CN105721899B - 一种视频质量评分的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种视频质量评分的方法，包括以下步骤：S1、获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；S2、建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系，得到视频播放的次数系数D；S3、根据以下公式计算视频播放的质量总分T，T＝S×D；S4、根据以下公式计算视频质量评分G，G＝T/E。本发明还公开了一种视频质量评分的系统。本发明的评分方法能够有效过滤用户刷分的影响，算法计算量较小，可以减轻服务器的负担。

Description

一种视频质量评分的方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频质量评分的方法及系统。
背景技术
随着视频技术的发展，每天都有大量如动画、电影、电视剧、综艺节目等视频产生，同时随着互联网技术的发展，为人们提供了更加便利的途径来观看数量庞大的视频。YouTube、优酷等视频网站每时每刻都有当量的视频片段上传，视频的信息过载问题变得越来越明显，导致人们无法快速地从中获取符合自己喜好的视频。为了应对这一问题，视频推荐方法应运而生，并且已经成为当前解决音乐领域信息过载问题非常有潜力的方法。
视频推荐方法本质上是一种信息过滤系统，其通过对用户历史行为习惯、用户社会关系以及用户所处环境等因素的分析，帮助用户从不断增长的数据中过滤掉那些不必要的信息，从而为用户推荐符合其喜好和习惯的视频。同时使用视频推荐方法还具有以下好处：(1)提高当前网页的浏览者的观看欲望，从而将其转化为视频消费者；(2)对系统用户数据进行深度挖掘，可以开拓更多的用户需求；(3)不断提高客户满意度，使用户对网站形成依附性。
目前视频推荐方法里应用最广泛的是协同过滤技术，它主要是利用已有用户群的过去的视频观看行为预测当前用户感兴趣的视频，它可以把被推荐项目中难以让机器理解的资讯过滤掉，减少不必要信息的影响；可以为用户推荐一些新奇的视频，发现用户潜在的兴趣偏好；自动化程度高，能够有效使用系统提供的各种信息。
目前，视频推荐是根据分类排名将视频推荐给用户，其中的排名涉及到视频评分标准，而视频评分方法多种多样，但是绝大多数评分算法都是简单的多种参考指标的加权平均，例如对于电影的排名列表，参考指标包括用户的在线评分、分享、收藏或者喜欢这部电影的用户数量、以及这部电影的票房数量等；对于演员的排名列表，参考指标包括演员参演的电影数量和电影评分，用户对演员的评分以及喜欢这位演员的用户数量等。互联网电影数据库(IMDB)是目前全球互联网中最大的电影资料库，里面包括了几乎所有上映电影的资料，用户在IMDB网站可以对电影评分，IMDB根据用户的评分采用贝叶斯加权平均公式给每部电影算出分值，并且按照此分值的大小降序排列给出前250部电影的排名列表。豆瓣电影是中国最大与最权威的在线电影分享与评论社区，收录了百万部电影和电影人的资料。豆瓣用户可以对在线电影给出评分，豆瓣电影根据用户的评分并参考IMDB的贝叶斯加权平均公式，改进了算法并给出每部电影的分值，依照此分值不仅给出前250部电影排名，并且给出了分门别类的电影排行榜，例如豆瓣新片榜、本周口碑榜、北美票房榜等。
虽然加权评分算法等能够为用户提供一些推荐，但现有的技术仍存在一些问题。这主要表现在以下几点：1、系统排名颗粒过粗，不能筛选到用户刷分的情况；2、在无人为参与的情况下，无法精准地向用户推荐视频质量评分真正较高的视频；3、目前视频评分算法较为精准的算法都较为负责，计算量较大，服务器负担较重。因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于如何克服现有技术中视频评分方法存在排名颗粒过粗，不能筛选到用户刷分的情况、无法筛选出真正符合用户要求的高质量的视频等的缺陷。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种视频质量评分的方法，包括以下步骤：
S1、获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；
S2、建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系，得到视频播放的次数系数D；
S3、根据以下公式计算视频播放的质量总分T，T＝S×D；
S4、根据以下公式计算视频质量评分G，G＝T/E。
进一步地，所述步骤S1中获取视频播放的质量评分S具体包括以下步骤：
S11、获取视频的播放时长，并对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L，其中L＝L1+L2…+Li…+Ln，其中，Li为第i次播放的有效播放时长；
S12、建立视频第i次播放的质量评分Si与有效播放时长Li之间的关系；
S13、根据Si与Li之间的关系，计算得到视频第i次播放的质量评分Si；
S14、根据视频第i次播放的质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn，其中，Si为第i次视频单次播放的质量评分。
进一步地，所述步骤S11中对所述播放时长进行所述修正包括累计处理，所述累计处理具体包括以下步骤：
S111、设置播放时长修正区间(A,B)；
S112、获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U，并将U与Z进行比较，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，有效播放时长视为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，有效播放时长视为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A，B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长为第二次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为U/Z+1，其中，U/Z取整数，其中，整数为结果中的整数部分，视频播放视为重复播放，U/Z次播放的有效播放时长为当前视频的总时长Z，第U/Z+1次播放的有效播放时长为多次播放中最后一次播放的时长。
进一步地，所述步骤S11中对所述播放时长进行所述修正还包括去重处理，所述去重处理具体包括以下步骤：
S113、获取用户首次播放某视频时多次播放的时间间隔I，并设置时间间隔的修正区间(A’,B’)；
S114、将累计播放时长为W与所述视频的总时长Z进行比较，
若W>Z，且I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若首次播放之后的多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若时，则不进行去重处理。
其中，多次播放代表实际播放的次数为多次，实际播放的次数不一定等于有效播放次数(即视频播放的有效次数)，累计播放时长为多次实际播放累计的总的播放时长，实际播放时长为多次实际播放的去重处理后的总的播放时长，当没有重复的视频片段时，累计播放时长等于实际播放时长，有效播放时长为进行去重和累计处理之后的播放时长，重复播放代表视频完整播放一次后又重新播放。
进一步地，所述步骤S12中S与L之间的关系为：
当视频有效播放时长L<播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
Si＝k1Li
当视频有效播放时长L≥播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
进一步地，所述步骤S2中D与E之间的关系为：
当视频播放的有效次数E≤有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
D＝bE+d1-1
当视频播放的有效次数E>有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
相应地，本发明还提供了一种视频质量评分的系统，包括获取模块、关系建立模块和计算模块，
所述获取模块，用于获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；
所述关系建立模块，用于建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系；
所述计算模块，用于根据D与E的关系计算得到D、根据T＝S×D计算得到视频播放的质量总分T和根据G＝T/E得到视频质量评分G。
进一步地，所述系统还包括修正模块，
所述获取模块，还用于获取视频的播放时长；
所述修正模块，用于对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L；
所述关系建立模块，还用于建立视频单次播放的质量评分S与有效播放时长L之间的关系；
所述计算模块，还用于根据Si与Li之间的关系，计算得到视频单次播放的质量评分Si，并根据视频单次播放的质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn，其中，Si为第i次视频单次播放的质量评分。进一步地，所述系统还包括设置模块和判断模块，
所述设置模块，用于设置播放时长修正区间(A,B)；
所述获取模块，还用于获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U；
所述判断模块，用于将U与Z进行比较，并根据比较结果进行判断，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1视为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1视为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长L2为多次播放中最后一次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为U/Z+1，其中，U/Z取整数，视频播放视为重复播放，前U/Z次播放的有效播放时长L1～L(U/Z)均为当前视频的总时长Z，第U/Z+1次播放的有效播放时长L(U/Z+1)为多次播放中最后一次播放的时长。
进一步地，所述获取模块，还用于获取用户首次播放某视频时多次播放的时间间隔I，
所述设置模块，还用于设置时间间隔的修正区间(A’,B’)；
所述判断模块，还用于将累计播放时长为W与所述视频的总时长Z进行比较，并根据比较结果进行判断，
若W>Z，且I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若首次播放之后的多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若时，则不进行去重处理。
所述系统还包括比较模块，所述比较模块，用于将视频有效播放时长Li和播放时长预设值P的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在Li<P时，采用以下计算公式计算得到视频单次播放的质量评分S：
Si＝k1Li
在L≥P时，采用以下计算公式计算得到视频单次播放的质量评分S：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
进一步地，所述比较模块，还用于将视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在E≤Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
D＝bE+d1-1
在E>Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
本发明的视频质量评分的方法及系统，具有如下有益效果：
1、本发明的评分方法能够有效过滤用户刷分的影响，算法计算量较小，可以减轻服务器的负担。
2、本发明的评分方法中，在播放时长预设值之前，视频质量评分增长较为缓慢，在播放时长预设值之后，每一秒播放都比之前更有价值，增长幅度较大，该种方式能够有效过滤掉用户刷分的影响。
3、本发明的评分方法中，在有效次数预设值之前，每一次播放都比前一次播放更有价值，在有效次数预设值之后，每一次播放都比前一次更没有价值，得到的视频质量评分更加符合用户标准。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明的视频质量评分方法的方法流程图；
图2是本发明的视频单次播放的质量评分S与有效播放时长L之间的关系的曲线图；
图3是本发明的视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系的曲线图；
图4是本发明的视频质量评分系统的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种视频质量评分的方法，包括以下步骤：
S1、获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；
其中，视频单次播放是指视频在有效播放次数内的一次播放，获取视频播放的质量评分S具体包括以下步骤：
S11、获取视频的播放时长，并对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L；
所述修正包括累计处理和去重处理，所述累计处理具体包括以下步骤：
S111、设置播放时长修正区间(A,B)，其中A和B按需取值；
S112、获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，有效播放时长视为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，有效播放时长视为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长为第二次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为U/Z+1，其中，U/Z取整数，视频播放视为重复播放，U/Z次播放的有效播放时长为当前视频的总时长Z，第U/Z+1次播放的有效播放时长为多次播放中最后一次播放的时长。
所述去重处理具体包括以下步骤：
S113、获取用户首次播放某视频时多次播放的时间间隔I，并设置时间间隔的修正区间(A’,B’)；
S114、将累计播放时长为W与所述视频的总时长Z进行比较，
若W>Z，且I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若首次播放之后的多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若时，则不进行去重处理；
S12、建立视频单次播放的质量评分Si与有效播放时长Li之间的关系，所述Si与Li之间的关系为：
当视频有效播放时长Li<播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
Si＝k1Li
当视频有效播放时长Li≥播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数；
S13、根据Si与Li之间的关系，计算得到视频单次播放的质量评分Si；
S14、根据视频单次播放的质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn，其中，Si为第i次视频单次播放的质量评分。
S2、建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系，得到视频播放的次数系数D，所述D与E之间的关系为：
当视频播放的有效次数E≤有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
D＝bE+d1-1
当视频播放的有效次数E>有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
S3、根据以下公式计算视频播放的质量总分T，T＝S×D；
S4、根据以下公式计算视频质量评分G，G＝T/E。
相应地，与方法相对应，本发明还提供了一种视频质量评分的系统，包括获取模块、关系建立模块、计算模块和修正模块，
所述获取模块，用于获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E，用于获取视频的播放时长；
所述关系建立模块，用于建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系，建立视频单次播放的质量评分Si与有效播放时长L之间的关系；
所述计算模块，用于根据D与E的关系计算得到D、根据T＝S×D计算得到视频播放的质量总分T和根据G＝T/E得到视频质量评分G，根据Si与Li之间的关系，计算得到视频单次播放的质量评分Si，并根据视频单次播放的质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn，其中，Si为第i次视频单次播放的质量评分。
所述修正模块，用于对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L。
所述系统还包括设置模块和判断模块，
所述设置模块，用于设置播放时长修正区间(A,B)；
所述获取模块，还用于获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U；
所述判断模块，用于将U与Z进行比较，并根据比较结果进行判断，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1视为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1视为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长L2为多次播放中最后一次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为U/Z+1，其中，U/Z取整数，视频播放视为重复播放，前U/Z次播放的有效播放时长L1～L(U/Z)均为当前视频的总时长Z，第U/Z+1次播放的有效播放时长L(U/Z+1)为多次播放中最后一次播放的时长。
进一步地，所述获取模块，还用于获取用户首次播放某视频时多次播放的时间间隔I，
所述设置模块，还用于设置时间间隔的修正区间(A’,B’)；
所述判断模块，还用于将累计播放时长为W与所述视频的总时长Z进行比较，并根据比较结果进行判断，
若W>Z，且I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若I∈(A’,B’)时，则将所述视频进行去重处理，若首次播放之后的多次播放中重复的视频片段时长为R，则实际播放时长U为W-R；
当首次播放后，若时，则不进行去重处理。
所述系统还包括比较模块，所述比较模块，用于将视频有效播放时长Li和播放时长预设值P的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在Li<P时，采用以下计算公式计算得到视频单次播放的质量评分S：
Si＝k1Li
在Li≥P时，采用以下计算公式计算得到视频单次播放的质量评分S：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
所述比较模块，还用于将视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在E≤Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
D＝bE+d1-1
在E>Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
实施例一：
获取视频的有效播放时长的具体实例：
设置播放时长修正区间(A,B)，A＝(1-20％)*Z，B＝(1+20％)*Z，假设当前视频的总时长Z＝600s，则修正区间为(480-720s)。
某用户对视频总时长为600s的视频进行播放，第一次播放第0-60s的视频片段，第二次播放第30-90s的视频片段，则第一次和第二次累计播放的播放时长(即累计播放时长)为120s，由于120s<600s且则所述视频播放的有效次数E视为一次，该视频播放视为首次播放，有效播放时长L视为累计播放时长120s。
计算视频播放的质量评分的具体实例：
假设播放时长预设值为500s，则该视频有效播放时长120s<播放时长预设值500s，采用公式S＝k1L计算视频单次播放的质量评分S，S＝k1*120，由于视频有效播放1次，则S＝S＝k1*120，其中，k1为给定常数。
计算视频播放的次数系数的具体实例：
假设有效次数预设值为2次，则该视频播放的有效次数1<有效次数预设值2，采用公式D＝bE+d1-1计算视频播放的次数系数，D＝b+d1-1，其中，b、d1为给定常数。
计算视频播放的质量总分的具体实例：
该视频播放的质量总分T＝S*D，因此，T＝k1*120*(b+d1-1)。
计算视频质量评分的具体实例：
视频质量评分G＝T/E，由于E＝1，则G＝T＝k1*120*(b+d1-1)。
实施例二：
获取视频的有效播放时长的具体实例：
设置播放时长修正区间(A,B)，A＝(1-20％)*Z，B＝(1+20％)*Z，假设当前视频的总时长Z＝600s，则修正区间为(480-720s)。
某用户对视频总时长为600s的视频进行播放，第一次播放第0-400s的视频片段，第二次播放第0-90s的视频片段，则第一次和第二次累计播放的播放时长(即累计播放时长)为490s，由于490s<600s且490∈(480-720s)，则所述视频播放的有效次数E视为一次，该视频播放视为首次播放，有效播放时长视为当前视频的总时长600s。
计算视频播放的质量评分的具体实例：
假设播放时长预设值为500s，则该视频有效播放时长600s>播放时长预设值500s，采用公式S＝a(L-P)+p0-1计算视频单次播放的质量评分S，S＝a100+p0-1，由于视频有效播放1次，则S＝S＝a100+p0-1，其中，L为有效播放时长，P为播放时长预设值，p0为当L＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
计算视频播放的次数系数的具体实例：
假设有效次数预设值为2次，则该视频播放的有效次数1<有效次数预设值2，采用公式D＝bE+d1-1计算视频播放的次数系数，D＝b+d1-1，其中，b、d1为给定常数。
计算视频播放的质量总分的具体实例：
该视频播放的质量总分T＝S*D，T＝(a100+p0-1)*(b+d1-1)。
计算视频质量评分的具体实例：
视频质量评分G＝T/E，由于E＝1，则G＝T＝(a100+p0-1)*(b+d1-1)。
实施例三：
获取视频的有效播放时长的具体实例：
设置播放时长修正区间(A,B)，A＝(1+20％)*Z，B＝(1-20％)*Z，假设当前视频的总时长Z＝600s，则修正区间为(480-720s)。
某用户对视频总时长为600s的视频进行播放，第一次播放第0-400s的视频片段，第二次播放第0-90s的视频片段，第三次播放第100-220s，则第一次、第二次和第三次累计播放的播放时长(即累计播放时长)为610s，由于610s>600s且610∈(480-720s)，则所述视频播放的有效次数E视为两次，该视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长为当前视频的总时长600s，第二次播放的有效播放时长为第三次播放的时长，即为120s。
计算视频播放的质量评分的具体实例：
假设播放时长预设值为500s，则首次视频播放时长600s>播放时长预设值500s，采用公式S＝a(L-P)+p0-1计算视频单次播放的质量评分S1，其中，L为有效播放时长，P为播放时长预设值，p0为当L＝P时的视频质量评分，a为常数，S1＝a100+p0-1，由于第二次视频的有效播放时长120s<播放时长预设值500s，采用公式S＝k1L计算视频单次播放的质量评分S2，S2＝k1*120，由于视频有效播放2次，则S＝S1+S2＝(a100+p0-1)+(k1*120)。
计算视频播放的次数系数的具体实例：
假设有效次数预设值为2次，则该视频播放的有效次数2＝有效次数预设值2，采用公式D＝bE+d1-1计算视频播放的次数系数，D＝b2+d1-1。
计算视频播放的质量总分的具体实例：
该视频播放的质量总分T＝D*S，T＝(b2+d1-1)*[(a100+p0-1)+(k1*120)]。
计算视频质量评分的具体实例：
视频质量评分G＝T/E，由于E＝2，则
其中，b、d1、a、p0和k1均为常数。
实施例四：
获取视频的有效播放时长的具体实例：
设置播放时长修正区间(A,B)，A＝(1-20％)*Z，B＝(1+20％)*Z，假设当前视频的总时长Z＝600s，则修正区间为(480-720s)。
某用户对视频总时长为600s的视频进行多次播放，第一次播放第0-400s的视频片段，第二次播放第0-300s的视频片段，第三次播放第100-400s的视频片段，第四次播放第200-500s的视频片段，第五次播放第300-600s的视频片段，第六次播放第200-600s的视频片段，则第一次到第六次累计播放的播放时长(即累计播放时长)为2000s，由于2000s>600s且则所述视频播放的有效次数视为2000/600＝3次，该视频播放视为重复播放，重复播放中的首次和第二次播放的有效播放时长为当前视频的总时长600s，重复播放中的第三次播放的有效播放时长为多次播放中的第六次视频片段为第200-600s的播放时长，即其播放时长为600-200＝400s。
计算视频单次播放的质量评分的具体实例：
假设播放时长预设值为500s，则首次和第二次视频播放时长600s>播放时长预设值500s，采用公式S＝a(L-P)+p0-1计算视频单次播放的质量评分，其中首次视频播放质量评分记为S1，第二次视频播放质量评分记为S2，S1＝S2＝a100+p0-1，第三次视频的有效播放时长400s<播放时长预设值500s，采用公式S＝k1L计算视频单次播放的质量评分S3，S3＝k1*400，由于视频有效播放3次，则S＝S1+S2+S3＝(a100+p0-1)+(a100+p0-1)+k1*400。
计算视频播放的次数系数的具体实例：
假设有效次数预设值为2次，则该视频播放的有效次数3>有效次数预设值2，采用以下公式计算视频播放的次数系数，
则D＝1/2+d2，其中，Q为有效次数预设值。
计算视频播放的质量总分的具体实例：
该视频播放的质量总分T＝D*S，T＝(1/2+d2)*[(a100+p0-1)*2+(k1*400)]。
计算视频质量评分的具体实例：
视频质量评分G＝T/E，由于E＝3，则
其中，d2、a、p0和k1均为常数。
实施例五：
在计算视频单次有效播放时长之前，还可以对视频的累计播放时长进行去重处理，视频的累计播放时长进行去重后得到实际播放时长的具体实例如下：
某用户在上午8时对总时长为600s的视频进行播放，第一次播放第0-400s的视频片段，在间隔120min后对视频进行第二次播放，第二次播放第200-600s，由于第一次和第二次视频播放的时间之和为800s，即累计播放时长为800s，而800s>600s，且间隔120min处于预设区间之中，例如预设区间是1min-720min，则对所述视频进行去重处理，即去除重复播放的视频片段的播放时长，第二次播放中第200-400s的视频片段是与第一次播放中第200-400s的播放片段是重复的，因此，去重处理后，视频前两次播放的实际播放时长为400+400-200＝600s，该视频视为首次播放。
在间隔1440min后进行第三次播放，第三次播放100-350s，则由于间隔1440min不属于1min-720min的预设区间，则不进行去重处理，第三次播放视为一次独立播放。
在间隔40min后进行第四次播放，第四次播放300-600s，则由于间隔40min属于1min-720min的预设区间，则进行去重处理(当此前计算确定首次播放后，只考察间隔时间即可)，第三次播放中第300-350s的视频片段是与第四次播放中第300-350s的播放片段是重复的，因此，去重处理后，视频第四次播放的实际播放时长为600-300-50＝250s。
本发明的视频质量评分的系统的特征与本发明的视频质量评分的方法特征完全一一对应。
本发明的视频质量评分的方法及系统，具有如下有益效果：
1、本发明的评分方法能够有效过滤用户刷分的影响，算法计算量较小，可以减轻服务器的负担。
2、本发明的评分方法中，在播放时长预设值之前，视频质量评分增长较为缓慢，在播放时长预设值之后，每一秒播放都比之前更有价值，增长幅度较大，该种方式能够有效过滤掉用户刷分的影响。
3、本发明的评分方法中，在有效次数预设值之前，每一次播放都比前一次播放更有价值，在有效次数预设值之后，每一次播放都比前一次更没有价值，得到的视频质量评分更加符合用户标准。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种视频质量评分的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；
S2、建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系，得到视频播放的次数系数D；
S3、根据以下公式计算视频播放的质量总分T，T＝S×D；
S4、根据以下公式计算视频质量评分G，G＝T/E；
所述步骤S1中获取视频播放的质量评分S具体包括以下步骤：
S11、获取视频的播放时长，并对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L，其中L＝L1+L2…+Li…+Ln，其中，Li为第i次播放的有效播放时长；
S12、建立视频第i次播放的质量评分Si与有效播放时长Li之间的关系；
S13、根据Si与Li之间的关系，计算得到视频第i次播放的单次质量评分Si；
S14、根据视频第i次播放的质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn；
所述步骤S2中D与E之间的关系为：
当视频播放的有效次数E≤有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
D＝bE+d1-1
当视频播放的有效次数E>有效次数预设值Q时，采用以下计算公式：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
2.根据权利要求1所述的视频质量评分的方法，其特征在于，所述步骤S11中对所述播放时长进行所述修正包括累计处理，所述累计处理具体包括以下步骤：
S111、设置播放时长修正区间(A,B)；
S112、获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U，并将U与Z进行比较，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长L2为多次播放中最后一次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为[U/Z]+1，其中，符号[]表示取整数，视频播放视为重复播放，前[U/Z]次播放的有效播放时长L1～L[U/Z]均为当前视频的总时长Z，第[U/Z]+1次播放的有效播放时长L[U/Z)+1为多次播放中最后一次播放的时长。
3.根据权利要求2所述的视频质量评分的方法，其特征在于，在累计处理之前还包括去重处理以得到实际播放时长U。
4.根据权利要求3所述的视频质量评分的方法，其特征在于，所述步骤S12中Si与Li之间的关系为：
当视频有效播放时长Li<播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
Si＝k1Li
当视频有效播放时长Li≥播放时长预设值P时，采用以下计算公式：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
5.一种视频质量评分的系统，其特征在于，包括获取模块、关系建立模块和计算模块，
所述获取模块，用于获取视频播放的质量评分S和视频播放的有效次数E；
所述关系建立模块，用于建立视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的关系；
所述计算模块，用于根据D与E的关系计算得到D、根据T＝S×D计算得到视频播放的质量总分T和根据G＝T/E得到视频质量评分G；
所述系统还包括修正模块；
所述获取模块，还用于获取视频的播放时长；
所述修正模块，用于对所述播放时长进行修正得到视频的有效播放时长L，其中L＝L1+L2…+Li…+Ln，其中，Li为第i次播放的有效播放时长；
所述关系建立模块，还用于建立视频第i次播放的单次质量评分Si与有效播放时长Li之间的关系；
所述计算模块，还用于根据Si与Li之间的关系，计算得到视频第i次播放的单次质量评分Si，并根据视频第i次播放的单次质量评分Si计算得到n次有效视频播放的质量评分S＝S1+S2+…Si+…+Sn，其中，Si为第i次视频单次播放的质量评分；
所述系统还包括比较模块；
所述比较模块，用于将视频播放的次数系数D与视频播放的有效次数E的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在E≤Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
D＝bE+d1-1
在E>Q时，采用以下计算公式计算得到视频播放的次数系数D：
其中，d1为视频为首次播放时的次数系数，d2为当E＝Q时的次数系数，b、d1和d2为常数。
6.根据权利要求5所述的视频质量评分的系统，其特征在于，所述系统还包括设置模块和判断模块，
所述设置模块，用于设置播放时长修正区间(A,B)；
所述获取模块，还用于获取当前视频的总时长Z和用户对所述视频的实际播放时长U；
所述判断模块，用于将U与Z进行比较，并根据比较结果进行判断，
当U≤Z且时，则所述视频播放的有效次数视E为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1为实际播放时长U，
当U≤Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为一次，视频播放视为首次播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，
当U>Z且U∈(A,B)时，则所述视频播放的有效次数E视为两次，视频播放视为重复播放，首次播放的有效播放时长L1为当前视频的总时长Z，第二次播放的有效播放时长L2为多次播放中最后一次播放的播放时长，
当U>Z且时，则所述视频播放的有效次数E视为[U/Z]+1，其中符号[]表示取整数，视频播放视为重复播放，前[U/Z]次播放的有效播放时长L1～L[U/Z]均为当前视频的总时长Z，第[U/Z]+1次播放的有效播放时长L[U/Z)+1为多次播放中最后一次播放的时长。
7.根据权利要求6所述的视频质量评分的系统，其特征在于，所述系统还包括去重模块，用于通过去重处理得到实际播放时长U。
8.根据权利要求7所述的视频质量评分的系统，其特征在于，所述比较模块，用于将视频有效播放时长Li和播放时长预设值P的大小进行比较；
所述计算模块，还用于在LiSi＝k1Li
在Li≥P时，采用以下计算公式计算得到视频单次播放的质量评分S：
其中，p0为当Li＝P时的视频质量评分，k1和a为常数。
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