CN105769163B - 一种贝尔氏面瘫病情诊断方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种贝尔氏面瘫病情诊断方法，包括：分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同；比较所述诊断区域和所述参照区域的血流量；根据所述比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。相应地，本发明还公开了一种贝尔氏面瘫病情诊断装置。采用本发明，可以实现非接触的检测贝尔氏面瘫患者的面部血流量情况，通过患侧和正常侧血流量的差异，来诊断患者的病情程度。

Description

一种贝尔氏面瘫病情诊断方法和装置

技术领域

本发明涉及医疗诊断技术领域，尤其涉及一种贝尔氏面瘫病情诊断方法和装置。

背景技术

贝尔氏面瘫(Bell’s palsy)是急性发作的面神经麻痹，常常单侧发病，患侧面神经的所有分支区域全部受累，表现在患侧面部额纹、眼裂、鼻唇沟不对称，口角向正常侧偏斜，有研究证明，阻断面神经血管的供血，可直接导致面瘫，另外，糖尿病患者发生贝尔氏面瘫的几率明显增高，可能与糖尿病引起的血管功能异常有关。目前，主要靠电生理检查的方法诊断贝尔氏面瘫的病情。

电生理检测的方法通过检测面神经的电活动情况，来诊断面神经的受损程度，该方法使用最大刺激兴奋面神经干，引起面肌全面收缩，用表面电极记录面部表情肌收缩时的复合动作电位，比较正常侧和患侧的复合动作电位，根据其差值的百分数估计神经受损程度。所述方法需要将电极扎入肌肉，并通电检测，病人比较痛苦。

发明内容

本发明实施例提供一种贝尔氏面瘫病情诊断方法和装置，可以实现非接触的检测贝尔氏面瘫患者的面部血流量情况，通过患侧和正常侧血流量的差异，来诊断患者的病情程度。

本发明实施例提供了一种贝尔氏面瘫病情诊断方法，包括：

分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同；

比较所述诊断区域和所述参照区域的血流量；

根据所述比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

一种可选的实施方式中，所述分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量之前，还包括：

获取所述目标用户的激光散斑血流量图；

在所述激光散斑血流量图上，分别确定所述参照区域和所述诊断区域。

其中，所述获取所述目标用户的激光散斑血流量图包括：

通过激光发射装置发射激光，照射所述目标用户的检测区域；

通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号；

根据获取的所述图像信号获取原始图，并通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图。

其中，所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成；

所述通过激光散斑成像算法，将原始图转换为所述激光散斑血流图包括：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述＜I＞为所述邻域的光强的平均强度；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值。

其中，所述诊断区域和所述参照区域包括多个像素区域，所述分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量包括：

根据所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参考区域的血流量；

根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量。

其中，所述在所述激光散斑血流量图上，分别确定所述参照区域和所述诊断区域包括：

通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；

将所述目标区域确定为所述参考区域；

生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域；

通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域。

另一种可选的实施方式中，所述分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量包括：

通过激光多普勒技术、激光散斑单点检测技术、激光多普勒扫描成像技术、超声多普勒技术、温度检测技术、局部组织阻抗检测技术或光电反射式容积检测技术，分别获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

其中，所述根据所述比较结果诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情包括：

根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

相应地，本发明实施例还提供了一种贝尔氏面瘫病情诊断装置，包括：

血流量获取模块，用于获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同；

比较模块，用于比较所述血流量获取模块获取的诊断区域和所述参照区域的血流量；

病情诊断模块，用于根据所述比较模块的比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

一种可选的实施方式中，所述装置还包括：

激光散斑血流量图获取模块，用于获取所述目标用户的激光散斑血流量图；

区域选择模块，用于在所述激光散斑血流量图上，确定所述参照区域和所述诊断区域。

其中，所述激光散斑血流量图获取模块包括：

激光发射单元，用于通过激光发射装置发射激光，照射所述目标用户的检测区域；

图像采集单元，用于通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号；

图像处理单元，用于根据获取的所述图像信号获取原始图；

所述图像处理单元还用于：通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图。

其中，所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成；

所述图像处理单元具体用于：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述＜I＞为所述邻域的光强的平均强度；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值。

其中，所述诊断区域和所述参照区域包括多个像素区域，所述血流量获取模块具体用于：

根据所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参考区域的血流量；

根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量。

其中，所述区域选择模块具体用于：

通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；

将所述目标区域确定为所述参考区域；

生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域；

通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域。

另一种可选的实施方式中，所述血流量获取模块具体用于：

通过激光多普勒技术、激光散斑单点检测技术、激光多普勒扫描成像技术、超声多普勒技术、温度检测技术、局部组织阻抗检测技术或光电反射式容积检测技术，分别获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

进一步地，所述病情诊断模块具体用于：

根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

由此可见，本发明可以分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，比较所述诊断区域和所述参照区域的血流量，根据所述比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情，实现了非接触的检测贝尔氏面瘫患者的面部血流量情况，通过患侧和正常侧血流量的差异，来诊断患者的病情程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种邻域的示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种贝尔氏面瘫病情诊断装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种激光散斑血流量图获取模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程示意图。如图1所示本发明中的贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程可以包括：

S101，分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同。

所述参照区域为所述目标用户的面部的正常侧的部分或全部区域，所述诊断区域为所述目标用户的面部的患侧的部分或全部区域，其中，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同。

在一种可选的实施方式中，可以获取所述目标用户的激光散斑血流量图，在所述激光散斑血流量图上，分别确定所述参照区域和所述诊断区域，所述激光散斑血流量图可以反映所述诊断区域内，浅表组织血流灌注量的分布情况，通过所述激光散斑血流量图可以直观地观测所述诊断区域不同部位的血流量高低；

其中，获取所述目标用户的激光散斑血流量图具体可以包括以下步骤：

通过激光发射装置发射激光，照射所述目标用户的检测区域；具体地，所述激光发射装置可以采用低功率的近红外激光发射装置，作为成像的照射光源，波长可以为785nm左右，使入射光束均匀扩束，在距离所述诊断区域约15cm左右的位置，入射光近似均匀的照射在直径约20cm左右的圆形范围内；

通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号；具体地，所述图像采集装置主要可以由CCD激光探测相机组成，可以采用高分辨率和高采样频率的CCD相机，接收由所述诊断区域反射回来的图像信号，保证了成像的高时空响应特性；

根据获取的所述图像信号获取原始图，并通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图；需要指出的是，如何根据图像信号获取原始图是本领域技术人员可理解的，在此不再赘述。

进一步地，所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成，如图2所示，每个邻域由5*5个像素区域组成，所述通过激光散斑成像算法，将原始图转换为所述激光散斑血流图具体可以包括以下步骤：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述＜I＞为所述邻域的光强的平均强度；

具体地，激光照射在血细胞上，反射回来的光信号由于相互干涉，会呈现明暗相间的模糊样式，称为激光散斑血流图；

血细胞静止时，所述激光散斑血流图不会变化；而血细胞流动起来后，所述激光散斑血流图会随时间变化，在曝光时间固定的情况下，所述激光散斑血流图模糊程度越低，血流速度越快；所述激光散斑血流图模糊程度越高，血流速度越慢。用一个空间统计量来描述所述激光散斑血流图的模糊程度，即光强的平均标准偏差与平均强度的比值，即激光散斑衬比值K；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值；

通过以上一系列算法，除了所述原始图边缘的像素区域以外，每个像素区域都对应一个血流估计值。

其中，所述在所述激光散斑血流量图上，分别确定所述参照区域和所述诊断区域具体可以包括以下步骤：

通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；具体地，当获取了目标用户的激光散斑血流图之后，可以通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；其中，所述区域选择工具包括但不仅限于矩形、椭圆形、圆形或自绘画工具，所述区域选择工具可以是默认的选择工具，也可以是操作者在预先设置的多种区域选择工具中选择的；

将所述目标区域确定为所述参考区域；具体地，当通过所述区域选择工具在所述激光散斑血流量图上划定目标区域时，将所述目标区域确定为所述参考区域；

生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域；具体地，当将所述目标区域确定为所述参考区域时，可以生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域，其中，生成的所述区域在所述激光散斑血流量图上的初始位置与所述参考区域在所述激光散斑血流量图上的位置可以相关，如对称，也可以不相关，本发明不做限定；

通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域，具体地，操作者可以移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述参考区域；

所述参考区域以眼部为例，操作者首先选择椭圆形的区域选择工具，将所述区域选择工具移动至右侧(正常侧)的眼部位置，点击确定按键或其他触发方式，则将所述区域选择工具覆盖的区域确定为所述参考区域，然后，生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域，生成的所述区域在所述激光散斑血流量图上的初始位置可以是左侧(患侧)，操作者可以移动生成的所述区域，点击确认按键或其他触发方式，则将生成的所述区域覆盖的区域确定为所述检测区域；

其中，为了提高检测的准确性，所述诊断区域和所述参考区域相似，例如，所述参考区域为右侧眼部，所述诊断区域则为左侧眼部，进一步的，为了提高诊断区域的确定效率，生成的所述区域在所述激光散斑血流量图上的初始位置可以与所述参考区域在所述激光散斑血流量图上的位置对称。

所述分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量具体可以为：

根据所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参考区域的血流量；具体地，对所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值求和，将所述求和结果作为所述参考区域的血流量；

根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量；具体地，对所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值求和，将所述求和结果作为所述诊断区域的血流量。

在另一种可选的实施方式中，可以通过激光多普勒技术、激光散斑单点检测技术、激光多普勒扫描成像技术、超声多普勒技术、温度检测技术、局部组织阻抗检测技术或光电反射式容积检测技术，分别获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量；

(1)通过激光多普勒技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，首先确定所述诊断区域和所述参照区域，通过两个探头分别向所述诊断区域和所述参照区域发射激光，通过接收信号的多普勒频移，分别计算所述诊断区域和所述参照区域血流量；

(2)通过激光散斑单点检测技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，首先确定所述诊断区域和所述参照区域，通过两个探头获取所述诊断区域和所述参照区域的图像信号，进而，由获取的图像信号获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。需要说明的是，如何根据图像信号获取血流量请参照上述描述，在此不再赘述；

(3)通过激光多普勒扫描成像技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，该技术是激光多普勒技术的扩展，将多普勒探头扫描一个区域，每次单点检测的值就可以形成一幅血流分布图，在所述血流分布图上确定所述诊断区域和所述参照区域，进而，获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量；

(4)通过超声多普勒技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，基本原理与激光多普勒技术相同，只是发射波由光变为超声；

(5)通过温度检测技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，温度可以反映测量部位的局部，特别是局部细动脉供血状态，许多病理过程都能通过改变微循环的状态而引起局部组织、脏器乃至全身的温度的变化；因此，可以通过温度检测技术间接获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

(6)通过局部组织阻抗检测技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，通过扫描并记录局部组织阻抗的改变来反映血液的容积变化；

(7)通过光电反射式容积检测技术获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。具体地，组织内血液容量随心动周期改变引起反射光强弱的变化，光敏二级管将光线的强弱变成电信号，经放大器和记录仪描记出脉搏搏动的曲线，这种曲线的某些参数可以反映脉动血管功能状态和局部血流量状态；

S102，比较所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

S103，根据所述比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。如果比值小于1，即患侧血流量低于正常侧血流量，且比值越小，患侧血流量越低，病情越严重；比值越接近于1，患侧血流量越接近正常侧，病情越轻。

在图1所示的实施例中，可以分别获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，比较所述诊断区域和所述参照区域的血流量，根据所述比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情，实现了非接触的检测贝尔氏面瘫患者的面部血流量情况，通过患侧和正常侧血流量的差异，来诊断患者的病情程度。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程示意图。如图3所示本发明中的贝尔氏面瘫病情诊断方法的流程可以包括：

S301，通过激光发射装置发射激光，照射目标用户的检测区域。

具体地，所述激光发射装置可以采用低功率的近红外激光发射装置，作为成像的照射光源，波长可以为785nm左右，使入射光束均匀扩束，在距离所述诊断区域约15cm左右的位置，入射光近似均匀的照射在直径约20cm左右的圆形范围内。

S302，通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号。

具体地，所述图像采集装置主要可以由CCD激光探测相机组成，可以采用高分辨率和高采样频率的CCD相机，接收由所述诊断区域反射回来的图像信号，保证了成像的高时空响应特性。

S303，根据获取的所述图像信号获取原始图，并通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图。

所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成，如图2所示，每个邻域由5*5个像素区域组成，所述通过激光散斑成像算法，将原始图转换为所述激光散斑血流图具体可以包括以下步骤：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述＜I＞为所述邻域的光强的平均强度；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值。

通过以上系列算法，除了所述原始图边缘的像素区域以外，每个像素区域都对应一个血流估计值。

S304，通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域。

具体地，当获取了目标用户的激光散斑血流图之后，可以通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域。其中，所述区域选择工具包括但不仅限于矩形、椭圆形、圆形或自绘画工具，所述区域选择工具可以是默认的选择工具，也可以是操作者在预先设置的多种区域选择工具中选择的。

S305，将所述目标区域确定为所述参考区域。

S306，生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域，生成的所述区域在所述激光散斑血流图的位置与所述参考区域在所述激光散斑血流图的位置对称。

S307，通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域。

S308，根据所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参考区域的血流量，并根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量。

具体地，对所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值求和，将所述求和结果作为所述参考区域的血流量，对所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值求和，将所述求和结果作为所述诊断区域的血流量。

S309，比较所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量。

S310，根据所述比较结果诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。如果比值小于1，即患侧血流量低于正常侧血流量，且比值越小，患侧血流量越低，病情越严重；比值越接近于1，患侧血流量越接近正常侧，病情越轻。

在图3所示的实施例中，可以获取目标用户的检测区域的激光散斑血流图，在所述激光散斑血流图上确定参照区域和诊断区域，根据所述诊断区域和所述参照区域的血流量的比较结果，判断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情，实现了非接触的检测贝尔氏面瘫患者的面部血流量情况，通过患侧和正常侧血流量的差异，来诊断患者的病情程度。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种贝尔氏面瘫病情诊断装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例中的贝尔氏面瘫病情诊断装置4至少可以包括：血流量获取模块41、比较模块42以及病情诊断模块43，其中：

血流量获取模块41，用于获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同。

在一种可选的实施方式中，所述贝尔氏面瘫病情诊断装置4还可以包括：激光散斑血流量图获取模块44以及区域选择模块45，其中：

激光散斑血流量图获取模块44，用于获取所述目标用户的激光散斑血流量图。

具体地，所述激光散斑血流量图获取模块44具体可以包括：

激光发射单元441，用于通过激光发射装置发射激光，照射所述目标用户的检测区域；

图像采集单元442，用于通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号；

图像处理单元443，用于根据获取的所述图像信号获取原始图；

所述图像处理单元443还用于：通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图。

其中，所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成，所述图像处理单元443具体用于：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述＜I＞为所述邻域的光强的平均强度；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值。

区域选择模块45，用于在所述激光散斑血流量图上，确定所述参照区域和所述诊断区域。

所述区域选择模块45具体可以用于：

通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；

将所述目标区域确定为所述参考区域；

生成一个与所述参考区域形状大小相同的区域；

通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域。

所述血流量获取模块41具体用于：

根据所述参考区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参考区域的血流量；

根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量。

在另一种可选的实施方式中，所述血流量获取模块41具体可以用于：

通过激光多普勒技术、激光散斑单点检测技术、激光多普勒扫描成像技术、超声多普勒技术、温度检测技术、局部组织阻抗检测技术或光电反射式容积检测技术，分别获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

比较模块42，用于比较所述血流量获取模块41获取的诊断区域和所述参照区域的血流量；

病情诊断模块43，用于根据所述比较模块42的比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

具体地，病情诊断模块43可以根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

可理解的是，本实施例的贝尔氏面瘫病情诊断装置4的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，可以具体对应参考图1和图3方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不是必须针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的程序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种贝尔氏面瘫病情诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

血流量获取模块，用于获取目标用户的诊断区域和参照区域的血流量，所述诊断区域和所述参照区域的形状大小相同；

比较模块，用于比较所述血流量获取模块获取的诊断区域和所述参照区域的血流量；

病情诊断模块，用于根据所述比较模块的比较结果，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

激光散斑血流量图获取模块，用于获取所述目标用户的激光散斑血流量图；

区域选择模块，用于在所述激光散斑血流量图上，确定所述参照区域和所述诊断区域。

3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述激光散斑血流量图获取模块包括：

激光发射单元，用于通过激光发射装置发射激光，照射所述目标用户的检测区域；

图像采集单元，用于通过图像采集装置，获取由所述检测区域反射回的图像信号；

图像处理单元，用于根据获取的所述图像信号获取原始图；

所述图像处理单元还用于：通过激光散斑成像算法，将所述原始图转换为所述激光散斑血流图。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述原始图包括多个邻域，每个所述邻域由预设数量的像素区域组成；

所述图像处理单元具体用于：

根据公式分别计算每个所述邻域中心的像素区域的激光散斑衬比值K，其中，所述σ_s为所述邻域的光强的平均标准偏差，所述<I>为所述邻域的光强的平均强度；

根据公式和P_n＝2T/τ_c，分别计算每个所述邻域中心的像素区域的血流估计值，T为所述检测区域的曝光时间，τ_c为散斑强度波动的自相关时间，P_n为所述中心的像素区域的血流估计值。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述诊断区域和所述参照区域包括多个像素区域，所述血流量获取模块具体用于：

根据所述参照区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述参照区域的血流量；

根据所述诊断区域的每个所述像素区域的血流估计值，获取所述诊断区域的血流量。

6.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述区域选择模块具体用于：

通过区域选择工具，在所述激光散斑血流量图上划定目标区域；

将所述目标区域确定为所述参照区域；

生成一个与所述参照区域形状大小相同的区域；

通过移动生成的所述区域，在所述激光散斑血流量图上确定所述诊断区域。

7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述血流量获取模块具体用于：

通过激光多普勒技术、激光散斑单点检测技术、激光多普勒扫描成像技术、超声多普勒技术、温度检测技术、局部组织阻抗检测技术或光电反射式容积检测技术，分别获取所述诊断区域和所述参照区域的血流量。

8.如权利要求1-7任一项所述的装置，其特征在于，所述病情诊断模块具体用于：

根据所述诊断区域的血流量与所述参照区域的血流量的比值，诊断所述目标用户的贝尔氏面瘫的病情。