CN105761000A - 交易数据处理及风险预警系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种交易数据处理及风险预警系统和方法，其中系统包括：交易接入装置，用于接收交易的交易数据；模型选择装置，用于根据交易数据确定交易所属市场，选择交易的定价模型，确定交易的定价模型的定价参数；模型定价计算装置，用于根据交易所属市场获取交易的市场数据，根据交易数据、交易的市场数据、交易的定价模型及定价参数对交易进行定价，根据交易的定价结果确定交易达成的偏离度；统计分析装置，用于对交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据分析结果确定交易是否存在安全隐患；安全预警装置，用于在确定交易存在安全隐患时发出预警。本发明可以快速监测交易达成的合理性，有效对交易进行数据处理和安全及时进行预警。

Description

交易数据处理及风险预警系统和方法

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及交易数据处理及风险预警系统和方法。

背景技术

随着银行金融市场业务的发展和金融创新，已出现交易类型和结构复杂的衍生产品，银行金融市场和风险部门越来越注重此类交易数据的安全性、合规性，以达到对该类交易数据的合理性进行及早识别及预警。

目前金融领域对于交易估值数据处理，已经存在较多成熟的无风险套利的定价模型，一般技术手段处理上都假设在当时市场达成交易时，该笔交易数据或合约数据在利用当前市场成熟的无风险套利定价模型得到的估值风险应该接近于零。

现有技术中监测交易成交数据或达成合约数据的合规和合理性，往往依靠人工检查市场报价数据和审核交易要素来判断，这种传统处理方式不仅投入较多资源，容易出现人工操作差错。同时，该数据处理方式时效性低，难以满足交易频繁业务品种的需要。且对于市场上流动性不高、场外达成的衍生品合约等金融交易，难以根据人工判断方式监测交易的合理性。

发明内容

本发明实施例提供一种交易数据处理及风险预警系统，用以快速监测交易达成的合理性，有效对交易进行数据处理和安全及时进行预警，该系统包括：

交易接入装置，用于接收一交易的交易数据；

模型选择装置，用于根据所述交易数据确定所述交易所属市场，根据所述交易所属市场和市场与定价模型关系选择所述交易的定价模型，根据所述交易所属市场确定所述交易的定价模型的定价参数；

模型定价计算装置，用于根据所述交易所属市场获取所述交易的市场数据，根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述交易的定价模型的定价参数以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，根据所述交易的定价结果确定所述交易达成的偏离度；

统计分析装置，用于对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患；

安全预警装置，用于在确定所述交易存在安全隐患时发出预警。

本发明实施例还提供一种交易数据处理及风险预警方法，用以快速监测交易达成的合理性，有效对交易进行数据处理和安全及时进行预警，该方法包括：

接收一交易的交易数据；

根据所述交易数据确定所述交易所属市场，根据所述交易所属市场和市场与定价模型关系选择所述交易的定价模型，根据所述交易所属市场确定所述交易的定价模型的定价参数；

根据所述交易所属市场获取所述交易的市场数据，根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述交易的定价模型的定价参数以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，根据所述交易的定价结果确定所述交易达成的偏离度；

对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患；

在确定所述交易存在安全隐患时发出预警。

本发明实施例借助交易数据接入、市场数据和定价模型等数据处理技术手段，通过概率统计分析处理，动态、快捷判断交易达成的合理性，有效对交易进行数据处理并安全及时给出预警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中交易数据处理及风险预警系统的结构示意图；

图2为本发明实施例中模型选择装置和模型定价计算装置的结构示例图；

图3为本发明实施例中数据存储装置和统计分析装置的结构示例图；

图4为本发明实施例中安全预警装置的结构示例图；

图5为本发明实施例中交易数据处理及风险预警系统进行交易风险预警的处理流程示例图；

图6为本发明实施例中交易数据处理及风险预警方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例的交易数据处理及风险预警系统，可基于无风险套利原则定价模型快速监测交易数据合理性，借助计算机技术手段，对交易数据进行分析处理并进行动态风险预警。该系统通过分析交易成交数据或(经验)合约达成数据与估值数据之间的偏差，并对一定时间窗口的历史数据进行运算处理，判断当前交易估值偏差出现的概率，动态监测交易或合约达成数据的合理性。

图1为本发明实施例中交易数据处理及风险预警系统的结构示意图。如图1所示，本发明实施例中交易数据处理及风险预警系统可以包括交易接入装置1、模型选择装置2、模型定价计算装置3、统计分析装置6以及安全预警装置5，其中：

交易接入装置1，用于接收一交易的交易数据；

模型选择装置2，用于根据交易数据确定交易所属市场，根据交易所属市场和市场与定价模型关系选择交易的定价模型，根据交易所属市场确定交易的定价模型的定价参数；

模型定价计算装置3，用于根据交易所属市场获取交易的市场数据，根据交易数据、交易的市场数据、交易的定价模型的定价参数以及交易的定价模型对交易进行定价，根据交易的定价结果确定交易达成的偏离度；

统计分析装置6，用于对交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定交易是否存在安全隐患；

安全预警装置5，用于在确定交易存在安全隐患时发出预警。

在具体的实施例中，图1所示交易数据处理及风险预警系统还可以包括一数据存储装置4，该数据存储装置4用于保存交易的定价模型的定价参数、交易的定价结果、交易达成的偏离度及对交易达成的偏离度进行概率分布分析时使用的概率分布和统计量。

具体实施时，该交易数据处理及风险预警系统通过交易接入装置1接收外部交易数据，模型选择装置2判断该交易所属市场，根据交易所属市场和市场与定价模型关系，选择对应的定价模型和定价参数，并将定价模型和定价参数发送给模型定价计算装置3完成该笔交易或合约价值计算；模型定价计算装置3将该估值结果存在数据存储装置4，统计分析装置6对估值结果进行样本分析及判断该交易是否存在安全隐患；安全预警装置5在该交易存在安全隐患时进行预警，整个过程实现了基于无风险套利定价的交易风险预警。图1中还示出了在一具体实例中模型定价计算装置3可以从一市场数据库7中获取交易的市场数据。

如图2所示，在具体的实施例中，交易接入装置1可以将外部金融交易数据接入到交易数据处理及风险预警系统，并将交易数据发送给模型选择装置2进行交易市场、定价模型判断和选取，将交易数据发送给模型定价计算装置3进行交易定价估值；市场数据库7可以接入相关市场报价数据，给模型定价计算装置3提供交易定价的市场数据。

模型选择装置2可以识别和选取交易定价模型及参数，如图2所示，在一具体实例中模型选择装置2可以包括交易市场查找单元21、市场与模型匹配单元22和定价参数选取单元23。

交易市场查找单元21：本单元识别交易接入装置1发送过来交易数据中交易的达成信息和属性，根据交易的达成信息和属性可以对交易进一步分类，确定交易所属市场，还可以获取该交易的标的信息等。

市场与模型匹配单元22：本单元根据交易市场查找单元21所获取的交易所属市场，以及市场与定价模型关系，选择适用于该交易定价计算的定价模型。

定价参数选取单元23：在上述两个单元确定市场和定价模型之后，本单元根据交易所属市场，确定适用于该交易所属市场的该交易的定价模型的定价参数，例如可以根据当前市场情况，通过定价模型预定义的参数，选择适用当前市场的定价模型参数(形式参数)。

模型定价计算装置3可以进行交易(或合约)的模型定价计算，可以包括市场数据获取单元31、交易定价计算单元32和参数值计算单元33。

市场数据获取单元31用于根据交易所属市场从市场数据库中获取用于交易定价计算的交易的市场数据；例如在图2所示的具体实例中，本单元可以根据模型选择装置2的交易市场查找单元21得到的交易所属市场信息，获取市场数据库7中用于该交易定价的当前市场数据。

参数值计算单元33用于根据交易的市场数据，对交易的定价模型的定价参数进行校准，获得用于交易定价计算的校准后的参数数值；例如在图2所示的具体实例中，本单元可以根据定价参数选取单元23确定的定价模型的定价参数，结合市场数据获取单元31得到的市场数据，对定价模型的定价参数进行校准，获得用于本次交易定价计算的参数数值(实参数值)。

交易定价计算单元32用于根据交易数据、交易的市场数据、校准后的参数数值以及交易的定价模型对交易进行定价，将交易的定价结果减去交易数据中交易的达成价格得到交易达成的偏离度；例如在图2所示的具体实例中，在交易接入装置1、市场数据获取单元31、参数值计算单元33完成准备工作之后，本单元根据交易数据、该交易对应市场数据、校准后的参数数值，进行该笔交易定价，并减去交易达成价格得到偏离度，作为计算结果。在一个具体实例中，例如可以通过定价表达式：V＝F(C,M)进行定价估值。其中，V为该合约在当前市场下的估值，C为该笔交易或合约，M为模型F所需的市场数据。例如，对于一笔利率掉期产品交易，查找该交易对应市场和该市场收益率曲线配置，获取该收益率曲线配置的市场报价数据，通过Boostrap等方法构件折现曲线，应用现金流贴现方法计算该笔合约价值。

统计分析装置6负责对交易计算结果进行概率分布分析，如图3所示，在具体的实例中可以包含样本数据处理单元61和概率分布计算单元62。

样本数据处理单元61用于根据交易数据中交易的属性确定交易的类型，确定该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量，将交易达成的偏离度与该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量进行比较，根据比较结果确定交易是否存在安全隐患。例如，得到该笔交易达成的偏离值后，获取该类交易偏离值统计分布均值和标准差，在假设该交易类型偏离值呈正态分布的前提下，交易偏离值超出两个标准差及以上，则可认为该笔交易存在安全隐患。

概率分布计算单元62用于将交易达成的偏离度纳入统计样本空间，动态重算该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量。在样本数据处理单元61完成处理之后，本单元将该笔交易计算结果纳入统计样本空间，动态重算该交易类型计算结果的概率分布和统计量，作为下次预警判断时使用的统计分布参数。

数据存储装置4保存交易的定价模型的定价参数、交易的定价结果、交易达成的偏离度及对交易达成的偏离度进行概率分布分析时使用的概率分布和统计量。如图3所示，在具体的实例中，数据存储装置4负责交易数据处理及风险预警系统各类数据的存储，可以具体包括计算结果存储单元41、统计数据存储单元42、参数定义存储单元43。

计算结果存储单元41，用于根据交易数据中交易的属性，对交易的定价结果及交易达成的偏离度进行分类保存，为样本数据处理单元61做数据准备。

统计数据存储单元42，用于按照交易类型分类保存交易达成的偏离度的概率分布和统计量，其中概率分布和统计量可以包括交易达成的偏离度的样本计算均值和样本标准差；如图3所示，在一具体实例中，本单元可以将概率分布计算单元62的结果，按照交易、模型类型分类保存计算结果的概率分布和相关统计量，如总体样本计算均值和样本标准差等，同时，作为指导下一次样本数据处理，例如样本数据处理单元61根据交易、模型类型通过统计数据存储单元42中获取对应的概率分布和统计量，判断该笔交易计算结果是否处于合理的统计范围之内。

参数定义存储单元43，用于保存交易的定价模型的定价参数，在实例中本单元可以保存市场、模型、统计处理相关的参数定义。

如上所述，数据存储装置4保存模型参数定义、交易计算结果数据、统计分析数据，统计分析装置6对计算结果数据进行概率统计分布分析，这两个装置为安全预警装置5提供后台数据存储和分析支持。

如图4所示，安全预警装置5将根据统计分析装置6对交易达成是否合理的判断，通过预警方式呈现给用户。安全预警装置5具体可以包括预警结果展示单元51和预警参数更新单元52。

预警结果展示单元51用于提供交易是否存在安全隐患的查询功能，以及在交易存在安全隐患时通过无线通信方式发出预警；例如，本单元提供联机查询功能，供业务主动查询结果，同时将预警报告通过邮件、短信方式，发送到监管人员手上，及时提醒潜在异常交易。

预警参数更新单元52用于在交易存在安全隐患时，发出交易的参数更新建议信息；例如，本单元可以发出预警的参数设置，同时，可根据当前统计情况动态更新预警参数，明确本次交易定价的合理范围。

图5为本发明实施例中交易数据处理及风险预警系统进行交易风险预警的处理流程示例图，本例中可以包括：

步骤100、在交易达成时，通过交易接入装置1将交易数据接入，并传输给模型选择装置2。

步骤101、在交易达成时，通过市场数据库7获取当时的市场数据。

步骤102、获取交易数据之后，通过交易市场查找单元21寻找对应市场信息。将该市场信息发送给市场与模型匹配单元22。同时，发送给市场数据获取单元31获取定价计算所需市场数据。

步骤103、根据交易的市场信息在市场数据库7中获取该市场下定价相关的市场数据。

步骤104、根据交易的市场信息在市场与模型匹配单元22中查找对应的定价模型。同时，将模型信息发送给定价参数选取单元23。

步骤105、根据模型信息在数据存储装置4的参数定义数据单元43获取模型参数，并发给模型定价计算装置3的参数值计算单元33。

步骤106、根据模型参数、该市场相关市场数据，通过参数值计算单元33计算或校准可用于模型定价的参数数值。

步骤107、在交易信息、市场数据信息、模型定价参数值信息准备完成之后，发送给模型定价计算装置3的交易定价计算单元32，进行该交易的定价，并减去交易达成价格得到偏离度，作为计算结果。

步骤108、将上一步骤的计算结果保存到数据存储装置4的计算结果存储单元41。

步骤109、将该交易计算结果发送给统计分析装置6的样本数据处理单元61进行加工，判断本次交易达成是否出现安全隐患。

步骤110、将上一步骤得到的交易计算结果纳入样本空间，重新统计该类型交易计算结果的概率分布。

步骤111、将上一步骤的概率分布统计结果保存到数据存储装置4的统计数据存储单元42，同时，将该类交易的概率分布统计量发送给安全预警装置5的预警参数更新单元53。

步骤112、将上一步骤的概率分布统计量动态更新预警参数，明确本次交易定价的合理范围。

步骤113、在本次交易达成出现安全隐患时，通过相关交互方式进行提醒。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种交易数据处理及风险预警方法，如下面的实施例所述。由于该方法解决问题的原理与交易数据处理及风险预警装置相似，因此该方法的实施可以参见交易数据处理及风险预警装置的实施，重复之处不再赘述。

图6为本发明实施例中交易数据处理及风险预警方法的流程图，如图6所示，该方法可以包括：

步骤601、接收一交易的交易数据；

步骤602、根据交易数据确定交易所属市场，根据交易所属市场和市场与定价模型关系选择交易的定价模型，根据交易所属市场确定交易的定价模型的定价参数；

步骤603、根据交易所属市场获取交易的市场数据，根据交易数据、交易的市场数据、交易的定价模型的定价参数以及交易的定价模型对交易进行定价，根据交易的定价结果确定交易达成的偏离度；

步骤604、对交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定交易是否存在安全隐患；

步骤605、在确定交易存在安全隐患时发出预警。

具体实施时，根据交易所属市场获取交易的市场数据，可以包括：根据交易所属市场从市场数据库中获取用于交易定价计算的交易的市场数据；

根据交易数据、交易的市场数据、交易的定价模型的定价参数以及交易的定价模型对交易进行定价，可以包括：根据交易的市场数据，对交易的定价模型的定价参数进行校准，获得用于交易定价计算的校准后的参数数值；根据交易数据、交易的市场数据、校准后的参数数值以及交易的定价模型对交易进行定价；

根据交易的定价结果确定交易达成的偏离度，可以包括：将交易的定价结果减去交易数据中交易的达成价格得到交易达成的偏离度。

具体实施时，对交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定交易是否存在安全隐患，可以包括：

根据交易数据中交易的属性确定交易的类型，确定该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量，将交易达成的偏离度与该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量进行比较，根据比较结果确定交易是否存在安全隐患。

具体实施时，对交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定交易是否存在安全隐患之后，还可以包括：

将交易达成的偏离度纳入统计样本空间，动态重算该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量。

具体实施时，本发明实施例中交易数据处理及风险预警方法还可以包括：

提供交易是否存在安全隐患的查询功能；

和/或，在交易存在安全隐患时，发出交易的参数更新建议信息。

具体实施时，本发明实施例中交易数据处理及风险预警方法还可以包括：

根据交易数据中交易的属性，对交易的定价结果及交易达成的偏离度进行分类保存；

按照交易类型分类保存交易达成的偏离度的概率分布和统计量，概率分布和统计量包括交易达成的偏离度的样本计算均值和样本标准差。

综上所述，本发明实施例借助交易数据接入、市场数据和定价模型等数据处理技术手段，通过概率统计分析处理，动态、快捷判断交易达成的合理性，有效对交易进行数据处理并安全及时给出预警。实施例中能够根据无风险套利定价模型，快速、动态监测交易数据合理性，并及时预警，可以有效控制金融市场外汇、债券、衍生品和结构衍生品等银行交易的风险。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种交易数据处理及风险预警系统，其特征在于，包括：

交易接入装置，用于接收一交易的交易数据；

模型选择装置，用于根据所述交易数据确定所述交易所属市场，根据所述交易所属市场和市场与定价模型关系选择所述交易的定价模型，根据所述交易所属市场确定所述交易的定价模型的定价参数；

模型定价计算装置，用于根据所述交易所属市场获取所述交易的市场数据，根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述交易的定价模型的定价参数以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，根据所述交易的定价结果确定所述交易达成的偏离度；

统计分析装置，用于对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患；

安全预警装置，用于在确定所述交易存在安全隐患时发出预警。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型选择装置包括：

交易市场查找单元，用于根据所述交易数据中所述交易的达成信息和属性，确定所述交易所属市场；

市场与模型匹配单元，用于根据所述交易所属市场和市场与定价模型关系，选择所述交易的定价模型；

定价参数选取单元，用于根据所述交易所属市场，确定适用于所述交易所属市场的所述交易的定价模型的定价参数。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述模型定价计算装置包括：

市场数据获取单元，用于根据所述交易所属市场从市场数据库中获取用于所述交易定价计算的所述交易的市场数据；

参数值计算单元，用于根据所述交易的市场数据，对所述交易的定价模型的定价参数进行校准，获得用于所述交易定价计算的校准后的参数数值；

交易定价计算单元，用于根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述校准后的参数数值以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，将所述交易的定价结果减去所述交易数据中所述交易的达成价格得到所述交易达成的偏离度。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述统计分析装置包括：

样本数据处理单元，用于根据所述交易数据中所述交易的属性确定所述交易的类型，确定该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量，将所述交易达成的偏离度与该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量进行比较，根据比较结果确定所述交易是否存在安全隐患；

概率分布计算单元，用于将所述交易达成的偏离度纳入统计样本空间，动态重算该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述安全预警装置包括：

预警结果展示单元，用于提供所述交易是否存在安全隐患的查询功能，以及在所述交易存在安全隐患时通过无线通信方式发出预警；

预警参数更新单元，用于在所述交易存在安全隐患时，发出所述交易的参数更新建议信息。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

数据存储装置，用于保存所述交易的定价模型的定价参数、所述交易的定价结果、所述交易达成的偏离度及对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析时使用的概率分布和统计量。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据存储装置包括：

计算结果存储单元，用于根据所述交易数据中所述交易的属性，对所述交易的定价结果及所述交易达成的偏离度进行分类保存；

统计数据存储单元，用于按照交易类型分类保存交易达成的偏离度的概率分布和统计量，所述概率分布和统计量包括交易达成的偏离度的样本计算均值和样本标准差；

参数定义存储单元，用于保存所述交易的定价模型的定价参数。

8.一种交易数据处理及风险预警方法，其特征在于，包括：

接收一交易的交易数据；

根据所述交易数据确定所述交易所属市场，根据所述交易所属市场和市场与定价模型关系选择所述交易的定价模型，根据所述交易所属市场确定所述交易的定价模型的定价参数；

根据所述交易所属市场获取所述交易的市场数据，根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述交易的定价模型的定价参数以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，根据所述交易的定价结果确定所述交易达成的偏离度；

对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患；

在确定所述交易存在安全隐患时发出预警。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易所属市场获取所述交易的市场数据，包括：根据所述交易所属市场从市场数据库中获取用于所述交易定价计算的所述交易的市场数据；

所述根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述交易的定价模型的定价参数以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价，包括：根据所述交易的市场数据，对所述交易的定价模型的定价参数进行校准，获得用于所述交易定价计算的校准后的参数数值；根据所述交易数据、所述交易的市场数据、所述校准后的参数数值以及所述交易的定价模型对所述交易进行定价；

所述根据所述交易的定价结果确定所述交易达成的偏离度，包括：将所述交易的定价结果减去所述交易数据中所述交易的达成价格得到所述交易达成的偏离度。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患，包括：

根据所述交易数据中所述交易的属性确定所述交易的类型，确定该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量，将所述交易达成的偏离度与该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量进行比较，根据比较结果确定所述交易是否存在安全隐患。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述交易达成的偏离度进行概率分布分析，根据概率分布分析结果确定所述交易是否存在安全隐患之后，还包括：

将所述交易达成的偏离度纳入统计样本空间，动态重算该类型交易达成的偏离度的概率分布和统计量。

12.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

提供所述交易是否存在安全隐患的查询功能；

和/或，在所述交易存在安全隐患时，发出所述交易的参数更新建议信息。

13.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述交易数据中所述交易的属性，对所述交易的定价结果及所述交易达成的偏离度进行分类保存；

按照交易类型分类保存交易达成的偏离度的概率分布和统计量，所述概率分布和统计量包括交易达成的偏离度的样本计算均值和样本标准差。