CN105741016B - 一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法，所述方法包括如下步骤：对初步规划设计方案进行确定性故障分析，满足N‑1准则要求的方案构成预选规划设计方案；选择一个预选方案，输入元件可靠性参数；对所述预选方案进行状态分析；并计算静态可靠性指标，确定评价电网静态可靠性水平的基准值，若可靠性指标值高于基准值，则表明可靠性水平满足要求，否则进行修正；按照上述过程对所有的预选规划方案选取满足可靠性要求的规划方案；所有满足静态可靠性要求的规划方案形成预选规划方案集，采用多属性决策方法进行综合评价，将综合评价结果优选出推荐的规划方案。本发明能够缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动。

Description

一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法

技术领域

本发明涉及一种可靠性概率指标获取方法，具体涉及一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法。

背景技术

随着电网元件的数量、种类不断增多，电力系统自动化程度不断提高，以及用户对电能质量要求的提高，使得电力系统的规划、运行、维修等工作面临极大的挑战。发输电系统可靠性评估是在考虑发输电设备随机故障特性的基础上，对发电系统是否拥有足够的发电容量和主输电网是否拥有足够的输电容量为负荷点提供合乎质量要求的电能进行综合性定量概率评价。在可靠性评估过程中，若出现了违背运行约束(节点电压和线路容量约束)的情况则需要采取校正措施对系统进行优化调整。目前，通常采用最优负荷削减模型进行校正，该模型又分为基于直流潮流的最优负荷削减模型和基于交流潮流的最优负荷削减模型。基于直流潮流的线性规划模型，由于完全忽略了无功潮流和节点电压的影响，因此本质上存在较大的模型误差。基于交流潮流的非线性规划模型比较真实地反映了系统运行的实际约束条件，但耗时严重且编程复杂。在计算效率上，线性规划和非线性规划模型的计算时间与系统规模密切相关，在大规模电力系统中元件故障即使只引起个别线路过负荷或局部节点电压越限，这两个算法也必须在全系统范围内进行优化调整以恢复局部地区的安全性，因此非常耗时且效率较低。为克服这些缺点，有学者提出了启发式就近负荷削减模型，该模型是在故障元件附件的一定区域内通过潮流追踪搜寻能有效缓解系统故障情况的负荷削减节点集，避免了在整个系统范围内进行全局优化以求取最优负荷削减量，但在缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动方面，该方法还不够直接和快速。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法。本发明能够更直接、快速地将系统恢复至安全状态并尽可能将故障的影响限制在最小范围内，能够缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法，所述方法包括如下步骤：

(1)对初步规划设计方案进行确定性故障分析，满足N-1准则要求的方案构成预选规划设计方案，即预选方案；

(2)选择一个预选方案，输入元件可靠性参数；

(3)对所述预选方案进行状态分析；

(4)对所述预选方案计算静态可靠性指标，并结合电网规模和可靠性历史数据，确定评价电网静态可靠性水平的基准值，若计算所得的可靠性指标值高于该基准值，则表明所选预选方案的可靠性水平满足要求，并转到步骤(5)，否则对所述规划方案进行修正后转到步骤(2)；

(5)对所有的预选规划方案按照步骤(2)到步骤(4)的过程选取满足静态可靠性要求的规划方案；

(6)所有满足静态可靠性要求的规划方案形成优化的预选规划方案集，并采用多属性决策方法进行综合评价，将综合评价结果优选出推荐的规划方案。

优选的，所述步骤(2)中，所述可靠性参数包括元件的故障率，单位：次/年；故障平均修复时间，单位：小时/次；计划检修率，单位：次/年；计划检修时间，单位：小时/次。

优选的，所述步骤(3)包括如下步骤：

步骤3-1、选择一个故障事件，以历史统计数据确定其发生的概率；

步骤3-2、判断系统是否解列，若是则根据解列信息形成子网络集；否则在判定电力系统电力供给充足后转入步骤3-4；

步骤3-3、选择一个子网络，判断该子网络功率是否平衡，若平衡则转入步骤3-4，否则进行子网络功率平衡调整；

步骤3-4、在初始状态的潮流计算模型中删除故障元件，形成故障后的潮流计算数据文件，再次进行潮流计算；

步骤3-5、根据所述潮流计算结果判断是否有节点电压越限和线路过载，若有则采用就近负荷削减模型方式进行校正，若无则转入步骤3-6；

步骤3-6、输出节点电压越限信息、线路过载信息和节点负荷削减量信息。

优选的，所述步骤3-5中，所述就近负荷削减模型方式包括如下步骤：

步骤3-5-1、对就近负荷削减模型中的参数进行定义；

步骤3-5-2、打开潮流计算结果文件，若没有线路过负荷情况，则算法结束；若有线路过负荷情况，则记录第一条过负荷线路ij的相关信息，如线路过负荷量△P，转到步骤3-5-3；

步骤3-5-3、搜索所述结果文件中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点i的N+1度送端节点域S，则域S中的可调发电机节点即构成了N度送端发电机域SG，总可调出力为Pg_i，若Pg_i>0，则转到步骤3-5-4，否则转到3-5-7；

步骤3-5-4、如果总可调出力Pg_i>△P，则转到步骤3-5-5；否则转到步骤3-5-6；

步骤3-5-5、减少所述域SG内发电机出力共△P，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-4；否则找到使线路恰好不过载的发电机最佳调整量Pg_i_best，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-6、减少所述域SG内发电机出力共Pg_i，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-7；否则找到发电机最佳调整量，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-7、搜索所述结果文件中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点j的N度受端节点域R，则与R中节点直接相连的可调发电机节点即构成了N度受端发电机域RG，总可调出力为Pg_j，若Pg_j>0，则转到步骤3-5-8；否则转到步骤3-5-11；

步骤3-5-8、如果总可调出力Pg_j>△P，则转到步骤3-5-9，否则转到步骤3-5-10；

步骤3-5-9、增加所述域RG内发电机出力共△P，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-8；否则找到发电机最佳调整量Pg_j_best，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-10、增加所述域RG内发电机出力共Pg_j，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-11；否则找到发电机最佳调整量，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-11、节点j的N度受端节点域R中的负荷不为零的负荷节点构成了N度负荷削减域RL，削减所述域RL内负荷，直到线路ij过载消除，找到最佳负荷削减量，转到步骤3-5-2。

优选的，所述步骤3-5-1中，所述就近负荷削减模型中的参数包括解列子网络N_i，线路送端节点和受端节点，节点i的送端节点集S_i和受端节点集R_i，线路ij的N度过负荷调整节点集和线路ij的N度过负荷调整域。

优选的，所述步骤(4)中，计算所述静态可靠性指标包括：

对一个包括M个元件的系统来说，X_i＝(X_i1,X_i2,...X_ik,...X_iM)是状态空间中的一个系统运行状态，根据各元件的不可用概率和相互关系来确定该系统状态的联合概率分布函数P(X_i)，当各元件的故障相互独立时，则系统状态X_i的概率为：

系统和负荷节点的可靠性指标计算公式如下：

E_SEENS＝P_SEPNS·T

元件可靠性指标计算公式：

ΔP_max,k＝max(ΔP_k,j),(j＝1,2,...,N_OL,k)

式中，P_SEPNS为停电功率期望值，单位:MW；当不考虑动态切负荷时，认为该指标即为系统停电功率期望值EPNS，E_SEENS为停电电量期望值，单位：MWh/年；当不考虑动态切负荷时，认为该指标即为系统停电电量期望值EENS，P_OL,k为线路k的过负荷概率，ΔP_max,k为线路k的有功最大过负荷量，S_LC为存在切负荷的系统状态集合，S_OL,k为线路k存在过载的系统状态集合，N_OL,k为线路k存在过载的系统状态的总个数，ΔP_k为线路k过负荷量，T为研究时段小时数，一年取8760小时。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明用中期电网规划的静态可靠性概率指标计算方法在电网规划中基于规划方案的静态可靠性概率指标值对预选方案进行优化，优选出的推荐规划方案更加合理。

本发明提出了一种改进的就近负荷削减算法，能够更直接、快速地将系统恢复至安全状态并尽可能将故障的影响限制在最小范围内，能够缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动。

附图说明

图1是本发明提供的一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标计算方法流程图；

图2是本发明提供的线路ij的送端节点和受端节点定义；

图3是本发明提供的节点i的送端节点集和受端节点集；

图4是本发明提供的线路ij的过负荷调整节点示意图；

图5是本发明提供的改进的就近负荷削减算法简化流程图；

图6是本发明提供的某地区电网系统局部接线图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明。

目前静态可靠性概率指标计算中的就近负荷削减模型是在故障元件附件的一定区域内通过潮流追踪搜寻能有效缓解系统故障情况的负荷削减节点集，但在缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动方面，该方法还不够直接和快速。用于中期电网规划的静态可靠性概率指标计算方法采用了改进的就近负荷削减模型，即系统故障后若出现越限情况，则以越限节点为中心进行潮流追踪，并将区域限制在一定范围之内，搜寻能有效缓解系统故障情况的过负荷调整节点集，采取更少的调整措施但能更直接、快速地将系统恢复至安全状态并尽可能将故障的影响限制在最小范围内，能够缩短系统恢复时间和减少调整措施对系统的扰动，然后依据静态可靠性概率指标值判定规划方案电网是否满足可靠性要求，对可靠性不满足要求的规划方案采取校正措施进行调整，形成优化的预选规划设计方案，进而完成后续的方案综合评价从而优选出推荐的规划设计方案，使得优选出的方案更加合理。

如图1所示，一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标计算方法，其主要包括以下步骤：

(1)在初步规划设计方案中筛选出预选规划设计方案。

(2)选择一个预选方案，输入元件可靠性参数，包括：元件的故障率(次/年)、故障平均修复时间(小时/次)、计划检修率(次/年)、计划检修时间(小时/次)等，形成初始状态的潮流计算模型，进行潮流计算。

(3)选择一个故障事件，计算其发生的概率；

(4)判断系统是否解列，若是则根据解列信息形成子网络集，否则在判定电力系统电力供给充足后转入步骤(6)；

解列是指发电机和电力系统其他部分之间、系统的一部分和系统其他部分之间的联系切断，分成相互独立、互不联系的部分，可根据系统的网络拓扑结构和解列信息形成子网络集。

(5)选择一个子网络，判断该子网络功率是否平衡，若平衡则转入步骤(6)，否则进行子网络功率平衡调整；

(6)在初始状态的潮流计算模型中删除故障元件，形成故障后的潮流计算数据文件，再次进行潮流计算；

(7)根据步骤(6)计算结果判断是否有节点电压越限和线路过载，若有则采用改进的就近负荷削减模型进行校正，若无则转入步骤(8)；

(8)输出节点电压越限信息、线路过载信息和节点负荷削减量信息；

(9)对所有的子网络和所有的状态进行步骤(3)-(8)，并计算所选预选规划方案的静态可靠性指标，并结合电网规模和可靠性历史数据，确定评价电网静态可靠性水平的基准值，判定所选预选规划方案的可靠性水平，若满足要求则转入(10)，否则对规划方案进行修正后转入步骤(2)；

(10)对所有的预选规划方案进行步骤(2)-(9)；

(11)所有满足静态可靠性要求的规划方案形成优化的预选规划方案集；

(12)对步骤(11)形成的优化的预选规划方案进行综合评价；

(13)根据步骤(12)的综合评价结果优选出推荐的规划方案。

改进的就近负荷削减模型的基本定义

为描述改进的就近负荷削减模型的计算规则，首先给出如下定义：

定义1：解列子网络N_i。系统元件故障使网络解列成n个子网络，N_i(i＝1,2,...,n)表示第i个子网络；如果网络没有发生解列那么整个网络用N₀表示。

定义2：线路送端节点和受端节点。假设线ij传输的有功功率P_ij>0，则流出有功的节点i称为线路ij的送端节点，流入有功的节点j称为线路ij的受端节点，如图2所示。

定义3：节点i的送端节点集S_i和受端节点集R_i。设节点i与节点集{j₁,j₂,...,j_m}相连，若线路L_ijx传输的有功功率P_ijx大于零，则该点j_x属于节点i的送端节点集S_i；若线路L_ijx传输的有功功率P_ijx小于零，则该点j_x属于节点i的受端节点集R_i，如图3所示。

定义4：线路ij的N度过负荷调整节点集，包括N度送端节点集S_N、N度受端节点集R_N、N度送端发电机节点集SG_N、N度受端发电机节点集RG_N、N度负荷削减节点集RL_N。

过负荷线路送(受)端节点i构成ij的零度送(受)端节点S₀(R₀)；与S₀(R₀)直接相连的送(受)端节点集构成1度送(受)端节点集S₁(R₁)；同理，与(N-1)度送(受)端节点集有直接线路连接的送(受)端节点集称为N度送(受)端节点集S_N(R_N)。

与S₀(R₀)直接相连的可调发电机节点集构成零度送(受)端发电机节点集SG₀(RG₀)；同理，与N度送(受)端节点集直接相连的可调发电机节点集称为N度送(受)端发电机节点集SG_N(RG_N)。其中，对于送端发电机，“可调”是指火电机组实际有功出力大于最大有功出力的50％，水电机组实际有功出力大于0；对于受端发电机，“可调”是指发电机组实际有功出力小于最大有功出力。

N度受端节点集R_N中，剔除负荷为0的节点，即构成了N度负荷削减节点集RL_N。

以图4为例，假设图中发电机组均满足“可调”的条件，且除节点4外，其它负荷节点的负荷均不为零。则对于过负荷线路ij来说，S₀＝{i}，S₁＝{1,2,G₁}，S₂＝{3,G₂}；SG₀＝{G₁}，SG₁＝{G₂}；R₀＝{j}，R₁＝{4,5}，R₂＝{6}；RG₀＝{G₃}，RG₁＝{G₄}；RL₀＝{j}，RL₁＝{5}，RL₂＝{6}。

定义5：线路ij的N度过负荷调整域。线路ij的N度过负荷调整域由其0～N度过负荷调整节点集的所有节点构成。

如图5所示，改进的就近负荷削减策略流程，具体描述如下：

1)打开PSD-BPA潮流计算结果文件*.pfo，若没有线路过负荷情况，则算法结束；若有线路过负荷情况，则记录第一条过负荷线路ij(*.pfo文件中线路按照实际电流占额定电流的比例由大到小排列，则第一条过负荷线路的过负荷情况最严重)的相关信息，如线路过负荷量△P等，转到2)。

2)搜索*.pfo中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点i的(N+1)度送端节点域S，则S中的可调发电机节点即构成了N度送端发电机域SG，总可调出力为Pg_i。若Pg_i>0，则转到3)；否则转到6)。

3)如果总可调出力Pg_i>△P，则转到4)；否则转到5)。

4)按某种方式减少SG内发电机出力共△P，进行潮流计算。打开潮流计算结果文件*.pfo，若线路ij仍过载，则转到3)；否则找到使线路恰好不过载的发电机最佳调整量Pg_i_best，转到1)。

5)按某种方式减少SG内发电机出力共Pg_i，进行潮流计算。打开潮流计算结果文件*.pfo，若线路ij仍过载，则转到6)；否则找到发电机最佳调整量，转到1)。

6)搜索*.pfo中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点j的N度受端节点域R，则与R中节点直接相连的可调发电机节点即构成了N度受端发电机域RG，总可调出力为Pg_j。若Pg_j>0，则转到7)；否则转到10)。

7)如果总可调出力Pg_j>△P，则转到8)；否则转到9)。

8)按某种方式增加RG内发电机出力共△P，进行潮流计算。打开潮流计算结果文件*.pfo，若线路ij仍过载，则转到7)；否则找到发电机最佳调整量Pg_j_best，转到1)。

9)按某种方式增加RG内发电机出力共Pg_j，进行潮流计算。打开潮流计算结果文件*.pfo，若线路ij仍过载，则转到10)；否则找到发电机最佳调整量，转到1)。

10)节点j的N度受端节点域R中的负荷不为零的负荷节点构成了N度负荷削减域RL。按某种方式削减RL内负荷，直到线路ij过载消除，找到最佳负荷削减量。转到1)。

如图6所示，为某地区电网系统局部接线图，该地区电网包含24台发电机，140条输电线路，104台变压器(其中三绕组变有37台)，53个负荷节点，包含有220kV、110kV这两层电压等级。根据基于静态可靠性概率指标的电网可靠性水平判定方法计算得到各可靠性如下表所示。

表1预选规划方案静态可靠性初步评估结果

表2预选规划方案一线路过负荷情况表(按线路过负荷概率由大到小)

线路名称	线路过负荷率P<sub>OL,k</sub>
		BUS33–BUS27	8.08227e-003
BUS8–BUS30	4.83662e-003
		BUS36–BUS19	5.16240e-005
BUS33–BUS34	4.55309e-005
		BUS30–BUS32	3.47621e-005

以单一元件故障(N-1)是否造成系统失稳作为衡量系统稳定性的标准，阀值为1e-003，上述元件BUS33–BUS 27和BUS 8-BUS 30的可靠性参数均大于阀值，不满足可靠性要求，需要对规划方案一进行优化。具体的规划方案调整方法如下：采取线路改造的方式，对110kV BUS33-BUS 27、BUS 8-BUS 30、BUS 33-BUS 34、BUS 36-BUS 19和BUS 30-BUS 32线路进行扩容改造。对优化后的方案一进行静态可靠性评估，不会出现电压越限、线路过载、失负荷现象，且满足可靠性要求。

对优化后的规划方案进行综合比较，结果如表3所示，最终推荐方案一为最佳规划方案。

表3优化预选规划方案综合比较

用于中期电网规划的静态可靠性概率指标计算方法计算比较方便，概念清晰，在实际电网中得到了应用和验证。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (3)

1.一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)对初步规划设计方案进行确定性故障分析，满足N-1准则要求的方案构成预选规划设计方案，即预选方案；

(2)选择一个预选方案，输入元件可靠性参数；

(3)对所述预选方案进行状态分析；

(4)对所述预选方案计算静态可靠性指标，并结合电网规模和可靠性历史数据，确定评价电网静态可靠性水平的基准值，若计算所得的可靠性指标值高于该基准值，则表明所选预选方案的可靠性水平满足要求，并转到步骤(5)，否则对所述规划方案进行修正后转到步骤(2)；

(5)对所有的预选规划方案按照步骤(2)到步骤(4)的过程选取满足静态可靠性要求的规划方案；

(6)所有满足静态可靠性要求的规划方案形成优化的预选规划方案集，并采用多属性决策方法进行综合评价，将综合评价结果优选出推荐的规划方案；

所述步骤(2)中，所述可靠性参数包括元件的故障率，单位：次/年；故障平均修复时间，单位：小时/次；计划检修率，单位：次/年；计划检修时间，单位：小时/次；

所述步骤(3)包括如下步骤：

步骤3-1、选择一个故障事件，以历史统计数据确定其发生的概率；

步骤3-2、判断系统是否解列，若是则根据解列信息形成子网络集；否则在判定电力系统电力供给充足后转入步骤3-4；

步骤3-3、选择一个子网络，判断该子网络功率是否平衡，若平衡则转入步骤3-4，否则进行子网络功率平衡调整；

步骤3-4、在初始状态的潮流计算模型中删除故障元件，形成故障后的潮流计算数据文件，再次进行潮流计算；

步骤3-5、根据所述潮流计算结果判断是否有节点电压越限和线路过载，若有则采用就近负荷削减模型方式进行校正，若无则转入步骤3-6；

步骤3-6、输出节点电压越限信息、线路过载信息和节点负荷削减量信息；

所述步骤(4)中，计算所述静态可靠性指标包括：

对一个包括M个元件的系统来说，X_i＝(X_i1,X_i2,...X_ik,...X_iM)是状态空间中的一个系统运行状态，根据各元件的不可用概率和相互关系来确定该系统状态的联合概率分布函数P(X_i)，当各元件的故障相互独立时，则系统状态X_i的概率为：

系统和负荷节点的可靠性指标计算公式如下：

E_SEENS＝P_SEPNS·T

元件可靠性指标计算公式：

ΔP_max,k＝max(ΔP_k,j),(j＝1,2,...,N_OL,k)

式中，P_SEPNS为停电功率期望值，单位:MW；当不考虑动态切负荷时，认为该指标即为系统停电功率期望值EPNS，E_SEENS为停电电量期望值，单位：MWh/年；当不考虑动态切负荷时，认为该指标即为系统停电电量期望值EENS，P_OL,k为线路k的过负荷概率，ΔP_max,k为线路k的有功最大过负荷量，S_LC为存在切负荷的系统状态集合，S_OL,k为线路k存在过载的系统状态集合，N_OL,k为线路k存在过载的系统状态的总个数，ΔP_k为线路k过负荷量，T为研究时段小时数，一年取8760小时。

2.根据权利要求1所述获取方法，其特征在于，所述步骤3-5中，所述就近负荷削减模型方式包括如下步骤：

步骤3-5-1、对就近负荷削减模型中的参数进行定义；

步骤3-5-2、打开潮流计算结果文件，若没有线路过负荷情况，则算法结束；若有线路过负荷情况，则记录第一条过负荷线路ij的相关信息，如线路过负荷量△P，转到步骤3-5-3；

步骤3-5-3、搜索所述结果文件中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点i的N+1度送端节点域S，则域S中的可调发电机节点即构成了N度送端发电机域SG，总可调出力为Pg_i，若Pg_i>0，则转到步骤3-5-4，否则转到3-5-7；

步骤3-5-4、如果总可调出力Pg_i>△P，则转到步骤3-5-5；否则转到步骤3-5-6；

步骤3-5-5、减少所述域SG内发电机出力共△P，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-4；否则找到使线路恰好不过载的发电机最佳调整量Pg_i_best，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-6、减少所述域SG内发电机出力共Pg_i，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-7；否则找到发电机最佳调整量，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-7、搜索所述结果文件中详细的潮流计算结果，以功率流向为依据，找到节点j的N度受端节点域R，则与R中节点直接相连的可调发电机节点即构成了N度受端发电机域RG，总可调出力为Pg_j，若Pg_j>0，则转到步骤3-5-8；否则转到步骤3-5-11；

步骤3-5-8、如果总可调出力Pg_j>△P，则转到步骤3-5-9，否则转到步骤3-5-10；

步骤3-5-9、增加所述域RG内发电机出力共△P，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-8；否则找到发电机最佳调整量Pg_j_best，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-10、增加所述域RG内发电机出力共Pg_j，进行潮流计算，打开潮流计算结果文件，若线路ij仍过载，则转到步骤3-5-11；否则找到发电机最佳调整量，转到步骤3-5-2；

步骤3-5-11、节点j的N度受端节点域R中的负荷不为零的负荷节点构成了N度负荷削减域RL，削减所述域RL内负荷，直到线路ij过载消除，找到最佳负荷削减量，转到步骤3-5-2。

3.根据权利要求2所述获取方法，其特征在于，所述步骤3-5-1中，所述就近负荷削减模型中的参数包括解列子网络N_i，线路送端节点和受端节点，节点i的送端节点集S_i和受端节点集R_i，线路ij的N度过负荷调整节点集和线路ij的N度过负荷调整域。

Images