户将智能产品联网,则将数据上传至大数据中心平台,同时删除本地数据。发明可以跟踪智能产品从出厂到报废的整个过程数据,并且可以排除卖场、工厂数据。对产品的数据采集来说,具有相当重要的作用。
Description
技术领域
本发明涉及智能产品数据信息的采集技术领域,具体涉及一种智能产品的数据采集方法。
背景技术
大数据时代的到来,标志着人类文明在对世界的认知道路上迈出了一大步。以往日常生活里那些无法共享、不可计量的信息都被数据化,数据信息已经成为一项重要的经济投入,对数据的有效组织管理能创造巨大的物质财富和社会价值。
数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。
被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以是模拟量,也可以是数字量。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值,也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据量测是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样。不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态和测量环境为前提,以保证数据的正确性。数据采集含义很广,包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中,对图形或图像数字化过程也可称为数据采集,此时被采集的是几何量(或包括物理量,如灰度)数据。
在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。
但是传统的采集方法都是只有用户联网后才能获取数据,如果用户不联网,销售数据,卖场数据,工厂数据,测试机数据都不能排除,获取的数据准确性不高,并且很多重要数据都不能获取到。为了解决这两个问题,本发明提供了一种新型的采集数据的方法。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供一种智能产品的数据采集方法。通过智能产品采集端对产品的数据信息进行实时采集,从而将大量实时数据进行批量解析、存储和展示,为企业决策分析提供数据源。
为解决上述的技术问题,本发明采用以下技术方案:
一种智能产品的数据采集方法,所述的方法包括以下步骤:
步骤一、在智能产品上设置采集模块、记录模块、传输模块,并且在本地设置文件夹存储未联网数据;
步骤二、在智能产品出厂前,对所述智能产品进行联网激活;
步骤三、将所述智能产品的联网数据上传至大数据平台中心;
步骤四、通过智能产品唯一ID,记录所述智能产品的数据;
步骤五、所述智能产品销售给用户后,如果用户未将所述智能产品联网,则将用户的使用数据采集、记录并存储在本地;
步骤六、当用户将所述智能产品联网,则将数据上传至大数据中心平台,同时删除本地数据。
更进一步的技术方案是步骤一还包括当文件夹存储量饱和时,将文件夹中数据按预设的数据优先级删除数据。
更进一步的技术方案是数据优先级包括无法删除的数据级别。
更进一步的技术方案是步骤四之后还包括:如果智能产品首次使用工厂菜单或卖场信息,则将所述智能产品记录为非用户机步骤。
更进一步的技术方案是还包括步骤七、如果用户未将智能产品联网,且所述智能产品本地存储的数据量饱和时,则根据出厂设定的数据优先级以及设定删除时间段,按照数据使用时间先后顺序从低级数据开始删除,保留无法删除的数据。
更进一步的技术方案是还包括步骤八、大数据平台中心对数据做后期处理,用于实现智能产品数据从生产、销售、使用、报废的系列数据。
更进一步的技术方案是还包括步骤九、大数据中心根据用户数据分析用户行为,计算出用户使用数据的频率。
更进一步的技术方案是还包括大数据中心根据用户喜好向智能产品推送产品内容。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明在智能产品出厂时直接对所有产品联网处理,记录卖场机、工厂机数据,将卖场机和工厂机数据单独存储,在后期用户数据采集时,排除卖场数据,保证了数据的准确性;产品出厂前默认在智能产品上设置一定的存储空间,当智能电视未联网时,将数据存储在智能产品本地磁盘,当智能产品联网成功,则将数据上传。本发明可以跟踪智能产品从出厂到报废的整个过程数据,并且可以排除卖场、工厂数据。对产品的数据采集来说,具有相当重要的作用。
附图说明
图1为本发明一个实施例的方法流程图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
下面结合附图及实施例对本发明的具体实施方式进行详细描述。
如图1所示,根据本发明的一个实施例,本实施例公开一种智能产品的数据采集方法,智能产品出厂前进行统一联网跟踪,智能产品终端通过采集模块、记录模块将用户数据采集记录,并在终端设定一个文件夹,将需要采集数据存储在本地,只要产品联网成功,将把所有数据上报给大数据平台中心,并同时删除本地文件。保证了从出厂到产品报销过程的数据的完全跟踪,于此同时可以排除工厂机,卖场机等,确保了数据的准确性。
具体的,本实施例智能产品的数据采集方法包括以下步骤:
步骤1、在智能产品终端上新增采集模块、记录模块、传输模块等,并且在本地设置文件夹存储未联网数据,当文件夹存储达到极限时,将根据一定的优先级先删除部分数据,并且设定重要数据,为永远不删除。比如智能产品出厂前设定用户使用接口数据删除的优先级最高、其次是应用使用数据、……最后产品的主场景使用次数,部分数据为永远不删除(例如开机次数等),并且设定删除时间段,为每一个月删除一次,也就是当终端存储内存达到最大值时,最先删除用户使用最早的一个月的接口使用数据,再删除应用使用最早一个月的数据,最后删除主场景最早一月使用数据;一段时间后,本地内存达到最大值后,再依次删除第2个月的接口数据,删除第2个月的主场景数据等等。
步骤2、在智能产品出厂前,对所有终端产品进行联网激活。在出厂前对所有产品统一进行联网,保证每台电视都有数据上传,保证了生产量的准确。
步骤3、将联网数据上传给大数据平台中心。
步骤4、通过智能产品唯一ID,记录唯一数据,避免数据重复。
步骤5、如果智能产品首次使用工厂菜单,卖场信息等,则将这部分数据记录为非用户机。当使用过工厂菜单或者卖场信息的数据排除,得到真实的销售数据,以及用户使用数据。
步骤6、智能产品销售给用户后,如果用户为联网,则将用户的使用数据采集、记录并存储在本地。当用户把智能产品买回家后,如果一直没有联网,将把使用数据存储在本地。
步骤7、直到用户联网,则将数据上传给大数据中心平台,同时删除本地数据。用户联网成功后,将把智能产品的使用数据传给大数据中心平台,同事清空本地数据,保证产品的流畅度。
步骤8、如果用户一直不联网本地存储的数据量超过了存储极限时,则根据出厂设定的数据优先级,从不要的数据开始删除,保留重要数据。当本地存储时间过长,数据量太大时,将按照步骤1中设定的顺序删除部分本地数据。
步骤9、大数据平台中心对数据做后期处理,实现了产品数据从生产、销售、使用、报废等一系列数据。
步骤10、大数据中心根据用户数据分析用户行为,判断出用户的喜好。
步骤11、智能产品厂家根据用户喜好提供更好的产品内容。并且根据智能产品各功能使用情况,有针对性改进产品。
本实施例通过智能产品采集端对产品的数据信息进行实时采集,从而将大量实时数据进行批量解析、存储和展示,为企业决策分析提供数据源。保证了从出厂到产品报销过程的数据的完全跟踪,于此同时可以排除工厂机,卖场机等,确保了数据的准确性。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”等,指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说,结合任一个实施例描述一个具体特征、结构或者特点时,所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述,但是,应该理解,本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式,这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说,在本申请公开权利要求的范围内,可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外,对于本领域技术人员来说,其他的用途也将是明显的。
Claims (8)
1.一种智能产品的数据采集方法,其特征在于:所述的方法包括以下步骤:
步骤一、在智能产品上设置采集模块、记录模块、传输模块,并且在本地设置文件夹存储未联网数据;
步骤二、在智能产品出厂前,对所述智能产品进行联网激活;
步骤三、将所述智能产品的联网数据上传至大数据平台中心;
步骤四、通过智能产品唯一ID,记录所述智能产品的数据;
步骤五、所述智能产品销售给用户后,如果用户未将所述智能产品联网,则将用户的使用数据采集、记录并存储在本地;
步骤六、当用户将所述智能产品联网,则将数据上传至大数据中心平台,同时删除本地数据。
2.根据权利要求1所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于所述的步骤一还包括当文件夹存储量饱和时,将文件夹中数据按预设的数据优先级删除数据。
3.根据权利要求2所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于所述的数据优先级包括无法删除的数据级别。
4.根据权利要求1所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于所述的步骤四之后还包括:如果智能产品首次使用工厂菜单或卖场信息,则将所述智能产品记录为非用户机步骤。
5.根据权利要求1所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于还包括步骤七、如果用户未将智能产品联网,且所述智能产品本地存储的数据量饱和时,则根据出厂设定的数据优先级以及设定删除时间段,按照数据使用时间先后顺序从低级数据开始删除,保留无法删除的数据。
6.根据权利要求1所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于还包括步骤八、大数据平台中心对数据做后期处理,用于实现智能产品数据从生产、销售、使用、报废的系列数据。
7.根据权利要求1所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于还包括步骤九、大数据中心根据用户数据分析用户行为,计算出用户使用的数据频率。
8.根据权利要求7所述的智能产品的数据采集方法,其特征在于还包括大数据中心根据用户喜好向智能产品推送产品内容。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106384209A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-02-08 | 合肥工业大学 | 基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置 |
WO2018152693A1 (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 深圳市卓梦科技有限责任公司 | 一种来电提醒技术的数据采集方法以及vr头盔 |
CN112678543A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-20 | 四川长虹电器股份有限公司 | 自适应供料系统及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103024540A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-03 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能电视网络激活信息的采集方法 |
CN103455634A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-18 | 国家电网公司 | 一种基于移动设备的电力gis数据采集系统及方法 |
CN103810254A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-05-21 | 浙江大学 | 基于云端的用户行为实时分析方法 |
CN104105001A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-10-15 | 惠州市水木网络科技有限公司 | 基于机顶盒的智能产品使用信息统计与显示的方法和系统 |
CN105049492A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-11 | 深圳市斯远电子技术有限公司 | 智能空气净化器管理方法,后台服务器、终端设备及系统 |
CN105159723A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 四川长虹电器股份有限公司 | 中央空调数据采集方法 |
-
2016
- 2016-02-25 CN CN201610105771.6A patent/CN105787664A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103024540A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-03 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能电视网络激活信息的采集方法 |
CN103455634A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-18 | 国家电网公司 | 一种基于移动设备的电力gis数据采集系统及方法 |
CN103810254A (zh) * | 2014-01-22 | 2014-05-21 | 浙江大学 | 基于云端的用户行为实时分析方法 |
CN104105001A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-10-15 | 惠州市水木网络科技有限公司 | 基于机顶盒的智能产品使用信息统计与显示的方法和系统 |
CN105049492A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-11 | 深圳市斯远电子技术有限公司 | 智能空气净化器管理方法,后台服务器、终端设备及系统 |
CN105159723A (zh) * | 2015-09-14 | 2015-12-16 | 四川长虹电器股份有限公司 | 中央空调数据采集方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106384209A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-02-08 | 合肥工业大学 | 基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置 |
WO2018152693A1 (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 深圳市卓梦科技有限责任公司 | 一种来电提醒技术的数据采集方法以及vr头盔 |
CN112678543A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-20 | 四川长虹电器股份有限公司 | 自适应供料系统及方法 |
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