CN105786764A - 一种获取个性化头相关传递函数(hrtf)的计算方法及装置 - Google Patents

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陈吉泉
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Abstract

本发明提供一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法及装置。本发明所采用的技术方案是：一种个性化头相关传递函数的计算方法及装置，其特征在于，包括如下步骤：将HRTF进行线性分解，用一组空间基函数和权重系数的线性组合表示；空间基函数是对HRTF用主成分分析(PCA)方法获得；权重系数则通过解一系列的HRTF的线性方程得到。本发明能够有效的恢复个性化的HRTF，为获得更好的3D声场提供良好的定位保证，大大减少了测量个性化HRTF的工作量及装置的复杂性。

Description

一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法及装置
技术领域
本发明属于获取HRTF领域，尤其涉及一种获取个性化头相关传递函数的计算方法及装置。
背景技术
由于每个人的生理结构互不相同，个体之间的HRTF存在许多差异，因此只有使用听者本人的个性HRTF，才能获得最优的3D声场重建效果。但在实际应用中一般很难直接利用个性HRTF,而使用通用或非个性HRTF代替，然而在很多情况下，非个性HRTF会产生较大的定位误差。因此，如何获得个性化HRTF是目前研究的重点。
目前获取个性化HRTF数据的方法主要是依靠实验测量，但实验测量存在如下不足：1.测量环境与设备复杂，而且有些位置的HRTF很难测量，增加了设备的复杂性；2.获取HRTF周期长，成本高，测量过程繁琐复杂；3.要获得个性HRTF，对每个人都进行测量工作量非常大。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法及装置。其特征在于将HRTF进行线性分解，分解成一组空间基函数和权重系数的线性组合表示。空间基函数是通过对HRTF进行主成分分析(PCA)方法获得；权重系数通过解一系列的HRTF的线性方程得到；线性方程是通过计算不同位置的HRTF获得；不同位置是均匀的选取HRTF和通过插值方法获得；插值方法是利用双线性插值方法；一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的装置，所述的获取个性化投相关传递函数(HRTF)的装置包括，获取HRTF主成分的装置，获取不同位置的HRTF的装置。
本发明具有的优点和积极效果是：通过将HRTF用一组空间基函数和权重系数的线性组合，方便固定其中一个变量对HRTF的其他变量进行分析；利用主成分分析方法能够有效的提取数据的主要成分，避免了数据的冗余繁琐，能够有效的恢复个性化的HRTF，大大减少了测量的复杂度及困难程度，减少了人力物力的消耗。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施例做详细说明。
将HRTF进行线性分解，分解成一组空间基函数和权重系数的组合，空间基函数只与频率和个体有关，它随频率和个体的不同而不同，权重系数只与空间位置有关，它随位置的不同而不同。空间基函数通过主成分分析方法获得。
对于原HRTF，将数据构成一个M*(NS)的平均矩阵H，H的每一列对应于一个特定得声源方向，每一行代表一个特定个体的离散的频率数据，从矩阵中构造一个N*N的协方差矩阵，取前Q个最大特征值对应的特征向量构成空间基函数；均匀的选取不同位置的HRTF，通过求解不同位置的HRTF的线性方程组获得权重系数，最后合成HRTF。
本发明提供了一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法及装置，由于测量个性化的HRTF成本高，设备复杂且难度大，本发明提出了一种通过测量少量位置以及关键位置的HRTF的方法计算个性化的HRTF，本发明减少了测量的复杂度及难度，提高了使用效率。

Claims (7)

1.一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：将HRTF进行线性分解，将HRTF分解成一组空间基函数和权重系数的线性组合表示。
2.如权利要求1所述的一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：空间基函数是通过对HRTF进行主成分分析(PCA)方法获得。
3.如权利要求1所述的一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：权重系数通过解HRTF的线性方程得到。
4.如权利要求3所述一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：所述的线性方程是通过计算不同位置的HRTF获得。
5.如权利要求4所述的一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：不同位置是均匀的选取HRTF和通过对HRTF进行插值方法获得。
6.如权利要求5所述的一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的计算方法，其特征在于：插值方法是利用双线性插值方法。
7.一种获取个性化头相关传递函数(HRTF)的装置，所述的获取个性化HRTF的装置包括：
获取HRTF主成分的装置；
获取不同位置的HRTF的装置。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682203A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 西北工业大学 基于三维生理参数的hrtf个人化匹配方法
CN106874592A (zh) * 2017-02-13 2017-06-20 深圳大学 虚拟听觉重放方法及系统
CN107301153A (zh) * 2017-05-22 2017-10-27 上海大学 一种基于自适应傅里叶分解的头相关传输函数建模方法
CN107480100A (zh) * 2017-07-04 2017-12-15 中国科学院自动化研究所 基于深层神经网络中间层特征的头相关传输函数建模系统
CN108038291A (zh) * 2017-12-05 2018-05-15 武汉大学 一种基于人体参数适配算法的个性化头相关传递函数生成系统及方法
CN109166592A (zh) * 2018-08-08 2019-01-08 西北工业大学 基于生理参数的hrtf分频段线性回归方法
CN109285304A (zh) * 2018-10-19 2019-01-29 天津天地伟业信息系统集成有限公司 一种通过声音定位进行视频优化的视频系统
CN110012385A (zh) * 2018-01-05 2019-07-12 创新科技有限公司 用于自定义音频体验的系统和处理方法
WO2022008549A1 (en) * 2020-07-07 2022-01-13 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Efficient head-related filter generation

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6229214A (ja) * 1985-07-29 1987-02-07 Sharp Corp 自己相関フイルタの設計方法
CN101582167B (zh) * 2009-06-18 2011-06-01 哈尔滨工业大学 基于四元数分解和相关函数判断彩色图像相关性的方法
CN102572676A (zh) * 2012-01-16 2012-07-11 华南理工大学 一种虚拟听觉环境实时绘制方法
CN103294647A (zh) * 2013-05-10 2013-09-11 上海大学 基于正交张量近邻保持嵌入的头相关传输函数降维方法
CN103544135A (zh) * 2013-10-24 2014-01-29 哈尔滨工业大学 一种结合限制数据的特征权值量化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6229214A (ja) * 1985-07-29 1987-02-07 Sharp Corp 自己相関フイルタの設計方法
CN101582167B (zh) * 2009-06-18 2011-06-01 哈尔滨工业大学 基于四元数分解和相关函数判断彩色图像相关性的方法
CN102572676A (zh) * 2012-01-16 2012-07-11 华南理工大学 一种虚拟听觉环境实时绘制方法
CN103294647A (zh) * 2013-05-10 2013-09-11 上海大学 基于正交张量近邻保持嵌入的头相关传输函数降维方法
CN103544135A (zh) * 2013-10-24 2014-01-29 哈尔滨工业大学 一种结合限制数据的特征权值量化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谢菠荪: "头相关传输函数与虚拟听觉重放", 《中国科学G辑：物理学 力学 天文学》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682203A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 西北工业大学 基于三维生理参数的hrtf个人化匹配方法
CN106874592B (zh) * 2017-02-13 2020-05-19 深圳大学 虚拟听觉重放方法及系统
CN106874592A (zh) * 2017-02-13 2017-06-20 深圳大学 虚拟听觉重放方法及系统
CN107301153A (zh) * 2017-05-22 2017-10-27 上海大学 一种基于自适应傅里叶分解的头相关传输函数建模方法
CN107301153B (zh) * 2017-05-22 2021-05-07 上海大学 一种基于自适应傅里叶分解的头相关传输函数建模方法
CN107480100A (zh) * 2017-07-04 2017-12-15 中国科学院自动化研究所 基于深层神经网络中间层特征的头相关传输函数建模系统
CN107480100B (zh) * 2017-07-04 2020-02-28 中国科学院自动化研究所 基于深层神经网络中间层特征的头相关传输函数建模系统
CN108038291A (zh) * 2017-12-05 2018-05-15 武汉大学 一种基于人体参数适配算法的个性化头相关传递函数生成系统及方法
CN108038291B (zh) * 2017-12-05 2021-09-03 武汉大学 一种基于人体参数适配算法的个性化头相关传递函数生成系统及方法
CN110012385A (zh) * 2018-01-05 2019-07-12 创新科技有限公司 用于自定义音频体验的系统和处理方法
CN109166592A (zh) * 2018-08-08 2019-01-08 西北工业大学 基于生理参数的hrtf分频段线性回归方法
CN109285304A (zh) * 2018-10-19 2019-01-29 天津天地伟业信息系统集成有限公司 一种通过声音定位进行视频优化的视频系统
WO2022008549A1 (en) * 2020-07-07 2022-01-13 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Efficient head-related filter generation

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