CN105739667B - 一种帧输出方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种帧输出方法及装置,该方法包括:获取目标应用需要显示的帧串;将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,N为大于1的整数;从N个模型类型中选择目标模型类型,其中,目标模型类型为N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,M为大于或等于1的整数;确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,其中,目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在该帧串中出现的次数;按照目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数显示该帧串。实施本发明实施例,可以降低3D应用的功耗。

Description

一种帧输出方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种帧输出方法及装置。
背景技术
随着电子技术的不断发展,智能手机、平板电脑等用户设备上安装的3维(3Dimension,3D)应用越来越多,如3D游戏。然而,3D应用的运行耗电较大,但用户设备的电池电量有限,因此,3D应用的耗电成为影响用户体验的关键因素。目前,降低3D应用耗电的主要方法为:降低3D应用的帧率,即降低3D应用中每秒钟显示的画面数量。该方法中,当识别出应用为3D应用时,将降低整个3D应用的帧率,使3D应用中的某些重要画面无法显示,降低了显示效果。
发明内容
本发明实施例公开一种帧输出方法及装置,用于降低3D应用的耗电。
本发明实施例第一方面公开一种帧输出方法,包括:
获取目标应用需要显示的帧串;
将所述帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,所述N为大于1的整数;
从所述N个模型类型中选择目标模型类型,其中,所述目标模型类型为所述N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,所述M为大于或等于1的整数;
确定所述目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数,其中,所述目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在所述帧串中出现的次数;
按照所述目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数显示所述帧串。
结合本发明实施例第一方面,在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中,所述将所述帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型包括:
识别出所述帧串包括的目标3D模型,其中,所述目标3D模型为所述帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算所述目标3D模型的出现概率,以及获取所述目标3D模型的特征信息;
将所述目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与所述目标3D模型对应的模型类型,所述与所述目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括所述目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括所述目标3D模型的特征信息,所述K为大于或者等于所述N的整数。
结合本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式,在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中,所述方法还包括:
将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为所述K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
结合本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式,在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中,所述计算所述目标3D模型的出现概率包括:
统计所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量;
所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量除以所述帧串包括的帧数量得到所述目标3D模型的出现概率。
结合本发明实施例第一方面以及本发明实施例第一方面的第一种至第三种中任一种可能的实现方式,在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中,所述从所述N个模型类型中选择目标模型类型包括:
获取所述N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
将所述N个模型类型按照所述每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序;
将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
本发明实施例第二方面公开一种帧输出装置,包括:
获取单元,用于获取目标应用需要显示的帧串;
划分单元,用于将所述获取单元获取的帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,所述N为大于1的整数;
选择单元,用于从所述划分单元划分的N个模型类型中选择目标模型类型,其中,所述目标模型类型为所述N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,所述M为大于或等于1的整数;
确定单元,用于确定所述选择单元选择的目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数,其中,所述目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在所述帧串中出现的次数;
显示单元,用于按照所述确定单元确定的目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数显示所述获取单元获取的帧串。
结合本发明实施例第二方面,在本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式中,所述划分单元包括:
识别子单元,用于识别出所述获取单元获取的帧串包括的目标3D模型,其中,所述目标3D模型为所述帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算子单元,用于计算所述识别子单元识别出的目标3D模型的出现概率,以及获取所述识别子单元识别出的目标3D模型的特征信息;
划分子单元,用于将所述识别子单元识别出的目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与所述目标3D模型对应的模型类型,所述与所述目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括所述计算子单元计算的目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括所述目标3D模型的特征信息,所述K为大于或者等于所述N的整数。
结合本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式,在本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式中,所述装置还包括:
划分配置,用于将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为所述K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
结合本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式,在本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式中,所述计算子单元计算所述目标3D模型的出现概率的方式具体为:
统计所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量;
所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量除以所述帧串包括的帧数量得到所述目标3D模型的出现概率。
结合本发明实施例第二方面以及本发明实施例第二方面的第一种至第三种中任一种可能的实现方式,在本发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式中,所述选择单元包括:
获取子单元,获取所述划分单元划分的N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
排列子单元,用于将所述N个模型类型按照所述获取子单元获取的每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序,将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
本发明实施例中,在显示3D应用需要显示的帧串时,降低了该帧串包括的3D模型中属于目标模型类型的3D模型在该帧串中的显示次数,可以减少屏幕中显示这些3D模型的屏幕区域的刷新次数,从而可以降低3D应用的功耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种帧输出方法的流程图;
图2是本发明实施例公开的另一种帧输出方法的流程图;
图3是本发明实施例公开的一种帧输出装置的结构图;
图4是本发明实施例公开的另一种帧输出装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开一种帧输出方法及装置,用于降低3D应用的耗电。以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种帧输出方法的流程图。其中,该帧输出方法适用于智能手机、平板电脑等用户设备。如图1所示,该帧输出方法可以包括以下步骤。
S101、获取目标应用需要显示的帧串。
本实施例中,当用户设备检测到用户输入的启动目标应用的启动指令后,将启动目标应用,获取目标应用中需要显示的帧串。由于目标应用包括的帧数较大,因此,获取的目标应用中需要显示的帧串只是目标应用中较小的一部分。获取的目标应用中需要显示的帧串可以为预设时间内需要显示的帧串。其中,目标应用为3D应用。其中,预设时间是根据需要预先设置的值,可以为5s、10s等,本实施例不作限定。
S102、将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,N为大于1的整数。
本实施例中,由于目标应用中的每个帧是由多个3D模型组成的,而不同帧可能包括同一个3D模型,因此,目标应用中所有帧包括的3D模型是一定值,例如:地铁跑酷包括300个3D模型。而不同3D模型的特征信息可能不同,因此,可以预先将目标应用中所有帧包括的3D模型按照3D模型的特征信息划分为多个模型类型,也可以按照3D模型的特征信息以及3D模型与其它3D模型之间的关系划分为多个模型类型。
本实施例中,获取到目标应用需要显示的帧串之后,将该帧串包括的所有3D模型可以按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,也可以按照3D模型的特征信息以及3D模型与其它3D模型之间的关系分成N个模型类型。其中,将该帧串包括的所有3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,即将该帧串包括的所有3D模型归类到预先划分的多个模型类型中该3D模型对应的模型类型。其中,N为大于1的整数。
举例说明,当目标应用为3D游戏时,模型类型可以包括主角、主角影子、固定指示信息、怪物、怪物光影、主角道具等,得到目标3D模型之后,将目标3D模型根据目标3D模型的特征信息,或根据目标3D模型的特征信息以及3D模型与其它3D模型之间的关系归类到上述模型类型中的某个模型类型中。
作为一种可能的实施方式,将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型可以包括以下步骤。
A1、识别出该帧串包括的目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型。
本实施例中,不同的3D模型的特征信息不同,因此,获取到目标应用需要显示的帧串之后,先根据该帧串包括的3D模型的特征信息识别出目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型。
本实施例中,判断不同帧中的两个3D模型是否为同一3D模型的方式为:先判断两个3D模型的顶点数是否相同,如果这两个3D模型的顶点数不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果这两个3D模型的顶点数相同时,则继续判断显示这两个3D模型的线程是否相同,如果显示这两个3D模型的线程不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果显示这两个3D模型的线程相同,则继续判断这两个3D模型的存储地址是否相同,如果这两个3D模型的存储地址不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果这两个3D模型的存储地址相同,则表明这两个3D模型是同一3D模型。
A2、计算目标3D模型的出现概率,以及获取目标3D模型的特征信息。
本实施例中,识别出该帧串包括的目标3D模型之后,将计算目标3D模型的出现概率,并获取目标3D模型的特征信息。其中,特征信息包括3D模型的顶点数、3D模型的颜色和显示3D模型的线程数量。
作为一种可能的实施方式,计算目标3D模型的出现概率可以包括以下步骤。
B1、统计该帧串中包括目标3D模型的帧数量。
B2、该帧串中包括目标3D模型的帧数量除以该帧串包括的帧数量得到目标3D模型的出现概率。
A3、将目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型,与目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括目标3D模型的特征信息,K为大于或者等于N的整数。
本实施例中,由于不同的3D模型可能出现概率不同、特征信息不同,因此,先计算出目标3D模型的出现概率,之后根据目标3D模型的出现概率和目标3D模型的特征信息将目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型。
举例说明,假设每帧都出现的3D模型可以为主角,也可以为固定指示信息,还可以为怪物,但主角的顶点数和怪物的顶点数大于固定指示信息的顶点数,显示主角的线程数量大于显示怪物的线程数量。
S103、从N个模型类型中选择目标模型类型,其中,目标模型类型为N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,M为大于或等于1的整数。
作为一种可能的实施方式,从N个模型类型中选择目标模型类型可以包括以下步骤。
C1、获取N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别。
C1、将N个模型类型按照每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序。
C3、将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
本实施例中,可以预先根据每个模型类型对用户体验或整个应用的影响为每个模型类型设置重要级别,例如:主角对用户体验或整个应用的影响较大,可以将主角的重要级别设置为最大;树、瀑布等背景对用户体验或整个应用的影响较小,可以将重要级别设置较小。
本实施例中,将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型之后,获取N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别,将N个模型类型按照每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序,将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
举例说明,假设N个模型类型包括主角、主角影子、固定指示信息、怪物、怪物光影、主角道具,重要级别由高到低依次为主角、怪物、主角道具、固定指示信息、主角影子、怪物光影,可以将排列在后三位的固定指示信息、主角影子和怪物光影作为目标模型类型。
S104、确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,其中,目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在该帧串中出现的次数。
本实施例中,可以预先设置有降低每个3D模型显示次数的规则,确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,即根据该3D模型对应的规则降低该3D模型的显示次数。
举例说明,假设固定指示信息对应的规则为显示5帧丢一帧,如果目标模型类型包括固定指示信息,则显示六个包括固定指示信息的相连帧时,显示其中五个帧时将显示这些帧包括的固定指示信息,而显示剩余的一个帧时不显示该帧包括的固定指示信息,而是延长与该帧相邻的上一帧的固定指示信息的显示时间。
S105、按照目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数显示该帧串。
本实施例中,每个3D模型在该帧串中的哪些帧中需要显示、哪些帧中不需要显示可以根据需要设置,本实施例不作限定。
举例说明,假设该帧串包括的帧数为100,固定指示信息的出现次数为100,固定指示信息需要显示的次数为50,可以显示奇数帧中的固定指示信息,也可以显示偶数帧中的固定指示信息,本实施例不作限定。
举例说明,假设固定指示信息在该帧串中出现的次数为100,固定指示信息需要显示的次数为50,在显示该帧串时,在显示其中50个帧时显示固定指示信息的屏幕区域不进行刷新,因此,可以降低用户设备的屏幕中显示固定指示信息的屏幕区域的刷新次数。
在图1所描述的帧输出方法中,在显示3D应用需要显示的帧串时,降低了该帧串包括的3D模型中属于目标模型类型的3D模型在该帧串中的显示次数,可以减少屏幕中显示这些3D模型的屏幕区域的刷新次数,从而可以降低3D应用的功耗。
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种帧输出方法的流程图。其中,该帧输出方法适用于智能手机、平板电脑等用户设备。如图2所示,该帧输出方法可以包括以下步骤。
S201、将目标应用中的帧包括的3D模型设置为K个模型类型,并为K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间,其中,K为大于1的整数。
本实施例中,由于目标应用中的每个帧是由多个3D模型组成的,而不同帧可能包括同一个3D模型,因此,目标应用中所有帧包括的3D模型是一定值,例如:地铁跑酷包括300个3D模型。而不同3D模型的特征信息可能不同,因此,可以预先将目标应用中所有帧包括的3D模型按照3D模型的特征信息划分为K个模型类型,也可以按照3D模型的特征信息以及3D模型与与其它3D模型之间的关系划分为K个模型类型,并为K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。其中,特征信息包括3D模型的顶点数、3D模型的颜色和显示3D模型的线程数量。
S202、获取目标应用需要显示的帧串。
本实施例中,当用户设备检测到用户输入的启动目标应用的启动指令后,将启动目标应用,获取目标应用中需要显示的帧串。由于目标应用包括的帧数较大,因此,获取的目标应用中需要显示的帧串只是目标应用中较小的一部分。获取的目标应用中需要显示的帧串可以为预设时间内需要显示的帧串。其中,目标应用为3D应用。其中,预设时间是根据需要预先设置的值,可以为5s、10s等,本实施例不作限定。
S203、将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,N为大于1且小于或等于K的整数。
本实施例中,获取到目标应用需要显示的帧串之后,将该帧串包括的所有3D模型可以按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,也可以按照3D模型的特征信息以及3D模型与其它3D模型之间的关系分成N个模型类型。其中,将该帧串包括的所有3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,即将该帧串包括的所有3D模型归类到预先划分的K个模型类型中该3D模型对应的模型类型。其中,N为大于1且小于或等于K的整数。
举例说明,当目标应用为3D游戏时,模型类型可以包括主角、主角影子、固定指示信息、怪物、怪物光影、主角道具等,得到目标3D模型之后,将目标3D模型根据目标3D模型的特征信息,或根据目标3D模型的特征信息以及3D模型与其它3D模型之间的关系归类到上述模型类型中的某个模型类型中。
作为一种可能的实施方式,将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型可以包括以下步骤。
A1、识别出该帧串包括的目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型。
本实施例中,不同的3D模型的特征信息不同,因此,获取到目标应用需要显示的帧串之后,先根据该帧串包括的3D模型的特征信息识别出目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型。
本实施例中,判断不同帧中的两个3D模型是否为同一3D模型的方式为:先判断两个3D模型的顶点数是否相同,如果这两个3D模型的顶点数不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果这两个3D模型的顶点数相同时,则继续判断显示这两个3D模型的线程是否相同,如果显示这两个3D模型的线程不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果显示这两个3D模型的线程相同,则继续判断这两个3D模型的存储地址是否相同,如果这两个3D模型的存储地址不相同,则表明这两个3D模型是不同的3D模型;如果这两个3D模型的存储地址相同,则表明这两个3D模型是同一3D模型。
A2、计算目标3D模型的出现概率,以及获取目标3D模型的特征信息。
本实施例中,识别出该帧串包括的目标3D模型之后,将计算目标3D模型的出现概率,并获取目标3D模型的特征信息。
作为一种可能的实施方式,计算目标3D模型的出现概率可以包括以下步骤。
B1、统计该帧串中包括目标3D模型的帧数量。
B2、该帧串中包括目标3D模型的帧数量除以该帧串包括的帧数量得到目标3D模型的出现概率。
A3、将目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型,与目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括目标3D模型的特征信息。
本实施例中,由于不同的3D模型可能出现概率不同、特征信息不同,因此,先计算出目标3D模型的出现概率,之后根据目标3D模型的出现概率和目标3D模型的特征信息将目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型。
举例说明,假设每帧都出现的3D模型可以为主角,也可以为固定指示信息,还可以为怪物,但主角的顶点数和怪物的顶点数大于固定指示信息的顶点数,显示主角的线程数量大于显示怪物的线程数量。
S204、从N个模型类型中选择目标模型类型,其中,目标模型类型为N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,M为大于或等于1的整数。
作为一种可能的实施方式,从N个模型类型中选择目标模型类型可以包括以下步骤。
C1、获取N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别。
C1、将N个模型类型按照每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序。
C3、将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
本实施例中,可以预先根据每个模型类型对用户体验或整个应用的影响为每个模型类型设置重要级别,例如:主角对用户体验或整个应用的影响较大,可以将主角的重要级别设置为最大;树、瀑布等背景对用户体验或整个应用的影响较小,可以将重要级别设置较小。
本实施例中,将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型之后,获取N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别,将N个模型类型按照每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序,将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
举例说明,假设N个模型类型包括主角、主角影子、固定指示信息、怪物、怪物光影、主角道具,重要级别由高到低依次为主角、怪物、主角道具、固定指示信息、主角影子、怪物光影,可以将排列在后三位的固定指示信息、主角影子和怪物光影作为目标模型类型。
S205、确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,其中,目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在该帧串中出现的次数。
本实施例中,可以预先设置有降低每个3D模型显示次数的规则,确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,即根据该3D模型对应的规则降低该3D模型的显示次数。
举例说明,假设固定指示信息对应的规则为显示5帧丢一帧,如果目标模型类型包括固定指示信息,则显示六个包括固定指示信息的相连帧时,显示其中五个帧时将显示这些帧包括的固定指示信息,而显示剩余的一个帧时不显示该帧包括的固定指示信息,而是延长与该帧相邻的上一帧的固定指示信息的显示时间。
S206、按照目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数显示该帧串。
本实施例中,每个3D模型在该帧串中的哪些帧中需要显示、哪些帧中不需要显示可以根据需要设置,本实施例不作限定。
举例说明,假设该帧串包括的帧数为100,固定指示信息的出现次数为100,固定指示信息需要显示的次数为50,可以显示奇数帧中的固定指示信息,也可以显示偶数帧中的固定指示信息,本实施例不作限定。
举例说明,假设固定指示信息在该帧串中出现的次数为100,固定指示信息需要显示的次数为50,在显示该帧串时,在显示其中50个帧中不显示固定指示信息,因此,可以降低用户设备的屏幕中显示固定指示信息的屏幕区域的刷新次数。
在图2所描述的帧输出方法中,在显示3D应用需要显示的帧串时,降低了该帧串包括的3D模型中属于目标模型类型的3D模型在该帧串中的显示次数,可以减少屏幕中显示这些3D模型的屏幕区域的刷新次数,从而可以降低3D应用的功耗。
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种帧输出装置的结构图。其中,该帧输出装置可以为智能手机、平板电脑等用户设备。如图3所示,该帧输出装置300可以包括:
获取单元301,用于获取目标应用需要显示的帧串;
划分单元302,用于将获取单元301获取的帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,N为大于1的整数;
选择单元303,用于从划分单元302划分的N个模型类型中选择目标模型类型,其中,目标模型类型为N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,M为大于或等于1的整数;
确定单元304,用于确定选择单元303选择的目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,其中,目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在该帧串中出现的次数;
显示单元305,用于按照确定单元304确定的目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数显示获取单元301获取的帧串。
作为一种可能的实施方式,划分单元302可以包括:
识别子单元,用于识别出获取单元301获取的帧串包括的目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算子单元,用于计算识别子单元识别出的目标3D模型的出现概率,以及获取识别子单元识别出的目标3D模型的特征信息;
划分子单元,用于将识别子单元识别出的目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型,与目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括计算子单元计算的目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括目标3D模型的特征信息,K为大于或者等于N的整数。
作为一种可能的实施方式,该帧输出装置300还可以包括:
划分配置单元306,用于将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
具体地,划分子单元,具体用于将识别子单元识别出的目标3D模型划分到划分配置单元划分的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型,划分配置单元为与目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括计算子单元计算的目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括目标3D模型的特征信息,K为大于或者等于N的整数。
具体地,划分单元302,具体用于将获取单元301获取的帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息归类到划分配置单元306划分的K个模型类型中的N个模型类型。
作为一种可能的实施方式,计算子单元3022计算目标3D模型的出现概率的方式具体为:
统计该帧串中包括目标3D模型的帧数量;
该帧串中包括目标3D模型的帧数量除以该帧串包括的帧数量得到目标3D模型的出现概率。
作为一种可能的实施方式,选择单元303可以包括:
获取子单元,获取划分单元302划分的N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
排列子单元,用于将N个模型类型按照获取子单元获取的每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序,将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
在图3所描述的帧输出装置中,在显示3D应用需要显示的帧串时,降低了该帧串包括的3D模型中属于目标模型类型的3D模型在该帧串中的显示次数,可以减少屏幕中显示这些3D模型的屏幕区域的刷新次数,从而可以降低3D应用的功耗。
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种帧输出装置的结构图。其中,该帧输出装置可以为智能手机、平板电脑等用户设备。如图4所示,该帧输出装置400可以包括处理器401、存储器402和输出装置403,处理器401与存储器402之间、处理器401与输出装置403之间可以通过总线或其它方式连接,其中,本实施例以总线方式连接为例。其中:
存储器402中存储有一组程序代码,处理器401用于调用存储器402中存储的程序代码执行以下操作:
获取目标应用需要显示的帧串;
将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,N为大于1的整数;
从N个模型类型中选择目标模型类型,其中,目标模型类型为N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,M为大于或等于1的整数;
确定目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数,其中,目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在该帧串中出现的次数;
输出装置403,用于按照目标模型类型中每个3D模型在显示该帧串时需要显示的次数显示该帧串。
作为一种可能的实施方式,处理器401将该帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型的方式具体为:
识别出该帧串包括的目标3D模型,其中,目标3D模型为该帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算目标3D模型的出现概率,以及获取目标3D模型的特征信息;
将目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与目标3D模型对应的模型类型,与所述目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括目标3D模型的特征信息,K为大于或者等于N的整数。
作为一种可能的实施方式,处理器401还用于调用存储器402中存储的程序代码执行以下操作:
将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
作为一种可能的实施方式,处理器401计算目标3D模型的出现概率的方式具体为:
统计该帧串中包括目标3D模型的帧数量;
该帧串中包括目标3D模型的帧数量除以该帧串包括的帧数量得到目标3D模型的出现概率。
作为一种可能的实施方式,处理器401从N个模型类型中选择目标模型类型的方式具体为:
获取N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
将N个模型类型按照每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序;
将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
在图4所描述的帧输出装置中,在显示3D应用需要显示的帧串时,降低了该帧串包括的3D模型中属于目标模型类型的3D模型在该帧串中的显示次数,可以减少屏幕中显示这些3D模型的屏幕区域的刷新次数,从而可以降低3D应用的功耗。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random AccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例公开的帧输出方法及装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种帧输出方法,其特征在于,包括:
获取目标应用需要显示的帧串;
将所述帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,所述N为大于1的整数;
从所述N个模型类型中选择目标模型类型,其中,所述目标模型类型为所述N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,所述M为大于或等于1的整数;
确定所述目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数,其中,所述目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在所述帧串中出现的次数;
按照所述目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数显示所述帧串;
其中,所述将所述帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型包括:
识别出所述帧串包括的目标3D模型,其中,所述目标3D模型为所述帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算所述目标3D模型的出现概率,以及获取所述目标3D模型的特征信息;
将所述目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与所述目标3D模型对应的模型类型,所述与所述目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括所述目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括所述目标3D模型的特征信息,所述K为大于或者等于所述N的整数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为所述K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标3D模型的出现概率包括:
统计所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量;
所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量除以所述帧串包括的帧数量得到所述目标3D模型的出现概率。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述N个模型类型中选择目标模型类型包括:
获取所述N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
将所述N个模型类型按照所述每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序;
将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
5.一种帧输出装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标应用需要显示的帧串;
划分单元,用于将所述获取单元获取的帧串包括的3D模型按照3D模型的特征信息分成N个模型类型,其中,所述N为大于1的整数;
选择单元,用于从所述划分单元划分的N个模型类型中选择目标模型类型,其中,所述目标模型类型为所述N个模型类型中按照重要级别从高到低的排序中处于后M个的模型类型,其中,所述M为大于或等于1的整数;
确定单元,用于确定所述选择单元选择的目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数,其中,所述目标模型类型中每个3D模型需要显示的次数小于该3D模型在所述帧串中出现的次数;
显示单元,用于按照所述确定单元确定的目标模型类型中每个3D模型在显示所述帧串时需要显示的次数显示所述获取单元获取的帧串;
其中,所述划分单元包括:
识别子单元,用于识别出所述获取单元获取的帧串包括的目标3D模型,其中,所述目标3D模型为所述帧串包括的3D模型中的任意3D模型;
计算子单元,用于计算所述识别子单元识别出的目标3D模型的出现概率,以及获取所述识别子单元识别出的目标3D模型的特征信息;
划分子单元,用于将所述识别子单元识别出的目标3D模型划分到预先设定的K个模型类型中与所述目标3D模型对应的模型类型,所述与所述目标3D模型对应的模型类型配置的出现概率区间包括所述计算子单元计算的目标3D模型的出现概率,且配置的特征信息区间包括所述目标3D模型的特征信息,所述K为大于或者等于所述N的整数。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
划分配置单元,用于将目标应用中帧包括的3D模型划分为K个模型类型,并为所述K个模型类型中的每个模型类型配置出现概率区间和特征信息区间。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算子单元计算所述目标3D模型的出现概率的方式具体为:
统计所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量;
所述帧串中包括所述目标3D模型的帧数量除以所述帧串包括的帧数量得到所述目标3D模型的出现概率。
8.如权利要求5-6任一项所述的装置,其特征在于,所述选择单元包括:
获取子单元,获取所述划分单元划分的N个模型类型中每个模型类型的预设重要级别;
排列子单元,用于将所述N个模型类型按照所述获取子单元获取的每个模型类型的预设重要级别从高到低进行排序,将排序在后M个的模型类型作为目标模型类型。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于指令相关的硬件来完成权利要求1至4任意一项所述的方法。
10.一种帧输出装置,其特征在于,所述帧输出装置包括处理器、存储器和输出装置,处理器与存储器之间、处理器与输出装置之间通过总线或其它方式连接,
其中,存储器中存储有一组程序代码,处理器用于调用存储器中存储的程序代码,以执行权利要求1至4任意一项所述的方法。
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