CN105764076A - 相邻小区调制方式的检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种相邻小区调制方式的检测方法和装置，从无线资源块对中挑选出既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE，从所述终端的接收信号中减去服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分，根据相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值并对其进行修正；将各种假设调制方式下ML度量值的平均值的最大修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式，优化了检测性能，相比采用现有的调制方式的检测方法对终端位于小区边缘的场景下进行检测时提高了检测结果的准确度。

Description

相邻小区调制方式的检测方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种相邻小区调制方式的检测方法和装置。

背景技术

在长期演进(LTE)无线系统中，来自相邻小区的信号干扰是限制移动终端数据速率提升的重要因素，对于该问题通常采用线性检测方案进行处理，但是线性检测方案在对移动终端位于小区边缘信噪比很低的情况时，出现误码率较高，吞吐率下降的问题。针对线性检测方案存在的不足，出现了基于最大似然(ML)的联合检测的方案，在这种方案下，移动终端遍历来自服务小区和相邻小区的所有可能的调制符号组合，计算出最佳度量值和软比特并输出给解调器，从而具有更佳的解调性能。但采用基于最大似然(ML)的联合检测的方案的前提是移动终端必须知道服务小区和相邻小区的调制方式，对于服务小区的调制方式是根据现有的LTE协议，由网络侧下发给移动终端，而相邻小区的调制方式网络侧是不下发的，必须依靠终端自己检测，对于相邻小区的调制方式现有的检查方案如下。

在申请号为201210115730.7的专利中公开了一种调制方式的检测方法，通过对位于以每个直方图的至少一个峰值位置为中心，并以预设类半径的范围内的样点数进行判定，或者对确定的所述聚类函数值对应的调制方式的理论聚类点位置和对应的峰值位置进行判定，剔除了一些不满足条件的聚类点。

IEEE中论文《NearMLModulationClassification》公开了一种利用ML搜索来确定调制等级的方法，即对每个接收信号进行若干调制等级的假设，并在每一种调制等级的假设下进行ML搜索以确定出ML的度量值，然后对所有ML度量值求平均并比较出最大者作为调制等级的检测结果。

上述专利及其它调制方式的检测方法的共同点是将接收信号均视为来自于相邻小区的一个流的数据，但是对于终端位于小区边缘的场景下终端接收的数据实际上包括服务小区和相邻小区多个流的数据来源的情况没有行之有效的检测方法，若仍应用上述检测方法会使检测性能大打折扣；另外，现有技术中的检测方法都属于通用的技术方案，并不针对LTE系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种相邻小区调制方式的检测方法和装置，以解决对于终端位于小区边缘的场景下，终端的接收信号中包括多个流的数据来源时，使用现有的调制方式的检测方法，其检测结果准确度不高的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种相邻小区调制方式的检测方法，所述相邻小区调制方式的检测方法包括如下步骤：

终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对，并从所述无线资源块对中挑选既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE；

所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分；

从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分；

由所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数，并根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；

对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；

比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2\\ {\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\mathrm{atg}\min {\left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;\end{array};$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H；

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数，从所述无线资源块对中挑选出既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测方法中，所述终端为LTE系统终端。

本发明还提供一种相邻小区调制方式的检测装置，所述相邻小区调制方式的检测装置包括：

RE挑选模块，用于在终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对，并从所述无线资源块对中挑选RE，挑选出的RE既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置；

相邻小区CRS的贡献部分获取模块，所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分；从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分；

假设调制方式模块，用于根据所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；

调制方式确定模块，用于对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；通过比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2\\ {\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\mathrm{atg}\min {\left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;\end{array};$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H；

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数，从所述无线资源块对中挑选所述服务小区CRS所在位置的RE。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数。

可选的，在所述的相邻小区调制方式的检测装置中，所述终端为LTE系统终端。

在本发明所提供的相邻小区调制方式的检测方法和装置中，从无线资源块对中挑选出既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE，从所述终端的接收信号中减去服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分，根据相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式，优化了检测性能，相比采用现有的调制方式的检测方法对终端位于小区边缘的场景下进行检测时提高了检测结果的准确度。

附图说明

图1是本发明一实施例中相邻小区调制方式的检测方法的流程图；

图2是本发明一实施例中根据层数确定相邻小区存在的假设调制方式的流程图；

图3是本发明一实施例中相邻小区调制方式的检测装置的示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提出的相邻小区调制方式的检测方法和装置作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

请参考图1，其为本发明一实施例中相邻小区调制方式的检测方法的流程图，如图1所示，所述的相邻小区调制方式的检测方法，包括如下步骤：

首先，执行步骤S1，终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对(PRBpair)，并从所述无线资源块对中挑选既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE；

具体的，利用不同小区(本发明指的是服务小区与相邻小区)的CRS(服务小区公共导频)在无线资源块对中的位置错开的有利条件，为后续将服务小区CRS的贡献部分去除掉，仅剩下相邻小区CRS的贡献部分进行针对性的调制方式的检测奠定了基础。其中，无线资源块对是LTE系统终端中调度的基本无线资源单位，它通常在时域上包括14个OFDM，在频域上包括12个子载波，而一个OFDM时间间隔和一个子载波的频率间隔构成1个RE,因此一个无线资源块对通常共计包括168个RE。终端选择的无线资源块对上必须有邻小区的数据在发送，现有技术中已有终端检测某个无线资源块对上是否存在相邻小区的干扰数据，或者也可以通过网络侧发送信令的方式通知终端在哪些无线资源块对上存在相邻小区的干扰数据，终端如何选择无线资源块对的具体技术方案采用本领域技术人员通用的方式，此处不再赘述。

具体的，对于挑选RE的过程是所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数来确定的，具体包括如下可能：

若所在服务小区的CSR是单天线端口，则一个无线资源块对中有8个服务小区CRS的RE,其中第一个OFDM符号上的2个CRS通常对应的是相邻小区控制信息区域，需要去除，因此选择剩下的6个CRS所在RE；

若所在服务小区的公共导频是2天线端口，则一个无线资源块对中有16个CRS所在的RE,其中第一个OFDM符号上的4个CRS通常对应的是邻小区控制信息区域，需要去除，因此选择剩下的12个CRS所在RE；

若所在服务小区的公共导频是4天线端口，则一个无线资源块对pair中有24个CRS所在的RE,其中前两个OFDM符号上的8个CRS通常对应的是邻小区控制信息区域，需要去除，因此选择剩下的16个CRS所在RE。

接着，执行步骤S2，所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分。

接着，执行步骤S3，从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分。

进一步，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H(1)

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

这里对步骤S1挑选出的所有RE都采用公式(1)进行计算，从而获得挑选出的每个RE的相邻小区CRS的贡献部分，从而为执行步骤S5准备条件。

接着，执行步骤S4，由所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数，并根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式。

进一步的，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数，本实施例中终端为LTE系统终端，通常所获知的相邻小区的干扰数据通常不大于2层，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的，因此，当相邻小区的干扰数据层数为1时，假设调制方式有3种；当相邻小区的干扰数据层数为2时，假设调制方式有9种，具体假设情况如表1所示：

表1

接着，执行步骤S5，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正。

请参考图2，其为本发明一实施例中根据层数确定相邻小区存在的假设调制方式的流程图。如图2所示，由步骤S4已知晓相邻小区的干扰数据的层数，接下来对干扰数据的每一层假设一种调制方式，从而确定出表1中的一种假设调制方式，在每种假设调制方式下均需要计算出步骤S1中挑选出的RE上的ML度量值，进而获得ML度量值的平均值进行修正，直至表1中对应干扰数据的层数下的所有假设调制方式都遍历过，从而找到所有假设调制方式下ML度量值的平均值进行修正后的最大修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区实际的调制方式。

进一步的，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

其中，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2\\ {\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\mathrm{atg}\min {\left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;\end{array};$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号，这里ML解是指一种调制方式的假设下，使得距离y'最近的调制符号点。

对于ML度量值的平均值的计算公式如下：

$\mathrm{cm}\_\mathrm{all}=\frac{1}{N_{\mathrm{RE}}}\underset{K=1}{\overset{N_{\mathrm{RE}}}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{cm}\left(k\right);$

其中，cm_all为ML度量值的平均值，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，N_RE为同一个PRBpair中在步骤S1中挑选出的RE的个数。

接着，执行步骤S6，比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

对ML度量值的平均值进行修正获得最大的修正结果采用如下公式：

其中，cm_all为ML度量值的平均值，为修正值，为同一个PRBpair中所有RE的ML度量值的平均值进行修正后的最大修正结果，这里的是经过多次测试获得的，具体请参考表2：

表2

经过查询表2即可确定修正值的取值，将表2中对应干扰数据的层数对应的调制方式的假设都进行了ML度量值的平均值的修正(即计算)，比较修正结果，取最大的作为此时对应的调制方式的假设即为相邻小区的实际调制方式，单独对终端的接收信号中相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，从而提高了检测结果的准确度。此外，对于干扰数据为两层时，本发明的方法同样适用，进一步提高了检测结果的精准度。

相应的，本实施例还提供了一种相邻小区调制方式的检测装置。下面参考图3，其为本发明一实施例中相邻小区调制方式的检测装置的示意图，结合图3本实施例所述相邻小区调制方式的检测装置包括：

RE挑选模块10，用于在终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对，并从所述无线资源块对中挑选RE，挑选出的RE既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置；相邻小区CRS的贡献部分获取模块11，所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分；从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分；假设调制方式模块12，用于根据所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；调制方式确定模块13，用于对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；通过比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

较佳的，本实施例中所述终端为LTE系统终端。

进一步的，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

进一步的，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H；

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

进一步的，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\begin{array}{c}\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2\\ {\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\mathrm{atg}\min {\left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;\end{array};$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号。

进一步的，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的。

进一步的，所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数，从所述无线资源块对中挑选所述服务小区CRS所在位置的RE。

进一步的，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数。

综上，在本发明所提供的相邻小区调制方式的检测方法和装置中，从无线资源块对中挑选出既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE，从所述终端的接收信号中减去服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分，根据相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值并对其进行修正；将各种假设调制方式下ML度量值的平均值的最大修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式，优化了检测性能，相比采用现有的调制方式的检测方法对终端位于小区边缘的场景下进行检测时提高了检测结果的准确度。

上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (16)

1.一种相邻小区调制方式的检测方法，包括如下步骤：

终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对，并从所述无线资源块对中挑选既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE；

所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分；

从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分；

由所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数，并根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；

对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；

比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

2.如权利要求1所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

3.如权利要求2所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2;$

${\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\arg {\min \left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号。

4.如权利要求2所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H；

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

5.如权利要求1所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的。

6.如权利要求1或2所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数，从所述无线资源块对中挑选出既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置的RE。

7.如权利要求1或2所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数。

8.如权利要求7中任一项所述的相邻小区调制方式的检测方法，其特征在于，所述终端为LTE系统终端。

9.一种相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，包括：

RE挑选模块，用于在终端选择至少一个存在相邻小区的干扰数据的无线资源块对，并从所述无线资源块对中挑选RE，挑选出的RE既是服务小区CRS所在位置又是相邻小区PDSCH所在位置；

相邻小区CRS的贡献部分获取模块，所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，并利用所述CRS序列进行信道估计，以确定服务小区CRS的贡献部分；从所述终端的接收信号中减去所述服务小区CRS的贡献部分以获得相邻小区CRS的贡献部分；

假设调制方式模块，用于根据所述终端获知所述相邻小区的干扰数据的层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式；

调制方式确定模块，用于对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行计算，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值，并对ML度量值的平均值进行修正；通过比较各种假设调制方式下ML度量值的平均值的修正结果，将最大的修正结果所对应的假设调制方式作为相邻小区的实际调制方式。

10.如权利要求9所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测或球形译码算法，以获得每种假设调制方式所有挑选的RE上的ML度量值的平均值。

11.如权利要求10所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，对每种假设调制方式下的所述相邻小区CRS的贡献部分进行ML检测时获得每个RE的ML度量值采用如下公式：

$\mathrm{cm}\left(k\right)=-\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2}{\left|\right|y-H_{\mathrm{NBcell}}{\hat{s}}_{\mathrm{ML}}\left|\right|}^2;$

${\hat{s}}_{\mathrm{ML}}=\arg {\min \left|\right|y^{\′}-H_{\mathrm{NBcell}}s\left|\right|}^2;$

其中，cm(k)为第k个RE上获得的ML度量值，H_NBcell为相邻小区到终端信道估计矩阵，为ML解，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，s为调制符合向量，y为所述终端的接收信号。

12.如权利要求10所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，获得所述相邻小区CRS的贡献部分采用如下公式：

y'＝y-CRS*H；

其中，y为所述终端的接收信号，y'为所述相邻小区CRS的贡献部分，CRS为所述终端根据服务小区的ID生成对应挑选出的RE的CRS序列，H为利用所述CRS序列进行信道估计的结果。

13.如权利要求9所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，根据所述层数确定所述相邻小区存在的假设调制方式的过程是以每层的调制方式遍历选取{QPSK，16QAM，64QAM}中的一种方式进行的。

14.如权利要求9所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，所述终端根据其所在服务小区的CSR的天线端口数，从所述无线资源块对中挑选所述服务小区CRS所在位置的RE。

15.如权利要求9至14中任一项所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，所述终端通过终端网络侧下发或终端盲检的方式获知所述相邻小区的干扰数据的层数。

16.如权利要求9至14中任一项所述的相邻小区调制方式的检测装置，其特征在于，所述终端为LTE系统终端。