CN105738885A - 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 - Google Patents
一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105738885A CN105738885A CN201610219295.0A CN201610219295A CN105738885A CN 105738885 A CN105738885 A CN 105738885A CN 201610219295 A CN201610219295 A CN 201610219295A CN 105738885 A CN105738885 A CN 105738885A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- frequency
- way
- module
- circuit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/483—Details of pulse systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52017—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
- G01S7/52023—Details of receivers
- G01S7/52036—Details of receivers using analysis of echo signal for target characterisation
Abstract
本发明公开了一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路,包括S1由本地振荡器产生二倍于超声信号S(t)中心频率的振荡信号;S2、振荡信号经过二分频后与S(t)进行两路单独调制混频;S3、将两路调制混频信号经过低通滤波器后产生两路输出信号;S4、将S3的两路输出信号单独平方,相加后开平方根,得到最终输出信号A(t),A(t)就是由检测超声信号S(t)得到的脉冲流。该电路功能模块包括:本地振荡模块、正交混频模块、低通滤波模块以及取模运算模块。本发明特别适用于基于有限新息率的超声信号稀疏采样系统当中,用于实现低速率稀疏采样,大大低于常规奈奎斯特采样速率,在保留原信号信息的基础上,解决常规采样方法数据量大的问题,能够实时形成超声脉冲流。
Description
技术领域
本发明属于超声信号稀疏采样技术领域,特别涉及一种基于有限新息率的超声信号稀疏采样中脉冲流的形成方法及硬件前端物理实现电路。
背景技术
超声波检测是一种重要无损检测手段,为了提高检测效率、提高其对材料内部缺陷的检出率和成像分辨率,往往采用多传感器的阵列结构、高的检测频率、以及长时间的检测,以获得目标体的丰富的超声回波信息。但是,其带来的不利后果是出现海量检测数据,给信号的采集、传输、存储以及实时处理带来极大的困难。为了解决这一问题,科研人员探索采用常规香农-奈奎斯特采样方法以外的新型数据采样方法,在不丢失或尽量少丢失目标体信息的前提下,减少采集数据量。
近几年来,围绕降低超声信号采样速率,减少采集数据量的新方法不断涌现。其代表性的采样方法主要有压缩传感技术和有限新息率采样技术。这些方法均属于信号的稀疏采样方法。尽管这些方法均可有效地降低对信号的采样速率,但目前还主要停留在理论分析阶段,在理论上实现了对信号的稀疏采样,并验证了经这些采样方法对信号进行采样后,信号中的有用信息可以重建。压缩传感(CompressiveSensing,CS)理论的出现打破了常规奈奎斯特采样对最低采样频率的限制,为实现高速信号的低速采集奠定了基础。目前,CS理论已广泛应用于通信、无线传感网络等领域的信号采集中。其硬件实现模型主要有模拟/信息转换器(Analog-to-InformationConvertor,AIC)及调制宽带转换器(ModulatedWidebandConversion,MWC)等。新息率的概念来源于FRI(FiniteRateofInnovation)理论,可针对特定的脉冲或脉冲流信号进行采样,它最早由Vetterli等人提出来。FRI理论是传统的香农采样理论和次奈奎斯特采样相结合的采样信号方案,以新息率速率进行采集。具有FRI性质的信号可以由已知脉冲的时延和幅值完备的表示,因此可以降低信号采样速率,减少数据量。超声波检测回波信号可以看作是由一系列高斯脉冲信号叠加组成,因此具有FRI信号性质,可以采用FRI理论进行信号采集和重建。超声信号的FRI采样方法最早由以色列的YC.Eldar等人在2011年发表的论文(Innovationratesamplingofpulsestreamswithapplicationtoultrasoundimaging,IEEETransactionsonSignalProcess,2011,59(4),1827-1842)当中提出。由于原始超声信号不属于FRI信号,不能直接进行FRI采样。必须由原始检测信号形成脉冲流才能进行有限新息率稀疏采样。
现有的超声脉冲流的提取方法主要是通过软件算法来实现,即先将原始信号以高于奈奎斯特频率的采集速率进行采集,然后利用解调算法对采集的数字信号进行处理,得到脉冲流信号。根据资料(卢振坤.参数化的超声回波模型及其参数估计[D].华南理工大学.2013;林伟毅.基于FRI的超声波低频成像[D].华南理工大学.2013;曹文,刘春梅,胡莉.一种超声回波信号的数字正交检波方法及FPGA实现[J].西南科技大学学报.2006,21.第3期,56-60),目前超声脉冲流的软件提取方法主要有包络检波法,希尔伯特变换法和正交解调法等。软件方法提取信号包络具有精度高,灵活性、通用性强等特点。但是此类方法是建立在传统的香农采样定理的基础上,需要对原始信号进行常规奈奎斯特采样,不属于稀疏采样的物理实现方法。
要想使稀疏采样方法真正用于实际,必须从根本上解决脉冲流的物理实现问题,本发明专门针对超声信号,提出了一种超声脉冲流的物理形成方法和电路。
发明内容
为了解决现有的软件算法不能实现超声信号FRI直接物理采样的问题,本发明提出一种基于正交解调原理的超声脉冲流物理形成方法和电路,利用模拟电路来实现超声信号直接提取脉冲流信号。该方法具有易于实现,解调精度高且无需精确的载波频率的特点。实现本发明的技术方案如下:
一种超声信号稀疏采样中脉冲形成的方法,包括如下步骤:
步骤1,由本地振荡器产生固定频率的方波振荡信号FLO(t),其振荡频率fc满足:fc=2f0;其中,f0为超声回波信号中心频率;
步骤2,将步骤1中所述振荡信号FLO(t)进行二分频,形成两路幅值相等、频率相同、相位差为90度的方波载波信号,分别为F1(t)、F2(t);
步骤3,将接收到的中心频率为f0的超声回波信号S(t)分别与步骤2中所述两路方波信号F1(t)、F2(t)相乘混频,对超声回波信号进行频谱搬移,形成两路包含低频分量和高次谐波分量的正交信号I(t)、Q(t);
步骤4,对步骤3中所述两路正交信号I(t)、Q(t)进行低通滤波,滤除高次谐波分量,形成两路低频分量信号I′(t)、Q′(t);
步骤5,对步骤4中所述两路正交的低频分量信号I′(t),Q′(t)进行取模运算,获取用于FRI稀疏采样的超声脉冲流信号A(t),具体包括:对所述两路正交的低频分量信号I′(t)、Q′(t)分别平方相加,再对运算结果进行开平方根运算,得到超声脉冲流信号A(t)。
进一步优选方案,步骤2还包括:设实际载波信号频率与实际超声回波信号中心频率存在频差为Δf,以超声回波信号为参考,建立F1(t)、F2(t)的傅立叶级数展开式分别如下:
式中,K为载波幅值系数,n=1,3,5,…。
进一步优选方案,步骤3还包括:将超声回波信号S(t)看成是由探头中心频率信号进行幅值调制的高斯脉冲流信号,并建立如下数学表达式:
式中,L为回波个数;为回波幅值系数;为回波带宽因子;τ为回波到达时刻;f0为超声回波信号中心频率;为初相位;A(t)表示脉冲数为L的高斯脉冲流信号,
进一步优选方案,步骤4中所述低通滤波器的参数根据下式确定:
其中,f0表示超声回波信号中心频率;fp表示滤波器通带截止频率;fs表示滤波器阻带截止频率;BWA(t)表示超声脉冲流信号A(t)的带宽。
为了将上述方法在硬件底层上实现,本发明还提出了一种超声信号稀疏采样中脉冲形成的电路,包括:本地振荡模块、正交混频模块、低通滤波模块、取模运算模块;所述本地振荡模块的输出经二分频后与所述正交混频模块相连接,所述正交混频模块、所述低通滤波模块、所述取模运算模块依次相连接;
所述本地振荡模块用于产生方波信号,所述方波信号频率fc=2f0,f0为超声回波信号中心频率;所述方波信号经二分频后产生频率为f0、相位差为90度的两路方波载波信号F1(t)、F2(t);
所述正交混频模块用于将超声回波信号分别与所述两路载波信号F1(t)、F2(t)相乘混频,得到两路正交信号I(t)、Q(t);
所述低通滤波模块用于滤除正交混频模块输出的两路正交信号中的高次谐波部分,得到低频信号I′(t)、Q′(t);
所述取模运算模块用于提取所述低通滤波模块输出两路信号中的直流分量,并合成脉冲流信号,得到用于FRI稀疏采样的超声脉冲流信号A(t)。
进一步优选方案,所述本地振荡模块采用变容二极管SVC321以及高速CMOS施密特反相器74HC14构成压控方波振荡电路,由分压电路提供0~10V控制电压,通过直流偏置电阻R1加到变容二极管上,并利用大电容C1将控制电压与CMOS施密特反相器输入端隔离,变容二极管电容量的变化范围为20pF~400pF,电阻R2和变容二极管的电容VC1的时间常数决定振荡信号的频率fc。
进一步优选方案,所述正交混频模块采用集成正交解调芯片RF2713实现,所述本地振荡模块产生的信号FLO(t)通过电容C2以交流耦合的方式输入到RF2713的LO输入引脚,所述RF2713内部包括一个数字分频器,将FLO(t)二分频为两路相位差为90度的方波载波信号;超声回波信号S(t)通过电容C3以交流耦合的方式输入RF2713,并通过内部两路吉尔伯特混频单元与两路方波载波信号分别进行混频,混频后的两路输出信号I(t)、Q(t)分别通过电容C7、C8以交流耦合的方式输出。
进一步优选方案,所述低通滤波模块由集成运放芯片AD847和若干电阻电容构成SallenKey结构的三阶线性相位低通滤波器。
进一步优选方案,所述取模运算模块包括两路平方运算电路、一路加法运算电路以及一路开平方根运算电路,所述两路平方运算电路均与所述加法运算电路相连,所述加法运算电路与所述开平方根运算电路相连;
所述平方运算电路和开平方根运算电路均由集成模拟乘法器芯片AD734和若干电阻电容实现,所述加法运算电路由集成运放芯片AD847构成同相加法器。
本发明的有益效果:
1、本发明异于现有的超声信号FRI采样中利用软件方法提取超声脉冲流的方法,利用硬件电路直接提取超声脉冲流信号,适合于超声信号FRI采样系统当中。
2、提出的基于正交解调原理的超声脉冲流物理形成方法,能够从原始超声回波信号中准确提取出脉冲流信号。
3、该方法允许载波频率与实际回波信号中心频率有一定的偏差,降低了设计复杂度。
4、所设计的超声脉冲流物理形成电路,利用集成芯片组建成的模拟电路实现正交解调过程,电路结构简单易于实现。
5、该脉冲流的硬件实现是超声信号稀疏采样物理实现的关键,在保证信号中信息完整性的同时,可极大地减少数据采集量,解决常规采样方法数据量太大的问题。
附图说明
图1为本发明中超声脉冲流物理形成方法原理图;
图2为本发明实施例中实际超声回波信号;
图3为现有的软件方法提取的超声脉冲流信号;
图4为本发明实施例中实际电路提取的超声脉冲流信号;
图5为本发明实施例中本地振荡模块电路原理图;
图6为本发明实施例中正交混频模块电路原理图;
图7为本发明实施例中低通滤波模块电路原理图;
图8为本发明实施例中取模运算模块电路原理图。
图中标记:S1-本地振荡模块,S2-正交混频模块,S3-低通滤波模块,S4-取模运算模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步描述。
本实施例中所用实际超声回波信号如图2所示。超声探头中心频率为5MHz,实际测定回波信号中心频率f0约为3.5MHz。
根据实际回波信号的中心频率确定本地振荡器的振荡输出信号FLO(t)的频率fc:
fc=2f0=7MHz
由于实际超声回波信号中心频率f0受外界因素影响,会产生一定的频率波动,而所述振荡信号FLO(t)由于模拟电路的性能限制,与理论计算值之间也会存在一定的频率偏差。因此,由其分频后产生的实际载波信号频率与实际回波信号中心频率存在一定的频差Δf。以回波信号为参考,则载波信号频率为(f0+Δf),两路载波信号F1(t)、F2(t)的傅立叶级数展开式分别为:
式中,K为载波幅值系数,n=1,3,5,…。
所述超声回波信号S(t)可以看成是由探头中心频率信号进行幅值调制的高斯脉冲流信号,可由如下数学模型近似表示:
式中,L为回波个数;为回波幅值系数;为回波带宽因子;τ为回波到达时刻;f0为回波信号中心频率;为初相位;A(t)表示脉冲数为L的高斯脉冲流信号,
将所述超声回波信号S(t)与所述两路载波信号F1(t),F2(t)相乘,得到两路正交信号I(t),Q(t):
因此,混频过后形成的两路信号I(t),Q(t)中分别包含低频分量 以及频率为2f0+Δf以上的高次谐波分量。
通过低通滤波将I(t),Q(t)中频率为2f0+Δf以上的高次谐波分量滤除,只保留低频分量,从而得到低频正交信号I′(t),Q′(t)。
滤波器参数的设定,可根据下式确定:
其中,f0表示超声回波信号中心频率;fp表示滤波器通带截止频率;fs表示滤波器阻带截止频率;BWA(t)表示超声脉冲流信号A(t)的带宽。
滤除高频分量后,形成两路所述低频正交信号I′(t),Q′(t),其表达式为:
对I′(t),Q′(t)分别平方后相加,再进行开平方根运算:
由此得到超声脉冲流信号A(t)。
可见,通过合理设计滤波器的参数,可以使得由频差Δf引入的误差在取模运算过程中被消除掉。因此该方法允许载波信号频率与回波信号中心频率存在一定的频差,这为硬件电路的设计放宽了限制。
如图1所示,为本发明中超声脉冲流物理形成方法原理图。包括:本地振荡模块S1、正交混频模块S2、低通滤波模块S3、取模运算模块S4;所述本地振荡模块的输出经二分频后与所述正交混频模块相连接,所述正交混频模块、所述低通滤波模块、所述取模运算模块依次相连接;
所述本地振荡模块用于产生方波信号,所述方波信号频率fc=2f0,f0为超声回波信号中心频率;所述方波信号经二分频后产生频率为f0、相位差为90度的两路方波载波信号F1(t)、F2(t);
所述正交混频模块用于将超声回波信号分别与所述两路载波信号F1(t)、F2(t)相乘混频,得到两路正交信号I(t)、Q(t);
所述低通滤波模块用于滤除正交混频模块输出的两路正交信号中的高次谐波部分,得到低频信号I′(t)、Q′(t);
所述取模运算模块用于提取所述低通滤波模块输出两路信号中的直流分量,并合成脉冲流信号,得到用于FRI稀疏采样的超声脉冲流信号A(t)。
本发明中的本地振荡模块S1,如图5所示。产生频率为超声回波信号中心频率两倍的方波振荡信号。该模块采用变容二极管SVC321以及高速CMOS施密特反相器74HC14构成压控方波振荡电路。由分压电路提供0~10V控制电压,通过直流偏置电阻R1加到变容二极管上,并利用大电容C1将控制电压与CMOS芯片输入端隔离。变容二极管电容量的变化范围约为20pF~400pF,电阻R2和变容二极管的电容VC1的时间常数决定振荡信号的频率,振荡频率fc可由下式近似表示:
本发明中的正交混频模块S2,如图6所示。对本地振荡信号FLO(t)二分频形成两路相位差90度的方波载波信号,并将原始超声信号与两路载波信号进行混频,输出两路正交信号I(t),Q(t)。该模块采用集成正交解调芯片RF2713来实现其功能。本地振荡信号FLO(t)通过电容C2以交流耦合的方式输入到RF2713的LO输入引脚,其内部包括一个数字分频器,将FLO(t)二分频为两路相位差为90度的方波载波信号。超声回波信号S(t)通过电容C3以交流耦合的方式输入RF2713,并通过内部两路吉尔伯特混频单元与两路载波信号分别进行混频。两路输出信号I(t),Q(t)分别通过电容C7,C8以交流耦合的方式输出。
本发明中的低通滤波模块S3,如图7所示。用于滤除正交混频模块S2中输出的两路正交信号I(t),Q(t)中高次谐波分量。该模块包括两路参数一致的滤波电路,如(a)(b)所示,分别实现对I(t),Q(t)的滤波。每一路采用集成运放芯片AD847构成SallenKey结构的三阶线性相位低通滤波器。
本发明中的取模运算模块S4,如图8所示。用于提取S3低通滤波模块输出两路信号中的直流分量,并合成脉冲流信号。该模块包括两路平方运算电路,一路加法运算电路以及开平方根运算电路。其中平方运算和开平方根运算电路采用集成模拟乘法器芯片AD734构成,加法运算电路采用集成运放芯片AD847构成同相加法器。
利用本发明提出的超声脉冲流物理形成方法与电路从图2所示超声回波信号中提取的超声脉冲流信号如图4所示。图3为利用现有的正交解调软件方法从图2所示超声回波信号中提取的超声脉冲流信号。在现有的脉冲流形成算法中,正交解调算法的精度最高,可以满足超声信号稀疏采样中对脉冲流的波形要求。从图3和图4的对比中可以看出,通过本发明中的硬件电路提取的脉冲流与正交解调算法中提取的脉冲流波形非常接近,能满足硬件稀疏采样中对脉冲流的波形要求。并且避免了现有算法需要先按常规采样得到信号,再通过算法形成脉冲流的环节,实现了脉冲流的直接硬件形成,具有实时性。本发明是物理实现超声信号稀疏采样的关键。
应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施方式中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明,它们并非用以限制本发明的保护范围,凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,由本地振荡器产生固定频率的方波振荡信号FLO(t),其振荡频率fc满足:fc=2f0;其中,f0为超声回波信号中心频率;
步骤2,将步骤1中所述振荡信号FLO(t)进行二分频,形成两路幅值相等、频率相同、相位差为90度的方波载波信号,分别为F1(t)、F2(t);
步骤3,将接收到的中心频率为f0的超声回波信号S(t)分别与步骤2中所述两路方波信号F1(t)、F2(t)相乘混频,对超声回波信号进行频谱搬移,形成两路包含低频分量和高次谐波分量的正交信号I(t)、Q(t);
步骤4,对步骤3中所述两路正交信号I(t)、Q(t)进行低通滤波,滤除高次谐波分量,形成两路低频分量信号I′(t)、Q′(t);
步骤5,对步骤4中所述两路正交的低频分量信号I′(t),Q′(t)进行取模运算,获取用于FRI稀疏采样的超声脉冲流信号A(t),所述取模运算具体包括:对所述两路正交的低频分量信号I′(t)、Q′(t)分别平方相加,再对运算结果进行开平方根运算,得到超声脉冲流信号A(t)。
2.根据权利要求1所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法,其特征在于,步骤2还包括:设实际载波信号频率与实际超声回波信号中心频率存在频差为Δf,以超声回波信号为参考,建立F1(t)、F2(t)的傅立叶级数展开式分别如下:
式中,K为载波幅值系数,n=1,3,5,…。
3.根据权利要求1所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法,其特征在于,步骤3还包括:将超声回波信号S(t)看成是由探头中心频率信号进行幅值调制的高斯脉冲流信号,并建立如下数学表达式:
式中,L为回波个数;为回波幅值系数;为回波带宽因子;τ为回波到达时刻;f0为超声回波信号中心频率;为初相位;A(t)表示脉冲数为L的高斯脉冲流信号,
4.根据权利要求1所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法,其特征在于,步骤4中所述低通滤波器的参数根据下式确定:
其中,f0表示超声回波信号中心频率;fp表示滤波器通带截止频率;fs表示滤波器阻带截止频率;BWA(t)表示超声脉冲流信号A(t)的带宽。
5.一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的电路,其特征在于,包括:本地振荡模块S1、正交混频模块S2、低通滤波模块S3、取模运算模块S4;所述本地振荡模块的输出经二分频后与所述正交混频模块相连接,所述正交混频模块、所述低通滤波模块、所述取模运算模块依次相连接;
所述本地振荡模块用于产生方波信号,所述方波信号频率fc=2f0,f0为超声回波信号中心频率;所述方波信号经二分频后产生频率为f0、相位差为90度的两路方波载波信号F1(t)、F2(t);
所述正交混频模块用于将超声回波信号分别与所述两路载波信号F1(t)、F2(t)相乘混频,得到两路正交信号I(t)、Q(t);
所述低通滤波模块用于滤除正交混频模块输出的两路正交信号中的高次谐波部分,得到低频信号I′(t)、Q′(t);
所述取模运算模块用于提取所述低通滤波模块输出两路信号中的直流分量,并合成脉冲流信号,得到用于FRI稀疏采样的超声脉冲流信号A(t)。
6.根据权利要求5所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的电路,其特征在于,所述本地振荡模块采用变容二极管SVC321以及高速CMOS施密特反相器74HC14构成压控方波振荡电路,由分压电路提供0~10V控制电压,通过直流偏置电阻R1加到变容二极管上,并利用大电容C1将控制电压与CMOS施密特反相器输入端隔离,变容二极管电容量的变化范围为20pF~400pF,电阻R2和变容二极管的电容VC1的时间常数决定振荡信号的频率fc。
7.根据权利要求5所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的电路,其特征在于,所述正交混频模块采用集成正交解调芯片RF2713实现,所述本地振荡模块产生的信号FLO(t)通过电容C2以交流耦合的方式输入到RF2713的LO输入引脚,所述RF2713内部包括一个数字分频器,将FLO(t)二分频为两路相位差为90度的方波载波信号;超声回波信号S(t)通过电容C3以交流耦合的方式输入RF2713,并通过内部两路吉尔伯特混频单元与两路方波载波信号分别进行混频,混频后的两路输出信号I(t)、Q(t)分别通过电容C7、C8以交流耦合的方式输出。
8.根据权利要求5所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的电路,其特征在于,所述低通滤波模块由集成运放芯片AD847和若干电阻电容构成SallenKey结构的三阶线性相位低通滤波器。
9.根据权利要求5所述的一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的电路,其特征在于,所述取模运算模块包括两路平方运算电路、一路加法运算电路以及一路开平方根运算电路,所述两路平方运算电路均与所述加法运算电路相连,所述加法运算电路与所述开平方根运算电路相连;
所述平方运算电路和开平方根运算电路均由集成模拟乘法器芯片AD734和若干电阻电容实现,所述加法运算电路由集成运放芯片AD847构成同相加法器。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610219295.0A CN105738885B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
PCT/CN2017/076691 WO2017173913A1 (zh) | 2016-04-08 | 2017-03-15 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610219295.0A CN105738885B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105738885A true CN105738885A (zh) | 2016-07-06 |
CN105738885B CN105738885B (zh) | 2018-04-24 |
Family
ID=56253959
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610219295.0A Active CN105738885B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105738885B (zh) |
WO (1) | WO2017173913A1 (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017173913A1 (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | 江苏大学 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
CN108896980A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-27 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 一种基于iq数据生成rf数据的方法和装置 |
CN110261492A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-20 | 江苏大学 | 一种数字序列驱动超声传感器的方法及装置 |
CN110501429A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-26 | 江苏大学 | 一种阵列超声信号稀疏采样方法 |
CN110808753A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-18 | 中国矿业大学 | 一种应用于带通采样的三路信号混叠处理方法 |
CN111130513A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-08 | 江苏大学 | 一种基于高阶矩的编码超声信号脉冲流形成方法及电路 |
CN113037303A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-25 | 清华大学 | 一种准相干脉冲超宽带接收机及信号解调方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104914440A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 重庆大学 | 一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法 |
CN104931584A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-09-23 | 哈尔滨工业大学 | 基于压缩采样理论的超声ct检测方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2367293B1 (en) * | 2010-03-14 | 2014-12-24 | Technion Research & Development Foundation | Low-rate sampling of pulse streams |
WO2011135472A2 (en) * | 2010-04-27 | 2011-11-03 | Technion Research & Development Foundation Ltd. | Multi-channel sampling of pulse streams at the rate of innovation |
CN105738885B (zh) * | 2016-04-08 | 2018-04-24 | 江苏大学 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
-
2016
- 2016-04-08 CN CN201610219295.0A patent/CN105738885B/zh active Active
-
2017
- 2017-03-15 WO PCT/CN2017/076691 patent/WO2017173913A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104931584A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-09-23 | 哈尔滨工业大学 | 基于压缩采样理论的超声ct检测方法 |
CN104914440A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-16 | 重庆大学 | 一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JIN HO CHANG ET AL.: "A Novel Envelope Detector for High-Frame Rate,High-Frequency Ultrasound Imaging", 《IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS,FERROELECTRICS,AND FREQUENCY CONTROL》 * |
康国栋 等: "基于RF2713的正交解调器的设计", 《电子产品世界 设计天地》 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017173913A1 (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | 江苏大学 | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 |
CN108896980A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-27 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 一种基于iq数据生成rf数据的方法和装置 |
CN108896980B (zh) * | 2018-04-09 | 2022-06-21 | 飞依诺科技股份有限公司 | 一种基于iq数据生成rf数据的方法和装置 |
CN110261492A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-20 | 江苏大学 | 一种数字序列驱动超声传感器的方法及装置 |
CN110261492B (zh) * | 2019-05-14 | 2021-11-23 | 江苏大学 | 一种数字序列驱动超声传感器的方法及装置 |
CN110501429A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-26 | 江苏大学 | 一种阵列超声信号稀疏采样方法 |
CN110501429B (zh) * | 2019-07-24 | 2022-05-20 | 江苏大学 | 一种阵列超声信号稀疏采样方法 |
CN110808753A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-18 | 中国矿业大学 | 一种应用于带通采样的三路信号混叠处理方法 |
CN111130513A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-08 | 江苏大学 | 一种基于高阶矩的编码超声信号脉冲流形成方法及电路 |
CN111130513B (zh) * | 2019-12-13 | 2024-01-05 | 江苏大学 | 一种基于高阶矩的编码超声信号脉冲流形成方法及电路 |
CN113037303A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-25 | 清华大学 | 一种准相干脉冲超宽带接收机及信号解调方法 |
CN113037303B (zh) * | 2021-03-02 | 2022-04-12 | 清华大学 | 一种准相干脉冲超宽带接收机及信号解调方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105738885B (zh) | 2018-04-24 |
WO2017173913A1 (zh) | 2017-10-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105738885A (zh) | 一种超声信号稀疏采样中脉冲流形成的方法与电路 | |
CN100386645C (zh) | 用雷达电波探测江河湖泊表面流速的方法及其雷达系统 | |
CN104006962A (zh) | 一种齿轮故障特征提取方法及系统 | |
CN105259410B (zh) | 一种强噪声干扰下的欠采样波形的频率估计方法及其装置 | |
CN103257271A (zh) | 一种基于stm32f107vct6的微电网谐波与间谐波检测装置及检测方法 | |
CN106374918B (zh) | 一种基于dsp和fpga的高速数字锁相放大器 | |
CN101161205A (zh) | 多普勒血流声音信号抗混叠的方法及装置 | |
CN104165686A (zh) | 一种基于二元经验模态分解的转子轴心轨迹提纯方法 | |
CN103117973A (zh) | 基于正交检波的多路并行解调系统 | |
CN1645163A (zh) | 线性数字调频信号的产生方法 | |
CN103412189B (zh) | 一种用于电学层析成像系统的信息滤波解调方法 | |
CN107809292A (zh) | 一种发射通道多通道相位校正装置和校正方法 | |
CN101912277A (zh) | 一种基于流水线设计的实时数字正交解调的方法与装置 | |
CN103716055B (zh) | 一种预调制积分型多通道并行模拟信息转换电路 | |
CN105471525B (zh) | 一种矢量网络分析仪的四通道压缩感知数字接收机信号处理方法 | |
CN108632194B (zh) | 用于外差干涉测振系统的信号解调装置和方法 | |
CN109308453A (zh) | 基于模式聚类与谱校正的欠采样信号频率估计方法及装置 | |
CN101179545A (zh) | 基于多普勒频率对消的全数字主载波跟踪方法 | |
CN205670191U (zh) | 一种激光测风雷达的回波信号采集装置 | |
CN104758005A (zh) | 一种单通道乘法器解调的超声多普勒血流速度测量方法 | |
CN106353594A (zh) | 一种快速多分辨率频谱分析系统及方法 | |
CN113627398B (zh) | 一种基于自适应重构滤波的信号特征检测方法 | |
CN103439646A (zh) | 一种模拟电路测试矢量生成方法 | |
CN209092547U (zh) | 高频腔失谐检测单元 | |
CN105242242A (zh) | 一种基于参数拟合的超大带宽信号预失真补偿方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |