CN105717555B - 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 - Google Patents
一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105717555B CN105717555B CN201610077897.7A CN201610077897A CN105717555B CN 105717555 B CN105717555 B CN 105717555B CN 201610077897 A CN201610077897 A CN 201610077897A CN 105717555 B CN105717555 B CN 105717555B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- measurement point
- wind environment
- data
- wind
- measurement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/02—Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
Landscapes
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法,包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器。测量时以城市街区为基本单元,在行人高度处设置风环境测量点;按照设置的风环境测量点安置并编号辅助测量设备,同时完成测定参数的设置;辅助测量设备根据测定参数自动测量风环境数据以及地理坐标数据;测量结束后,采集汇总所有的风环境数据与地理定位数据,以测量点编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库。本发明有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足,为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种城市规划的风环境分析中对风环境数据的多点、定时取样测量方法和辅助测量设备,属于城市规划中的风环境测量领域。
背景技术
城市风环境作为城市微气候的重要要素,对大气污染物的扩散、热岛效应的消解、开放空间热/风舒适度的感知、高层建筑的风安全均具有重要的作用,对城市综合的气候环境起着不容忽视的作用。良好的城市风环境,特别是人行高度处的风环境,能够为城市居民提供更加健康舒适的户外活动平台。如何在城市规划与设计中应对城市风环境问题,是城市健康发展的迫切需求。
至今,在建筑与城市规划领域,已越来越重视对城市风环境的精确检测及分析,风环境数据的实地监测工作正大量展开,但现有的风环境测量仪器虽然种类繁多,包括机械式风向风速仪、热敏风速仪、超声波风向风速仪等,但均为针对单一的、独立测量点的测量仪;传统的测量方法也仅针对特定测量点、特定时间节点的测量工作;现有风环境的测量方法功能使用单一,对于城市特定片区内的多个测量点的风环境测量工作则需通过多次、重复的人力工作,存在低效率、高成本、粗精度等问题。因此,目前传统的风环境数据采集工作尚不适用于城市大尺度的风环境分析,也尚不能对城市规划的优化策略提供数据支撑。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种多点、定时获取城市户外空间风环境数据的城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法。
技术方案:为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种城市风环境多点取样的辅助测量设备,包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置以及附属数据储存器,所述移动计时式测风仪包括风速测量仪、风向测量仪以及计时器,其中:
所述计时器用于输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号,并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作,同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t。
所述风速测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风速,并将该点的风速传送给附属数据储存器。
所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向,并将该点的风向传送给附属数据储存器。
所述附属GPRS装置用于根据计时器的控制测量风环境测量点的经纬度,并将该经纬度传送给附属数据储存器。
所述附属数据储存器用于存储计时器传送的测量点的编号、风速测量仪传送的风速、风向测量仪传送的风向、附属GPRS装置传送的经纬度。
一种城市风环境多点取样测量方法,包括以下步骤:
步骤1,将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格,在城市街区范围内选定风环境测量点位置。
步骤2,在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号,同时对辅助测量设备的测定参数进行设定,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间 T、测量周期t。
步骤3,辅助测量设备中的移动计时式测风仪、附属GPRS装置根据步骤2中设置的测定参数进行定时、定点的自动测量,并由辅助测量设备中的附属数据储存器对各时刻测量数据进行即时储存。
步骤4,回收各风环境测量点上的辅助测量设备,采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库。
所述步骤1中风环境测量点位置的选定方法如下:
步骤11,获取需要测量的城市片区的边界线和其内部的道路信息,根据道路信息确定每条道路的中心线,将需要测量的城市片区内的道路中心线相交围成的区域以及道路中心线与需要测量的城市片区的边界线围成的区域作为城市街区,并分别对各个城市街区进行B1、B2、B3…Bn…BN编号,共计N个街区。
步骤12,在步骤11得到的城市街区内设置风环境测量点,所述风环境测量点距离地面高1.5米-1.8米处且相邻的风环境测量点之间相距50-200米。
所述步骤12中的风环境测量点分为外部测量点和内部测量点。
所述外部测量点设置在其对应的城市街区的边界线上,且在边界线上相邻的两个外部测量点之间相距100-200米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ji个外部测量点的编号为BiOji。其中,ji为1,2,3…Ji。Ji为编号为Bi的城市街区边界线上的外部测量点的个数。
所述内部测量点设置在其对应的城市街区的内部,且相邻的两个内部测量点之间相距50-100米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ki个内部测量点的编号为其中,ki为1,2,3…ki。ki为编号为Bi的城市街区内部测量点的个数。
优选的:所述外部测量点在其对应的城市街区的边界线上均匀分布。所述内部测量点在其对应的城市街区的内部均匀分布。
所述步骤2中在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号,同时对辅助测量设备的测定参数进行设定的方法如下:
步骤21,在确定的城市街区的外部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在外部测量点相同的编号标注。
步骤22,在确定的城市街区的内部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在内部测量点相同的编号标注。
步骤23,对步骤21与步骤22中安置成功的辅助测量设备进行测定参数的设置,所述测定参数包括:测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t。
所述步骤3中辅助测量设备的测量方法如下:
步骤31,移动计时式测风仪根据步骤23中设置的测定参数自动测量距离地面高1.5 米-1.8米处风环境数据,所述风环境数据包括风速V、风向D。
步骤32,附属GPRS装置定时测量此时地理坐标数据,所述地理坐标数据包括经度LON、纬度LAT。
步骤33,附属数据储存器对各个时刻的移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。
所述步骤4中采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据形成面板数据库的方法如下:
步骤41,回收所有外部测量点与内部测量点上的辅助测量设备。
步骤42,读取各外部测量点与内部测量点上的附属数据储存器中的测量数据,获得各个时刻所有外部测量点与内部测量点的风环境数据和地理坐标数据。
步骤43,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库,该面板数据库中的数据项包括各个测量点编号、所在城市街区编号、经纬度、各个时刻的风速与风向。
有益效果:本发明提供的城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法,相比现有技术,具有以下有益效果:
1.多点同步性:本方法实现了城市片区内多个测量点同时、同步性的风环境测量工作,测量范围可涵盖城市片区内的各个细节空间,有助于后期绘制更精确的城市风环境地图,适用于城市大规模范围的风环境分析。
2.定时动态性:通过搭建包含定时装置的辅助测量设备以及对系统中测量时间等相关参数的设定,可以实现对多个时间切片或连续时间片段的城市风环境数据的测量,提高了风环境数据在时间维度的精确性与广泛性,为城市风环境的动态变化分析提供了数据基础的充分可行性。
3.定位精确性:通过搭建包含附属GPRS的定位装置,可以精确捕获测量点的地理坐数据,有效规避了人工选点的空间误差,同时适用于小尺度与大尺度的城市空间微气候监测及分析。
4.智能高效性:本方法通过辅助测量设备实现了风环境的多点、定时、定位测量,有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足。
附图说明
图1是本发明实施例的流程图;
图2是本发明实施例城市街区划分及编号示意图;
图3是本发明实施例城市街区B30街区外部测量点设置及编号示意图;
图4是本发明实施例城市街区B30街区内部测量点设置及编号示意图;
图5是风环境辅助测量设备模块结构示意图;
图6是本发明实施例城市街区风环境多点取样测量面板数据库样表。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
一种城市风环境多点取样的辅助测量设备,如图5所示,包括移动计时式测风仪(移动计时式测风仪模块)、附属GPRS装置(附属GPRS定位器模块)以及附属数据储存器 (附属数据储存器模块),所述移动计时式测风仪包括风速测量仪、风向测量仪以及计时器,其中:
所述计时器用于输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号,并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作,同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t。
所述风速测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风速,并将该点的风速传送给附属数据储存器。
所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向,并将该点的风向传送给附属数据储存器。
所述附属GPRS装置用于根据计时器的控制测量风环境测量点的经纬度,并将该经纬度传送给附属数据储存器。
所述附属数据储存器用于存储计时器传送的测量点的编号、风速测量仪传送的风速、风向测量仪传送的风向、附属GPRS装置传送的经纬度。
一种城市风环境多点取样测量方法,如图1所示,具体包括以下步骤:
步骤1,将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格,在城市街区范围内选定风环境测量点位置。
步骤11,获取需要测量的城市片区的边界线和其内部的道路信息,根据道路信息确定每条道路的中心线,将需要测量的城市片区内的道路中心线相交围成的区域以及道路中心线与需要测量的城市片区的边界线围成的区域作为城市街区,并分别对各个城市街区进行B1、B2、B3…Bn…BN编号,共计N个街区。
步骤12,在步骤11得到的城市街区内设置风环境测量点,所述风环境测量点距离地面高1.5米-1.8米处且相邻的风环境测量点之间相距50-200米。
所述风环境测量点分为外部测量点和内部测量点。
所述外部测量点设置在其对应的城市街区的边界线上,且在边界线上相邻的两个外部测量点之间相距100-200米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ji个外部测量点的编号为BiOji。其中,ji为1,2,3…ji;Ji为编号为Bi的城市街区边界线上的外部测量点的个数。其中城市街区的边界线是指围成该城市街区的道路中心线或者围成该城市街区的城市片区的边界线。所述外部测量点在其对应的城市街区的边界线上均匀分布。
所述内部测量点设置在其对应的城市街区的内部,且相邻的两个内部测量点之间相距50-100米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ki个内部测量点的编号为其中,ki为1,2,3…ki;ki为编号为Bi的城市街区内部测量点的个数。所述内部测量点在其对应的城市街区的内部均匀分布。
步骤2,在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号。同时对辅助测量设备的测定参数进行设定,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间 T、测量周期t。
步骤21,在确定的城市街区的外部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在外部测量点相同的编号标注。
步骤22,在确定的城市街区的内部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在内部测量点相同的编号标注。
步骤23,对步骤21与步骤22中安置成功的辅助测量设备进行测定参数的设置,所述测定参数包括:测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t。
步骤3,辅助测量设备中的移动计时式测风仪、附属GPRS装置,根据步骤2中设置的测定参数进行定时、定点的自动测量,并由辅助测量设备中的附属数据储存器对各时刻测量数据进行即时储存。
步骤31,移动计时式测风仪根据步骤23中设置的测定参数自动测量距离地面高1.5 米-1.8米处风环境数据,所述风环境数据包括风速V、风向D。
步骤32,附属GPRS装置定时测量此时地理坐标数据,所述地理坐标数据包括经度LON、纬度LAT。
步骤33,附属数据储存器对各个时刻的移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。
步骤4,回收各风环境测量点上的辅助测量设备,采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库。
步骤41,回收所有外部测量点与内部测量点上的辅助测量设备。
步骤42,读取各外部测量点与内部测量点上的附属数据储存器中的测量数据,获得各个时刻所有外部测量点与内部测量点的风环境数据和地理坐标数据。
步骤43,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的数据库,该数据库中的数据项包括各个测量点编号、所在城市街区编号、经纬度、各个时刻的风速与风向。
实例
本实例 结合南京新街口中心区(面积约5.7平方公里,南北两端距离约为3.9公里,东西两端距离约为3.2公里,是南京市的综合主中心,是商业、商务、文化、娱乐等功能集聚的地区)的风环境多点取样测量方法案例来详细地说明本方法,如图1所示,具体包括以下步骤:
1)将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格,选定风环境测量点位置。
1.1)按照中心区内的主次干道及部分主要支路的道路中心线将新街口中心区的空间重新进行划分,将周边功能和形态类似的街区合而为一;如图2所示,利用AutoCAD 软件在测量区域的矢量地形图上划定街区范围边界线,每个街区包含外围道路中心线一侧的道路用地以及内部的街区及支路用地,在每个街区范围内对街区进行编号B1、B2、 B3……B50,共计50个街区。
1.2)根据步骤1.1)中划定的街区,在每个街区各街区的行人高度处(距离地面1.5米处)分别设置外部测量点和内部测量点,并在矢量地形图上进行标识。
1.3)根据步骤1.2)对各街区设置外部测量点BiOji,如图3所示,沿街区外围的城市道路的道路中心线每隔100-200米设置一个测量点,均匀的分布在街区四周,并按照顺序依次标注,如:
其中,BiOji为编号为Bi的城市街区边界线上的第ji个外部测量点的编号,Ji为编号为Bi的城市街区边界线上的外部测量点的个数。
如图3所示,以30号街区为例,共设置9个外部测试点,编号为B30O1、B30O2、B30O3……B30O9。
1.4)将据步骤1.2)对各街区设置内部测量点以50-100米的间距均匀设置于较多行人使用或行人可达的区域,包括单元内部街区周边的步行道、内部支路,以及街区内的露天广场、绿地等活动空间、建筑间的开敞空间以及空旷地区等,而部分行人不可达或无法通行的建筑间的空间则无需考虑,并按照顺序依次标注,如
其中,为编号为Bi的城市街区边界线上的第ki个内部测量点的编号,ki为 1,2,3…ki;ki为编号为Bi的城市街区内部测量点的个数。
如图4所示,以30号街区为例,共设置32个内部测试点,编号为B30I1、B30I2、B30I3……B30I32。
2)按照选定的风环测量点,在行人高度处(距地面高1.5米处)安置辅助测量设备(包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置与附属数据储存器三模块集成),对设备进行编号,并对设备进行统一、同步的参数设定,测量开始时间T0为2015年9月10日 08:00:00、测量终停时间T为2015年9月11日08:00:00、测量周期t为10’00”(10 分钟)。
2.1)根据步骤1.3)中确定的街区外部测量点位置及编号,如图5所示,安置辅助测量设备(包络移动计时式测风仪、附属GPRS装置与附属数据储存器三模块的集成),并对此设备作与其所位于的外部测量点相同的编号标注。
2.2)根据步骤1.4)中确定的街区内部测试点位置及编号,安置辅助测量设备(包络移动计时式测风仪、附属GPRS装置与附属数据储存器三模块的集成),并对此设备作与其所位于的内部测量点相同的编号标注。
2.3)对步骤2.1)与2.2)中的辅助测量设备进行统一测量参数的设置:测量开始时间T0为2015年9月10日08:00:00、测量终停时间T为2015年9月11日08:00:00、测量周期t为10’00”(10分钟)。
3)移动计时式测风仪、附属GPRS装置等风环境辅助测量设备根据步骤2)中设定的系统参数对风速V、风向D、经度LON、维度LAT等数据进行定时、定点的自动测量,并由附属数据储存器对各时刻测量数据进行即时储存。
3.1)移动计时式测风仪根据步骤2.3)中设定的系统参数自动测量行人高度处风环境数据:风速V、风向D。
3.2)附属GPRS装置定时测量地理定位数据:经度LON、纬度LAT。
3.3)附属数据储存器对各个时刻移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。
4)测量结束后,回收各测量点的辅助测量设备,采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理定位数据,以取样测量点编号作为识别标志进行数据录入,形成南京新街口中心区风环境的面板数据库,格式为EXCEL。
4.1)测量结束后,回收所有外部测量点与内部测量点的辅助测量设备。
4.2)读取各测量点的附属储存器中的测量数据,获得各个时刻所有外部测量点与内部测量点的风环境数据(风向D、风速V)以及平面地理坐标数据(经度LON、纬度 LAT)
4.3)以测量点编号作为识别标志进行数据录入,形成南京新街口中心区风环境的面板数据库,如图6所示,数据项包括各个测量点编号、所在街区编号、经纬度、各个时刻的风速与风向,输出EXCEL格式文件。
本实施例的测量方法对城市特定片区内的地面风进行多点、定时、定位的动态测量,其中辅助测量设备由移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器三模块集成。测量时以城市街区为基本单元,在行人高度处分别设置外部测量点与内部测量点;按照选定的风环境内外测试点安置并编号辅助测量设备,并完成仪器测量开始时间、测量终停时间与测量周期等参数的前期设定;辅助测量设备根据系统设置自动测量风环境数据 (风速、风向)以及地理定位坐标等相关数据;测量结束后,回收各取样测量点的辅助测量设备,采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理定位数据,以测量点编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库。其有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足,为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种城市风环境多点取样的辅助测量设备,其特征在于:包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置以及附属数据储存器,所述移动计时式测风仪包括风速测量仪、风向测量仪以及计时器,其中:
所述计时器用于输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号,并根据测定参数控制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作,同时将该风环境测量点的编号传送给附属数据储存器,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t;
所述风速测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风速,并将该点的风速传送给附属数据储存器;
所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向,并将该点的风向传送给附属数据储存器;
所述附属GPRS装置用于根据计时器的控制测量风环境测量点的经纬度,并将该经纬度传送给附属数据储存器;
所述附属数据储存器用于存储计时器传送的测量点的编号、风速测量仪传送的风速、风向测量仪传送的风向、附属GPRS装置传送的经纬度。
2.一种基于权利要求1所述的城市风环境多点取样的辅助测量设备的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格,在城市街区范围内选定风环境测量点位置;
步骤2,在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号,同时对辅助测量设备的测定参数进行设定,所述测定参数包括测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t;
步骤3,辅助测量设备中的移动计时式测风仪、附属GPRS装置根据步骤2中设置的测定参数进行定时、定点的自动测量,并由辅助测量设备中的附属数据储存器对各时刻测量数据进行即时储存;
步骤4,回收各风环境测量点上的辅助测量设备,采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库。
3.根据权利要求2所述的测量方法,其特征在于:所述步骤1中风环境测量点位置的选定方法如下:
步骤11,获取需要测量的城市片区的边界线和其内部的道路信息,根据道路信息确定每条道路的中心线,将需要测量的城市片区内的道路中心线相交围成的区域以及道路中心线与需要测量的城市片区的边界线围成的区域作为城市街区,并分别对各个城市街区进行B1、B2、B3…Bn…BN编号,共计N个街区;
步骤12,在步骤11得到的城市街区内设置风环境测量点,所述风环境测量点距离地面高1.5米-1.8米处且相邻的风环境测量点之间相距50-200米。
4.根据权利要求3所述的测量方法,其特征在于:所述步骤12中的风环境测量点分为外部测量点和内部测量点;
所述外部测量点设置在其对应的城市街区的边界线上,且在边界线上相邻的两个外部测量点之间相距100-200米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ji个外部测量点的编号为其中,ji为1,2,3…Ji;Ji为编号为Bi的城市街区边界线上的外部测量点的个数;
所述内部测量点设置在其对应的城市街区的内部,且相邻的两个内部测量点之间相距50-100米,在编号为Bi的城市街区边界线上的第ki个内部测量点的编号为其中,ki为1,2,3…Ki;Ki为编号为Bi的城市街区内部测量点的个数。
5.根据权利要求4所述的测量方法,其特征在于:所述外部测量点在其对应的城市街区的边界线上均匀分布;所述内部测量点在其对应的城市街区的内部均匀分布。
6.根据权利要求2所述的测量方法,其特征在于:所述步骤2中在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号,同时对辅助测量设备的测定参数进行设定的方法如下:
步骤21,在确定的城市街区的外部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在外部测量点相同的编号标注;
步骤22,在确定的城市街区的内部测量点上安置辅助测量设备,并作与所在内部测量点相同的编号标注;
步骤23,对步骤21与步骤22中安置成功的辅助测量设备进行测定参数的设置,所述测定参数包括:测量开始时间T0、测量终停时间T、测量周期t。
7.根据权利要求6所述的测量方法,其特征在于:所述步骤3中辅助测量设备的测量方法如下:
步骤31,移动计时式测风仪根据步骤23中设置的测定参数自动测量距离地面高1.5米-1.8米处风环境数据,所述风环境数据包括风速V、风向D;
步骤32,附属GPRS装置定时测量此时地理坐标数据,所述地理坐标数据包括经度LON、纬度LAT;
步骤33,附属数据储存器对各个时刻的移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。
8.根据权利要求2所述的测量方法,其特征在于:所述步骤4中采集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理坐标数据形成面板数据库的方法如下:
步骤41,回收所有外部测量点与内部测量点上的辅助测量设备;
步骤42,读取各外部测量点与内部测量点上的附属数据储存器中的测量数据,获得各个时刻所有外部测量点与内部测量点的风环境数据和地理坐标数据;
步骤43,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入,形成城市风环境的面板数据库,该面板数据库中的数据项包括各个测量点编号、所在城市街区编号、经纬度、各个时刻的风速与风向。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610077897.7A CN105717555B (zh) | 2016-02-03 | 2016-02-03 | 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610077897.7A CN105717555B (zh) | 2016-02-03 | 2016-02-03 | 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105717555A CN105717555A (zh) | 2016-06-29 |
CN105717555B true CN105717555B (zh) | 2018-04-03 |
Family
ID=56156633
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610077897.7A Active CN105717555B (zh) | 2016-02-03 | 2016-02-03 | 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105717555B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156516B (zh) * | 2016-07-21 | 2019-01-08 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于风洞试验的城市街区行人风环境评估方法 |
CN113032874A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-25 | 三一智造(深圳)有限公司 | 一种提升风环境的人工智能城市设计形态布局方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2040256U (zh) * | 1987-11-07 | 1989-06-28 | 中国科学院空间科学和应用技术研究中心 | 激光测风经纬仪 |
CN201293793Y (zh) * | 2008-11-25 | 2009-08-19 | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 | 数字测风传感器 |
CN102592418A (zh) * | 2011-01-11 | 2012-07-18 | 中国建筑科学研究院 | 基于移动设备的无线环境测控系统及方法 |
-
2016
- 2016-02-03 CN CN201610077897.7A patent/CN105717555B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2040256U (zh) * | 1987-11-07 | 1989-06-28 | 中国科学院空间科学和应用技术研究中心 | 激光测风经纬仪 |
CN201293793Y (zh) * | 2008-11-25 | 2009-08-19 | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 | 数字测风传感器 |
CN102592418A (zh) * | 2011-01-11 | 2012-07-18 | 中国建筑科学研究院 | 基于移动设备的无线环境测控系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
城市风环境研究的技术演进及其评价体系整合;杨俊宴,等;《南方建筑》;20140331;31-37 * |
城市高大建筑群周围风环境研究;刘辉志,等;《中国科学 D辑 地球科学》;20051231;84-95 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105717555A (zh) | 2016-06-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110132238B (zh) | 用于地形影像数字高程模型的无人机测绘方法 | |
Heris et al. | Impacts of form and design policies on urban microclimate: Assessment of zoning and design guideline choices in urban redevelopment projects | |
CN103971184B (zh) | 基于gis空间地理信息系统的输电线路路径生成方法 | |
CN103997746B (zh) | 一种无线基站规划勘测选址的方法 | |
CN106909692B (zh) | 一种计算城市公共设施覆盖辐射指数的方法 | |
CN106897417A (zh) | 一种基于多源大数据融合的城市空间全息地图的构建方法 | |
CN111581315B (zh) | 一种公共服务设施可达性计算方法及装置 | |
Leconte et al. | Analysis of nocturnal air temperature in districts using mobile measurements and a cooling indicator | |
CN114385712B (zh) | 一种基于gnss的乡村生态景观多源数据空间融合方法 | |
CN105206057A (zh) | 基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统 | |
CN102103201B (zh) | 多任务模式的湿地数据采集方法 | |
CN104008189A (zh) | 一种具有信息自动推送功能的可量测街景地图的建立方法 | |
CN106570789A (zh) | 一种基于gis系统的电网规划生态敏感区识别方法 | |
CN105913347A (zh) | 一种面向住房信息采集的房屋编码方法 | |
CN105717555B (zh) | 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法 | |
CN110413855A (zh) | 一种基于出租车下客点的区域出入口动态提取方法 | |
CN114493333A (zh) | 一种土地测绘作业数据实时采集处理方法 | |
CN107884746B (zh) | 一种无线电网格化中多站无源时差定位技术自动选站方法 | |
CN101929858A (zh) | 1:500、1:200大比例尺平地0.25米等高距精密测绘方法 | |
CN105844031A (zh) | 一种基于手机定位数据的城市交通廊道识别方法 | |
CN108984769A (zh) | 一种基于坐标拟合的多坐标系融合方法 | |
Liu et al. | Association analysis on spatiotemporal characteristics of block-scale urban thermal environments based on a field mobile survey in Guangzhou, China | |
CN106778547B (zh) | 遥感影像地物分类基准库的构建方法及装置 | |
CN111998857B (zh) | 对室内物体位置进行实时定位的系统及方法 | |
CN104463442A (zh) | 一种城乡建设集聚性的探测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |