CN105717885A - 生产效能管理装置及其生产效能管理方法 - Google Patents
生产效能管理装置及其生产效能管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105717885A CN105717885A CN201410736907.4A CN201410736907A CN105717885A CN 105717885 A CN105717885 A CN 105717885A CN 201410736907 A CN201410736907 A CN 201410736907A CN 105717885 A CN105717885 A CN 105717885A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- prouctiveness
- factor
- respective function
- oneself
- program
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 125
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 75
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 14
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 9
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 claims 4
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 claims 2
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 104
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 240000004272 Eragrostis cilianensis Species 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31427—Production, CAPM computer aided production management
Abstract
一种生产效能管理装置及其生产效能管理方法。生产效能管理装置包含一连接接口、一储存器及一处理器。连接接口接收一生产数据。储存器储存生产数据及一生产效能管理程序。处理器运行生产效能管理程序。生产效能管理程序定义一主目标、多个衡量指标、多个因子、该主目标与该等衡量指标间的一自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数,并使用自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据,决定各因子的一因子值,以使主目标的一主目标值满足一主限制条件。
Description
技术领域
本发明系关于一种生产效能管理装置及其生产效能管理方法。更具体而言,本发明的生产效能管理装置运行一生产效能管理程序,以自生产数据,决定制造工序的相关参数,以满足一个或多个生产目标。
背景技术
随着科技的进步,各制造商已逐渐地采用计算机整合制造控制系统来进行生产排程的设定、生产机台的控制及订单的管理。然而,制造商通常是根据过往操作计算机整合制造控制系统的经验,以设定制造工序的相关参数(例如:生产数量、生产设备、生产材料等)。
在此情况下,制造商对于制造工序所设定相关参数可能非最佳的参数或非适用于每笔订单,进而无法使制造工序达到优化,以满足整体设备效能、排程稳定度、预留急单产能等需求。此外,随着不同订单所需的制造工序的不同,制造商恐需多次地尝试设定相关参数后,才能决定所采用的参数,且无任何机制辅助确认此参数是否能使得制造工序达到优化。
有鉴于此,如何提供一种生产效能管理机制,以自生产数据,决定制造工序的相关参数来满足一个或多个生产目标,乃为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生产效能管理机制,其藉由定义一主目标、多个衡量指标、多个因子、主目标与衡量指标间的一自定对应函数以及衡量指标与因子间的多个特定对应函数,并使用自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据,决定各因子的一因子值,以使主目标的一主目标值满足一主限制条件。换言之,本发明的生产效能管理机制,提供一预测平台,让使用者设定制造工序所欲达成的生产目标(即生产价值),并基于自生产数据,决定制造工序的相关参数来满足一个或多个生产目标。
为达上述目的,本发明揭露一种生产效能管理装置,其包含一连接接口、一储存器及一处理器。该连接接口用以接收一生产数据。该储存器,用以储存该生产数据及一生产效能管理程序。该处理器,电性连接至该连接接口及该储存器,用以运行该生产效能管理程序。该生产效能管理程序定义一主目标、多个衡量指标、多个因子、该主目标与该等衡量指标间的一自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数,并使用该自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的一因子值,以使该主目标的一主目标值满足一主限制条件。
此外,本发明更揭露一种生产效能管理方法。生产效能管理方法适用于一生产效能管理装置,其包含一连接接口、一储存器及一处理器。该连接接口用以接收一生产数据。该储存器储存该生产数据及一生产效能管理程序。该处理器电性连接至该连接接口及该储存器。该生产效能管理方法由该处理器执行且包含下列步骤:运行该生产效能管理程序;由该生产效能管理程序,定义一主目标、多个衡量指标、多个因子、该主目标与该等衡量指标间的一自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数;以及由该生产效能管理程序,使用该自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的一因子值,以使该主目标的一主目标值满足一主限制条件。
在参阅附图及随后描述的实施方式后,本领域技术人员便可了解本发明的其他目的,以及本发明的技术手段及实施态样。
附图简述
图1系本发明第一实施例至第三实施例的生产效能管理装置1的示意图;
图2系描绘本发明第一实施例的生产效能管理程序所定义的主目标、衡量指标及因子间的对应关系;
图3系描绘本发明第二实施例的生产效能管理程序所定义的主目标、子目标、衡量指标及因子间的对应关系;
图4系本发明的生产效能管理程序的图形化界面的示意图;
图5系本发明第四实施例的生产效能管理方法的一流程图;以及
图6系本发明第五实施例的生产效能管理方法的一流程图。
符号说明
1:生产效能管理装置
11:连接接口
13:储存器
15:处理器
131:生产数据
133:生产效能管理程序
S501-S530:步骤
S601-S607:步骤
具体实施方式
以下将透过实施方式来解释本发明的内容。本发明系关于一种生产效能管理装置及其生产效能管理方法。须说明者,本发明的实施例并非用以限制本发明须在如实施例所述的任何特定的环境、应用或特殊方式方能实施。因此,有关实施例的说明仅为阐释本发明的目的,而非用以限制本发明,且本案所请求的范围,以权利要求为准。除此之外,于以下实施例及附图中,与本发明非直接相关的元件已省略而未绘示,且以下附图中各元件间的尺寸关系仅为求容易了解,非用以限制实际比例。
本发明的第一实施例如图1所示,其系一生产效能管理装置1的示意图。生产效能管理装置1包含一连接接口11、一储存器13及一处理器15。处理器15电性连接至连接接口11及储存器13。连接接口11可为一输入接口或一网络接口,用以接收一生产数据131。处理器15将所接收的生产数据131储存于储存器中13中。此外,储存器13更储存一生产效能管理程序133。处理器15运行生产效能管理程序133,以基于生产数据131决定制造工序的相关参数。
具体而言,生产数据131系与制造商的一制造工序的相关数据,可包含(但不限于此):订单、订单的产品规格及产品数量、制造工序中可设定的生产数量、生产设备、生产材料、设备运作速度等。生产效能管理程序133定义一主目标、多个衡量指标、多个因子、主目标与该等衡量指标间的一自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数。
主目标系为使用者希望制造工序所能达成的生产目标。举例而言,主目标可为一设备效能、一运营成本、一产能预留度、一排程稳定度及一准时交货率其中之一。衡量指标系为欲达成主目标需考虑相关条件。举例而言;该等衡量指标可选自于由一停机备料时间、一实际生产时间、一理论生产时间、一有效品生产时间、一人事成本、一材料成本、一折旧成本、一保养成本及一水电成本所组成的群组。因子系为制造工序的相关参数,并取自于生产数据131中。举例而言,该等因子可选自于由一产品规格、一产品数量、一生产数量、一生产设备、一生产材料及一设备运作速度所组成的群组。另外,该等因子可进一步地区分为不可控因子(包含产品规格及产品数量)及可控因子(生产数量、生产设备、生产材料及设备运作速度)。
进一步参考图2,其系以树状方式表示各主目标与该等衡量指标间的对应关系及该等衡量指标与该等因子间的对应关系。自定对应函数系定义主目标与该等衡量指标间的对应关系,且不同主目标可对应至不同的一个或多个衡量指标。当决定衡量指标的衡量指标值时,则可经由自定对应函数而得到主目标的主目标值。
举例而言,当主目标为设备效能时,设备效能所对应的衡量指标包含停机备料时间、实际生产时间、理论生产时间、有效品生产时间。对于设备效能的自定对应函数即为:设备效能值=(实际生产时间值/(停机备料时间值+实际生产时间值)+理论生产时间值/实际生产时间值+有效品生产时间值/实际生产时间值)/3。再举例而言,当主目标为运营成本时,运营成本所对应的衡量指标包含人事成本、材料成本、折旧成本、保养成本及水电成本。对于运营成本的自定对应函数即为,运营成本值=人事成本值+材料成本值+折旧成本值+保养成本值+水电成本值。
类似地,特定对应函数定义该等衡量指标与该等因子间的对应关系,且不同衡量指标可对应至不同的一个或多个因子。当决定因子的因子值时,则可经由特定对应函数而得到衡量指标的衡量指标值。举例而言,当衡量指标为理论生产时间时,理论生产时间所对应的因子包含产品规格、生产数量、生产设备、生产材料及设备运作速度。据此,对于理论生产时间的特定对应函数可为,理论生产时间值=生产数量值*(系统常数-a*X1-b*X2-c*X3+d*X4+e*MTL)。此特定函数中,系统常数与整体因子有关,参数a、b、c、d、e与生产设备及设备运作速度有关,参数X1、X2、X3、X4与产品规格有关且分别代表产品长度、产品面积、产品基座长度、产品厚度,参数MTL与生产材料有关。
透过定义上述的主目标、该等衡量指标、该等因子、主目标与该等衡量指标间的自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的该等特定对应函数,则生产效能管理程序133可使用自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据131,决定各因子的因子值,以使主目标的主目标值满足一主限制条件,例如:针对设备效能值的主限制条件为80%。
须说明者,于本发明中,主目标可为一个或多个。当主目标为一个时,生产效能管理程序133只根据主目标相关的该等衡量指标及自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据131,决定各因子的因子值。然而,当主目标为多个时,以两个主目标为例,生产效能管理程序更用以定义一附加主目标及附加主目标与该等衡量指标间的附加自定对应函数。如此一来,生产效能管理程序可使用自定对应函数、附加自定对应函数及等特定对应函数,自生产数据131,决定各因子的因子值,以使主目标的主目标值满足主限制条件且附加主目标的附加主目标值满足附加主限制条件。
举例而言,当主目标为设备效能及附加主目标为运营成本时,生产效能管理程序133根据设备效能相关的该等衡量指标与自定对应函数、运营成本相关的该等衡量指标与附加自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据131,决定各因子的因子值。于其他例子中,主目标可为设备效能、运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中之一,而附加主目标可为设备效能、运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中的另一。此外,主目标之间可为对等的或具有优先级。当具有优先级时,生产效能管理程序133在决定该等因子值时须满足优先级较高的主目标,再满足优先级较低的主目标。
详言之,主目标与该等衡量指标间的自定对应函数因可基于本领域的公知常识而建立,故可直接由生产效能管理程序133预设定义,或由使用者自行设定及改变。然而,本发明该等衡量指标与该等因子间的各特定对应函数系基于所接收的生产数据131,经由一系列的统计分析法所建立。举例而言,各特定对应函数可经由下述三阶段程序所建立。
首先,于第一阶段,针对各衡量指标,使用相关(correlation)次方转换、box-cox转换(box-coxtransformation)或主成份分析(principalcomponentanalysis),初步地自该等因子中撷选出相关的因子。接着,于第二阶段,针对各衡量指标于第一阶段所撷选出相关的因子,使用标准偏差(standarddeviation)、四分差(interquartilerange;IQR)、刀切法(jackknifing)、杠杆量数(leverage)、DF适合度(differencebetweenthefittedvalue)、汉佩尔辨识(Hampelidentifier)或库克距离(Cook’sdistance),进一步地判断撷选出相关的因子是否有例外情况,以避免特殊规格或离群值影响特定对应函数的建立。
最后,针对各衡量指标,于第三阶段,基于第二阶段所决定的因子,使用逐步回归法(Stepwiseregression),以找出因子与衡量指标之间的线性关系,以建立特定对应函数。逐步回归法中可选用多种准则,例如:赤池信息准则(Akaikeinformationcriterion;AIC)、贝氏信息准则(Bayesianinformationcriterion;BIC)、施瓦次信息准则(Schwartzinformationcriterion;SIC)等或利用计算每个因子的F统计量(F-statistic),并设定其门槛值,反复地执行,以剔除最不重要的因子,并检视先前未被撷选出的因子是否有利于特定对应函数的完整性,直到达到设定的准则条件或于一定时间内的最佳状况为止。
须说明者,由于本领域技术人员可基于上述所举例的特定对应函数的建立程序,了解特定对应函数的详细建立流程,或采用其他统计分析法来达成特定对应函数的建立,故在此不再加以赘述。此外,前述的“满足”主限制条件系指,决定的该等因子值可使得计算出的主目标值最接近或大于等于主限制条件。
本发明的第二实施例请亦参考图1及图2。不同于第一实施例,于本实施利中,生产效能管理程序133更定义一时间区间,以于时间区间内决定制造工序的相关参数。具体而言,针对单一主目标,生产效能管理程序133基于一优化算法(例如:基因算法),自生产数据131中,挑选该等因子的多个因子值组,并于时间区间内,使用自定对应函数及该等特定对应函数,以一回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择一最佳因子值组,以决定各因子的因子值。
详言之,生产效能管理程序133系使用一优化算法(例如:基因算法),自生产数据131挑选出多个因子值组。接着,于时间区间内,生产效能管理程序133以回路方式,依序基于各因子值组内的因子值,使用自定对应函数及该等特定对应函数计算出相对应的主目标值。藉由于时间区间内尽可能地计算出较多因子值组所对应的主目标值(即在有计算时间的限制条件下,以回路方式一一地计算各因子组所对应的主目标值),并加以比较这些已计算出的主目标值,生产效能管理程序133即可选择出最佳因子值组。须说明者。时间区间系可由系统根据生产数据131而自动设定或由使用者手动设定。时间区间的长短系影响最后所决定的该等因子值是否为最符合目前制造工序。换言之,时间区间越长,生产效能管理程序133可计算出更多因子值组所对应的主目标值,故具有较高的机会选择出最符合目前制造工序的因子值组。
另一方面,针对多个主目标(例如:两个主目标,即主目标及附加主目标),生产效能管理程序133亦使用优化算法(例如:基因算法),自生产数据131挑选出多个因子值组,并于时间区间内,使用自定对应函数、附加自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择一最佳因子值组,以决定各因子的因子值。换言之,在多个主目标的情况下,生产效能管理程序133所选择的最佳因子值组,其因子值系可使主目标的主目标值满足主限制条件且附加主目标的附加主目标值满足附加主限制条件。同样地,在此情况下,主目标之间可为对等的或具有优先级。
本发明的第三实施例请亦参考图1及图3。于本实例中,生产效能管理程序133更定义多个子目标。在此情况下,自定对应函数系由主目标与该等子目标间的一第一自定对应函数与该等子目标与该等衡量指标间的多个第二自定对应函数所构成。换言之,自定对应函数可进一步地拆解为第一自定对应函数与该等第二自定对应函数的组合。在此情况下,生产效能管理程序133所决定各因子的因子值需使各子目标的子目标值满足其子限制条件,且进一步地使主目标的主目标值满足主限制条件。
以主目标为设备效能,且该等子目标为设备可用效率、设备速度效率及设备质量效率作为举例说明,第一自定对应函数即为,设备效能值=(设备可用效率值+设备速度效率值+设备质量效率值)/3;且该等第二自定对应函数即分别为,设备可用效率值=实际生产时间值/(停机备料时间值+实际生产时间值),设备速度效率值=理论生产时间值/实际生产时间值,以及设备质量效率值=有效品生产时间值/实际生产时间值。
类似地,主目标与该等子目标的第一自定对应函数及该等子目标与该等衡量指标间的该等第二自定对应函数因可基于本领域的公知常识而建立,故可直接由生产效能管理程序133自动设定,或由使用者手动设定或调整。须说明者,于本发明中,各主目标的子目标并非必要存在,使用者可藉由操作生产效能管理装置1,更变运行于其中的生产效能管理程序133的设定,以开启或关闭子目标的选项。
于其它实施例中,连接接口11可连接至制造商的一服务器(图未绘示)。服务器运行一计算机整合制造系统,以设定制造工序的相关参数(生产数量、生产设备、生产材料)。连接接口11系自服务器接收生产数据131。于决定该等因子值后,生产效能管理程序133更根据该等因子值产生一因子规划结果。接着,处理器15致能连接接口11传送因子规划结果至服务器,以使计算机整合制造系统根据该因子规划结果,设定制造工序的相关参数并执行制造工序。
此外,于其他实施例中,当执行制造工序时或执行完制造工序后,服务器的计算机整合制造系统可产生一制造工序结果,并将其回传至生产效能管理装置1。如此一来,生产效能管理程序133可根据制造工序结果,分析其决定的因子值及所获得的主目标值是否符合预期,并进一步地调整该等衡量指标与该等因子间的该等特定对应函数,以优化预测出的主目标与制造工序的实际数据间的落差。
须说明者,本发明的生产效能管理程序133可模块化,以包含一生产管理模块、一因子关系式建立模块及一使用者界面模块。生产管理模块系定义主目标、该等衡量指标、该等因子及建立各主目标与该等衡量指标间的自定对应函数。因子关系建立模块系建立该等衡量指标与该等因子间的该等特定对应函数。使用者界面模块系提供图形化界面以供使用者设定各主目标值、各子目标值及显示生产数据131相关信息,如图4所示。于图形化界面中,使用者可设定各主目标值,并选择主目标的优先级。此外,图形化界面更将预测目标以五角形分布图表示。
本发明的第四实施例如图5所示,其系为一生产效能管理方法的流程图。本实施例所述的生产效能管理方法可用于一生产效能管理装置,例如:前述实施例的生产效能管理装置1。生产效能管理装置包含一连接接口、一储存器以及一处理器。连接接口接收一生产数据。储存器储存生产数据及一生产效能管理程序。处理器电性连接至连接接口及储存器,并执行生产效能管理方法。
首先,于步骤S501中,运行生产效能管理程序。随后,于步骤S503中,由生产效能管理程序,定义主目标、多个衡量指标、多个因子、主目标与该等衡量指标间的自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数。接着,于步骤S505中,由生产效能管理程序,使用自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据,决定各因子的因子值,以使主目标的主目标值满足主限制条件。
于其他实施例中,当存在多个主目标时,生产效能管理程序会进一步地定义其他主目标,并定义各主目标与该等衡量指标间的该等自定对应函数。举例而言,当存在两个主目标时,步骤S503更包含步骤:由生产效能管理程序定义附加主目标及附加主目标与该等衡量指标间的附加自定对应函数;而步骤S505,更包含步骤:由生产效能管理程序,使用自定对应函数、附加自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的该因子值,以使主目标的主目标值满足主限制条件且附加主目标的附加主目标值满足一附加主限制条件。
此外,于其他实施例中,本发明的生产效能管理方法可更包含下列步骤:由生产效能管理程序,定义多个子目标、主目标与该等子目标间的第一自定对应函数及该等子目标与该等衡量指标间的多个第二自定对应函数。在此情况下,自定对应函数系由第一自定对应函数及该等第二自定对应函数所组成。
于其他实施例中,生产效能管理装置的连接接口可连接至一服务器。服务器运行一计算机整合制造系统,以及连接接口系自服务器接收生产数据。在此情况下,本发明的生产效能管理方法可更包含下列步骤:由生产效能管理程序,根据该等因子值,产生因子规划结果;以及使处理器致能连接接口传送因子规划结果至服务器,以使计算机整合制造系统根据因子规划结果,执行制造工序。
除了上述步骤,本实施例的生产效能管理方法亦能执行前述实施例所描述的所有操作及具备所对应的所有功能,且本领域技术人员可直接了解本实施例的生产效能管理方法如何基于前述实施例的揭露内容执行此等操作及具备此等功能,于此不再赘述。
本发明的第五实施例如图6所示,其系为一生产效能管理方法的流程图。本实施例所述的生产效能管理方法可用于一生产效能管理装置,例如:前述实施例的生产效能管理装置1。生产效能管理装置包含一连接接口、一储存器以及一处理器。连接接口接收一生产数据。储存器储存生产数据及一生产效能管理程序。处理器电性连接至连接接口及储存器,并执行生产效能管理方法。
首先,于步骤S601中,运行生产效能管理程序。随后,于步骤S603中,由生产效能管理程序,定义主目标、多个衡量指标、多个因子、主目标与该等衡量指标间的自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数。接着,于步骤S605中,由生产效能管理程序,基于优化算法,自生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组。然后,于步骤S607中,由生产效能管理程序,于时间区间内,使用自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各因子的因子值,以使主目标的主目标值满足主限制条件。
于其他实施例中,当存在多个主目标时,生产效能管理程序会进一步地定义其他主目标,并定义各主目标与该等衡量指标间的该等自定对应函数。举例而言,当存在两个主目标时,步骤S603更包含步骤:由生产效能管理程序定义附加主目标及附加主目标与该等衡量指标间的附加自定对应函数;步骤S605更包含步骤:由该生产效能管理程序,基于优化算法,自该生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组;以及步骤S607更包含步骤:由该生产效能管理程序,于时间区间内,使用自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各该因子的该因子值,以使主目标的主目标值满足主限制条件且附加主目标的附加主目标值满足附加主限制条件。
此外,于其他实施例中,本发明的生产效能管理方法可更包含下列步骤:由生产效能管理程序,定义多个子目标、主目标与该等子目标间的第一自定对应函数及该等子目标与该等衡量指标间的多个第二自定对应函数。在此情况下,自定对应函数系由第一自定对应函数及该等第二自定对应函数所组成。
于其他实施例中,生产效能管理装置的连接接口可连接至一服务器。服务器运行一计算机整合制造系统,以及连接接口系自服务器接收生产数据。在此情况下,,本发明的生产效能管理方法可更包含下列步骤:由生产效能管理程序,根据该等因子值,产生因子规划结果;以及使处理器致能连接接口传送因子规划结果至服务器,以使计算机整合制造系统根据因子规划结果,执行制造工序。
除了上述步骤,本实施例的生产效能管理方法亦能执行前述实施例所描述的所有操作及具备所对应的所有功能,且本领域技术人员可直接了解本实施例的生产效能管理方法如何基于前述实施例的揭露内容执行此等操作及具备此等功能,于此不再赘述。
第四实施例及第五实施例中所阐述的生产效能管理方法各可由具有多个指令的一计算机程序产品实现。各计算机程序产品可为能被于网络上传输的档案,亦可被储存于一非瞬时计算机可读取储存媒体中。针对各计算机程序产品,在其所包含的该等指令被加载至一电子装置(例如:第一实施例至第三实施例中的生产效能管理装置1)之后,该计算机程序产品执行第四实施例及第五实施例其中之一所述的生产效能管理方法。该非瞬时计算机可读取储存媒体可为一电子产品,例如:一只读存储器(readonlymemory;ROM)、一闪存、一软盘、一硬盘、一光盘(compactdisk;CD)、一随身碟、一磁带、一可由网络存取的数据库或本发明所属技术领域的技术人员所知且具有相同功能的任何其他储存媒体。
综上所述,本发明的生产效能管理机制可藉由定义主目标、多个衡量指标、多个因子、主目标与衡量指标间的自定对应函数以及衡量指标与因子间的多个特定对应函数,并使用自定对应函数及该等特定对应函数,自生产数据,决定各因子的一因子值,以使主目标的一主目标值满足一主限制条件。因此,本发明的生产效能管理机制可自生产数据,决定制造工序的相关参数来满足一个或多个生产目标。另外,透过制造商所回馈的制造工序结果,本发明的生产效能管理机制进一步地调整生产参数,并透过几次的反复调整,使得制造工序达到优化。
上述的实施例仅用来例举本发明的实施态样,以及阐释本发明的技术特征,并非用来限制本发明的保护范畴。任何熟悉此技术者可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围,本发明的权利保护范围应以权利要求为准。
Claims (20)
1.一种生产效能管理装置,包含:
连接接口,用以接收生产数据
储存器,用以储存该生产数据及生产效能管理程序;以及
处理器,电性连接至该连接接口及该储存器,用以运行该生产效能管理程序,该生产效能管理程序定义主目标、多个衡量指标、多个因子、该主目标与该等衡量指标间的自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数,并使用该自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的因子值,以使该主目标的主目标值满足主限制条件。
2.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该生产效能管理程序更用以基于优化算法,自该生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组,并于时间区间内,使用该自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各该因子的该因子值。
3.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该生产效能管理程序更用以定义附加主目标及该附加主目标与该等衡量指标间的附加自定对应函数,该生产效能管理程序更用以使用该自定对应函数、该附加自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的该因子值,以使该主目标的该主目标值满足该主限制条件且该附加主目标的附加主目标值满足附加主限制条件。
4.如权利要求3所述的生产效能管理装置,其特征在于,该生产效能管理程序更用以基于优化算法,自该生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组,并于时间区间内,使用该自定对应函数、附加自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各该因子的该因子值。
5.如权利要求3所述的生产效能管理装置,其特征在于,该主目标为设备效能,以及该附加主目标为运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中之一。
6.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该等衡量指标系选自于由停机备料时间、实际生产时间、理论生产时间、有效品生产时间、人事成本、材料成本、折旧成本、保养成本及水电成本所组成的群组,以及该等因子系选自于由产品规格、产品数量、生产数量、生产设备、生产材料及设备运作速度所组成的群组。
7.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该主目标为设备效能、运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中之一。
8.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该生产效能管理程序更用以定义多个子目标,该主目标与该等子目标间的第一自定对应函数及该等子目标与该等衡量指标间的多个第二自定对应函数,以及该自定对应函数系由该第一自定对应函数及该等第二自定对应函数所构成。
9.如权利要求8所述的生产效能管理装置,其特征在于,该主目标为设备效能,以及该子目标为设备可用效率、设备速度效率以及设备质量效率其中之一。
10.如权利要求1所述的生产效能管理装置,其特征在于,该连接接口连接至服务器,该服务器运行计算机整合制造系统,该连接接口自该服务器接收该生产数据,该生产效能管理程序更根据该等因子值,产生因子规划结果,以及该处理器更致能该连接接口传送该因子规划结果至该服务器,以使该计算机整合制造系统根据该因子规划结果,执行制造工序。
11.一种用于生产效能管理装置的生产效能管理方法,该生产效能管理装置包含连接接口、储存器及处理器,该连接接口用以接收生产数据,该储存器储存该生产数据及生产效能管理程序,该处理器电性连接至该连接接口及该储存器,该生产效能管理方法由处理器所执行且包含下列步骤:
运行该生产效能管理程序;
由该生产效能管理程序,定义主目标、多个衡量指标、多个因子、该主目标与该等衡量指标间的自定对应函数以及该等衡量指标与该等因子间的多个特定对应函数;以及
由该生产效能管理程序,使用该自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的因子值,以使该主目标的主目标值满足主限制条件。
12.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,更包含下列步骤:
由该生产效能管理程序,基于优化算法,自该生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组;以及
由该生产效能管理程序,于时间区间内,使用该自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各该因子的该因子值。
13.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,更包含下列步骤:
由该生产效能管理程序,定义附加主目标及该附加主目标与该等衡量指标间的附加自定对应函数;以及
由该生产效能管理程序,使用该自定对应函数、该附加自定对应函数及该等特定对应函数,自该生产数据,决定各该因子的该因子值,以使该主目标的该主目标值满足该主限制条件且该附加主目标的附加主目标值满足附加主限制条件。
14.如权利要求13所述的生产效能管理方法,其特征在于,该生产效能管理方法更包含下列步骤:
由该生产效能管理程序,基于优化算法,自该生产数据中,挑选该等因子的多个因子值组;以及
由该生产效能管理程序,于时间区间内,使用该自定对应函数、该附加自定对应函数及该等特定对应函数,以回路优化计算过程,自该等因子值组中,选择最佳因子值组,以决定各该因子的该因子值。
15.如权利要求13所述的生产效能管理方法,其特征在于,该主目标为设备效能,以及该附加主目标为运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中之一。
16.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,该等衡量指标系选自于由停机备料时间、实际生产时间、理论生产时间、有效品生产时间、人事成本、材料成本、折旧成本、保养成本及水电成本所组成的群组,以及该等因子系选自于由产品规格、产品数量、生产数量、生产设备、生产材料及设备运作速度所组成的群组。
17.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,该主目标为设备效能、运营成本、产能预留度、排程稳定度及准时交货率其中之一。
18.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,更包含下列步骤:
由生产效能管理程序,定义多个子目标、该主目标与该等子目标间的第一自定对应函数及该等子目标与该等衡量指标间的多个第二自定对应函数,其中该自定对应函数系由该第一自定对应函数及该等第二自定对应函数所构成。
19.如权利要求18所述的生产效能管理方法,其特征在于,该主目标为设备效能,以及该子目标包含设备可用效率、设备速度效率以及设备质量效率。
20.如权利要求11所述的生产效能管理方法,其特征在于,该连接接口连接至服务器,该服务器运行计算机整合制造系统,该连接接口自该服务器接收该生产数据,该生产效能管理方法更包含下列步骤:
由生产效能管理程序,根据该等因子值,产生因子规划结果;以及
使该处理器致能该连接接口传送该因子规划结果至该服务器,以使该计算机整合制造系统根据该因子规划结果,执行制造工序。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW103141577 | 2014-12-01 | ||
TW103141577A TWI571810B (zh) | 2014-12-01 | 2014-12-01 | 生產效能管理裝置及其生產效能管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105717885A true CN105717885A (zh) | 2016-06-29 |
Family
ID=56079176
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410736907.4A Pending CN105717885A (zh) | 2014-12-01 | 2014-12-05 | 生产效能管理装置及其生产效能管理方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160154402A1 (zh) |
CN (1) | CN105717885A (zh) |
TW (1) | TWI571810B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107402560A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-28 | 广东溢达纺织有限公司 | 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN108629476A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 富士通株式会社 | 非暂时性计算机可读存储介质、工序规划方法和装置 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI618018B (zh) * | 2017-04-14 | 2018-03-11 | 國立清華大學 | 應用電力用量特徵之製造管理方法及其系統 |
WO2020121422A1 (ja) * | 2018-12-11 | 2020-06-18 | 三菱電機株式会社 | 管理指標算出システムおよび管理指標算出方法 |
CN110414773A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-11-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气科技效益的评价方法、装置及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1102720A (zh) * | 1993-08-16 | 1995-05-17 | 国际商业机器公司 | 生产资源规划的优化 |
CN1579658A (zh) * | 2004-05-21 | 2005-02-16 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种热轧生产批量计划编制方法 |
US20070239751A1 (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-11 | Sap Ag | Generic database manipulator |
CN101520656A (zh) * | 2008-11-21 | 2009-09-02 | 东北大学 | 一种炼钢连铸生产在线多模式时间优化调度方法 |
CN101587573A (zh) * | 2009-07-06 | 2009-11-25 | 华南理工大学 | 一种纸厂纸卷分切与库存综合优化的方法 |
CN103310310A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-09-18 | 浙江大学 | 一种多品种钢铁批量轧制动态生产计划系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6959224B2 (en) * | 2002-11-08 | 2005-10-25 | Advanced Micro Devices, Inc. | Probability constrained optimization for electrical fabrication control |
CN101261702A (zh) * | 2008-04-09 | 2008-09-10 | 永凯软件技术(上海)有限公司 | 一种基于逐层优化的排程方案评价及选择方法 |
US9746849B2 (en) * | 2012-11-09 | 2017-08-29 | Tokyo Electron Limited | Method and apparatus for autonomous tool parameter impact identification system for semiconductor manufacturing |
CN103809506B (zh) * | 2014-01-26 | 2016-06-01 | 西安理工大学 | 基于一维粒子群算法获得零件加工最优调度方案的方法 |
-
2014
- 2014-12-01 TW TW103141577A patent/TWI571810B/zh active
- 2014-12-05 CN CN201410736907.4A patent/CN105717885A/zh active Pending
- 2014-12-15 US US14/570,922 patent/US20160154402A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1102720A (zh) * | 1993-08-16 | 1995-05-17 | 国际商业机器公司 | 生产资源规划的优化 |
CN1579658A (zh) * | 2004-05-21 | 2005-02-16 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种热轧生产批量计划编制方法 |
US20070239751A1 (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-11 | Sap Ag | Generic database manipulator |
CN101520656A (zh) * | 2008-11-21 | 2009-09-02 | 东北大学 | 一种炼钢连铸生产在线多模式时间优化调度方法 |
CN101587573A (zh) * | 2009-07-06 | 2009-11-25 | 华南理工大学 | 一种纸厂纸卷分切与库存综合优化的方法 |
CN103310310A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-09-18 | 浙江大学 | 一种多品种钢铁批量轧制动态生产计划系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108629476A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 富士通株式会社 | 非暂时性计算机可读存储介质、工序规划方法和装置 |
CN107402560A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-28 | 广东溢达纺织有限公司 | 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI571810B (zh) | 2017-02-21 |
US20160154402A1 (en) | 2016-06-02 |
TW201621769A (zh) | 2016-06-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11503744B2 (en) | Methods and systems for managing facility power and cooling | |
CN105717885A (zh) | 生产效能管理装置及其生产效能管理方法 | |
US10535422B2 (en) | Optimal screening designs | |
Zheng et al. | Stochastic DAG scheduling using a Monte Carlo approach | |
Deb et al. | An integrated approach to automated innovization for discovering useful design principles: Case studies from engineering | |
CN109167835A (zh) | 一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统 | |
Ardakani et al. | An overview of optimization formulations for multiresponse surface problems | |
CN109447355B (zh) | 仓库货物的配送优化方法、装置、介质和计算设备 | |
Poordavoodia et al. | Toward a more accurate web service selection using modified interval DEA models with undesirable outputs | |
US10721845B2 (en) | System and method for optimizing cooling efficiency of a data center | |
Mondal et al. | Scheduling of time-varying workloads using reinforcement learning | |
WO2007002295A2 (en) | Engineering method and tools for capability-based families of systems planning | |
US7720553B2 (en) | Service metric portfolio management | |
CN102779295A (zh) | 一种物料替代管理装置和方法 | |
Fan et al. | A parallel particle swarm optimization algorithm for multi-objective optimization problems | |
Okhuijsen et al. | Real-time production optimization-applying a digital twin model to optimize the entire upstream value chain | |
Üster et al. | Integrated warehouse location and inventory decisions in a three-tier distribution system | |
Zammori et al. | A measurement method of routing flexibility in manufacturing systems | |
Gypa et al. | Propeller optimization by interactive genetic algorithms and machine learning | |
EP3029617A1 (en) | Production performance management device and production performance management method thereof | |
Liu et al. | Sustainable supplier selection based on regret theory and QUALIFLEX method | |
Karaaslanli et al. | scSGL: kernelized signed graph learning for single-cell gene regulatory network inference | |
EP4246249A1 (en) | Feature extraction integration with control programs | |
Mansoury et al. | Fairness of exposure in dynamic recommendation | |
CN108595540A (zh) | 一种文件的显示方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160629 |