CN105701276A - 一种改进的电离层垂直剖面建模方法 - Google Patents

一种改进的电离层垂直剖面建模方法 Download PDF

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CN105701276A CN201610004982.0A CN201610004982A CN105701276A CN 105701276 A CN105701276 A CN 105701276A CN 201610004982 A CN201610004982 A CN 201610004982A CN 105701276 A CN105701276 A CN 105701276A
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Abstract

本发明公开了一种改进的电离层垂直剖面建模方法,所述方法包括以下步骤:步骤A:获取12个自由参数的初始值;步骤B:确定12个自由参数的搜索范围;步骤C:根据实测电离图数据,选取三个频率点;步骤D:将电离层建模为包含E层、谷层、连接层1、 层、连接层2、层的模型,步骤E:获取根据步骤C中选取的三个频点计算得到的虚高与实测虚高差最小的1000组参数;步骤F:在获取的1000组参数中,根据实测数据的所有频点的虚高与模型计算的虚高相关系数最大的一组参数作为剖面反演参数。本发明所公开的改进的电离层垂直剖面建模方法,克服了以前模型中F1层电子浓度与实测值有偏差的不足之处,提高了模型的精度。

Description

一种改进的电离层垂直剖面建模方法
技术领域
本发明涉及电离层研究及应用领域,尤其涉及一种改进的电离层垂直剖面建模方法。
背景技术
电离层垂直探测反演是根据探测的垂测电离图获取电磁波真实反射高度与等离子体频率或电子浓度的对应关系。电离层垂直探测是用电离层测高仪(垂测仪)垂直向上发射频率随时间变化的无线电脉冲,在同一地点接收这些脉冲的电离层反射信号,从而获得反射高度与频率关系的反射曲线,称为垂测电离图。垂测电离图的反演对研究电离层结构和电离层波传播问题具有重要意义,一直以来受到十分广泛的重视。
垂测电离图反演方法总体上分为直接计算法、分片法和模式法三种。目前,应用较为普遍的垂测电离图反演方法是基于模式法思想发展的电离层参数反演方法,其中,黄雪钦等公开了一种基于IRI模型改进的电离层垂直剖面建模方法,CarloScotto基于黄雪钦改进后的电离层垂直剖面建模模型,提出了一种反演电离层剖面的方法。该方法中,对于含有E层、F1层和F2层三层的电离层,首先在实测电离图上选取三个探测频点,在F2层最大电子浓度(NmF2)、F2层最大电子浓度处的高度(hmF2)、F1层最大电子浓度(NmF1)、F2层的厚度参数(B0)、F2层的形状参数(B1)、F1层的形状参数(D1)、E层最大电子浓度(NmE)、E层最大电子浓度处的高度(hmE)、谷层最深处的高度(hvE)、谷的宽度(δhvE)、谷的深度(δNvE)、E的半厚(ymE)12个自由参数寻优中找出与这三点实测虚高误差最小的1000组参数,再在实测的所有频点上根据这1000组数据求取模型的虚高与实测数据虚高的相关系数,把相关系数最高的一组参数作为剖面模型的参数。由于该模型中,在F1层最大虚高处电子浓度不等于根据实测临频得到的最大电子浓度,所以在根据反演剖面得到的描迹中,反演描迹的F1层临频与实测临频有偏差。
发明内容
本发明所要解决的技术问题就是提供一种可有效提高模型精度的改进的电离层垂直剖面建模方法。
本发明采用如下技术方案:
一种改进的电离层垂直剖面建模方法,其改进之处在于,所述方法包括以下步骤:
步骤A:获取NmF2、hmF2、NmF1、B0、B1、D1、NmE、hmE、hvE、δhvE、δNvE、ymE12个自由参数的初始值;
步骤B:确定12个自由参数的搜索范围;
步骤C:根据实测电离图数据,选取三个频率点;
步骤D:将电离层建模为包含E层、谷层、连接层1、F1层、连接层2、F2层的模型,其中,E层剖面用抛物模型表示,谷层剖面分为两部分,与E层连接的部分用三次多项式模型表示,与F1层连接的部分用反抛物模型表示,F1层基于高斯模型表示,连接层2基于反高斯模型表示,F2层剖面用IRI中的模型,连接层1应用的模型如式(1)所示;
其中,
N F 2 ( h ) = N m F 2 · e - x B 1 cosh x , x = h m F 2 - h B 0 , h 2 ≤ h ≤ h m F 2
&mu; = h H s t = h m E + &delta;h v E H z + T / 2 - { T &CenterDot; ( T / 4 + H z - h ) } 0.5 H s t > h m E + &delta;h v E H z + T / 2 + { T &CenterDot; ( T / 4 + H z - h ) } 0.5 H s t < h m E + &delta;h v E
T = ( H z - H s t ) 2 H s t - ( h m E + &delta;h v E ) , H S t &NotEqual; h m E + &delta;h v E
NmE表示E层的最大电子浓度;hmF1表示F1层峰高;hmF2表示F2层的峰高;NmF2表示F2层峰高处的电子浓度;h2表示F2层与连接层2的交点处高度;hmF2表示F2层的峰高;hmE表示E层峰高;δhvE表示谷宽;h1表示连接层1与F1层连接
Hst是式(2)的根
N m E = N F 2 ( h * * ) , h * * = N m F 1 &CenterDot; &lsqb; 1 - ( h m F 1 - h h m F 1 ) 1 + D 1 &rsqb; - - - ( 2 )
H z = ( H s t + h m F 2 ) 2 - - - ( 3 )
B1的值根据经验设为3,D1的值根据经验设为1.75,B0的值如式(7)所示:
para_A=(NmF1‐NmE)/(hmF2‐hmE‐δhvE)
(4)
para_B=NmE‐para_A·hmE(5)
hmF1_approx=(NmF1‐para_B)/para_A+25·103(6)
B 0 _ b a s e = ( h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ a p p r o x ) &CenterDot; N m F 2 _ b a s e h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ b a s e - - - ( 7 )
步骤E:获取根据步骤C中选取的三个频点计算得到的虚高与实测虚高差最小的1000组参数;
步骤F:在获取的1000组参数中,根据实测数据的所有频点的虚高与模型计算的虚高相关系数最大的一组参数作为剖面反演参数。
进一步的,所述步骤A具体包括:
步骤A1:NmF2的初值如式(8)所示:
其中f0F2[auto]表示F2层的实测临频值;
步骤A2:NmE的初值如式(9)所示:
其中f0E[auto]表示E层的实测临频值;
步骤A3:hmF2的初值如式(10)所示:
h m F 2 _ b a s e = ( 1490 M ( 3000 ) + 0.18 f 0 F 2 &lsqb; a u t o &rsqb; / f 0 E &lsqb; a u t o &rsqb; - 1.4 - 176 ) &CenterDot; 10 3 - - - ( 10 )
M(3000)可根据实测数据获取,f0E[auto]表示E层的实测临频值;
步骤A4:NmF1的初值如式(11)所示:
其中f0F1[auto]表示F1层的实测临频值;
步骤A5:δhvE的初值如式(13)、(14)所示,天顶角γ计算公式如式(12))所示:
cosγ=sinXn·sinSx+cosXn·cosSx·cos(Sy-Yn)(12)
其中,Xn为考察点的地理纬度,Yn为考察点的地理经度,Sx为太阳视赤纬月中值,Sy为太阳直射点的经度,Sy=15·ty-180,ty为世界时UT,当γ∈[0,85]时,
δhvE=7.12-0.031·γ+0.0023·γ2(13)
当γ∈[85,180]时,
δhvE=-329.4+6.04926·θ-0.025269·θ2+0.00003005·θ3(14)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
步骤A6:hmE的初值如式(15)所示:
hmE_base=110·103(15)
步骤A7:ymE的初值如式(16)所示:
ymE_base=15·103(16)
步骤A8:B0的初值如式(20)所示:
p a r a _ A = ( N m F 1 _ b a s e - N m E _ b a s e ) / ( h m F 2 b a s e - h m E _ b a s e - &delta;h v E _ b a s e ) - - - ( 17 )
para_B=NmE_base-para_A·hmE_base(18)
hmF1_approx=(NmF1_base-para_B)/para_A+25·103(19)
B 0 _ b a s e = ( h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ a p p r o x ) &CenterDot; N m F 2 _ b a s e h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ b a s e - - - ( 20 )
步骤A9:B1的初值如式(21)所示:
B1_base=3(21)
步骤A10:D1的初值如式(22)所示:
D1_base=1.75(22)
步骤A11:hvE的初值如式(23)、(24)所示:
当γ∈[0,85]时,
hvE_base=115.8-0.02·γ+0.00078·γ2(23)
当γ∈[85,180]时,
hvE_base=130.73-0.069172·θ+0.1429·10-3·θ2(24)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
步骤A12:δNvE的初值如式(27)所示:
当γ∈[0,85]时
DEvally=0.96-0.00069·γ+0.000034·γ2-0.0000006·γ3(25)
当γ∈[85,180]时
DEvally=8.9814-0.198225·θ+0.001597·θ2-0.00000552·θ3+0.69537·10-8·θ4(26)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
δhvE_base=DEvally·NmE_base(27)
进一步的,所述步骤B具体包括:对12个自由参数设定搜索范围,对于根据实测值获取的NmF2、NmF1、NmE参数可以不进行搜索。
进一步的,所述步骤C具体包括:实测数据中F2层虚高的最小值处的探测频率为
步骤C1:第一个频点f|Y1|如式(28)所示
f|Y1|=f0F2[auto]-0.5MHz(28)
步骤C2:第二个频点f|Y2|如式(29)所示
f | Y 2 | = f | h &prime; F 2 | - - - ( 29 )
步骤C3:第一个频点f|Y3|如式(30)所示
f | Y 3 | = f | h &prime; F 2 | - 0.3 M H z - - - ( 30 )
进一步的,所述步骤D具体包括:
步骤D1:电离层电子浓度剖面具体形式如式(31)所示:
E层和谷层的连接点位于E层峰高hmE,谷层包括两个部分:与E层连接部分(N谷E)和与连接层1的连接部分(N谷F1)并且在高度hmE+δhvE处的浓度等于E层峰高处浓度NmE,这两部分的连接点位于高度hvE处,F1层和谷层连接层的连接点位于高度h1处,F1层和F1层与F2层连接层的连接点位于F1层峰高hmF1处,F1层与F2层连接层和F2层的连接点位于高度h2处,式(31)中各符号的具体含义如下:
E层:NE表示E层的电子浓度;NmE表示E层的最大电子浓度;hmE表示E层峰高;ymE表示E层半厚;hbE=hmE-ymE表示E层底高;
谷层:与E层的连接部分(N谷E)的三次多项式模型的各个参数的值是根据电子浓度剖面在高度hmE+δhvE处连续性、在高度hmE处与高度hvE处的光滑性和连续性计算得出,其中δhvE表示谷宽;
F2层:hmF2表示F2层的峰高;NmF2表示F2层峰高处的电子浓度;h2表示F2层与连接层2的交点处高度;
连接层2:hmF1表示F1层峰高;NmF1表示F1层峰高处的电子浓度;
F1层:h1表示连接层1与F1层连接处的高度;
连接层1:Hst是式(32)的根
N m E = N F 2 ( h * * ) , h * * = N m F 1 &CenterDot; &lsqb; 1 - ( h m F 1 - h h m F 1 ) 1 + D 1 &rsqb; - - - ( 32 )
H z = ( H s t + h m F 2 ) 2 - - - ( 33 )
步骤D2:计算等离子体频率;
步骤D3:计算回波虚高。
本发明的有益效果在于:
本发明所公开的改进的电离层垂直剖面建模方法,提出了F1层新的模型—高斯模型,使在F1层峰高处电子浓度为F1层实测浓度值,克服了以前模型中F1层电子浓度与实测值有偏差的不足之处,同时F1层模型的反模型—反高斯模型作为保证F1与F2剖面连续的连接层,提高了模型的精度。
附图说明
图1为本发明所公开的电离层垂直剖面建模方法的流程图;
图2为使用本发明所公开的方法对一个三层电离层进行反演的实例。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1,如图1所示,本实施例公开了一种改进的电离层垂直剖面建模方法,包括以下步骤:
(1)获取NmF2、hmF2、NmF1、B0、B1、D1、NmE、hmE、hvE、δhvE、δNvE、ymE12个自由参数的初始值:
1)NmF2的初值如式(34)所示:
其中f0F2[auto]表示F2层的实测临频值;
2)NmE的初值如式(35)所示:
其中f0E[auto]表示E层的实测临频值;
3)hmF2的初值如式(36)所示:
h m F 2 _ b a s e = ( 1490 M ( 3000 ) + 0.18 f 0 F 2 &lsqb; a u t o &rsqb; / f 0 E &lsqb; a u t o &rsqb; - 1.4 - 176 ) &CenterDot; 10 3 - - - ( 36 )
M(3000)可根据实测数据获取,f0E[auto]表示E层的实测临频值;
4)NmF1的初值如式(37)所示:
其中f0F1[auto]表示F1层的实测临频值;
5)δhvE的初值如式(39)、(40)所示:
天顶角γ计算公式如式(38)所示:
cosγ=sinXn·sinSx+cosXn·cosSx·cos(Sy‐Yn)(38)
其中,Xn为考察点的地理纬度,Yn为考察点的地理经度,Sx为太阳视赤纬月中值,Sy为太阳直射点的经度,Sy=15·ty-180,ty为世界时UT。
当γ∈[0,85]时
δhvE=7.12‐0.031·γ+0.0023·γ2(39)
当γ∈[85,180]时
δhvE=‐329.4+6.04926·θ‐0.025269·θ2+0.00003005·θ3(40)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
6)hmE的初值如式(41)所示:根据大量实验数据的验证
hmE_base=110·103(41)
7)ymE的初值如式(42)所示:根据大量实验数据的验证
ymE_base=15·103(42)
8)B0的初值如式(46)所示:
p a r a _ A = ( N m F 1 _ b a s e - N m E _ b a s e ) / ( h m F 2 b a s e - h m E _ b a s e - &delta;h v E _ b a s e ) - - - ( 43 )
para_B=NmE_base‐para_A·hmE_base(44)
hmF1_approx=(NmF1_base‐para_B)/para_A+25·103(45)
B 0 _ b a s e = ( h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ a p p r o x ) &CenterDot; N m F 2 _ b a s e h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ b a s e - - - ( 46 )
9)B1的初值如式(47)所示:根据大量实验数据的验证
B1_base=3(47)
10)D1的初值如式(48)所示:根据大量实验数据的验证
D1_base=1.75(48)
11)hvE的初值如式(49)、(50)所示:
当γ∈[0,85]时
hvE_base=115.8‐0.02·γ+0.00078·γ2(49)
当γ∈[85,180]时
hvE_base=130.73‐0.069172·θ+0.1429·10‐3·θ2(50)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
12)δNvE的初值如式(53)所示:
当γ∈[0,85]时
DEvally=0.96‐0.00069·γ+0.000034·γ2‐0.0000006·γ3(51)
当γ∈[85,180]时
DEvally=8.9814‐0.198225·θ+0.001597·θ2‐0.00000552·θ3+0.69537·10‐8·θ4
(52)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
δhvE_base=DEvally·NmE_base(53)
(2)确定12个自由参数的搜索范围:
对12个自由参数设定搜索范围,对于根据实测值获取的NmF2、NmF1、NmE参数可以不进行搜索。
(3)利用实测电离图数据,选取三个频率点:
实测数据中F2层虚高的最小值处的探测频率为
1)第一个频点f|Y1|如式(54)所示
f|Y1|=f0F2[auto]‐0.5MHz(54)
2)第二个频点f|Y2|如式(55)所示
f | Y 2 | = f | h &prime; F 2 | - - - ( 55 )
3)第一个频点f|Y3|如式(56)所示
f | Y 3 | = f | h &prime; F 2 | - 0.3 M H z - - - ( 56 )
(4)建立电离层剖面数学模型:
电离层电子浓度剖面具体形式如式(57)所示:
E层和谷层的连接点位于E层峰高hmE,谷层包括两个部分:与E层的连接部分(N谷E)和与F1层和谷层连接层的连接部分(N谷F1)并且在高度hmE+δhvE处的浓度等于E层峰高处浓度NmE,这两部分的连接点位于高度hvE处,F1层和谷层连接层的连接点位于高度h1处,F1层和F1层与F2层连接层的连接点位于F1层峰高hmF1处,F1层与F2层连接层和F2层的连接点位于高度h2处,式(57)中各符号的具体含义如下:
1)E层:
NE表示E层的电子浓度;NmE表示E层的最大电子浓度;hmE表示E层峰高;ymE表示E层半厚;hbE=hmE-ymE表示E层底高;
2)谷层:
与E层的连接部分(N谷E)的三次多项式模型的各个参数的值是根据电子浓度剖面在高度hmE+δhvE处连续性、在高度hmE处与高度hvE处的光滑性和连续性计算得出,其中δhvE表示谷宽,三次多项式系数为:
a 0 = - 2 &CenterDot; &delta;N v E ( h m E - h v E ) 3 - - - ( 58 )
b 0 = 3 &CenterDot; &delta;N v E &CenterDot; ( h m E + h v E ) ( h m E - h v E ) 3 - - - ( 59 )
c 0 = - 6 &CenterDot; &delta;N v E &CenterDot; h m E &CenterDot; h v E ( h m E - h v E ) 3 - - - ( 60 )
d 0 = - &delta;N v E &CenterDot; h m E 3 - 3 &CenterDot; &delta;N v E &CenterDot; h m E 3 &CenterDot; h v E ( h m E - h v E ) 3 + N m E - - - ( 61 )
与谷和F1层连接的连接层部分,δNvE表示谷深;其中
ymV2=(hmE+δhvE‐hvE)2·(NmE‐δNvE)/δNvE(62)
3)F2层:
hmF2表示F2层的峰高;NmF2表示F2层峰高处的电子浓度;h2表示F2层与连接层2的交点高度。
4)连接层2:
hmF1表示F1层峰高;NmF1表示F1层峰高处的电子浓度;
5)F1层:
h1表示连接层1与F1层连接处的高度;
6)连接层1:
Hst是式(63)的根
N m E = N F 2 ( h * * ) , h * * = N m F 1 &CenterDot; &lsqb; 1 - ( h m F 1 - h h m F 1 ) 1 + D 1 &rsqb; - - - ( 63 )
H z = ( H s t + h m F 2 ) 2 - - - ( 64 )
7)等离子体频率的计算
f N = 80.6 &CenterDot; N e - - - ( 65 )
其中,Ne表示电子浓度;
8)回波虚高计算公式为:
h &prime; ( f ) = h b E + &Integral; h b E h r &mu; &prime; d h - - - ( 66 )
其中,l为电波频率,hr为电波反射点处高度,μ'为群折射指数,不考虑地磁场时,hbE=hmE-ymE表示E层底高;具有如下形式:
&mu; &prime; = ( 1 - f N 2 / f 2 ) - 1 / 2 - - - ( 67 )
式中fN表示对应位置处等离子体频率。
(5)获取根据前面选取的三个频点计算得到的虚高与实测虚高差最小的1000组参数;
(6)在获取的1000组参数中,根据实测数据的所有频点的虚高与模型计算的虚高相关系数最大的一组参数作为剖面反演参数。
设两个向量X、Y长度都为n,表示两个向量的均值,向量相关系数计算公式如下:
r = &Sigma; i = 1 n ( X i - X &OverBar; ) &CenterDot; ( Y i - Y &OverBar; ) &Sigma; i = 1 n ( X i - X &OverBar; ) 2 &CenterDot; &Sigma; i = 1 n ( Y i - Y &OverBar; ) 2 - - - ( 68 )
图2为使用本发明所公开的方法对一个三层电离层进行反演的实例。

Claims (5)

1.一种改进的电离层垂直剖面建模方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤A:获取NmF2、hmF2、NmF1、B0、B1、D1、NmE、hmE、hvE、δhvE、δNvE、ymE12个自由参数的初始值;
步骤B:确定12个自由参数的搜索范围;
步骤C:根据实测电离图数据,选取三个频率点;
步骤D:将电离层建模为包含E层、谷层、连接层1、F1层、连接层2、F2层的模型,其中,E层剖面用抛物模型表示,谷层剖面分为两部分,与E层连接的部分用三次多项式模型表示,与F1层连接的部分用反抛物模型表示,F1层基于高斯模型表示,连接层2基于反高斯模型表示,F2层剖面用IRI中的模型,连接层1应用的模型如式(1)所示;
其中,
N F 2 ( h ) = N m F 2 &CenterDot; e - x B 1 cosh x , x = h m F 2 - h B 0 , h 2 &le; h &le; h m F 2
&mu; = h H s t = h m E + &delta;h v E H z + T / 2 - { T &CenterDot; ( T / 4 + H z - h ) } 0.5 H s t > h m E + &delta;h v E H z + T / 2 + { T &CenterDot; ( T / 4 + H z - h ) } 0.5 H s t < h m E + &delta;h v E
T = ( H z - H s t ) 2 H s t - ( h m E + &delta;h v E ) , H s t &NotEqual; h m E + &delta;h v E
NmE表示E层的最大电子浓度;hmF1表示F1层峰高;hmF2表示F2层的峰高;NmF2表示F2层峰高处的电子浓度;h2表示F2层与连接层2的交点处高度;hmF2表示F2层的峰高;hmE表示E层峰高;δhvE表示谷宽;h1表示连接层1与F1层连接处的高度;
Hst是式(2)的根
N m E = N F 2 ( h * * ) , h * * = N m F 1 &CenterDot; &lsqb; 1 - ( h m F 1 - h h m F 1 ) 1 + D 1 &rsqb; - - - ( 2 )
H z = ( H s t + h m F 2 ) 2 - - - ( 3 )
B1的值根据经验设为3,D1的值根据经验设为1.75,B0的值如式(7)所示:
para_A=(NmF1‐NmE)/(hmF2‐hmE‐δhvE)(4)
para_B=NmE‐para_A·hmE(5)
hmF1_approx=(NmF1‐para_B)/para_A+25·103(6)
B 0 _ b a s e = ( h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ a p p r o x ) &CenterDot; N m F 2 _ b a s e h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ b a s e - - - ( 7 )
步骤E:获取根据步骤C中选取的三个频点计算得到的虚高与实测虚高差最小的1000组参数;
步骤F:在获取的1000组参数中,根据实测数据的所有频点的虚高与模型计算的虚高相关系数最大的一组参数作为剖面反演参数。
2.根据权利要求1所述的改进的电离层垂直剖面建模方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:
步骤A1:NmF2的初值如式(8)所示:
其中f0F2[auto]表示F2层的实测临频值;
步骤A2:NmE的初值如式(9)所示:
其中f0E[auto]表示E层的实测临频值;
步骤A3:hmF2的初值如式(10)所示:
h m F 2 _ b a s e = ( 1490 M ( 3000 ) + 0.18 f 0 F 2 &lsqb; a u t o &rsqb; / f 0 E &lsqb; a u t o &rsqb; - 1.4 - 176 ) &CenterDot; 10 3 - - - ( 10 )
M(3000)可根据实测数据获取,f0E[auto]表示E层的实测临频值;
步骤A4:NmF1的初值如式(11)所示:
其中f0F1[auto]表示F1层的实测临频值;
步骤A5:δhvE的初值如式(13)、(14)所示,天顶角γ计算公式如式(12)所示:
cosγ=sinXn·sinSx+cosXn·cosSx·cos(Sy-Yn)(12)
其中,Xn为考察点的地理纬度,Yn为考察点的地理经度,Sx为太阳视赤纬月中值,Sy为太阳直射点的经度,Sy=15·ty-180,ty为世界时UT,当γ∈[0,85]时,
δhvE=7.12-0.031·γ+0.0023·γ2(13)
当γ∈[85,180]时,
δhvE=-329.4+6.04926·θ-0.025269·θ2+0.00003005·θ3(14)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
步骤A6:hmE的初值如式(15)所示:
hmE_base=110·103(15)
步骤A7:ymE的初值如式(16)所示:
ymE_base=15·103(16)
步骤A8:B0的初值如式(20)所示:
p a r a _ A = ( N m F 1 _ b a s e - N m E _ b a s e ) / ( h m F 2 b a s e - h m E _ b a s e - &delta;h v E _ b a s e ) - - - ( 17 )
para_B=NmE_base-para_A·hmE_base(18)
hmF1_approx=(NmF1_base-para_B)/para_A+25·103(19)
B 0 _ b a s e = ( h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ a p p r o x ) &CenterDot; N m F 2 _ b a s e h m F 2 _ b a s e - h m F 1 _ b a s e - - - ( 20 )
步骤A9:B1的初值如式(21)所示:
B1_base=3(21)
步骤A10:D1的初值如式(22)所示:
D1_base=1.75(22)
步骤A11:hvE的初值如式(23)、(24)所示:
当γ∈[0,85]时,
hvE_base=115.8-0.02·γ+0.00078·γ2(23)
当γ∈[85,180]时,
hvE_base=130.73-0.069172·θ+0.1429·10-3·θ2(24)
其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
步骤A12:δNvE的初值如式(27)所示:
当γ∈[0,85]时
DEvally=0.96-0.00069·γ+0.000034·γ2-0.0000006·γ3(25)
当γ∈[85,180]时
DEvally=8.9814-0.198225·θ+0.001597·θ2-0.00000552·θ3+0.69537·10-8·θ4(26)其中,本地时间0~12时:θ=360-γ;本地时间12~24时:θ=γ;
δhvE_base=DEvally·NmE_base(27)
3.根据权利要求1所述的改进的电离层垂直剖面建模方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:对12个自由参数设定搜索范围,对于根据实测值获取的NmF2、NmF1、NmE参数可以不进行搜索。
4.根据权利要求1所述的改进的电离层垂直剖面建模方法,其特征在于,所述步骤C具体包括:实测数据中F2层虚高的最小值处的探测频率为
步骤C1:第一个频点f|Y1|如式(28)所示
f|Y1|=f0F2[auto]-0.5MHz(28)
步骤C2:第二个频点f|Y2|如式(29)所示
f | Y 2 | = f | h &prime; F 2 | - - - ( 29 )
步骤C3:第一个频点f|Y3|如式(30)所示
f | Y 3 | = f | h &prime; F 2 | - 0.3 M H z - - - ( 30 )
5.根据权利要求1所述的改进的电离层垂直剖面建模方法,其特征在于,所述步骤D具体包括:
步骤D1:电离层电子浓度剖面具体形式如式(31)所示:
E层和谷层的连接点位于E层峰高hmE,谷层包括两个部分:与E层连接部分(N谷E)和与连接层1的连接部分(N谷F1)并且在高度hmE+δhvE处的浓度等于E层峰高处浓度NmE,这两部分的连接点位于高度hvE处,F1层和谷层连接层的连接点位于高度h1处,F1层和F1层与F2层连接层的连接点位于F1层峰高hmF1处,F1层与F2层连接层和F2层的连接点位于高度h2处,式(31)中各符号的具体含义如下:
E层:NE表示E层的电子浓度;NmE表示E层的最大电子浓度;hmE表示E层峰高;ymE表示E层半厚;hbE=hmE-ymE表示E层底高;
谷层:与E层的连接部分(N谷E)的三次多项式模型的各个参数的值是根据电子浓度剖面在高度hmE+δhvE处连续性、在高度hmE处与高度hvE处的光滑性和连续性计算得出,其中δhvE表示谷宽;
F2层:hmF2表示F2层的峰高;NmF2表示F2层峰高处的电子浓度;h2表示F2层与连接层2的交点处高度;
连接层2:hmF1表示F1层峰高;NmF1表示F1层峰高处的电子浓度;
F1层:h1表示连接层1与F1层连接处的高度;
连接层1:Hst是式(2)的根;
步骤D2:计算等离子体频率;
步骤D3:计算回波虚高。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106371084A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于雷达回波的电离层电子密度探测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106134480B (zh) * 2009-09-18 2013-04-17 中国电子科技集团公司第二十二研究所 F1层不完全发育电离层模型及反演方法
CN105005682A (zh) * 2015-06-17 2015-10-28 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种垂测电离图反演方法
CN105160156A (zh) * 2015-08-10 2015-12-16 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种融合数据预处理的垂测电离图反演方法
CN105184039A (zh) * 2015-06-17 2015-12-23 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种电离层垂直剖面建模及参数反演方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106134480B (zh) * 2009-09-18 2013-04-17 中国电子科技集团公司第二十二研究所 F1层不完全发育电离层模型及反演方法
CN105005682A (zh) * 2015-06-17 2015-10-28 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种垂测电离图反演方法
CN105184039A (zh) * 2015-06-17 2015-12-23 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种电离层垂直剖面建模及参数反演方法
CN105160156A (zh) * 2015-08-10 2015-12-16 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种融合数据预处理的垂测电离图反演方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BW REINISCH 等: "Redefining the IRI F1 layer profile", 《ADVANCES IN SPACE RESEARCH》 *
CARLO SCOTTO: "Electron density profile calculation technique for Autoscala ionogram analysis", 《ADVANCES IN SPACE RESEARCH》 *
柳文 等: "基于IRI模型的垂测电离图自动判读算法", 《电波科学学报》 *
王华旭 等: "电离层垂直剖面建模方法改进研究", 《电波科学学报》 *
邓悦 等: "一种电离层垂直剖面物理模型及其与IRI-90模型的比较", 《空间科学学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106371084A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于雷达回波的电离层电子密度探测方法

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